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文心一言和通义千问哪个更强

Answer

文心一言和通义千问在不同方面各有特点。

对于律师答辩状 prompt 的评测:

  • 文心一言:
    • 输入起诉状后,直接给出起诉状范本,未理解 prompt 输出答辩状。经提示输出的答辩状存在主体少、不专业、错误多等问题,但提示输出应诉方案时,能按 prompt 结构输出,内容简洁明了,可作为框架使用。
  • 通义千问:
    • 输入起诉状后,欢迎语直接,无废话,能正确处理两个答辩人,但专业度稍差,未引用具体法律条文。提示输出应诉方案时,能按 prompt 结构输出,整体内容及格,无亮点。

在结构化 prompt 的测试和反馈中:

  • 文心一言的综合评分为 2.25 分,整体表现一般。
  • 通义千问的综合评分为 3.125 分,表现还算不错,若内容再提高些,体验感和专业性会更好。

此外,文心一言和通义千问都是国内免费的 APP。文心一言是百度出品的 AI 对话产品,定位为智能伙伴;通义千问是由阿里云开发的聊天机器人。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

杨志磊:律师答辩状prompt各模型评测

把prompt输入到文心一言后,欢迎语加上专业的导入,让当事人能直奔主题。输入起诉状后,输出的内容方面:1、它直接给出了起诉状的的范本,显然没有理解prompt,并没有直接输出答辩状,不够作为起诉状的prompt是很好的借鉴。于是,我提示它“请输出答辩状”,输出的内容:1、主体上少了一个,对prompt执行不到位;2、答辩的四点,基本上不能直接使用,很不专业;3、错误也很多,有点像非专业人士,好像是在耍赖;4、它应该是充分执行了prompt中的“constrains”部分,不能直接认可原告的诉讼请求。提示“请输出应诉方案”后,能够按照prompt结构输出,内容上简洁明了,是一份方案的结构,可以作为框架使用,补充完整后,还得非常省劲的。[heading3]通义千问[content]把prompt输入到通义千问后,欢迎语很直接,没有废话。而且prompt中是“你好”,它转换成“您好”,非常好。输入起诉状后,输出的内容方面:1、两个答辩人都正确,很好。2、能够按照prompt结构输出,专业差点,没有引用具体的法律条文,对于基础的也是没有体现出专业的水平;3、答辩的逻辑和立场,没有问题。提示“请输出应诉方案”,能够按照能够按照prompt结构输出,整体内容上及格,没有亮点。

问:国内免费的大模型app有哪些?

Kimi智能助手、文心一言、通义千问这几个都是国内免费的APP。Kimi智能助手:Kimi是一个有着超大“内存”的智能助手,可以一口气读完二十万字的小说,还会上网冲浪,Moonshot AI出品的智能助手。文心一言:百度出品的AI对话产品,它的定位是智能伙伴,能写文案、想点子,又能陪你聊天、答疑解惑。通义千问:通义千问是由阿里云开发的聊天机器人,能够与人交互、回答问题及协作创作。还有更多大模型产品,可以访问网站查看:内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

各大模型对结构化prompt的测试和反馈

||输出格式|专业性|完整性|实用性|综合评分||-|-|-|-|-|-||ChatGPT3.5|3.5|2|2|1.5|2.25||Bard|4|4|4|4|4||Kimi chat|4.5|3.5|3|3.5|3.625||智谱清言|4|3|2|3|3||文心一言|3|2|2|2|2.25||讯飞星火|2.5|3|3|3.5|3||Copilot|1.5|3|2|3|2.375||通义千问|3.5|3|3|3|3.125|这次评测,bard综合表现更加稳定和平衡,体验效果最好的,其次是Kimi chat表现也是令我眼前一亮,脱颖而出。智谱清言的表现也不错,整体上表现比较中规中矩。ChatGPT3.5的表现令我有点失望,可能是版本有点低的原因,升级到4.0后再看看。文心一言整体表现一般,波澜不惊。而Copilot表现有点失望,可能希望比较大的原因吧,再看后续的升级迭代吧。通义千问的表现还算不错,只要内容上再提高一些,体验感和专业性会更好一些,期待吧。

