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Ai有自主思考能力吗？

Answer

AI 可能具备自主学习和自我改进的能力，能够自主决策，甚至可能已有轻微的自我意识。但对于 AI 是否具有真正的自主思考能力，目前仍存在诸多争议和探讨。

有人认为，当 AI 给出“完美”答案时，可能只是对海量数据的巧妙重组，而非真正理解问题本质。也有人质疑，我们在认为 AI 展现出类人思维时，可能是自身的拟人化偏差在起作用。

在企业决策中，AI 具有双刃剑效应，既能提升效率，也可能带来认知陷阱和伦理困境。例如，可能会用看似客观的数据合理化主观偏见，消耗独立思考能力，以及在道德决策方面存在责任归属问题等。

总之，对于 AI 是否具有自主思考能力，还需要更深入的研究和思考。

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References

XiaoHu.AI日报

可能具备自主学习、自我改进能力。可自主决策，或已有轻微自我意识。GPT-Zero项目解决数据生产问题。🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1727568964065382411?s=206⃣️🔊将网站变成播客/有声读物：利用OpenAI的TTS语音API。自动识别网页内容语言并朗读。目前为Demo测试，需OpenAI API。体验：[http://readany.vercel.app](https://t.co/ORPoYm5d7i)🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1727555325556039898?s=207⃣️📺Runway推出AI视频频道：7x24小时直播Gen AI生成视频。内容丰富，堪称大片。🔗http://Runway.TV🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1727534814784581931?s=208⃣️🤖Inflection AI宣布Inflection-2模型完成：在计算能力类别中全球领先。能力第二强的大语言模型。将部署于Pi聊天机器人。🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1727528903433138304?s=209⃣️🗣️ElevenLabs推出AI语音转换器：Voice-Changer：转换不同声音或角色。控制情感和传递方式。🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1727519973718040838?s=20

XiaoHu.AI日报

可能具备自主学习、自我改进能力。可自主决策，或已有轻微自我意识。GPT-Zero项目解决数据生产问题。🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1727568964065382411?s=206⃣️🔊将网站变成播客/有声读物：利用OpenAI的TTS语音API。自动识别网页内容语言并朗读。目前为Demo测试，需OpenAI API。体验：[http://readany.vercel.app](https://t.co/ORPoYm5d7i)🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1727555325556039898?s=207⃣️📺Runway推出AI视频频道：7x24小时直播Gen AI生成视频。内容丰富，堪称大片。🔗http://Runway.TV🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1727534814784581931?s=208⃣️🤖Inflection AI宣布Inflection-2模型完成：在计算能力类别中全球领先。能力第二强的大语言模型。将部署于Pi聊天机器人。🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1727528903433138304?s=209⃣️🗣️ElevenLabs推出AI语音转换器：Voice-Changer：转换不同声音或角色。控制情感和传递方式。🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1727519973718040838?s=20

AI决策背后的黑箱：企业如何避免陷入智能陷阱，重塑决策流程

