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API服务是什么意思?

Answer

API 服务是指一种接口服务,它就像是一个信差。其作用是接受一端的请求,将请求传达给对应的系统,然后把系统返回的信息再发回给请求方。

例如在 Docker Compose 多容器管理的示例中,提到了包括数据库、AI 模型服务、MySQL 数据库以及一个 API 服务(oneapi)。在网络应用中,通过 API 服务可以实现不同系统或组件之间的通信和数据交互。

在网页访问的例子中,如搜索“奥本海默”的页面,网址中的一些参数和路径的设置就是通过 API 服务来实现的。用户发起请求,API 服务获取相关数据并返回给用户。要了解如何进行请求以及查询参数的编写,需要寻找 API 文档。

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References

大雨:轻松上手 Docker:一站式指南助你成为容器化技术高手

这个文件很复杂,完全搞懂需要点时间,我们挑重点部分来讲就可以了。它涵盖了多个服务,包括数据库(PostgreSQL和MongoDB)、一个AI模型服务(fastgpt)、MySQL数据库以及一个API服务(oneapi)。为了帮助初学者更好地理解这个文件,我们将逐个解释其中包含的几个关键点:networks、environment、command、entrypoint和depends_on。[heading3]Networks[content]作用:在Docker Compose文件中定义网络,允许容器间通过名称而非IP地址进行通信。这提高了服务间通信的可读性和管理便捷性。示例中的应用:fastgpt网络连接了所有服务,确保它们可以互相发现和通信。[heading3]Environment[content]作用:用于设置环境变量,这些变量可以被容器内运行的应用程序读取。环境变量常用于配置应用行为或传递敏感信息(如数据库密码)。示例中的应用:每个服务通过environment配置数据库凭据、API密钥等信息,如POSTGRES_USER和POSTGRES_PASSWORD为PostgreSQL服务设置用户名和密码。[heading3]Command[content]作用:覆盖容器启动后默认执行的命令。这对于自定义容器的启动行为或传递额外参数至应用非常有用。示例中的应用:在mongo服务中,command用于启动MongoDB服务并配置键文件和复制集设置。

大雨:轻松上手 Docker:一站式指南助你成为容器化技术高手

这个文件很复杂,完全搞懂需要点时间,我们挑重点部分来讲就可以了。它涵盖了多个服务,包括数据库(PostgreSQL和MongoDB)、一个AI模型服务(fastgpt)、MySQL数据库以及一个API服务(oneapi)。为了帮助初学者更好地理解这个文件,我们将逐个解释其中包含的几个关键点:networks、environment、command、entrypoint和depends_on。[heading3]Networks[content]作用:在Docker Compose文件中定义网络,允许容器间通过名称而非IP地址进行通信。这提高了服务间通信的可读性和管理便捷性。示例中的应用:fastgpt网络连接了所有服务,确保它们可以互相发现和通信。[heading3]Environment[content]作用:用于设置环境变量,这些变量可以被容器内运行的应用程序读取。环境变量常用于配置应用行为或传递敏感信息(如数据库密码)。示例中的应用:每个服务通过environment配置数据库凭据、API密钥等信息,如POSTGRES_USER和POSTGRES_PASSWORD为PostgreSQL服务设置用户名和密码。[heading3]Command[content]作用:覆盖容器启动后默认执行的命令。这对于自定义容器的启动行为或传递额外参数至应用非常有用。示例中的应用:在mongo服务中,command用于启动MongoDB服务并配置键文件和复制集设置。

