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帮我找下含义这句类似话的文章,学习ai不是让我们放弃思考

Answer

以下是为您找到的与“学习 AI 不是让我们放弃思考”类似含义的文章内容:

在“他山之石|如何防止 AI 取代人类思考一切?”这篇文章中提到:

  • 使用人工智能时,我们不希望机器代替我们进行学习,应从学习任务开始,用学习目标来驱动人工智能,而非相反。比如在编程课程中可能对学生使用生成型人工智能创建代码严格控制,而在健康课程中可能不在乎学生是否使用来编写代码。
  • 认知萎缩会在我们因不活动而失去参与心理过程的能力时发生。在人工智能的世界中,我们需要意识到认知萎缩的危险,以继续保持好奇心、创造力和深度学习。
  • 苏格拉底曾担心写作的出现及其对“斐德罗篇”中记忆和知识的影响,认为写作会导致思维记忆和回忆信息的能力下降,因为人们会依赖外部书面来源而非内部记忆。
  • 作者担心聊天机器人的问答性质可能导致缺乏富有成效的挣扎,担心即时答案以及无聊和困惑等对学习过程非常必要的东西的缺失。作者喜欢 AI 对构思的帮助,但不希望它成为头脑风暴的默认方式。能看到 AI 在创意过程中的价值,但担心将创意工作外包给机器会使学生无法成为创造者和问题解决者。总之,担心我们可能会过度依赖 AI 而失去某些类型的思考能力。

希望以上内容对您有所帮助。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

他山之石|如何防止AI取代人类思考一切?

几个月前,我写了一篇关于在决定使用人工智能时应考虑的七件事情的文章。人们经常问:“什么时候可以使用人工智能?”简短的答案是:“这取决于学习任务。”在使用人工智能时,我们不希望机器代替我们进行学习。这就是为什么我们应该从学习任务开始,然后问:“在这种情况下,人工智能是帮助还是阻碍了学习?”这里的核心思想是,我们需要使用学习目标来驱动人工智能,而不是相反。如果你正在教授一门编程课程,你可能希望对学生使用生成型人工智能来创建任何类型的代码进行严格控制。你可能希望学生首先学会手写编码,然后在掌握了语言之后,使用生成的AI代码来节省时间。相比之下,如果你正在教授一门健康课程,学生开发一个应用程序,你可能不在乎他们是否使用生成型人工智能来帮助编写代码。相反,你的重点是帮助学生设计一个基于健康习惯的健康宣传活动。你可能没有时间教学生手写编码。你可能不关心手写编码。这个应用程序只是学生展示对健康标准理解的一种方式。如果你在教艺术课,你可能不想要生成型人工智能生成的图像,但在历史课上,你可能会欢迎学生使用生成型人工智能生成的图像,这样学生就可以制作信息图表来展示他们对宏观经济学原理的理解。在电影课上,学生使用人工智能进行视频编辑可能会被认为是作弊,但在科学课上,人工智能生成的跳跃切割可能会节省大量时间,因为学生可以将重心放在科学内容上。我也要承认,学生学到的一些东西可能会过时。例如,我很确定我实际上并不需要记住州首府。这导致我提出了下一个问题......

他山之石|如何防止AI取代人类思考一切?

Cognitive atrophy happens any time we lose the ability to engage in a mental process due to inactivity.In a world of Artificial Intelligence,we need to be cognizant of the dangers of cognitive atrophy so that we can continue to engage in curiosity,creativity,and deeper learning.If We Off-Load Our Thinking to AI,What About Cognitive Atrophy?When I lived in Phoenix,I had a solid mental layout of the city.I knew which streets were north and south and which were east and west.I knew that Cactus would turn to Shea for some reason when you went to the east side of town.I accidentally memorized the order of our first twenty presidents because of the sequence of presidential street names downtown.I knew where landmarks were located and I would use phrases like,“Where the old Denny’s was located before they moved it up the street” or “Right by where the mall used to be before they turned it into the middle school.”In other words,I learned how to drive in an era where we had to give verbal directions that often shifted from landmark to cardinal direction to left and right and often included a mix of all of the above.I later navigated additional areas of town via MapQuest,which was a bit like being a pirate with a customized map.I often cringe at just how distracted a driver I was as a college student using a printout map to find my way to a friend’s apartment.