你认为AI已经足够智能，可以取代人类决策？它真的理解问题的本质，还是只是在玩一场精妙的文字游戏？当AI给出"完美"答案时，你是否想过这可能只是海量数据的巧妙重组？AI让你的决策更快更精准了？但你是否正在用看似客观的数据，合理化你的主观偏见？效率提升的背后，是否正在消耗你独立思考的能力？你觉得AI展现出了类人的思维？可你确定那不是你自己的拟人化偏差在作祟吗？当AI"理解"你时，它是真的懂你，还是你在自欺欺人？你相信AI能做出道德决策？那么，谁来为AI的"道德"负责？你有没有想过，AI的"伦理"可能只是人类价值观的苍白映射？AI似乎能解决一切问题但它是否正在悄悄创造我们尚未意识到的新问题？当我们过度依赖AI时，我们是否正在丧失应对未知挑战的能力？从"谁是人类"比赛的惊人结果出发，本文将深入探讨AI意识的本质迷思。我们将剖析AI在企业决策中的双刃剑效应，揭示其背后潜藏的认知陷阱和伦理困境。通过解构生物自然主义vs计算功能主义的争论，以及最新的AI诱导虚假记忆研究，我们将为企业管理者提供一个全新的思考框架。本文旨在帮助决策者在AI浪潮中保持清醒，既能把握机遇，又能规避风险，最终实现真正有价值的人机协作。在这个AI日益普及的时代，我们不仅要问AI能做什么，更要思考我们应该让AI做什么。<!--more-->

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AI时装秀
以下是关于 AI 时装秀的相关内容： 在 AI 绘画遍地开花的情况下，动物时装秀能从众多 AI 绘画赛道中脱颖而出，是同时满足了切片、通感、反差这些爆款元素。一个爆款视频至少要满足以下几点： 1. 切片：短视频能打败长视频在于做长视频的切片，同理，短视频要脱颖而出也需不断切片，增加信息密度。 2. 通感：大脑分为直觉脑和理性脑，直觉脑通过五感工作，如看到头疗、水疗直播间会让人舒服，美食直播间把美食切开喂到面前会让人不知不觉看很久，要让观众不动脑子。 3. 反差：可参考抖音航线里行舟大佬专门记录反差的文档。 同时，为您提供以下相关的 AI 视频工作流教程链接： 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 此外，还有小码哥的 AI 绘画之婚纱系相关描述，如： 1. haute couture,high fashion,dark blue wedding dress,stardust,stars,glimmer,wedding,dramatic,ultra realistic,volumetric,atmospheric lighting,unreal engine,artgerm,ultra resolution,8k,—ar 9:16uplight 2. The whole wedding dress is inlaid with diamonds,gemstones and roses.It is very gorgeous,noble,and elegant.Helen Ross designs,dreams,European lights,ultrahigh definition,octane rendering,surreaHD，HDar 9:16 3. The new yellow crystal wedding dress is filled with multilayer tulle,Europeanstyle white patterned marble background wall,fairy tale palace style,and oversized skirt.The neckline and cuffs are decorated with cutout lace elements and jewelry,and the hem is covered with gorgeous flowers and butterflies.Fantasy,Surreal,High Definition,Ultra Detailed,Photorealistic,High Pixel,Octane Rendering,Cinematic Lighting,Sparklingar 9:16 4. Chinese style ancient red wedding dress,fashion week,fashion show,surreal,high definition,ultra detailed,realistic,high pixel,octane rendering,cinematic lighting,sparklingar 9:16 5. haute couture,high fashion,green wedding dress,vines and leaves,dramatic,ultra realistic,volumetric,atmospheric lighting,unreal engine,artgerm,ultra resolution,8k,—ar 9:16uplight
