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如何让文生图，做到风格一致，人物一致，场景风格一致，

Answer

要让文生图在风格、人物和场景风格上保持一致，可以参考以下方法：

  1. 图片生成工具：可使用 Midjourney 进行图片生成。
  2. 画面电影感：
    • 画幅：常用 21:9 的画幅比例，其会影响构图和光影。
    • Prompt 风格后缀：例如“________.Shot on Sony Venice 2,muted color tones,green and dark gray,award-winning composition,cinematic scene--ar 21:9”。
    • 专用摄影机：在 Prompt 里可添加电影专用摄影机，如 RED Helium 8K 等。
  3. 人物一致性：
    • 对于主角，可先跑一张定妆照。
    • 利用 Midjourney 的新功能 Cref 保持发型、人脸、衣服，但对亚洲人脸尤其是老人的一致性效果较差，且对画面审美和构图有一定破坏性，能不用则不用，如只有背影时简单描述即可。
  4. 场景一致性：目前尚无很好的解决办法，基本随缘。

此外，还可参考以下方式：

  1. 生成人物图片：确定人物形象，如“a little girl wearing a yellow floral skirt+人物动作+风格词”，在 Midjourney 中生成满意的人物图像，为确保人物一致性，取“--iw 2”。
  2. 合成人物和场景：使用 PS 或者 Canva 将人物和场景合成到一张图，若色调不和谐，可将合成后的图作为垫图（“--iw 2”），在 Midjourney 中重新生图。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

卡兹克：我们花了10天时间，给CCTV6做了一部AI短片 - 5000字全流程复盘拆解

在图片生成上，我们依然用的是Midjourney，原因依然单纯的很简单：我要的电影感和审美，只有Midjourney可以做出来。很多人问，画面的电影感到底怎么做出来，为什么我的图总是一股子AI感。其实挺简单的，画面的电影感无非就是几个点：画幅，审美、色调、构图、光影、景深等等。我最喜欢用的画幅比例就是，21:9。画幅的比例是会影响生图的构图和光影的，21:9，是出电影感最好的比例。同时在Prompt里，也可以加电影的专用摄影机，比如RED Helium 8K等等。而我们的整体Prompt风格后缀：________.Shot on Sony Venice 2,muted color tones,green and dark gray,award-winning composition,cinematic scene--ar 21:9而在人物一致性上，在有了Midjourney的新功能Cref以后，其实就非常简单了。我们直接先跑了一张主角的定妆照。然后在需要出现主角人物的地方，扔进去Cref。保持发型、人脸、衣服。坦率的讲，Midjourney对亚洲人脸的Cref一致性，要比对欧美的人脸的一致性效果差太多太多了，年轻人还好点，亚洲老人简直惨不忍睹。而且Cref的效果，在画面的审美和构图上，其实是有一定的破坏性的，所以在原则上，是能不用Cref就不用Cref，比如只有背影的时候，写个短发男人黑卫衣就完事了。这是人物一致性，而场景一致性，目前基本上还没有任何解决办法，纯粹随缘。roll的大差不差也就那样了。

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MJ应用篇 儿童绘本制作、人物一致性解

[heading1]生成人物图片[content]确定人物形象：a little girl wearing a yellow floral skirt+人物动作+风格词，在mj中生成直到得到一张满意的人物图像垫图URL+In the forest,a little girl wearing a yellow floral skirt is playing happily,super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,--s 400--ar 3:4--niji 5--style expressive--iw 2--iw取值范围[0.5,2]，不填写默认iw=1，iw值越大越接近垫的图像，反之更接近提示词。为了确保人物一致性，取--iw 2[heading1]合成人物和场景，垫图并重新生成[content]使用PS或者Canva将人物和场景合成到一张图，但是在色调上不太和谐：（如果这里画面和谐/ps技术足够，也可以不用图生图）将合成后的图作为垫图（--iw 2），mj重新生图如下。prompt：垫图url+Little girl wearing a yellow floral skirt,and her friend brown bear,taking shelter in the cave,rainstorm,super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,--s 400--ar 3:4--niji 5--style expressive--iw 2[heading1]绘本展示

