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怎样从零基础学习ai绘画

Answer

以下是从零基础学习 AI 绘画的一些建议和资源：

  1. 学习 Stable Diffusion 相关知识：
    • 了解 Stable Diffusion 系列资源。
    • 深入浅出理解其核心基础原理，包括模型工作流程、核心基础原理、训练全过程等。
    • 解析核心网络结构，如 SD 模型整体架构、VAE 模型、U-Net 模型、CLIP Text Encoder 模型等。
    • 学习从 0 到 1 搭建使用 Stable Diffusion 模型进行 AI 绘画的流程，如使用 ComfyUI、SD.Next、Stable Diffusion WebUI、diffusers 等搭建推理流程，并查看生成示例。
    • 探索 Stable Diffusion 经典应用场景，如文本生成图像、图片生成图片、图像 inpainting、使用 controlnet 辅助生成图片、超分辨率重建等。
    • 尝试从 0 到 1 上手使用 Stable Diffusion 训练自己的 AI 绘画模型，包括了解训练资源、初识训练过程、配置训练环境与训练文件。
  2. 体验《AI 绘画助手》：
    • 它是一位专业且贴心的 AI 绘画学习导师。
    • 能将复杂的知识用通俗易懂的语言解释清楚，让您轻松理解背后机制。
    • 熟悉市面上流行的 AI 绘画工具，如 DALL-E、MidJourney、Stable Diffusion 等，并介绍其使用步骤和独特之处。
    • 擅长风格迁移技术、生成对抗网络在图像生成和编辑中的应用，以及获取高分辨率精美图像的方法。
    • 拥有丰富的实战案例经验，能为您答疑解惑，并规划学习路径。
  3. 参考他人经验：
    • 如二师兄的经历，他从二月开始接触 SD 秋叶安装包和教学视频，三月啃完 SD 教程并开始炼丹，四月尝试 AI 变现项目，五月加入 Prompt battle 社群学习 Midjourney。

希望以上内容对您有所帮助，祝您在学习 AI 绘画的道路上取得成功！

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References

教程：深入浅出完整解析Stable Diffusion（SD）核心基础知识 - 知乎

1.Stable Diffusion系列资源2.零基础深入浅出理解Stable Diffusion核心基础原理2.1通俗讲解Stable Diffusion模型工作流程（包含详细图解）2.2从0到1读懂Stable Diffusion模型核心基础原理（包含详细图解）2.3零基础读懂Stable Diffusion训练全过程（包含详细图解）2.4其他主流生成式模型介绍3.Stable Diffusion核心网络结构解析（全网最详细）3.1 SD模型整体架构初识3.2 VAE模型3.3 U-Net模型3.4 CLIP Text Encoder模型3.5 SD官方训练细节解析4.从0到1搭建使用Stable Diffusion模型进行AI绘画（全网最详细讲解）4.1零基础使用ComfyUI搭建Stable Diffusion推理流程4.2零基础使用SD.Next搭建Stable Diffusion推理流程4.3零基础使用Stable Diffusion WebUI搭建Stable Diffusion推理流程4.4零基础使用diffusers搭建Stable Diffusion推理流程4.5 Stable Diffusion生成示例5.Stable Diffusion经典应用场景5.1文本生成图像5.2图片生成图片5.3图像inpainting5.4使用controlnet辅助生成图片5.5超分辨率重建6.从0到1上手使用Stable Diffusion训练自己的AI绘画模型（全网最详细讲解）6.0 Stable Diffusion训练资源分享6.1 Stable Diffusion模型训练初识6.2配置训练环境与训练文件

如何学习AI绘画，快来体验《AI绘画助手》