2025-03-10
写论文的ai推荐
以下是为您推荐的用于写论文的 AI 工具： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：虽非纯粹 AI 工具，但结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写课题的步骤和建议如下： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选具研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息：借 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论：依研究需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉数据收集和分析，用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：用 AI 写作工具写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改：以 AI 审阅工具查逻辑性和一致性，依反馈修改。 11. 提交前的检查：用 AI 抄袭检测工具保原创性，做最后格式调整。 需记住，AI 工具是辅助，不能替代研究者专业判断和创造性思维，应保持批判性思维，保研究质量和学术诚信。 以下是一些 AI 文章排版工具： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还具排版功能，改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex：学术论文排版常用软件，用标记语言描述格式，有 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc：文档自动化平台，用 AI 助创建、格式化和自动化文档生成，适商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，有丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf，一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。
2025-03-10
有哪些可以进行科研数据分析的AI工具？
以下是一些可以进行科研数据分析的 AI 工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，利于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时，要结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。同时需注意，AI 工具只是辅助，不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。
2025-03-10
how do I get an invite code for manus AI
Manus 的内测资格申请流程和条件如下： 1. 申请渠道：Manus 官网是唯一官方的申请渠道，要注意别被骗。团队表示会优化内测流程，保障公平性和用户体验。 2. 邀请码获取：Manus 团队从未开设付费获取邀请码的渠道，所有内测资格均免费发放。目前二手交易平台上的邀请码价格飙升，从 999 元炒至 5 万元，但这些都不是官方渠道获取的邀请码。 3. 内测名额：由于系统容量有限，团队将优先保障现有用户的核心体验，并逐步有序地释放新的邀请名额。 此外，有人对 Manus 进行了直播测试 8 小时，设计了 6 个最想测的任务，按照顺序分别是： 1. 创作世界首支 AI 自主创作的自我介绍的视频：https://manus.im/share/EWwJDzTWrW8MjqThadvTT9?replay=1 2. 帮草拟邮件，找到 Manus 官方邮箱，完成 Manus 邀请码的申请：https://manus.im/share/Fk6f4LCKvuM0lQ62EJf6SZ?replay=1 3. 