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哪个服务可以把comfyui嵌入到现在有的网站

Answer

ComfyUI 是一个基于 Stable Diffusion 模型的图形用户界面(GUI),它允许用户通过节点式工作流设计和执行高级的图像生成任务。根据搜索结果,ComfyUI 可以作为一个独立的应用程序运行,并且似乎没有直接的选项将其嵌入到现有的网站中。

但是,如果你想将 ComfyUI 的功能集成到现有的网站中,你可以考虑以下几种方法:

  1. 反向代理:可以在服务器上运行 ComfyUI,并使用反向代理服务(如 Nginx 或 Apache)将特定路由指向 ComfyUI 的接口,这样用户就可以通过你的网站访问 ComfyUI 的功能。

  2. iframe 嵌入:如果 ComfyUI 提供了可以直接访问的 URL 并且可以作为服务运行,你可以尝试使用 HTML 的 <iframe> 标签将其嵌入到你的网页中。但是,出于安全和同源策略的考虑,这可能需要 ComfyUI 服务端的支持。

  3. API 集成:如果 ComfyUI 支持 API 调用,你可以在自己的网站后端创建一个代理服务,将用户的请求转发给 ComfyUI 的 API,并将结果返回给前端用户。

  4. 微服务架构:将 ComfyUI 作为微服务架构的一部分运行,并通过内部网络提供其功能,你的主网站应用程序可以通过服务间通信与之交互。

  5. Web 服务集成:如果 ComfyUI 提供了 Web 服务接口,你可以在你的网站后端使用服务器端渲染技术(如 Node.js、PHP、Python 等)来与 ComfyUI 进行交云,并动态生成用户界面。

  6. 容器化部署:使用 Docker 或其他容器化技术将 ComfyUI 部署为一个容器实例,并通过容器编排工具(如 Kubernetes)管理其运行,你的网站可以通过网络请求与之通信。

请注意,这些方法可能需要一定的技术知识和额外的配置工作。此外,确保任何集成都符合 ComfyUI 的使用条款和版权要求。如果你需要具体的技术指导,可能需要联系 ComfyUI 的开发者或查阅相关的开发者文档。

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References

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ComfyUI
ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI,以下是关于它的详细信息: 简介:可以想象成集成了 stable diffusion 功能的 substance designer,通过将 stable diffusion 的流程拆分成节点,实现更精准的工作流定制和完善的可复现性。 优劣势: 优势:对显存要求相对较低,启动速度快,出图速度快;具有更高的生成自由度;可以和 webui 共享环境和模型;可以搭建自己的工作流程,可以导出流程并分享给别人,报错时能清晰发现错误所在;生成的图片拖进后会还原整个工作流程,模型也会选择好。 劣势:操作门槛高,需要有清晰的逻辑;生态没有 webui 多(常用的都有),也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 官方链接:从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包,按照官方文档按照即可:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 安装部署: 电脑硬件要求: 系统:Windows7 以上。 显卡要求:NVDIA 独立显卡且显存至少 4G 起步。 硬盘留有足够的空间,最低 100G 起步(包括模型)。 注:mac 系统,AMD 显卡,低显卡的情况也可以安装使用,功能不全,出错率偏高,严重影响使用体验个人建议升级设备或者采用云服务器玩耍。 下载并安装所需要环境:依次下载并安装 python、Git、VSCode,安装过程中一直点击勾选对应选项,一直下一步。 安装 Python:https://www.python.org/downloads/release/python3119/ ,安装的时候选中“将 Python 添加到系统变量”。 安装 VSCode:https://code.visualstudio.com/Download 。 安装 Git:https://gitscm.com/download/win 。 安装 CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda1220downloadarchive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_network 。 安装步骤: 地址:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ,可以下载安装包也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ,或者下载安装包 file:ComfyUI.zip ,下载安装包或者点击链接下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动。启动完成即进入基础界面。 节点存放目录:comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在本目录下 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 。 模型存放目录: 大模型:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints 。 Lora:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras 。 Vae:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 。 模型共用:已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可,这样就不用重复下载模型了。找到已安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件,将后缀.example 删除,然后右键用记事本打开。
2024-12-24
comfyui和dify有什么区别?分别适合什么场景?