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要在图生图中保持幻想生物形象的一致性，可以参考以下方法： 1. 对于 Midjourney ，可以采用特定的名人或有特殊属性的人物形象，先确定好影片风格，比如皮克斯动画风格，然后确定好人物形象，如角色的发型、穿着等细节。 2. 利用 Midjourney 的新功能 Cref ，先跑一张主角的定妆照，在需要出现主角人物的地方扔进去 Cref ，以保持发型、人脸、衣服等的一致性。但需要注意的是，Midjourney 对亚洲人脸的 Cref 一致性，尤其是亚洲老人的一致性效果相对较差，且 Cref 在画面的审美和构图上有一定的破坏性，所以原则上能不用就不用，比如只有背影时，简单描述即可。 3. 生成动物形象，动物相对更容易保持一致性。
2025-02-14
图生图， 如何保持生物形象一致性
在图生图中保持生物形象一致性，有以下几种方法： 1. 对于人物和场景一致性问题，可以采用生成动物的方式，动物相对容易保持一致性。 2. 选择特定的名人或具有特殊属性的人物。 3. 确定好影片风格，如皮克斯动画风格。 4. 先确定好人物形象，如明确角色的发型、穿着等特征。 5. 使用 Midjourney 的新功能 Cref，在需要出现主角人物的地方，保持发型、人脸、衣服等特征。但需要注意的是，Midjourney 对亚洲人脸的 Cref 一致性效果相对较差，尤其对于亚洲老人，而且 Cref 在画面的审美和构图上有一定破坏性，原则上能不用则不用。例如只有背影时，简单描述特征即可。
2025-02-14
给我5个midjourney确保场景一致性的Sample提示词
以下是 5 个 Midjourney 确保场景一致性的 Sample 提示词： 1. Scifi movie scene. In the silverwhite space environment, from the overtheshoulder lens on the right side of the man with short hair and navy blue jumpsuit, a transparent virtual screen appeared on the wall in front of him. Behind there is the silhouette of another female employee with long blue hair, operating another screen. Rendered in a C4D style inspired by Unreal Engine, with high resolution and rich detail. sref url cref url ar 16:9 style raw sw 30 cw 100 2. In a magical forest, a fairy with colorful wings is sitting on a huge mushroom. The sunlight filters through the leaves, creating dappled patterns on the ground. cref https://my.image.host/fairy.jpg s 800 3. On a sandy beach at sunset, a couple is walking hand in hand, leaving footprints in the sand. The ocean waves crash gently in the background. cref https://my.image.host/couple.jpg ar 9:16 4. In a medieval castle courtyard, a knight in shining armor is training with a sword. The flags are fluttering in the wind. cref https://my.image.host/knight.jpg s 700 5. At a busy city street corner, a street musician is playing a guitar, surrounded by a crowd of people. The buildings are towering in the background. cref https://my.image.host/musician.jpg ar 4:3
