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我想我的ai深度思考，他现在给我都太浅显，输出字符也有限制，给我推荐一个解决办法

Answer

以下是一些可能有助于解决您的 AI 深度思考和输出字符限制问题的办法：

  1. 对于输出字符限制，如果使用的是 GPT3.5 等模型，可以将汉字数大致换算成 token 数，比如简单算法是一个 token 大概是 0.5 个汉字，或者每个汉字耗费 2 - 2.5 个 token。例如 1000 字大约是 2000 - 2500 个 token 左右。
  2. 可以使用 OpenAI 的 Tokenizer 工具来计算 token 数，以便更准确地控制输出长度。
  3. 在编写用户提示词时，注重写法。例如最简单的方法是模仿特定风格输出标题内容，要用特殊字符区分相关内容，包含示例、凝视者等内容，输出包含标题和正文。还可以用少量样本提示（两个样本），并试运行看结果。
  4. 对于提高 AI 深度思考能力，可以参考一些相关的最佳实践资料，深入了解模型处理文本的原理和机制，例如 GPT 系列模型通过使用 tokens 来处理文本，模型能理解这些 tokens 之间的统计关系。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

OpenAI：GPT_最佳实践中文大白话版本_未来力场编译.pdf

附录OpenAI Playground是什么，怎么用？[heading2]六个能提高输出质量的核心提示词策略[he可以用OpenAI的Tokenizer工具来计算token数。TheGPTfamily ofmodels process text using tokens,which are common sequences of characters found in text.Themodels understand the statistical relationships between these tokens,and excel at producing the next token in a sequence of tokens.A helpful rule of thumb is that one token generally corresponds to~4 characters of text for common English text.This translates to roughly¾of a word(so 100 tokens~=75 words).GPT系列模型通过使用tokens来处理文本。token可以被理解成是文本中常见的字符序列。模型能理解这些token之间的统计关系，并且擅长在一个token序列中生成下一个token。实用的换算经验：在普通英文文本中，一个token通常对应于约4个字符（characters）。这大致相当于一个单词的3/4（所以100个token大约等于75个英文单词）。如果用的是GPT3.5，要生成一段有字符数限制的文本。可以：把汉字数大致换算成token，然后限定max token的数值1、“你好吗”=7个token；“我很好”=6个token；2、简单算法：一个token大概是0.5个汉字。或者：每个汉字要耗费2～2.5个token。1000字就是2000～2500个token左右。

0基础跨界AI编程共学 零基础手搓AI拍立得-银海

[heading2]智能章节本章节重点讨论了用户提示词的写法，提出最简单的方法是模仿特定风格输出标题内容，要用特殊字符区分相关内容，包含示例、凝视者等内容，输出包含标题和正文，还提到一种最简单的提示词是用少量样本提示（两个样本），并要试运行看结果。[01:05:43](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnmql24qtl7oh7cv281n82?t=3943000)图像理解中对电饭煲图像的处理与调试本章节主要围绕图像上传试运行展开，图像为锅但无引用与图片文本信息。在图像理解时出现问题，经检查是弄错了大模型的输入，不是模型和系统提示词的问题。同时提到字数限制不太依靠大模型，且目前得到的结果与预期不符，后续需要通过提示修饰来达到想要的风格。[01:09:26](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnmql24qtl7oh7cv281n82?t=4166000)模仿推文生成内容，包括技术、洞察与增长相关的尝试本章节主要是银海在讲话，提到今天都是急性手镯，他刚刷到妙刷里的推文，想要模仿其生成方式，还提到技术造力、选择洞察、增长等内容，同时提到文字文本不需要句句直接引擎，要每句直击人心且有标点、换行，还提及有同学理解差一点，可以再试试接月的内容。[01:11:58](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnmql24qtl7oh7cv281n82?t=4318000)高并发下换模型并使用自己插件重新调整工作流