ComfyUI 和 Dify 的区别主要体现在以下方面: 1. 用户界面:SD WebUI 的 UI 更像传统产品,有很多输入框和按钮;ComfyUI 的 UI 界面复杂,有很多方块和复杂的连线。 2. 学习成本:ComfyUI 的学习成本比 SD WebUI 高。 3. 工作流方式:ComfyUI 采用连线搭建自动化工作流的方式,从左到右依次运行,通过改变节点可实现不同功能,如一个节点是直接加载图片,另一个是通过画板绘制图片,从而实现导入图片生图或绘图生图等不同功能。 适用场景: ComfyUI 因其自由和拓展性,适合以下场景: 1. 用户可以根据自身需求搭建适合自己的工作流,无需依赖开发者。 2. 能够根据需求开发并改造某个节点,从而调整使其切合自己的工作流甚至改造工作流。 Dify 方面的具体适用场景未在提供的内容中有明确提及。
2024-12-23
comfyui入门
ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI,可想象成集成了 stable diffusion 功能的 substance designer,将 stable diffusion 流程拆分成节点,实现更精准工作流定制和完善的可复现性。 其优势包括: 1. 对显存要求相对较低,启动和出图速度快。 2. 生成自由度更高。 3. 可以和 webui 共享环境和模型。 4. 能搭建自己的工作流程,可导出流程并分享,报错时能清晰发现错误所在。 5. 生成的图片拖进后会还原整个工作流程,模型也会选择好。 劣势有: 1. 操作门槛高,需要有清晰逻辑。 2. 生态没有 webui 多(但常用的都有),也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 官方链接:从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包,按照官方文档安装即可:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 。 相关学习资料: 1. ComfyUI 官方文档:提供使用手册和安装指南,适合初学者和有经验用户,网站:https://www.comfyuidoc.com/zh/ 。 2. 优设网:有详细的入门教程,适合初学者,地址:https://www.uisdc.com/comfyui3 。 3. 知乎:有用户分享部署教程和使用说明,适合有一定基础并希望进一步了解的用户,地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/662041596 。 4. Bilibili:有一系列涵盖从新手入门到精通各个阶段的视频教程,地址:https://www.bilibili.com/video/BV14r4y1d7r8/ 。 ComfyUI 共学 WaytoAGI 共学计划中的高频问题及自学资料: 1. 知识库跳转,展开菜单。 2. 。 3. 【海辛】因为一直被几个好朋友问 comfyui 怎么入门,给朋友录了几节 comfyui 基础课,顺手分享给大家~看完这 5 节应该就基本入门啦,然后可以看互联网上任何的进阶教程了。 安装部署: 界面介绍: 文生图、图生图: ComfyUI 中使用 ControlNet: ComfyUI 中不同放大图像方式:
2024-12-18
comfyui工作流
ComfyUI 工作流包括以下内容: 低显存运行工作流:目的是让 FLUX 模型能在较低显存情况下运行。分阶段处理思路为,先在较低分辨率下使用 Flux 模型进行初始生成,然后采用两阶段处理,即先用 Flux 生成,后用 SDXL 放大,有效控制显存使用,最后使用 SD 放大提升图片质量。工作流流程包括初始图像生成(Flux)阶段,如加载相关模型、处理输入提示词、生成初始噪声和引导等,以及图像放大和细化(SDXL)阶段,如加载 SDXL 模型、对初始图像进行锐化处理等,并进行最终图像预览。 工作流网站: “老牌”workflow 网站 Openart.ai:https://openart.ai/workflows/,流量较高,支持上传、下载、在线生成,免费账户有 50 个积分,加入 Discord 可再加 100 积分,开通最低每月 6 美元套餐后每月有 5000 积分。 ComfyWorkflows 网站:https://comfyworkflows.com/cloud,支持在线运行工作流,实际下载量和访问量略少于 openart。 Flowt.ai:https://flowt.ai/community 提示词自动生成 ComfyUI 工作流:英伟达整了个花活,通过画图提示词自动生成匹配的 ComfyUI 工作流,命名为 ComfyGen(comfy 生成器),目前仅支持文生图模型。英伟达称其可以生成高质量的图并泛化到其他领域,效果基本与其他模型一致甚至更优,但项目未开源。
2024-12-17
有没有根据布料照片和模特照片生成衣服上身效果的工具或 comfyUI 工作流
