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通用人工智能（AGI）是 AI 领域的终极目标，也是人类发明机器计算后的终极进化方向。实现 AGI 面临诸多挑战，但也有一些积极的因素和迹象表明其有可能实现： 从模仿人类大脑的角度来看，机器学习在完成相关拼图方面，数据是相对容易实现的部分。例如，ImageNet 数据集的大小已接近人从出生到大学毕业视觉信号的数据量，Google 公司创建的新模型数据集大小也可与人一生所获取的数据量媲美。但神经网络需要像人类一样，使用更少的数据和更高的抽象来学习。 算力方面，人工神经网络与人脑的大小仍有数量级的差距，但在某些哺乳动物面前已具备竞争力。而且每花一美元所能得到的计算能力一直在呈指数级增长，大规模基础模型所用到的计算量每 3.5 个月就会翻一番。尽管有人认为计算能力会因物理学限制不能保持上升趋势，但过去的趋势和该领域的资金、资源投入以及人才涌入等因素，使得开发更好的软件和硬件成为可能，且物理学的限制同样约束人脑的能力极限。 关于 OpenAI 通用人工智能（AGI）的计划，有各种报道和推测。例如，有文件揭示 OpenAI 计划在 2027 年前创建人类水平的通用人工智能（AGI），也有相关预测提到图像和音频生成将在 2023 年第三季度进行训练等。同时，OpenAI 总裁曾表示计划在五年内构建一个与人类大脑大小相当的模型来实现 AGI。 综上所述，虽然 AGI 的实现仍存在不确定性，但有多种因素和迹象表明其有可能实现。

WaytoAGI 网站具有以下功能： 1. 和 AI 知识库对话：您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站：集合了精选的 AI 网站，能按您的需求找到适合的工具。 3. AI 提示词：集合了精选的提示词，可复制到 AI 对话网站使用。 4. 知识库精选：将每天知识库的精华内容呈现给大家。 WaytoAGI 于 2023 年 4 月 26 日诞生，在没有任何推广的情况下，一年时间已有超过 70 万用户和超千万次的访问量。它是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源知识库，是很多 AI 爱好者知识的源头，社群的口号是让更多的人因 AI 而强大，有很多学社和共学共建的活动。打开“waytoagi.com”即可找到社群。总之，WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库相互关联，希望成为您学习 AI 路上的好助手。

AGI 即 artificial general intelligence，指通用人工智能，能够做任何人类可以做的事。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级： 1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 目前，AI 分为 ANI 和 AGI，ANI 得到巨大发展但 AGI 还没有取得巨大进展。ANI 即 artificial narrow intelligence 弱人工智能，只可做一件事，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。

以下是关于 waytoagi 中 AI 提示词使用的相关内容： 1. 提示词的重要性：与大语言模型对话的基础认知是提示词，通过详细结构化的提示词能获得更优质的解释内容。 2. 最佳实践中的提示词：收录了很多写好的提示词，如李继刚老师的结构化提示词，可复制使用并改变形成自己的见解和应用。 3. 提示词的创作思路：李继刚老师会在 13 号带领大家学习提示词的创作思路。 4. 让输出更拟人化：介绍了如何让大语言模型的输出更加拟人化，但有些可能不适合发在社交媒体上。 5. 提示词的应用场景：涵盖产品经理、工程、游戏等领域，可用提示词写游戏、做互动游戏等。 6. 利用提示词做小项目：AIPO 项目不要求宏大，可做小项目，如用提示词做油猴脚本代码的小插件，也可尝试写化妆机等小方案做线下路演。 7. 多模态识别与测试：很多大语言模型可多模态识别，如测试两人是否有夫妻相，准确率较高。 8. 学习提示词的资源：包括方法论、论文精读、博主的 6 大策略、社区共学课程及直播回放等。 9. 操作过程中的有趣提示词：如“酷老师”“抬杠高手”等，可点开并复制这些提示词，将复制内容丢进大语言模型对话效果会不同。近期提示词有升级，李金刚老师将提示词玩到新高度，cloud 等大语言模型可直接显示编译结果内容。 10. 从工程视角看 AI 提示词在游戏创作及优化中的应用。 11. 拟人提示词：通过情绪体感轮子创建具有人物灵魂的提示词，输入 GPT 知道的人物名称即可生成。例如选择罗永浩作为角色扮演对象生成提示词。 12. 微调提示词：包括限制回答内容长度、防止回答出现逻辑错误、强化语言风格、防止输出多余回复等。