集合·DeepSeek 提示词方法论

https://mp.weixin.qq.com/s/ppt89GozeYo7hR99pEFrkA[heading3]和DeepSeek交流的元方法之一：在DeepSeek提供了方法建议后，再追问背后的方法论是[content]https://mp.weixin.qq.com/s/BBh8GTrdhb8Qyqgz8SufwQ[heading2]奥某人的奥[heading3]DeepSeek创作脱口秀段子[content]https://mp.weixin.qq.com/s/3nZERD5H5wPCGCT1_A46Swprompt：结合互联网资料，请你根据李雪琴的个人特点和脱口秀风格写一段200字的脱口秀文本以春节为主题（开启深度思考+联网模式）prompt：为了模仿李诞写脱口秀段子，我想更了解李诞，请你结合互联网搜索结果，为我总结李诞的的个人特点和脱口秀的风格（开启深度思考+联网模式）prompt：请你根据李诞的个人特点和脱口秀风格写一段200字的脱口秀文本以春节为主题（开启深度思考+联网模式prompt：结合互联网资料，分析一下脱口秀文本有什么特点，什么样的脱口秀文本是高级且搞笑的从你认为重要的维度进行分析（开启深度思考+联网模式prompt：请搜索网络资料，结合王建国的个人特点和创作风格，模仿王建国进行脱口秀文案创作，字数控制在200字，主题是春节（开启深度思考+联网模式