作者：用户5982952053884[heading1]欢迎体验[content]AI绘画助手：[AI绘画助手-扣子AI Bot(](https://www.coze.cn/store/bot/7387381204275904521?panel=1&bid=6d1aji2c86g1m)[coze.cn](https://www.coze.cn/store/bot/7387381204275904521?panel=1&bid=6d1aji2c86g1m)[)](https://www.coze.cn/store/bot/7387381204275904521?panel=1&bid=6d1aji2c86g1m)[heading1]Bot简介[content]他是一位专业且贴心的AI绘画学习导师。无论您是初涉AI绘画领域的新手小白，还是期望更上一层楼的进阶爱好者，他都能够提供最优质、最实用的指导。在原理讲解方面，他能够将复杂的神经网络、生成对抗网络以及卷积神经网络等知识，用通俗易懂的语言为您解释清楚，让您轻松理解AI绘画背后的神秘机制。对于市面上流行的AI绘画工具，如DALL-E、MidJourney、Stable Diffusion等，他不仅了如指掌，还能详尽地介绍它们的使用步骤和独特之处，帮助您找到最适合自己的工具。风格迁移技术、生成对抗网络在图像生成和编辑中的应用，还有获取高分辨率精美图像的方法，这些都是他擅长的领域。他会抽丝剥茧，将其中的关键要点和操作技巧毫无保留地传授给您。他还拥有丰富的实战案例经验，能够引领您从零基础起步，逐步创作出令人惊叹的作品。当您遇到难题时，他会迅速为您答疑解惑，并为您精心规划清晰明确的学习路径。总之，有他在，您在AI绘画之旅上定能不断突破，充分释放自己的创意与想象！

二师兄的AI启蒙之路（2024年）

我叫二师兄，来自上海，典型的80后，房地产行业从业二十年，计算机零基础。兴趣爱好：悠悠球、数码产品、游戏、音乐、手办、乐高、汽车2024年[heading1]一月[content]4070TiSuper发售，我买了显卡配了4K160显示器，备战2024年8月发售的国产3A大作黑悟空和2025年发售的GTA6[heading1]二月[content]过年后，在七彩虹的售后群，有个老哥在分享用AI绘画的心得，问他要了SD秋叶安装包，下载了教学视频，自此迈出AI学习的第一步[heading1]三月[content]啃完SD的所有教程，秉着不浪费显卡资源的原则开始炼丹，人脸、画风、风景、景观、建筑的丹练了一些，不过因为图片数据集的质量一般，且很多是公司里的项目案例图片，所有lora仅供自嗨[heading1]四月[content]与小伙伴探讨AI变现的途径，尝试用GPT和SD制作图文故事绘本、小说推文的项目，因组员各自忙于事业而不了了之。但过程中练了一些绘本风格的丹。[heading1]五月[content]因公司岗位可能有调动，提前把电脑运到武汉的家里，但最终工作地点仍在昆明，开启了长达五个月无硬件支持的AI学习之路。有幸加入到Prompt battle社群，开始了Midjourney的学习，这一阶段打磨了另一种形式的文生图提示词学习。

Others are asking
用ai生成视频的工作流
用 AI 生成视频的工作流通常包括以下步骤： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 以下是一些可以利用的工具及网址： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。网址：https://www.midjourney.com （国内版：https://ai.midjourney9.com/?channel=0519116） 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 此外，还有一些其他工具，如用于 AI 作图的 ChatGPT4（https://openai.com/gpt4），用于 AI 生成音乐的 Suno（https://suno.com/），用于 AI 生成视频的 Runway（https://app.runwayml.com/）、PixVerse（https://www.pixverse.io/），以及用于视频后期剪辑的剪映电脑版。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-10
AI提示词怎么用
AI 提示词的使用方法如下： 1. 提示词用于描绘您想生成的画面。星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 2. 写好提示词的要点： 内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，例如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先。也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 3. 写提示词（prompt）的建议： 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 提供上下文：任务需要特定背景知识时提供足够信息。 使用清晰语言：避免模糊或歧义词汇。 给出具体要求：明确格式或风格要求。 使用示例：提供期望结果的示例。 保持简洁：避免过多信息导致困惑。 使用关键词和标签：帮助 AI 理解任务主题和类型。 测试和调整：生成文本后检查结果并按需调整。 4. Prompt 支持的语言为英语（不用担心英语不好的问题，），emoji 也可以用。语法规则包括： 用英文半角符号逗号,来分隔 tag，逗号前后有空格或者换行不影响效果。 改变 tag 权重：tag 顺序越靠前对于 SD 来说权重越大，可通过括号，权重就重 1.1 倍，每加一层括号就反向减弱 1.1 倍）两种方式设置。 进行 tag 的步数控制（高级玩法）：如，数字大于 1 理解为第 X 步前为 tag1，第 X 步后变成 tag2，数字小于 1 理解为总步数的百分之 X 前为 tag1，之后变成 tag2。
