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豆包，kimi,迅飞星火，通义，文心一言哪个好

Answer

以下是对这些大模型的简要介绍：

  • GPT4-Turbo：OpenAI 于 2023 年 11 月 7 日发布的 GPT4 的升级版本。
  • 通义千问 2.0：阿里巴巴官方公开发布的 API 版本。
  • 文心一言 4.0：百度官方的产品，有 API 版本和网页版。
  • 云雀大模型（豆包）：字节跳动官方网页版产品。
  • 讯飞星火：科大讯飞发布的模型。

然而，要说哪个好并不能简单地一概而论，这取决于您的具体需求和使用场景。每个大模型都有其特点和优势，例如在语言理解、生成能力、特定领域的表现等方面可能存在差异。您可以根据自己的需求对它们进行试用和比较，以确定哪个更适合您。

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References

2023年度中文大模型基准测评报告.pdf

模型机构简介模型机构简介1.GPT4-Turbo OpenAI 2023年11月7日发布的GPT4的升级版本14.通义千问2.0阿里巴巴官方公开发布的API版本：qwen-max-longcontext2.GPT4(网页版)OpenAI GPT4官方网页版本，支持联网功能15.Claude2Anthropic官方发布的API 2.0版本3.GPT4(API)OpenAI GPT4官方API版本，不支持联网功能16.云雀大模型(豆包)字节跳动官方网页版产品【豆包】4.文心一言4.0(API)百度官方付费使用的文心一言V4.0的API版本17.Gemini-pro Google官方发布的API版本Gemini-pro5.文心一言4.0(网页版)百度官方文心一言网页4.0版本18.GPT3.5-Turbo OpenAI GPT3.5官方API版本6.智谱清言清华&智谱AI官方网页版产品【智谱清言】19.Qwen-14B-Chat阿里巴巴开源的14B的Chat版本7.AndesGPT OPPO OPPO小范围内测API版本20.Baichuan2-13B-Chat百川智能开源的第二代13B的Chat版本8.Moonshot(KimiChat)月之暗面搭载Moonshot的网页版本【KimiChat】21.XVERSE-13B-2-Chat元象科技开源的第二代13B的Chat版本

2023年度中文大模型基准测评报告.pdf

•百度发布文心一言1.02022.122月6月8月10月2023.124月• OpenAI发布GPT4•复旦开源MOSS•元语开源ChatYuan•清华开源ChatGLM • 360发布360智脑1.0•科大讯飞发布星火1.0 •阿里云发布通义千问1.0• Meta开源Llama2•百川智能开源Baichuan-7B • OpenAI发布多模态GPT-4V • GPT-4 Turbo发布•百度升级文心一言4.0•商汤科技发布商量1.0•阿里云开源Qwen-7B•华为发布盘古3.0 •字节跳动公测大模型产品豆包•百川智能开源Baichuan2• vivo发布BlueLM•清华开源ChatGLM3 •清华&智谱AI开源ChatGLM2•小米发布大模型MiLM•西湖心辰发布西湖大模型•零一万物开源Yi-34B •文心一言升级V3.5•科大讯飞升级星火3.0•元象科技开源XVERSE-13B•昆仑万维发布天工1.0•云从科技发布从容大模型•出门问问发布序列猴子•上海人工智能实验室开源InternLM-20B• OPPO发布AndesGPT•商汤科技升级商量2.0•商汤科技升级商量3.0•理想汽车发布MindGPT • Google发布多模态大模型Gemini•腾讯发布混元助手• 360升级智脑4.0

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文心一言-百度（[https://yiyan.baidu.com/](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//yiyan.baidu.com/))moonshoot Al-月之暗面（[https://www.moonshot.cn/](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.moonshot.cn/))通义千问-阿里巴巴（[https://tongyi.aliyun.com/](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//tongyi.aliyun.com/))Yi-零一万物（https:/[http://lingyiwanwu.com/](https://link.zhihu.com/?target=http%3A//lingyiwanwu.com/))ChatGLM-智谱（[https://www.chatglm.cn/](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.chatglm.cn/))Minimax abab-Minimax名之梦（[https://api.minimax.chat/](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//api.minimax.chat/))InternLM书生·浦语-上海人工智能实验室（[http://internlm.org/](https://link.zhihu.com/?target=http%3A//internlm.org/))讯飞星火-科大讯飞（[https://xinghuo.xfyun.cn/](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//xinghuo.xfyun.cn/))

