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AI在教育上应用分类

Answer

AI 在教育上的应用主要包括以下几类：

  1. 个性化学习：通过集成算法和大数据分析，实时跟踪学生学习进度，诊断学习难点，提供个性化学习建议和资源，如 Knewton 平台。
  2. 自动评估：利用自然语言处理技术（NLP）自动批改学生的作文和开放性答案题，如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor，减轻教师批改负担，提高评估效率和一致性。
  3. 智能辅助教学：推出智能辅助教学工具，如 AI 教师引导学生通过对话学习、解答疑问并提供即时反馈，Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容，提高学习动机和知识掌握程度。
  4. 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室进行安全实验操作并获得 AI 系统反馈，如 Labster 的虚拟实验室平台。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：请问 AI 有哪些应用场景？

自动驾驶:AI可以用于开发自动驾驶汽车，提高交通安全性和效率。交通管理:AI可以用于优化交通信号灯和交通流量，缓解交通拥堵。物流和配送:AI可以用于优化物流路线和配送计划，降低运输成本。无人机送货:AI可以用于无人机送货，将货物快速送达偏远地区。6.其他应用场景:教育:AI可以用于个性化学习，为每个学生提供定制化的学习体验。农业:AI可以用于分析农田数据，提高农作物的产量和质量。娱乐:AI可以用于开发虚拟现实和增强现实体验。能源:AI可以用于优化能源的使用，提高能源效率。人工智能的应用场景还在不断扩展，未来人工智能将对我们的生活产生更加深远的影响。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

大聪明：未来教育的裂缝：如果教育跟不上AI

人工智能在教育领域的融入正不断地从理论走向实际应用，为传统的教学模式带来颠覆性的改变。在这一进程中，具体案例能够清晰地揭示AI如何实际影响教学和学习方式。以个性化学习平台为例，通过集成算法和大数据分析，这些平台可以实时跟踪学生的学习进度，诊断学习难点，提供个性化的学习建议和资源。如知名的Knewton平台，它利用数据分析来构建个性化的学习路径，使学生能够根据自己的节奏学习。在这个平台上，一个具体的数据示例是，通过对数百万学生的行为模式进行分析，它可以精准预测学生在学习过程中可能遇到的难点，并提前给出解决方案，从而大幅提升学习效率。除了个性化教学外，AI在自动评估领域也取得了显著进展。例如，通过自然语言处理技术（NLP），机器可以自动批改学生的作文和开放性答案题。Pearson的Intelligent Essay Assessor便是这样的一个工具，它能够分析和理解学生的写作内容，给出准确的评分和反馈。这项技术的应用，大大减轻了教师的批改负担，提高了评估的效率和一致性。智能辅助教学工具的推出，使得课堂教学变得更为丰富和互动。例如，AI教师能够引导学生通过对话进行学习，解答学生的疑问，并提供即时反馈。Google的AI教育工具AutoML被用于创建定制的学习内容，让学生能够通过有趣的方式加深对学科概念的理解。这种方式既提高了学习动机，又使知识掌握变得更为深刻。在虚拟现实（VR）和增强现实（AR）方面，AI技术也在不断推动边界。学生可以通过VR头盔进入一个虚拟的化学实验室，不仅安全地进行实验操作，还能够立即得到AI系统的反馈。例如，Labster的虚拟实验室平台，它提供了一系列的高科技实验室场景，学生可以在这些场景中亲自尝试复杂的实验流程，比如基因编辑或量子物理实验，而无需昂贵的实验设备或专业实验室环境。

AI 产品案例严选

|标题|简介|作者|分类|前往查看👉|封面|入库时间||-|-|-|-|-|-|-||书籍推荐：三本神经科学书籍|AI是多学科交叉的产物，在学习和运用具体的能力时，比如学习他人的prompt模板或设计prompt，与AI协作（对话沟通）等等，有一些基础学科作为基底，或许能打开AI的新天地||教育|[书籍推荐：三本神经科学书籍](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CKwHwwRvxi7LxTkpKsmc7s2PnFe?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false)||2023/11/12||AI赋能教师全场景|来自MQ老师的投稿贡献，图中有老师的微信，欢迎交流沟通|MQ老师|教育|[AI赋能教师全场景](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MDxEwtzIfivcZ6kM8nEcHFPAnqe?table=tblZPbdb7NgLbxew&view=vewJuuzsne)||2023/11/29||未来教育的裂缝：如果教育跟不上AI|人工智能在教育领域的融入正不断地从理论走向实际应用，为传统的教学模式带来颠覆性的改变。