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哪个服务可以把comfyui嵌入到现在有的网站

Answer

ComfyUI 是一个基于 Stable Diffusion 模型的图形用户界面(GUI),它允许用户通过节点式工作流设计和执行高级的图像生成任务。根据搜索结果,ComfyUI 可以作为一个独立的应用程序运行,并且似乎没有直接的选项将其嵌入到现有的网站中。

但是,如果你想将 ComfyUI 的功能集成到现有的网站中,你可以考虑以下几种方法:

  1. 反向代理:可以在服务器上运行 ComfyUI,并使用反向代理服务(如 Nginx 或 Apache)将特定路由指向 ComfyUI 的接口,这样用户就可以通过你的网站访问 ComfyUI 的功能。

  2. iframe 嵌入:如果 ComfyUI 提供了可以直接访问的 URL 并且可以作为服务运行,你可以尝试使用 HTML 的 <iframe> 标签将其嵌入到你的网页中。但是,出于安全和同源策略的考虑,这可能需要 ComfyUI 服务端的支持。

  3. API 集成:如果 ComfyUI 支持 API 调用,你可以在自己的网站后端创建一个代理服务,将用户的请求转发给 ComfyUI 的 API,并将结果返回给前端用户。

  4. 微服务架构:将 ComfyUI 作为微服务架构的一部分运行,并通过内部网络提供其功能,你的主网站应用程序可以通过服务间通信与之交互。

  5. Web 服务集成:如果 ComfyUI 提供了 Web 服务接口,你可以在你的网站后端使用服务器端渲染技术(如 Node.js、PHP、Python 等)来与 ComfyUI 进行交云,并动态生成用户界面。

  6. 容器化部署:使用 Docker 或其他容器化技术将 ComfyUI 部署为一个容器实例,并通过容器编排工具(如 Kubernetes)管理其运行,你的网站可以通过网络请求与之通信。

请注意,这些方法可能需要一定的技术知识和额外的配置工作。此外,确保任何集成都符合 ComfyUI 的使用条款和版权要求。如果你需要具体的技术指导,可能需要联系 ComfyUI 的开发者或查阅相关的开发者文档。

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References

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comfyui 官网
ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI,您可以把它想象成集成了 stable diffusion 功能的 substance designer,通过将 stable diffusion 的流程拆分成节点,实现了更加精准的工作流定制和完善的可复现性。 其优势包括: 1. 对显存要求相对较低,启动速度快,出图速度快。 2. 具有更高的生成自由度。 3. 可以和 webui 共享环境和模型。 4. 可以搭建自己的工作流程,可以导出流程并分享给别人,报错的时候也能清晰的发现错误出在哪一步。 5. 生成的图片拖进后会还原整个工作流程,模型也会选择好。 劣势在于: 1. 操作门槛高,需要有清晰的逻辑。 2. 生态没有 webui 多(常用的都有),也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 ComfyUI 的官方链接为:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 。 关于 ComfyUI 的学习资料,有以下几个网站提供相关教程: 1. ComfyUI 官方文档:提供了使用手册和安装指南,适合初学者和有经验的用户。网站为:https://www.comfyuidoc.com/zh/ 。 2. 优设网:提供了详细的入门教程,适合初学者。教程地址是:https://www.uisdc.com/comfyui3 。 3. 知乎:有用户分享了部署教程和使用说明,适合有一定基础并希望进一步了解的用户。地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/662041596 。 4. Bilibili:提供了一系列从新手入门到精通的视频教程。地址:https://www.bilibili.com/video/BV14r4y1d7r8/ 。 此外,在知乎的“深入浅出完整解析 Stable Diffusion(SD)核心基础知识”中,也有关于零基础使用 ComfyUI 搭建 Stable Diffusion 推理流的内容。
2025-01-23
comfyui
ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI,以下是关于它的详细介绍: 简介:可以想象成集成了 stable diffusion 功能的 substance designer,通过将 stable diffusion 的流程拆分成节点,实现更精准的工作流定制和完善的可复现性。 优劣势: 优势: 对显存要求相对较低,启动速度快,出图速度快。 具有更高的生成自由度。 可以和 webui 共享环境和模型。 可以搭建自己的工作流程,可以导出流程并分享给别人,报错时能清晰发现错误所在步骤。 生成的图片拖进后会还原整个工作流程,模型也会选择好。 劣势:操作门槛高,需要有清晰的逻辑;生态没有 webui 多(常用的都有),也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 官方链接:从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包,按照官方文档按照即可:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 安装部署: 电脑硬件要求: 系统:Windows7 以上。 显卡要求:NVDIA 独立显卡且显存至少 4G 起步。 硬盘留有足够的空间,最低 100G 起步(包括模型)。 注:mac 系统,AMD 显卡,低显卡的情况也可以安装使用,功能不全,出错率偏高,严重影响使用体验个人建议升级设备或者采用云服务器玩耍。 下载并安装所需要环境:依次下载并安装 python、Git、VSCode,安装过程中一直点击勾选对应选项,一直下一步。 安装 Python:https://www.python.org/downloads/release/python3119/ ,安装的时候选中“将 Python 添加到系统变量”。 安装 VSCode:https://code.visualstudio.com/Download 。 安装 Git:https://gitscm.com/download/win 。 安装 CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda1220downloadarchive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_network 。 地址:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ,可以下载安装包也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ,或者下载安装包 file:ComfyUI.zip ,下载安装包或者点击链接下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动。启动完成即进入基础界面。 节点存放目录:comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在本目录下 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 。 模型存放目录: 大模型:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints 。 Lora:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras 。 Vae:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 。 模型共用:已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可,这样就不用重复下载模型了。找到已安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件,将后缀.example 删除,然后右键用记事本打开。
2025-01-23
comfyui
ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI,以下是关于它的详细信息: 简介:可以想象成集成了 stable diffusion 功能的 substance designer,通过将 stable diffusion 的流程拆分成节点,实现更精准的工作流定制和完善的可复现性。 优劣势: 优势: 对显存要求相对较低,启动速度快,出图速度快。 具有更高的生成自由度。 可以和 webui 共享环境和模型。 可以搭建自己的工作流程,可以导出流程并分享给别人,报错时能清晰发现错误所在步骤。 生成的图片拖进后会还原整个工作流程,模型也会选择好。 劣势:操作门槛高,需要有清晰的逻辑;生态没有 webui 多(常用的都有),也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 官方链接:从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包,按照官方文档按照即可:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 安装部署: 电脑硬件要求: 系统:Windows7 以上。 显卡要求:NVDIA 独立显卡且显存至少 4G 起步。 硬盘留有足够的空间,最低 100G 起步(包括模型)。 注:mac 系统,AMD 显卡,低显卡的情况也可以安装使用,功能不全,出错率偏高,严重影响使用体验个人建议升级设备或者采用云服务器玩耍。 下载并安装所需要环境: 依次下载并安装 python、Git、VSCode,安装过程中一直点击勾选对应选项,一直下一步。 安装 Python:https://www.python.org/downloads/release/python3119/ ,安装的时候选中“将 Python 添加到系统变量”。 