Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

写论文的ai推荐

Answer

以下是为您推荐的用于写论文的 AI 工具:

文献管理和搜索

  • Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。
  • Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。

内容生成和辅助写作

  • Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。
  • Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。

研究和数据分析

  • Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。
  • Knitro:用于数学建模和优化的软件,助力复杂数据分析和模型构建。

论文结构和格式

  • LaTeX:虽非纯粹 AI 工具,但结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。
  • Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。

研究伦理和抄袭检测

  • Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。
  • Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。

利用 AI 写课题的步骤和建议如下:

  1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选具研究价值和创新性的主题。
  2. 收集背景资料:用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。
  3. 分析和总结信息:借 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。
  4. 生成大纲:用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。
  5. 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。
  6. 构建方法论:依研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。
  7. 数据分析:若课题涉数据收集和分析,用 AI 数据分析工具处理和解释数据。
  8. 撰写和编辑:用 AI 写作工具写各部分,并检查语法和风格。
  9. 生成参考文献:用 AI 文献管理工具生成正确格式。
  10. 审阅和修改:以 AI 审阅工具查逻辑性和一致性,依反馈修改。
  11. 提交前的检查:用 AI 抄袭检测工具保原创性,做最后格式调整。

需记住,AI 工具是辅助,不能替代研究者专业判断和创造性思维,应保持批判性思维,保研究质量和学术诚信。

以下是一些 AI 文章排版工具:

  1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还具排版功能,改进文档风格和流畅性。
  2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。
  3. Latex:学术论文排版常用软件,用标记语言描述格式,有 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。
  4. PandaDoc:文档自动化平台,用 AI 助创建、格式化和自动化文档生成,适商业和技术文档。
  5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本。
  6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,有丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。

选择工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf,一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:有没有论文写作的 AI 产品?

在论文写作领域,AI技术的应用正在迅速发展,提供了从文献搜索、内容生成、语言润色到数据分析等多方面的辅助。以下是一些论文写作中常用的AI工具和平台:1.文献管理和搜索:Zotero:结合AI技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献。Semantic Scholar:一个由AI驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。2.内容生成和辅助写作:Grammarly:通过AI技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量。Quillbot:一个基于AI的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。3.研究和数据分析:Google Colab:提供基于云的Jupyter笔记本环境,支持AI和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。Knitro:一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。4.论文结构和格式:LaTeX:虽然不是纯粹的AI工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式。Overleaf:一个在线LaTeX编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。5.研究伦理和抄袭检测:Turnitin:一个广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文的原创性。Crossref Similarity Check:通过与已发表作品的比较,检测潜在的抄袭问题。这些工具可以帮助研究人员和写作者在写作过程中克服各种挑战,从提高语言质量到激发创意,再到引用文献和抄袭检测。使用这些工具时,重要的是要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

问:如何利用AI写课题

利用AI技术来辅助写作课题可以提高效率并激发新的创意。以下是一些步骤和建议:1.确定课题主题:明确你的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。2.收集背景资料:使用AI工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。3.分析和总结信息:利用AI文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。4.生成大纲:使用AI写作助手生成课题的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。5.撰写文献综述:利用AI工具来帮助撰写文献综述部分,确保内容的准确性和完整性。6.构建方法论:根据研究需求,利用AI建议的方法和技术来设计研究方法。7.数据分析:如果课题涉及数据收集和分析,可以使用AI数据分析工具来处理和解释数据。8.撰写和编辑:利用AI写作工具来撰写课题的各个部分,并进行语法和风格的检查。9.生成参考文献:使用AI文献管理工具来生成正确的参考文献格式。10.审阅和修改:利用AI审阅工具来检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。11.提交前的检查:最后,使用AI抄袭检测工具来确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。请记住,AI工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用AI进行课题写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