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普通人怎么学习AI
普通人学习 AI 可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 此外，还可以参考以下方法： 1. 万能公式法：问 AI【一个（xxx 职业）需要具备哪些知识？】，AI 就可给出知识框架，然后根据知识框架每一个小点去问，就能让 AI 工具帮你指数级深度思考。 2. 寻找优质信息源：像没有技术背景的普通人，学习或了解 AI 最好的信息源在「即刻」App 的“”等免费圈子里。 3. 信息爆炸之做减法的小 tips： 只掌握最好的产品，少关注新产品测评（除非远超 ChatGPT）。 只解决具体问题，不做泛泛了解。从问题中来，到问题中去。 只关注核心能力，不关注花式玩法，用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑，不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察，然后再谈技巧。 对于纯 AI 小白，如果还在观望 AI 不知从何入手，可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》。其学习模式是输入→模仿→自发创造。学习资源免费开源，可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新内容。
2025-02-26
AI基础
以下是关于 AI 基础的知识： 一、背景知识 了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系，简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 二、数学基础 1. 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 2. 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 3. 概率论：掌握基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 三、算法和模型 1. 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 2. 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 3. 强化学习：了解强化学习的基本概念。 四、评估和调优 1. 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 2. 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 五、神经网络基础 1. 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 2. 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 六、学习建议 1. 了解 AI 基本概念：阅读相关部分，熟悉术语和基础概念，了解主要分支及联系，浏览入门文章。 2. 开始学习之旅：在入门课程中学习生成式 AI 等基础知识，推荐李宏毅老师的课程，通过在线教育平台按自己节奏学习。 3. 选择感兴趣模块深入：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块，如掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试：理论学习后进行实践，巩固知识，使用各种产品创作作品，并分享实践成果。 5. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等互动，了解工作原理和交互方式。 此外，为您推荐三本神经科学相关的基础学科书籍： 1. 《认知神经学科：关于心智的生物学》（作者:Michael S.Gazzaniga;Richard B.Lvry;George R.Mangun）：世界权威的认知神经科学教材，系统了解认知神经科学的多方面内容。 2. 《神经科学原理》（作者：Eric R.Kandel;James H.Schwartz）：让您系统了解神经元的相关知识。 3. 《神经生物学:从神经元到脑》（作者：John G.Nicholls 等著）：神经生物学领域的名著，涵盖神经科学的方方面面。
2025-02-26
AI介入设计的相关案例
以下是大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践的相关案例： 1. 在工作流方面： 主要工具为 Midjourney 和 Stabel Diffusion，辅助工具有 RUNWAY 和 PS beta 等。 在营销设计中，AI 设计使整体项目设计时间大约减少 18%左右，其中在创意阶段丰富性提升 150%左右、时间节省 60%左右。 创意多样，项目中不同创意概念的提出数量增加了 150%。 执行加速，设计师在创意生成阶段的时间缩短了平均 60%。 整体提效，从创意发散到落地执行品效都有显著提升。 2. 具体应用场景案例： 大促营销：通过 AI 生成图像或素材，再结合平面合成及修正，确保符合品牌形象，更精准表达营销活动主题，如淘宝天猫大促视觉、双 11 大促横向会场版头模板化应用、天猫小黑盒新品联名等。 AI 布景：对于定制化真人模特实景素材的主题活动，通过 AI 完成页面所有素材的生产和输出，如七夕主题活动页面、超级品类日传播拍摄创意等。 产品营销视觉：在 UI 设计场景中，采用 AI 能力快速定制多种用户需要的视觉效果，如 88VIPAI 定制皮肤。 品牌超级符号映射：根据品牌符号的模型训练和结构控制，用户输入丰富关键词即可快速完成准确的超级符号主视觉，如双 11AI 创作赢红包、双 11 联合传播猫头海报&花车大巡游、超级品类日品牌符号系列海报等。 品牌 IP 形象 AI 生成：训练特定的天猫/淘宝/营销 IP 公仔模型，稳定输出定制化 IP 形象，如天猫 AI 玩行动品牌联合海报、天猫双 11出游主题喵卡、淘宝天猫一起冲亚、天猫 U 先公仔三视图生成及应用等。 传播&投放：如双 11 超级发布品牌联合海报、媒介投放开屏海报。