安装 VSCode:https://code.visualstudio.com/Download 。 安装 Git:https://gitscm.com/download/win 。 安装 CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda1220downloadarchive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_network 。 安装地址:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ,可以下载安装包也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ,或者下载安装包 file:ComfyUI.zip ,下载安装包或者点击链接下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动。启动完成即进入基础界面。 节点存放目录:comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在本目录下 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 。 模型存放目录: 大模型:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints 。 Lora:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras 。 Vae:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 。 模型共用:已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可,这样就不用重复下载模型了。找到已安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件,将后缀.example 删除,然后右键用记事本打开。
2025-01-23
如何学习comfyui
以下是一些学习 ComfyUI 的途径和资源: 1. 官方文档:ComfyUI 官方文档提供了使用手册和安装指南,适合初学者和有经验的用户,可在获取相关信息。 2. 优设网:有一篇详细的 ComfyUI 入门教程,适合初学者,详细介绍了其特点、安装方法及生成图像等内容,教程地址是。 3. 知乎:有用户分享了 ComfyUI 的部署教程和使用说明,适合有一定基础并希望进一步了解的用户,可在找到相关教程。 4. Bilibili:提供了一系列涵盖从新手入门到精通各个阶段的视频教程,可在找到。 此外,还有 ComfyUI 共学快闪的飞书学习群,其中包含了众多如 Stuart 风格迁移、红泥小火炉基础课程等各类课程和讲解,如郑个小目标针对于某个插件的深入讲解、波风若川报错解决等。 另外,有人因为以下原因学习使用 ComfyUI:更接近 SD 的底层工作原理;自动化工作流,消灭重复性工作;作为强大的可视化后端工具,可实现 SD 之外的功能,还能根据定制需求开发节点或模块。例如,有人为了工作室获取抠图素材的需求,基于创建了工作流,不仅能用于绿幕素材抠图,还能自动生成定制需求的抠图素材,全程仅需几秒。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-23
ComfyUI_LayerStyle
ComfyUI_LayerStyle 相关内容如下: 加载模型部分: 下好工作流中的所需三张图片“SeasonYou_Reference、BG、MASK”以及上传自己所需的照片到 Input 部分。右上角放自己的人像图片(非人像会报错提示“no face detected”)。 对于 vae 加载器部分,选择 xl 版本(因为大模型用的 xl)的 vae 即可。 对于 ipadater 部分,倘若加载器部分报错说 model 不存在,将文中画圈部分修改调整到不报错。 Pulid 部分,除了下载好对应的节点以及参考官方网站最下面的安装对应要求外,还要注意对应安装一些内容,具体要求可查看云盘中命名为“pulid 插件模型位置.png”及对应的云盘链接:PulID 全套模型 链接:https://pan.baidu.com/s/1ami4FA4w9mjuAsPK49kMAw?pwd=y6hb 提取码:y6hb ,否则将会报错。 爆肝博主 ZHO 的更新记录: 3 月 7 日:ComfyUI 支持 Stable Cascade 的 Inpainting ControlNet,ComfyUI 作者在示例页面给出了说明和工作流:https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/stable_cascade/ ,博主自己也整理了一版,分享在:https://github.com/ZHOZHOZHO/ComfyUIWorkflowsZHO ,说明第二个 inpainting+composite 是将原图帖回到重绘之后的效果,是非必要项,按需使用。 3 月 6 日:国内作者把 ps 很多功能都迁移到了 ComfyUI 里,项目是:https://github.com/chflame163/ComfyUI_LayerStyle 。最新版 ComfyUI 支持了一系列图像形态学处理,包括 erode 腐蚀(去除小噪点/分离相邻对象)、dilate 膨胀(填补小洞/连接临近对象)、open 开(先腐蚀后膨胀)、close 闭(先膨胀后腐蚀)、gradient 梯度(膨胀与腐蚀之差)、top_hat 顶帽(原图与开之差)、bottom_hat 底帽(原图与闭之差)。使用方法为:1)更新 ComfyUI;2)右键 image/postprocessing/ImageMorphology;3)接上图像输入和输出即可。