在这一进程中，具体案例能够清晰地揭示AI如何实际影响教学和学习方式。|赛博禅心|教育|[未来教育的裂缝：如果教育跟不上AI](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZqmpwkZA3iB5GNklO4mcirhhnKd)||2023/11/30||化学：使用大型语言模型进行自主化学研究|文章地址：[https://www.nature.com/articles/s41586-023-06792-0](https://www.nature.com/articles/s41586-023-06792-0)<br>nature前几天发来王炸，论文标题《Autonomous chemical research with large language models》，趁着周末读了一下。图里的意思大概可以这么理解。|[乐谷说](http://javascript:void(0);)|教育|[化学：使用大型语言模型进行自主化学研究](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JW9UwFYaEi2JhckNflecygdRnne)||2023/12/24|

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ai免费生成视频
以下是一些免费生成 AI 视频的工具及相关信息： 1. Hidreamai（国内，有免费额度） 网址：https://hidreamai.com//AiVideo 支持文生视频、图生视频。 提示词使用中文、英文都可以。 文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制，支持多尺寸，可以生成 5s 和 15s 的视频。 2. ETNA（国内） 网址：https://etna.7volcanoes.com/ 是一款由七火山科技开发的文生视频 AI 模型，可根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒，画质可达 4K，最高 38402160，画面细腻逼真，帧率 60fps。支持中文，时空理解。 3. Dreamina（国内内测，有免费额度） 网址：https://jimeng.jianying.com/aitool/video/generate 支持文生视频、图生视频，视频生视频。 支持图生视频首尾帧功能。 提示词使用中文、英文都可以。 文生视频支持正向提示词、运镜控制、运动强度控制、帧数选择，支持多种尺寸。默认生成 3s 的视频。 4. 可灵（免费） 网址：https://klingai.kuaishou.com/ 支持文生视频、图生视频。 支持图生视频首尾帧功能。 提示词可使用中文。 文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择（5s、10s），支持多种尺寸。默认生成 5s 的视频。 此外，还有 Runway 可生成 AI 视频： 网页：https://runwayml.com/ 注册零门槛：右上角 Sign Up 注册，输入邮箱与基础信息，完成邮箱验证即可完成注册。 选择 Try For Free 模式：所有新注册用户会有 125 个积分进行免费创作（约为 100s 的基础 AI）。 生成第一个视频步骤：①选择左侧工具栏“文字/图片生成视频”；③将图片拖入框内；④选择一个动画系数；⑤点击生成 4 秒视频；⑥下载视频。
2025-01-14
ai视频制作
如果您想用 AI 把小说做成视频，一般可以按照以下流程进行： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 在 AI 春晚采访中，AI 视频制作的分工包括： 1. 制片人AJ：负责影片的制作管理，包括团队组建、日程安排、信息收集、资料整理、各处岗位工作缺失时及时补上等。 2. 图像创意？？：负责用 AI 生成富有想象力的角色和场景等所有出现在视频中的画面，并为每个角色赋予人物小传。 3. 视频制作？？：将做好的角色场景等图像素材进行 AI 图生文的工作，需要擅长运营工具的笔刷等控制工具，更好的契合剧本。 4. 编剧？：负责撰写剧本，包括故事情节、角色串联、人物台词等。 5. 配音和配乐？：这里涉及到背景音乐、音效、角色配音、声音克隆，用各种声音类 AI 工具捏出来。 6. 剪辑师？：负责把后期剪辑，包括镜头选择、节奏控制和音效配合。 在 8 分钟 AI 视频制作《冷湖案例》中，首先很高兴参与相关活动，在制作过程中有“完成比完美更重要”的感悟。以《俄博梁纪元》AI 视频为例，视频长达 8 分半，制作陆陆续续花了一个月时间。从片头开始，镜头想法是需要视线聚焦到中心的圆形细胞，并保持固定，方便后续画面的转场。由于单张 AI 图生视频的动效太简单，分了几个图层进行处理，还叠加了几个画面来丰富画面。
