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怎么用ai完成淘宝模特图片的批量修改,风格都是一致的

Answer

以下是使用 AI 完成淘宝模特图片批量修改且风格一致的方法:

  1. 利用 Stable Diffusion 进行局部重绘:
    • 真人穿衣服拍照,获取真实质感的照片。若身材方面有问题,可借助美图秀秀或 PS 处理。
    • 选好真人照片风格的底模,如 majicmixRealistic_v7。
    • 根据不同平台需求换头,如面向海外市场换白女头。
    • 在图生图下的局部重绘选项卡下涂抹自己替换的部分,并设置好 prompts 和 parameters。
  2. 大淘宝设计部的实践:
    • 对于定制化真人模特实景素材的主题活动,通过 AI 可将策划、搭建、拍摄、设计融为一个闭环流程,短时间内完成页面所有素材的生产和输出。
    • 在 UI 设计场景中,采用 AI 能力可快速定制多种视觉效果,通过 SD 中 controlnet 的有效控制,生成指定范围内的 ICON、界面皮肤等内容。
    • 通过对 AI 大模型的训练和应用,算法从模特姿态、背景风格、装饰元素等多个维度进行效果升级,结合用户数据提供定制化的线上真人化模特体验。
    • 一张商品图,结合用户的自定义输入,可生成多张场景效果,无需 3D 模型、显卡渲染和线下拍摄。

此外,字节发布的新模型 SeedEdit 也可用于图片编辑,每次编辑尽量使用单指令,多指令最好少于 3 种变化。为保证效果,局部编辑时下指令要精准,参考图要清晰、分辨率高。若编辑效果不明显或变化过多,可调整编辑强度。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

我用Stable Diffusion做电商!

如果你要开淘宝网店,那么在淘宝网页上展示的商品就要漂亮精致,紧紧抓住消费者的心♥!我们可以借助AI作图工具,简单地代替请模特特地搞拍摄的过程啦!这里介绍很简单的利用AI绘画局部逐渐美化女装商品展示图的方法。我是运营网店的女装店主,我没有钱请模特了。。。我可以用stable diffusion来初步制作自己的展示商品!比如我这里要卖这个绿色的淑女裙。(左图)我尝试了直接拿真人穿的衣服抠出来生成,效果很不好。(右图)借鉴了一些视频和方法,我总结了一些我觉得实用性较高,也比较简单的步骤。我觉得局部重绘是比较合适和真实的方法。真人穿衣服拍照。拿到穿衣服的比较真实质感的照片。【如果是身材方面有点难处那就借助美图秀秀or ps吧】ok,比如我(不具有做模特资质的小美女)穿好了我卖的漂亮衣服摆好pose摆几张啦!选好底模!一定要是realistic的,真人照片风格的底模。我这里选的是很经典的majicmixRealistic_v7。换头,根据不同平台换头!比如面向海外市场的,就得换白女头吧。面向中老妇女的,换妈妈头。ok,我这里换白女头,比如我要放在亚马逊上卖。操作就是图生图下的局部重绘选项卡下涂抹自己替换的部分。prompts&parametersbreathtaking cinematic photo,masterpiece,best quality,(photorealistic:1.33),blonde hair,silver necklace,carrying a white bag,standing,full body,detailed face,big eyes,detailed hands,

大淘宝设计部2023年度AI设计实践报告

对于需要定制化真人模特实景素材的主题活动,不再像以往那样,需要真人布景拍摄或摄影素材采买,耗时耗力还不能保证设计内容的一致性,通过AI可以在短时间内将策划、搭建、拍摄、设计融为一个闭环流程,完成页面所有素材的生产和输出。案例1七夕主题活动页面在12个时辰主题下,需要每个时段的场景画面,通过AI生成的方式可以不受到外部拍摄条件上的种种限制,产出风格一致且符合需求的素材:案例2超级品类日-传播拍摄创意[heading3]6.产品营销视觉[content]UI设计的场景中,采用AI能力可以快速定制多种用户需要的视觉效果,我们通过SD中controlnet的有效控制,可以生成指定范围内的ICON、界面皮肤等内容,加大了很多产品功能的定制可能性。案例88VIP-AI定制皮肤[heading3]7.定制模特AI生成[content]通过对AI大模型的训练和应用,算法从模特姿态、背景风格、装饰元素等多个维度进行效果升级,提升了合成真实性和美感,再结合用户脸型、身材数据,给用户提供定制化的线上真人化模特体验。案例1 AI试衣间案例2 AI写真简化数据采集流程构建用户的数字分身,在保证又“像”又“美”的用户价值下,根据不同主题的摄影风格生成AI写真,让普通用户能通过AIGC创造好玩有趣的内容。[heading3]8.产品场景生成[content]一张商品图,结合用户的自定义输入,便可生成多张场景效果。在整个过程中,不需要3D模型,不需要显卡渲染,不需要线下拍摄。案例“家作”家装场景灵感