2025-01-15
在comfyUI中可以接入哪些api,又和3D相关的吗
在 ComfyUI 中可以接入以下与 3D 相关的 API: 1. @CSM_ai:可以将文本、图像或草图转换为 3D 素材,并直接应用于游戏中,无需后期处理。体验地址:https://cube.csm.ai ,https://x.com/xiaohuggg/status/1763758877999587757?s=20 2. Move AI 推出的 Move API:可以从 2D 视频生成 3D 运动数据,支持多种 3D 文件格式导出,为 AR 应用、游戏开发等提供高质量 3D 运动数据。链接:https://move.ai/api ,https://x.com/xiaohuggg/status/1761590288576061573?s=20 3. ComfyUI 3D Pack 引入 3D 图像处理:可以快速将图片转换为 3D 模型,支持多角度查看,使用 3D 高斯扩散技术提升模型质量,支持多种格式导出,集成先进 3D 处理算法。链接:https://github.com/MrForExample/ComfyUI3DPack/tree/main ,https://x.com/xiaohuggg/status/1755824687811346514?s=20 此外,ZHO 博主有关于 ComfyUI 的更新记录: 1. 4 月 18 日,ComfyUI Stable Diffusion 3 API 已更新为 V1.5 版,图生图和 SD3 Turbo 都可以正常使用,但 SD3 图生图模式不支持选择比例,SD3 Turbo 模型不支持负面提示词。使用方法是先申请 API,然后填入 config.json 文件即可(每账户 25 免费积分),SD3 每张图 6.5 积分(比较贵)。项目地址:https://github.com/ZHOZHOZHO/ComfyUIStableDiffusion3API ,SD3 API ComfyUI 节点测试成功。 2. 4 月 17 日,Stability AI 刚刚发布了 Stable Diffusion 3 和 Stable Diffusion 3 Turbo,现在已经可通过 Stability AI 开发者平台 API 使用,SAI 计划在不久的将来通过会员资格提供模型权重。详情:https://bit.ly/3W43FjY
2025-01-14
可以嵌入AI玩具的硬件
以下是关于可以嵌入 AI 玩具的硬件的相关信息: 一个名为“跃然创新”的 20 人小微创业团队,将大模型装进毛绒玩具里,赋予毛绒玩具生命。其 CEO 李勇和 COO 高峰是资深的互联网+硬件从业者。 做儿童场景产品是李勇和高峰长久以来的梦想,源于对天猫精灵多数语音交互来自孩子这组数据的洞察。之前智能音箱的 AI 交互体验不够好,直到 ChatGPT 出现,他们确定将大模型和毛绒玩具结合,做一家陪伴孩子成长的 AI 毛绒玩具公司。 “情绪价值”是李勇理解儿童陪伴场景的关键词,认为 AI 毛绒玩具更具情感陪伴属性,相较于音箱、故事机、机器人、平板等,毛绒玩具更能带给孩子安全感。 明确了 AI+毛绒玩具的产品方向后,团队基于大模型做训练、引进 IP 版权、接洽供应链全速推进。未来除了联名 IP 外,也会有自己的原创 IP。 基于数百名孩子的调研结果,不同孩子使用 AI 毛绒玩具有区别,但基本都喜欢。李勇强调跟它聊得越多,它就越懂孩子、越能发现孩子的潜能。 由于毛绒玩具购买者与使用者分离,团队做了很多让家长有安全感的工作,比如家长可通过 App 查看聊天记录,危险话题会推送预警信息,还能从聊天记录了解孩子真实喜好,AI 毛绒玩具成为家长和孩子沟通的桥梁。 团队透露近期首款 AI 毛绒玩具产品会面世。
2025-01-14
Embedding 嵌入向量生成模型
Embedding(嵌入)是一个浮点数的向量(列表),两个向量之间的距离度量它们的相关性,小距离表示高相关性,大距离表示低相关性。 Embedding 是一种在机器学习和深度学习中广泛应用的技术,特别是在自然语言处理(NLP)和其他涉及高维离散数据的领域。它指将原本高维且通常离散的输入数据(如单词、短语、用户 ID、商品 ID 等)映射到一个低维连续向量空间中的过程,这些低维向量称为嵌入向量。 例如,“国王”和“王后”在嵌入向量的空间里位置挨得很近,而“苹果”与前两者差别较大,其嵌入向量位置较远。Embedding 不仅限于单词,还可扩展到句子、文档、实体或其他类型的对象。通过训练诸如 Word2Vec、GloVe 或 BERT 等模型,可从大规模文本数据中学习出这样的嵌入向量,这些嵌入向量可看作是输入数据在潜在语义空间中的表示,能改善下游任务(如文本分类、情感分析、问答系统、机器翻译等)的表现。 除文本数据外,嵌入技术还应用于社交网络分析、推荐系统、图像识别(如位置嵌入)、图神经网络(如节点嵌入)等多种场景,实现将复杂对象的有效编码和降维表示。 