2025-02-26
ai产品经理
以下是为您整合的关于 AI 产品经理的相关信息： 北京分队中有一位叫 Kelton 的成员，是一位 AI 产品经理，深耕 NLP 方向 2 年，作为 Owner 从 0 1 打造过两款 AIGC 产品，也完成过 LLM 评测体系的从零搭建。技术出身，还曾在云计算、元宇宙领域工作过 2 年，坐标在海淀（北四环）。 银海是一位 AI 产品经理，是通往 AGI 之路社区共建者，5 + 大模型厂商资深讲师，全网粉丝量 3W + ，在 AI Agent、多模态大模型、企业级 AI 应用等多领域具备丰富实战经验。 特看科技正在招聘 AI 产品经理，岗位要求：负责 AI 视频工具方向产品工作，对生成式 AI 产品有一定研究，熟悉 Transformer 和 Diffusion 模型的优先；英文好，有海外产品经验优先，有内容工具或 SaaS 产品经验优先；2 年以上产品岗位经验，职级根据经验能力制定，对标阿里 P6 P8 区间。该公司专注于 AI 视频和直播应用，在国内和海外市场服务众多头部品牌。能提供确定性的商业化应用场景、初创公司充沛的早期期权池、强大的工程师团队等。有电子商务、企业服务、人工智能、海外产品等行业经验为加分项。欢迎推荐或自荐简历至 qingshen@tabcut.com，或飞书与清慎联系。
2025-02-26
ai产品经理
以下是为您整合的关于 AI 产品经理的相关信息： 北京分队中有一位叫 Kelton 的成员，是一位 AI 产品经理，深耕 NLP 方向 2 年，作为 Owner 从 0 1 打造过两款 AIGC 产品，也完成过 LLM 评测体系的从零搭建。技术出身，还曾在云计算、元宇宙领域工作过 2 年，坐标在海淀（北四环）。 银海是一位 AI 产品经理，是通往 AGI 之路社区共建者，5 + 大模型厂商资深讲师，全网粉丝量 3W + ，在 AI Agent、多模态大模型、企业级 AI 应用等多领域具备丰富实战经验。 特看科技正在招聘 AI 产品经理，岗位要求：负责 AI 视频工具方向产品工作，对生成式 AI 产品有一定研究，熟悉 Transformer 和 Diffusion 模型的优先；英文好，有海外产品经验优先，有内容工具或 SaaS 产品经验优先；2 年以上产品岗位经验，职级根据经验能力制定，对标阿里 P6 P8 区间。该公司专注于 AI 视频和直播应用，在国内和海外市场服务众多头部品牌。能提供确定性的商业化应用场景、初创公司充沛的早期期权池、强大的工程师团队等。有电子商务、企业服务、人工智能、海外产品等行业经验为加分项。欢迎推荐或自荐简历至 qingshen@tabcut.com，或飞书与清慎联系。
2025-02-26
PDF 转 word AI 公交
以下是一些将 PDF 转换为 Word 的 AI 工具和方法： 1. DeepL（网站）：点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）：安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre（电子书管理应用）：下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译（网页）：使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）：点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 6. 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 此外，对于美国电工教材 PDF 的翻译，推荐策略为： 1. 将 PDF 转 Markdown，人工校验后再分页翻译。 2. 无合适工具时，可用 AI 协助：将 PDF 转为图片，再用 Gemini Flash 2.0 转成英文 Markdown。推荐工具：Microsoft Markitdown，工具地址：
2025-02-26
GPT原理是什么，用 浅显语言逐层说明
ChatGPT 的原理可以用浅显的语言逐层说明如下： 首先，它获取与迄今为止的文本相对应的 token 序列，并找到表示它们的嵌入（即一组数字的数组）。 然后，在这个嵌入上进行操作，以“标准神经网络方式”，值“逐层流动”到网络的连续层中，从而生成一个新的嵌入（即一个新的数字数组）。 接着，从这个数组的最后一部分生成一个大约有 50,000 个值的数组，这些值将变成不同可能的下一个 token 的概率。 关键是，这个流程的每个部分都是由神经网络实现的，其权重由端到端的网络训练确定。 此外，您还可以通过以下资源更深入地了解： 视频： 《ChatGPT 诞生记：先捞钱，再谈理想｜OpenAI 翻身史》，林亦 LYi 讲解， 《【渐构】万字科普 GPT4 为何会颠覆现有工作流》，YJango 讲解， 《终于有人把 chatGPT 说清楚了——全网最深入浅出的 chatGPT 原理科普》，新石器公园讲解 文章： 《ChatGPT 中，G、P、T 分别是什么意思？》， 《大白话聊 ChatGPT》，逐字稿：