真·打字P图!字节发布新模型SeedEdit,一句话爆改世界名画,可免费体验

每次编辑尽量使用单指令,为防止它「丢三落四」,多指令最好少于3种变化。虽然SeedEdit具备一定的推理能力,有时指令模糊它也能猜个大概,但为了效果更佳,在局部编辑时,下指令要精准,尤其是画面具有多个实体时,需描述清楚对谁做什么。参考图尽可能清晰、分辨率高,要想保留参考图中的对象,则可以多加一些对象描述。比如从简单的change to afro hairstyle变成change this young Chinese man hairstyle to afro style.如果感觉编辑效果不明显,可以调整编辑强度,比如从0.5调整到1.0;若发现编辑变化太多,同样也可以减少编辑强度,比如降到0.1。单挑Dall・E3、Midjourney没有对比就没有发言权。我们就让字节SeedEdit和AI生图界的「扛把子」Dall・E3、Midjourney来次真刀真枪的比拼。首先,我们给这三个模型输入同样的Prompt:a female model in blue Nike tracksuit,Fujifilm,urban street photography。让它们各自生成一张图片,再在此基础上进行局部调整。SeedEdit生成的图片既时尚又充满运动气息。模特身着印有醒目耐克Logo的运动背心,搭配同色系棉质夹克,裤子的光泽与夹克相得益彰,整体效果相当协调。随后,我们输入文字指令「Change the blue Nike tracksuit to black Nike tracksuit」,SeedEdit迅速响应,给模特换成了一身黑色,夹克和裤子的光泽感同样得到完美呈现。(Input Prompt:a female model in blue Nike tracksuit,Fujifilm,urban street photography;Edit Prompt:Change the blue Nike tracksuit to black Nike tracksuit.)

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ai产品经理学习路径
以下是为您提供的 AI 产品经理学习路径: 1. 入门级: 可以通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程来了解 AI 的概念。 学会使用 AI 产品,并尝试动手实践应用搭建。对应的画像可能是喜欢听小宇宙 APP 的播客或浏览 AI 相关的文章。 2. 研究级: 有两个路径,一个是技术研究路径,一个是商业化研究路径。 这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知,可以根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用: 这一阶段的画像就是有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。 对应传统互联网 PM 也有三个层级: 负责功能模块与执行细节。 负责整体系统与产品架构。 熟悉行业竞争格局与商业运营策略。 总结来说,对 AI 产品经理要求懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。AI 是工具和手段,产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。
2025-02-22
我想成为ai产品经理该怎么学习