Embeddings 有多种分类及对应模型: 句子和文档嵌入:Doc2Vec 能为整个文档生成统一的向量表示;Average Word Embeddings 是将一段文本中所有单词的嵌入取平均作为整体的文本表示;Transformers Sentence Embeddings 如 BERT 的标记对应的向量,或者专门针对句子级别的模型如 SentenceBERT。 实体/概念嵌入:Knowledge Graph Embeddings 如 TransE、DistMult、ComplEx 等,用于将知识图谱中的实体和关系嵌入到低维向量空间中。 其他类型:图像 Embeddings 使用卷积神经网络(CNN)进行图像特征提取,得到的特征向量即为图像嵌入;音频 Embeddings 在语音识别和声纹识别中,将声音信号转化为有意义的向量表示;用户/物品 Embeddings 在推荐系统中,将用户行为或物品属性映射到低维空间以进行协同过滤或基于内容的推荐;还有图 Embeddings 用于学习图结构的表示学习方法,将图中的节点和边映射到低维向量空间中,通过 DeepWalk、Node2Vec、GraphSAGE 等算法来实现,在图分析、社交网络分析、推荐系统等领域广泛应用,用于发现社区结构、节点相似性、信息传播等图属性。 在将大型文档转换为可检索内容的过程中,嵌入向量生成这一步将文本块转换为实值向量并存储在数据库中。但检索 PDF 文档的过程充满挑战,可能出现文本提取不准确和 PDF 文档内表格行列关系混乱等问题。在检索增强生成(RAG)框架中,回答一个问题需要用户提出问询,系统从私有知识库中检索相关内容,将相关内容与用户查询合并为上下文,最后请求大语言模型生成答案,准确检索相关信息对 RAG 模型的效力至关重要。
2024-12-11
Coze中能给变量在赋值中嵌入其它变量并同时 使用公式么
在 Coze 中,变量是以 keyvalue 形式存储数据的,是 Bot 的数据记忆功能。大语言模型会根据用户输入内容进行语义匹配,为定义的变量赋值并保存值。您可以在提示词中为 Bot 声明某个变量的具体使用场景。 创建变量可在创建 Bot 的页面进行。对变量进行赋值时,首先可以在给大模型的提示词中做声明,例如:“与您的用户进行互动,并根据 user_language 变量,用他们偏好的语言在线搜索。除非另有设置,用户查询的语言应指导您的回答和搜索”。这段提示词相当于告诉了 LLM,user_language 这个变量该如何赋值以及使用。 变量创建并赋值后,如 user_language 变量,就可以在工作流中作为变量使用。这一块解释起来有些抽象,具体可以参考后面的例子,真正用一遍就懂了。 综上,在 Coze 中能给变量在赋值中嵌入其它变量并同时使用公式,但具体的实现方式和规则需要根据具体的提示词和使用场景来确定。
2024-12-11
ollama嵌入向量在模型后有什么用
嵌入向量在模型后的作用主要体现在以下方面: 1. 用于文档内容的表示和检索:将文档分成块,计算嵌入向量并存储在向量存储中,在测试时通过查询向量存储获取可能与任务相关的块,填充到提示中进行生成。 2. 提升模型的检索能力:在大语言模型应用程序中,向量存储成为检索相关上下文的主要方式,嵌入向量有助于更高效地获取相关信息。 3. 支持多语言和不同粒度的检索任务:例如像 bgem3 这样的向量模型,支持超过 100 种语言的语义表示及检索任务,能实现句子、段落、篇章、文档等不同粒度的检索。 在实际应用中,如在 LangChain 中,本地向量存储使用量较大,而在计算文本片段的嵌入时,OpenAI 占据主导地位,开源提供商如 Hugging Face 等也被较多使用。
2024-11-12
智能体如何嵌入课件
以下是关于智能体嵌入课件的相关内容: 在提示词培训课中: 点击“创建智能体”按钮。 输入对智能体的描述,如有准备好的提示词模板可直接粘贴。 ChatGLM 的智能体配置可自动生成,默认勾选增强能力,可根据实际需求调整,也可上传本地文件作为知识原料形成智能体的知识库。 在基础通识课中: 以可视化方式讲解 Transformer 架构,单词先拆分再嵌入(embedding),为保证语序不乱会做位置编码标记,嵌入后进入自助运力机制模型。 在 AI 智能体:企业自动化的新架构 Menlo Ventures 中: 轨道智能体被赋予更高级目标和更多自由度选择实现方法和工具,受程序性知识指导,拥有预定义工具并受保护栏和审查措施约束。 运行时会产生规划智能体评估应用程序当前状态、选择并执行最佳链条、进行审查和确保一致性等模式。 请注意,由于最近盗版事件频发,需要课件的扫群主二维码获取。
2024-10-16
如何自己弄一个网页嵌入型的智能问答对话AI
以下为您介绍如何自己弄一个网页嵌入型的智能问答对话 AI: AskAI 是一个不错的选择。它是一个构建自己的 AI 问答系统的平台,用户可以通过无代码的方式,在几分钟内构建自己的 AI 问答系统。 其特点和优势包括: 1. 能够快速构建:在短时间内即可完成。 2. 嵌入方式灵活:可以将构建好的系统分享到任何网页上,嵌入到网页中,或通过 API 进行访问。 3. 技术支持:使用 OpenAI 的嵌入技术。 AskAI 的官网是:https://www.myaskai.com 。通过该平台,您能够较为便捷地实现自己的网页嵌入型智能问答对话 AI 的需求。
2024-09-02
国内AI工具及相关网站有哪些?