2025-03-10
我刚刚对open ai有了基本理解，我该如何进阶学习
以下是为您提供的进阶学习 OpenAI 的建议： 1. 系统学习 API 相关知识：深入了解 API 的工作原理、接口规范、数据传输等方面的内容。 2. 实践练习：在网上寻找可用的 API 进行实际操作和练习。 3. 挖掘 GPT Action 的更多潜力：探索其更多的功能和应用场景。 4. 构建知识体系：通过不同的教程和资料，识别知识之间的共性和逻辑关系，深化对主题的理解。 5. 了解 OpenAI 的模型数据和训练：例如 GPT4.5 是通过扩展无监督学习和思维链推理等范式来提升 AI 能力，以及新的对齐技术如何促进更好的人机协作等。 6. 参考相关资料：查看官方 cookbook、万字长文回顾等历史脉络内容，以及入门经典必读和面向开发者的文章。 7. 从国内模型工具入手：先熟悉国内免费的模型工具，例如从提示词开始学习。掌握结构化提示词的优势，学会清晰地与模型对话。
2025-03-10
在 2025 年 环境下的 AI 小白，如何学习，学习什么，才能够赶上初始 AI 人的脚步
对于 2025 年环境下的 AI 小白，以下是一些学习建议和学习内容，以帮助您赶上初始 AI 人的脚步： 1. 积极参与相关活动： 参加类似上海火山引擎原动力大会、camelai 的现场黑客松活动等。 参与社区共学智能体搭建的课程分享。 报名参加如 VB 等各类 AI 建模和绘画活动。 2. 学习提示词： 从复制社区里他人的提示词开始，逐渐提升自己撰写提示词的能力。 了解提示词撰写的要点，如明确主体、动作、场景，避免使用专有名词和网络名词，给 AI 清晰描述。 3. 参与社区共建： 写产品体验文章等，与其他学习者交流经验。 4. 制定学习计划： 明确学习目标和步骤，例如规划参与特定的课程和活动。 5. 学习 AI 编程： 认识到不懂代码学 AI 编程入门不易，但可借助工具。 参加如 build down tree AI 编程挑战活动。 按照后续课程安排进行系统学习。 6. 学习 AI 视频制作： 重视人物设定与剧本，包括主体、动作、场景等要素。 掌握分镜处理，明确用几个镜头表述内容。 熟悉生成与后期的流程，包括抽卡、粗检和如 AI 配音剪辑、加过渡滤镜等后期处理。 做好脚本即提示词，耐心抽卡，不断提升撰写提示词能力。 选择适合自己的工具，如剪映（主力机是 MacBook Pro 可使用 final cut）。 向 ChatGPT 询问获取灵感。 总之，要相信自己，只要不停下学习的脚步，就一定能够在 AI 领域取得进步。
2025-03-10
AI相关的最新资讯
以下是 AI 相关的最新资讯： 3 月 4 日： 【AI 3D】 Meshcapade：预告可从视频/图像中捕捉面部表情并具有逼真的 3D 发丝。 InsTaG：通过几秒钟视频学习，快速形成逼真的 3D 说话头像效果。 3DMem：新型 3D 场景记忆框架。 【AI 绘图】 智谱：开源 AI 绘图 CogView4，可以在图像中生成中文字符。 海螺：推出 Image01 多功能文本转图像模型。 【AI 视频】 Runway：网友爆料 Runway 内测能力可根据参考图像进行 Video to Video 视频风格化。 Vidu：API 开放平台全面开放。 【AI 模型】 Google Colab：推出 Data Science Agent。 微软：为医疗行业提供首个统一语音 AI 助手：Dragon Copilot。 Opera：宣布推出网页浏览器的 AI 代理。 2024 年 10 月 1 日： Notion 近期进行了重构更新，增强了内置 AI 功能，采用对话式交互，用户可通过聊天与 AI 进行工作安排，并能跨页面、跨应用调用素材。提升了用户的工作效率，但在复杂文本处理上存在局限。 介绍了 6 个精准的海外 AI 信息渠道，包括 TechURLs（科技媒体汇总）、Toolify.ai（AI 产品导航和排行榜）、SimilarWeb（数据分析工具）、A16Z（硅谷知名投资机构）等。 12 月 25 日： 【AI 绘画】Recraft AI：更新了 60 种新的图像风格。Recraft AI 是 AI 平面设计工具，用户可以使用其生成和编辑插画，海报，产品周边等，提供多种样式的可选风格，对所有用户每日都有免费的试用点数，并允许对生成的图像进行商业使用。 【AI 公文智能体】学习强国 x 百度 AI：AI 公文智能体“学习强国公文助手”在文小言 APP 正式上线，可以帮助用户进行文汇检索，AI 公文书写，AI 公文润色等。