2025-02-14
文生图人物一致性
以下是关于文生图人物一致性的相关内容： 在使用 ControlNet 进行文生图时，首先进入文生图界面填写提示词生成一张图。然后将图片拖入 ControlNet 中，预处理器选择 reference only，控制模型选择“均衡”，保真度数值越高对图片的参考越强。在没有明确指向性提示词的情况下，人物形象能保持一致，但表情、动作、服装会有随机不同程度的变化。可以通过添加关键词来给人物换装、更改服装和表情、更改动作和表情、更改姿态、环境和表情等，例如添加“红裙子”“黑色校服、哭泣”“抱手、生气”“在花丛中奔跑、开心”“红色棒球帽，时尚卫衣，在商场逛街”。通过一系列测试，这个功能在绘制系列插画、漫画、小说插图等工作时，能保持主角形象的统一，也能根据情况实时调整，后期配合 lora 潜力巨大。 另外，在 PIKA1.0 新模型中，人的一致性已经逆天，再加上其强大的语义理解和大幅度的动作，在文生图方面表现出色。
2025-02-11
多人物场景，人物一致性如何保证
在多人物场景中保证人物一致性可以参考以下方法： 1. 在使用 Midjourney 出图时，多角色情况下，放弃参考角色（cref 提示），只用参考风格（sref 提示）。这样的好处是不会出现奇怪的组合，坏处是出图较随机。 2. 多用局部重绘，虽然具有随机性，但多试几次能得到一致性较好的图。 3. 出图时先只出一个主要角色和场景。当出现多角色场景时，把其他角色抠图粘贴过来。比如老虎向兔子认错的场景，若兔子和老虎不一致，可先出稳定的老虎，再粘贴兔子以保证一致性。 4. 按照“三个确定”的 SOP 处理： 确定画面元素：优先出一张图，保证风格、构图样式及人物角色。 确定前后图的构图风格：出第二张图时，将第二张图提示词描述后加入第一张图的构图风格（iw 参数）。 确定图片角色一致性：在保证构图风格没问题的基础上，保证人物一致性。先保证构图再确认角色一致性，因为 MJ 在重绘时，将角色在镜头中的位置挪动处理较难，固定位置重绘局部内容相对容易，若先保证人物内容，会很依赖 MJ 抽卡，随机性大。
2025-02-10
AI图片制作视频如何保持人脸一致性的工具
以下是一些关于在 AI 图片制作视频中保持人脸一致性的工具和方法： 1. U 传：在 U 传中，通过点击相应按钮参考角色、风格或图生图，可保持人物一致性。 2. PixVerse：其“角色（Character）”新功能能实现 AI 生成视频中的角色保持一致。用户只需单击“Character”功能，上传符合要求的真实人脸图像，点击创建自定义角色，训练一个新角色，然后可使用自定义角色生成视频，可在 AI 生成视频中轻松切换场景，同时保持同一角色身份。 3. Midjourney：在有了 Midjourney 的新功能 Cref 以后，可在一定程度上保持人物一致性。先跑一张主角的定妆照，然后在需要出现主角人物的地方，扔进去 Cref 以保持发型、人脸、衣服。但 Midjourney 对亚洲人脸的一致性效果，尤其是亚洲老人的一致性效果较差，且 Cref 在画面的审美和构图上有一定的破坏性，所以能不用则不用。 需要注意的是，目前对于场景一致性，基本上还没有任何有效的解决办法。
2025-01-31
推荐几个文生图的工具
以下是一些文生图的工具推荐： 1. DALL·E：由 OpenAI 推出，能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion：开源的文生图工具，可生成高质量图片，支持多种模型和算法。 3. MidJourney：因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受欢迎，在创意设计人群中流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104）查看更多文生图工具。
2025-02-23
文生视频