自主玩 2048 网页游戏，并给自己解说，写游戏心得：https://manus.im/share/5XJGL0FQP1nuWchxtqsV8R?replay=1 4. 安装《宝可梦：黑》，并尝试捕获第一只宝可梦：https://manus.im/share/pCPVNmrejPknbTy5GBuzAy?replay=1 5. 自行进入可灵 AI，创作一条由 AI 操作生成的 AI 视频：https://manus.im/share/Q08zzgKnAPIog5QxqMqHoA?replay=1 6. 让 Manus 自行调查自己所处的环境，输出 Manus 自己的技术架构：https://manus.im/share/Gez1G14tfRexf50GMZyckD?replay=1
2025-03-10
怎样从零基础学习ai绘画
以下是从零基础学习 AI 绘画的一些建议和资源： 1. 学习 Stable Diffusion 相关知识： 了解 Stable Diffusion 系列资源。 深入浅出理解其核心基础原理，包括模型工作流程、核心基础原理、训练全过程等。 解析核心网络结构，如 SD 模型整体架构、VAE 模型、UNet 模型、CLIP Text Encoder 模型等。 学习从 0 到 1 搭建使用 Stable Diffusion 模型进行 AI 绘画的流程，如使用 ComfyUI、SD.Next、Stable Diffusion WebUI、diffusers 等搭建推理流程，并查看生成示例。 探索 Stable Diffusion 经典应用场景，如文本生成图像、图片生成图片、图像 inpainting、使用 controlnet 辅助生成图片、超分辨率重建等。 尝试从 0 到 1 上手使用 Stable Diffusion 训练自己的 AI 绘画模型，包括了解训练资源、初识训练过程、配置训练环境与训练文件。 2. 体验《AI 绘画助手》： 它是一位专业且贴心的 AI 绘画学习导师。 能将复杂的知识用通俗易懂的语言解释清楚，让您轻松理解背后机制。 熟悉市面上流行的 AI 绘画工具，如 DALLE、MidJourney、Stable Diffusion 等，并介绍其使用步骤和独特之处。 擅长风格迁移技术、生成对抗网络在图像生成和编辑中的应用，以及获取高分辨率精美图像的方法。 拥有丰富的实战案例经验，能为您答疑解惑，并规划学习路径。 3. 参考他人经验： 如二师兄的经历，他从二月开始接触 SD 秋叶安装包和教学视频，三月啃完 SD 教程并开始炼丹，四月尝试 AI 变现项目，五月加入 Prompt battle 社群学习 Midjourney。 希望以上内容对您有所帮助，祝您在学习 AI 绘画的道路上取得成功！
2025-03-10
AI生成故事对使用AI有什么好处
AI 生成故事对使用 AI 具有以下好处： 1. 提高效率：显著缩短创作时间，大幅降低制作成本。例如，传统 3D 动画制作可能需要十年以上的学习和制作时间，而 AI 视频生成工具能快速将抽象想法具体化。 2. 降低创作门槛：即使没有专业绘画技能，用户也能通过输入文本描述生成故事。 3. 提升视觉质量：能够优化和提升故事的视觉呈现效果。 4. 快速原型设计：帮助创作者在详细创作之前快速可视化故事概念和布局。 然而，AI 生成故事也存在一些局限性，如在一致性方面面临挑战，尤其对于完全依赖 AI 生成的叙事性视频，维持角色和场景的一致性较为困难。针对这一问题，可以采取一些策略来缓解，如保持角色关键特征和外轮廓的一致、保持角色位置的一致性、减少需要观众记住的角色数量等。
2025-03-10
青年员工人工智能能力提升的路径与思考
青年员工提升人工智能能力的路径与思考如下： 学习路径：成为基于 Agent 的创造者 结合“一人公司”的愿景，未来的 AI 数字员工会以大语言模型为大脑，串联所有工具。 数字员工（agent）=学历（大模型）+察言观色（观察）+逻辑思维（推理）+执行（SOP）。 创造者的学习要用大模型和 Agent 模式把工具串起来，着重关注创造能落地 AI 的 agent 应用，大模型的开发研究和演进交给学术界和大厂。 Agent 工程（基础版）： 梳理流程：梳理工作流程 SOP，并拆解成多个单一「任务」和多个「任务执行流程」。 「任务」工具化：自动化每一个「任务」，形成一系列小工具，让机器能完成每一个单一任务。 建立规划：串联工具，基于 agent 框架让 bot 来规划「任务执行流程」。 迭代优化：不停迭代优化「任务」工具和「任务执行流程」规划，造就能应对实际场景的 Agent。 数字员工“进化论”：在固化流程和让 AI 自主思考之间需在对 AI 能力基础上作出妥协和平衡。 