how do I get an invite code for manus AI

CodePal 是一款全面的 AI 编程助手，具有以下特点： 1. 智能代码生成：用户输入编程语言及功能描述，即可自动生成相应的代码片段，适用于 Python、Java、JavaScript 和 C++等多种编程语言。 2. 广泛的语言支持：支持超过 30 种编程语言，包括主流语言（如 C、Ruby、Kotlin）和低级语言（如 C++、Rust），能满足不同开发需求。 3. 用户友好界面：设计简洁直观，适合从初学者到经验丰富的开发者等各类用户轻松上手。 4. 功能多样化：除代码生成外，还提供调试建议、代码优化和单元测试生成等功能，有助于提升代码质量和效率。 5. 免费计划：提供基本功能的免费版本，适合爱好者和初学者尝试使用。其独特之处在于强大的 AI 驱动能力，能让用户通过自然语言轻松生成高质量代码，节省时间并减少错误。

以下是关于您遇到的“RuntimeError: Couldn't clone Stable Diffusion”错误的分析和解决建议： 这个错误通常表示在克隆 Stable Diffusion 时出现问题。可能的原因包括： 1. 库的某些文件或依赖项已更改或已移除，导致无法找到所需的提交。 2. Git 存储库的状态不正确。 3. 网络连接存在问题。 解决方法如下： 1. 尝试清除本地库并重新克隆 Stable Diffusion，然后再次运行代码。 2. 运行以下命令来检查网络连接：ping files.pythonhosted.org

以下是关于在 VS code 中使用 DeepSeek 的相关信息： 首先，前往 DeepSeek 的官网（https://www.deepseek.com/），进入右上角的 API 开放平台。早期 DeepSeek 有赠送额度，如果没有赠送余额，可以选择充值，支持美元和人民币两种结算方式以及各种个性化的充值方式，并创建一个 API key，注意 API key 只会出现一次，请及时保存下来。 然后，下载 VS code（https://code.visualstudio.com/），只要代码编辑器可以下载插件即可。 接下来，以 Cursor 作为代码编辑器为例，下载安装后，在插件页面搜索并安装 Roocline。安装完后，打开三角箭头，就可以看到 RooCline，选中 RooCline，并点击齿轮，进入设置，依次设置： 配置基本参数： API Provider：选择 DeepSeek API Key：填入已创建的 key 模型：选择 DeepSeekreasoner 语言偏好设置 小贴士：记得把 HighRisk 选项都打开，这样 AI 才能帮你自动生成文件。 最后做完所有不要忘记点击 Done 保存修改，在聊天框输入产品需求。输入需求后点击星星优化提示词，最终，在 deepseekr1 的加持下基本上能一遍得到想要的结果，各种特效效果交互逻辑正确，画面优雅，交互效果不错。 您还可以在此处（https://docs.cursor.com/context/@symbols/@codebase）查看有关@Codebase 的更多信息。使用 Cursor 代码库聊天时，@Codebase 会进行更详细的搜索。

对于没有编程经验的使用者，在选择 Cursor 和 VSCode + Roo code 用于软件开发时，需要从以下几个方面进行考虑： 环境配置方面： 首先到 deepseek 的官网（https://www.deepseek.com/），进入右上角的 API 开放平台。早期 deepseek 有赠送额度，如果没有赠送余额，可以选择充值，支持美元和人民币两种结算方式以及各种个性化充值方式，并创建一个 API key，注意 API key 只会出现一次，请及时保存。 代码编辑器选择与设置方面： 可以下载 cursor（https://www.cursor.com/）或者 vscode（https://code.visualstudio.com/），只要代码编辑器可以下载插件即可。 以 cursor 作为代码编辑器为例，下载安装后，在插件页面搜索并安装 Roocline。安装完后，打开三角箭头可看到 RooCline，选中并点击齿轮进入设置，依次设置以下内容： 配置基本参数： API Provider：选择 DeepSeek。 API Key：填入已创建的 key。 模型：选择 DeepSeekreasoner。 语言偏好设置。 小贴士：记得把 HighRisk 选项都打开，这样 AI 才能帮您自动生成文件。最后做完所有不要忘记点击 Done 保存修改。 在聊天框输入产品需求，输入需求后点击这个 blingbling 的星星优化提示词，最终在 deepseekr1 的加持下基本上能一遍得到想要的结果，各种特效效果交互逻辑正确，画面优雅，交互效果不错。