对于小白在 waytoAGI 学习，以下是一些建议： 1. 参与准备： 可以关注 waytoAGI 的“周周黑客松”活动，这是一个初级教程介绍较多的活动。 参加共学，比如 cursor 共学（十一之后），可以获得手把手的指导。 2. 环境准备： 参加 wayToAGI 共学或线下黑客松，会有小伙伴热情帮助搞定环境。 如果条件不允许，可自行准备。预计用时 5 10 分钟，基础需求是需要魔法。网址为 https://www.cursor.com ，下载安装软件后在页面中注册即可。 3. 学习心态和方法： 像彭青云学习 ComfyUI 一样，把大目标拆解成小目标，遇到困难时不断拆解，反复学习，单拎问题去搜索、提问，直到搞透知识点。 记录学习过程，分享遇到的问题及解决方法，先吃透老师讲的知识点，再逐步深入。

以下是关于学习 AGI 的一些建议： 对于新手学习 AGI： 1. 澄清学习前的状态：可能不理解 AI 和提示词工程，不懂代码和英语较差，在学习前会尝试各种 AI 工具并走弯路。 2. 明确学习后的现状：例如能够创建多 Agent 智能体、进行营销文案创作、应用 SQL 代码、创建图像流智能体等，还能在公司中实践智能客服等。 3. 掌握学习路径：关键词包括“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“兴趣最重要”“先动手”，学习路径如同游戏通关，有主线和支线。 4. 个人经验分享：像 yoyo 一样，通过学习、分享和实践不断填补知识缝隙来成长。 学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续努力，不要害怕犯错。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」知识库首页（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e）的布鲁姆分类法来设计自己的学习路径。 对于纯 AI 小白，可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其学习模式是输入→模仿→自发创造。学习内容可在 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域并学习最新内容。学习资源免费开源，可利用空闲时间进行学习。 总之，找到适合自己的学习方式和路径，学以致用，不断成长。

目前有以下几种智能体适合处理 Excel 表格： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可在 Excel 中直接进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了多种办公软件，能通过聊天形式让用户告知需求，自动完成如数据分析、格式创建等任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。但请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些关于 Excel 数据分析的 AI 工具和相关信息： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，基于 OpenAI 技术，新增了生成式 AI 功能，允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 自动完成如数据分析、格式创建等任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还可根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外，在利用 AI 撰写专业区域经济报告时，可进行信息收集（利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据，AI 辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序）、内容拆分（针对报告需求将内容拆分，避免 AI 单次处理任务过长）、数据处理（借助传统工具如 Excel，结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成）、分析与撰写（整理数据，利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿，指定风格并校验数据与结论准确性，需注意 AI 仅作辅助，最终内容需人工主导校验，避免误导性结论）。 在 ChatGPT 助力数据分析方面，流程包括 SQL 分析（用户描述想分析的内容，后台连接 DB，附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句，校验是 SELECT 类型的 SQL 后执行返回结果数据，再将数据传给 GPT 附带上下文，让 AI 学习并分析数据，最后输出分析结论和建议，和结果数据一起返回给前端页面渲染图表、展示分析结论，目前已实现两张表关联查询）和个性化分析（用户上传文件，如有需要简单描述数据、字段意义或作用辅助分析，前端解析用户上传的文件，再传给 GPT 分析数据，后续步骤与 SQL 分析一致）。

以下是一些可以帮忙做 Excel 表格的 AI 工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，基于 OpenAI 技术，新增了生成式 AI 功能，允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 会自动完成如数据分析或格式创建等任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术的不断发展，未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。

以下是一些免费的可以进行 Excel 数据处理的 AI 工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，基于 OpenAI 技术新增了生成式 AI 功能，允许用户在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了多种办公软件，用户可通过聊天形式告知需求，让 Copilot 自动完成如数据分析或格式创建等任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户能通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力，让用户能更高效地进行数据分析和决策。随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些用于 Excel 数据整理的 AI 工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，基于 OpenAI 技术新增了生成式 AI 功能，可在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了包括 Excel 在内的多种办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 会自动完成任务，如数据分析、格式创建等。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户能通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术的不断发展，未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。但需注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可以根据 Excel 数据并按照您的要求绘制图标的 AI 工具： 1. Lucidchart： 简介：强大的在线图表制作工具，集成了 AI 功能，可绘制多种示意图，包括流程图、思维导图、网络拓扑图等。 功能：拖放界面，易于使用；支持团队协作和实时编辑；丰富的模板库和自动布局功能。 官网：https://www.lucidchart.com/ 2. Microsoft Visio： 简介：专业的图表绘制工具，适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图，AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计。 功能：集成 Office 365，方便与其他 Office 应用程序协同工作；丰富的图表类型和模板；支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网：https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 3. Diagrams.net： 简介：免费且开源的在线图表绘制工具，适用于各种类型的示意图绘制。 功能：支持本地和云存储（如 Google Drive、Dropbox）；多种图形和模板，易于创建和分享图表；可与多种第三方工具集成。 官网：https://www.diagrams.net/ 假设您需要创建一个项目管理流程图，可以按照以下步骤使用 Lucidchart： 1. 注册并登录：https://www.lucidchart.com/ 2. 选择模板：在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表：根据您的项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局：利用 AI 自动布局功能，优化图表的外观。 5. 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。 此外，以下工具可以用于画逻辑视图、功能视图、部署视图： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种视图创建，用户可使用拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具一起使用可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种视图创建。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 6. draw.io（现在称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许创建各种类型图表。 7. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，可通过编写描述性文本生成视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图。