以下是关于文生视频的相关信息： 文字生成视频的 AI 产品有： 1. Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：可作为 Stable Diffusion 的插件，在图片基础上生成视频，由 Stability AI 开源。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 （内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别） PixVerse V2 的使用教程： 单个视频生成（8s）：8s 的视频生成需要花费 30 Credits，5s 的视频生成需要花费 15 Credits，且只能使用 PixVerse V2 模型，生成时请注意模型选择，目前仅支持 16:9 画面比例的视频生成。 文生视频：点击“Text to Video”，在“Model”选择“PixVerse V2”，视频时长。PixVerse V2 支持多风格的视频生成，可在提示词中加入“Anime”“Realistic”等词语。 图生视频：点击“Image to Video”，在“Model”选择“PixVerse V2”，图生视频暂不支持“Magic Brush”“Camera Motion”“Motion Strength”等功能，如需使用上述功能，请将模型切换至“PixVerse V1”。 Sora 的模型推理策略： 官方展示 Sora 的应用包括文生视频、图生视频、视频反推、视频编辑、视频融合等。一些有意思的做法如： 1. 文生视频：喂入 DiT 的是文本 embedding+全噪声 patch。 2. 视频编辑：类似 SDEdit 的做法，在视频上加点噪声（不要搞成全是噪声），然后拿去逐步去噪。 3. 图生视频、视频反推、视频融合：喂入 DiT 的是文本 embedding（可选）+特定帧用给定图片的 embedding+其他帧用全噪声 patch。
2025-02-22
文生图
以下是关于文生图的详细教程： 定主题：明确您需要生成的图片的主题、风格和要表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint：根据主题选择内容贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型，如麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等。 选择 lora：基于生成内容寻找重叠的 lora，以控制图片效果和质量，可参考广场上优秀帖子中使用的 lora。 ControlNet：用于控制图片中的特定图像，如人物姿态、特定文字、艺术化二维码等，属于高阶技能。 局部重绘：下篇再教。 设置 VAE：无脑选择 840000 即可。 Prompt 提示词：用英文书写想要 AI 生成的内容，使用单词和短语组合，用英文半角逗号隔开，无需考虑语法和长句。 负向提示词 Negative Prompt：同样用英文书写想要 AI 避免产生的内容，单词和短语组合，用英文半角逗号隔开，无需考虑语法。 采样算法：一般选择 DPM++2M Karras 较多，也可参考 checkpoint 详情页中模型作者推荐的采样器。 采样次数：选择 DPM++2M Karras 后，采样次数通常在 30 40 之间，过多意义不大且慢，过少出图效果差。 尺寸：根据个人喜好和需求选择。 在不同的工具中，如 Tusiart 和 Liblibai，操作流程大致相同，但也有一些细微差别： Tusiart： 无 CLIP 跳过层设置。 Liblibai： CLIP 跳过层设为 2。 生成批次默认 1 批。
2025-02-20
推荐文生图的工具，我需要生成一个logo
以下为您推荐一些文生图的工具及相关操作流程： Tusiart 1. 定主题：明确您需要生成的图片的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint：根据主题选择贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora，以控制图片效果和质量。 4. ControlNet：可用于控制图片中特定的图像，如人物姿态、生成特定文字、艺术化二维码等，属于高阶技能。 5. 局部重绘：下篇再教。 6. 设置 VAE：选择 840000 即可。 7. Prompt 提示词：用英文写想要 AI 生成的内容，使用单词和短语组合，用英文半角逗号隔开，不用管语法和长句。 8. 负向提示词 Negative Prompt：用英文写想要 AI 避免产生的内容，同样用单词和短语组合，用英文半角逗号隔开，不用管语法。 9. 采样算法：一般选择 DPM++2M Karras，也可参考模型作者推荐的采样器。 10. 采样次数：选择 DPM++2M Karras 时，采样次数在 30 40 之间。 11. 尺寸：根据个人喜好和需求选择。 SD（Stable Diffusion） 1. 制作思路 将中文字做成白底黑字，存成图片样式。 使用文生图的方式，使用大模型真实系，如 realisticVisionV20_v20.safetensorsControlNet 预设置。 