以下是一些与根据布料照片和模特照片生成衣服上身效果相关的工具和工作流: 1. 藏师傅的方法:将第二步的提示词和 Logo 图片放到 Comfyui 工作流就行。Lora 需要用到 InContext LoRA 中的 visualidentitydesign,可从以下地址下载:https://huggingface.co/alivilab/InContextLoRA/tree/main 。工作流下载:https://github.com/op7418/Comfyuiworkflow/blob/main/FLUX/Logo%20%E5%91%A8%E8%BE%B9%E7%94%9F%E6%88%90.json 。 2. 彭青云分享的内容:本地部署 Comfyui 有多种方式,如官方的本地部署包、秋叶整合包和二狗子老师制作的通往 AGI 之路黑猴子流专属包。处理好软件和模型后,打开一键启动,稍等片刻就会进入工作界面。通过正反提示词、文本链接图像,点击右侧队列即可生成图像。 3. ComfyUI BrushNet:原项目 https://tencentarc.github.io/BrushNet/ ,插件地址 https://github.com/kijai/ComfyUIBrushNetWrapper ,模型下载 https://huggingface.co/Kijai/BrushNetfp16/tree/main 。第一次运行会自动下载需要的模型,如果是用的 ComfyUIBrushNetWrapper 节点,模型将自动从此处下载:https://huggingface.co/Kijai/BrushNetfp16/tree/main 到 ComfyUI/models/brushnet,也可手动下载放在这个文件夹里面。另外,BrushNet 提供了三个模型,个人测试下来,random 这个效果比较好。工作流方面,可配合 mj 出底图,在底图不变的基础上,添加文字或者图片内容。还可以使用 GDinoSAm(GroundingDino+Sam),检测和分割底图上的内容,做针对性的修改。
2024-12-13
我想学习comfyui
以下是关于 ComfyUI 的相关学习信息: 学习资料: ComfyUI 官方文档:提供使用手册和安装指南,适合初学者和有经验的用户。网站:https://www.comfyuidoc.com/zh/ 优设网:有详细的入门教程,适合初学者,介绍了特点、安装方法及生成图像等内容。教程地址:https://www.uisdc.com/comfyui3 知乎:有用户分享部署教程和使用说明,适合有一定基础并希望进一步了解的用户。地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/662041596 Bilibili:有一系列涵盖从新手入门到精通阶段的视频教程。地址:https://www.bilibili.com/video/BV14r4y1d7r8/ 自动生成抠图素材: 作者学习使用 ComfyUI 的原因包括更接近 SD 的底层工作原理、自动化工作流、作为强大的可视化后端工具可实现 SD 之外的功能、可根据定制需求开发节点或模块等。 作者的工作室常需要抠图素材,传统途径存在问题,近期在 github 上看到相关项目创建了工作流,可自动生成定制需求的抠图素材,全程只需几秒。 简介: ComfyUI 是基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI,可想象成集成了 stable diffusion 功能的 substance designer,通过拆分流程为节点实现精准工作流定制和完善的可复现性。 优势:对显存要求相对较低,启动和出图速度快;生成自由度高;可和 webui 共享环境和模型;能搭建工作流程,导出并分享,报错时能清晰发现错误所在;生成的图片拖进后会还原工作流程并选好模型。 劣势:操作门槛高,需要清晰逻辑;生态没有 webui 多,但有针对 Comfyui 开发的有趣插件。 官方链接:从 github 下载作者部署好环境和依赖的整合包,按照官方文档安装。https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-12
Embedding 嵌入向量生成模型
Embedding(嵌入)是一个浮点数的向量(列表),两个向量之间的距离度量它们的相关性,小距离表示高相关性,大距离表示低相关性。 Embedding 是一种在机器学习和深度学习中广泛应用的技术,特别是在自然语言处理(NLP)和其他涉及高维离散数据的领域。它指将原本高维且通常离散的输入数据(如单词、短语、用户 ID、商品 ID 等)映射到一个低维连续向量空间中的过程,这些低维向量称为嵌入向量。 例如,“国王”和“王后”在嵌入向量的空间里位置挨得很近,而“苹果”与前两者差别较大,其嵌入向量位置较远。Embedding 不仅限于单词,还可扩展到句子、文档、实体或其他类型的对象。通过训练诸如 Word2Vec、GloVe 或 BERT 等模型,可从大规模文本数据中学习出这样的嵌入向量,这些嵌入向量可看作是输入数据在潜在语义空间中的表示,能改善下游任务(如文本分类、情感分析、问答系统、机器翻译等)的表现。 除文本数据外,嵌入技术还应用于社交网络分析、推荐系统、图像识别(如位置嵌入)、图神经网络(如节点嵌入)等多种场景,实现将复杂对象的有效编码和降维表示。 Embeddings 有多种分类及对应模型: 句子和文档嵌入:Doc2Vec 能为整个文档生成统一的向量表示;Average Word Embeddings 是将一段文本中所有单词的嵌入取平均作为整体的文本表示;Transformers Sentence Embeddings 如 BERT 的标记对应的向量,或者专门针对句子级别的模型如 SentenceBERT。 实体/概念嵌入:Knowledge Graph Embeddings 如 TransE、DistMult、ComplEx 等,用于将知识图谱中的实体和关系嵌入到低维向量空间中。 其他类型:图像 Embeddings 使用卷积神经网络(CNN)进行图像特征提取,得到的特征向量即为图像嵌入;音频 Embeddings 在语音识别和声纹识别中,将声音信号转化为有意义的向量表示;用户/物品 Embeddings 在推荐系统中,将用户行为或物品属性映射到低维空间以进行协同过滤或基于内容的推荐;还有图 Embeddings 用于学习图结构的表示学习方法,将图中的节点和边映射到低维向量空间中,通过 DeepWalk、Node2Vec、GraphSAGE 等算法来实现,在图分析、社交网络分析、推荐系统等领域广泛应用,用于发现社区结构、节点相似性、信息传播等图属性。 在将大型文档转换为可检索内容的过程中,嵌入向量生成这一步将文本块转换为实值向量并存储在数据库中。但检索 PDF 文档的过程充满挑战,可能出现文本提取不准确和 PDF 文档内表格行列关系混乱等问题。在检索增强生成(RAG)框架中,回答一个问题需要用户提出问询,系统从私有知识库中检索相关内容,将相关内容与用户查询合并为上下文,最后请求大语言模型生成答案,准确检索相关信息对 RAG 模型的效力至关重要。