以下是一些可以帮助您对表格信息进行更好查重的 AI 工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可用于 Excel 中的数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了包括 Excel 在内的多种办公软件，用户能以聊天形式告知需求，由 Copilot 自动完成任务，如数据分析、格式创建等。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术的不断发展，未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可以将图片转换为表格的 AI 工具及相关信息： 1. 飞书多维表格字段插件： 第一步，用 AI 插件理解图片。上传参考的海报图片，用 AI 内容生成插件理解。创建表格列时，选择字段捷径，在 AI 中心找到智谱 AI 的内容生成插件。配置提示文本、上传图片所在列和模型 glm4v，AI 会将海报内容整理并填充到对应列中。 第二步，生成视频的指令。用飞书自带的插件总结宣语，生成视频的 prompt 指令。 2. 其他可用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，可拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具一起使用支持逻辑视图创建。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种架构视图创建。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 draw.io（diagrams.net）：免费在线图表软件，支持创建逻辑视图和部署视图等。 PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图等，帮助创建逻辑视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能。 Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图。 此外，星流一站式 AI 设计工具的顶部图像编辑工具包含画布工具、帮助专区、图像智能工具、历史记录。基础工具包括选择、平移画布、上传图片等操作，帮助专区有教程板块和快速导览。上传大于 20482048 的图片到画布会自动压缩到 20482048 以内，也可直接拖动图像到画布上传。图像选中需左键点击图像，才能使用图像智能工具。

以下是关于电子表格 AI 的相关信息： Excel 的 AI 功能有多种工具和插件可增强其数据处理和分析能力，例如： Excel Labs：是 Excel 插件，新增基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可用于数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot：微软推出的整合办公软件的 AI 工具，能通过聊天形式完成数据分析、格式创建等任务。 Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能，支持自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，能生成公式、文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，提高工作效率和智能化水平。 此外，飞书多维表格与 AI 结合也带来了很多可能性： 任何人的奇思妙想都能通过多维表格快速变成实际可用产品，无需代码和预算。 大量“智能业务系统”在各行各业涌现，从个人生产力到休闲娱乐，从工作提效到业务增速。 智谱 AI 近期发布了 3 个飞书多维表格的字段插件：AI 内容生成、AI 视频生成和 AI 数据分析，在飞书多维表格新增列时，可在字段捷径的 AI 中心找到，不仅限时免费且无限制使用。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可以帮助您美化表格的 AI 工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可在 Excel 中进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了多种办公软件，能通过聊天形式完成如数据分析、格式创建等任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能，可通过自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，能进行公式生成、生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外，如果您是在软件架构设计中需要绘制逻辑视图、功能视图、部署视图，以下工具可供选择： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括上述视图，可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板创建相关视图。 6. draw.io（现 diagrams.net）：免费在线图表软件，允许创建多种类型图表，包括逻辑和部署视图。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过编写描述性文本自动生成相关视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是在苹果和安卓系统下载并使用 GPT 的方法： 苹果系统： 1. 在 AppleStore 下载 chatgpt：中国区正常下载不了，需要切换到美区才可以下载。美区 AppleID 注册教程参考知乎链接：。最终在 AppleStore 搜到 chatgpt 结果如下，下载安装即可，注意别下错啦。 2. 支付宝 购买苹果礼品卡 充值 订阅付费 App：打开支付，地区切换到【美区任意区】，往下滑，找到【品牌精选 折扣礼品卡】，点击进去，可以看到【大牌礼品卡】，往下滑找到【App Store&iTunes US】礼品卡，按需要的金额购买即可，建议先买 20 刀就行。具体步骤包括： 支付宝购买礼品卡。 在 apple store 中兑换礼品卡。 在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus，如果中途不想继续订阅了，可到订阅列表中取消订阅即可。 安卓系统： 1. 安装 google play： 到小米自带的应用商店搜索 google play 进行安装。 安装好后，打开 GooglePlay，按照提示一步步操作，登录 GooglePlay。 2. 下载安装 chatgpt： 到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装，开发者是 OpenAI，别下错了哦～可能遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题，解决方法如下：在 google play 点按右上角的个人资料图标。依次点按：设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。在这里看到账号没有地区，可以“添加信用卡或借记卡”，国内的双币信用卡就行，填写信息时地区记得选美。如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt，可以卸载重装 google play，操作过程保持梯子的 IP 一直是美，多试几次。 3. 体验 ChatGPT：如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本，不升级 GPT4，直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 4. 订阅 GPT4 Plus 版本：先在 Googleplay 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡，然后在区 chatgpt 里订阅 Plus。 使用 ChatGPT 4o： 1. 开启对话：打开 ChatGPT 应用或网页，点击开始对话。会员不管是在苹果还是安卓手机上购买的，电脑上都能登录。 2. 体验最新语音对话功能：版本切到 ChatGPT 4o，点击右下角“耳机🎧”图标，选择一个声音，就可以体验流畅的语音对话。