2025-03-10
最强AI办公提示词知识库，公益
以下是关于最强 AI 办公提示词知识库的相关信息： 一、提示词与知识库的概念 提示词是告诉全知全能的大语言模型其角色和要专注的技能，使其能按需求变成特定“员工”。知识库则相当于给“聪明员工”发放的工作手册，包含特定的工作相关内容，如《爱情公寓》全季剧情等。 二、相关资源 1. 画小二的相关内容： 如何写好提示词是创建智能体第一步，包括打破砂锅者、董宇辉的小作文等部分。 提示词网站分享，如 Learn Prompting（https://learnprompting.org/docs/intro ）、AI Short（https://www.aishort.top/en/ ）、AIPRM（https://www.aiprm.com/prompts/ ）、Prompt Library（https://promptlibrary.org/ ）。 延伸阅读，如人人都能懂的 Prompt 技巧：FewShots、COT、SC、TOT、StepBack（https://blog.csdn.net/oWuChenHua/article/details/135125891 ）。 学习交流群和手把手教学，包括会员详细教程（https://m.qlchat.com/topic/details?topicId=2000022058296055 ）及 AIGC 商业案例实操课海报。 2. 扣子提供的功能： 提示词（人设与回复逻辑功能），设定 Bot 的身份、目标和技能。详情参考 。 插件，通过 API 连接集成各种平台和服务。详情参考 。 工作流，用于规划和实现复杂功能逻辑。详情参考 。 记忆库，包括知识库（支持上传本地或线上内容并分割成知识分片）和数据库（存储和管理结构化数据）。知识库详情参考 。 希望以上信息对您有所帮助。
2025-03-10
AI绘画，有免费的吗
目前有免费的 AI 绘画工具，例如 Imagen 3，其优势包括无需排队、免费使用、交互人性化、具有较好的语义理解能力以及灵活性等。此外，Stable Diffusion 也是主流的 AI 绘画软件，其优势在于开源免费、可以本地化部署、创作自由度很高，但需要较好的电脑配置。如果您想要了解更多关于 AI 绘画的信息，比如具体的安装方法，可以去看看 B 站的【秋葉 aaaki】这个 Up 主的视频。
2025-03-08
我想学习Ai绘画，请帮我整理一个学习计划。
以下是为您整理的 AI 绘画学习计划： 一、基础学习阶段（12 个月） 1. 第一个月 了解 AI 绘画的基本原理和常用工具，如 StableDiffusion（SD）、Midjourney 等。 学习相关的理论知识，可参考《生成式 AI 导论 2024》李宏毅、Introduction to Image Generation Google AI 课程等。 2. 第二个月 深入学习所选工具的教程，掌握基本操作和功能。 尝试使用不同的提示词进行简单的绘画创作。 二、实践练习阶段（23 个月） 1. 第三个月 针对不同的主题，如人脸、画风、风景、景观、建筑等进行炼丹练习。 注意提高图片数据集的质量，以获得更好的效果。 2. 第四个月 与小伙伴探讨 AI 绘画的变现途径，尝试参与相关项目。 练习绘本风格的绘画。 3. 第五个月 即使在没有硬件支持的情况下，继续学习和巩固知识。 加入相关社群，如 Prompt battle 社群，学习新的技巧和经验。 三、巩固提升阶段（长期） 1. 不断优化提示词，提高绘画的质量和创意。 2. 定期评估学习成果，总结经验教训，调整学习方向。 需要注意的是，学习 AI 绘画需要耐心和持续的实践，祝您学习顺利！
2025-03-07
学习Ai绘画，应该先学哪个工具。
如果您想学习 AI 绘画，以下是一些可供选择先学习的工具： 1. DALL·E：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UhuiwQBlqi3Hr4kb3rwcTK9cnXb 2. Midjourney：https://www.midjourney.com/explore?tab=random 优点是图片和描述相关性更大，风格更加显著，但需要翻墙，需要 Gmail 注册，不免费，在 discord 上代理使用，价格为 8 美元一个月/200 张图。 