输入关键词，如奶油的英文单词“Cream+Cake”（加强质感），反关键词“Easynegative”（负能量），反复刷机，得到满意的效果。 同理可输出 C4D 模型，可自由贴图材质效果，如 3d,blender,oc rendering。 如果希望有景深效果，也可以打开 depth（增加阴影和质感）。 打开高清修复，分辨率联系 1024 以上，步数：29 60。 Liblibai 1. 定主题：明确生成图片的主题、风格和信息。 2. 选择 Checkpoint：根据主题选择贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora，控制图片效果和质量。 4. 设置 VAE：选择 840000 那一串。 5. CLIP 跳过层：设成 2。 6. Prompt 提示词：用英文写想要 AI 生成的内容，单词和短语组合，用英文半角逗号隔开，不用管语法和长句。 7. 负向提示词 Negative Prompt：用英文写想要 AI 避免产生的内容，单词和短语组合，用英文半角逗号隔开，不用管语法。 8. 采样方法：一般选择 DPM++2M Karras，参考模型作者推荐的采样器更有保障。 9. 迭代步数：选择 DPM++2M Karras 时，迭代步数在 30 40 之间。 10. 尺寸：根据个人喜好和需求选择。 11. 生成批次：默认 1 批。 希望这些信息对您有所帮助，祝您生成满意的 logo！
2025-02-20
免费好用的文生视频软件 做小说漫画推文
以下是一些免费好用的文生视频软件，可用于将小说做成漫画推文视频： 1. Stable Diffusion（SD）：这是一种 AI 图像生成模型，能够基于文本描述生成图像。网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney（MJ）：另一个适用于创建小说中场景和角色图像的 AI 图像生成工具。网址：https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 将小说转换成 AI 视频通常包括文本分析、角色与场景生成、视频编辑与合成等多个步骤。您可以根据具体需求选择合适的工具来完成您的小说漫画推文视频制作。
2025-02-20
免费的文生视频软件 做小说推文
以下是一些免费的可用于将小说做成视频的文生视频软件及相关网址： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可基于文本描述生成图像。网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。网址：https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可生成图像和设计模板。网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 将小说转换成 AI 视频通常包括文本分析、角色与场景生成、视频编辑与合成等多个步骤。您可以根据自己的需求选择合适的工具来进行操作。
2025-02-20
快速生成小红书风格的图片推荐用什么软件
以下是一些可以快速生成小红书风格图片的软件和相关步骤： 1. DeepSeek+扣子： 生成单词：输入单词主题、图片风格、单词数量等，选择 deepseekr1 模型生成单词数组。 生成视频 1： 循环：包括将数组变量打散为单个变量、进入生图工作流、裁剪（将图片 url 转图片）、将图片放到背景上。 制作固定元素：如背景图和结尾图，可使用百度图片或即梦生成，并用 ps 或美图秀秀调整尺寸并添加元素。 2. 提示词： 角色：作为专业的单词生成助手，围绕主题挖掘相关英语单词，提供精准实用的单词、中文、美式音标内容。 技能：输出关联英语单词，并以数组形式呈现。 限制：仅围绕用户输入主题输出相关内容，以符合要求的数组形式呈现。
2025-02-22
找一个能够生成音乐的AI。我给一个曲名（比如《生日快乐歌》），他就能给我生成不同风格的音乐供我下载。