GPT 是 OpenAI 推出的一种工具，具有以下特点和使用方式： 1. GPTs 允许用户量身打造自己的 AI 助理，可根据需求和偏好创建完全定制的 ChatGPT，如帮忙梳理电子邮件或提供创意灵感等。目前已有几种现成的 GPTs 供 ChatGPT Plus 用户使用，如“The Negotiator”、“Game Time”等，用户还可上传资料来自定义 GPTs，并能分享给他人或使用他人创建的 GPTs。 2. 有推特博主的英语老师制作了基于 GPT 的英文学习工作流，具体使用方法为：先把特定 prompt 喂给 ChatGPT（建议开新对话专门用于学习英文），然后 ChatGPT 会扮演美国好朋友，对输入的英文和中文表达返回更地道的表达，并对俚语部分加粗，还会针对发送的话题举一反三，结合欧美流行内容给出更多例子，输入特定语句后 ChatGPT 会输出对话回顾并建议 3 个推荐任务，强化记忆。建议使用方式包括开窗口复制 prompt、手机端打开历史记录、点右上角耳机图标打电话等，打电话可同时练习口语和听力，结束后看回顾有助于阅读。 3. 像高手一样编写 GPT 时，以“找电影”为例，调用 themoviedb.org 需先注册申请 API KEY，注册后依次点击右上角头像账户设置API请求 API 密钥click here，选择 Developer 开发者，填写相关信息，提交后获得 API 密钥和 API 读访问令牌并记录备用。构建 GPT 时，新创建一个 GPT，填写相关内容并添加 Actions。

以下是为您提供的关于中小学 AI 通识课理论部分的相关内容： 目前在“通往 AGI 之路”中，有以下相关课程和活动： 1. 一堂超好玩儿的离谱村 AI 课以及后续开源共创预告： 由一个小团队创建通用课件，然后开源给部分老师群体，在实践中迭代并补充多样的变体用法，最后完全开源。目前共创小团队有作者和詹娜。作者对 AI 了解深，詹娜在创新教育领域视野开阔。若有强烈加入共创的意愿，欢迎留言介绍专长、教育主张及在教育上使用 AI 的状况。 对于公立学校和公益机构的老师，后续会免费提供：支付一定押金可得教学课件和授课说明，教学后写相关文章回馈社区（原创内容>1000 字，公开署名发表）则全额退回押金，否则押金捐赠为活动经费。商业机构若需要，可向 waytoagi 采购课件。 为保护版权，初期只对在 waytoagi 社群并做出贡献的人群提供，是否符合标准由 waytoagi 智囊团判断。 2. 【已结束】AIPO：校园 AI 创投活动 10 月 8 日10 月 20 日： 10 月 9 日 20:00 有理论基础课程，讲师为银海，课程标题为基础通识课。 3. 如果让我推荐一门 AI 课： 预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 如果您想要免费获得课程，可以参与 video battle，每期的评委野菩萨老师要求严格，需要寓意深度审美并存。冠军奖励 4980 课程一份，亚军奖励 3980 课程一份，季军奖励 1980 课程一份，入围奖励 598 野神殿门票一张。扫码添加菩萨老师助理，可了解更多课程信息。