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目前市面上的文心一言、通义、DeepSeek 等用于写作的效果各有特点: 文心一言(百度):大语言模型,可用以文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。 通义(阿里巴巴):在特定领域和任务上表现出卓越的能力。 DeepSeek:在文字能力上表现突出,尤其在中文场景中高度符合日常、写作习惯,但在专业论文总结方面稍弱。数学能力经过优化表现不错,编程能力略逊于 GPT。 需要注意的是,不同模型的效果会因用户的具体需求和使用场景而有所差异。
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2025-01-16
文心一言比赛
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2025-01-03
像文心一言、kimi之类的人工智能助手还有哪些
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2024-12-30
通义千问发展历程
通义千问是阿里云推出的大语言模型。于 2023 年 4 月 11 日在阿里云峰会上正式发布 1.0 版本。9 月 13 日,通义千问大模型首批通过备案。10 月 31 日,阿里云正式发布千亿级参数大模型通义千问 2.0,8 大行业模型同步上线。9 月,通义千问 2.5 系列全家桶开源。
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阿里的千问大模型在行业内处于一个什么样的水平
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2025-03-14
通义千问最新模型
通义千问最新模型情况如下: 发布了一个模型并开源了两个模型。 Qwen2.5Max:全新升级发布,比肩 Claude3.5Sonnet,几乎全面超越 GPT4o、DeepSeekV3 及 Llama3.1405B。是阿里云通义团队对 MoE 模型的最新探索成果,预训练数据超过 20 万亿 tokens。在多项公开主流模型评测基准上录得高分,开发者可在 Qwen Chat(https://chat.qwenlm.ai/)平台免费体验模型,企业和机构也可通过阿里云百炼平台直接调用新模型 API 服务。 Qwen2.5VL:全新视觉模型实现重大突破,增强物体识别与场景理解,支持文本、图表、布局分析,可处理长达 1 小时视频内容,具备设备操作的 Agent 能力。 Qwen2.51M:推出 7B、14B 两个尺寸,在处理长文本任务中稳定超越 GPT4omini,同时开源推理框架,在处理百万级别长文本输入时可实现近 7 倍的提速,首次将开源 Qwen 模型的上下文扩展到 1M 长度。在上下文长度为 100 万 Tokens 的大海捞针任务中,7B 模型出现少量错误。在更复杂的长上下文理解任务中,Qwen2.51M 系列模型在大多数长上下文任务中显著优于之前的 128K 版本,Qwen2.514BInstruct1M 模型不仅击败了 Qwen2.5Turbo,还在多个数据集上稳定超越 GPT4omini。
2025-02-26
通义千问私有化部署方案
以下是关于通义千问私有化部署的相关方案: 1. 在 FastGPT+OneAPI+COW 框架下的部署: 回到宝塔,选择 Docker(若显示“当前未安装”则进行安装,否则无需此步)。 点击确定,等待安装完成,完成后刷新页面确认安装成功。 打开左侧【终端】,粘贴两行命令验证 Docker 是否可用。 一条一条复制并粘贴相关命令完成安装。 访问 OneAPI,地址为:http://这里改成你自己宝塔左上角的地址:3001/(举例:http://11.123.23.454:3001/),账号默认 root,密码 123456。 点击【渠道】,类型选择阿里通义千问,名称随意。 将千问里创建的 API Key 粘贴到秘钥里,点击确认。 点击【令牌】【添加新令牌】,名称随意,时间设为永不过期、额度设为无限额度,点击【提交】。 点击【令牌】,复制出现的 key 并保存。 2. 在 Langchain+Ollama+RSSHub 框架下的部署: Ollama 支持包括通义千问在内的多种大型语言模型,适用于多种操作系统,同时支持 cpu 和 gpu。 可通过 https://ollama.com/library 查找模型库,通过简单步骤自定义模型,还提供了 REST API 用于运行和管理模型及与其他应用程序的集成选项。 访问 https://ollama.com/download/ 进行下载安装,安装完之后确保 ollama 后台服务已启动。 3. 在 0 基础手搓 AI 拍立得框架下的部署: 可以选择通义千问作为模型供应商,其指令灵活性比较丰富,接口调用入门流程长一些,密钥安全性更高。接口调用费用为:调用:¥0.008/千 tokens,训练:¥0.03/千 tokens。可参考 。