如果您想成为 AI 产品经理,可以从以下几个方面进行学习: 1. 了解相关技术概念: 思维链:谷歌在 2022 年的论文中提到,思维链能显著提升大语言模型在复杂推理方面的能力,即便不用小样本提示,也可在问题后加一句“请你分步骤思考”。 RAG(检索增强生成):外部知识库切分成段落后转成向量,存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后,段落信息会和原本的问题一起传给 AI,可搭建企业知识库和个人知识库。 PAL(程序辅助语言模型):2022 年一篇论文中提出,对于语言模型的计算问题,不让 AI 直接生成计算结果,而是借助 Python 解释器等工具作为计算工具。 ReAct:2022 年一篇《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文提出了 ReAct 框架,即 reason 与 action 结合,让模型动态推理并采取行动与外界环境互动,比如用搜索引擎对关键字进行搜索,观察行动结果,可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 2. 关注技术论文:很多大佬认为要关注或直接阅读技术论文,比如产品经理转型 AI 产品经理,需要懂技术脉络。但小白直接看技术论文有难度,虽然现在可让 AI 辅助阅读,仍要完成一定知识储备。林粒粒呀的相关视频是很好的科普入门。 3. 学习技术框架与未来想象:比如了解 Transformer 是仿生算法的阶段性实现,10 年、20 年后可能不再使用。
2025-02-22
ai绘画
AI 绘画具有多方面的特点和影响: 1. 与艺术界的双向影响: 改变传统艺术面貌:从生成艺术作品到辅助艺术创作,影响创作方式、审美观念和市场需求。 技术进步:从早期机械臂机器人到当前大语言模型,在创作质量和速度上取得突破,推动传统艺术数字化和普及化。 引发讨论和争议:人们对 AI 创作的艺术品接受程度与人类作品大致相同,但不太愿意将其视为艺术家;艺术家态度复杂,有期待也有担忧;带来从业者职业安全焦虑和“侵权”反对之声,挑战现有法律和伦理框架。 提供新可能性:帮助艺术家探索新表达方式、提高制作效率、降低成本,促进艺术与观众互动,提供个性化体验。 2. 关键词指南: 公式:主题+环境+气氛+灯光+色彩+构图+风格参考。 比如:将喜欢的艺术家、灯光、颜色等风格放到相应的关键词里。 3. 艺术与科技的融合: 呈现奇妙景象:将艺术与先进技术完美结合,引领艺术界走向未来。 探索之旅:利用机器学习和深度学习模拟创作过程,生成令人惊叹的作品,为艺术家提供新工具和观众带来新体验。 打破局限:不再局限于传统手工绘画技巧,通过技术手段开拓新领域,为艺术家提供灵感,为缺乏绘画技巧的人提供创作机会,使艺术更民主化和包容。
2025-02-21
weights ai 怎么下载
以下是关于 weights ai 下载的相关信息: 按照 FastGPT+OneAPI+COW 带有知识库的机器人完整教程进行环境配置,具体步骤如下: 第一步:cd/root||exit 1 第二步:下方两行粘贴进入,然后点击回车,等待下载完成。(如果这里有了卡点,进行不下去,可能是因为服务器网络问题,去拉取的时候下载不全,可以复制网址,手动去下载到电脑上。然后进入文件夹,找到 root 文件夹,把下载的文件上传进去就好了。) 第三步:然后把下边这行粘贴进去,点击回车。rm f Anaconda32021.05Linuxx86_64.sh 第四步:继续粘贴:/root/anaconda/bin/conda create y name AI python=3.8 第五步:继续,一行一行依次粘贴,依次回车:echo 'source /root/anaconda/bin/activate AI'>>~/.bashrc 第六步:执行完成后。刷新一下,重新进入终端,你会看到,最左侧出现了(AI)的字符。如果出现了,那么恭喜你。配置完成 智谱 AI 提供的所有开源模型均可以在以下平台进行下载: 基于 Hook 机制的微信 AI 机器人安装环境: 点击电脑“系统”,直接输入“cmd”,点击回车,打开命令窗口 在命令窗口中,粘贴入以下代码,确认是否有 python 粘贴入以下代码,确认是否有 pip 如果没有 python 和 pip,先进行 python 的安装,安装包下载地址:(有小伙伴说下载不了,我打包上传了,为了方便下载就没用云盘。只是 7 天会失效去公众号【Equity AI】回复“HOOK”就好了,下载地址 https://www.wenshushu.cn/f/ec5s5x1xo3c)
2025-02-21
两张照片还原人脸,用什么AI工具