大模型是指输入大量语料，使计算机获得类似人类的“思考”能力，能够理解自然语言，并进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。 大模型的训练和使用过程可以用“上学参加工作”来类比： 1. 找学校：训练大模型需要大量计算，GPU 更合适，只有购买得起大量 GPU 的才有资本训练自己的大模型。 2. 确定教材：大模型需要的数据量特别多，几千亿序列（Token）的输入基本是标配。 3. 找老师：即用合适的算法讲述“书本”中的内容，让大模型能够更好理解 Token 之间的关系。 4. 就业指导：为了让大模型更好胜任某一行业，需要进行微调（fine tuning）指导。 5. 搬砖：就业指导完成后，正式干活，比如进行翻译、问答等，在大模型里称之为推导（infer）。 在大模型中，Token 被视为模型处理和生成的文本单位，它们可以代表单个字符、单词、子单词，甚至更大的语言单位，具体取决于所使用的分词方法（Tokenization）。Token 是原始文本数据与大模型可以使用的数字表示之间的桥梁。在将输入进行分词时，会对其进行数字化，形成一个词汇表（Vocabulary）。 为了让计算机理解 Token 之间的联系，还需要把 Token 表示成稠密矩阵向量，这个过程称之为 embedding，常见的算法有： 基于统计：Word2Vec，通过上下文统计信息学习词向量；GloVe，基于词共现统计信息学习词向量。 基于深度网络：CNN，使用卷积网络获得图像或文本向量；RNN/LSTM，利用序列模型获得文本向量。 基于神经网络：BERT，基于 Transformer 和掩码语言建模（Masked LM）进行词向量预训练；Doc2Vec，使用神经网络获得文本序列的向量。 以 Transform 为代表的大模型采用自注意力（Selfattention）机制来学习不同 token 之间的依赖关系，生成高质量 embedding。大模型的“大”，指的是用于表达 token 之间关系的参数多，主要是指模型中的权重（weight）与偏置（bias），例如 GPT3 拥有 1750 亿参数，其中权重数量达到了这一量级，而词汇表 token 数只有 5 万左右。 此外，如果您想获取更多模型，大多数模型可以在 Civitai（C 站）https://civitai.com/ 下载。下载模型时的注意事项包括： 科学上网，需自行想办法。 点击右上角筛选按钮，找到所需模型类型，如 Checkpoint=大模型、LoRA=Lora 等。 看照片，感兴趣的点进去，点击右边“Download”下载保存到电脑本地。还可以点击左上角“Images”，查看别人做好的图片，找到喜欢的点进去，复制图片信息。 模型下载保存地址： 大模型：SD 根目录即存放 SD 的文件夹。 Lora、VAE 等也有相应的保存位置。 如果不知道下载的模型类型及应存放的文件夹，可以使用秋叶的模型解析工具 https://spell.novelai.dev/，将模型拖动到空白处，自动弹出模型信息，查看模型种类。

以下是关于如何学会运用 AI 的全面指导： 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，您能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，涵盖图像、音乐、视频等。您可以根据自身兴趣选择特定模块深入钻研，同时一定要掌握提示词的技巧，它容易上手且非常有用。 四、实践和尝试 理论学习后，实践是巩固知识的关键。您可以尝试使用各种产品做出自己的作品，知识库中也提供了很多大家实践后的作品和文章分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品互动是学习 AI 的有效方式。例如，尝试使用 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，从而获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 此外，关于如何用 AI 进行英语学习和数学学习： 英语学习 1. 利用智能辅助工具（如 Grammarly）进行英语写作和语法纠错，改进英语表达和写作能力。 2. 使用语音识别应用（如 Call Annie）进行口语练习和发音纠正，获取实时反馈和建议。 3. 借助自适应学习平台（如 Duolingo），利用 AI 技术量身定制学习计划，提供个性化学习内容和练习。 4. 利用智能对话机器人（如 ChatGPT）进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 数学学习 1. 使用自适应学习系统（如 Khan Academy），结合 AI 技术获取个性化的数学学习路径和练习题。 2. 利用智能题库和作业辅助工具（如 Photomath），通过图像识别和数学推理技术获取数学问题的解答和解题步骤。 3. 借助虚拟教学助手（如 Socratic），利用 AI 技术解答数学问题、获取教学视频和答疑服务。 4. 参与交互式学习平台（如 Wolfram Alpha）的数学学习课程和实践项目，利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 关于如何用 AI 学习一门外语： 1. 设定明确的学习目标和时间表，分阶段完成学习任务。 2. 结合听、说、读、写多种方式进行多样化练习，全面提升语言技能。 3. 尽量多与母语者交流，或使用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 4. 利用 AI 工具的复习功能，根据记忆曲线定期复习已学内容，巩固记忆。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。