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作为汽车厂家的供应链，应学习哪些AI工具来为车厂服务

Answer

作为汽车厂家的供应链，以下是一些值得学习的 AI 工具：

  1. 自动驾驶相关工具：如用于图像识别、传感器数据分析和决策制定的工具，以支持自动驾驶技术在汽车生产中的应用。
  2. 车辆安全系统工具：例如能够分析来自摄像头和传感器数据，以增强车辆安全性能的工具，如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测系统等。
  3. 个性化用户体验工具：可以根据驾驶员偏好和习惯调整车辆设置的工具，如座椅位置、音乐选择和导航系统等。
  4. 预测性维护工具：通过分析车辆实时数据来预测潜在故障和维护需求的工具，有助于提高车辆可靠性和效率。
  5. 生产自动化工具：在汽车制造过程中用于自动化生产线、提高生产效率和质量控制的工具。
  6. 销售和市场分析工具：能够分析市场趋势、消费者行为和销售数据，以帮助制定营销策略和优化产品定价的工具。
  7. 电动化和能源管理工具：在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用，优化电池使用和充电时间的工具。
  8. 共享出行服务工具：如用于优化路线规划、调度车辆和定价策略，提高服务效率和用户满意度的工具。
  9. 语音助手和车载娱乐工具：如 AI 驱动的语音助手，允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。
  10. 车辆远程监控和诊断工具：可以远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持的工具。

此外，在 CAD 绘图方面，存在一些辅助或自动生成 CAD 图的 AI 工具和插件，如：

  1. CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，添加了 92 个绘图和编辑工具。
  2. Autodesk Fusion 360：集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。
  3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂的 CAD 模型。
  4. ParaMatters CogniCAD：根据设计目标和约束条件自动生成 3D 模型。
  5. 主流 CAD 软件中的生成设计工具：如 Autodesk 系列、SolidWorks 等提供的工具。

但使用这些 CAD 相关的 AI 工具通常需要一定的 CAD 知识和技能，对于初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：人工智能在汽车行业的应用案例

人工智能（AI）在汽车行业的应用已经非常广泛，它正在改变汽车的设计、制造、销售和使用方式。以下是一些人工智能在汽车行业的应用案例：1.自动驾驶技术：利用AI进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，自动驾驶汽车能够自主导航和驾驶。公司如特斯拉（Tesla）、Waymo和Cruise等都在开发和测试自动驾驶汽车。2.车辆安全系统：AI被用于增强车辆的安全性能，如自动紧急制动（AEB）、车道保持辅助（LKA）和盲点检测系统。这些系统通过分析来自摄像头和传感器的数据来预防事故。3.个性化用户体验：AI可以根据驾驶员的偏好和习惯来调整车辆设置，如座椅位置、音乐选择和导航系统。这提供了更加个性化和舒适的驾驶体验。4.预测性维护：通过分析车辆的实时数据，AI可以预测潜在的故障和维护需求，从而减少停机时间和维修成本。这有助于提高车辆的可靠性和效率。5.生产自动化：在汽车制造过程中，AI被用于自动化生产线，提高生产效率和质量控制。AI系统可以监测设备状态，优化生产流程，并减少人为错误。6.销售和市场分析：汽车公司使用AI来分析市场趋势、消费者行为和销售数据，以便更好地理解客户需求，制定营销策略和优化产品定价。7.电动化和能源管理：AI在电动汽车（EV）的电池管理和充电策略中发挥作用，通过优化电池使用和充电时间来提高能源效率和延长电池寿命。8.共享出行服务：AI支持的共享出行服务，如Uber和Lyft，使用AI来优化路线规划、调度车辆和定价策略，提高服务效率和用户满意度。9.语音助手和车载娱乐：AI驱动的语音助手，如Amazon Alexa Auto和Google Assistant，允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。10.车辆远程监控和诊断：AI系统可以远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持，帮助车主及时了解车辆状况并采取相应措施。

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

chain risk management.These tools can also drive the uptake and adoption of AI by buildingjustified trust in these systems,giving users confidence that key AI-related risks have beenidentified,addressed and mitigated across the supply chain.For example,by describingmeasures that manufacturers should take to ensure the safety of AI systems,technicalstandards can provide reassurance to purchasers and users of AI systems that appropriatesafety-focused measures have been adopted,ultimately encouraging adoption of AI.