以下是一些可用于两张照片还原人脸的 AI 工具和方法: 1. Stable Diffusion: 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,在显存不够时放大图片。 利用 GFPGAN 算法将人脸变清晰,可参考文章。 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本放大两倍,切换到 sd2.1 模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写。 2. Midjourney(MJ):加上简单的相机参数、写实风格,使用 MJ v 6.0 绘图,可调整图片比例。 3. InsightFaceSwap: 输入“/saveid”,idname 可随意填写,上传原图。 换脸操作输入“/swapid”,id 填写之前设置的名称,上传分割好的图。 选择效果较好的图片,注意插件每日免费使用次数。 此外,还会用到 PS 进行图片的角度调整、裁切、裁剪、拼接等操作。
2025-02-21
AI编程的落地场景是什么
以下是 AI 编程的一些落地场景: 1. 智能体开发:从最初只有对话框的 chatbot 到具有更多交互方式的应用,低代码或零代码的工作流在某些场景表现较好。 2. 证件照应用:以前实现成本高,现在可通过相关智能体和交互满足客户端需求。 3. 辅助编程: 适合原型开发、架构稳定且模块独立的项目。 对于像翻译、数据提取等简单任务,可通过 AI 工具如 ChatGPT 或 Claude 解决,无需软件开发。 支持上传图片、文档,执行代码,甚至生成视频或报表,大幅扩展应用场景。 4. 自动化测试:在模块稳定后引入,模块变化频繁时需谨慎。 5. 快速迭代与发布 MVP:尽早发布产品,不追求完美,以天或周为单位快速迭代。 需要注意的是,AI 编程虽强,但目前适用于小场景和产品的第一个版本,在复杂应用中可能导致需求理解错误从而使产品出错。在进度不紧张时可先尝试新工具,成熟后再大规模应用。同时,压缩范围,定义清晰的 MVP(最小可行产品),先完成一个 1 个月内可交付的版本,再用 1 个月进行优化迭代。
2025-02-21
ai模特换服装生成视频
以下是为您提供的关于 AI 模特换服装生成视频的相关信息: 阿里巴巴开发了 ViViD 视频虚拟试穿技术,可以替换视频中人物的衣服,生成真实自然的视频,支持多种服装类型,在视觉质量、时间一致性和细节保留方面表现优异。相关链接:https://x.com/imxiaohu/status/1796019244678906340 。 此外,目前在电商平台上已经有很多商品图片,特别是衣服的效果图是由 AI 生成的,AI 模特不需要像人一样辛苦换衣服和摆 Pose 。
2025-02-21
AI模特换装
以下是关于 AI 模特换装的相关信息: 字节发布的新模型 SeedEdit 可对图片进行编辑,包括模特服装颜色的更换。例如输入“Change the blue Nike tracksuit to black Nike tracksuit”,SeedEdit 能迅速响应并完成换装。 在达摩院中可以直接进行 AI 模特虚拟换装的测试,网址为:https://damovision.com/?spm=5176.29779342.d_appmarket.6.62e929a4w3xGCR ,其支持虚拟换装和姿态编辑。 AI 模特换装的应用广泛,在电商平台上,很多衣服的效果图已由 AI 生成,AI 模特无需像真人一样辛苦换装和摆姿势。
2025-02-21
我想学习通过衣服图片生成模特视频
以下是关于通过衣服图片生成模特视频的相关内容: 如果您要通过衣服图片生成模特视频,有以下两种方法可供参考: 方法一:使用 Stable Diffusion 1. 真人穿衣服拍照,并拿到穿衣服的真实质感照片。如果身材方面有难处,可以借助美图秀秀或 PS 进行处理。 2. 选好底模,一定要是 realistic 的真人照片风格底模,例如 majicmixRealistic_v7。 3. 根据不同平台换头,比如面向海外市场换白女头,面向中老妇女换妈妈头。 4. 在图生图下的局部重绘选项卡下涂抹自己替换的部分,并设置好 prompts 和 parameters,例如 breathtaking cinematic photo, masterpiece, best quality, , blonde hair, silver necklace, carrying a white bag, standing, full body, detailed face, big eyes, detailed hands 等。 