像高手一样编写 GPT:从基础到实践,学习使用 GPT 的 Action

这个页面大家应该一眼就能看明白,这是一个搜索结果页,搜索的关键词是“奥本海默”,返回了两个结果,每个结果的信息都有海报、名称、上映时间、描述。这个页面的网址是这样的:https://www.themoviedb.org/search?query=奥本海默域名(www.themoviedb.org):域名指定了网站的位置,类似地图上的地址。在这个URL中,www.themoviedb.org是themoviedb.org网站的域名,用于定位和访问网站。为了方便理解,我把URL和Schema里的红框部分做一个对应关系,你会发现他们不一样,这是因为一个是面向普通用户,一个是面向开发者的。就和ChatGPT网页版和ChatGPT API的关系差不多。路径(/search):路径指定了在网站上特定页面的位置。在这个例子中,路径是/search,通常表示网站的搜索页面或功能。query,就是一个“查询参数”,其中query是参数的名称,奥本海默是分配给该参数的值。这个网址完整的意思是:访问themoviedb.org网站上的搜索功能,执行一个搜索“奥本海默”关键词的操作——我要找一个名叫“奥本海默”的电影。有些同学在写提示词的时候会用这种等号或者冒号的方式,其实都是一种变量的形式,请记住这个感觉,后面我们会继续用到这个概念。也就是说:刚刚TMDB的Action实际上就是访问了下面的网址,提供了query和language参数,然后发起了请求,获取数据,如下:但虽然我们大致理解了GPT发送请求是怎么回事,你可能有个问题一直在想:我要如何才能知道去哪请求,查询参数怎么写呢?寻找API文档