他山之石|如何防止AI取代人类思考一切?

This isn’t a new phenomenon.Socrates was concerned about the advent of writing and its impact on memory and knowledge in the “Phaedrus.” Socrates argued that writing would lead to a decline in the mind’s ability to memorize and recall information because people would rely on external written sources instead of internal memory.This reliance on written texts would weaken the mind’s capacity to learn and remember,as individuals would no longer need to exercise their memory to recall information.The truth is,he was right.In a print rich world,modern humanity has lost some of the ability to memorize large chunks of information.As we think about AI,we need to be cognizant of the potential for cognitive atrophy.I love the question and answer nature of a chatbot but I worry about the lack of productive struggle it might cause.I worry about instant answers and the loss of things like boredom and confusion that are so necessary for the learning process.I love how AI can help with ideation but I never want it to be my default in brainstorming.I can see value in using AI throughout the creative process(especially within project-based learning)but I worry about outsourcing creative work to a machine.When that happens,students don’t become the makers and problem-solvers that can be.In other words,I worry that we might become so dependent on AI that we lose the ability to engage in certain types of thinking.Just Because AI Can Do It,Doesn’t Mean We Shouldn’tI have seen many AI experts suggest that we ask the question,“Can AI do this process?” If the answer is “yes,” then it’s time to transform the learning and focus solely on the areas that humans do better.While I get the sentiment here and the need for transformation,I’d like to push back on that.