2025-01-14
如何把已经写好的内容放入ai做ppt，并且ai不会自动扩展。
要将已写好的内容放入 AI 做 PPT 且不让 AI 自动扩展，可以参考以下方法： 1. 使用 Kimi.ai 等工具将思维导图图片转成 PPT。 2. 对于 AI 辅助生成 PPT，其原理和作用包括： 减轻排版工作的压力。 生成打底的内容，减轻人写内容的工作。 文章生成 PPT 时，让 AI 帮忙摘要内容，生成大纲列表；主题生成 PPT 时，让 AI 根据主题扩充成大纲列表，乃至具体内容。 在特定场景下可直接使用，如学生快速为小组展示配 PPT。 3. 具体流程为：用户输入内容，AI 输出，然后通过排版网站处理。网站把 AI 输出的文本丢给 LLM，让其根据内容在已有的 UI 组件中选择更适合的组件，按时间线为每页 PPT 的文字选出整个 PPT 中每一页的 UI 组件。有的网站如 tome、gamma，配图也是由 GenAI 根据页面内容生成的。 4. 另外，还可以参考以下案例中的方法，如在办公场景中，用 ChatGPT 生成 Markdown 语法的内容，再借用 MindShow 工具把 Markdown 内容转换为精美的 PPT。
2025-01-14
如何用AI做PPT
以下是一些用 AI 做 PPT 的方法和相关工具： 1. 好用的 AI PPT 工具： Gamma：在线 PPT 制作网站，可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。网址：https://gamma.app/ 美图 AI PPT：由美图秀秀团队推出，通过输入简单文本描述生成专业设计。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供智能设计功能。网址：https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 2. 制作经验分享： 卓 sir 分享了自己使用 AI 完成 PPT 的经历，用到的 AI 工具包括 GPT4、WPS AI 和 chatPPT。 熊猫 Jay 因企业内部要求编写了相关培训材料，介绍了通过 AI 工具高效制作 PPT 的思路，并提到了市面上受欢迎的 5 款 AI PPT 工具，如 MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI。
2025-01-14
0基础学Ai
对于 0 基础学习 AI，您可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。 了解人工智能是什么，其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，“AI 编程共学”活动中也有相关分享： |时间|分享材料|话题内容|分享人| ||||| |10 月 28 日 20:00 开始（回放链接：）|通往 AGI 之路增量小游戏 https://muykeee.github.io/waytoagiincremental/ 转生之我是野菩萨 https://muykeee.github.io/wildpusaincremental/|0 基础做小游戏分享：通往 AGI 之路增量小游戏 转生之我是野菩萨|麦橘| |10 月 29 日 20:00 开始（|0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南|梦飞| |10 月 30 日 20:00 开始（回放链接）| AI 拍立得：小程序：Pailido|0 基础学做 AI 拍立得：Coze 工作流实现手把手教学 AI 拍立得开源代码开箱即用|银海| |10 月 31 日 20:00 开始（回放链接）||0 基础做小游戏分享：猪猪🐷撞南墙|南墙|
2025-01-14
AI是什么
AI 是一门令人兴奋的科学，它是某种模仿人类思维可以理解自然语言并输出自然语言的东西，其生态位是一种似人而非人的存在。 对于没有理工科背景的人来说，把 AI 当成一个黑箱即可，只需要知道它能理解自然语言并输出自然语言。 最初，计算机是按照明确定义的程序（即算法）来对数字进行运算。但对于像根据照片判断一个人的年龄这类任务，我们无法明确编程，因为不清楚大脑完成此任务的具体步骤，而这类任务正是 AI 所感兴趣的。 AI 技术无论如何发展，其生态位仍似人而非人。我们可以从人类文明传说和古老哲人的智慧中寻找与 AI 这类似人非人存在相处的原则，比如想让其实现愿望时，要通过语言文字尽可能压缩其自由度，清晰告知其任务、边界、目标、实现路径方法以及所需的正确知识。
2025-01-14
AI用途分类