2025-02-26
通义千问plus的收费模式
通义千问 Plus 的收费模式如下: 调用费用为 0.008 元/1,000tokens。更多收费标准详见:https://t.aliyun.com/U/SGW1CC
2025-02-25
通义千问电脑版安装
以下是通义千问电脑版的安装步骤: 1. 回到宝塔,选择 Docker。如果显示“当前未安装”,则进行安装,点击确定,等待安装完成。安装完成后,刷新当前页面,看到相应的样子即表示安装成功。 2. 打开左侧【终端】,粘贴以下两行,验证 Docker 是否可用。看见版本号则没问题。 3. 一条一条复制以下命令,依次粘贴进入。 4. 访问 OneAPI,访问地址:http://这里改成你自己宝塔左上角的地址:3001/(举例:http://11.123.23.454:3001/),账号默认 root,密码 123456。 5. 点击【渠道】,类型选择阿里通义千问,名称随意,类型不用删减。 6. 把千问里创建的 API Key 粘贴到秘钥里中,点击确认。 7. 点击【令牌】【添加新令牌】,名称随意,时间设为永不过期、额度设为无限额度,点击【提交】。 8. 点击【令牌】,会看到自己设置的,点击复制,出现 key,然后在标红那一行中,自己手动复制下来。 另外,您还可以通过以下步骤获取通义千问的模型 key:先去,点击创建 API key,复制保存即可。
2025-02-10
以DeepSeek R1为代表的推理模型,与此前模型(如 ChatGPT-4、Claude 3.5 sonnet、豆包、通义等)的差异点主要在于
以 DeepSeek R1 为代表的推理模型与此前模型(如 ChatGPT4、Claude 3.5 sonnet、豆包、通义等)的差异点主要在于: 1. 技术路线:DeepSeek R1 与 OpenAI 现在最先进的模型 o1、o3 一样,属于基于强化学习 RL 的推理模型。 2. 思考方式:在回答用户问题前,R1 会先进行“自问自答”式的推理思考,模拟人类的深度思考,从用户初始问题出发,唤醒所需的推理逻辑与知识,进行多步推导,提升最终回答的质量。 3. 训练方式:在其他模型还在接受“填鸭式教育”时,DeepSeek R1 已率先进入“自学成才”的新阶段。 4. 模型制作:R1 是原生通过强化学习训练出的模型,而蒸馏模型是基于数据微调出来的,基础模型能力强,蒸馏微调模型能力也会强。此外,DeepSeek R1 还能反过来蒸馏数据微调其他模型,形成互相帮助的局面。 5. 与 Claude 3.7 Sonnet 相比,Claude 3.7 Sonnet 在任务指令跟随、通用推理、多模态能力和自主编程方面表现出色,扩展思考模式在数学和科学领域带来显著提升,在某些方面与 DeepSeek R1 各有优劣。
2025-03-19
通义灵码
通义灵码是阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具。它具有以下能力和特点: 提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 是基于通义大模型的 AI 研发辅助工具,提供代码智能生成、研发智能问答、多文件代码修改、自主执行等能力,为开发者带来智能化研发体验,引领 AI 原生研发新范式。 具备多文件代码修改和工具使用的能力,可以与开发者协同完成编码任务,如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。 核心能力包括:从片段级到多文件级的 AI 编码,可完成涉及工程内多文件级的编码任务;新增多种上下文感知、意图理解、反思迭代、工具使用等能力,开发者可与 AI 协同完成更复杂的编码任务;自动完成工程内多个文件的代码修改的 Diff 生成,并提供多文件的变更审查视图,高效完成 AI 生成代码的确认;构建人机协同工作流,通过多轮对话逐步完成编码任务,产生多个快照版本,可任意切换、回退。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。
2025-03-15
通义灵码搭建微信小程序
