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Ai有自主思考能力吗？

Answer

AI 可能具备自主学习和自我改进的能力，能够自主决策，甚至可能已有轻微的自我意识。但对于 AI 是否具有真正的自主思考能力，目前仍存在诸多争议和探讨。

有人认为，当 AI 给出“完美”答案时，可能只是对海量数据的巧妙重组，而非真正理解问题本质。也有人质疑，我们在认为 AI 展现出类人思维时，可能是自身的拟人化偏差在起作用。

在企业决策中，AI 具有双刃剑效应，既能提升效率，也可能带来认知陷阱和伦理困境。例如，可能会用看似客观的数据合理化主观偏见，消耗独立思考能力，以及在道德决策方面存在责任归属问题等。

总之，对于 AI 是否具有自主思考能力，还需要更深入的研究和思考。

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References

XiaoHu.AI日报

可能具备自主学习、自我改进能力。可自主决策，或已有轻微自我意识。GPT-Zero项目解决数据生产问题。🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1727568964065382411?s=206⃣️🔊将网站变成播客/有声读物：利用OpenAI的TTS语音API。自动识别网页内容语言并朗读。目前为Demo测试，需OpenAI API。体验：[http://readany.vercel.app](https://t.co/ORPoYm5d7i)🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1727555325556039898?s=207⃣️📺Runway推出AI视频频道：7x24小时直播Gen AI生成视频。内容丰富，堪称大片。🔗http://Runway.TV🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1727534814784581931?s=208⃣️🤖Inflection AI宣布Inflection-2模型完成：在计算能力类别中全球领先。能力第二强的大语言模型。将部署于Pi聊天机器人。🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1727528903433138304?s=209⃣️🗣️ElevenLabs推出AI语音转换器：Voice-Changer：转换不同声音或角色。控制情感和传递方式。🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1727519973718040838?s=20

XiaoHu.AI日报

可能具备自主学习、自我改进能力。可自主决策，或已有轻微自我意识。GPT-Zero项目解决数据生产问题。🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1727568964065382411?s=206⃣️🔊将网站变成播客/有声读物：利用OpenAI的TTS语音API。自动识别网页内容语言并朗读。目前为Demo测试，需OpenAI API。体验：[http://readany.vercel.app](https://t.co/ORPoYm5d7i)🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1727555325556039898?s=207⃣️📺Runway推出AI视频频道：7x24小时直播Gen AI生成视频。内容丰富，堪称大片。🔗http://Runway.TV🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1727534814784581931?s=208⃣️🤖Inflection AI宣布Inflection-2模型完成：在计算能力类别中全球领先。能力第二强的大语言模型。将部署于Pi聊天机器人。🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1727528903433138304?s=209⃣️🗣️ElevenLabs推出AI语音转换器：Voice-Changer：转换不同声音或角色。控制情感和传递方式。🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1727519973718040838?s=20