方法二:使用即梦的智能参考功能 1. 打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ 。 2. 选择图片生成。 3. 选择导入参考图(上传一张参考图,点击智能参考)。 模特图自由定制:智能参考可以让模特图的变装、换发型、换脸、换发色和调整人物姿势变得轻而易举。 产品图随心变化:可以改变产品材质,调整画面背景。 电商海报一键搞定:支持随意更改背景、元素,适应不同的营销主题。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-02-04
请推荐一款,可以快速生成电商服装模特的ai工具
以下为您推荐几款可快速生成电商服装模特的 AI 工具: 1. Stable Diffusion:如果您要开淘宝网店,可借助它初步制作展示商品。比如卖绿色淑女裙,先真人穿衣服拍照,处理好照片,选好 realisitic 真人照片风格的底模,再根据不同平台换头,通过图生图下的局部重绘选项卡涂抹替换部分,并设置好 prompts&parameters。 2. ComfyUI:这个工作流适用于电商服饰行业的换装、虚拟试穿等场景。首先生成适合服装的模特,可抽卡抽到满意的模特,加入 Redux 模型,强度不用太高,让提示词生效。然后进行高精度的换装,先预处理拼出 mask,再重绘 mask 区域。 3. 达摩院:支持虚拟换装、姿态编辑,您可以直接在 https://damovision.com/?spm=5176.29779342.d_appmarket.6.62e929a4w3xGCR 进行测试。
2025-02-02
控制模特的姿势
以下是关于控制模特姿势的方法: 在使用相关 AI 工具时,如 Stable Diffusion 等,有以下几种控制模特姿势的方式: 1. 使用蒙版和提示词:输入相关提示词,如“蓝色毛衣”,处理蒙版区域内容为“填充”,调整尺寸与图像一致,重绘幅度为 1。但可能会出现衔接问题,此时可降低重绘幅度或添加 openpose 来控制人物身体,获得正确姿势。 2. 利用 ControlNet 功能: 正常填写大模型和关键词生成照片。 鼠标滑到最下面,点击“ControlNet”。 点击空白处上传指定姿势的照片,并点击“启用”。 在“预处理器”和“模型”里选择“openpose”,用于让计算机识别人物姿势。 点击“预览预处理结果”,最后点击生成照片,即可得到指定姿势的照片。 在 ControlNet 参数配置方面: tile 用于对整体画面的控制,可选择分块+固定颜色+锐化,以保证颜色统一降低后续闪烁,不需要全过程引导,仅在开始时固定画面。 lineart 用于提取人物线条,保证人物整体不跑偏,权重给到 0.6 以控制整体画面输出稳定。 openpose 用于控制人物的姿态、表情和动作,推荐使用 DWpose 处理器,其对面部和手部的识别效果较好。
2025-01-17
我想要根据一个模特去生成她多个角度的图片
以下是根据您的需求生成模特多个角度图片的方法: 1. 准备工作: 准备一张人物的多角度图片,该图共有 15 个不同视图,尺寸设置为 1328×800px,放大两倍后可保证每张小图为 512×512px。 加上网格图,通过 lineart 分割不同块面。 设置 controlnet,第一张图选择 openpose_face 得到人物 15 个面部角度,第二张图选择 lineart_standard得到清晰的表格分区。 为防止小图模式下人脸崩坏,可增加 ADetailer 的脸部修复插件。 2. 开始生图: 设置文生图提示词: 大模型:majicmixRealistic_v6.safetensors 正向提示词:,auburn hair,eyes open,cinematic lighting,Hyperrealism,depth of field,photography,ultra highres,photorealistic,8k,hyperrealism,studio lighting,photography 负向提示词:EasyNegative,canvasframe,canvas frame,eyes shut,wink,blurry,hands,closed eyes,,lowres,sig,signature,watermark,username,bad,immature,cartoon,anime,3d,painting,b&w 设置参数: 迭代步数:50 采样方法:DPM++2M Karras 尺寸:1328×800px 出图,可得到 15 个不同角度的人物图片。
