有没有可以生成连贯电影分镜的AI工具

以下是新手学习 AI 的方法和建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是关于新手学习 AI 课程的相关内容： 新手如何学习 AI： 1. 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习，同时掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试：理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品创作作品，知识库中有很多实践后的作品和文章分享。 5. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 推荐的 AI 课程： 【野菩萨的 AIGC 资深课】由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设，是市面上为数不多的值得推荐的 AI 课程之一，也是全网技术更新最快的课程。课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识，无论新手还是进阶者都适用。扫码添加菩萨老师助理可了解更多信息。 社区 AI 讲师招募： 随着 AIGC 技术的快速发展，传统企业亟需通过 AI 转型实现降本增效与业务创新。工信部大数据产业人才基地现面向通往 AGI 社区招募具备实战经验的 AI 讲师与咨询专家，共同推进企业 AI 化进程。涉及业务包括： 1. 公开课：针对 B 端渠道持续展开的公益科普，形式免费，部分渠道有一定经费，主要内容是企业端的 AI 应用场景案例和 AI 通识类的科普分享，目的是建立与企业渠道之间的信任，构建收费培训/咨询的转化通道。 2. 线下培训：通过培训转化或直接招生，分成两天一夜、三天两夜的培训班，一般 50 人以上开班，建议 100 人。 3. 咨询服务：针对企业的咨询陪跑服务，包括 AI 营销能力搭建，企业客服机器人搭建、企业端内容分析智能体搭建、企业运营数据大盘搭建、无人直播/数字人直播间搭建等。

孩子们可以通过以下方式利用 AI： 1. 拥有虚拟导师，获得任何学科、任何语言、任何学习进度的个性化指导。 2. 在解决问题时借助 AI 工具，为人类进步的架构增添新的支撑。 3. 与 AI 共同完成作文，并对 AI 生成的内容进行点评批改，以拓展思维。 4. 拥有像毛绒玩具这样的 AI 朋友，获得有温度和情绪的陪伴。但在利用 AI 时要有所取舍，明确其功能定位，例如避免过度追求功能而消解情绪价值。

以下是一个用国产 AI 为孩子开发游戏的案例教程中的开发过程： 1. 元素设计： 狼：图片放进去，调整大小。 栅栏：图片放进去，调整大小。 洞：调整背景颜色，让 AI 提供，改进背景颜色。 槌子：点一下转动，最初 AI 给的代码未实现动画效果，简化为点一下马上旋转 90 度，放开时恢复，点击时洞的高度变短。 羊：生成 20 只羊时出现重叠问题，让 AI 调整每只羊间隔 10PX。控制羊的移动花费较多时间，重写多轮。 2. 图片生成： 直接让智普生成羊、狼、锤子、栅栏、胜利图片、失败图片。其中羊、狼、锤子、栅栏生成无背景的，用 PS 做成透明 PNG。栅栏生成多次以选择合适的效果，胜利和失败图片因 AI 无法理解需求生成多次。 3. 框架搭建： 让 AI 生成 HTML 的大框架，验证元素摆放位置，生成的 HTML 代码简洁符合期待，CSS 结构不错但 position 定位模式不对，修改为 position:fixed 修复 BUG。 4. 效果实现： 失败判断在羊的跑的动作中实现，羊跑光显示失败图像。 胜利判断在槌子事件中，洞全部修好即胜利。 第二关：胜利时多一个步骤跳转到第二页，复制代码并修改，如加入长相凶狠的狼，用 AI 作图。 5. 完成与测试： 2024 年 5 月 11 日 17:34:04 完成所有内容并上传服务器测试，存在小 BUG 但先凑合用。 需要注意的是，AI 生成的内容可能有 90%能用，但仍有 10%需要人工调整，多轮干预可能是必要的，AI 只是辅助，学习和专家指导仍很重要。