以下为您推荐能够根据给定曲名生成不同风格音乐并供下载的 AI 工具： 1. Suno AI： 地址：https://www.suno.ai/ 简介：被誉为音乐界的 ChatGPT，能够根据简单提示创造出从歌词到人声和配器的完整音乐作品。 账号要求：需要拥有 Discord、谷歌或微软中的至少一个账号，并确保网络环境稳定。 订阅信息： 免费用户每天 50 积分，每首歌消耗 5 积分，每天可创作 10 首歌曲，每次点击生成两首歌曲。 Pro 用户每月 2500 点数（大约 500 首歌），按月每月 10 美元，按年每月 8 美元，每年 96 美元。 Premier 用户每月 10000 点数（大约 2000 首歌），按月每月 30 美元，按年每月 24 美元，每年 288 美元。 操作模式： 默认模式：包括关闭个性化、歌曲描述、乐器开关、模型选择 v3 等设置。 个性化模式：开启个性化定制，可填写歌词、曲风、标题等。 生成歌词：可使用大模型如 Kimi、GPT、文心一言等生成。 开始生成：填写好所需内容后点击 Create，等待 2 3 分钟即可。 下载：生成后可下载。 2. Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。地址：https://www.udio.com/ 3. YuE：支持从歌词生成 5 分钟高质量音乐（含人声与伴奏），多语言支持（中、英、日、韩），覆盖多种音乐风格与专业声乐技术。详细介绍：https://www.xiaohu.ai/c/xiaohuai/yue5
2025-02-18
生成浮世绘风格的提示词
以下是一些生成浮世绘风格的提示词： Ukiyoe：浮世绘的准确翻译。 Flat illustration：保持画面扁平风，避免视觉冲击过度。 Doraemon from Manga Doraemon：漫画《哆啦 A 梦》里的哆啦 A 梦；该句式还原热门动漫形象效果好，把 from 前后继续对应修改即可。 Surfing：冲浪。会自动关联到《神奈川冲浪里》风格。 Block print：木版画。提升纹理质感。 1700s：年代关键词，提升质感。浮世绘源自 17 世纪，实测 1700s 效果较好。 niji 6：该系列创作使用 niji 6 比 V6 出图效果好。 style raw：更贴近描述词本身。“限制 AI 自由发挥”
2025-02-17
基于参考图片人物形象生成指定迪士尼风格的图片
以下是关于基于参考图片人物形象生成指定迪士尼风格图片的相关内容： 在 Midjourney 中，生成指定迪士尼风格的图片可以通过以下方式： 1. 角色参考（cref）：cref 的功能是保持图像角色的一致性。使用方法是在提示后添加 cref，并紧接着指向人物参考图像的 URL。您可以使用 cw 来调整参考图像对生成的图像的影响程度，数值范围从 0 到 100。 2. 风格参考（sref）：sref 的功能是生成类似风格的图片，保持画风的一致性。使用方法是在提示后添加 sref，并紧接着指向风格参考图像的 URL。您可以使用 sw 来调整参考风格对生成的图像的影响程度，数值范围从 0 到 1000。 如果想引用一张图，但只是把它作为新图的一部分，可以使用 sref 或 cref，并通过调整 sw 或 cw 的值来控制引用图像的影响程度。 生成一张 Disney 风格的头像的具体步骤如下： 1. 选一张比较满意的图片，在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”，然后点击上传文件，选取图片，然后在聊天框发送（记得点击回车或发送按钮）。 2. 图片会上传到服务器并生成一张唯一的链接，点击图片，然后点击在浏览器中打开，然后可以看到浏览器上方有一个链接，复制下来。 3. 使用这个链接加 prompt 提示词来发送给 Midjourney，Midjourney 会根据需求生成特定的图片，这就是 Midjourney 的以图绘图。 此外，在生成 3D 效果图时，如生成可爱的拟人小鹿角色，可以在即梦图片生成界面中导入参考图，参考选项为参考轮廓边缘，生图模型选择 图片 2.0，输入包含角色、细节描述、场景、风格材质等的提示词，生成图片。
2025-02-12
我们是做小红书笔记的，目前有没有哪个软件可以把我们上千篇以往人工写的笔记，投喂给它，训练出一个能按照以往风格来写笔记的呢？比如扣子或者钉钉，可以吗
目前市面上常见的软件中，豆包暂时未获取到扣子或钉钉有此功能的相关信息。不过，像一些专门的自然语言处理和机器学习平台，如 OpenAI 的 GPT 系列、百度的文心一言等，在一定的技术支持和合规操作下，有可能实现您的需求。但需要注意的是，将大量以往的笔记用于训练模型可能涉及到数据隐私和版权等问题，需要谨慎处理。
2025-02-07
我们是做小红书笔记的，目前有没有哪个软件可以把我们上千篇以往人工写的笔记，投喂给它，训练出一个能按照以往风格来写笔记的呢
目前市面上还没有专门针对小红书笔记且能完全满足您需求的成熟软件。一般来说，使用现有的自然语言处理模型进行这样的训练存在诸多限制和法律风险。小红书对于内容的原创性和合规性有严格要求，使用以往的笔记进行训练可能违反平台规定。但您可以通过学习和借鉴以往笔记的写作风格、结构和主题，人工创作出新的优质笔记。
2025-02-07
ollama是什么，使用场景有什么