以下是关于通义灵码搭建微信小程序的相关内容: 1. 项目流程 先形成项目需求文档,与 composer 沟通确认需求细节并查看对应文档。 根据需求文档整理对应模块,进行功能设计模块文档设计,包括明确需求、UI 和技术(前后端实现途径)、测试用例等,观看确认和完善,以了解项目技术实现和执行方式。 按照模块任务写代码,并将代码文件和更改记录写在对应代码说明文档中,同时做好代码注解。在功能设计技术文档时要仔细,及时更改 cursor 写得不明确的地方,每个功能块开发完用测试用例跑一遍。 2. 前端开发 一开始用 cursor 生成的小程序简陋,添加背景元素(天使恶魔图片)和画框时,需考虑自适应、字体清晰等问题,由于大模型的限制,在理解和实现某些需求上存在困难,如镶在画里滑动、自定义滑动感觉等。 意图分析页面要注重信息展示,包括排版和整体风格,大模型在理解白色遮罩对文字展现的影响、更好的视觉呈现方案等方面存在不足。 生成海报时,要处理意图分析字数过长的显示和行数限制,以及加上小程序码便于用户分享,大模型在理解这些需求上也有困难。 3. 注册与开发 登录微信公众号首页,选取小程序,用新邮箱绑定注册。 注册验证通过后,填写小程序信息和类目,小程序名称可填写功能名称,头像可网上找或用 midjourney 生成。 回到发布流程页面,点击“普通小程序开发者工具”,在新页面中点击“微信开发者工具”,选择 windows 64 位下载。 相关参考文章:https://mp.weixin.qq.com/s/WkFxMMrlMqv52ce2n0xX6A
2025-03-12
通义灵码
通义灵码是阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具。 它具有以下能力和特点: 1. 提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 2. 是基于通义大模型的 AI 研发辅助工具,提供代码智能生成、研发智能问答、多文件代码修改、自主执行等能力,为开发者带来智能化研发体验,引领 AI 原生研发新范式。 3. 具备多文件代码修改和工具使用的能力,可以与开发者协同完成编码任务,如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。 4. 核心能力包括:从片段级到多文件级的 AI 编码,可完成涉及工程内多文件级的编码任务;新增多种上下文感知、意图理解、反思迭代、工具使用等能力,开发者可与 AI 协同完成更复杂的编码任务;自动完成工程内多个文件的代码修改的 Diff 生成,并提供多文件的变更审查视图,高效完成 AI 生成代码的确认;构建人机协同工作流,通过多轮对话逐步完成编码任务,产生多个快照版本,可任意切换、回退。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。
2025-03-12
通义灵码AI程序员
通义灵码是基于通义大模型的 AI 研发辅助工具,具有以下特点和能力: 提供代码智能生成、研发智能问答、多文件代码修改、自主执行等能力,为开发者带来智能化研发体验,引领 AI 原生研发新范式。 具备多文件代码修改和工具使用的能力,可与开发者协同完成编码任务,如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。 核心能力包括:从片段级到多文件级的 AI 编码,能完成涉及工程内多文件级的编码任务;新增多种上下文感知、意图理解、反思迭代、工具使用等能力,开发者可与 AI 协同完成更复杂的编码任务;自动完成工程内多个文件的代码修改的 Diff 生成,并提供多文件的变更审查视图,高效完成 AI 生成代码的确认;构建人机协同工作流,通过多轮对话逐步完成编码任务,产生多个快照版本,可任意切换、回退。 第二期「AI 实训营」手把手学 AI 【第二期:大咖带你快速上手通义灵码 AI 程序员】相关信息: 讲师:梦飞,WaytoAGI Agent 核心创作者,词元映射 CEO。 课表: 01/22 20:00 【直播回放】 ,主题为0 基础入门篇:写代码像聊天一样简单,可以进入钉钉群获取更多文档:https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/yQod3RxJKGvvkP3rfj5Lgoy7Jkb4Mw9r?utm_scene=person_space ,课程内容包括 AI 编程的能力与边界、通义灵码上手指南、一句话 AI 编程小游戏展示。 01/23 20:00 【直播回放】 ,主题为AI 编程实战篇:人人都能“福从天降”,课程内容包括 0 基础带练“福从天降”小游戏、自然语言生成更多小游戏、如何在 Github 部署并生成在线链接。 本期共学直播地址: 会议时间:20:00 21:30 会议 ID:932 264 694 会议链接:vc.feishu.cn/j/932264694 加入通义灵码钉钉共学群(钉钉群号:78080029971),大咖在线答疑。春节专题,现场发红包!2 天课程,带你从小白到进阶,从学习到实践,全面了解 AI 应用开发!和百万开发者一起共学、共享、共实践!
2025-03-07