趋势研究：AI 时代的个人成长路径 第 2 阶段：AI 素养培养与工具掌握 建立拥抱 AI 的心态后，提升 AI 素养，系统学习 AI 相关知识，包括机器学习、自然语言处理等基本概念，以及 AI 在各行业中的应用案例。 上手一些 AI 工具，如 ChatGPT、智能翻译工具、AI 绘图程序等，在日常工作中练习利用 AI 工具完成部分任务，如协助撰写文档、整理数据、生成简单代码等。 熟练驾驭 AI 工具，成为使用者而非旁观者，使用时保持理性，认识到当前 AI 的局限，学会验证输出结果，不盲从。 戴尔因 AI 上演“大逃杀”的启示 对于处于中间位置的执行层，形势紧迫，面临人工智能取代工作职能和向上攀升的机会，需迅速掌握并运用人工智能技术。 为在变革中生存和发展，需关注两方面： 有效应用人工智能技术：迅速掌握生成式人工智能基本概念和潜在影响，重点理解其对工作方式和行业格局的革新；深入了解市场上现有的人工智能产品和工具，并积极应用到实际工作中。 保持持续学习和关注的态度。
2025-03-06
我作为一个主播，有什么软件可以接受到我语音后，它思考给我一个反馈建议，比如话题延伸，增加交谈幽默感等
目前市面上可能没有专门针对您这种需求的单一软件。但是，一些语音识别和智能助手类的应用可能会对您有所帮助。例如，百度的语音识别服务结合一些智能分析工具，可能能够在一定程度上对您的语音进行分析并提供初步的反馈。另外，像一些直播辅助工具，虽然可能不能完全满足您的所有需求，但也可能提供一些相关的提示和建议。不过，这些工具可能需要您根据自己的具体需求进行筛选和试用，以找到最适合您的那一款。
2025-03-04
我想我的ai深度思考，他现在给我都太浅显，输出字符也有限制，给我推荐一个解决办法
以下是一些可能有助于解决您的 AI 深度思考和输出字符限制问题的办法： 1. 对于输出字符限制，如果使用的是 GPT3.5 等模型，可以将汉字数大致换算成 token 数，比如简单算法是一个 token 大概是 0.5 个汉字，或者每个汉字耗费 2 2.5 个 token。例如 1000 字大约是 2000 2500 个 token 左右。 2. 可以使用 OpenAI 的 Tokenizer 工具来计算 token 数，以便更准确地控制输出长度。 3. 在编写用户提示词时，注重写法。例如最简单的方法是模仿特定风格输出标题内容，要用特殊字符区分相关内容，包含示例、凝视者等内容，输出包含标题和正文。还可以用少量样本提示（两个样本），并试运行看结果。 4. 对于提高 AI 深度思考能力，可以参考一些相关的最佳实践资料，深入了解模型处理文本的原理和机制，例如 GPT 系列模型通过使用 tokens 来处理文本，模型能理解这些 tokens 之间的统计关系。
2025-02-25
deepseek深度思考的机制和ChatGPT的深度思考有什么不一样
DeepSeek R1 与 ChatGPT 的深度思考机制存在以下不同： 1. 技术路线：DeepSeek R1 与 OpenAI 现在最先进的模型 o1、o3 一样，同属于基于强化学习 RL 的推理模型。而 ChatGPT4 采用预训练+监督微调（SFT）。 2. 思考方式：在回答用户问题前，DeepSeek R1 会先进行“自问自答”式的推理思考，从用户初始问题出发，唤醒解决该问题所需的推理逻辑与知识，对问题进行多步推导，为最终回答提供更加完备的思考准备。而 ChatGPT 在此方面的表现有所不同。 3. 应用场景：DeepSeek R1 适用于高难度数学和编程问题，但计算成本更高。日常查询中，ChatGPT 更快、更适合简单咨询。 4. 优势特点：DeepSeek R1 更加透明，研究细节可复现，权重可下载。
2025-02-17
deepseek深度思考的机制
DeepSeek 的深度思考机制包括以下方面： 在案例方面，如为李世民创作独白时，会综合考虑各种元素，包括正当化理由、文学修辞、时间设定、历史语境、人物性格和处境等，经过细腻、严谨、自洽、深刻的思考后输出结果。 性能监测体系方面，包括需求理解准确率（复杂需求首轮响应匹配度）、知识迁移能力（跨领域案例应用的合理性）、思维深度指数（解决方案的因果链条长度）。新一代交互范式建议采用“人机共谋”模式、启动“思维可视化”指令、实施“苏格拉底式对话”，通过将深度思考能力与场景化需求结合，可解锁“认知增强”模式，在商业决策、创新设计、技术攻坚等场景实现思维能效的指数级提升，建议通过 3 轮迭代测试建立个性化交互模式。 在使用技巧方面，先了解其优势和特点，如它是推理型大模型，不需要用户提供详细步骤指令，能理解“人话”表达的需求，进行深度思考，还能模仿不同作家的文风写作。更多提示词技巧可查看 查看。
2025-02-17