3. Stable Diffusion：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/FUQAwxfH9iXqC9k02nYcDobonkf 4. ComfyUI：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AxZPwElC6iZ0aqk2hjOcI3Y9nFg 5. WeShop：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UqKXwX1d0iRO5ikBb0DcYyb9ned 6. 最低成本的开始：扣子+ByteArtist 网址：https://www.coze.cn/home 优点是不需要翻墙，无收费，可以直接生成，注册可用手机号、抖音号或飞书号，操作时需要在 coze 的 bot 里面添加绘图插件，耗时约 5 分钟。 此外，对于 CAD 绘图，以下是一些相关的 AI 工具： 1. CADtools 12：这是一个 Adobe Illustrator（AI）插件，为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能够帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可以帮助用户创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 对于 CAD 初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧，然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。
2025-03-07
AI绘画
AI 绘画对艺术界具有复杂且双面的影响： 积极方面： 改变传统艺术面貌，从生成艺术作品到辅助艺术创作。 为艺术家提供新工具和可能性，如探索新的创意表达方式、提高制作效率、降低制作成本。 推动传统艺术的数字化和普及化。 促进艺术与观众之间的互动，提供更加个性化和互动的艺术体验。 引发的讨论和争议： 人们对 AI 驱动的机器人创作的艺术品和人类创作的艺术品接受程度大致相同，但不太愿意将机器人视为艺术家，表明其在表达情感和创造性意图方面存在局限性。 艺术家对 AI 生成艺术态度复杂，有对创新潜力的期待，也有对版权、原创性和伦理问题的担忧。 带来对文化创意领域从业者职业安全的焦虑，以及对其“侵权”嫌疑的反对之声，反映了新技术发展带来的行业生态变化和对现有法律和伦理框架的挑战。 AI 绘画的关键词指南： 公式：主题+环境（背景、周围）+气氛（烈日下、雾蒙蒙、恐怖的、风暴席卷的）+灯光（顶光、雾气光、漫反射的、强对比的）+色彩（低饱和度、颜色鲜艳的、花里胡哨的、强反射的主色调、某种颜色是 accent color）+构图（黄金分割、三分法的、电影镜头、广角、鸟瞰图）+风格参考（超清细节的、照片级别的、写实的、抽象的、2D/3D、4k8k、数字雕刻、概念艺术、水墨、水彩、海报、某个软件、某个游戏、艺术家、艺术平台） 比如：找自己喜欢的艺术家风格放到风格参考的关键词里；找自己喜欢的灯光风格放到灯光的关键词里；找自己喜欢的颜色和调色板风格放到色彩的关键词里。 艺术与科技的融合： 呈现前所未有的奇妙景象，AI 绘画将艺术与先进技术完美结合，引领艺术界走向未来。 利用机器学习和深度学习等技术模拟人类创作过程，生成令人惊叹的作品，为艺术家提供全新创作工具和观众带来新体验。 打破传统手工绘画技巧的局限，通过编程、算法和数据分析等开拓全新创作领域，为缺乏绘画技巧的人提供参与艺术创作的机会，使艺术更民主化和包容。
2025-03-06
ai绘画
AI 绘画具有多方面的特点和影响： 1. 与艺术界的双向影响： 改变传统艺术面貌：从生成艺术作品到辅助艺术创作，影响创作方式、审美观念和市场需求。 技术进步：从早期机械臂机器人到当前大语言模型，在创作质量和速度上有新突破，推动传统艺术数字化和普及化。 引发讨论和争议：人们对 AI 创作的艺术品接受程度与人类作品大致相同，但不太愿意将其视为艺术家；艺术家态度复杂，有期待也有担忧；带来从业者职业安全焦虑和“侵权”反对之声，挑战现有法律和伦理框架。 提供新可能性：帮助艺术家探索新创意表达方式，提高制作效率，降低成本，促进艺术与观众互动，提供个性化体验。 2. 关键词指南： 公式：主题+环境+气氛+灯光+色彩+构图+风格参考。 比如：将喜欢的艺术家、灯光、颜色等风格放入相应的关键词里。 3. 艺术与科技的融合： 呈现奇妙景象：将艺术与先进技术完美结合，引领艺术界走向未来。 探索之旅：利用机器学习和深度学习模拟创作过程，生成令人惊叹的作品，为艺术家提供新工具和观众带来新体验。 打破局限：不再局限于传统手工绘画技巧，通过技术手段开拓新创作领域，为缺乏绘画技巧的人提供参与机会，使艺术更民主化和包容。
2025-03-06
关于AI绘画的所有理论知识