作为一名 CRM 运营，以下是您可以学习的 AI 知识，以帮助您更高效地工作和产出价值： 提示词技术： 掌握提示词技术能帮助您编写更清晰、精确的指令，引导 AI 工具产生所需结果，从而更灵活地运用 AI 工具。 构建智能体（AI Agents）： 智能体有潜力革新工作方式，您可以为每个智能体赋予特定角色和任务，让它们协同工作，提高工作效率和创新能力。 实际应用准则： 1. 彻底让自己变成一个“懒人”。 2. 能动嘴的不要动手，用嘴说出想做的事远比打字快。 3. 能动手的尽量用 AI，用 AI 远比苦哈哈手敲快。 4. 把手上的工作单元切割开，建设属于自己的智能体。 5. 根据结果反馈不断调整自己的智能体。 6. 定期审视工作流程，看哪个部分可以更多地用上 AI。 技术层面的深入学习： 如果您想进一步提升，可以学习搭建专业的知识库、构建系统的知识体系，用于驱动工作和支持个人爱好与创作。 个人素质提升： 在技术之外，着重提升学习能力和创造能力，这是在时代变化中保持竞争力的关键。 AIGC 在 CRM 中的应用： 1. 个性化营销内容创作：根据客户数据生成个性化且富有创意的营销文案、视觉内容等，提高营销效率和转化率。 2. 客户服务对话系统：开发智能客服系统，通过自然语言交互解答客户咨询、投诉等。 3. 产品推荐引擎：生成产品描述和视觉展示等内容，结合推荐算法为客户推荐更贴合需求的产品。 4. CRM 数据分析报告生成：自动生成数据分析报告，包括文字、图表、视频演示等形式。 5. 智能翻译和本地化：提供高质量的多语种翻译及本地化服务。 6. 虚拟数字人和营销视频内容生成：快速生成虚拟数字人形象、场景背景和营销视频内容。 7. 客户反馈分析：高效分析海量客户反馈文本和多媒体信息，挖掘客户需求和潜在痛点。 运营与 ChatGPT： AI 技术虽发展迅速，但新媒体运营和用户运营的核心竞争力在于内容创新和对人性需求的洞察。与其焦虑，不如行动，重点提升以下能力： 1. 提升提问技巧：在信息泛滥时代，高质量的问题更重要，独立思考避免盲目跟风。 2. 培养学习方法：提高学习能力和效率，在有限时间内掌握更多实用知识。

KREA AI 发布了 KREA Chat 聊天应用，其具有以下功能： 1. 可通过自然语言聊天对图像进行风格编辑和修改。 图像生成：根据上传的图像和文字指令生成创意图像。 风格提取：能从参考图像中提取妆容、发型、光线等风格。 元素组合：支持不同图像风格和元素的自由组合。 图像调整：可通过文字指令调整发型、服装等细节。 2. 体验感受：功能强大且方便，但仍无法精准修改图像的具体位置，只能参考风格和光照进行调整。 详细内容：

以下是关于用 Coze 分解短视频分镜的详细内容： 一、Coze 智能体创建 1. “开始”节点 共有 4 个输入变量，分别为： idea_txt：主题观点 left_to_txt：画面左上角的文字 right_to_txt：画面右上角的文字 img_prmpot：画面中间图片生成提示词 注意：这 4 个变量名称要和智能体中提示词的变量对应一致，方便接收用户传入的参数。 2. “大模型”节点 使用目前大家公认的 DeepSeek R1 模型。 提示词要求不复杂，只要说出需求即可，格式可用大白话说出来。 3. “文本”节点 为了将文案分句，每一句要生图、配音。 选择按“句号”分句，具体可根据文案格式选择不同方式。 4. “图像生成”节点 使用官方插件，模型选“LOGO 设计”。 若要生成全景图，此插件效果欠佳，建议选其它插件。 5. “抠图节点” 将上个节点生成的图片进行抠图。 二、概述 基于其他博主开源的视频生成工作流，做了一些功能优化，实现视频全自动创建。感谢开源的力量，现写一篇教程供大家参考。 三、先看效果 四、功能 通过表单输入主题观点，提交后自动创建文案短视频，创建完成后推送视频链接到飞书消息。 五、涉及工具 1. Coze 平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成） 2. 飞书（消息） 3. 飞书多维表格（字段捷径、自动化流程） 六、大体路径 1. 通过 Coze 创建智能体，创建工作流，使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案，再创建视频。 2. 发布 Coze 智能体到飞书多维表格。 3. 在多维表格中使用字段捷径，引用该智能体。 4. 在多维表格中创建自动化流程，推送消息给指定飞书用户。

以下是一些可以生成电影分镜的 AI 工具及相关信息： 1. GPT：可以通过指令逻辑生成视频内容、分镜需要的画面、宣传片朋友圈宣传文案等。比如先让 GPT 生成视频内容，再细化每个分镜需要的内容，最后提炼响亮的名字。 2. Pika Labs：在确定画面后可用于生成相关内容。 3. Midjourney：在生图方面，其语义理解有所提升。可以通过确定影片风格（如皮克斯动画风格）、人物形象等来生成图像。 此外，在利用 AI 拆分镜时，如使用 GPT 生成分镜内容，其优势在于结构化，但可能会有内容丢失，需要人工审核及查缺补漏。同时，在制作分镜时，还应考虑视角等细致的问题。