一、学习内容 1. AI工具的操作：了解并掌握至少一种AI工具的基本操作，如智能代码、流程管理、智能报表、数据分析、图像识别、文字生成等。 2. AI工具在本职工作的应用：思考并提出AI工具如何帮助你更高效地完成本职工作，包括但不限于提高工作效率、优化工作流程、节约成本、提升交付质量等。 3. AI工具在非本职工作的潜力推演：探索AI工具如何在你的非本职工作领域发挥作用，比如在公司管理、团队领导、跨部门合作、团队发展以及市场研究等方面。提出这些工具如何被有效利用，以及它们可能带来的改
以下是关于学习 AI 的相关内容： 一、AI 工具的操作 要了解并掌握至少一种 AI 工具的基本操作，如智能代码、流程管理、智能报表、数据分析、图像识别、文字生成等。 二、AI 工具在本职工作的应用 思考并提出 AI 工具如何帮助更高效地完成本职工作，包括但不限于提高工作效率、优化工作流程、节约成本、提升交付质量等。 三、AI 工具在非本职工作的潜力推演 探索 AI 工具在非本职工作领域，如公司管理、团队领导、跨部门合作、团队发展以及市场研究等方面的作用，思考如何有效利用这些工具以及它们可能带来的改变。 四、学习路径 1. 对于不会代码的学习者： 20 分钟上手 Python+AI，在 AI 的帮助下可以完成很多基础的编程工作。若想深入，需体系化了解编程及 AI，至少熟悉 Python 基础，包括基本语法（如变量命名、缩进等）、数据类型（如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等）、控制流（如条件语句、循环语句）、函数（定义和调用函数、参数和返回值、作用域和命名空间）、模块和包（导入模块、使用包）、面向对象编程（类和对象、属性和方法、继承和多态）、异常处理（理解异常、异常处理）、文件操作（文件读写、文件与路径操作）。 2. 新手学习 AI： 了解 AI 基本概念，建议阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，浏览入门文章。 开始 AI 学习之旅，在「」中找到为初学者设计的课程，推荐李宏毅老师的课程，也可通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获证书。 选择感兴趣的模块深入学习，掌握提示词技巧。 实践和尝试，理论学习后通过实践巩固知识，在知识库分享实践作品和文章。 体验 AI 产品，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 五、工具推荐 1. Kimi 智能助手：ChatGPT 的国产平替，上手体验好，适合新手入门学习和体验 AI。不用科学网、不用付费、支持实时联网，是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，对长文理解做得好，能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源（如小红书、学术搜索）。 PC 端： 移动端（Android/ios）： 2. 飞书：汇集各类 AI 优质知识库、AI 工具使用实践的效率工具，助力人人成为效率高手。
2025-02-07
人工智能会出现自主意识吗
目前对于人工智能是否会出现自主意识尚无定论。 一方面，有观点认为模仿可能是使 AI 具有“自主意识”的一种可能路径。如果一个 AI 可以长期观察人类，在类似条件再次触发时，可能会判断形成某一动机是大概率事件，进而通过长期模仿训练而产生动机。并且，如果让数字克隆体可以交流、融合，形成群体智能，也可能促使其产生自主意识。 另一方面，按照一些专家的预测，当 AI 变得比人类更聪明，达到奇点时，机器可能会具有自我意识和超级智能，届时我们对机器意识的概念将有重大转变，可能会面对真正的数字生命形式。但目前的 LLM 应用程序和智能体还未达到完全自主智能体的水平。 总之，关于人工智能是否会出现自主意识仍在探讨和研究中。
2024-12-18
GPT4自主学习
GPT4 具有一定的自主学习能力： Ilya Sutskever 在 5 年前分享过名为 Selfplay 的概念，即两个 AI 在虚拟环境中相互博弈，通过 RL 最终实现学习能力。在 ChatGPT Code Interpreter 环境下，用户使用自然语言 Prompt 转为 code，Code Interpreter 反馈出错信息，GPT 会根据错误信息再次调整 code 直至成功运行，完成指令。基于这样的技术框架，GPT 通过 prompt to code 实现语义理解、语音转换、视觉分析、图像生成、API 调度等一系列 Action，用户甚至可以自定义 AR 的交互方式。 在报告《GPT4 通用人工智能的火花》中，测试了该模型在计划和解决问题方面的能力，以及通过玩各种游戏和与工具互动来快速学习和从经验中学习的能力。特别是，GPT4 能够使用工具（包括自身），这对构建真实世界应用程序非常重要。 在编程方面，要求 GPT4 和 ChatGPT 编写自定义优化器模块，虽然两个模型都生成了语法有效的代码，但只有 GPT4 的响应在很大程度上与指令匹配。