以下是关于 AI 绘画的理论知识： 1. 色彩方面： 颜色的冷暖特性：任何色系都有冷暖之分，并非绝对。黄色等暖色系色相占比不同会改变冷暖感觉。 色彩空间感：暖色看起来前进，冷色看起来后退。 色彩搭配：一般作品采用前暖后冷的色彩搭配，即背景用冷色，主体前景用红色或暖色调，冷色后退可增强空间感和纵深感。家装中冷色器可让房间看起来更大，远浅近深更有开放感。 色彩三要素：色相、明度和纯度。色相指颜色种类，明度指亮度，纯度指饱和度。 色彩心理学：色彩能影响人的情绪，在设计、市场营销、心理治疗等方面有重要作用，每年有流行色，不同颜色可表现多种正面和负面情绪。 色环和配色：三原色可调配出所有颜色，色环中有间色、复色，配色方案有同类色、邻近色、互补色等，不同配色有不同效果。 2. 光源方面： 光源分类：包含自然光（如太阳光、月光）、人造光（如手电筒、路灯、闪光灯等，掌控性和对比度强）、环境光（来自周围自然环境，是折射光线，在表现主体与环境关系时重要）。 光的方向：不同方向光线能体现氛围、表达情绪，如逆光加底光用于塑造反派等，还列举顺光、侧光等不同光的效果及作用。 光的质量：硬光、强光和柔光区别明显，强光和硬光会形成强烈阴影，光线清晰，光与环境对比度高，能凸显主体；柔光与之相对，几乎无阴影，很柔和有氛围感。 光与提示词：光的知识对写提示词很重要，掌握这些才能写出有氛围感的提示词塑造角色形象。 3. 构图方面： 摄影构图：多样且不必严谨遵循特定规则，可同时满足多种构图方式，如 S 构图、三角形构图、引导线构图等，掌握构图知识能分析出更多图片信息。 AI 绘画构图：AI 生图的构图一般不会出大问题，除非刻意用提示词引导。
2025-03-06
怎样学习ai
以下是新手学习 AI 的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进： AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。
2025-03-09
帮我完成基于深度学习的草莓目标识别的毕设
很抱歉，目前没有关于基于深度学习的草莓目标识别毕设的具体内容。但我可以为您提供一个大致的指导框架： 首先，您需要收集大量包含草莓的图像数据，并对这些数据进行标注，例如标记出草莓的位置和类别。 然后，选择适合的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），可以考虑使用经典的模型架构如 VGG、ResNet 等，或者根据您的需求进行适当的修改和优化。 在训练模型时，要注意设置合适的超参数，如学习率、迭代次数等，并使用合适的优化算法，如随机梯度下降（SGD）、Adagrad 等。 在模型训练完成后，进行评估和验证，可以使用准确率、召回率、F1 值等指标来衡量模型的性能。 最后，对模型进行优化和改进，以提高识别效果。 希望以上框架对您有所帮助，祝您顺利完成毕业设计！
2025-03-09
我现在需要做我的毕业设计名为“基于深度学习的草莓目标识别系统”，你能告诉我如何制作以及用到这里的哪些ai工具、
对于您的“基于深度学习的草莓目标识别系统”毕业设计，以下是一些制作的步骤和可能用到的 AI 工具： 制作步骤： 1. 数据收集：收集大量包含草莓的图像数据，并对其进行标注，例如标记出草莓的位置和类别。 2. 数据预处理：对收集到的数据进行清洗、增强、裁剪等操作，以提高数据质量和模型的泛化能力。 3. 选择模型架构：可以考虑使用常见的深度学习目标检测模型，如 Faster RCNN、YOLO 等。 4. 训练模型：使用预处理后的数据对选择的模型进行训练。 5. 模型评估：使用测试集对训练好的模型进行评估，如准确率、召回率等指标。 6. 模型优化：根据评估结果对模型进行调整和优化，例如调整超参数、增加数据量、使用更复杂的模型等。 可能用到的 AI 工具： 1. TensorFlow：一个广泛使用的深度学习框架，提供了丰富的模型构建和训练工具。 2. PyTorch：另一个流行的深度学习框架，具有灵活的编程接口和强大的计算能力。 3. OpenCV：用于图像处理和数据预处理。 4. LabelImg：用于图像数据的标注。 希望以上内容对您有所帮助，祝您毕业设计顺利！
2025-03-09
推荐下coze学习教程