问:AI文章排版工具,论文排版

AI文章排版工具主要用于自动化和优化文档的布局和格式,特别是在处理学术论文和专业文档时。这些工具可以帮助作者和研究人员自动格式化文档,确保符合特定的出版标准或学术规范。以下是一些流行的AI文章排版工具:1.Grammarly:Grammarly不仅是一个语法和拼写检查工具,它还提供了一些排版功能,可以帮助改进文档的整体风格和流畅性。2.QuillBot:QuillBot是一个AI驱动的写作和排版工具,可以帮助用户改进文本的清晰度和流畅性,同时保持原有的意义。3.Latex:尽管不是纯粹的AI工具,Latex是一个广泛用于学术论文排版的软件,它使用标记语言来描述文档的格式。有许多AI辅助的Latex编辑器和插件可以帮助简化排版过程。4.PandaDoc:PandaDoc是一个文档自动化平台,它使用AI来帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。5.Wordtune:Wordtune是一个AI写作助手,可以重新表述和改进文本,使其更加清晰和专业,同时保持原始意图。6.Overleaf:Overleaf是一个在线Latex编辑器,提供了丰富的模板和协作工具,非常适合学术写作和排版。选择合适的AI文章排版工具取决于你的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex和Overleaf是非常受欢迎的选择,因为它们提供了强大的排版功能和广泛的学术支持。对于一般的文章和商业文档,Grammarly和PandaDoc等工具可能更适用。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