Others are asking
推荐电商做商品图和视频的AI工具
以下为您推荐一些适用于电商做商品图和视频的 AI 工具: 1. Stable Diffusion:如果您要开淘宝网店,可借助它来初步制作商品展示图。比如对于女装商品,先真人穿衣服拍照,选好真人照片风格的底模,如 majicmixRealistic_v7,再根据不同平台需求进行换头,通过图生图下的局部重绘选项卡涂抹替换部分,并设置合适的 prompts 和 parameters。 2. 绘蛙 AI:这是阿里的 AIGC 营销平台,专注于电商营销内容创作,能快速生成吸引人的图文内容,提升商品的市场曝光度和吸引力,操作简单易用。 3. Gatekeep:这是一个提供个性化视频以帮助用户更快学习的平台,利用人工智能生成视频,可用于电商商品的展示和宣传。 此外,使用 AI 来完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化,可以采取以下步骤: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 2. 关键词优化:AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述。 3. 产品页面设计:AI 设计工具生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化:AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片。 6. 价格策略:AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:AI 分析客户评价和反馈,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 9. 聊天机器人:AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务。 10. 营销活动分析:AI 分析不同营销活动效果。 11. 库存管理:AI 预测需求,优化库存管理。 12. 支付和交易优化:AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体,精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。
2025-03-03
会议翻译+纪要AI工具
以下是一些会议翻译和纪要的 AI 工具: 免费的会议语音转文字工具:大部分有使用时间限制,超过免费时间需付费。推荐工具包括飞书妙记(https://www.feishu.cn/product/minutes)、通义听悟(https://tingwu.aliyun.com/home)、讯飞听见(https://www.iflyrec.com/)、Otter AI(https://otter.ai/)。更多会议记录工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 。 会议总结工具:团队会议总结 Vowel(https://www.vowel.com/)、Personalized AI, Everywhere.(https://www.augment.co/?ref=superhuman1_mar23&utm_source=superhuman.beehiiv.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=thisaicanhackinterviews)、Noty 会议总结为待办事项(https://noty.ai/)、The 6 Best AI Tools for Meeting Notes in 2024(https://www.meetjamie.ai/blog/the6bestaimeetingtools)、The smartest AI team assistant Sembly AI(https://www.sembly.ai/)、Briefly: AI meeting summary&email follow up Chrome 应用商店(https://chrome.google.com/webstore/detail/brieflyaimeetingsummar/bjmgcelbpkgmofiogkmleblcmecflldk)、Welcome fireflies.ai(https://app.fireflies.ai/)、Noota Screen Recorder&Meeting Assistant Chrome 应用商店(https://chrome.google.com/webstore/detail/nootascreenrecordermee/eilpgeiadholnidgjpgkijfcpaoncchh)、Read Meeting Reports(https://app.read.ai/analytics/meetings)、Read Create Workspace(https://app.read.ai/analytics/settings/workspace/new)、10 AI Notes Taking Tool to Summarize Meetings in Seconds Geekflare(https://geekflare.com/ainotestakingtools/)
2025-03-03
扩图绘画AI工具
以下是一些可以用于扩图绘画的 AI 工具: 1. Stability AI 推出的基于 Discord 的媒体生成和编辑工具,其中的 Outpaint 功能可以在图像中插入其他内容以向任何方向填充空间(扩图),价格为 4 积分。 2. 在软件架构设计中,以下工具可用于绘制相关视图,包括扩图: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具一起使用可创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图创建。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 draw.io(现在称为 diagrams.net):免费在线图表软件,允许创建各种类型图表。 PlantUML:文本到 UML 转换工具,可通过编写描述性文本自动生成相关视图。 Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能。 Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图。 在 CAD 图绘制方面,以下是一些 AI 工具和插件: 1. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360:集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,帮助创建复杂 CAD 模型。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,可根据输入自动生成 3D 模型。 5. 一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供基于 AI 的生成设计工具。 需要注意的是,这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。
2025-03-03
如何用AI按照描述制作一张图片
以下是关于如何用 AI 按照描述制作一张图片的相关内容: 一、关键词和主题描述 1. 图片内容通常分为二维插画和三维立体两种表现形式。 2. 描述场景、故事、元素、物体或人物细节时,要清晰明确。对于场景中的人物,应独立描述,避免长串文字,以便 AI 识别。 3. 大场景中多个角色的细节较难通过关键词生成。 二、设计风格 1. 设计师难以直接表达设计风格时,可参考风格类关键词或垫图/喂图,让 AI 结合主题描述生成相应风格的图片。 2. 某些材质的关键词运用有较多门道,需针对特定风格进行“咒语测试”。 三、使用 Midjourney 生成图片 1. 图片描述可理解为以图生图,将设计参考图上传到 Midjourney 中,通过“参考图链接+文本描述”的方式生成图像。 2. 例如生成带有交互流程的 UI 界面图,先上传素材图,再用“参考图链接+node UI”等文字提示生成类似设计图,还可通过调整文字提示获得不同效果,如纯正面、扁平、手绘、黑白等风格。 3. 生成不同比例的图,需在文字描述中加入特定参数,如“aspect”或“ar”。 4. Midjourney 还可生成设计组件,探索多种设计风格的可能性,如扁平组件系统,关键词为“UI kit,flat design,outline,ar 16:9”。 四、AI 生成图片的著作权 1. 如 Stable Diffusion 模型根据文本指令生成图片,其生成的样子取决于使用者输入的提示词,非排列组合工作模式下难有相同图片。 2. 人工智能无自由意志,使用者通过增删提示词、修改参数得出不同图片并选定,体现使用者的创作,生成的具有独创性和智力投入的图片受著作权保护。 3. 相关法律适用包括《中华人民共和国著作权法》第三条和《中华人民共和国著作权法实施条例》第四条。案例中人工智能软件生成的图片著作权由使用者享有。