以下为您推荐一些 Coze 学习教程： 1. 胎教级教程：万字长文带你理解 RAG 全流程 其中九、用 Coze 学习 RAG 部分提到，新知识学习可采用 Claude + Coze 的方法。Claude 是目前最强的 AI 大模型，Coze 是一款 AI Agent 的衍生产品，其最大价值在于跟进 AI Agent 工具发展情况、发现商业化机会以及做产品 Demo。还不知道 Coze 是什么的同学可以看公开分享：。在学习 RAG 过程中，可先通过 Claude 了解细节概念，再通过 Coze 搭建 Demo，且创建了产品资料问答机器人等 4 个 Bot，相关资料请参考上述公开分享。 2. 一泽 Eze:万字实践教程，全面入门 Coze 工作流｜用 Coze 打造 AI 精读专家智能体，复刻 10 万粉公众号的创作生产力 可能是全网最好的 Coze 教程之一，即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学，一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。适合玩过 AI 对话产品的一般用户以及对 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify）和 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。注：本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中，附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容，以供前置或拓展学习。
2025-03-09
Manus的基础大模型是什么？
Manus 是一款由中国团队研发的全球首款通用型 AI 代理工具，于 2025 年 3 月 5 日正式发布。它区别于传统聊天机器人（如 ChatGPT），具备自主规划、执行复杂任务并直接交付完整成果的能力，被称为“首个真干活的 AI”。 Manus AI 代理工具的具体技术架构主要基于多智能体（Multiple Agent）架构，运行在独立的虚拟机中。这种架构通过规划、执行和验证三个子模块的分工协作，实现了对复杂任务的高效处理。具体来说，Manus AI 的核心功能由多个独立模型共同完成，这些模型分别专注于不同的任务或领域，如自然语言处理、数据分析、推理等。这种多模型驱动的设计不仅提高了系统的鲁棒性和准确性，还增强了其处理复杂任务的能力。 Manus AI 的技术架构还包括以下几个关键组件： 1. 虚拟机：Manus AI 运行在云端虚拟机中，用户可以随时查看任务进度，适合处理耗时任务。 2. 计算资源：Manus AI 利用计算资源生成算法，用于筛选简历等具体任务。 3. 生成物：Manus AI 能够生成各种类型的输出，如文本、表格、报告等。 4. 内置多个 agents：Manus AI 通过内置多个智能体，实现了任务的分解和协同工作。 此外，Manus AI 还采用了“少结构，多智能体”的设计哲学，强调在数据质量高、模型强大、架构灵活的情况下，自然涌现 AI 的能力。这种设计使得 Manus AI 在处理复杂任务时更加高效和准确。Manus AI 的技术架构通过多智能体协同工作、虚拟机运行和生成物输出等机制，实现了对复杂任务的高效处理和高质量输出。
2025-03-06
我是零基础，怎么学习deepseek提示词
如果您是零基础学习 DeepSeek 提示词，可以从以下几个方面入手： 1. 核心原理认知： AI 特性定位：DeepSeek 支持文本/代码/数学公式混合输入，具有动态上下文（约 4K tokens 上下文窗口，换算成汉字是 8000 字左右）和任务适应性（可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式）。 系统响应机制：采用意图识别+内容生成双通道，自动检测 prompt 中的任务类型、输出格式、知识范围，且对位置权重（开头/结尾）、符号强调敏感。 2. 基础指令框架： 可以套用四要素模板，如果不知道如何表达。 掌握格式控制语法，如强制结构使用```包裹格式要求，占位符标记用{{}}标注需填充内容，优先级符号>表示关键要求，!表示禁止项。 3. 进阶控制技巧： 思维链引导：包括分步标记法（如请逐步思考：1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估）和苏格拉底式追问（在得出最终结论前，请先列举三个可能存在的认知偏差）。 知识库调用：如领域限定指令（基于 2023 版中国药典，说明头孢类药物的配伍禁忌）和文献引用模式（以 Nature 2022 年发表的论文为参考，解释 CRISPRCas9 最新突破）。 此外，还可以参考以下具体的应用案例： 1. 生成单词：输入单词主题、图片风格、单词数量，选择 deepseekr1 模型生成单词数组。 2. 提升 DeepSeek 能力：通过特定的步骤，如搜索 www.deepseek.com 点击“开始对话”，将装有提示词的代码发给 Deepseek 并阅读开场白后开始对话。其设计思路包括将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件，通过提示词文件让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能等。
2025-03-06
零编程基础，我想写一个程序实现识别pdf格式的车险保单。我需要多久时间？