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Roo Code 的API Provider 参数哪里设置
要设置 Roo Code 的 API Provider 参数,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,进入 deepseek 的官网(https://www.deepseek.com/)。 2. 进入右上角的 API 开放平台。早期 deepseek 是有赠送额度,如果没有赠送的余额,可以选择去充值,支持美元和人民币两种结算方式,以及各种个性化的充值方式,并创建一个 API key。注意,API key 只会出现一次,请及时保存下来。 3. 接下来,以 cursor 作为代码编辑器为例,下载安装 cursor(https://www.cursor.com/),在插件页面搜索并安装 Roocline。安装完后,打开三角箭头,就可以看到 RooCline,选中 RooCline,并点击齿轮,进入设置。 4. 依次设置配置基本参数: API Provider:选择 DeepSeek。 API Key:填入已创建的 key。 模型:选择 DeepSeekreasoner。 5. 进行语言偏好设置。 6. 小贴士:记得把 HighRisk 选项都打开,这样 AI 才能帮您自动生成文件。最后做完所有不要忘记点击 Done 保存修改。在聊天框输入产品需求,输入需求后点击这个 blingbling 的星星,优化提示词。最终,在 deepseekr1 的加持下基本上是一遍过,各种特效效果交互逻辑也都正确。画面也算优雅,交互效果也不错,是您想要的。
2025-01-26
以豆包为例,如何通过API调用豆包大模型?
要通过 API 调用豆包大模型,以下是一些相关步骤和信息: 1. 直接调用大模型(之前完成过 coze 对接的同学,直接去二、百炼应用的调用): 百炼首页:https://bailian.console.aliyun.com/ 以调用“qwenmax”模型为例,在/root/chatgptonwechat/文件夹下,打开 config.json 文件,需要更改"model",和添加"dashscope_api_key"。 获取 key 的视频教程: 获取 key 的图文教程:以下是参考配置。 注意:需要“实名认证”后,这些 key 才可以正常使用,如果对话出现“Access to mode denied.Please make sure you are eligible for using the model.”的报错,那说明您没有实名认证,点击去,或查看自己是否已认证。 2. 创建大模型问答应用: 首先可以通过创建一个百炼应用,来获取大模型的推理 API 服务,用于实现 AI 助手。 创建应用: 进入百炼控制台的,在页面右侧点击新增应用。在对话框,选择智能体应用并创建。 在应用设置页面,模型选择通义千问Plus,其他参数保持默认。您也可以选择输入一些 Prompt,比如设置一些人设以引导大模型更好的应对客户咨询。 在页面右侧可以提问验证模型效果。不过您会发现,目前它还无法准确回答你们公司的商品信息。点击右上角的发布,我们将在后面的步骤中去解决这一问题。 获取调用 API 所需的凭证: 在我的应用>应用列表中可以查看所有百炼应用 ID。保存应用 ID 到本地用于后续配置。 在顶部导航栏右侧,点击人型图标,点击 APIKEY 进入我的 APIKEY 页面。在页面右侧,点击创建我的 APIKEY,在弹出窗口中创建一个新 APIKEY。保存 APIKEY 到本地用于后续配置。 3. 配置 FastGpt、OneAPI: 首先配置 OneAPI,还记得刚刚让您白嫖的大模型 API 吗?阿里的接口,这时要派上用场了,去阿里模型的链接里创建 ApiKey,并复制下来。然后在 OneAPI 的页面,点击【渠道】添加新渠道。添加时,类型选择阿里通义千问,名称自己取个,类型选择好后模型是会默认加进去,您不用删减,还有就把刚刚阿里那复制的 ApiKey 粘贴到秘钥里去。这样就 OK 了。后续有其他的大模型也是一样的添加方式。
2025-01-23
哪些应用或者是web服务可以使用api
以下是一些可以使用 API 的应用和 Web 服务: 1. TMDB 提供了搜索电影的 API,其文档网址为 https://developer.themoviedb.org/reference/searchmovie 。在该网站的开发者相关页面或 API 文档中,可获取 API 规则。通过在右上角的认证里能看到 API 读访问令牌,配置文件中包含了如 url、请求方法 get、查询参数 query 和 language 等。输入关键词和相关语言设置,如“奥本海默”和“zhCN”,点击 Try it 即可获取数据,返回的数据格式为 JSON。 2. RAG 加速器的数据抽取服务,基于 FastAPI 和 Postgresql 搭建,并提供了标准的 REST API 接口,附带有 dockercompose 文件方便搭建服务环境。该服务支持定义并持久化“抽取器”,包含抽取结构的图式(Schema)、抽取上下文的指令(Prompt)和抽取样例(Reference examples)。此外,提供了提交文件进行抽取的端点和通过 RemoteRunnable 使抽取服务在 LangChain Expression Language链中更易用的端点。预设了基于 MIME 类型的解析器,支持 PDF 和 HTML 文档的解析,还可扩展支持其他文件类型。使用时可通过 JSON 模式定义提取信息、指定样例提升提取结果质量,传入原始文本或二进制文件。 如果您对 Action 很感兴趣,可以从以下方向继续学习: 1. 系统学习 API 相关知识。 2. 在网上寻找可用的 API 进行练习。 3. 发掘 GPT Action 的更多潜力。
2025-01-23
Whisper API