Others are asking
请对比文心一言、豆包、天工、Kimi以上几个软件各自的优势
以下是文心一言、豆包（字节跳动）、天工（不太明确您提到的天工具体所指，可能是指某些特定的模型或产品）、Kimi 这几个软件的优势对比： 文心一言 4.0（网页版）： 优势：由百度开发，可能在某些特定领域的知识储备和语言理解能力上有一定优势。 豆包（字节跳动）： 优势：无需科学上网，使用方便。 Kimi： 优势：不需要科学上网，无收费，不需要登录可以直接使用；有案例，点击预设问题即可开始尝试。 需要注意的是，对于不同的用户和应用场景，这些软件的优势可能会有所不同，其表现也会受到数据、算法、训练等多种因素的影响。
2025-01-16
文心一言和通义千问哪个更强
文心一言和通义千问在不同方面各有特点。 对于律师答辩状 prompt 的评测： 文心一言： 输入起诉状后，直接给出起诉状范本，未理解 prompt 输出答辩状。经提示输出的答辩状存在主体少、不专业、错误多等问题，但提示输出应诉方案时，能按 prompt 结构输出，内容简洁明了，可作为框架使用。 通义千问： 输入起诉状后，欢迎语直接，无废话，能正确处理两个答辩人，但专业度稍差，未引用具体法律条文。提示输出应诉方案时，能按 prompt 结构输出，整体内容及格，无亮点。 在结构化 prompt 的测试和反馈中： 文心一言的综合评分为 2.25 分，整体表现一般。 通义千问的综合评分为 3.125 分，表现还算不错，若内容再提高些，体验感和专业性会更好。 此外，文心一言和通义千问都是国内免费的 APP。文心一言是百度出品的 AI 对话产品，定位为智能伙伴；通义千问是由阿里云开发的聊天机器人。
2025-01-07
文心一言比赛
以下是关于文心一言的相关测评信息： 1. 小七姐的测评： 任务一：短提示。设置让模型生成能根据用户需求写出合适的 RPG 游戏策划（包括角色、剧情、玩法和场景等内容）的提示词。文心一言在输出结果上依然有自问自答的问题，得分 75。 任务二：少样本示例。同样是生成上述提示词，本轮用少样本提示框定了模型的输出内容，四个大模型的输出都有很大提升，文心一言得分 80。 2. 中文大模型基准测评 2023 年度报告： 简介：文心一言是百度全新一代知识增强大语言模型，于 2023 年 3 月 16 日正式发布，10 月 17 日发布 V4.0 版本，已有 7000 万用户。 模型特点：在计算、逻辑推理、生成与创作、传统安全这 4 大基础能力上排名国内第一。在代码、知识与百科、语言理解与抽取、工具使用能力上排名国内前三，各项能力表现均衡且水平较高，是国内有竞争力的大模型。 适合应用：能力栈广泛，可应用场景多。重点推荐在查询搜索知识应用、任务拆解规划 Agent、文案写作以及代码编写及纠错等方面的应用，在逻辑推理方面表现不俗，可关注在科学研究、教育、工业方面的落地能力。
2025-01-03
像文心一言、kimi之类的人工智能助手还有哪些
以下是一些常见的人工智能助手： 1. Kimi 智能助手：由 Moonshot AI 出品，具有超大“内存”，能读长篇小说、上网冲浪，还能协助处理资料和生成内容。 2. 文心一言：百度出品的 AI 对话产品，可写文案、想点子、聊天、答疑解惑。 3. 通义千问：由阿里云开发，能够与人交互、回答问题及协作创作。 此外，还有夸克、豆包等。更多大模型产品，您可以访问相关网站查看。但需要注意的是，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-30
帮我查一下这四家主流大模型的应用能力评测报告吧，通用能力和单项能力都可，数据需要权威一些文心一言 文心一格 通义千问 通义万相 讯飞星火 ai小科 智谱