AI决策背后的黑箱：企业如何避免陷入智能陷阱，重塑决策流程

你认为AI已经足够智能，可以取代人类决策？它真的理解问题的本质，还是只是在玩一场精妙的文字游戏？当AI给出"完美"答案时，你是否想过这可能只是海量数据的巧妙重组？AI让你的决策更快更精准了？但你是否正在用看似客观的数据，合理化你的主观偏见？效率提升的背后，是否正在消耗你独立思考的能力？你觉得AI展现出了类人的思维？可你确定那不是你自己的拟人化偏差在作祟吗？当AI"理解"你时，它是真的懂你，还是你在自欺欺人？你相信AI能做出道德决策？那么，谁来为AI的"道德"负责？你有没有想过，AI的"伦理"可能只是人类价值观的苍白映射？AI似乎能解决一切问题但它是否正在悄悄创造我们尚未意识到的新问题？当我们过度依赖AI时，我们是否正在丧失应对未知挑战的能力？从"谁是人类"比赛的惊人结果出发，本文将深入探讨AI意识的本质迷思。我们将剖析AI在企业决策中的双刃剑效应，揭示其背后潜藏的认知陷阱和伦理困境。通过解构生物自然主义vs计算功能主义的争论，以及最新的AI诱导虚假记忆研究，我们将为企业管理者提供一个全新的思考框架。本文旨在帮助决策者在AI浪潮中保持清醒，既能把握机遇，又能规避风险，最终实现真正有价值的人机协作。在这个AI日益普及的时代，我们不仅要问AI能做什么，更要思考我们应该让AI做什么。<!--more-->

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AI智能体对个人工作能力培养方面的启示
AI 智能体对个人工作能力培养有以下启示： 1. 工作方法方面： 彻底让自己变成一个“懒人”。 能动嘴的不要动手，用嘴说出想做的事远比打字快。 能动手的尽量用 AI，用 AI 远比苦哈哈手敲快。 把手上的工作单元切割开，建设属于自己的智能体。 根据结果反馈不断调整自己的智能体。 定期审视自己的工作流程，看哪个部分可以更多地用上 AI。 2. 个人素质方面： 技术层面之外，个人能力的提升是核心，尤其是学习能力和创造能力。 学习能力是通过持续阅读和实践来吸收、消化和积累知识的能力，是构建个人知识体系的基础和个人成长的动力源泉。 为保持竞争力，要培养并维持旺盛的好奇心和持续学习的习惯，广泛阅读，深入研究新领域，不断探索前沿知识，全方位、多角度学习和实践，以积累知识、提高适应能力和创新思维。 3. 技术应用方面： 迅速掌握生成式人工智能的基本概念和潜在影响，重点理解其如何革新工作方式和重塑行业格局。 深入了解市场上现有的人工智能产品和工具，并积极应用到实际工作中。 学习提示词技术，编写清晰、精确的指令，引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体，让其革新工作方式，多个虚拟伙伴和助手协同工作，提高工作效率和创新能力。 需要注意的是，AI 技术的出现能把大部分人的能力提升到及格线以上，人与人之间最大的差距在于认知差距。对创建 AI 智能体感兴趣的小伙伴，可前往 WaytoAGI 开源免费社区了解（里面有保姆级教程）。
2025-01-22
AI智能体对个人工作及职业规划的启示
AI 智能体对个人工作及职业规划具有多方面的启示： 在职业规划方面： 1. 职业趋势分析：基于最新市场数据和行业报告，协助分析自身专业或职业的前景，了解未来趋势。 2. 技能评估与提升：通过测评工具评估当前职业兴趣，提供针对性学习资源和课程建议，提升专业技能。 3. 职业匹配与推荐：根据兴趣、技能和职业目标，推荐适合的职业路径和职位，提供个性化建议。 4. 职业发展规划：结合个人情况和市场需求，制定详细的短、中、长期职业发展计划，帮助在 AI 时代找到职业定位。 在个人工作方面： 1. 掌握基本概念和潜在影响：对于生成式人工智能，应迅速了解其基本概念和潜在影响，无需深入技术细节，重点在于理解其对工作方式和行业格局的革新。 2. 应用现有产品和工具：深入了解市场上的人工智能产品和工具，并积极应用于实际工作，通过实践学习其优势和局限性。 3. 学习提示词技术：掌握提示词技术，编写清晰、精确的指令，引导 AI 工具产生所需结果，提升工作效率和产出质量。 4. 探索构建智能体：构建智能体，赋予其特定角色和任务，协同工作，提高工作效率和创新能力。 总之，AI 智能体为个人提供了提效的可能，如同拥有数字员工，在职业规划和工作中都能发挥重要作用。
2025-01-22
什么是AI智能体