问：有没有用来画CAD图的AI工具

是的，存在一些AI工具和插件可以辅助或自动生成CAD图，特别是在设计和工程领域。以下是一些可以辅助创建CAD图的AI工具：1.CADtools 12：这是一个Adobe Illustrator（AI）插件，它为AI添加了92个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。2.Autodesk Fusion 360：Fusion 360是Autodesk开发的一款集成了AI功能的云端3D CAD/CAM软件，能够帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。3.nTopology：nTopology是一款基于AI的设计软件，它可以帮助用户创建复杂的CAD模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。4.ParaMatters CogniCAD：CogniCAD是一款基于AI的CAD软件，可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成3D模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。5.生成设计工具：一些主流CAD软件，如Autodesk系列、SolidWorks等，提供了基于AI的生成设计工具，这些工具可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。这些工具通常需要一定的CAD知识和技能才能有效使用。对于CAD初学者，建议先学习基本的3D建模技巧，然后尝试使用这些AI工具来提高设计效率。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

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汽车厂家的供应链应该学习AI哪些内容
汽车厂家的供应链可以学习以下 AI 相关内容： 1. 可信 AI 工具：如保障技术和技术标准，用于支持供应链风险管理。通过描述制造商应采取的确保 AI 系统安全的措施，技术标准可为采购者和用户提供信心，鼓励 AI 的采用。 2. 应用案例： 自动驾驶技术：利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，实现自主导航和驾驶。 车辆安全系统：增强车辆安全性能，如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测等。 个性化用户体验：根据驾驶员偏好和习惯调整车辆设置。 预测性维护：分析车辆实时数据，预测潜在故障和维护需求。 生产自动化：用于汽车制造的自动化生产线，提高生产效率和质量控制。 销售和市场分析：分析市场趋势、消费者行为和销售数据，制定营销策略和优化产品定价。 电动化和能源管理：在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用。 共享出行服务：优化路线规划、调度车辆和定价策略。 语音助手和车载娱乐：通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 车辆远程监控和诊断：远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持。
2025-01-07
AI文生视频
以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑： 法律法规方面：《促进创新的人工智能监管方法》指出，AI 的发展带来了一系列新的安全风险，如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中，需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险，如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面：在制造业中，AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如，在工业设备监控与预防性维护中，Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式，提前通知检修，减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面，AI Agent 也能发挥重要作用，实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容： 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通： 课程安排：19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学，周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告：周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作，视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree：整合多种模型，可免费无限量试用，下载需科学上网，Mac 可拖到文件夹安装，推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布，主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理：网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹：每个项目通过在本地新建文件夹来区分，项目运行一轮一轮进行，可新建会话，终端可重开。 GitHub 仓库创建：仓库相当于本地项目，可新建，新建后有地址，可通过多种方式上传。 Python 环境安装：为方便安装提供了安装包，安装时要选特定选项，安装后通过命令确认。 代码生成与修改：在 tree 中输入需求生成代码，可对生成的代码提出修改要求，如添加滑动条、雪花形状、颜色等，修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库： 神秘风 Arcane：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容： 1. 对于技术纯小白： 从最基础的小任务开始，让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件，可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目，包含全面的典型文件和功能，并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini，可在提示词最后添加生成创建脚本的要求，并请教如何运行脚本（Windows 机器则是 create.cmd）。 2. 明确项目需求： 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档，在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验： 单独让 AI 写小功能没问题，但对于复杂的程序框架，可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例，可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教，ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩，及时肯定正确的，指出错误时要克制，不断完善其经验。 4. 相关资源和平台： AI 写小游戏平台：https://poe.com/ 图片网站：https://imgur.com/ 改 bug 的网站：https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台：https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是，使用 AI 写程序时，对于技术小白来说，入门容易但深入较难，若没有技术背景可能提不出问题，从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