layer_xl_bg2ble.safetensors、layer_xl_transparent_conv.safetensors、vae_transparent_encoder.safetensors 这类文件可能是大模型的一部分，也可能是 Lora 模型。 在 AI 模型中： 基础模型（英文名 Checkpoint）是生图必需的，任何生图操作必须要选定一个基础模型才能开始。 Lora 是低阶自适应模型，可以理解为基础模型的小插件，生图时可有可无，但在控制面部、材质、物品等细节方面有明显价值。 同时，VAE 是个编码器，功能类似于滤镜，可调整生图的饱和度。

要设置 Roo Code 的 API Provider 参数，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 首先，进入 deepseek 的官网（https://www.deepseek.com/）。 2. 进入右上角的 API 开放平台。早期 deepseek 是有赠送额度，如果没有赠送的余额，可以选择去充值，支持美元和人民币两种结算方式，以及各种个性化的充值方式，并创建一个 API key。注意，API key 只会出现一次，请及时保存下来。 3. 接下来，以 cursor 作为代码编辑器为例，下载安装 cursor（https://www.cursor.com/），在插件页面搜索并安装 Roocline。安装完后，打开三角箭头，就可以看到 RooCline，选中 RooCline，并点击齿轮，进入设置。 4. 依次设置配置基本参数： API Provider：选择 DeepSeek。 API Key：填入已创建的 key。 模型：选择 DeepSeekreasoner。 5. 进行语言偏好设置。 6. 小贴士：记得把 HighRisk 选项都打开，这样 AI 才能帮您自动生成文件。最后做完所有不要忘记点击 Done 保存修改。在聊天框输入产品需求，输入需求后点击这个 blingbling 的星星，优化提示词。最终，在 deepseekr1 的加持下基本上是一遍过，各种特效效果交互逻辑也都正确。画面也算优雅，交互效果也不错，是您想要的。

Manus 是一款由中国团队研发的全球首款通用型 AI 代理工具，于 2025 年 3 月 5 日正式发布。它区别于传统聊天机器人（如 ChatGPT），具备自主规划、执行复杂任务并直接交付完整成果的能力，被称为“首个真干活的 AI”。 Manus AI 代理工具的具体技术架构主要基于多智能体（Multiple Agent）架构，运行在独立的虚拟机中。这种架构通过规划、执行和验证三个子模块的分工协作，实现了对复杂任务的高效处理。其核心功能由多个独立模型共同完成，这些模型分别专注于不同的任务或领域，如自然语言处理、数据分析、推理等。这种多模型驱动的设计不仅提高了系统的鲁棒性和准确性，还增强了其处理复杂任务的能力。 Manus AI 的技术架构还包括以下几个关键组件： 1. 虚拟机：Manus AI 运行在云端虚拟机中，用户可以随时查看任务进度，适合处理耗时任务。 2. 计算资源：Manus AI 利用计算资源生成算法，用于筛选简历等具体任务。 3. 生成物：Manus AI 能够生成各种类型的输出，如文本、表格、报告等。 4. 内置多个 agents：Manus AI 通过内置多个智能体，实现了任务的分解和协同工作。 此外，Manus AI 还采用了“少结构，多智能体”的设计哲学，强调在数据质量高、模型强大、架构灵活的情况下，自然涌现 AI 的能力。这种设计使得 Manus AI 在处理复杂任务时更加高效和准确。 当前的 Manus 约等于 AI 操纵着一个没有图形界面的 Linux 虚拟机和浏览器，能感知电脑环境，执行各类操作。它能跑各种 linux 下的指令、库、程序（如 cd、ls 指令、python 等），也能访问各种网页、获取一些 API 接口的数据。但因为没有图形界面，所以没法运行图形程序。访问网页时，阻挠人类使用的各种要素，一样会打扰到 Manus。Manus 提供了用户可视的命令行视窗、浏览器、vscode 两种选项，方便查看运行指令、接管网页和修改文件。您还可以给 Manus 上传文件，想必未来也能对接私有 API，有想象空间。