Others are asking
用ai生成视频的工作流
用 AI 生成视频的工作流通常包括以下步骤: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 以下是一些可以利用的工具及网址: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。网址:https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。网址:https://www.midjourney.com (国内版:https://ai.midjourney9.com/?channel=0519116) 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址:https://pika.art/waitlist 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址:https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 此外,还有一些其他工具,如用于 AI 作图的 ChatGPT4(https://openai.com/gpt4),用于 AI 生成音乐的 Suno(https://suno.com/),用于 AI 生成视频的 Runway(https://app.runwayml.com/)、PixVerse(https://www.pixverse.io/),以及用于视频后期剪辑的剪映电脑版。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-10
AI提示词怎么用
AI 提示词的使用方法如下: 1. 提示词用于描绘您想生成的画面。星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 2. 写好提示词的要点: 内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,例如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 3. 写提示词(prompt)的建议: 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 提供上下文:任务需要特定背景知识时提供足够信息。 使用清晰语言:避免模糊或歧义词汇。 给出具体要求:明确格式或风格要求。 使用示例:提供期望结果的示例。 保持简洁:避免过多信息导致困惑。 使用关键词和标签:帮助 AI 理解任务主题和类型。 测试和调整:生成文本后检查结果并按需调整。 4. Prompt 支持的语言为英语(不用担心英语不好的问题,),emoji 也可以用。语法规则包括: 用英文半角符号逗号,来分隔 tag,逗号前后有空格或者换行不影响效果。 改变 tag 权重:tag 顺序越靠前对于 SD 来说权重越大,可通过括号,权重就重 1.1 倍,每加一层括号就反向减弱 1.1 倍)两种方式设置。 进行 tag 的步数控制(高级玩法):如,数字大于 1 理解为第 X 步前为 tag1,第 X 步后变成 tag2,数字小于 1 理解为总步数的百分之 X 前为 tag1,之后变成 tag2。
2025-03-10
我刚刚对open ai有了基本理解,我该如何进阶学习
以下是为您提供的进阶学习 OpenAI 的建议: 1. 系统学习 API 相关知识:深入了解 API 的工作原理、接口规范、数据传输等方面的内容。 2. 实践练习:在网上寻找可用的 API 进行实际操作和练习。 3. 挖掘 GPT Action 的更多潜力:探索其更多的功能和应用场景。 4. 构建知识体系:通过不同的教程和资料,识别知识之间的共性和逻辑关系,深化对主题的理解。 5. 了解 OpenAI 的模型数据和训练:例如 GPT4.5 是通过扩展无监督学习和思维链推理等范式来提升 AI 能力,以及新的对齐技术如何促进更好的人机协作等。 6. 参考相关资料:查看官方 cookbook、万字长文回顾等历史脉络内容,以及入门经典必读和面向开发者的文章。 7. 从国内模型工具入手:先熟悉国内免费的模型工具,例如从提示词开始学习。掌握结构化提示词的优势,学会清晰地与模型对话。
2025-03-10
在 2025 年 环境下的 AI 小白,如何学习,学习什么,才能够赶上初始 AI 人的脚步
对于 2025 年环境下的 AI 小白,以下是一些学习建议和学习内容,以帮助您赶上初始 AI 人的脚步: 1. 积极参与相关活动: 参加类似上海火山引擎原动力大会、camelai 的现场黑客松活动等。 参与社区共学智能体搭建的课程分享。 报名参加如 VB 等各类 AI 建模和绘画活动。 2. 学习提示词: 从复制社区里他人的提示词开始,逐渐提升自己撰写提示词的能力。 了解提示词撰写的要点,如明确主体、动作、场景,避免使用专有名词和网络名词,给 AI 清晰描述。 3. 参与社区共建: 写产品体验文章等,与其他学习者交流经验。 4. 制定学习计划: 明确学习目标和步骤,例如规划参与特定的课程和活动。 5. 学习 AI 编程: 认识到不懂代码学 AI 编程入门不易,但可借助工具。 参加如 build down tree AI 编程挑战活动。 按照后续课程安排进行系统学习。 6. 学习 AI 视频制作: 重视人物设定与剧本,包括主体、动作、场景等要素。 掌握分镜处理,明确用几个镜头表述内容。 熟悉生成与后期的流程,包括抽卡、粗检和如 AI 配音剪辑、加过渡滤镜等后期处理。 做好脚本即提示词,耐心抽卡,不断提升撰写提示词能力。 选择适合自己的工具,如剪映(主力机是 MacBook Pro 可使用 final cut)。 向 ChatGPT 询问获取灵感。 总之,要相信自己,只要不停下学习的脚步,就一定能够在 AI 领域取得进步。
2025-03-10
AI相关的最新资讯