以下是为您找到的关于主流大模型应用能力评测的相关报告： 小七姐的测评： 测评机制：以同组提示词下 ChatGPT 4.0 生成的内容做对标参照，对智谱清言、文心一言 4.0、Kimi Chat 进行测评。 能力考量：包括复杂提示词理解和执行（结构化提示词）、推理能力（CoT 表现）、文本生成能力（写作要求执行）、提示词设计能力（让模型设计提示词）、长文本归纳总结能力（论文阅读）。 测评轮次：共分为五轮，分别针对不同的任务和模型进行多次测试。 中文大模型基准测评 2023 年度报告： 优秀模型：文心一言 4.0 API（百度）。 模型特点：在计算、逻辑推理、生成与创作、传统安全这 4 大基础能力上排名国内第一，在代码、知识与百科、语言理解与抽取、工具使用能力上排名国内前三，各项能力表现均衡且水平较高。 适合应用：能力栈广泛，可应用于查询搜索知识应用、任务拆解规划 Agent、文案写作、代码编写及纠错等方面，在逻辑推理方面表现不俗，可关注在科学研究、教育、工业方面的落地能力。 观点文章中的测评： 目前体验效果比较好的有科大星火模型、清华 ChatGLM、百度文心一言。 星火目前感觉最接近 GPT3.5（0301 版本）的 80%90%，但 GPT3.5 进化到 6 月版本效果更强。 对大模型的评估可从基础能力、职场能力、探索对话三个方面判断，基础能力包括语言（文本）生成和语言理解，如常识类问题和分词类问题。
2024-12-27
文心一言的开发公司是谁，功能特点，优势性和局限性请帮我简要概括
文心一言是由百度开发的全新一代知识增强大语言模型。 功能特点： 在计算、逻辑推理、生成与创作、传统安全这 4 大基础能力上排名国内第一。 在代码、知识与百科、语言理解与抽取、工具使用能力上排名国内前三。 各项能力表现均衡且大部分能力水平较高。 能力栈广泛，可应用场景较多，重点推荐在查询搜索知识应用、任务拆解规划 Agent、文案写作以及代码编写及纠错等方面的应用，在逻辑推理方面表现不俗，可关注在科学研究、教育、工业方面的落地能力。 优势： 能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。 局限性： 从某些测试和感觉来看，其能力水平可能在 GPT3 的阶段，输出内容的可靠性与 ChatGPT 相比还有差距。
2024-11-22
请给我提供一些用KIMI处理excel数据的方法
以下是一些用 KIMI 处理 Excel 数据的方法： 1. 对数据的基本操作包括增加、删除、修改和查询。 2. 若要与数据库沟通，需学会 SQL 语句。 3. 可以通过 Kimi Chat（https://kimi.moonshot.cn）向 KIMI 提问，获取针对增、删、改、查的回答。 4. 对于新人，可通过深挖 KIMI 的回答来了解相关语法。 5. 收集资料时，可借助 AI 工具如 Perplexity.AI 高效完成，也可使用 KIMI 读取和整理网页内容，但需注意其阅读能力的限制，可分批次提供资料。
2025-01-09
kimi是什么
Kimi 是由 Moonshot AI 出品的智能助手，具有超大“内存”，能一口气读完二十万字的小说，还会上网冲浪。在聊天对话类 AI 产品中，Kimi 最显著的特点是超长上下文能力，最初支持 20 万字，现已提升到 200 万字，对于处理长文本或大量信息的任务有优势，但在文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品，且不支持用户自定义智能体。
2025-01-08
怎么用kimi、即梦AI这两款软件做小红书博主
要利用 Kimi 和即梦 AI 做小红书博主，可以参考以下步骤： 利用 Kimi： 1. 收集相关资料：明确主题后，借助 AI 工具如 Perplexity.AI 的强大搜索功能获取信息。启用 Pro 功能或使用微软的 Bing 搜索引擎等具备联网搜索功能的工具，输入具体的 Prompt 快速定位相关资讯。 2. 整理资料：使用月之暗面开发的 Kimi 这个 AI 会话助手。Kimi 具备读取网页内容并生成一定内容的能力，当读取完毕会显示绿色标点作为提示。但需注意其阅读能力有限，可能无法一次性处理大量资讯或某些网站内容，可分批次提供资料确保其有效读取和理解。 3. 生成文章：让 Kimi 整理资讯内容并转化成吸引人的公众号文章。 关于即梦 AI 如何用于做小红书博主，目前提供的内容中未提及相关具体方法。