AI 的用途分类广泛，主要包括以下方面： 1. 医疗保健： 医学影像分析，辅助诊断疾病。 药物研发，加速研发过程。 个性化医疗，提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术，提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈，降低金融机构风险。 信用评估，帮助做出贷款决策。 投资分析，辅助投资者决策。 客户服务，提供 24/7 服务并回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 产品推荐，分析客户数据推荐感兴趣产品。 搜索和个性化，改善搜索结果和提供个性化购物体验。 动态定价，根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人，回答客户问题和解决问题。 4. 制造业： 预测性维护，预测机器故障避免停机。 质量控制，检测产品缺陷提高质量。 供应链管理，优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化，控制工业机器人提高生产效率。 5. 交通运输： 自动驾驶，提高交通安全性和效率。 交通管理，优化信号灯和交通流量缓解拥堵。 物流和配送，优化路线和配送计划降低运输成本。 无人机送货，将货物快速送达偏远地区。 6. 其他应用场景： 教育，提供个性化学习体验。 农业，分析农田数据提高农作物产量和质量。 娱乐，开发虚拟现实和增强现实体验。 能源，优化能源使用提高能源效率。 在汽车行业，AI 的应用案例包括： 1. 自动驾驶技术，自主导航和驾驶。 2. 车辆安全系统，预防事故。 3. 个性化用户体验，根据偏好和习惯调整车辆设置。 4. 预测性维护，预测潜在故障和维护需求。 5. 生产自动化，提高生产效率和质量控制。 6. 销售和市场分析，理解客户需求制定策略和优化定价。 7. 电动化和能源管理，优化电池使用和充电策略。 8. 共享出行服务，优化路线规划、调度车辆和定价策略。 9. 语音助手和车载娱乐，通过语音控制车辆功能和获取信息。 10. 车辆远程监控和诊断，实时了解车辆状况并提供支持。
2025-01-14
利用布鲁姆分类法，规划我的AI学习路径
以下是利用布鲁姆分类法为您规划的 AI 学习路径： 1. 记忆： 先从 AI 的历史、基本术语、重要人物、方法和原理等开始了解。 查看入门课程。 2. 分析： 大量阅读各类文章、视频以及行业报告，理解各知识之间的关系。 3. 应用： 深入了解 Prompt，选择适合自己的 AI 对话、绘画和语音产品，每天使用并用来解决实际问题或提升效率。 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-01-13
人工智能的分类
人工智能主要有以下分类和应用场景： 分类： 1. 按照智能水平： 弱人工智能（ANI）：只能做一件事，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。 通用人工智能（AGI）：能做任何人类可以做的事。 AGI 的五个发展等级： 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力，依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平，能解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多产品执行任务后仍需人类参与。 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 应用场景： 1. 医疗保健： 医学影像分析：辅助诊断疾病。 药物研发：加速药物研发过程。 个性化医疗：提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术：提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈：降低金融机构风险。 信用评估：帮助做出贷款决策。 投资分析：辅助做出投资决策。 客户服务：提供 24/7 服务并回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 产品推荐：根据客户数据推荐感兴趣的产品。 搜索和个性化：改善搜索结果和提供个性化购物体验。 动态定价：根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人：回答客户问题和解决问题。 4. 制造业： 预测性维护：预测机器故障避免停机。 质量控制：检测产品缺陷提高质量。 供应链管理：优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化：提高生产效率。 5. 交通运输：（具体应用未详细说明）
2025-01-10
中外开源模型概览与分类