2024-12-11
Coze中能给变量在赋值中嵌入其它变量并同时 使用公式么
在 Coze 中,变量是以 keyvalue 形式存储数据的,是 Bot 的数据记忆功能。大语言模型会根据用户输入内容进行语义匹配,为定义的变量赋值并保存值。您可以在提示词中为 Bot 声明某个变量的具体使用场景。 创建变量可在创建 Bot 的页面进行。对变量进行赋值时,首先可以在给大模型的提示词中做声明,例如:“与您的用户进行互动,并根据 user_language 变量,用他们偏好的语言在线搜索。除非另有设置,用户查询的语言应指导您的回答和搜索”。这段提示词相当于告诉了 LLM,user_language 这个变量该如何赋值以及使用。 变量创建并赋值后,如 user_language 变量,就可以在工作流中作为变量使用。这一块解释起来有些抽象,具体可以参考后面的例子,真正用一遍就懂了。 综上,在 Coze 中能给变量在赋值中嵌入其它变量并同时使用公式,但具体的实现方式和规则需要根据具体的提示词和使用场景来确定。
2024-12-11
ollama嵌入向量在模型后有什么用
嵌入向量在模型后的作用主要体现在以下方面: 1. 用于文档内容的表示和检索:将文档分成块,计算嵌入向量并存储在向量存储中,在测试时通过查询向量存储获取可能与任务相关的块,填充到提示中进行生成。 2. 提升模型的检索能力:在大语言模型应用程序中,向量存储成为检索相关上下文的主要方式,嵌入向量有助于更高效地获取相关信息。 3. 支持多语言和不同粒度的检索任务:例如像 bgem3 这样的向量模型,支持超过 100 种语言的语义表示及检索任务,能实现句子、段落、篇章、文档等不同粒度的检索。 在实际应用中,如在 LangChain 中,本地向量存储使用量较大,而在计算文本片段的嵌入时,OpenAI 占据主导地位,开源提供商如 Hugging Face 等也被较多使用。
2024-11-12
智能体如何嵌入课件
以下是关于智能体嵌入课件的相关内容: 在提示词培训课中: 点击“创建智能体”按钮。 输入对智能体的描述,如有准备好的提示词模板可直接粘贴。 ChatGLM 的智能体配置可自动生成,默认勾选增强能力,可根据实际需求调整,也可上传本地文件作为知识原料形成智能体的知识库。 在基础通识课中: 以可视化方式讲解 Transformer 架构,单词先拆分再嵌入(embedding),为保证语序不乱会做位置编码标记,嵌入后进入自助运力机制模型。 在 AI 智能体:企业自动化的新架构 Menlo Ventures 中: 轨道智能体被赋予更高级目标和更多自由度选择实现方法和工具,受程序性知识指导,拥有预定义工具并受保护栏和审查措施约束。 运行时会产生规划智能体评估应用程序当前状态、选择并执行最佳链条、进行审查和确保一致性等模式。 请注意,由于最近盗版事件频发,需要课件的扫群主二维码获取。
2024-10-16
如何自己弄一个网页嵌入型的智能问答对话AI
以下为您介绍如何自己弄一个网页嵌入型的智能问答对话 AI: AskAI 是一个不错的选择。它是一个构建自己的 AI 问答系统的平台,用户可以通过无代码的方式,在几分钟内构建自己的 AI 问答系统。 其特点和优势包括: 1. 能够快速构建:在短时间内即可完成。 2. 嵌入方式灵活:可以将构建好的系统分享到任何网页上,嵌入到网页中,或通过 API 进行访问。 3. 技术支持:使用 OpenAI 的嵌入技术。 AskAI 的官网是:https://www.myaskai.com 。通过该平台,您能够较为便捷地实现自己的网页嵌入型智能问答对话 AI 的需求。
2024-09-02
我想找一个关于建筑三维模型渲染的ai网站
以下为一些关于建筑三维模型渲染的 AI 网站: 1. 3dfy.ai:这是一家专注于将稀疏数据转化为逼真三维世界的公司。其领导团队由计算成像领域资深专家组成,拥有近四十年综合专业知识。适用于数字内容创作者、艺术家、游戏开发者、动画制作人、教育和培训行业专业人士、医疗行业以及建筑和工程领域等。 2. HDAidMaster:云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 3. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索。 4. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范。 5. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,实现数据汇总与管理。 但需注意,每个工具都有其特定应用场景和功能,建议您根据自身具体需求选择合适的工具。
2024-12-24
目前AI写小说最好的软件或者网站是哪个