以下是国内部分 AI 工具及相关网站: |排行|产品名|分类| |||| |15|墨刀 AI|设计工具| |16|无限画|图像生成| |17|autoDL 云服务租用|Agent| |18|百度 Chat|AI ChatBots| |19|360AI 搜索(没接 GA)|搜索| |20|AIbot ai 工具集|导航网站| |21|创客贴 AI|设计工具| |22|MasterGo|设计工具| |23|美图设计室|图像编辑| |24|魔搭社区阿里达摩院|AI 训练模型| |25|即时 AI 设计|设计工具| |26|Boardmix 博思 AI 白板|PPT| |27|百度飞桨 AI Studio|AI 学习| |28|字节扣子|| |29|提示工程指南|Prompts| |30|toolsdar|导航网站| |31|autoDL 云服务租用|| |32|AIbot ai 工具集|导航网站| |33|同花顺问财|金融| |34|魔搭社区阿里达摩院|AI 训练模型| |35|MasterGo|设计工具| |36|即时 AI 设计|设计工具| |37|百度 Chat|AI ChatBots| |38|创客贴 AI|设计工具| |39|即梦 AI(剪映)|其他视频生成| |40|可灵 AI|其他视频生成| |41|360 快剪辑|视频编辑| |42|Dify.ai|Agent| |43|Vast(算力)|| |44|提示工程指南|Prompts| |45|站酷海洛|资源| |46|toolsdar|导航网站| |47|百度飞桨 AI Studio|AI 学习| |48|Boardmix 博思 AI 白板|PPT| |49|讯飞听见|转录| |50|帆软战略|电商| |51|帆软数据|数据分析| |52|360 苏打办公|生产力| |53|标小智 LOGO 生成|图像生成| |54|edrawsoft|思维导图| |55|彩云|通用写作| |56|虎课网免费在线视频教程|AI 学习| |57|xmind|思维导图| |58|秘塔写作猫|通用写作| |59|Pixso AI|设计工具| |60|火山翻译|翻译| |61|aippt|PPT|
2025-01-30
有其他 和WaytoAGI 知识库类似的网站吗
目前,与 WaytoAGI 知识库类似的网站可能有一些,但具体的推荐需要根据您的特定需求来确定。WaytoAGI 知识库提供了和 AI 知识库对话、集合精选的 AI 网站、精选提示词、呈现知识库精华内容等功能。它是一个由开发者、学者和有志人士参与的学习社区和开源的知识库,在没有推广的情况下,一年就有超 70 万用户和千万次访问量,社群有很多活动,口号是让更多的人因 AI 而强大。如果您能更明确您对类似网站的具体需求,比如侧重的功能、领域等,我可以为您提供更精准的推荐。
2025-01-30
本网站都有哪些讲Ai量化炒股的学习资料
很抱歉,目前本网站没有关于 AI 量化炒股的学习资料。
2025-01-29
介绍一些最新AI资讯的网站
以下是一些提供最新 AI 资讯的网站: 公众号“超时空视角”,地址:https://mp.weixin.qq.com/s/TBHiM_0w_bwUc20_KVQQ 小红书/抖音:EverAI B 站:Ever AI 酱(这里会有教程及 AI 工具界面操作) Recraft AI:https://www.recraft.ai/ ,更新了 60 种新的图像风格,是 AI 平面设计工具,用户可以使用其生成和编辑插画、海报、产品周边等,对所有用户每日都有免费的试用点数,并允许对生成的图像进行商业使用。 文小言 APP 中的“学习强国公文助手”,可以帮助用户进行文汇检索、AI 公文书写、AI 公文润色等。 Notion 近期进行了重构更新,增强了内置 AI 功能,旨在提供更自然的用户体验。新版本采用对话式交互,用户可通过聊天与 AI 进行工作安排,并能跨页面、跨应用调用素材。 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/),提供和 AI 知识库对话、集合精选的 AI 网站、集合精选的提示词、知识库精选等功能。 文章中提到的 6 个精准的海外 AI 信息渠道,包括 TechURLs(科技媒体汇总)、Toolify.ai(AI 产品导航和排行榜)、SimilarWeb(数据分析工具)、A16Z(硅谷知名投资机构)等。
2025-01-28
目前最好用的ai整合网站
目前一些好用的 AI 整合网站包括: ChatGPT Plus:其用户现在可以开启 web browsing 功能,实现联网功能。 Perplexity:结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 Bing Copilot:作为一个 AI 助手,旨在简化您的在线查询和浏览活动。 You.com 和 Neeva AI 等:提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。 此外,WaytoAGI 网站也有一些特色功能,比如: 和 AI 知识库对话:您可以在这里问任何关于 AI 的问题。 AI 网站:集合了精选的 AI 网站,可按需求找到适合您的工具。 AI 提示词:集合了精选的提示词,您可以复制到 AI 对话网站来使用。 知识库精选:将每天知识库的精华内容呈现给大家。 另外,还有一些 AI 应用,例如: 联想设备管理平台:AI 办公设备管理系统,使用数据分析、物联网技术,管理办公设备,提高设备利用率。 新氧 APP:AI 美容护肤机构推荐平台,运用数据分析、自然语言处理技术,为用户推荐优质的美容护肤机构。 大众点评亲子频道:AI 儿童教育机构推荐平台,通过数据分析、自然语言处理,为家长推荐优质的儿童教育机构。 汽车之家车商城:AI 汽车销售平台,借助数据分析、自然语言处理,为消费者提供汽车购买渠道。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-28