以下是关于中外开源模型的概览与分类： 国内方面： 国内模型在 Agent 核心基础能力上已较为接近或部分超过 GPT3.5 水平。 如 ChatGLM3Turbo 在任务分解、多文档问答和检索 API 能力上表现出色。 国内开源模型如 Baichuan213BChat 具备较强竞争力，在某些方面超过一些闭源模型。 国外方面： OpenAI 发布了开源模型，包括 PointE、Whisper、Jukebox 和 CLIP。可访问供研究人员的模型索引详细了解其研究论文中介绍的模型以及 InstructGPT 和 GPT3.5 等模型系列之间的差异。 智谱·AI 开源模型： 多模态模型方面，推出了具有视觉和语言双模态的模型，如 CogAgent18B、CogVLM17B、Visualglm6B 等。 详情可访问：【新基准】SuperCLUEAgent:首个 AI 智能体中文测评基准发布 www.CLUEbenchmarks.com/superclue_agent.html 。
2025-01-06
中外开源模型概览与分类
以下是关于中外开源模型的概览与分类： 国内方面： 国内模型在 Agent 核心基础能力上已较为接近或部分超过 GPT3.5 水平。 如 ChatGLM3Turbo 在任务分解、多文档问答和检索 API 能力上表现出色。 国内开源模型如 Baichuan213BChat 具备较强竞争力，在某些方面超过一些闭源模型。 国外方面： OpenAI 发布了开源模型，包括 PointE、Whisper、Jukebox 和 CLIP。可访问供研究人员的模型索引详细了解其研究论文中介绍的模型以及 InstructGPT 和 GPT3.5 等模型系列之间的差异。 智谱·AI 开源模型： 多模态模型方面，推出了具有视觉和语言双模态的模型，如 CogAgent18B、CogVLM17B、Visualglm6B 等。 详情可访问：【新基准】SuperCLUEAgent:首个 AI 智能体中文测评基准发布 www.CLUEbenchmarks.com/superclue_agent.html
2025-01-06
构建一个路由分类器AI，在工作流里面有什么好的设计方案，怎么能保证分类器进行分类准确呢
构建路由分类器 AI 的工作流设计方案如下： 1. 内容编排：在第四步中，将指令分为扩写、缩写、总结以及其他四类，设定最终的分类条件。分类器匹配到特定分支后执行相应操作，这种编排方式可过滤并避免处理不明确的指令，确保智能体准确响应用户指令。 2. 编写具体指令：为每个指令编写具体内容，如缩写、扩写和总结三个分支，创建包含变量（即用户初始输入的原始文本）的简单指令，用花括号引用变量，系统将值赋给变量并传递给模型推理形成提示词。 3. 最终输出：对各分支结果进行输出，输出内容相对简洁。 4. 测试流程：首先准备用于扩写、缩写和总结三项测试的文本素材，然后逐一进行各项测试，包括扩写测试、缩写测试、总结测试和错误处理测试，以验证每个分支能否顺利执行。 要保证分类器分类准确，可以从以下方面入手： 1. 清晰明确地设定分类条件，避免模糊和歧义。 2. 对输入的指令进行充分的预处理和规范化，使其符合分类器的预期格式。 3. 不断优化和调整分类器的参数和算法，以适应不同类型和复杂程度的指令。 4. 进行大量的测试和验证，收集错误案例并进行分析改进。
2024-12-29
AI教育应用
AI 在教育领域有以下应用： 1. 个性化学习平台：通过集成算法和大数据分析，实时跟踪学生学习进度，诊断学习难点，提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台，通过对数百万学生行为模式分析，精准预测学习难点并提前给出解决方案，大幅提升学习效率。 2. 自动评估：利用自然语言处理技术（NLP）自动批改学生作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor，能够分析和理解写作内容，给出准确评分和反馈，减轻教师批改负担，提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具：如 AI 教师能引导学生通过对话学习，解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容，提高学习动机，加深知识掌握。 4. 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室，安全进行实验操作并得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台，提供高科技实验室场景，让学生尝试复杂实验流程，无需昂贵设备或专业环境。 然而，AI 技术在教育领域的广泛应用也带来了一些挑战，如教育体系内部的惯性、教师技能更新、课程内容适时调整、评估和认证机制改革等。
2025-01-14
智能体（AI Agent）对比大模型在应用中的优势是什么