2025-01-02
新手如何使用kimi
新手使用 Kimi 的方法如下： 浏览器 Kimi 插件： 安装后，在浏览网络文章时点击插件图标，或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K，即可一键召唤 Kimi 总结网页内容。 特点： 极简，点击一键总结，无其他花里胡哨的功能。 Kimi 无法访问的网页也能进行总结，如推特等。 英文文章直接用中文总结要点。 支持 Dark Mode。 注意事项： 本插件为第三方爱好者开发，不是 Kimi 或月之暗面官方产品。 由于 Arc 等浏览器没有所需的 API，所以本插件在 Arc 等浏览器无法使用。 Kimi 阅读助手： 这个插件支持快捷调用 Kimi，然后将当前页面打包成一个.md 文件喂给 Kimi，历史会话中能看到刚才的记录。 总结模型可自己选择。 注意事项： 需要 Chrome 114 及以上版本才能正常使用扩展。 暂不支持 Arc 游览器（Arc 缺少相关 API）。 对于新手，Kimi 是 Chatgpt 的国产平替，实际上手体验好，适合入门学习和体验 AI。 优势： 不用科学上网、不用付费、支持实时联网。 是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，也是目前对长文理解做得最好的 Ai 产品。 能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源（如小红书、学术搜索）。 下载方式： PC 端： 移动端 Android/ios：
2024-12-19
如果想做一个智能硬件接入豆包的话，应该怎么做？
要将智能硬件接入豆包，您可以参考以下步骤和相关信息： 1. 了解智能体的交互能力：包括大模型本身的交互能力、多 Agent 的灵活性以及 workflow 的妙用，通过引导用户输入相关信息，便于大模型理解和分析，同时注意上下文说明。 2. 构建智能体的知识体量：利用豆包大模型本身的行业数据和语料库，创建知识库（结构化数据），包括步骤一至步骤五的处理过程。您可以参考。同时，了解参赛用知识库，包括大模型 RAG 检索、大模型的选择和参数设定以及新模型的调用方法，可参考https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cnbeijing/model?projectName=undefined&vendor=Bytedance&view=LIST_VIEW 。 3. 关注智能体的记忆能力：涉及变量和数据库等方面的信息记录。 在具体的应用场景中，如火山引擎 AI 创造者大赛中，不同赛道有不同的要求和核心目标。例如，在汽车品牌相关的赛道中： AI 座舱赛道：利用豆包大模型、扣子专业版以及吉利原子化能力，探索 AI 在智能座舱中的多样化应用，通过智能座舱内的智能体开发，满足车主定制化的需求。 AI 营销赛道：利用豆包大模型和扣子专业版，开发出能高效投放广告、精准用户画像、提升销售能力、优化线索转化智能体方案，助力汽车行业实现高效营销。 AI 售后赛道：利用豆包大模型和扣子专业版，提供创新且实际可行的智能体应用，提升汽车售后服务效率与用户体验，优化汽车售后服务体系，助力汽车行业智能化升级。 此外，在飞书多维表格 AI 共学中，也有基于豆包大模型的能力升级与产品化探索，包括大模型在综合能力、推理能力、指令遵循、代码数学专业知识和图片理解等方面的升级，以及将其能力接入多维表格的字段捷径等尝试。在使用相关功能前，可能需要注册豆包大模型账号并进行关联。