Manus 是一款在 AI 领域引起关注的产品。以下是关于 Manus 的一些信息： 有众多关于 Manus 的体验文章，如《》等，展示了其强大的能力，如能完成复杂任务、自动拆解需求并实时运行，在某些方面超越了 OpenAI 的 DeepResearch，在 GAIA 评分中获得第一。 《》指出 Manus 让 AI 操控电脑迈出关键一步，它本质上是 AI 驱动的无图形界面 Linux 虚拟机和浏览器，能够运行终端命令、访问网页、调用 API，适用于自动化办公、数据分析等任务，但目前仍有一些限制，如无法运行 GUI 程序、自动登录网页账号或绕过验证码。 然而，仅根据这些信息，不能直接确定 Manus 是否属于 AGI 级别的产品。需要更多综合和深入的评估来做出准确判断。

Manus 是一款非常强大的 AI 代理工具。它由中国团队研发，于 2025 年 3 月 5 日正式发布，是全球首款通用型 AI 代理工具。 Manus 区别于传统聊天机器人，具备自主规划、执行复杂任务并直接交付完整成果的能力，被称为“首个真干活的 AI”。其强大能力体现在以下方面： 1. 技术架构：主要基于多智能体（Multiple Agent）架构，运行在独立的虚拟机中。通过规划、执行和验证三个子模块的分工协作，实现对复杂任务的高效处理。核心功能由多个独立模型共同完成，这些模型分别专注于不同的任务或领域，如自然语言处理、数据分析、推理等。 2. 关键组件： 虚拟机：运行在云端虚拟机中，用户可随时查看任务进度，适合处理耗时任务。 计算资源：利用计算资源生成算法，用于筛选简历等具体任务。 生成物：能够生成各种类型的输出，如文本、表格、报告等。 内置多个 agents：通过内置多个智能体，实现任务的分解和协同工作。 3. 设计哲学：采用“少结构，多智能体”的设计哲学，强调在数据质量高、模型强大、架构灵活的情况下，自然涌现 AI 的能力，使其在处理复杂任务时更加高效和准确。 众多体验者对 Manus 的评价颇高，认为其在完成复杂任务、自动拆解需求并实时运行等方面表现出色，超越了 OpenAI 的 DeepResearch，在 GAIA 评分中位列第一。

目前没有明确的信息表明 AI Agent MANUS 个人助手可以本地私有化部署。 Manus 是一款由中国团队研发的全球首款通用型 AI 代理工具，于 2025 年 3 月 5 日正式发布。它区别于传统聊天机器人，具备自主规划、执行复杂任务并直接交付完整成果的能力。其技术架构主要基于多智能体架构，运行在独立的虚拟机中，核心功能由多个独立模型共同完成，包括规划、执行和验证三个子模块，还包括虚拟机、计算资源、生成物、内置多个 agents 等关键组件，并采用了“少结构，多智能体”的设计哲学。 但对于其是否能本地私有化部署，现有资料未给出确切说明。在构建高质量的 AI 数字人方面，由于整个数字人的算法部分组成庞大，几乎不能实现单机部署，特别是大模型部分，算法一般会部署到额外的集群或者调用提供出来的 API。而在本地部署资讯问答机器人方面，有相关案例，但未提及与 AI Agent MANUS 个人助手的直接关联。