以下是一些在 AI 写小说方面表现较好的软件或网站: Novel.ai:AI 写小说领域的头部应用,是典型的 LLM 产品。其产品功能复杂但使用模式简单,利用 LLM 的续写能力将写作改造成交互式的文本生成,渐进式生成小段,用户可自由更改或继续生成下一段,还抽象出模型风格、写作方式、故事世界、记忆等细分功能,本质上还是构造 Prompt,交互式、渐进式的 Prompt 构建降低了使用门槛。 Character.ai:大名鼎鼎的角色扮演类 AI 陪伴产品,服务游戏和二次元用户。使用简单,选择角色对话即可,创建也不难,角色的核心差异靠不同的详细描述,还开放用户角色 Prompt 可见。 筑梦岛:国内同类产品,玩法多样。和角色聊天、捏角色是共同主题,捏角色的产品化本质是收集信息产生高质量角色 Prompt 的过程,基于聊天模式有很多衍生玩法。 此外,还有一些可将小说制作成视频的工具和网址: Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可基于文本描述生成图像。网址:https://github.com/StabilityAI Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。网址:https://www.midjourney.com Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可生成图像和设计模板。网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址:https://pika.art/waitlist Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址:https://tiger.easyartx.com/landing 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/
2024-12-24
有哪些好的提示词网站
以下是一些好的提示词网站: 文本类 Prompt 网站: Learning Prompt:授人以渔,有非常详尽的 Prompt 学习资源,包括 ChatGPT 和 MidJourney。网址: FlowGPT:国外最大的 prompt 站,内容全面且更新快。网址: LangChain Hub:LangChain 推出的提示词管理工具。网址: 微软 Prompt Flow:微软发布的开源 LLM 开发工具集,简化了基于 LLM 的人工智能应用程序的开发周期。网址: PromptPort(支持中文):AI Prompt 百科辞典,聚合了市场上大部分优质的 prompt 词库。网址: PromptKnit:The best playground for prompt designers。网址: ChatGPT Shortcut:提供了非常多使用模板,简单修改即可指定输出。网址: ClickPrompt:轻松查看、分享和一键运行模型,创建 Prompt 并与其他人分享。网址: Prompt Extend:让 AI 帮你自动拓展 Prompt。网址: 图像类 Prompt 网站: MidLibrary:Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库。网址: MidJourney Prompt Tool:类型多样的 prompt 书写工具,点击按钮就能生成提示词修饰部分。网址: OPS 可视化提示词:有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便快速可视化生成自己的绘画提示词。网址: AIart 魔法生成器:中文版的艺术作品 Prompt 生成器。网址: IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器。网址: Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT&Midjourney。网址: OpenArt:AI 人工智能图像生成器。网址: img2prompt:根据图片提取 Prompt。网址: MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用。网址: PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板。网址: AiTuts Prompt:精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供了广泛的不同风格。网址: 其他图像类 Prompt 网站: NovelAI tag 生成器:设计类 Prompt 提词生成器。网址: 魔咒百科词典:魔法导论必备工具,简单易用的 AI 绘画 tag 生成器。网址: KREA:设计 AI 的 Prompt 集合站,create better prompts。网址: Public Prompts:免费的 prompt 合集,收集高质量的提示词。网址: AcceleratorI Prompt:AI 词汇加速器,加速 Prompt 书写,通过按钮帮助优化和填充提示词。网址:
2024-12-20
我想用AI完成一个编程项目,帮我从零到一完成一个个人介绍网站,我现在使用vo.dev完成了一个网站,但是不可以供我使用我上传github后再vercel运行发现会出现404请问我该怎么办
很抱歉,暂时没有关于您所描述问题的相关内容。出现 404 错误通常是由于页面未找到导致的。您可以先检查一下以下几个方面: 1. 确认您在 GitHub 上的代码上传是否完整且正确,包括相关的配置文件和依赖项。 2. 检查 Vercel 的部署设置,确保配置正确,例如域名绑定、环境变量等。 3. 查看服务器的日志,以获取更详细的错误信息,从而确定问题的具体原因。 希望这些建议能对您有所帮助,如果问题仍未解决,建议您进一步查阅相关的技术文档或向技术社区寻求帮助。
2024-12-19
WaytoAGI是一个什么样的网站?