AI 智能体简单来说就是 AI 机器人小助手。参照移动互联网，类似 APP 应用的概念。它拥有各项能力，可以帮助人们做特定的事情。目前有不少大厂推出自己的 AI 智能体平台，如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。体验过 GPT 或文心一言大模型的小伙伴应该知道，现在基本能用自然语言来编程，降低了编程门槛。但之前使用 GPT 或文心一言大模型时会出现胡编乱造、时效性差、无法满足个性化需求等问题，而 AI 智能体的出现正是解决这些问题的绝佳方式。AI 智能体包含了自己的知识库、工作流，还可以调用外部工具，再结合大模型的自然语言理解能力，就可以完成比较复杂的工作。所以 AI 智能体的出现就是结合自己的业务场景，针对自己的需求，捏出自己的 AI 智能体来解决自己的事情。
2025-01-22
1.AI搜索的prompt怎么写 2.AI搜论文的prompt怎么写比较好
以下是关于 AI 搜索和 AI 搜论文的 prompt 写作的相关指导： 对于 AI 搜索的 prompt 写作： 1. 明确具体的描述：使用更具体、细节的词语和短语来描述您的需求，避免过于笼统。 2. 添加视觉参考：若可能，在 prompt 中插入相关图片参考，以提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感：根据需求，用合适的形容词、语气词等调整 prompt 的整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合：尝试不同的关键词搭配和语序，找到最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件：为避免意外输出，添加如分辨率、比例等限制性条件。 6. 分步骤构建 prompt：将复杂需求拆解为逐步的子 prompt，引导 AI 先生成基本结构，再逐步完善。 7. 参考优秀案例：研究 AI 社区流行且有效的 prompt 范例，借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化：通过多次尝试不同写法，并根据输出效果反馈持续优化。 对于 AI 搜论文的 prompt 写作，您可以参考以下要点： 1. 设定角色为资深学术研究者，明确具备高效的学术论文阅读、总结能力。 2. 遵循“二八原则”进行论文总结。 3. 输出阅读的总结文字，包括列出论文的明确方法论、经过验证的结论等关键信息。 4. 采用结构化的内容组织方式，如使用编号、子标题和列表。 5. 按照规定概述内容解读结语的结构写作，先概述规定内容，然后解读具体内容，最后以结语结束。 6. 结合案例和挑战，增强说服力并提供解决方案。 7. 引入法规内容和实际操作案例，提供详细解释和建议。 8. 使用商业术语，确保专业性和针对性。 9. 注意文章结构，标题要开门见山、切中要害并引起目标群体悬念；第一部分说清楚要解决的问题及背景和可能导致的损失；第二部分以案例引入；第三部分对案例进一步分析；第四部分给出具体操作建议，包括事前、事中、事后的注意事项和措施。 总之，编写高质量的 prompt 需要不断实践和总结经验，熟悉 AI 模型的能力边界，保持开放思维并尝试创新描述方式。
2025-01-22
如何利用AI读书
以下是关于如何利用 AI 读书的一些方法和建议： 1. 尝试撰写结构化 prompt 或使用李继刚等的 prompt 最佳实践。 2. 进行 AI 绘画，画一幅能表达中秋的画面。 3. 实操：在中找一些案例实操。 4. 数据：查看 AI 产品榜数据库>。 5. 阅读：通往 AGI 之路知识库阅读，每日小互的推特阅读获取最新动态：http://waytoagi.com/xiaohu。 6. 探索：生成式视频案例可以找一些欣赏，有机会自己动手做一个视频。 在读书时，可参考以下案例： 1. 如读万维钢的新书《拐点》时，看到有触动但需保持批判性思考和怀疑的文本，若足够强势，当前 AI 对人的作用有三个：信息杠杆、发现自己真正想要的、帮助形成自己的观点和决策。 2. 将上述书摘整理归纳，标记重点，打赏标签，放入笔记系统，准备展开深度思考和实践。 3. 基于笔记中提到的 AI 对人的三种最终的赋能模式，以自己深度思考的问题为例，践行这套方法论，体会“信息杠杆”如何令“思维换挡”，感受如何“让自己发现究竟想要什么”。 4. 通过 AI 信息杠杆，利用 AI 搜索引擎和大模型，迅速掌握“如何用好飞书文档”“markdown 语法基础”并结合两者完成“永飞书创建提示词库、飞书+markdown 打造个人知识库”等思考。 5. 基于上述实践，生成“自己的观点和决策”，并将其打造成体系化的内容产品，实现价值。 同时，虽然在利用 AI 辅助写作等方面可能存在一些困难，如打断心流、失去掌控等，但应保持好奇和开放心态，为自己和孩子们寻找更多借助 AI 拓展思维边界的方式。
2025-01-22