2024-10-19
我想要AI工具帮我快速梳理出这10个左右PDF文档/PDF文档链接中我想要的关键信息，并且整理成表格，请推荐可以实现相关功能、支持自主阅读多个篇幅10页以上文档并且能快速响应的工具给我
以下是一些可以帮助您快速梳理 PDF 文档关键信息并整理成表格的工具推荐： 1. Inhai: Agentic Workflow：能够重塑获取信息的方式，辅助高效处理信息，实现信息表达更简便。 2. 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可导入多种格式文档并翻译，但有免费次数限制且进阶功能需付费。 3. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击相关操作可进行翻译。 4. DeepL（网站）：，点击页面「翻译文件」按钮，上传相应格式文件即可。 5. 沉浸式翻译（浏览器插件）：，安装插件后按相关操作进行。 6. Calibre（电子书管理应用）：，下载安装并安装翻译插件「Ebook Translator」。 7. 谷歌翻译（网页）：，需先将 PDF 转成 Word 再上传。 8. 百度翻译（网页）：，点击导航栏「文件翻译」上传相应格式文件，支持选择领域和导出格式，但进阶功能基本需付费。
2024-09-25
如何利用ai提升写作能力
以下是利用 AI 提升写作能力的一些方法： 1. 草拟初稿：可以让 AI 为博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座、剧本、短篇小说等各种类型的写作生成初稿。提示制作很重要，通过与系统互动提高提示质量，稍加练习能让 AI 系统更有能力。 2. 优化内容：将自己的文本粘贴到 AI 中，要求它改进内容，或就如何为特定受众提供更好的建议，还可以要求它以不同风格创建多个草稿，使其更生动或添加例子，以激发自己写出更好的作品。 3. 完成任务：把 AI 当作实习生，让它帮忙写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等，节省时间。 4. 解锁自己：当在写作任务中遇到困难挑战而分心时，AI 能提供让自己保持动力的方式。 如果是写作变现，可参考以下步骤： 1. 项目启动：确定目标客户群体，如大学生、职场人士、自媒体从业者等，并选择合适的 AI 写作工具。 2. 准备阶段：学习并实践 AI 写作技术，通过书籍、在线课程等资源提升写作技能，同时构建团队，培养和扩充团队成员以提高运营效率。 3. 商业模式构建：确定服务内容，如提供论文、报告、文案等直接写作服务，并制定质量控制标准，确保写作内容满足客户要求。 4. 运营与推广：在淘宝等电商平台上开设店铺展示并销售写作服务，建立写作培训社群分享写作技巧和 AI 应用经验以提升品牌影响力，通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设，与绘画团队、其他写作工作室等合作共同开发新项目。 5. 项目优化与发展：持续关注 AI 技术进展，提升服务质量和效率，根据市场需求拓展新的服务和产品，收集客户反馈不断优化和改进服务。 利用 AI 写课题的步骤和建议如下： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成课题大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述：利用 AI 工具帮助撰写文献综述部分，确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写课题各部分，并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性，并根据反馈修改。 11. 提交前的检查：最后，使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性，并进行最后的格式调整。但要记住，AI 工具只是辅助，不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维，应保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。