以下是 AI 相关的最新资讯: 3 月 4 日: 【AI 3D】 Meshcapade:预告可从视频/图像中捕捉面部表情并具有逼真的 3D 发丝。 InsTaG:通过几秒钟视频学习,快速形成逼真的 3D 说话头像效果。 3DMem:新型 3D 场景记忆框架。 【AI 绘图】 智谱:开源 AI 绘图 CogView4,可以在图像中生成中文字符。 海螺:推出 Image01 多功能文本转图像模型。 【AI 视频】 Runway:网友爆料 Runway 内测能力可根据参考图像进行 Video to Video 视频风格化。 Vidu:API 开放平台全面开放。 【AI 模型】 Google Colab:推出 Data Science Agent。 微软:为医疗行业提供首个统一语音 AI 助手:Dragon Copilot。 Opera:宣布推出网页浏览器的 AI 代理。 2024 年 10 月 1 日: Notion 近期进行了重构更新,增强了内置 AI 功能,采用对话式交互,用户可通过聊天与 AI 进行工作安排,并能跨页面、跨应用调用素材。提升了用户的工作效率,但在复杂文本处理上存在局限。 介绍了 6 个精准的海外 AI 信息渠道,包括 TechURLs(科技媒体汇总)、Toolify.ai(AI 产品导航和排行榜)、SimilarWeb(数据分析工具)、A16Z(硅谷知名投资机构)等。 12 月 25 日: 【AI 绘画】Recraft AI:更新了 60 种新的图像风格。Recraft AI 是 AI 平面设计工具,用户可以使用其生成和编辑插画,海报,产品周边等,提供多种样式的可选风格,对所有用户每日都有免费的试用点数,并允许对生成的图像进行商业使用。 【AI 公文智能体】学习强国 x 百度 AI:AI 公文智能体“学习强国公文助手”在文小言 APP 正式上线,可以帮助用户进行文汇检索,AI 公文书写,AI 公文润色等。
2025-03-10
最强AI办公提示词知识库,公益
以下是关于最强 AI 办公提示词知识库的相关信息: 一、提示词与知识库的概念 提示词是告诉全知全能的大语言模型其角色和要专注的技能,使其能按需求变成特定“员工”。知识库则相当于给“聪明员工”发放的工作手册,包含特定的工作相关内容,如《爱情公寓》全季剧情等。 二、相关资源 1. 画小二的相关内容: 如何写好提示词是创建智能体第一步,包括打破砂锅者、董宇辉的小作文等部分。 提示词网站分享,如 Learn Prompting(https://learnprompting.org/docs/intro )、AI Short(https://www.aishort.top/en/ )、AIPRM(https://www.aiprm.com/prompts/ )、Prompt Library(https://promptlibrary.org/ )。 延伸阅读,如人人都能懂的 Prompt 技巧:FewShots、COT、SC、TOT、StepBack(https://blog.csdn.net/oWuChenHua/article/details/135125891 )。 学习交流群和手把手教学,包括会员详细教程(https://m.qlchat.com/topic/details?topicId=2000022058296055 )及 AIGC 商业案例实操课海报。 2. 扣子提供的功能: 提示词(人设与回复逻辑功能),设定 Bot 的身份、目标和技能。详情参考 。 插件,通过 API 连接集成各种平台和服务。详情参考 。 工作流,用于规划和实现复杂功能逻辑。详情参考 。 记忆库,包括知识库(支持上传本地或线上内容并分割成知识分片)和数据库(存储和管理结构化数据)。知识库详情参考 。 希望以上信息对您有所帮助。
2025-03-10
deepseek论文指令
以下是关于 DeepSeek 提示词的详细内容: 一、核心原理认知 1. AI 特性定位 多模态理解:支持文本/代码/数学公式混合输入。 动态上下文:对话式连续记忆(约 8K tokens 上下文窗口,换算成汉字是 4000 字左右)。 任务适应性:可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式。 2. 系统响应机制 采用意图识别+内容生成双通道。 自动检测 prompt 中的任务类型/输出格式/知识范围。 反馈敏感度:对位置权重(开头/结尾)、符号强调敏感。 二、基础指令框架 1. 四要素模板 2. 格式控制语法 强制结构:使用```包裹格式要求。 占位符标记:用{{}}标注需填充内容。 优先级符号:>表示关键要求,!表示禁止项。 三、进阶控制技巧 1. 思维链引导 分步标记法:请逐步思考:1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估。 苏格拉底式追问:在得出最终结论前,请先列举三个可能存在的认知偏差。 2. 知识库调用 领域限定指令:基于 2023 版中国药典,说明头孢类药物的配伍禁忌。 文献引用模式:以 Nature 2022 年发表的论文为参考,解释 CRISPRCas9 最新突破。 3. 多模态输出 四、高级调试策略 1. 模糊指令优化 问题类型:宽泛需求、主观表述。 修正方案:添加维度约束、量化标准。 示例对比:原句“写小说”→修正“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇,采用多视角叙事结构”;原句“写得专业些”→修正“符合 IEEE 论文格式,包含 5 项以上行业数据引用”。 2. 迭代优化法 首轮生成:获取基础内容。 特征强化:请加强第三段的技术细节描述。 风格调整:改用学术会议报告语气,添加结论部分。 最终校验:检查时间逻辑一致性,列出可能的事实性错误。 五、行业应用案例 1. 技术开发场景 2. 商业分析场景 六、异常处理方案 1. 信息幻觉:追加请标注所有不确定陈述,并提供验证方法。 2. 格式偏离:使用严格遵循以下模板:第一行...第二行... 3. 深度不足:触发请继续扩展第三章节内容,添加案例佐证。 七、效能监测指标 1. 首次响应准确率:目标>75%。 2. 多轮对话效率:问题解决平均轮次<3。 3. 复杂任务分解:支持 5 级子任务嵌套。 八、高阶能力调用 1. 文风转换矩阵 指令结构:作家风格移植、文体杂交、学术口语化。 效果示例。 2. 领域穿透技术 行业黑话破解:“解释 Web3 领域的'胖协议瘦应用'理论”。 商业决策支持。 九、场景化实战策略 1. 创意内容生成 2. 技术方案论证 十、效能增强技巧 1. 对话记忆管理 上下文锚定:“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010”。 信息回溯:“请复述之前确认的三个设计原则”。 焦点重置:“回到最初讨论的供应链问题”。 2. 输出质量控制 问题类型:过度抽象、信息过载、风格偏移。 修正指令。 十一、特殊场景解决方案 1. 长文本创作 分段接力法:“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”“确保新章节与前文的三处细节呼应”。 2. 敏感内容处理 概念脱敏法:“用经济学原理类比说明网络审查机制”。 场景移植法:“假设在火星殖民地讨论该议题”。