2025-01-08
怎么把批量提取的信息自动写入表格
目前知识库中没有关于如何将批量提取的信息自动写入表格的相关内容。但一般来说,您可以使用编程语言如 Python 来实现这一功能。例如,使用 Python 的`pandas`库,它提供了丰富的方法来处理数据并写入表格。您需要先读取提取的信息,然后将其整理为合适的数据结构,再使用`pandas`的`to_excel`或`to_csv`等方法将数据写入表格。另外,一些办公软件如 Excel 本身也可能具有批量导入数据的功能,您可以查看相关的帮助文档来了解具体操作方法。
2025-02-11
coze 批量生成小红书图片
以下是关于利用 coze 批量生成小红书图片的相关内容: 试用链接分享:扣子使用链接为 https://www.coze.cn/s/iMCq73wp/ 。 效果展示:包括豆包和扣子的效果。 批量生产图片:有视频演示,链接为 。 需求分析:主要需求是国内可直接使用且能批量生产,选用扣子搭建工作流,可能需牺牲一定质量的文案和图片效果,一次生成句子建议不超过五句。 工作流程:包括批量生成句子、句子提取、图片生成、图片和句子结合等环节,其中图片和句子结合环节,由于扣子工作流环境缺少画图和图片处理所需包,可采用搞定设计或 PS 脚本的方式处理图片。 扣子案例合集:包含多个相关案例,如用 coze 写起点爆款小说、拆解 Coze 比赛第一的 bot 教学、用 Coze 工作流制作行业简报等,相关链接可参考 等。
2025-02-08
有哪些可以实现批量切片生成短视频的AI剪辑工具
以下是一些可以实现批量切片生成短视频的 AI 剪辑工具: 1. Opus Clip:专注长视频转短视频场景,能自动识别长视频中的精彩片段并提取重排。创始人 Young Z 在 22 年疫情期间创业,尝试多个方向后形成产品形态。23 年底推出 7 个月后便获取了 500 万注册用户和 1000 万 ARR。支持手动切片和 AI 剪辑切片,还支持创作者通过 Prompt 输入剪辑需求,提供作品发布日历、视频数据分析后台全套创作者工具等。网页版访问:https://www.opus.pro/ ;官方推特:https://x.com/OpusClip 。 2. 剪映:有很多人性化设计和简单音效库/小特效,但无法协同工作和导出工程文件,应用于商业化效果有限。剪辑流程包括视频粗剪、定剪、音效/音乐、特效、包装(如字幕)等。 3. 以下是另外几个视频 AIGC 工具: Raskai:可将短视频素材直接翻译至多语种。 Invideo AI:输入想法后自动生成脚本和分镜描述,生成视频后人工二编再合成长视频。 Descript:屏幕/播客录制后以 PPT 方式做视频。 Veed.io:自动翻译自动字幕。 Clipchamp:微软的 AI 版剪映。 Typeframes:类似 Invideo AI,内容呈现文本主体比重更多。 Google Vids 。
2025-02-06
怎么运用ai做小红书批量图片
以下是关于运用 AI 做小红书批量图片的一些方法和教程: 1. 利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》 扣子使用链接:https://www.coze.cn/s/iMCq73wp/ 批量生产图片的视频演示: 2. AI 应用到工作场景批量制作单词卡片 选用搞定设计来批量产图,利用其批量套版功能,步骤包括点击右上角三个点、选择批量套版、按照步骤依次点击、保留要替换的部分等。 使用 ChatGPT 辅助完成,一是生成对应的单词内容,二是把输出的内容整理好放入 Excel 文件中。 3. Recraft 制作小红书图片 视频教程:【【AI 绘画】新皇登基!Recraft 力压 SD、Flux、MJ!【新手教程】】 图文教程:打开网址 https://www.recraft.ai/invite/r8D2TaM6b2 ,选择 hard flash 并输入提示词。 还可以制作自己的胶片照片、多图拼接融合、原画转绘等效果,并上传制作效果。
2025-01-14
能帮助处理大批量裁剪图片的软件有哪些?