以下是为您提供的一些可能有助于改善文生图效果不理想问题的建议： 1. 仔细检查您输入的画面描述，确保描述清晰、具体、准确，包含足够的细节和特征，以便模型更好地理解您的需求。 2. 尝试调整关键词和描述的侧重点，突出您想要的关键元素，比如猫咪做饭的动作、表情、厨房环境等。 3. 更换不同的文生图模型或工具，有些模型可能在某些特定类型的图像生成上表现更出色。 4. 参考其他优秀的类似主题的图像，学习其构图、色彩、光影等方面的处理方式，从而优化您的画面描述。 5. 多次尝试生成，并对每次生成的结果进行分析和总结，找出问题所在，逐步改进描述。

以下是关于镜头和 AIGC 相关的知识： 镜头提示词： 过肩镜头：从角色肩膀后方拍摄，常用于对话场景，提供角色间关系的视角。 反打镜头：常与过肩镜头结合，用于拍摄对话场景中另一个角色的反应或视角。 潜望镜头：使用特殊设备拍摄，常用于捕捉极低或极高角度的画面。 主观晃动镜头：结合角色视角与晃动效果，模拟紧张或晕眩状态。 分屏镜头：将屏幕分成多个部分，展示不同地点或角度的同时事件，增强叙事复杂性和多样性。 显影镜头：逐步揭示重要信息或角色，通常通过镜头移动或焦点转移实现，增加悬念和期待感。 隐喻镜头：通过象征性画面传达深层意义或主题，深化观众对情节的理解。 负片镜头：使用颜色反转等效果创造不寻常视觉风格，常用于表现梦境或幻想场景。 剪影镜头：通过强光源背对着拍摄对象，使其成为黑色剪影，强调形状和姿态。 聚光镜头：使用聚光灯突出特定角色或物体，使其在画面中显得重要。 双重曝光镜头：将两个画面叠加，创造梦幻或象征性效果。 多重曝光镜头：在同一胶片上多次曝光，形成复合画面，常用于表现复杂情感或梦幻场景。 双重镜头：同时对前景和背景的两个对象保持清晰对焦，常用于复杂场景中的多重叙事。 AIGC 电影化叙事： 电影感与 AI 感：一切元素为叙事服务，将观众沉浸在故事中。视频 AI 感可能存在的问题包括固定镜头、运动幅度小易引起视觉疲劳、镜头间缺乏视听语言、画面跳跃未为故事服务、有不和谐画面元素等。 故事叙事：带着故事去制作，采用三幕式结构（设定、冲突、解决），注重角色弧光、隐喻和主题。 画面分镜：先找到桥段中最重要的画面，进行分镜设计，通过不同视角和构图增强叙事感，分解镜头切换方式打造流畅视觉节奏，保持视觉风格一致性。 音乐与音效：把控情感节奏，用音乐引导观众情绪，配合故事起伏增强感染力；设计音效细节，营造氛围为画面增添真实感，实现音乐与视觉的配合。 图像类 AI 产品： 可灵：由快手团队开发，用于生成高质量图像和视频，图像质量高，最初采用内测邀请制，现向所有用户开放，价格相对较高，重度用户年费可达几千元，平均每月 400 600 元，也有每日免费点数和 60 多元单月的最便宜包月选项供轻度用户选择。 通义万相：在中文理解和处理方面出色，用户可选择多种艺术和图像风格，生成图像质量高、细节丰富，操作界面简洁直观，可与阿里其他产品和服务无缝整合，重点是现在免费，每天签到获取灵感值即可，但存在某些类型图像无法生成、处理非中文或国际化内容可能不够出色、处理多元文化内容可能存在偏差等局限性。

以下为您推荐 4 个画分镜头的 AI 工具： 1. Pika：对于奇幻感较强的画面把控较好，自然度高，但真实环境画面易糊，更新的唇形同步功能便捷。 2. Pixverse：在高清化方面有优势，对偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好，但生成视频有帧率问题，处理人物时易出戏。 3. Runway：在真实影像质感方面最佳，战争片全景镜头处理出色，控件体验感好，但爱变色，光影不稳定。 4. SVD：整体表现略差，仅在风景片测试中表现较好。 在实际使用中，可根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用，例如 Pixverse 擅长物体滑行运动，Runway 可辅助完成有手部特殊运动的画面，需要人物表情自然的画面可用 Pika 生成。