Ollama 是一个开源的框架，旨在简化在本地运行大型语言模型（LLM）的过程。 它具有以下特点和优势： 1. 支持多种大型语言模型：包括通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等，适用于不同应用场景。 2. 易于使用：适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统，支持 CPU 和 GPU，能让用户轻松在本地环境中启动和运行大模型。 3. 模型库：提供丰富的模型库，用户可从中下载不同参数和大小的模型以满足不同需求和硬件条件，通过 https://ollama.com/library 查找。 4. 自定义模型：用户能通过简单步骤自定义模型，如修改温度参数调整创造性和连贯性，或设置特定系统消息。 5. API 和集成：提供 REST API 用于运行和管理模型，以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富：包括多种集成插件和界面，如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 总的来说，Ollama 是一个高效、功能齐全的大模型服务工具，不仅适用于自然语言处理研究和产品开发，也适合初学者或非技术人员使用，特别是那些希望在本地与大型语言模型交互的用户。 其使用场景包括但不限于： 1. 自然语言处理研究。 2. 产品开发。 安装方法：官方下载地址为 https://ollama.com/download 。安装完成后，在 macOS 上启动 ollama 应用程序，在 Linux 上通过 ollama serve 启动，可通过 ollama list 确认是否安装成功。运行大模型时，在命令行中输入相应命令即可，模型会自动下载到本地。在 Python 程序中使用时，需确保 ollama 服务已开启并下载好模型。
2025-02-22
AI编程的落地场景是什么
以下是 AI 编程的一些落地场景： 1. 智能体开发：从最初只有对话框的 chatbot 到具有更多交互方式的应用，低代码或零代码的工作流在某些场景表现较好。 2. 证件照应用：以前实现成本高，现在可通过相关智能体和交互满足客户端需求。 3. 辅助编程： 适合原型开发、架构稳定且模块独立的项目。 对于像翻译、数据提取等简单任务，可通过 AI 工具如 ChatGPT 或 Claude 解决，无需软件开发。 支持上传图片、文档，执行代码，甚至生成视频或报表，大幅扩展应用场景。 4. 自动化测试：在模块稳定后引入，模块变化频繁时需谨慎。 5. 快速迭代与发布 MVP：尽早发布产品，不追求完美，以天或周为单位快速迭代。 需要注意的是，AI 编程虽强，但目前适用于小场景和产品的第一个版本，在复杂应用中可能导致需求理解错误从而使产品出错。在进度不紧张时可先尝试新工具，成熟后再大规模应用。同时，压缩范围，定义清晰的 MVP（最小可行产品），先完成一个 1 个月内可交付的版本，再用 1 个月进行优化迭代。
2025-02-21
不同ai模型的应用场景
以下是不同 AI 模型的应用场景： 基于开源模型： Civitai、海艺 AI、liblib 等为主流创作社区，提供平台让用户利用 AI 技术进行图像创作和分享，用户无需深入了解技术细节即可创作出较高质量的作品。 基于闭源模型： OpenAI 的 DALLE 系列： 发展历史：2021 年初发布 DALLE，2022 年推出 DALLE 2，2023 年发布 DALLE 3，不断提升图像质量、分辨率、准确性和创造性。 模型特点：基于变换器架构，采用稀疏注意力机制，DALLE 2 引入 CLIP 模型提高文本理解能力，DALLE 3 优化细节处理和创意表现。 落地场景：2C 方面可控性强于 Midjourney，但复杂场景和细节处理能力不如 Midjourney；2B 方面与 Midjourney 场景类似。 商业化现状：通过提供 API 服务，使企业和开发者能集成到应用和服务中，采取分层访问和定价策略。 伦理和合规性：加强对生成内容的审查，确保符合伦理和法律标准。 大模型： 文本生成和内容创作：撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 聊天机器人和虚拟助手：提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 编程和代码辅助：用于代码自动补全、bug 修复和代码解释。 翻译和跨语言通信：促进不同语言背景用户之间的沟通和信息共享。 情感分析和意见挖掘：为市场研究和产品改进提供数据支持。 教育和学习辅助：创建个性化学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 图像和视频生成：如 DALLE 等模型可根据文本描述生成相应图像，未来可能扩展到视频内容生成。 游戏开发和互动体验：创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家沉浸式体验。 医疗和健康咨询：理解和回答医疗相关问题，提供初步健康建议和医疗信息查询服务。 法律和合规咨询：帮助解读法律文件，提供合规建议，降低法律服务门槛。 这些只是部分应用场景，随着技术进步和模型优化，AI 模型在未来可能会拓展到更多领域和场景。同时，也需注意其在隐私、安全和伦理方面的挑战。