以下是一款能够处理大批量裁剪图片的软件及相关操作: 在视频转绘制作视频过程中,Ebsynth Utility 是不可或缺的。当对关键帧的图片试验完毕得到满意画面需要进行批量跑图时,来到图生图界面点击最下面的脚本按钮,选择 Ebsynth Utility 这个脚本。有很多参数需要设置: 1. 必须填写对应的工程文件路径,此路径和之前在插件填写的路径一致。 2. Mask option 选项控制是否使用蒙版,若需要使用蒙版则维持默认参数,若不想使用蒙版就重绘所有画面,可调整相关参数。 3. ControlNet 配置可保持默认参数,感兴趣的小伙伴可自行尝试。 4. 脸部裁切配置默认关闭,开启后可改善面部崩坏情况。相关参数包括: Face Detection method:面部裁切选择(使用默认即可)。 Face Crop Resolution:面部裁切分辨率(一般给 512,可适当缩小或放大)。 Max Crop Size:最大裁切尺寸(保持默认)。 Face Denoising Strength:人脸去噪程度(若画面不清晰可稍微拉高)。 Face Area Magnification:面部放大倍数(设置越大处理越费时间)。 设置完所有参数后点击生成按钮,耐心等待,最后会在工程文件夹中生成一个 img2img_key 的文件夹。
2025-01-07
国内有什么能用ai批量生成短视频的产品吗
以下是一些国内可用的能批量生成短视频的 AI 产品: 1. 扣子(Coze):可以通过搭建工作流来直接生成文字和图片,实现批量生产。 2. Pika:出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 3. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以安装其最新插件,在图片基础上直接生成视频。 需要注意的是,不同的工具适合不同的使用场景和需求,您可以根据自身具体情况进行选择。更多的文生视频网站可查看:
2024-12-16
有淘宝上架产品优化的AI工具吗
目前有多种利用 AI 来完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化的方法,包括: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速识别受欢迎的产品、价格区间、销量等关键信息。 2. 关键词优化:AI 可分析并推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:AI 设计工具能根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:AI 文案工具能撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:AI 图像识别技术可帮助选择或生成高质量的产品图片,更好地展示产品特点。 6. 价格策略:AI 能分析不同价格点对销量的影响,协助制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:AI 可分析客户评价和反馈,帮助了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:AI 能根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:AI 驱动的聊天机器人可提供 24/7 客户服务,解答疑问,提高满意度。 10. 营销活动分析:AI 能分析不同营销活动效果,了解哪些活动更吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:AI 可帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化:AI 能分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:AI 可帮助在社交媒体上找到目标客户群体,通过精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:AI 能分析观众行为,帮助优化直播和视频内容,提高参与度和转化率。 此外,像淘宝拍照搜商品等应用也体现了 AI 在相关领域的应用。但需要注意的是,相关内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-08
你了解哪儿些大模型在电商行业供应链物流领域的应用,如果能举例阿里、淘宝、抖音、京东等涉及到电商的公司进行说明就更好了