智能体（AI Agent）对比大模型在应用中的优势主要包括以下方面： 1. 能够回答私有领域问题，例如公司制度、人员信息等，而大模型存在无法回答此类问题的局限性。 2. 可以及时获取最新信息，如实时天气、比赛结果等，大模型在这方面有所不足。 3. 能准确回答专业问题，如复杂数学计算、图像生成等，大模型在这些方面表现欠佳。 4. 适用于多种客户场景，如有企业官网、钉钉、微信等渠道，期望为客户提供产品咨询服务的场景，以及缺少技术人员开发大模型问答应用的情况。 5. 基于大模型，通过集成特定的外部能力，弥补大模型的不足。例如集成实时信息获取、回答私有领域问题等外部能力。 6. 典型场景丰富，包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。如私有领域知识问答，只需准备好相关知识库文件，就可在百炼控制台快速创建应用；个性化聊天机器人可通过长期记忆保存关键历史对话信息，并集成夸克搜索和图像生成等插件扩展功能；智能助手可引入 RAG 能力、长期记忆和自定义插件等功能提升工作效率。 在基准测评方面，AI Agent 智能体正在最大程度释放 LLM 潜能，逐渐成为通向 AGI 的技术共识。现有关于 Agent 能力的测评，主要在英文场景或任务，目前还没有一个在中文任务和场景上针对中文大模型的全面测评。通过测评结果发现，在 Agent 核心基础能力上，国内模型已经较为接近或部分超过 GPT3.5 水平。 从原理上看，智能体中间的“智能体”就是 LLM 或大模型，通过为其增加工具、记忆、行动、规划四个能力来实现。行业里主要用到的是 langchain 框架，它把 LLM 之间以及 LLM 和工具之间通过代码或 prompt 的形式进行串接，在 prompt 层和工具层完成主要的设计逻辑。
2025-01-13
AI写作 （一）AI写作的优势和应用场景 （二）利用AI辅助新闻通讯稿写作的方法：如获取灵感、优化语言等
AI 写作具有以下优势和应用场景： 优势：能够快速生成内容，提高写作效率；可以提供新的思路和创意。 应用场景：广泛应用于新闻通讯、营销文案、小说创作等领域。 利用 AI 辅助新闻通讯稿写作的方法包括： 头脑风暴：在写作前让 AI 提供选题建议或内容方向。 查找资料：借助 AI 快速汇总相关主题信息，节省查阅资料时间。 优化表达：写完初稿后，让 AI 检查语法、改善表达。 拓展思路：写作卡壳时，询问 AI 以开拓新的思路。 需要注意的是，写作不仅是产出内容，更是思考的过程，不应过度依赖 AI 写作，而应注重提升自身写作技巧和思考深度。同时，大语言模型在写作中很有用，如用于集思广益、头脑风暴等，但也存在编造故事产生错误信息的问题，需要鉴别信息准确性。另外，选好模型、克服平庸、显式归纳文本特征等方法有助于用 AI 写出好文字。
2025-01-13
我是一个ai小白，我是个一个0基础的人，我想在这个网站进一步系统的了解ai的应用，请给我推荐一下
以下是为您推荐的系统了解 AI 应用的内容： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能、机器学习、深度学习等主要分支及其之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，您可以根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 同时，您还可以学习以下 AI 相关知识作为基础： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 此外，您还可以参考以下文章和推荐： 1. 《》：推荐了适合新手使用的 AI 产品，如聊天对话类、图像类、视频类、PPT 类、音频类和私人定制类，包括国内外的产品如 Kimi、智谱清言、ChatGPT 和 Midjourney 等。 2. 《》：通过生动的故事探讨自然语言处理（NLP）、自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）的核心概念。 3. 《》：设想了未来 150 年内 AI 原住民与智能机器的共生关系。
2025-01-13
AI的应用领域有哪些
AI 的应用领域非常广泛，主要包括以下几个方面： 1. 医疗保健： 医学影像分析，辅助诊断疾病。 加速药物研发，识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 提供个性化医疗方案。 控制手术机器人，提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈，降低金融机构风险。 评估借款人信用风险，辅助贷款决策。 分析市场数据，辅助投资决策。 提供 24/7 客户服务，回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 分析客户数据进行产品推荐。 改善搜索结果和提供个性化购物体验。 根据市场需求动态调整产品价格。 提供聊天机器人服务，解决客户问题。 4. 制造业： 预测机器故障，进行预测性维护。 检测产品缺陷，把控质量。 优化供应链，提高效率和降低成本。 控制工业机器人，提高生产效率。 5. 交通运输： 开发自动驾驶汽车，提高交通安全性和效率。 优化交通信号灯和交通流量，缓解拥堵。 优化物流路线和配送计划，降低运输成本。 利用无人机送货，服务偏远地区。 6. 