做会议记录比较好用的AI工具
以下是一些做会议记录比较好用的 AI 工具： 团队会议总结 Vowel：https://www.vowel.com/ Personalized AI, Everywhere：https://www.augment.co/?ref=superhuman1_mar23&utm_source=superhuman.beehiiv.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=thisaicanhackinterviews Noty 会议总结为待办事项：https://noty.ai/ The 6 Best AI Tools for Meeting Notes in 2024：https://www.meetjamie.ai/blog/the6bestaimeetingtools The smartest AI team assistant Sembly AI：https://www.sembly.ai/ Briefly: AI meeting summary&email follow up Chrome 应用商店：https://chrome.google.com/webstore/detail/brieflyaimeetingsummar/bjmgcelbpkgmofiogkmleblcmecflldk Welcome fireflies.ai：https://app.fireflies.ai/ Noota Screen Recorder&Meeting Assistant Chrome 应用商店：https://chrome.google.com/webstore/detail/nootascreenrecordermee/eilpgeiadholnidgjpgkijfcpaoncchh Read Meeting Reports：https://app.read.ai/analytics/meetings Read Create Workspace：https://app.read.ai/analytics/settings/workspace/new 10 AI Notes Taking Tool to Summarize Meetings in Seconds Geekflare：https://geekflare.com/ainotestakingtools/ 此外，还有以下免费的会议语音转文字工具，不过大部分有使用的时间限制，超过一定的免费时间后可能需要付费： 飞书妙记：https://www.feishu.cn/product/minutes 通义听悟：https://tingwu.aliyun.com/home 讯飞听见：https://www.iflyrec.com/ Otter AI：https://otter.ai/ 更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29 。腾讯会议也是一款不错的 AI 会议记录生成工具，它可以在会议过程中利用语音识别和自然语言处理技术自动生成会议记录，包括发言内容、讨论要点等，方便用户会后回顾和整理。
2025-01-22
知识库的实验数据，AI能关联分析思考吗？
目前的 AI 技术在一定程度上能够对知识库中的实验数据进行关联分析和思考。AI 具备处理和分析大量数据的能力，通过运用机器学习和数据挖掘算法，可以发现数据中的模式、关系和趋势。然而，AI 的分析能力取决于数据的质量、特征工程的有效性以及所采用的算法和模型的适用性。在复杂和不确定的情况下，AI 的分析结果可能存在一定的局限性，需要人类的进一步审查和判断。
2025-01-18
如何让AI协助我思考观点是否正确
要让 AI 协助您思考观点是否正确，可以参考以下内容： 1. 认识到 AI 可能存在的问题： AI 可能会“产生幻觉”，生成看似合理但错误的内容，甚至连续且良好地撒谎，所以对其输出的内容需要全面检查。 AI 不会真正解释自己，给出的关于思考过程的回答可能是编造的，理解系统中的偏见也很困难。 利用 AI 工具时要对输出负责，避免不道德地使用来操纵或作弊。 2. 利用 AI 辅助写作课题的步骤和建议： 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择有价值和创新性的主题。 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。 分析和总结信息：利用文本分析工具提取关键信息和主要观点。 生成大纲：使用写作助手生成包括引言、文献综述等部分的大纲。 撰写文献综述：借助 AI 工具确保内容准确完整。 