以下是关于画分镜头的 AI 相关内容： 在利用 AI 拆分镜时，完成前期设定和剧本生成对应的分镜内容后，GPT 虽有结构化的优势，但因分镜较细可能会丢失内容，需人工审核查缺补漏。制作分镜时要考虑视角，如第一人称视角还是第三人称视角，以及视角的切换，使读者更好地理解故事。 设计分镜时要注意详细的定义，例如从本子 311 到 314 的画面，通过视角的来回切换让故事走向更清晰。永远记住，剧本转化为影像时很多表达与文字不同，当前 AI 做不了长镜头，要做减法，分镜指令要明确，如“谁+干什么”“什么东西+在哪里”，不要用难以呈现画面的表述。制作分镜过程要按画面角度思考，以画面驱动文字，设计分镜表时要考虑人物视角、画面描述（可实现的动作、人物表情）。 用 AI 制作分镜时，AI 容易把段落当成一句话或把一个画面拆分成几个镜头，这需要人工干预检查景别、画面描述、前后镜关联。AI 拆分的分镜只能作为参考，需人工再看，否则出图会很痛苦，同时要注意前后镜的关系，避免画面割裂。

以下是关于如何书写文生视频提示词达到连贯效果并且指导运镜的方法： 1. 在 PixelDance V1.4 中，支持在 prompt 里写入运镜控制，可用自然语言描述想要的镜头变化，例如“镜头环绕口红拍摄”“黑白风格，镜头环绕着戴墨镜的女人拍摄，从她侧面移动到正面，最后聚焦于女人的面部特写”“雨后模糊的玻璃逐渐聚焦，一个男人举着伞，带着一只金毛犬路过”等。 2. 对于更复杂的视频项目，在为 Generate video（beta）编写提示词时，可提供背景或背景故事，有助于生成连贯且引人入胜的序列。同时，Firefly 通常可以模拟真实世界的摄像机工作，可具体说明希望摄像机的角度或移动，如常见的相机方向有特写、广角镜头、平移/缩放/跟踪、从天而降、从下方拍摄等。 3. 在制作商业级的 AI 视频广告时，以汽车内饰片段为例，登录 runway 账户，在首页左侧点击“Text/Imagine to Video”，上传图片，更改大模型版本，在提示词方框中输入运镜方式，如“Roll Clockwise Shot slowly”（摄像机围绕垂直轴顺时针旋转）。不想动脑时可根据分镜表建议填写运镜方式，也可参照“运镜方式大全”。注意提示词不宜过多，可通过改变提示词、生成时长等多尝试几次。

以下是一些能接入招聘网站的 AI 工具： 1. 智联招聘 APP：具有 AI 招聘筛选工具，利用自然语言处理和机器学习技术，帮助企业快速筛选简历，提高招聘效率。 2. Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 3. Rezi：是一个领先的 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 4. Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 此外，通过对 Cursor 等工具进行魔改，如文中提到的在一小时内实现类似 Devin 90%的功能，也可以用于相关招聘网站的开发。更多相关信息，您还可以查看：https://www.waytoagi.com/category/79 。 以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些专业分析和修改简历的 AI 工具： 1. Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 2. Rezi：受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 此外，还有超级简历优化助手，能帮助用户优化简历提高求职成功率。您还可以查看这里获取更多 AI 简历产品：https://www.waytoagi.com/category/79 。 希望这些信息对您有所帮助，您可以根据自己的需要选择最适合您的工具。

以下是一个关于 Python + AI 在实际工作中的应用案例： 在自动驾驶车辆领域，对于 AI 系统的可解释性需求程度高度取决于具体情境，包括应用的安全关键程度。例如，设计自动驾驶车辆的技术专家需要理解系统的决策能力以进行测试、评估和改进；普通用户可能仅需了解决策过程以安全使用车辆；若车辆发生故障并导致有害结果，监管机构可能需要有关系统如何运作的信息以分配责任。尽管 AI 可解释性仍是技术挑战和活跃的研究领域，但监管机构已在开展相关工作以解决此问题。如 2021 年，ICO 和艾伦图灵研究所共同发布了关于用 AI 解释决策的指导，为组织提供了实用建议，以帮助向受其影响的个人解释由 AI 交付或协助的流程、服务和决策。

以下是关于使用 Coze 制作在线客服的案例和教程： 画小二：通过 Coze 定制开发插件案例，包括创建智能体、添加插件等，还可发布到微信成为专职客服技能，并有手把手的会员教程和 AIGC 商业案例实操课海报。 扣子案例合集：包含保姆级教程，如如何用扣子搭建一个免费好用的“图片转表格”AI 客服等。 Agent 相关比赛中的 Coze 相关教程：包括不同分享人的主题分享及流程安排，如大聪明、大圣、艾木、罗文、Itao 的分享，均有回放地址可供查看。

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