2025-03-09
论文写作
在论文写作领域,AI 技术的应用发展迅速,能提供多方面的辅助,以下是一些常用的 AI 工具和相关信息: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,还需注意: 如果向 LLM 寻求写作建议,甚至直接要求它帮忙写论文,需注意这并非道德的使用方式。了解这种可能性以及其已被学生使用的情况很重要。对于文章写作,可分解为多个步骤,包括大纲撰写、内容展开、文章润色等。不同人有不同理解和方法,可相互交流分享。使用 AI 工具时,要结合自身写作风格和需求,选择合适的辅助工具。
2025-03-09
如何让ai帮我完成一篇论文
在论文写作方面,AI 技术的应用发展迅速,能在多个环节提供辅助。以下是一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,利于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽非纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时需注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。 另外,有人借助 AI 写小说获奖的经验可供参考。比如先让 AI 写故事概要和角色背景介绍并做修改,以表格形式输出细节描述,这样能打破 AI 叙事习惯,便于局部调整和确保细节具体。之后将生成的表格串联成文,偶尔给予建议。但在修改时可能会遇到问题,如某些模型记性不好或改丢关键情节。
2025-03-09
最近的论文AI模型
以下是关于 AI 模型的相关知识: 1. 概念:生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 概念与关系: AI 即人工智能。 机器学习是电脑找规律学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习使用有标签的训练数据,目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类,例如让模型将一堆新闻文章根据主题或内容特征分成相似组。 强化学习从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元(因层数多而称深度)的方法,神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型,对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解(不擅长文本生成),像上下文理解、情感分析、文本分类。 3. 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)处理序列数据,无需依赖循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。
2025-03-09
我在完成一篇论文,能不能给我一些论文相关的AI提示词
以下是为您提供的一些论文相关的 AI 提示词示例: 1. 对于法律文章写作: 敕令法律文章撰写 author:叁随道人 version:1.0(20240626) language:中文 2. 对于一般性的论文写作: 这意味着您不能期待设计一个完美的提示词,然后 AI 百分百给到您一个完美的符合要求的答案,中间不能有谬误,否则就是一个需要修复的“BUG”。您要给到 AI 的提示词实际上是一个关于此项问题的相对完善的“谈话方案”,真正的成果需要在你们的对话中产生,您也需要在对话中来限缩自己思维中的模糊地带。 现在大多数人(包括各个大厂的提示词工程师们)基本上都还抱着前 AI 时代的“机器编程”思路来进行 AI 的“自然语言编程”。对于想要尝试 AI 的朋友们,建议多给到 AI 几轮对话修正的余地,不要期望输入一次提示词 AI 就能给到您想要的东西,毕竟很多时候其实您自己刚开始也不知道自己想要什么。 3. 对于文生图相关的论文: 英文为:,drawing,paintbrush 。括号和:1.2,都是用来增加权重的,权重越高在画面中体现越充分,同样提示词的先后顺序也会影响权重。 反向提示词:NSFw,,(toomany finger
2025-03-08
利用ai对毕业论文扩写应该使用什么提示词
以下是一些利用 AI 对毕业论文扩写的提示词示例: 1. 请对这部分论文内容进行详细扩展,补充更多相关案例和数据,以增强论证的说服力。 2. 基于现有的论文内容,进一步阐述观点,丰富理论依据,并增加相关领域的前沿研究成果。 3. 对这段论述进行深化,从多个角度展开分析,同时融入更多的学术引用和参考文献。 4. 请将此部分内容扩展为更完整的篇章,增加细节描述,使论述更加全面和深入。 在使用提示词时,要注意内容的准确性和逻辑性,确保扩写后的论文质量得到提升。
2025-03-08
如何通过与AI的对话获取高质量的信息?有没有相关书籍或者文章推荐,请给出相关链接。
以下是关于如何通过与 AI 的对话获取高质量信息以及相关书籍和文章推荐的内容: 在与 AI 对话获取高质量信息方面: 作为普通用户,语言在大模型中不是关键,核心是向量空间中的游走脉络,输出时的语言翻译是次要的,且训练语料的中英文差异在于 embedding 环节。 通过合适的模型、prompt 和 test 入口表达,用大模型公式调试出好效果以替代垂类模型,但微调垂类模型可能使大模型泛化能力下降,需分场景看待。 写提示词未挖掘出大模型的天花板,还有提升空间。 相关书籍和文章推荐: 从数学、作家、代码、原理角度写大模型的四本书。 介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章。 关于 AI 知识库及学习路径的介绍中提到的经典必读文章,如软件 2.0 时代相关内容。 初学者入门推荐看 open AI 的官方 Cookbook,小琪姐做了中文精读翻译,也可查看 cloud 的相关内容。 获取信息的渠道: 可以关注赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等,订阅获取最新信息并投稿。 可通过“通往 AGI 之路”知识库获取相关内容,该知识库涵盖了 AI 多方面知识及社区共创项目,如人工智能简史、AI 会话简史等,还有 10 篇精选文章助于理解 AI。 您还可以通过参加社区共创项目,如 AIPU、CONFIUI 生态大会,每月的切磋大会等活动,以及新活动 AIPO,与他人交流获取更多信息。同时,鼓励整理学习笔记并分享交流,以促进对知识的吸收和理解。