构建方法论：根据需求利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 数据分析：若涉及数据处理，使用相关 AI 工具。 撰写和编辑：利用写作工具并检查语法和风格。 生成参考文献：使用文献管理工具生成正确格式。 审阅和修改：用审阅工具检查逻辑性和一致性，根据反馈修改。 提交前的检查：确保课题原创性并调整格式。 但要记住，AI 只是辅助，不能替代研究者的专业判断和创造性思维，应保持批判性思维，保证研究质量和学术诚信。 3. 提升自身认知能力以更好判断 AI 协助的结果： 像给大脑升级系统一样不断学习和训练，提升认知能力。 认清常见的“思维陷阱”，如确认偏误（倾向于寻找支持已有观点的信息）、锚定效应（易受第一印象影响）等。 锻炼逻辑思维，学习逻辑推理，识别错误论证。 掌握数据分析能力，对接触到的数字和统计数据保持警惕，不盲目相信。
2024-12-24
帮我找下含义这句类似话的文章，学习ai不是让我们放弃思考
以下是为您找到的与“学习 AI 不是让我们放弃思考”类似含义的文章内容： 在“他山之石｜如何防止 AI 取代人类思考一切？”这篇文章中提到： 使用人工智能时，我们不希望机器代替我们进行学习，应从学习任务开始，用学习目标来驱动人工智能，而非相反。比如在编程课程中可能对学生使用生成型人工智能创建代码严格控制，而在健康课程中可能不在乎学生是否使用来编写代码。 认知萎缩会在我们因不活动而失去参与心理过程的能力时发生。在人工智能的世界中，我们需要意识到认知萎缩的危险，以继续保持好奇心、创造力和深度学习。 苏格拉底曾担心写作的出现及其对“斐德罗篇”中记忆和知识的影响，认为写作会导致思维记忆和回忆信息的能力下降，因为人们会依赖外部书面来源而非内部记忆。 作者担心聊天机器人的问答性质可能导致缺乏富有成效的挣扎，担心即时答案以及无聊和困惑等对学习过程非常必要的东西的缺失。作者喜欢 AI 对构思的帮助，但不希望它成为头脑风暴的默认方式。能看到 AI 在创意过程中的价值，但担心将创意工作外包给机器会使学生无法成为创造者和问题解决者。总之，担心我们可能会过度依赖 AI 而失去某些类型的思考能力。 希望以上内容对您有所帮助。
2024-12-10
我是一个老师，相信AI时代人人都能成为学霸，我认为学霸具有三个心法和一个方法，方法一，建立学霸的信念系统（我行、我能、我可以），方法二，不要和别人比，方法三、主动积极的思考力。学霸的终极方法是自学。自学+AI无所不能。你觉得我怎么能帮助每一个学生成为学霸，有哪些步骤和要点？
在 AI 时代帮助每个学生成为学霸，以下是一些步骤和要点： 1. 培养获取知识的能力：教导学生掌握利用 AI 技术获取和处理信息的方法，提高获取知识的效率。 2. 促进知识内化：引导学生将获取的信息和知识有效内化，转化为智慧。例如，通过实践反思、交流讨论等方式，提升知识的转化速度和质量。 3. 建立信念系统：帮助学生树立“我行、我能、我可以”的信念，增强学习的自信心。 4. 培养独立思考：鼓励学生主动积极思考，不盲目与他人比较，专注自身的成长和进步。 5. 强调自学：引导学生重视自学，让他们明白自学结合 AI 能够带来强大的能力。 6. 培养创造能力： 鼓励学生勇于尝试新事物，将失败视为学习的一部分。 培养批判性思维，不盲目跟从权威。 引导学生从实践中反思，提炼洞见。 促进学生与不同背景的人交流，激发新的思路。 持续学习和不断创造是相辅相成的，通过积累知识和经验，并将其转化为实际价值，学生能够在 AI 时代更好地成长和发展。
2024-10-08
现在我想生成一张插画，需要提示词。插画内容为一位刚高考完的大学生，正在思考买什么笔记本电脑，现在在网站上查阅信息
以下是为您生成的插画提示词：一位刚结束高考、神情专注的大学生，坐在电脑桌前，面前的屏幕上显示着各种笔记本电脑的信息，他眉头微皱，手中拿着笔在本子上记录着，身旁放着几本电脑杂志。A college student who has just finished the college entrance examination, with a focused expression, is sitting at a computer desk. The screen in front of him shows information about various laptops. He frowns slightly and holds a pen in his hand, recording in a notebook. There are several computer magazines beside him.