推荐生成图片的ai网站
以下是为您推荐的生成图片的 AI 网站: 1. 无界 AI:这是一款可以在线 AI 生成图片的网站(类似 SD Online 一键出图版),网址为 https://www.wujieai.cc/ (新用户扫码注册可领取积分)。适合初次学习 AI 工具的小伙伴尝试。 2. Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。 3. Retrato:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 4. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 5. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。 6. DALL·E:由 OpenAI 推出的一款文生图工具,可以根据输入的文本描述生成逼真的图片。 7. StableDiffusion:开源的文生图工具,能生成高质量的图片,支持多种模型和算法。 8. MidJourney:因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受到广泛欢迎,在创意设计人群中尤其流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。但需要注意的是,这些 AI 模型可能存在一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。
2025-01-27
API服务是什么意思?
API 服务是指一种接口服务,它就像是一个信差。其作用是接受一端的请求,将请求传达给对应的系统,然后把系统返回的信息再发回给请求方。 例如在 Docker Compose 多容器管理的示例中,提到了包括数据库、AI 模型服务、MySQL 数据库以及一个 API 服务(oneapi)。在网络应用中,通过 API 服务可以实现不同系统或组件之间的通信和数据交互。 在网页访问的例子中,如搜索“奥本海默”的页面,网址中的一些参数和路径的设置就是通过 API 服务来实现的。用户发起请求,API 服务获取相关数据并返回给用户。要了解如何进行请求以及查询参数的编写,需要寻找 API 文档。
2025-01-28
我是一家企业服务公司的负责人,我们业务的主要工作是给客户提供品牌策划,搭建新媒体矩阵账号,请问我应该如何学习ai才能运用ai技术提升工作效率
对于您这样的企业服务公司负责人,想要通过学习 AI 技术提升工作效率,可以从以下几个方面入手: 1. 了解 AI 基础知识:包括 AI 的基本概念、原理和应用领域,建立对 AI 的整体认知。 2. 学习自然语言处理(NLP):这对于品牌策划和新媒体矩阵账号的内容创作很有帮助,例如利用 NLP 技术进行文本分析、情感分析等。 3. 掌握 AI 工具:如 ChatGPT 等,学会如何利用这些工具生成创意文案、优化内容。 4. 研究 AI 绘画工具:用于为品牌策划和新媒体账号提供独特的视觉素材。 5. 探索自动化营销工具:借助 AI 实现营销流程的自动化,提高工作效率。 6. 参加相关培训课程:线上或线下的专业 AI 培训,系统学习 AI 知识和应用技巧。 7. 关注行业动态:了解最新的 AI 技术在品牌策划和新媒体领域的应用案例,借鉴他人经验。 8. 实践与实验:在实际工作中尝试应用 AI 技术,不断总结经验,优化工作流程。
2025-01-25
哪些应用或者是web服务可以使用api
以下是一些可以使用 API 的应用和 Web 服务: 1. TMDB 提供了搜索电影的 API,其文档网址为 https://developer.themoviedb.org/reference/searchmovie 。在该网站的开发者相关页面或 API 文档中,可获取 API 规则。通过在右上角的认证里能看到 API 读访问令牌,配置文件中包含了如 url、请求方法 get、查询参数 query 和 language 等。输入关键词和相关语言设置,如“奥本海默”和“zhCN”,点击 Try it 即可获取数据,返回的数据格式为 JSON。 2. RAG 加速器的数据抽取服务,基于 FastAPI 和 Postgresql 搭建,并提供了标准的 REST API 接口,附带有 dockercompose 文件方便搭建服务环境。