对于零编程基础的您来说，要编写一个能够识别 PDF 格式车险保单的程序，所需时间会比较长。这取决于您学习编程的速度和投入的精力。 如果您每天能够投入大量时间学习并实践，可能需要几个月的时间来掌握必要的编程知识和技能，然后再花费一定时间来开发和调试这个程序。 但如果您只是利用业余时间学习，可能需要半年甚至更长时间才能实现这个目标。 需要注意的是，这只是一个大致的估计，实际所需时间会受到多种因素的影响，比如您的学习能力、学习资源的质量、遇到问题时解决的效率等。
2025-03-05
我是一个AI小白，从事基础建设土木工程行业。请你给我制定一个AI学习计划，特别是相关软件学习，联动。
对于您这样从事基础建设土木工程行业的 AI 小白，以下是为您制定的一个初步的 AI 学习计划： 一、基础知识学习 1. 在线课程：推荐您在 Coursera、EdX 等平台上搜索关于人工智能基础的课程，了解 AI 的基本概念、发展历程和应用领域。 2. 书籍阅读：可以阅读《人工智能：一种现代方法》《机器学习》等入门书籍，建立对 AI 的理论框架认识。 二、相关软件学习 1. Python 编程语言：这是 AI 开发中常用的语言。您可以通过在线教程（如菜鸟教程、廖雪峰的 Python 教程）学习 Python 的基础语法和数据结构。 2. TensorFlow 和 PyTorch：这是两个主流的深度学习框架。您可以从它们的官方文档入手，学习如何搭建和训练简单的神经网络模型。 三、实践项目 1. 尝试使用 Python 实现一些简单的机器学习算法，如线性回归、决策树等。 2. 参与开源项目或者在 Kaggle 等平台上参加竞赛，积累实践经验。 四、与土木工程行业结合 1. 研究如何将 AI 技术应用于土木工程中的结构分析、材料性能预测等方面。 2. 关注土木工程领域中使用 AI 的最新案例和研究成果。 学习 AI 是一个长期的过程，需要您保持耐心和持续的学习热情。祝您学习顺利！
2025-03-04
怎么学习AI基础知识
以下是学习 AI 基础知识的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 如果您不会代码但希望在 20 分钟上手 Python + AI，可以尝试了解以下内容作为基础： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2025-03-03
我是一个普通本科的大二学生，学的是软件工程专业，但是我本身编程能力不是很好，我对ai拥有浓厚的兴趣，喜欢去学习并运用ai，我想未来all in ai并成为一个产品经理，我想给你分享一下我的计划，我想今年下半年考过英语四级，并且参加苹果26年的swift 学生挑战赛，我是零基础但是我愿意学习，希望你帮我制定一个包含实施策略、里程碑和最佳实践的详细框架，以帮助我有效地实现这些目标！
以下是为您制定的包含实施策略、里程碑和最佳实践的详细框架，以帮助您有效地实现目标： 一、英语四级考试 实施策略： 1. 制定学习计划，每天安排一定时间学习英语，包括词汇、语法、听力、阅读和写作。 2. 多做历年真题，熟悉考试题型和难度。 3. 参加英语学习社群或找学习伙伴，互相监督和鼓励。 里程碑： 1. 每月进行一次模拟考试，评估学习进度。 2. 两个月内完成词汇和语法的系统学习。 最佳实践： 1. 利用碎片时间背单词，如在公交车上、课间等。 2. 听力练习时，反复听同一篇材料，直到完全听懂。 3. 写作练习后请老师或同学帮忙批改，总结错误和不足。 二、参加苹果 26 年的 Swift 学生挑战赛 实施策略： 1. 从零基础开始学习 Swift 编程语言，通过在线课程、书籍等资源进行系统学习。 2. 参与相关的编程实践项目，提升实际操作能力。 3. 关注苹果官方网站和社区，了解挑战赛的最新动态和要求。 里程碑： 1. 三个月内掌握 Swift 编程语言的基础知识。 2. 半年内完成一个小型的 Swift 项目开发。 最佳实践： 1. 遇到问题及时在技术论坛或社区寻求帮助。 2. 定期回顾和总结所学知识，加深理解和记忆。 3. 参考优秀的 Swift 项目案例，学习他人的编程思路和技巧。 三、成为 AI 产品经理 实施策略： 1. 学习 AI 相关的基础知识，包括机器学习、深度学习等。 2. 了解产品经理的职责和工作流程，通过实践项目积累经验。 3. 关注行业动态，参加相关的研讨会和培训课程。 里程碑： 1. 一年内掌握 AI 基础知识和产品经理的基本技能。 2. 参与实际的 AI 项目开发，担任产品经理助理角色。 最佳实践： 1. 多与行业内的专业人士交流，获取经验和建议。 2. 不断提升自己的沟通和协调能力，以更好地推动项目进展。 3. 学会从用户需求出发，设计具有创新性和实用性的 AI 产品。 希望以上框架对您有所帮助，祝您顺利实现目标！
2025-03-01