2025-03-09
GPT-4与GPT-4o能力对比雷达图
GPT4o 具有以下能力： 音频方面： 比 Whisper large v3 更好地转录音频。 可以将音频整理成会议记录。 能够将音频从一种语言翻译成另一种语言。 可以总结音频。 从语音合成角度： 通过提示创建语音角色，包括说话的速度、情感等。 跨语音类型合成（语音克隆）。 进行长格式和短格式语音合成。 实现跨语言合成。 使用的标记数量减少了 2 3 倍，词汇量更大。 视觉方面： 生成更符合提示的图像。 总结视频。 创建 3D 资产。 进行光学字符识别等。 API 方面：与 GPT4turbo 对比，速度快 2 倍，价格减半，访问限制提高 5 倍。 在实际使用中，与 GPT 4.0 相比，GPT 4o 输出的长度有所提升，输出速度更快。在同样自然语言的情况下，之前用 GPT 4.0 要求写 5000 字的文章，只能做到 866 个字，中间还断了一次，而使用 GPT 4o 输出了 1182 个字，一气呵成。在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）的资格考试中，GPT4o 仅正确解决了 13%的问题，而推理模型得分为 83%。其编码能力在比赛中达到了 Codeforces 比赛的第 89 个百分位。但作为早期模型，它还不具备使 ChatGPT 实用的许多功能，如浏览网页获取信息以及上传文件和图像。在许多常见情况下，GPT4o 在短期内更有能力。
2025-03-09
AI的泛化能力如何用在自媒体创业中
AI 的泛化能力在自媒体创业中可以从以下几个方面加以应用： 1. 独特场景定位：由于大模型的进化速度是非线性和泛化的，自媒体创业不能以通用性为出发点，而要找到独特的场景，绕开大模型的火力覆盖范围。 2. 适应多模态趋势：随着模型规模和模态类型的提升，如从文本到对话语音、音频、视频等多模态的发展，自媒体创业者需要关注并适应这一趋势。 3. 语言迁移应用：模型在英语数据上训练后能自动迁移到其他语言场景并表现不错，自媒体创业者可以利用这一特点，拓展内容的语言覆盖范围。 4. 创新用户体验：虽然不需要完全重新设计互联网，但对于能明显受益于 AI 访问的网站，需要设计更好的 AI 用户体验，例如为模型提供清晰、基于文本的界面，并明确可交互元素。 需要注意的是，这是一个残酷的时代，科技巨头竞争激烈，自媒体创业者要保持耐心，不断探索和创新，以应对智变时代的挑战。
2025-03-08
如何发挥chatgpt 4.5的能力
以下是关于发挥 ChatGPT 4.5 能力的一些信息： 1. 可以通过特定提示词测试其是否真的升级，比如测试其是否能展现足够的刻薄与讽刺风格。 2. 预计 GPT4.5 正在向 ChatGPT Plus 用户推送，13 天内完成，建议重点体验其写作能力和对话情感。 3. 开启对话：打开 ChatGPT 应用或网页，点击开始对话，会员在苹果或安卓手机上购买的，电脑上也能登录。 4. 体验最新语音对话功能：将版本切到 ChatGPT 4o，点击右下角“耳机🎧”图标，选择一个声音，即可体验流畅的语音对话。 以上就是目前相关的一些内容，希望对您有所帮助。
2025-03-08
百度文库AI能力都有哪些
百度文库的 AI 能力主要包括以下方面： 1. 文档助手：提供自动助手服务。 2. 有声画本导入故事生成和数字人生成。 3. 能够通过生成开放性问题与多维数据，帮助学生审视技术潜在风险，培养批判性思维和负责任的科技使用态度。 4. 集专业知识检索和问答、超长图文理解和生成、深度编辑和整理、跨模态自由创作于一身，满足科研、学术等领域的查阅、创作、编辑等全链路需求。 5. 内容自动生成，并可根据反馈多次修改，还能自定义格式模板实现格式自动调整。 6. 提供 AI 制作 PPT 的服务。
2025-03-07
修改以下内容，降低论文查重率：  首先需要高层管理者的重视和支持，为社交媒体营销提供必要的资源和政策支持。其次，要加强员工培训，提高全员的社交媒体素养和营销能力。再次，要建立完善的社交媒体管理制度，规范员工行为，防范潜在风险。最后，要注重技术创新，积极应用人工智能、大数据等新技术，提高社交媒体营销的智能化水平
以下是为您修改后的内容，以降低论文查重率： 首先，高层管理者的重视与支持不可或缺，应为社交媒体营销给予必需的资源及政策支撑。其次，强化员工培训工作，提升全体员工的社交媒体素养与营销能力。再次，构建完备的社交媒体管理体制，对员工行为加以规范，预防潜在风险。最后，注重技术的创新，积极运用人工智能、大数据等新型技术，增强社交媒体营销的智能化程度。
2025-03-07