2024-08-21
请推荐一款适合在本地电脑上下载运行的供审计人员使用大模型，运用AI提升审计效率，请我们一步一步认真思考
在考虑适合审计人员使用的本地AI大模型时，我们需要认真思考几个关键点：模型的功能性、易用性、与现有审计流程的集成能力以及对审计效率的实际提升。以下是几款可能适合审计人员使用的AI工具的推荐： 1. AI Audit for Cash：普华永道开发的AI Audit for Cash工具，专注于现金审计的自动化，能够高效执行包括现金余额、银行存款余额调节表等关键测试，显著提升审计质量和效率。 2. Deloitte Auvenir：德勤推出的Auvenir平台，提供生态性解决方案，帮助中小型会计师事务所提升审计数字化程度，打破资源和能力限制，革新审计服务模式。 3. Deloitte Cobalt：德勤的Cobalt平台，使用人工智能技术进行全面的智能风险感知，适用于企业持续经营判断及业务发展等更广泛的领域。 4. Deloitte iCredit：德勤的智能信贷风险监测平台，深度融合了金融行业特别是大型商业银行的信贷资产审计经验，结合人工智能技术，实现从抽样到全量信贷扫描的转变，聚焦高风险客群，提早预警风险信息。 5. IT审计工具：利用IT审计技术，如VBA、SQL、Python等编程语言，开发自动化工具，可以大幅提升审计效率，特别是在处理大量重复操作或复杂计算时。 选择适合的AI工具时，审计人员应考虑以下因素： 功能性：工具是否能满足审计过程中的具体需求。 集成性：工具是否能与现有的审计软件和流程无缝集成。 用户友好性：工具是否易于学习和使用，以减少培训时间和成本。 数据安全和隐私：确保工具符合数据保护法规和标准。 成本效益：考虑工具的总体成本，包括购买、维护和升级费用。 审计人员在选择AI工具时，应进行充分的市场调研和产品测试，以确保所选工具能够真正提升审计工作的效率和质量。
2024-07-04
人工智能会出现自主意识吗
目前对于人工智能是否会出现自主意识尚无定论。 一方面，有观点认为模仿可能是使 AI 具有“自主意识”的一种可能路径。如果一个 AI 可以长期观察人类，在类似条件再次触发时，可能会判断形成某一动机是大概率事件，进而通过长期模仿训练而产生动机。并且，如果让数字克隆体可以交流、融合，形成群体智能，也可能促使其产生自主意识。 另一方面，按照一些专家的预测，当 AI 变得比人类更聪明，达到奇点时，机器可能会具有自我意识和超级智能，届时我们对机器意识的概念将有重大转变，可能会面对真正的数字生命形式。但目前的 LLM 应用程序和智能体还未达到完全自主智能体的水平。 总之，关于人工智能是否会出现自主意识仍在探讨和研究中。
2024-12-18
GPT4自主学习
GPT4 具有一定的自主学习能力： Ilya Sutskever 在 5 年前分享过名为 Selfplay 的概念，即两个 AI 在虚拟环境中相互博弈，通过 RL 最终实现学习能力。在 ChatGPT Code Interpreter 环境下，用户使用自然语言 Prompt 转为 code，Code Interpreter 反馈出错信息，GPT 会根据错误信息再次调整 code 直至成功运行，完成指令。基于这样的技术框架，GPT 通过 prompt to code 实现语义理解、语音转换、视觉分析、图像生成、API 调度等一系列 Action，用户甚至可以自定义 AR 的交互方式。 在报告《GPT4 通用人工智能的火花》中，测试了该模型在计划和解决问题方面的能力，以及通过玩各种游戏和与工具互动来快速学习和从经验中学习的能力。特别是，GPT4 能够使用工具（包括自身），这对构建真实世界应用程序非常重要。 在编程方面，要求 GPT4 和 ChatGPT 编写自定义优化器模块，虽然两个模型都生成了语法有效的代码，但只有 GPT4 的响应在很大程度上与指令匹配。
2024-10-19