WaytoAGI 是一个在 AI 领域具有多种功能的网站,其主要特点和功能包括: 1. 和 AI 知识库对话:您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站:集合了精选的 AI 网站,方便您按需求找到适合的工具。 3. AI 提示词:集合了精选的提示词,可复制到 AI 对话网站使用。 4. 知识库精选:将每天知识库的精华内容呈现给大家。 WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库相互关联又各自独立,希望成为您学习 AI 路上的好助手。 其愿景和目标是让每个人在学习 AI 的过程中少走弯路,让更多的人因 AI 而强大。这里提供了一个全面系统的 AI 学习路径,帮助您了解从 AI 常见名词到 AI 应用等各方面知识,并引发您思考“我可以用 AI 做什么,帮助自己更强大”。 此外,WaytoAGI 还通过多种渠道进行内容传播和交流,如公众号“通往 AGI 之路”、内置知识库 AI 助手、B 站、小红书、X(Twitter)等,同步知识库精选内容,并以视频普及 AI 知识,及时传递 AI 消息。社区小伙伴也为其提供了相关介绍和推荐。
2024-12-19
可以给我一份国内ai工具网站的列表吗
以下是为您整理的部分国内 AI 工具网站: |排行|产品名|分类| |||| |31|autoDL 云服务租用|云服务租用| |32|AIbot ai 工具集|导航网站| |33|同花顺问财|金融| |34|魔搭社区阿里达摩院|AI 训练模型| |35|MasterGo|设计工具| |36|即时 AI 设计|设计工具| |37|百度 Chat|AI ChatBots| |38|创客贴 AI|设计工具| |39|即梦 AI(剪映)|其他视频生成| |40|可灵 AI|其他视频生成| |41|360 快剪辑|视频编辑| |42|Dify.ai|Agent| |43|Vast(算力)|算力| |44|提示工程指南|Prompts| 以下是 4 月访问量相关的部分国内 AI 工具网站: |排行|产品名|分类| |||| |15|墨刀 AI|设计工具| |16|无限画|图像生成| |17|autoDL 云服务租用|Agent| |18|百度 Chat|AI ChatBots| |19|360AI 搜索(没接 GA)|搜索| |20|AIbot ai 工具集|导航网站| 以下是一些其他的 AI 工具分类及示例: 1. AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 2. 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 3. 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 4. 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 5. 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 6. 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen 7. 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 8. SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 9. Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 10. 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 11. 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman 12. 市场营销
2024-12-18
nova有个图生视频的功能,但是只能生成6秒钟,我要如何组合服务去实现可以文生长视频并且也可以图生长视频呢
以下是一些实现文生长视频和图生长视频的方法: 1. 使用 PixVerse V2 模型: 单个视频生成(8s):8s 的视频生成需要花费 30 Credits,5s 的视频生成需要花费 15 Credits,且只能使用 PixVerse V2 模型,生成时请注意模型选择。目前仅支持 16:9 画面比例的视频生成。 文生视频:点击“Text to Video”,在“Model”选择“PixVerse V2”,视频时长。PixVerse V2 支持多风格的视频生成,您可以通过在提示词中加入“Anime”,“Realistic”等词语做到这点。 图生视频:点击“Image to Video”,在“Model”选择“PixVerse V2”,图生视频暂不支持“Magic Brush”、“Camera Motion”、“Motion Strength”等功能,如需要使用上述功能,请将模型切换至“PixVerse V1”。 2. 利用 runway: 视频的大部分片段用 runway(https://app.runwayml.com/)制作,少数的片段用的是即梦(https://jimeng.jianying.com/aitool/home)的动效画板和首尾帧。 