以下是关于您提到的“Whisper API”的相关信息: 在不同的 API 端点中,与 Whisper 相关的有: /v1/audio/transcriptions:支持的型号名称为 whisper1。 /v1/audio/translations:支持的型号名称为 whisper1。
2025-01-21
在comfyUI中可以接入哪些api,又和3D相关的吗
在 ComfyUI 中可以接入以下与 3D 相关的 API: 1. @CSM_ai:可以将文本、图像或草图转换为 3D 素材,并直接应用于游戏中,无需后期处理。体验地址:https://cube.csm.ai ,https://x.com/xiaohuggg/status/1763758877999587757?s=20 2. Move AI 推出的 Move API:可以从 2D 视频生成 3D 运动数据,支持多种 3D 文件格式导出,为 AR 应用、游戏开发等提供高质量 3D 运动数据。链接:https://move.ai/api ,https://x.com/xiaohuggg/status/1761590288576061573?s=20 3. ComfyUI 3D Pack 引入 3D 图像处理:可以快速将图片转换为 3D 模型,支持多角度查看,使用 3D 高斯扩散技术提升模型质量,支持多种格式导出,集成先进 3D 处理算法。链接:https://github.com/MrForExample/ComfyUI3DPack/tree/main ,https://x.com/xiaohuggg/status/1755824687811346514?s=20 此外,ZHO 博主有关于 ComfyUI 的更新记录: 1. 4 月 18 日,ComfyUI Stable Diffusion 3 API 已更新为 V1.5 版,图生图和 SD3 Turbo 都可以正常使用,但 SD3 图生图模式不支持选择比例,SD3 Turbo 模型不支持负面提示词。使用方法是先申请 API,然后填入 config.json 文件即可(每账户 25 免费积分),SD3 每张图 6.5 积分(比较贵)。项目地址:https://github.com/ZHOZHOZHO/ComfyUIStableDiffusion3API ,SD3 API ComfyUI 节点测试成功。 2. 4 月 17 日,Stability AI 刚刚发布了 Stable Diffusion 3 和 Stable Diffusion 3 Turbo,现在已经可通过 Stability AI 开发者平台 API 使用,SAI 计划在不久的将来通过会员资格提供模型权重。详情:https://bit.ly/3W43FjY
2025-01-14
国内coze调用api的例子
以下是国内 Coze 调用 API 的一些例子: 1. 通过已有服务 API 创建插件: 进入 Coze 个人空间,选择插件,新建一个插件并命名,如 api_1。 在插件的 URL 部分,填入 Ngrok 随机生成的 https 链接地址。 按照 Coze 的指引配置输出参数,测试后发布插件。 2. 手捏简单的 Bot 并接入创建的插件:创建测试 API 的 Bot,将创建的 api_1 插件接入,在 prompt 里让其调用插件。 3. 测试 AI Bot 时可能遇到的情况:Coze 国内版刚发布不久,有些官方和第三方插件的 API 调用和返回结果不太稳定,可能出现回答不完整的情况,但相信官方会尽快解决。 4. 获取 Coze 的 accessToken 和 botid: 获取 accessToken:在 Coze 界面右侧扣子 API 授权,或者打开链接 https://www.coze.cn/open/oauth/pats,添加令牌,设置名称、过期时间和权限,完成后点击确定按钮并复制下拉令牌。 获取 botid:通过工作空间获取,从“工作空间”打开一个 bot,点击商店按钮查看地址栏中的数字即为 botid。 发布为 bot api:注意在前端使用 bot 必须发布成为 API,点击发布并选择 API,等待审核通过后可按上述方法拿到 botid。 获取空间 id:进入 Coze 后,左边打开工作空间,找到 url 中的 id 并复制。
2025-01-12
AGI是什么意思
AGI 即 artificial general intelligence,意为通用人工智能。它指的是能够做任何人类可以做的事的人工智能。 在 AI 领域,AI 分为 ANI 和 AGI,ANI(artificial narrow intelligence,弱人工智能)只可做一件事,如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等,而 AGI 则涵盖了广泛的认知技能和能力。 在早期的 AI 研究中,创始人提出了理解智能的一系列宏伟目标。2000 年代初,“通用人工智能”(AGI)这一名词流行起来,以强调从“狭义 AI”到更广泛的智能概念的追求。但目前并没有一个被广泛接受的 AGI 定义。
2025-01-30
AGI是什么意思
AGI 即 artificial general intelligence,指的是通用人工智能,能够做任何人类可以做的事。 在 AI 领域,AI 分为 ANI 和 AGI,ANI(artificial narrow intelligence,弱人工智能)只可做一件事,如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等;而 AGI 则涵盖了广泛的认知技能和能力,符合 1994 年心理学家等对智能的广泛定义,包括推理、规划、解决问题、抽象思维、理解复杂思想、快速学习和从经验中学习等能力,且这些能力在或超过人类水平。名词“通用人工智能”(AGI)在 2000 年代初流行起来,以强调从“狭义 AI”到更广泛的智能概念的追求。
2025-01-28
AGI是什么意思?