该服务支持定义并持久化“抽取器”,包含抽取结构的图式(Schema)、抽取上下文的指令(Prompt)和抽取样例(Reference examples)。此外,提供了提交文件进行抽取的端点和通过 RemoteRunnable 使抽取服务在 LangChain Expression Language链中更易用的端点。预设了基于 MIME 类型的解析器,支持 PDF 和 HTML 文档的解析,还可扩展支持其他文件类型。使用时可通过 JSON 模式定义提取信息、指定样例提升提取结果质量,传入原始文本或二进制文件。 如果您对 Action 很感兴趣,可以从以下方向继续学习: 1. 系统学习 API 相关知识。 2. 在网上寻找可用的 API 进行练习。 3. 发掘 GPT Action 的更多潜力。
2025-01-23
作为汽车厂家的供应链,应学习哪些AI工具来为车厂服务
作为汽车厂家的供应链,以下是一些值得学习的 AI 工具: 1. 自动驾驶相关工具:如用于图像识别、传感器数据分析和决策制定的工具,以支持自动驾驶技术在汽车生产中的应用。 2. 车辆安全系统工具:例如能够分析来自摄像头和传感器数据,以增强车辆安全性能的工具,如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测系统等。 3. 个性化用户体验工具:可以根据驾驶员偏好和习惯调整车辆设置的工具,如座椅位置、音乐选择和导航系统等。 4. 预测性维护工具:通过分析车辆实时数据来预测潜在故障和维护需求的工具,有助于提高车辆可靠性和效率。 5. 生产自动化工具:在汽车制造过程中用于自动化生产线、提高生产效率和质量控制的工具。 6. 销售和市场分析工具:能够分析市场趋势、消费者行为和销售数据,以帮助制定营销策略和优化产品定价的工具。 7. 电动化和能源管理工具:在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用,优化电池使用和充电时间的工具。 8. 共享出行服务工具:如用于优化路线规划、调度车辆和定价策略,提高服务效率和用户满意度的工具。 9. 语音助手和车载娱乐工具:如 AI 驱动的语音助手,允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 10. 车辆远程监控和诊断工具:可以远程监控车辆状态,提供实时诊断和支持的工具。 此外,在 CAD 绘图方面,存在一些辅助或自动生成 CAD 图的 AI 工具和插件,如: 1. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加了 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360:集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂的 CAD 模型。 4. ParaMatters CogniCAD:根据设计目标和约束条件自动生成 3D 模型。 5. 主流 CAD 软件中的生成设计工具:如 Autodesk 系列、SolidWorks 等提供的工具。 但使用这些 CAD 相关的 AI 工具通常需要一定的 CAD 知识和技能,对于初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧。
2025-01-07
你好,请问,什么是最强大的excel 表格 分析agi 服务
目前有以下几种可以增强 Excel 表格数据处理和分析能力的 AI 服务: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,基于 OpenAI 技术,新增了生成式 AI 功能,能让用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了包括 Excel 在内的多种办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 会自动完成如数据分析、格式创建等任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力,使用户能更高效地进行数据分析和决策。随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-02
结合欧盟《人工智能法案》和我国《生成式人工智能服务管理暂行办法》的对照,论述欧盟人工智能法案对我国在生成式人工智能方面立法的启示。
欧盟《人工智能法案》对我国在生成式人工智能方面立法的启示主要体现在以下几个方面: 1. 监管框架出发点:中国针对不同的涉及算法的互联网信息服务,以落实主体责任作为基本落脚点,将“服务提供者”作为相关义务的履行主体。而欧盟《人工智能法案》首先确立以风险为基准的人工智能治理框架,通过对人工智能系统进行评估,划分为不同风险层级,并匹配不同的责任措施和差异化监管。 2. 风险分类分级监管与算法安全评估:在我国,相关指导意见和法规已提出风险防控和算法分级分类安全管理的要求,以及对生成式人工智能服务的分类分级监管要求。欧美在这方面的路径和方法虽有争议,但总体上对我国仍具借鉴意义。
2024-12-31