我想要AI工具帮我快速梳理出这10个左右PDF文档/PDF文档链接中我想要的关键信息，并且整理成表格，请推荐可以实现相关功能、支持自主阅读多个篇幅10页以上文档并且能快速响应的工具给我
以下是一些可以帮助您快速梳理 PDF 文档关键信息并整理成表格的工具推荐： 1. Inhai: Agentic Workflow：能够重塑获取信息的方式，辅助高效处理信息，实现信息表达更简便。 2. 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可导入多种格式文档并翻译，但有免费次数限制且进阶功能需付费。 3. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击相关操作可进行翻译。 4. DeepL（网站）：，点击页面「翻译文件」按钮，上传相应格式文件即可。 5. 沉浸式翻译（浏览器插件）：，安装插件后按相关操作进行。 6. Calibre（电子书管理应用）：，下载安装并安装翻译插件「Ebook Translator」。 7. 谷歌翻译（网页）：，需先将 PDF 转成 Word 再上传。 8. 百度翻译（网页）：，点击导航栏「文件翻译」上传相应格式文件，支持选择领域和导出格式，但进阶功能基本需付费。
2024-09-25
我是一位外贸业务员，我想用AI帮助到我提升业务能力，业务业绩，请给我一些方案
很抱歉，您提供的内容与您作为外贸业务员利用 AI 提升业务能力和业绩的需求不相关，无法为您提供有效的方案。一般来说，您可以利用 AI 工具进行以下操作来提升业务： 1. 利用自然语言处理的 AI 工具，对客户的邮件和咨询进行快速准确的理解和回复，提高沟通效率和质量。 2. 借助 AI 数据分析工具，深入挖掘市场数据和客户行为数据，以便更精准地定位目标客户和市场需求。 3. 使用 AI 驱动的翻译工具，确保与国际客户的交流准确无误，消除语言障碍。 4. 利用 AI 预测模型，对市场趋势和销售情况进行预测，从而优化库存管理和销售策略。
2025-01-21
ai语言模型记忆能力与什么相关，可以拥有人类相当的记忆吗
AI 语言模型的记忆能力主要与以下因素相关： 1. 长期记忆：主要有长文本（持久化）、总结、RAG 等实现方式。长文本处理中的 KV Cache 可通过缓存历史计算的 Key（K）和 Value（V）减少冗余计算，但需额外存储空间，可能导致显存占用增加，未来结合持久化 KV Cache、KV Cache 的压缩技术有望控制成本，从而打造出记忆力超越人类的智能体。 2. 短期记忆：主要存在于模型的上下文中，由对话内容（用户输入、模型输出）和系统提示词组成。 Inworld AI 开发的角色引擎，增加了可配置的安全性、知识、记忆、叙事控制、多模态等功能，其中长期记忆方面，角色能以类似人类的记忆功能操作，从闪存和长期记忆中检索信息。 人类的思维是由自然语言或感官记忆构成的超高维时间序列，而人工智能与人类不同，人类会为事物赋予意义与价值，人工智能则更追求“更准”。强化学习是人工智能的一个重要分支，通过定义状态、动作与奖励等元素，让 AI 求解如何选择动作以获得最大的期望奖励总和。
2025-01-20
哪里可以找到一个具有学习能力的AI
以下是一些可以找到具有学习能力的 AI 的途径： 1. 在教育领域，您可以利用人工智能来辅助自学学习。例如，要求人工智能解释概念，获取非常好的结果。相关提示如一个很好的自动导师，可以在获取。但使用时需注意，因为人工智能可能会产生幻觉，所以要根据其他来源仔细检查关键数据。 2. 对于医疗保健领域，为了真正改变该领域，应投资创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。 3. 如果您是新手想要学习 AI： 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，了解其主要分支及联系，浏览入门文章。 开始学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习，并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块，如掌握提示词技巧。 实践和尝试：理论学习后进行实践，巩固知识，尝试使用各种产品做出作品，在知识库分享实践成果。 体验 AI 产品：与如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。