2025-03-09
deekseek APi推荐
以下是为您推荐的与 DeepSeek API 相关的内容: 此外,还有以下与 DeepSeek 相关的其他信息供您参考: 同时,关于 DeepSeek 的其他相关日报信息: DeepSeek 暂停 API 充值服务,已充值金额可继续使用。DeepSeekchat 模型优惠期至 2025 年 2 月 8 日 24:00,之后按每百万输入 tokens 2 元,每百万输出 tokens 8 元计费。Deepseekreasoner 模型上线即按每百万输入 tokens 4 元,每百万输出 tokens 16 元计费。 Google 修改 AI 伦理原则,允许军事用途。
2025-03-09
推荐下coze学习教程
以下为您推荐一些 Coze 学习教程: 1. 胎教级教程:万字长文带你理解 RAG 全流程 其中九、用 Coze 学习 RAG 部分提到,新知识学习可采用 Claude + Coze 的方法。Claude 是目前最强的 AI 大模型,Coze 是一款 AI Agent 的衍生产品,其最大价值在于跟进 AI Agent 工具发展情况、发现商业化机会以及做产品 Demo。还不知道 Coze 是什么的同学可以看公开分享:。在学习 RAG 过程中,可先通过 Claude 了解细节概念,再通过 Coze 搭建 Demo,且创建了产品资料问答机器人等 4 个 Bot,相关资料请参考上述公开分享。 2. 一泽 Eze:万字实践教程,全面入门 Coze 工作流|用 Coze 打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力 可能是全网最好的 Coze 教程之一,即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学,一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。适合玩过 AI 对话产品的一般用户以及对 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify)和 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。注:本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容,以供前置或拓展学习。
2025-03-09
我是一个小白,但是想学习AI相关的知识,你有什么推荐吗,我需要注意什么,有什么技术学习路线
对于想学习 AI 的小白,以下是一些推荐和需要注意的方面,以及技术学习路线: 一、基础知识 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 数学基础 学习线性代数、概率论、优化理论等。 3. 编程基础 掌握 Python、C++等编程语言。 二、学习路径 1. 偏向技术研究方向 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 2. 偏向应用方向 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署:模型优化、模型服务等。 行业实践:项目实战、案例分析等。 三、深入学习和实践 1. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 2. 实践和尝试 理论学习之后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 3. 体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-08
我有个计算流体力学相关的数值模式,代码是C++写的,几万行,有多个文件,各个文件之间是相互关联,现在想对代码的运行效率、代码规范等进行优化升级,有什么AI工具推荐
目前在您所描述的这种对大规模、相互关联的 C++代码进行运行效率和代码规范优化升级的场景中,暂时没有特别直接适用的 AI 工具。不过,您可以考虑使用一些传统的代码分析和优化工具,例如: 1. ClangTidy:这是一个用于 C++代码的静态分析工具,可以帮助发现代码中的潜在问题,并提供一些改进建议。 2. Valgrind:用于检测内存管理错误和性能问题。 同时,您也可以利用一些代码版本管理工具,如 Git,来更好地跟踪和管理代码的修改。
2025-03-08
正在搭建客户CRM系统,对于客户拜访跟进记录表格,希望平衡销售人员的录入便捷性和信息完整性,如何通过多维表格接入的AI功能来简化信息录入,比如通过语音录音,直接解析内容。推荐我具体方法,包括怎么解析语音,输出的关键字段,以及提示词
以下是一种通过多维表格接入的 AI 功能来简化客户拜访跟进记录信息录入的方法: 1. 定义任务目标:让 AI 成为您的私人 CRM,即客户管理系统。 2. 编写指令: 定义角色:希望 AI 作为一名顶级的客户服务与销售总监,负责记住客户的爱好与信息。 提供背景信息:简单描述自己的身份,例如负责什么产品的销售。 明确任务目标和输出要求:在每次拜访客户后,把重要信息发送给 AI,要求 AI 每次接到新的客户消息后,只用回复一句“收到,知道了。” 3. 信息录入方式:可以通过语音录音的方式将拜访客户的信息传达给 AI。 4. 语音解析:利用 AI 的语音识别和自然语言处理能力,对语音内容进行解析。 5. 输出的关键字段:可能包括客户姓名、联系方式、拜访时间、拜访内容要点、客户需求、客户反馈等。 6. 提示词:例如“请整理本次拜访客户的关键信息”“提取重要内容并生成表格”等。 您可以参考以上方法,根据实际需求进行调整和优化。
2025-03-07