以汽车内饰这一片段为例,登录 runway 账户后,在首页的左侧点击“Text/Imagine to Video”,中文即是“文生视频/图生视频”。点击 2 处将汽车内饰的图片上传到 runway 中。其中 1 处可以更改生成图片所用到的大模型版本,数字越大代表模型越强。目前只有 Gen2 每天有免费额度。3 处用于输入提示词。4 处可以修改生成的视频时长为 5s 或 10s,时长越长,生成的效果可能越不稳定。5 处可以看到生成的结果。提示词方框中输入的运镜方式“Roll Clockwise Shot slowly”是,即摄像机围绕垂直轴顺时针旋转,常用于创造动态的、有时令人眩晕的视觉效果。不想动脑的话,每个片段的运镜方式根据分镜表的建议来即可。运镜提示词该如何填写呢?可以参照:。runway 对于这些专有的运镜方式理解的很好。其他的提示词可以不填,先看看效果,如果效果不好,再补充简短的提示词重新生成视频。很多时候提示词过多,生成的视频就很怪异,像吃了毒蘑菇后看到的幻觉一样。改变提示词,改变生成时长,多抽卡几次,毕竟 runway 会员可以无限抽卡。 3. 海外产品 viva: viva 发布了首个开放给全部用户使用的 Sora 同架构视频生成模型,而且现阶段免费。支持文本生成视频、图片生成视频以及 4K 分辨率放大功能,另外也支持提示词的自动优化。文生视频单次可以生成一条 5 秒的视频,图生视频是 4 秒视频。
2024-12-19
假设我建立一个针对中小企业的Ai落地赋能服务中心,结合目前中国市场比较成熟的Ai产品、技术、服务、培训等等内容,应该怎么设计这个中心
目前中国市场上成熟的 AI 产品、技术、服务和培训内容丰富多样。要设计针对中小企业的 AI 落地赋能服务中心,以下是一些建议: 产品方面: 引入适合中小企业业务流程的自动化软件,如智能客服系统、智能办公软件等。 提供基于 AI 的数据分析工具,帮助企业进行市场预测和客户洞察。 技术方面: 配备专业的技术团队,能够为企业提供 AI 技术的集成和定制化开发服务。 关注前沿的 AI 技术,如机器学习、深度学习、自然语言处理等,并将其转化为可应用的解决方案。 服务方面: 提供一站式的服务,包括需求评估、方案设计、实施部署和后续维护。 建立快速响应机制,及时解决企业在使用 AI 过程中遇到的问题。 培训方面: 设计针对不同层次员工的培训课程,涵盖基础知识普及、操作技能提升和高级应用开发等。 采用线上线下相结合的培训方式,满足企业员工的多样化学习需求。 同时,服务中心还需要建立良好的沟通渠道,与中小企业保持密切联系,了解他们的实际需求和反馈,不断优化和完善服务内容和方式。
2024-12-19
企业级的ai服务或者解决方案有哪些
以下是一些企业级的 AI 服务或解决方案: 1. 美国的 Zephyr AI 公司,于 2024 年 3 月 13 日完成 A 轮融资,融资金额 1.11 亿美元,主营 AI 药物发现和精准医疗。 2. Together AI 公司,2024 年 3 月 13 日完成 A 轮融资,融资金额 1.06 亿美元,从事 AI 基础设施和开源生成。 3. Glean 公司,2024 年 2 月 27 日完成 D 轮融资,融资金额 2.03 亿美元,专注于 AI 驱动企业搜索。 4. Figure 公司,2024 年 2 月 24 日完成 B 轮融资,融资金额 6.75 亿美元,业务为 AI 机器人。 5. Abridge 公司,2024 年 2 月 23 日完成 C 轮融资,融资金额 1.5 亿美元,从事 AI 医疗对话转录。 6. Recogni 公司,2024 年 2 月 20 日完成 C 轮融资,融资金额 1.02 亿美元,提供 AI 接口解决方案。 在 AI 应用方面: 1. AI 智能写作助手,如 Grammarly、秘塔写作猫,利用自然语言处理技术,市场规模达数十亿美元。 2. 淘宝拍照搜商品,通过图像识别和机器学习技术,市场规模达数百亿美元。 3. 小爱同学、Siri 等 AI 语音助手定制开发,运用语音识别和自然语言理解技术,市场规模在百亿美元以上。 4. Keep 智能训练计划,基于数据分析和机器学习,市场规模达数十亿美元。 5. 大众点评智能推荐,借助数据挖掘和自然语言处理,市场规模达百亿美元规模。 6. 阿里小蜜等电商客服,采用自然语言处理和机器学习技术,市场规模达数十亿美元。 影刀 RPA + AI Power 具有以下特点: 1. 功能亮点:集成丰富的 AI 组件及各种技能组件,拓展 AI 服务的能力边界,打造 AI Agent,如搜索引擎组件可让 AI 接入互联网获取实时信息,RPA 组件可直接调用影刀 RPA 客户端应用实现 AI 自动化操作。 2. 无缝多样的使用方式:提供网页分享、对话助理、API 集成等嵌入方式,方便企业在不同业务场景下灵活选择接入方式,打通分散的系统,实现便捷的 AI 交互。 3. 贴身的企业级服务支持:提供教学培训、技术答疑、场景共创等贴身服务,帮助企业把产品用起来,把 AI 落地下去,找到最佳实践,助力业务成功。
2024-12-19
技术服务 大模型 研究报告