其他领域： 教育领域，提供个性化学习体验。 农业领域，分析农田数据，提高农作物产量和质量。 娱乐领域，开发虚拟现实和增强现实体验。 能源领域，优化能源使用，提高能源效率。 此外，在成为 AI 摊主方面，不同背景的人都有机会，包括： 1. 技术与产品创新方面： 具备扎实技术背景，如编程、算法工程、AI 应用开发、后端开发等的技术专家或初学者。 有产品开发与管理经验，尤其是在互联网和 AI 产品开发方面，具备项目管理与执行能力。 涉足多元化的 AI 应用场景，如 AIGC 内容创作、自动驾驶、金融数据分析、教育、医疗健康、影视创作、营销等。 2. AI 爱好者与学习者： 处于 AI 技术初学阶段，渴望通过学习提升技能，并将其应用到实际工作和生活中。 广泛使用生成式 AI 工具，如 Midjourney、Stable Diffusion（SD）、Coze、GPT 等。 活跃在各种 AI 学习社群和线上线下活动中，热衷于共学与交流。 3. 内容创作与营销能力方面： 是自媒体运营者、视频博主、内容创作者，具备文案策划、视频剪辑、图文制作等创意能力。 营销和品牌运营人士，熟练掌握商业化路径，能将 AI 技术与商业化需求结合，提供解决方案。 有丰富的活动策划和运营经验，包括线下工作坊、社群活动、比赛等，具备资源整合和组织协调能力。
2025-01-13
大模型应用解决方案
以下是关于大模型应用解决方案的相关内容： 零跑汽车基于百炼实现大模型落地零跑座舱 客户介绍：零跑汽车成立于 2015 年 12 月 24 日，是一家创新型的智能电动汽车品牌，拥有智能电动汽车完整自主研发能力，2023 年已位列新能源品牌销量前三。从 2017 年起，零跑汽车便与阿里云展开深度合作。近日，零跑汽车已对 OTA 功能完成大规模升级，携手阿里云首次在座舱场景中增加“语音大模型”功能，用于聊天、基础知识问答、文生图等场景，提升用户驾驶体验。 阿里云的解决方案： 接入通义大模型实现开放式语音交互：改变了传统的固定形式的问答模式，支持用户与零跑智能座舱进行开放式语音交互（闲聊场景），进行自然、连贯的多轮对话，可秒级响应，同时结合企业知识库和互联网知识库，满足用户多元化的需求。 基于语音调用通义万相实现秒级作图：零跑采用语音助手调用云端通义系列大模型，帮助用户通用语音调用通义万相实现文生图换壁纸，实现秒级作图，提升娱乐互动；支持语音查找如何使用汽车功能、规划路径等功能，丰富用户操作体验；知识库内容覆盖了零跑全系汽车知识和其他汽车品牌开放领域的信息。 基于百炼构建大模型应用架构：基于百炼平台，零跑汽车构建了开放、可扩展的大模型应用架构，基于统一的大模型底座，实现了零跑座舱大模型应用场景的快速扩展与迭代，降低大模型应用的创新门槛与成本。 RAG 提示工程（一）：基础概念 大语言模型应用于实际业务场景存在的问题： 知识的局限性：模型自身的知识完全源于训练数据，对于实时性、非公开或离线的数据无法获取。 幻觉问题：大模型基于数学概率的文字预测，存在提供虚假、过时或通用信息等问题。 数据安全性：企业担心数据泄露，不愿将私域数据上传第三方平台训练。 RAG 的优势：可以让大模型从权威、预先确定的知识来源中检索、组织相关信息，更好地控制生成的文本输出，用户可深入了解 LLM 生成结果的过程。并且，RAG 可以和微调结合使用，两者并不冲突。 七大行业的商业化应用 企业解决大模型落地难问题： 算力方面：国产芯片在软件适配度、稳定性方面不足，与英伟达显卡解耦能力弱。可以从协同化、模型小型化、再训练、融合计算四方面来解决算力矛盾问题。 价格方面：训练成本高、数据筛选难度大，千亿参数模型报价高昂，让很多客户望而却步。垂直大模型的数据生成规模小、场景易用、Chat 思维能力高。
2025-01-12
有哪些教育和AI结合的产品
以下是一些教育和 AI 结合的产品： 语言学习方面：Speak、Quazel、Lingostar 等，它们提供实时交流并对发音或措辞给予反馈。 数学学习方面：Photomath、Mathly 等应用指导学生解决数学问题。 写作辅助方面：Grammarly、Orchard、Lex 等工具帮助学生克服写作难题，提升写作水平。 内容创作方面：Tome、Beautiful.ai 协助创建演示文稿。 播客笔记方面：有学习用 AI 做播客笔记的相关产品。 组会准备方面：有帮助学生做好组会准备的产品。 调研方面：如做调研用这条 prompt，2 小时帮同学干完了 3 篇调研报告、用 ChatGPT 做调研等。 书籍推荐方面：有推荐三本神经科学书籍的相关内容。 教师赋能方面：有 AI 赋能教师全场景的相关产品。 化学研究方面：有使用大型语言模型进行自主化学研究的相关内容。
2025-01-13
元宇宙推动教育的全面数字化转型