2025-02-21
能在局域内网，没有网络，离线的场景使用的AI编程工具，可以是单独运行的，也可以是JetBrains IDEs中作为插件使用的
以下是一些可以在局域内网、没有网络、离线场景使用的 AI 编程工具： 1. PyCharm：是 JetBrains 推出的智能代码补全工具，支持 Java、Python 和 JavaScript 等多种语言。因其高准确性著称，帮助开发人员节省编程时间。价格：起价每月 24.90 美元。 2. AIXcoder：AI 驱动的编程助手，支持 Java、Python 和 JavaScript 等语言。它提供了自动任务处理、智能代码补全、实时代码分析以及输入时的错误检查功能。价格：暂无信息。 3. Ponicode：AI 驱动的代码工具，旨在帮助开发人员优化编码流程。利用自然语言处理和机器学习，根据用户的描述生成代码。由 CircleCI 维护。 4. Jedi：开源的代码补全工具，主要作为 Python 静态分析工具的插件运行，适用于各种编辑器和 IDE。价格：免费。 此外，还有以下相关工具： 1. Cursor：网址：https://www.cursor.com/ ，通过对话获得代码。 2. Deepseek：网址：https://www.deepseek.com/zh ，方便国内访问，网页登录方便，目前完全免费。 3. 通义灵码：在 Pytharm 中，“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“通义灵码”进行安装（目前免费）。 4. JetBrains 自身的助手插件：在 Pytharm 中，“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“Jetbrains AI assistant”进行安装（收费，目前有 7 天免费试用）。 5. AskCodi：一款 AI 代码助手，提供各种应用程序用于代码生成、单元测试创建、文档化、代码转换等。由 OpenAI GPT 提供支持，可以作为 Visual Studio Code、Sublime Text 和 JetBrains 的 IDE 的扩展/插件使用。 6. ODIN（Obsidian 驱动信息网络）：是一个插件，可以在 Obsidian 中使用。它提供了一些功能，包括通过图形提示栏进行 LLM 查询、图形可视化、下拉菜单功能等。安装 ODIN 需要先安装 Obsidian 并按照指示进行插件的安装和启用。
2025-02-21
在没有明确答案的场景，怎么做RL？
在没有明确答案的场景下做 RL 可以参考以下内容： 分析关键要素：包括状态空间、行为空间和奖励模型。 方法推测：如采用类似 AlphaGo/AlphaZero 的概率较大。原因包括 OpenAI 员工受相关理念影响，且有将搜索方法和 LLM 融合的尝试。 对于领域泛化能力：o1 的思考能力能否泛化到 Reward 不好量化的领域是关键。OpenAI 可能已找到一些非数理学科的 Reward 定义方法，例如针对写作文列出好文章的标准作为 Reward 标准。 以 DeepSeek R1 为例：在“冷启动”阶段通过少量人工精选的思维链数据初步引导，随后主要依靠强化学习，在奖励系统（准确率奖励和格式奖励）的反馈下自主探索推理策略，实现自我进化。Alpha Zero 完全摒弃人类数据进行纯强化学习，展现出创造性风格。DeepSeek R1 更注重学习推理底层策略，培养通用推理能力以实现跨领域运用。
2025-02-21
waytoAGI解决的核心场景是什么，有哪些应用案例
WaytoAGI 是一个 AI 开源社区，其核心场景包括： 1. 提供 AI 领域的最新进展、教程、工具和一线实战案例，引领并推广开放共享的知识体系。 2. 倡导共学共创等形式，孵化了如 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 3. 作为思想交流平台，汇聚行业顶尖创作者和 KOL。 应用案例方面： 1. 在上海国际 AIGC 大赛中，如《嘉定汇龙》项目中，利用多种 AI 技术如 stable diffusion 艺术字生成、comfyui 转绘、steerablemotion、runway 文生视频、图生视频等，并通过合成剪辑完成作品。 2. 社区内有像三思这样的高手分享具体教程。
2025-02-21