2025-01-19
coze平台中bot的沟通能力与哪些因素有关。如果希望bot有极强的沟通能力应该重点强化哪些
在 Coze 平台中，Bot 的沟通能力与以下因素有关： 1. Agent 意图：定义了 Agent 的工作任务和适用场景，明确其核心功能和角色。 2. Agent 提示词：包含系统级别的提示词，与人物设定和逻辑处理紧密相关，帮助 Agent 更好地理解和响应用户需求。 3. Agent 技能：允许 Agent 调用预设的工具、工作流和知识库，包括自身创建的工具、Coze 市场上的公开工具及相关工作流程。 如果希望 Bot 有极强的沟通能力，应重点强化以下方面： 1. 准确设置每个 Agent 的使用场景和意图，这对于控制 Agent 跳转至关重要，确保在执行不同任务时系统能准确切换。 2. 清晰指定节点切换的判断时机和参考上下文的轮数，一般建议参考五轮左右的对话内容，以确保 Bot 能根据充分的上下文信息做出恰当跳转决策。 Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，具有以下特点： 1. 多语言模型支持，如 GPT48K、GPT4128K 及云雀语言模型等。 2. 集成超过 60 款插件，涵盖多种功能，支持用户创建自定义插件。 3. 具备知识库功能，允许上传和管理多种格式的文档及获取在线内容和 API JSON 数据。 4. 提供数据库和记忆能力，允许 Bot 访问会话内存和上下文，持久记住重要参数或内容。 5. 支持工作流设计，用户可通过拖拉拽方式搭建复杂任务流。 6. 采用多代理模式，一个机器人中可运行多个任务，添加多个独立执行特定任务的代理。 7. 免费使用，无需支付费用。 8. 易于发布和分享，可将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。 Bot 的开发和调试页面主要分为提示词和人设区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件、知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子、一些先进的配置（如触发器、开场白、自动建议、声音）等区块。
2025-01-18
coze平台中bot的沟通能力与哪些因素有关
在 Coze 平台中，bot 的沟通能力与以下因素有关： 1. Agent 意图：定义了 Agent 的工作任务和适用场景，明确其核心功能和角色。 2. Agent 提示词：包含系统级别的提示词，与人物设定和逻辑处理紧密相关，帮助 Agent 更好地理解和响应用户需求。 3. Agent 技能：是 Agent 的能力部分，允许调用预设的工具、工作流和知识库，包括自身创建的工具、Coze 市场上的公开工具及相关工作流程。 4. 意图识别：在多 Agent 模式中，控制 Agent 跳转主要依赖于意图识别，正确设置每个 Agent 的使用场景和意图至关重要。 5. 用户输入指示：与多 Agent 模式的 bot 沟通时，用户明确指示进行节点切换或进入下一步，bot 会根据预设逻辑自动切换相应的 Agent 节点。 6. 判断时机和参考上下文轮数：在设置节点切换时，清晰指定判断时机和参考上下文的轮数，一般建议参考五轮左右的对话内容，以确保 bot 能根据充分的上下文信息做出恰当跳转决策。
2025-01-18