AI Agent MANUS 个人助手是一种真正自主的 AI 代理。它区别于传统的 AI 助手，能够自主完成复杂任务，不仅生成想法，还能直接执行并交付结果。其核心亮点包括： 1. 自主执行：可直接执行任务，而非仅提供建议。 2. 类人工作模式：能解压文件、浏览网页、阅读文档、提取关键信息等。 3. 云端异步运行：在后台执行任务，完成后自动通知用户。 4. 持续学习和记忆：从用户反馈中学习，提高未来任务的准确性。 5. “心智与手”理念：象征着实际执行能力。 在构建高质量的 AI 数字人时，涉及到为数字人构建灵魂，使其具备各种智能，充当个人助手等。其中在构建数字人灵魂方面，有以下几个工程关键点： 1. AI Agent：要让数字人像人一样思考，需要编写一个像人一样的 Agent，工程实现所需的记忆模块、工作流模块、各种工具调用模块的构建存在挑战。 2. 驱动躯壳的实现：灵魂部分通过定义接口由躯壳部分通过 API 调用，调用方式视躯壳部分的实现而定。但包含情绪的语音表达以及保证躯壳的口型、表情、动作和语音的同步及匹配存在困难，目前主流方案只能做到预设一些表情动作，再做一些逻辑判断来播放预设，语音驱动口型相对成熟但闭源。 3. 实时性：由于数字人的算法部分组成庞大，几乎不能实现单机部署，特别是大模型部分，算法一般会部署到额外的集群或者调用提供出来的 API，会涉及到网络耗时和模型推理耗时，低延时是亟需解决的问题。 4. 多元跨模态：仅仅语音交互的数字人远远不够，可根据实际需求添加其他感官，如通过添加摄像头数据获取视觉信息，再通过系列 CV 算法做图像解析等。 5. 拟人化场景：正常与人交流时并非线性对话，会有插话、转移话题等情况，这些情景的工程处理需要优化。 在人工智能的发展历程中，Agent（智能代理）一直是令人着迷的概念之一。2024 年，Agent 技术实现了从概念到实践的关键突破。例如，当对手机下达指令“帮我给同事的朋友圈点赞”，AI 就能识别屏幕并完成操作。这种进化展示了 AI 不仅能“听懂”，还能“思考”和“行动”，会分析任务、规划步骤、选择工具，甚至在遇到问题时及时调整策略。2024 年，Anthropic 的 Computer Use、智谱 AI 的 AutoGLM 以及 Google 的 Gemini 2.0 等都展示了 AI Agent 的突破性进展。这种接近成型的工程化的 Agent 核心在于四个关键能力的进展，但在过往，类似的 Agent 能力存在成功率不高、泛化能力不够强等问题，训练模型识别所有 App 的 UI 很难，模型进行自主操作也是难点。

关于“manus 使用”的相关信息如下： 您可以在）页面上检查您的使用情况。您也可以在 Cursor 应用程序中访问此页面，在 Cursor Settings>General>Account 下，然后按“Manage Subscription”（管理订阅）（专业用户）或“Manage”（管理）（对于商业用户）。游标使用情况会根据您的订阅开始日期每月重置一次。 Monica 团队发布的 Manus 是真正自主的 AI 代理，区别于传统 AI 助手，它能自主完成复杂任务，不仅生成想法，还能直接执行并交付结果。其核心亮点包括：自主执行，可直接执行任务；类人工作模式，可解压文件、浏览网页、阅读文档、提取关键信息；云端异步运行，后台执行任务，完成后自动通知用户；持续学习和记忆，从用户反馈中学习，提高未来任务准确性；遵循“Mens et Manus（拉丁语）”的理念，象征 AI 实际执行能力。演示视频及详细介绍可通过获取。

以下是为您提供的进阶学习 OpenAI 的建议： 1. 系统学习 API 相关知识：深入了解 API 的工作原理、接口规范、数据传输等方面的内容。 2. 实践练习：在网上寻找可用的 API 进行实际操作和练习。 3. 挖掘 GPT Action 的更多潜力：探索其更多的功能和应用场景。 4. 构建知识体系：通过不同的教程和资料，识别知识之间的共性和逻辑关系，深化对主题的理解。 5. 了解 OpenAI 的模型数据和训练：例如 GPT4.5 是通过扩展无监督学习和思维链推理等范式来提升 AI 能力，以及新的对齐技术如何促进更好的人机协作等。 6. 参考相关资料：查看官方 cookbook、万字长文回顾等历史脉络内容，以及入门经典必读和面向开发者的文章。 7. 从国内模型工具入手：先熟悉国内免费的模型工具，例如从提示词开始学习。掌握结构化提示词的优势，学会清晰地与模型对话。