AGI 即 artificial general intelligence,意为通用人工智能,是指能够做任何人类可以做的事的人工智能。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平,能解决复杂问题,如 ChatGPT,可根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 目前 AI 分为 ANI 和 AGI,ANI(artificial narrow intelligence 弱人工智能)得到巨大发展,而 AGI 还没有取得巨大进展。ANI 只可做一件事,如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。
2025-01-26
agi 是什么意思
AGI 是 artificial general intelligence 的缩写,意思是通用人工智能,即能够做任何人类可以做的事。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级,分别为: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可以预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 在 AI 领域,ANI(artificial narrow intelligence,弱人工智能)得到巨大发展,而 AGI 还没有取得巨大进展。ANI 只可做一件事,如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。
2025-01-22
dify编排框架是什么意思
Dify 编排框架是一种在 AI 领域中应用的可视化编排框架,例如在 workflow 可视化编排页面中使用(框架:React Flow)。它具有以下特点和优势: 1. 集各家所长,在用户体验方面表现出色。 2. 可以人为编排 Workflow 里的子任务,与 AutoGPT 由大模型编排任务的方式不同,这种手动编排方式带来了明显的优化,如在流程中加入人类 Knowhow 以补足模型知识的不足,通过专家测试试跑减少生产环境中的反复无效反思,引入图的概念灵活组织节点、连接各类工具等。 3. 加入图的概念后,workflow 的天花板变得非常高,可以在流程中任意增加节点和各种类型的节点,不仅能套工具、套其它 agent,还能写代码用硬逻辑处理或接大模型进行判断,能力上限很大程度取决于想象力。 4. 对于个人开发者构建高质量的 AI 数字人很有帮助,有大量开源工作者维护,集成了各种主流的模型供应商、工具以及算法实现等,可以通过它快速编排出自己的 AI Agent,赋予数字人灵魂。利用其编排和可视化交互能任意修改流程,构造不同的 AI Agent,并实现相对复杂的功能,如知识库搭建、工具使用等,无需任何编码和重新部署工作。同时,Dify 的 API 暴露了 audiototext 和 texttoaudio 两个接口,基于这两个接口可将数字人的语音识别和语音生成都交由 Dify 控制。如果有更加高度定制的模型,也可以在 Dify 中接入 XInference 等模型管理平台进行部署。此外,数字人 GUI 工程中仍保留了多个模块,能保持更好的扩展。 在使用 Dify 接口时,需要注意必须在应用编排功能中打开文字转语音和语音转文字功能,否则接口会返回未使能的错误。只有接入了支持 TTS 和 SPEECH2TEXT 的模型供应商,才会在功能板块中展示出来,Dify 的模型供应商图标下标签有展示该供应商支持哪些功能,可自行选择方便使用的。对于 TTS,不同的模型供应商支持的语音人物不同,可以根据个人喜好添加。
2025-01-21
可开源的AI工具是什么意思,我可以看到她的代码吗
可开源的 AI 工具是指其源代码可以被公开获取和使用的人工智能工具。这意味着您有机会查看和研究其代码的实现方式。 以下为您列举一些常见的可开源的 AI 工具: 1. CodeGeeX:由智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,能快速生成代码,提升开发效率。 2. :一个带 Web 界面简单易用的声音克隆工具。可使用任何人类音色,将一段文字合成为使用该音色说话的声音,或者将一个声音使用该音色转换为另一个声音。 3. :一个开源的音频、音乐和语音生成整合工具包。 4. :一键部署私人 GPT/LLM 的聊天机器人。支持语音合成、多模态和可扩展的插件系统,可以联网、画图、爬虫等。 5. :能够利用爬虫,自动抓取与整合指定 URL 地址中的各种信息,并生成一个 output.json 的数据文件。将其喂给 ChatGPT,便可快速定制您的专属 GPT,打造个人知识库或者智能助理。 6. :给 AI 看一眼截屏,便能直接生成代码。该项目可借助 GPT4 Vision 的能力,直接给您将屏幕截图转换为 HTML/Tailwind CSS,并利用 DALLE 3 的图像生成能力,生成外观相似的图像。 7. :可在命令行终端,直接调用与展示各种大模型能力。实现了视频和照片编辑、系统配置更改、自动生成并运行 Demo 源码,AI 一对一聊天问答等功能。 需要注意的是,不同的开源 AI 工具在功能和适用场景上可能会有所不同,您可以根据自己的需求选择最适合您的工具。
2025-01-20
我是一家企业服务公司的负责人,我们业务的主要工作是给客户提供品牌策划,搭建新媒体矩阵账号,请问我应该如何学习ai才能运用ai技术提升工作效率