目前在电商行业供应链物流领域,一些大模型的应用还处于不断发展和探索的阶段。 阿里巴巴:可能利用其强大的技术能力和数据优势,通过大模型优化物流路径规划、库存管理和订单预测等方面,提高物流效率和降低成本。 淘宝:或许借助大模型来分析消费者的购买行为和偏好,从而更精准地进行商品推荐,并优化物流配送的调度。 抖音:可能运用大模型对用户的兴趣和行为进行深度挖掘,以实现更高效的商品匹配和物流配送安排。 京东:有可能利用大模型改进仓储管理、物流配送的智能调度,以及预测商品的需求和销售趋势。 但需要注意的是,具体的应用情况和效果会受到多种因素的影响,包括数据质量、算法优化、业务场景的复杂性等。
2024-09-25
AI淘宝客服
以下是关于 AI 淘宝客服的相关内容: 在阿里巴巴平台上,利用 AI 完成营销技巧和产品页面优化可以通过以下方式: 1. 聊天机器人:AI 驱动的聊天机器人能够提供 24/7 的客户服务,解答疑问,提升客户满意度。 2. 营销活动分析:AI 可以剖析不同营销活动的效果,协助卖家知晓哪些活动更能吸引顾客并促成销售。 3. 库存管理:AI 有助于预测需求,优化库存管理,降低积压和缺货的情况。 4. 支付和交易优化:AI 能够分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 5. 社交媒体营销:AI 可以帮助卖家在社交媒体上找到目标客户群体,通过精准营销提高品牌知名度。 6. 直播和视频营销:AI 可以分析观众行为,助力卖家优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。 使用 AI 来完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化,还可以采取以下几个步骤: 1. 市场分析:借助 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。AI 能处理大量数据,迅速识别出受欢迎的产品、价格区间、销量等关键信息。 2. 关键词优化:AI 可以分析并推荐高流量、高转化的关键词,帮助卖家优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:AI 设计工具能够依据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:AI 文案工具可以撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:AI 图像识别技术可以协助选择或生成高质量的产品图片,更好地吸引顾客并展示产品特点。 6. 价格策略:AI 可以分析不同价格点对销量的影响,帮助卖家制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:AI 能够分析客户评价和反馈,帮助卖家了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:AI 可以根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。 在客服助手方面,具有以下核心特性: 1. AI 驱动:利用 ChatGPT、Google AI 和 Amazon Lex 等技术进行智能自动化客服。 2. 全渠道服务:支持语音、电子邮件、在线聊天、短信和 WhatsApp 等各种渠道的客户沟通。 3. 24/7 无人值守:用户可以在任何时间提供服务,不受人工干预的限制。 4. 更多特性:提供更多特性来完善客服流程。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-08-10
如何使用AI监控淘宝平台竞店数据
使用AI监控淘宝平台竞店数据可以通过多种方式实现,包括利用专业的电商数据分析平台和工具。以下是一些推荐的方法和工具: 1. 鲸参谋数据分析平台:这是一个电商大数据分析平台,提供品牌数据查询和行业竞争分析。它能够提供淘宝、天猫、京东全类目的行业销量、销额、均价等数据,并支持店铺和商品的定向监控,包括销量、销额、均价等详细数据 。 2. 店查查:这个工具可以帮助用户查询店铺、宝贝、关键词和快递等信息。它通过淘宝网站公开页面整理数据,不涉及隐私数据和不正当行为 。 3. 店透视:提供一键下载主图、视频、SKU和详情图的功能,支持多维度数据分析,包括评论、问大家、买家秀下载,以及店铺基本信息、销售、销售额等数据的分析 。 4. 知衣科技:提供电商数据分析软件,专注于淘宝、天猫、京东等平台的数据分析。它覆盖了400000家淘宝及天猫不同行业下旺铺数据,提供SKU级的详尽数据,并基于大数据分析解读趋势,赋能电商 。 5. 淘宝官方工具生意参谋:这是淘宝提供的一个官方工具,可以进行竞品分析、竞店监控等。通过生意参谋,商家可以观察几十项数据的对比,包括流量指数、交易指数、搜索人气等,并可以手动复制数据到Excel里进行建模分析 。 使用这些工具和平台,商家可以有效地监控竞店数据,分析竞争对手的销售策略和市场表现,从而优化自己的运营策略和提高竞争力。
2024-07-11