以下是为您提供的关于技术服务大模型研究报告的相关内容: 1. 《质朴发言:视觉语言理解模型的当前技术边界与未来应用想象|Z 研究第 2 期》 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/dYLqW8dNOcQw59UtQwXNgA 来源:质朴发言 发文时间:2024.01.22 内容:近期生成式 AI 领域的浪潮催化了多模态模型的探索,研究人员不断尝试使用更多模态数据的编码,以训练出能够理解和处理多种类型数据的模型。本份研究报告集中讨论了基于 Transformer 架构的视觉语言模型,优化了从视觉输入到语言输出的转换过程。报告范围专注于视觉和语言之间的交互,不考虑单纯的视觉到视觉的计算机视觉任务。报告包括视觉分析技术、图像语言模型、视频语言模型、LLM 多模态 Agent、应用场景、未来发展方向、References 和附录等内容。应用场景包括多模态内容理解与处理、智能交互与自动化、具身智能、未来发展趋势(2024?)、视频生成模型 mapping 等。未来发展方向包括技术路径利用预训练 LLM 进行指令调整,应用场景赋予机器理解多模态的能力。 2. 《小 A技术开发/大模型 知识库文章索引》 作者: 文章: 《Perplexity 指标究竟是什么?》:作者从自己实际入坑的经验出发,尝试总结梳理出新手友好的 transformer 入坑指南。计划从算法 1:NLP 中的 transformer 网络结构、算法 2:CV 中的 transformer 网络结构、算法 3:多模态下的 transformer 网络结构、训练:transformer 的分布式训练、部署:transformer 的 tvm 量化与推理五个方面对 transformer 进行介绍。 《初探 LLM 基座模型》:主要介绍 LLM 基座模型里常见的 3 种 transformer 架构,encoderonly,encoderdecoder 和 decoderonly。 《ChatBot 是怎么炼成的?》:介绍了 LLM 基座大模型下游应用 ChatBot 的研发过程,在介绍 ChatBot 之前,先介绍了 LLM 在辅助编程方面的应用,包括 Codex 和 AlphaCode 两个奠基性工作。 3. 2024 年 9 月 26 日的相关报告 中国信通院和阿里云计算:《》,探讨了大模型技术的发展、面临的安全挑战以及在安全领域的应用潜力。 其它报告: 科大讯飞:《》 智能小巨人科技:《》 电子发烧友:《》 您可以根据具体需求,进一步查阅相关报告获取更详细的信息。
2024-12-19
有什么智能服务系统
以下是一些智能服务系统的例子: 1. 高风险人工智能系统: 用于招聘或选拔自然人的系统,包括发布有针对性的招聘广告、分析和过滤求职申请以及评估候选人。 用于工作关系决策、任务分配、人员绩效和行为监督评估的系统。 公共机关或代表公共机关使用的评估自然人获得基本公共援助福利和服务资格的系统。 评估自然人信用度或确定其信用评分的系统(用于侦查金融欺诈的除外)。 在人寿保险和健康保险方面用于自然人风险评估和定价的系统。 用于对自然人的紧急呼叫进行评估和分类,或用于调度或确定调度紧急应急服务优先次序,以及紧急医疗保健病人分流的系统。 2. 智能助产术教学法的学习支持系统: 服务器系统由 ChatGPT 和 QQ 服务器系统组成。 ChatGPT 服务器系统由 ChatGPT 服务器和代理服务器组成,前者是 OpenAI 公司为用户提供的云服务支持,后者是用户根据需求利用的信息中转站。 QQ 服务器系统由 QQ 服务器和代理服务器组成,教师在其中公布协作方式、评价机制与参与角色,智慧大脑利用相关信息组织协作方式等。 3. 汽车行业中的智能服务系统: 自动驾驶技术,利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定。 车辆安全系统,如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测系统。 个性化用户体验,根据驾驶员偏好和习惯调整车辆设置。 预测性维护,通过分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求。 生产自动化,用于汽车制造过程中的生产线自动化。 销售和市场分析,帮助汽车公司理解客户需求、制定营销策略和优化产品定价。 电动化和能源管理,在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用。 共享出行服务,优化路线规划、调度车辆和定价策略。 语音助手和车载娱乐,允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能等。 车辆远程监控和诊断,提供实时诊断和支持。
2024-12-18
城市智能充电服务系统建设方案
很抱歉,目前知识库中没有关于城市智能充电服务系统建设方案的相关内容。但一般来说,建设城市智能充电服务系统可以从以下几个方面考虑: 1. 需求分析:了解城市中电动汽车的数量、分布以及用户的充电需求和习惯。 2. 站点规划:根据需求分析结果,合理规划充电站点的位置,考虑交通便利性、电力供应等因素。 3. 技术选型:选择适合的充电技术,如交流慢充、直流快充等,并确保设备的稳定性和安全性。 4. 电力供应:与电力部门合作,确保充电站点有稳定的电力供应,并优化电力分配。 5. 网络连接:实现充电站点的网络连接,便于远程监控、管理和支付。 6. 运营管理:建立有效的运营管理机制,包括设备维护、用户服务、费用结算等。 7. 安全保障:采取防火、防雷、防盗等安全措施,保障充电设施和用户的安全。 8. 数据分析:收集和分析充电数据,为优化服务和站点布局提供依据。 以上只是一个初步的框架,具体的建设方案还需要根据城市的实际情况进行详细的调研和规划。
2024-12-17