对于 2025 年环境下的 AI 小白，以下是一些学习建议和学习内容，以帮助您赶上初始 AI 人的脚步： 1. 积极参与相关活动： 参加类似上海火山引擎原动力大会、camelai 的现场黑客松活动等。 参与社区共学智能体搭建的课程分享。 报名参加如 VB 等各类 AI 建模和绘画活动。 2. 学习提示词： 从复制社区里他人的提示词开始，逐渐提升自己撰写提示词的能力。 了解提示词撰写的要点，如明确主体、动作、场景，避免使用专有名词和网络名词，给 AI 清晰描述。 3. 参与社区共建： 写产品体验文章等，与其他学习者交流经验。 4. 制定学习计划： 明确学习目标和步骤，例如规划参与特定的课程和活动。 5. 学习 AI 编程： 认识到不懂代码学 AI 编程入门不易，但可借助工具。 参加如 build down tree AI 编程挑战活动。 按照后续课程安排进行系统学习。 6. 学习 AI 视频制作： 重视人物设定与剧本，包括主体、动作、场景等要素。 掌握分镜处理，明确用几个镜头表述内容。 熟悉生成与后期的流程，包括抽卡、粗检和如 AI 配音剪辑、加过渡滤镜等后期处理。 做好脚本即提示词，耐心抽卡，不断提升撰写提示词能力。 选择适合自己的工具，如剪映（主力机是 MacBook Pro 可使用 final cut）。 向 ChatGPT 询问获取灵感。 总之，要相信自己，只要不停下学习的脚步，就一定能够在 AI 领域取得进步。

以下是 AI 相关的最新资讯： 3 月 4 日： 【AI 3D】 Meshcapade：预告可从视频/图像中捕捉面部表情并具有逼真的 3D 发丝。 InsTaG：通过几秒钟视频学习，快速形成逼真的 3D 说话头像效果。 3DMem：新型 3D 场景记忆框架。 【AI 绘图】 智谱：开源 AI 绘图 CogView4，可以在图像中生成中文字符。 海螺：推出 Image01 多功能文本转图像模型。 【AI 视频】 Runway：网友爆料 Runway 内测能力可根据参考图像进行 Video to Video 视频风格化。 Vidu：API 开放平台全面开放。 【AI 模型】 Google Colab：推出 Data Science Agent。 微软：为医疗行业提供首个统一语音 AI 助手：Dragon Copilot。 Opera：宣布推出网页浏览器的 AI 代理。 2024 年 10 月 1 日： Notion 近期进行了重构更新，增强了内置 AI 功能，采用对话式交互，用户可通过聊天与 AI 进行工作安排，并能跨页面、跨应用调用素材。提升了用户的工作效率，但在复杂文本处理上存在局限。 介绍了 6 个精准的海外 AI 信息渠道，包括 TechURLs（科技媒体汇总）、Toolify.ai（AI 产品导航和排行榜）、SimilarWeb（数据分析工具）、A16Z（硅谷知名投资机构）等。 12 月 25 日： 【AI 绘画】Recraft AI：更新了 60 种新的图像风格。Recraft AI 是 AI 平面设计工具，用户可以使用其生成和编辑插画，海报，产品周边等，提供多种样式的可选风格，对所有用户每日都有免费的试用点数，并允许对生成的图像进行商业使用。 【AI 公文智能体】学习强国 x 百度 AI：AI 公文智能体“学习强国公文助手”在文小言 APP 正式上线，可以帮助用户进行文汇检索，AI 公文书写，AI 公文润色等。