2025-01-22
我想让chatgpt和豆包辩论，辩论的主题是勒布朗詹姆斯和迈克尔乔丹，谁是历史第一人？请帮我设计给豆包和gpt的指令，以及辩论的规则，规则让有可看性，激烈性
以下是为您设计的给豆包和 ChatGPT 的指令以及辩论规则： 指令： 豆包和 ChatGPT 需充分运用各自掌握的篮球知识和数据，对勒布朗·詹姆斯和迈克尔·乔丹谁是历史第一人的问题进行深入辩论。 要求从球员的个人能力、团队成就、影响力、比赛数据等多个方面进行分析和论证。 辩论规则： 每位参与者有固定的发言时间，例如每次发言不超过 3 分钟。 发言顺序交替进行，先由豆包开始第一轮发言。 辩论过程中，不得使用侮辱性或攻击性语言，保持理性和客观。 每轮发言结束后，另一方有 1 分钟的提问和反驳时间。 辩论共进行 5 轮，最后一轮为总结陈词，时间为 5 分钟。 观众可以在辩论结束后进行投票，选出他们认为表现更出色的一方。 希望这样的设计能让辩论具有可看性和激烈性！
2025-01-17
不同厂家的AI产品是底层算法不一样吗？比如ChatGPT和豆包
不同厂家的 AI 产品底层算法通常是不一样的。 以常见的 ChatGPT 和豆包为例，ChatGPT 是由 OpenAI 开发的，其底层算法具有独特的特点和优势。而豆包是由字节跳动开发的，也有其自身的算法设计和优化。 在当前的 AI 领域，大多数 AI 应用程序都由大型语言模型（LLMs）驱动，其中只有几个基础模型，由少数几个组织创建。例如 OpenAI 制作了 GPT3.5 和 GPT4，Google 有 Bard 等。 从相关的访问量数据来看，不同的 AI 产品在市场上的表现也有所不同。比如在某些月份，ChatGPT 的访问量较高，而豆包的访问量也在不断变化。但这并不能直接反映其底层算法的差异，只是从侧面反映了它们在用户中的受欢迎程度和使用情况。
2025-01-17
我使用了豆包，也学习了简单的提示词，但大数据反馈的结果并不好，很多数据分析，文档优化效果并不理想。我该怎么办
以下是一些可能有助于您改善大数据反馈结果和提升数据分析、文档优化效果的建议： 1. 像“给 Prompt 打分”的示例中那样，找专业的“Prompt 药剂师”对您的提示词进行详细分析，给出准确的评分和改进建议，以提升提示词的质量。 2. 对于数据分析和文档优化任务，要清晰明确地向模型阐述需求。例如，提供大模型可访问的数据源或上传数据表格，通过清晰的提示词说明需要从哪些维度分析数据，以及期望的分析结果输出格式。然后观察生成结果，不断迭代和优化提示词。 3. 对于“大模型幻觉”问题，目前虽无法完全消除，但可以通过其他第三方信息源和知识来检验生成内容是否准确。 4. 若想提高大模型的对话能力，可在 AGI 中搜索“结构化”获取相关文章。另外，如果您指的上下文 token 长度是大模型的记忆窗口，通常是无法延长的，因为这是设定好的。 5. 在用 ChatGPT 写剧本并希望其学习现有成功剧本时，要精心设计提问，清晰准确地表达您的需求，例如明确指出需要总结的规律以及在后续创作中的应用方式。
2025-01-08
怎么用豆包这个软件提取视频的字幕
以下是使用豆包软件提取视频字幕的方法： 1. 对于数字人视频：点击文本智能字幕识别字幕，然后点击开始识别。软件会自动将文字智能分段并形成字幕。至此，数字人视频就完成了。如果需要导出视频，点击右上角的“导出”按钮。 2. 对于 B 站视频： 首先确认视频栏下面有字幕按钮，说明视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。 安装油猴脚本： 。 安装后刷新浏览器，点击字幕，会多出一个“下载”按钮。 点击下载按钮，可选择多种字幕格式，如带时间的或者不带时间的。 最后将字幕文字内容全选复制发送给 GPTs 即可。
2024-12-30