学AI上钉钉
以下是在钉钉上学 AI 的相关内容： 从 AI 助教到智慧学伴的应用探索： 登录钉钉客户端，在右上角依次选择钉钉魔法棒、AI 助理、创建 AI 助理。进入创建 AI 助理页面后，填写 AI 助理信息，设置完成即可创建成功。 AI 领导力向阳乔木：未提及具体的在钉钉上学 AI 的操作方法。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤： 创建应用： 进入，登录后点击创建应用，填写应用相关信息。 点击添加应用能力，选择“机器人”能力并添加。 配置机器人信息后点击发布，发布后点击“点击调试”，会自动创建测试群聊，可在客户端查看。点击版本管理与发布，创建新版本发布。 项目配置： 点击凭证与基础信息，获取 Client ID 和 Client Secret 两个参数。 参考项目，将相关配置加入项目根目录的 config.json 文件，并设置 channel_type:"dingtalk"，注意运行前需安装依赖。 点击事件订阅，点击已完成接入，验证连接通道，会显示连接接入成功。 使用：与机器人私聊或将机器人拉入企业群中均可开启对话。
2025-04-19
供应链管理
在制造业中，AI 在供应链管理方面有以下应用： 1. 根据历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容，提高供应链管理效率。 2. 模拟不同的市场条件和供应链动态，优化库存管理和物流配送。 在 B 端，供应链管理可能是大模型服务的辐射范围之一，但在面对复杂的巨头/独角兽公司业务时，不太可能仅用 GPT 解决。目前可能还未达到解决相关能力问题的时候，可通过将私有领域知识训练在私有模型或训练小模型、构建请求链等方式来解决。 总的来说，AI 技术正在为供应链管理带来诸多优化和改进。
2025-03-27
AI如何应用到供应链中
AI 在供应链中的应用主要包括以下几个方面： 1. 预测性维护：AI 可以用于预测供应链中机器设备的故障，帮助避免停机，保障供应链的稳定运行。 2. 质量控制：通过检测产品缺陷，提高供应链中产品的质量。 3. 优化供应链：利用 AI 分析历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容，从而提高供应链的效率和降低成本。 4. 风险管理：诸如保障技术和技术标准等可信 AI 工具能够支持供应链风险管理。这些工具还能通过在这些系统中建立合理的信任，推动 AI 的采用和应用，使用户相信整个供应链中的关键 AI 相关风险已被识别、解决和减轻。例如，通过描述制造商应采取的确保 AI 系统安全的措施，技术标准可以向 AI 系统的购买者和用户提供保证，即已采取了适当的以安全为重点的措施，最终鼓励采用 AI。 5. 责任评估与分配：对 AI 框架的评估将评估法律责任在不同的 AI 应用和系统中是否得到有效和公平的分配。在实施框架时，将持续广泛地收集来自监管机构、行业、学术界和民间社会关于其对 AI 生命周期中不同参与者的影响的证据，以持续监测框架对 AI 供应链中参与者的影响。特别关注基础模型，因为它们可能对生命周期问责制构成潜在挑战，尤其是作为开源模型时。通过集中评估是否有足够的 AI 问责措施，可以评估是否需要对整个经济和 AI 生命周期中的 AI 责任进行进一步干预。
2025-03-08
AI如何应用到供应链
AI 在供应链领域有以下应用： 1. 预测性维护：可预测机器故障，帮助工厂避免停机，保障供应链的稳定运行。 2. 质量控制：检测产品缺陷，提高产品质量，减少因质量问题导致的供应链中断。 3. 优化供应链：通过分析数据来优化供应链流程，提高效率和降低成本。 4. 风险管理：利用工具如保证技术和技术标准来支持供应链风险管理，增强对系统的信任，让用户确信关键的 AI 相关风险已被识别、处理和减轻。 5. 物流和配送：优化物流路线和配送计划，降低运输成本，提高货物送达的及时性和准确性。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-08
供应链预测
在制造业领域，AIGC 技术在供应链管理方面有以下应用： AI 可以根据历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容，提高供应链管理效率。 在中小企业转型中，关于供应链风险的管理： 首先，使用 AI 工具进行风险评估。利用数据分析软件、预测模型等工具，收集财务报表、市场数据、供应链信息等相关数据进行分析，预测潜在的风险，如财务风险、供应链风险等，并识别风险的来源和可能的影响。 其次，基于 AI 分析结果，制定相应的风险应对策略。根据风险类型和程度，制定具体的应对措施，如制定应急计划、调整业务策略等，并持续监控效果，根据变化调整策略，定期复审风险评估模型和管理策略。 在扣子模板分享中，关于供应链的部分： 供应链与营销联动：结合供应链数据，预测市场需求，调整生产和库存，避免缺货或积压。
2025-02-17
AI 如何服务供应链管理
AI 在供应链管理方面有以下应用： 1. 预测性维护：通过分析设备运行数据预测机器故障，帮助工厂避免停机，提高供应链的稳定性。 2. 质量控制：检测产品缺陷，提高产品质量，减少因质量问题导致的供应链中断。 3. 优化供应链：根据历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容，提高供应链管理效率，降低成本。 4. 工具支持：如利用保证技术和技术标准等工具，支持供应链风险管理，建立对系统的合理信任，使用户相信关键的 AI 相关风险已在整个供应链中得到识别、解决和缓解。 5. 责任评估：持续评估法律责任在 AI 中的分布是否有效和公平，特别是对于基础模型，关注其在生命周期问责方面可能带来的潜在挑战。通过集中评估 AI 问责是否有足够的措施，评估是否需要对整个经济和 AI 生命周期中的 AI 责任进行进一步干预。
2025-02-11
AI如何应用到供应链工作中
AI 在供应链工作中的应用主要包括以下几个方面： 1. 预测性维护：通过分析设备运行数据，预测机器故障，帮助避免供应链中的生产停机。 2. 质量控制：检测产品缺陷，提高供应链中产品的质量。 3. 采购计划和库存预测：根据历史数据和市场变化，自动生成采购计划和库存预测，优化供应链的资源配置。 4. 物流优化：对物流环节进行优化，提高运输效率，降低成本。 5. 风险管理：利用工具如保证技术和技术标准，支持供应链风险管理，建立对系统的信任，让用户相信关键的 AI 相关风险已被识别、解决和减轻。 6. 责任评估与分配：评估法律责任在 AI 供应链中的有效和公平分配，持续收集各方证据，监测框架对不同参与者的影响，关注基础模型带来的潜在挑战，评估是否需要进一步干预 AI 责任。
2025-02-07