元宇宙对教育的全面数字化转型具有重要推动作用。 在当前的数字化时代，数字化正在重塑我们的生活，从依赖物理资源的稀缺经济转向以数字资源为基础的富足经济。AI 的发展进一步加强了这一趋势，而元宇宙代表着物理世界的数字化。 在教育领域，存在多种与元宇宙和数字化转型相关的情况和探索。例如： 1. 智慧课程培育建设和人工智能赋能教学创新工作坊，涉及多种工具推荐，如 Bot.360.com 多模型竞技选取最佳答案、用 heyGen 定制“数字分身”等。 2. 教育工作坊涵盖了 AI 助力教学设计、生成式 AI 对课件制作和微课生成的变革、学情分析与作业测评等多个方面。 3. 对于教师而言，面临着如 AI 教师是否会代替人类教师等问题，同时也有诸如 AI 导师一对一、人机协同教育生态等新的模式和理念。 总之，元宇宙和相关技术为教育的数字化转型带来了众多可能性，包括大规模自适应学习、工作场景模拟等，也促使教育不断探索新的模式和方法，以适应时代的发展。
2025-01-11
中国有什么ai教育工具
以下是中国一些常见的 AI 教育工具： 1. 个性化学习平台：如 Knewton 平台，通过集成算法和大数据分析，实时跟踪学生学习进度，诊断学习难点，提供个性化学习建议和资源。 2. 自动评估工具：例如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor，利用自然语言处理技术自动批改学生作文和开放性答案题。 3. 智能辅助教学工具：如 Google 的 AI 教育工具 AutoML，用于创建定制学习内容。 4. 语言学习应用： LingoDeer：通过游戏和互动活动教孩子英语，提供多种课程，有家长仪表板。 Busuu：提供英语等多种语言课程，多种教学方法，有社区功能。 Memrise：使用抽认卡和游戏教学，有社交功能。 Rosetta Stone：采用沉浸式方法，有语音识别功能。 Duolingo：免费，游戏化教学，多种课程。 在为孩子选择 AI 教育工具时，要考虑孩子的年龄、兴趣和学习风格，以及应用程序的功能和成本等因素。
2025-01-07
ai教育怎么应用
AI 在教育领域有以下应用： 1. 个性化学习平台：通过集成算法和大数据分析，实时跟踪学生学习进度，诊断学习难点，提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台，通过对数百万学生行为模式分析，精准预测学习难点并提前给出解决方案，大幅提升学习效率。 2. 自动评估：利用自然语言处理技术（NLP）自动批改学生作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor，能够分析和理解写作内容，给出准确评分和反馈，减轻教师批改负担，提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具：使课堂教学更丰富和互动。如 AI 教师能引导学生通过对话学习，解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容，提高学习动机，加深知识掌握。 4. 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室，安全进行实验操作并立即得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台，提供高科技实验室场景，让学生尝试复杂实验流程，无需昂贵设备或专业环境。 同时，使用人工智能辅助教育也存在一些挑战，如教育体系内部的惯性、教师技能更新、课程内容调整、评估和认证机制改革等。此外，使用人工智能获取信息和学习时，要注意可能产生的幻觉，对关键数据应根据其他来源仔细检查。
2025-01-07
人工智能在中小学教育中的解决方案
以下是人工智能在中小学教育中的一些解决方案： 课程内容设计： 对于三年级的孩子，在讲解“什么是 AI”时，先与学生互动，倾听他们对 AI 的理解，再用学生能理解的语言引出概念，比如“简单地说，就是让计算机或机器能像我们人类一样思考和学习的技术”，旨在激发学生的兴趣和好奇心。 设计 Q&A 环节，例如： 询问学生最喜欢哪一个 AI 应用及原因。 探讨 AI 能不能替代人类的艺术家或者作家，引导学生思考人类创造力与机器效率之间的关系。 想象是否想要一个 AI 机器人朋友及希望它帮忙做什么，讨论友谊的意义和 AI 能否模拟人类情感互动。 假设 AI 可以帮忙完成家庭作业，希望它完成哪部分及原因，同时讨论依赖技术的潜在风险。 个性化学习计划： AI 可以大规模部署个性化的学习计划，为每个学生提供一个“口袋里的老师”，理解他们独特的需求，并回答问题或测试技能。例如，有像 Speak、Quazel 和 Lingostar 这样的应用已经在做实时交流并给予发音或措辞反馈的语言教学。 学科学习辅助： 有像 Photomath 和 Mathly 这样的应用指导学生解决数学问题。 PeopleAI 和 Historical Figures 通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 作业辅助： 像 Grammarly、Orchard 和 Lex 这样的工具帮助学生克服写作难题，提升写作水平。处理其他形式内容的产品如 Tome 和 Beautiful.ai 协助创建演示文稿。 您可以通过了解更多相关内容。
2024-12-30