2024-09-18
帮我提交一份最适合企业办公管理人员的中文AI提示词教程，浅显易懂，生动有趣，不超过60分钟的授课时间内容材料
很抱歉，目前没有适合企业办公管理人员的中文 AI 提示词教程相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架来创建这样的教程： 一、引言 介绍 AI 提示词的重要性和在企业办公中的应用场景。 二、基础概念 1. 解释什么是 AI 提示词。 2. 举例说明简单的提示词示例。 三、提示词的构建原则 1. 清晰明确 避免模糊和歧义。 具体描述需求。 2. 完整性 包含必要的信息。 不遗漏关键细节。 四、不同场景下的提示词应用 1. 数据分析与报告 如何获取准确的数据分析结果。 生成清晰的报告提示词技巧。 2. 项目管理 安排任务和跟踪进度的提示词。 协调团队的有效提示词。 3. 客户服务 快速解决客户问题的提示词。 提供满意答复的提示词要点。 五、实践与练习 让学员自己尝试构建提示词，并进行分享和讨论。 六、总结 回顾重点内容，鼓励学员在实际工作中应用。 您可以根据以上框架，结合具体的案例和生动的语言，来丰富和完善这份教程，使其满足您的需求。
2024-09-09
帮我提交一份最适合企业办公管理人员的AI提示词教程，浅显易懂，生动有趣，不超过60分钟的授课时间内容材料
以下是为企业办公管理人员准备的一份 AI 提示词教程，预计授课时间不超过 60 分钟，内容浅显易懂、生动有趣： 一、什么是 prompt（提示词） 为什么 prompt 又被称之为咒语，而使用 AI 的人被称之为魔法师呢？通过本部分的学习，您将明白其中的道理，并能迅速入门 prompt 的使用，达到一般公司设计岗所需的 AI 绘图水准。 建议：打开任意一款 SD 产品分屏对照使用。 二、人机协作 在短短 45 分钟的课堂中，您将了解到人机协作的重要性。比如通过兔龟的例子，您会明白在绘图提示词中，要清晰表达、给出具体描述。为了教垫图技巧，还会给出让兔龟站起来却失败的例子。 三、与 AI 对话迭代 不管是和 AI 脑洞机一起设计新生物，还是写歌词，您需要在和 AI 对话的过程中把自己的偏好告诉它。通过几次迭代，您将学会如何更好地与 AI 交流。 四、要有自己的判断 AI 可能会胡说八道，因此人类不能无脑依赖 AI。面对 AI 给的答案要多思考“它说得对吗”，多参考相关信息，避免被带偏。例如改良版荔枝瓢虫的故事，能让您记住人类得有自己的判断。 如果您在学习过程中有任何觉得不够清晰的地方，请在评论区留言，或者添加微信 designurlife1st 直接沟通（记得备注来意：ai 绘图交流）。
2024-09-09
AI在读取国内电商网址时由于限制经常读取失败，有什么解决办法吗
目前对于 AI 在读取国内电商网址时因限制而经常读取失败的情况，暂时没有明确有效的通用解决办法。这可能涉及到复杂的网络规则、电商平台的安全策略以及技术限制等多种因素。但您可以尝试以下几种可能的途径： 1. 检查网络设置，确保网络连接稳定且没有被限制。 2. 确认您使用的 AI 工具是否符合相关法律法规和平台规定，避免违规操作。 3. 联系电商平台的客服，咨询关于读取限制的具体政策和可能的解决方案。 4. 探索使用经过授权或合法合规的接口来获取所需数据。
2025-02-12
大模型对于数学计算的一些解决办法
大型语言模型在处理数学计算时，尤其是复杂的数学问题时，可能会遇到一些困难。以下是一些解决办法，以帮助大型语言模型更好地处理数学计算： 1. 引入编程插件： 一种解决方案是将数学问题转化为编程问题，并引入编程插件来处理。通过编写代码来执行数学计算，然后将结果返回给语言模型，以获取正确答案。 2. 教会模型数学法则： 类似于小学生学习加法法则的方式，可以教导语言模型数学计算的规则。通过定义数学计算的规则和步骤，让语言模型学习如何正确执行数学运算。 3. 标准化自然数加法计算 prompt 模板： 创建一个标准的自然数加法计算 prompt 模板，使语言模型能够按照预定义的规则和步骤来执行加法计算。这种方法可以帮助模型更好地理解和解决数学问题。 4. 结合图像模型： 对于涉及空间概念的数学问题，可以结合图像模型来辅助处理。图像模型可以帮助模型更好地理解几何问题，并提供更准确的答案。 5. 提供充足的语料和样本： 为语言模型提供充足的数学计算样本和语料，让模型能够从中学习并改进数学计算能力。通过更多的训练和数据，模型可以提高对数学问题的理解和处理能力。 通过以上方法，大型语言模型可以更好地处理数学计算，并提供更准确的答案。这些方法可以帮助克服语言模型在数学问题上的一些局限性，提高其数学计算能力。
2024-04-19
实现将字符串'python中的各个字符以ASCII值的形式单独输出。 s= 'python' 1=0 while print ( 1＋=1
以下是使用 Python 实现将字符串'python'中的各个字符以 ASCII 值的形式单独输出的代码： ```python s = 'python' i = 0 while i < len: print i += 1 ```
2024-11-20
写一个将16进制转换为字符串的代码
很抱歉，暂时没有关于将 16 进制转换为字符串的代码内容。但通常来说，在大多数编程语言中，您可以使用相应的函数或方法来实现这个功能。以下是一个使用 Python 语言实现的示例代码： ```python def hex_to_str: return bytes.fromhex hex_value = "48656c6c6f" 这是 "Hello" 的 16 进制表示 print ``` 您可以根据您使用的具体编程语言，查找相关的文档和函数来完成这个转换。
2024-09-16