以下是关于最强 AI 办公提示词知识库的相关信息： 一、提示词与知识库的概念 提示词是告诉全知全能的大语言模型其角色和要专注的技能，使其能按需求变成特定“员工”。知识库则相当于给“聪明员工”发放的工作手册，包含特定的工作相关内容，如《爱情公寓》全季剧情等。 二、相关资源 1. 画小二的相关内容： 如何写好提示词是创建智能体第一步，包括打破砂锅者、董宇辉的小作文等部分。 提示词网站分享，如 Learn Prompting（https://learnprompting.org/docs/intro ）、AI Short（https://www.aishort.top/en/ ）、AIPRM（https://www.aiprm.com/prompts/ ）、Prompt Library（https://promptlibrary.org/ ）。 延伸阅读，如人人都能懂的 Prompt 技巧：FewShots、COT、SC、TOT、StepBack（https://blog.csdn.net/oWuChenHua/article/details/135125891 ）。 学习交流群和手把手教学，包括会员详细教程（https://m.qlchat.com/topic/details?topicId=2000022058296055 ）及 AIGC 商业案例实操课海报。 2. 扣子提供的功能： 提示词（人设与回复逻辑功能），设定 Bot 的身份、目标和技能。详情参考 。 插件，通过 API 连接集成各种平台和服务。详情参考 。 工作流，用于规划和实现复杂功能逻辑。详情参考 。 记忆库，包括知识库（支持上传本地或线上内容并分割成知识分片）和数据库（存储和管理结构化数据）。知识库详情参考 。 希望以上信息对您有所帮助。

以下是关于 AI 时装秀的相关内容： 在 AI 绘画遍地开花的情况下，动物时装秀能从众多 AI 绘画赛道中脱颖而出，是同时满足了切片、通感、反差这些爆款元素。一个爆款视频至少要满足以下几点： 1. 切片：短视频能打败长视频在于做长视频的切片，同理，短视频要脱颖而出也需不断切片，增加信息密度。 2. 通感：大脑分为直觉脑和理性脑，直觉脑通过五感工作，如看到头疗、水疗直播间会让人舒服，美食直播间把美食切开喂到面前会让人不知不觉看很久，要让观众不动脑子。 3. 反差：可参考抖音航线里行舟大佬专门记录反差的文档。 同时，为您提供以下相关的 AI 视频工作流教程链接： 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 此外，还有小码哥的 AI 绘画之婚纱系相关描述，如： 1. haute couture,high fashion,dark blue wedding dress,stardust,stars,glimmer,wedding,dramatic,ultra realistic,volumetric,atmospheric lighting,unreal engine,artgerm,ultra resolution,8k,—ar 9:16uplight 2. The whole wedding dress is inlaid with diamonds,gemstones and roses.It is very gorgeous,noble,and elegant.Helen Ross designs,dreams,European lights,ultrahigh definition,octane rendering,surreaHD，HDar 9:16 3. The new yellow crystal wedding dress is filled with multilayer tulle,Europeanstyle white patterned marble background wall,fairy tale palace style,and oversized skirt.The neckline and cuffs are decorated with cutout lace elements and jewelry,and the hem is covered with gorgeous flowers and butterflies.Fantasy,Surreal,High Definition,Ultra Detailed,Photorealistic,High Pixel,Octane Rendering,Cinematic Lighting,Sparklingar 9:16 4. Chinese style ancient red wedding dress,fashion week,fashion show,surreal,high definition,ultra detailed,realistic,high pixel,octane rendering,cinematic lighting,sparklingar 9:16 5. haute couture,high fashion,green wedding dress,vines and leaves,dramatic,ultra realistic,volumetric,atmospheric lighting,unreal engine,artgerm,ultra resolution,8k,—ar 9:16uplight

以下是为您推荐的用于写论文的 AI 工具： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：虽非纯粹 AI 工具，但结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写课题的步骤和建议如下： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选具研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息：借 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论：依研究需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉数据收集和分析，用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：用 AI 写作工具写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改：以 AI 审阅工具查逻辑性和一致性，依反馈修改。 11. 提交前的检查：用 AI 抄袭检测工具保原创性，做最后格式调整。 需记住，AI 工具是辅助，不能替代研究者专业判断和创造性思维，应保持批判性思维，保研究质量和学术诚信。 以下是一些 AI 文章排版工具： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还具排版功能，改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex：学术论文排版常用软件，用标记语言描述格式，有 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc：文档自动化平台，用 AI 助创建、格式化和自动化文档生成，适商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，有丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf，一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。