对于您这样的企业服务公司负责人,想要通过学习 AI 技术提升工作效率,可以从以下几个方面入手: 1. 了解 AI 基础知识:包括 AI 的基本概念、原理和应用领域,建立对 AI 的整体认知。 2. 学习自然语言处理(NLP):这对于品牌策划和新媒体矩阵账号的内容创作很有帮助,例如利用 NLP 技术进行文本分析、情感分析等。 3. 掌握 AI 工具:如 ChatGPT 等,学会如何利用这些工具生成创意文案、优化内容。 4. 研究 AI 绘画工具:用于为品牌策划和新媒体账号提供独特的视觉素材。 5. 探索自动化营销工具:借助 AI 实现营销流程的自动化,提高工作效率。 6. 参加相关培训课程:线上或线下的专业 AI 培训,系统学习 AI 知识和应用技巧。 7. 关注行业动态:了解最新的 AI 技术在品牌策划和新媒体领域的应用案例,借鉴他人经验。 8. 实践与实验:在实际工作中尝试应用 AI 技术,不断总结经验,优化工作流程。
2025-01-25
作为汽车厂家的供应链,应学习哪些AI工具来为车厂服务
作为汽车厂家的供应链,以下是一些值得学习的 AI 工具: 1. 自动驾驶相关工具:如用于图像识别、传感器数据分析和决策制定的工具,以支持自动驾驶技术在汽车生产中的应用。 2. 车辆安全系统工具:例如能够分析来自摄像头和传感器数据,以增强车辆安全性能的工具,如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测系统等。 3. 个性化用户体验工具:可以根据驾驶员偏好和习惯调整车辆设置的工具,如座椅位置、音乐选择和导航系统等。 4. 预测性维护工具:通过分析车辆实时数据来预测潜在故障和维护需求的工具,有助于提高车辆可靠性和效率。 5. 生产自动化工具:在汽车制造过程中用于自动化生产线、提高生产效率和质量控制的工具。 6. 销售和市场分析工具:能够分析市场趋势、消费者行为和销售数据,以帮助制定营销策略和优化产品定价的工具。 7. 电动化和能源管理工具:在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用,优化电池使用和充电时间的工具。 8. 共享出行服务工具:如用于优化路线规划、调度车辆和定价策略,提高服务效率和用户满意度的工具。 9. 语音助手和车载娱乐工具:如 AI 驱动的语音助手,允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 10. 车辆远程监控和诊断工具:可以远程监控车辆状态,提供实时诊断和支持的工具。 此外,在 CAD 绘图方面,存在一些辅助或自动生成 CAD 图的 AI 工具和插件,如: 1. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加了 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360:集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂的 CAD 模型。 4. ParaMatters CogniCAD:根据设计目标和约束条件自动生成 3D 模型。 5. 主流 CAD 软件中的生成设计工具:如 Autodesk 系列、SolidWorks 等提供的工具。 但使用这些 CAD 相关的 AI 工具通常需要一定的 CAD 知识和技能,对于初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧。
2025-01-07
你好,请问,什么是最强大的excel 表格 分析agi 服务
目前有以下几种可以增强 Excel 表格数据处理和分析能力的 AI 服务: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,基于 OpenAI 技术,新增了生成式 AI 功能,能让用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了包括 Excel 在内的多种办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 会自动完成如数据分析、格式创建等任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力,使用户能更高效地进行数据分析和决策。随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-02
结合欧盟《人工智能法案》和我国《生成式人工智能服务管理暂行办法》的对照,论述欧盟人工智能法案对我国在生成式人工智能方面立法的启示。
欧盟《人工智能法案》对我国在生成式人工智能方面立法的启示主要体现在以下几个方面: 1. 监管框架出发点:中国针对不同的涉及算法的互联网信息服务,以落实主体责任作为基本落脚点,将“服务提供者”作为相关义务的履行主体。而欧盟《人工智能法案》首先确立以风险为基准的人工智能治理框架,通过对人工智能系统进行评估,划分为不同风险层级,并匹配不同的责任措施和差异化监管。 2. 风险分类分级监管与算法安全评估:在我国,相关指导意见和法规已提出风险防控和算法分级分类安全管理的要求,以及对生成式人工智能服务的分类分级监管要求。欧美在这方面的路径和方法虽有争议,但总体上对我国仍具借鉴意义。
2024-12-31
结合欧盟《人工智能法案》和我国《生成式人工智能服务管理暂行办法》的对照,论述欧盟人工智能法案对我国相关立法的启示。可以举例
欧盟《人工智能法案》对我国相关立法的启示主要体现在以下方面: 1. 监管框架出发点:中国针对不同的涉及算法的互联网信息服务,以落实主体责任为基本落脚点,将“服务提供者”作为相关义务的履行主体,如《互联网信息服务算法推荐管理规定》《生成式人工智能服务管理办法》等。而欧盟《人工智能法案》首先确立以风险为基准的人工智能治理框架,通过对人工智能系统进行评估,划分为不同风险层级,并匹配不同责任措施和差异化监管。 2. 风险分级管理:我国与欧盟在立法理念上有共通之处,如风险分级管理、高风险项目的“备案”“评估”“透明”等原则,在我国相关法律法规中已有所体现。 3. 对拓展市场的影响:如果我国的AI项目有意拓展欧洲市场,由于针对不同市场重新训练特有模型的效率不高,将因“木桶原理”而不得不根据欧盟《人工智能法案》对产品进行调整。 总之,欧盟的《人工智能法案》对我国人工智能立法工作具有重要参考意义。
2024-12-31