2025-03-03
用哪些指令能帮助我用AI写论文
以下是一些利用 AI 写论文的指令和方法: 1. 明确背景信息和具体要求:例如,“根据以下关于我的信息,写一篇四段的大学申请论文:我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件,比如我 6 岁时父亲去世,但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期,我经常换学校,从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最‘异国情调’的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是 13 岁时的英语老师。在那之后,以及在我的学习过程中,我做过老师、服务员,甚至建筑工人。” 2. 确定论文主题:明确您的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。 3. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具来搜集相关的研究文献和资料。 4. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 5. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成论文的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 6. 撰写文献综述:利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分,确保内容的准确性和完整性。 7. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 8. 数据分析:如果论文涉及数据收集和分析,可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 9. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具来撰写论文的各个部分,并进行语法和风格的检查。 10. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 11. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具来检查论文的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。 12. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具来确保论文的原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行论文写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。
2025-03-03
AI生成思维导图
以下是一些与思维导图相关的 AI 工具: 1. GitMind:免费的跨平台思维导图软件,可通过 AI 自动生成,支持多种模式,如提问、回答、自动生成等。 2. ProcessOn:国内的思维导图+AIGC 工具,能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线 AI 思维导图工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路,生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求即可由 AI 自动完成生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,有助于提升生产力。 此外,还有一些相关的应用案例,如 ChatMind 可利用 AI 自动生成思维导图,输入问题、文章、数据即可,能导出图片与 Markdown 文档两种格式。在读书会活动中,也可以通过如 kimichat 让 AI 拆解书籍内容生成 markdown,再粘贴到在线思维导图 Markmap 中一键生成思维导图并微调。
2025-03-03
大语言模型、多模态、数据、算力、算法、预训练、微调、RAG、自注意力机制、transformer、token、神经网络、向量、scaling law这些内容的含义
以下是对您所提到的这些内容含义的解释: 大语言模型:是一种基于大量文本数据进行训练的语言处理模型,其工作原理包括训练数据、算力、模型参数等。在训练数据一致的情况下,模型参数越大能力越强。 多模态:指能够处理多种不同类型的数据模态,如文本、图像、音频等,并将它们融合进行理解和生成。 数据:是大语言模型训练和应用的基础,包括各种文本、图像、音频等信息。 算力:指用于支持大语言模型训练和运行的计算能力。 算法:是大语言模型实现各种功能的数学和逻辑方法。 预训练:在大语言模型中,先在大规模数据上进行无特定任务的初步训练。 微调:基于通用大模型,针对特定领域任务提供数据进行学习和调整,以适应特定领域的需求。 RAG:检索增强生成,通过引用外部数据源为模型做数据补充,适用于动态知识更新需求高的任务。其工作流程包括检索、数据库索引、数据索引、分块、嵌入和创建索引、增强、生成等步骤。 自注意力机制:是 Transformer 架构中的重要部分,能理解上下文和文本关联,通过不断检索和匹配来寻找依赖关系,处理词和词之间的位置组合,预测下一个词的概率。 Transformer:是大语言模型训练架构,用于翻译等任务,具备自注意力机制。 Token:在自然语言处理中,是文本的基本单位。 神经网络:是大语言模型的基础架构,模拟人脑神经元的连接和信息处理方式。 向量:在大语言模型中,用于表示文本等数据的数学形式。 Scaling Law:关于大语言模型规模和性能之间关系的规律。
2025-02-18
大语言模型、多模态、数据、算力、算法、预训练、微调、RAG、自注意力机制、transformer、token、神经网络、向量、scaling law这些内容的含义
以下是对您所提到的这些内容含义的解释: 大语言模型:是一种基于大量文本数据进行训练的语言处理模型,其工作原理包括训练数据、算力、模型参数等。在训练数据一致的情况下,模型参数越大能力越强。 多模态:指能够处理多种不同类型的数据模态,如文本、图像、音频等,并将它们融合进行理解和生成。 数据:是大语言模型训练和应用的基础,包括各种文本、图像、音频等信息。 算力:指用于支持大语言模型训练和运行的计算能力。 算法:是大语言模型实现各种功能的数学和逻辑方法。 预训练:在大语言模型中,先在大规模数据上进行无特定任务的初步训练。 微调:基于通用大模型,针对特定领域任务提供数据进行学习和调整,以适应特定领域的需求。 RAG:检索增强生成,通过引用外部数据源为模型做数据补充,适用于动态知识更新需求高的任务。其工作流程包括检索、数据库索引、数据索引、分块、嵌入和创建索引、增强、生成等步骤。 自注意力机制:是 Transformer 架构中的重要部分,能理解上下文和文本关联,通过不断检索和匹配来寻找依赖关系,处理词和词之间的位置组合,预测下一个词的概率。 Transformer:是大语言模型训练架构,用于翻译等任务,具备自注意力机制。 Token:在自然语言处理中,是文本的基本单位。 神经网络:是大语言模型的基础架构,模拟人脑神经元的连接和信息处理方式。 向量:在大语言模型中,用于表示文本等数据的数学形式。 Scaling Law:关于大语言模型规模和性能之间关系的规律。
2025-02-18
目前我有个数据源头,可能是excle或mysql数据库。他们都含义以下字段: 发货日期 物料编号 物料描述 板块 实际已交货量 销售单位 金额(RMB) 金额(不含税RMB) 国家 品牌; 我需要创建一个智能体助手,用于分析这些数据,这个智能通助手需要能按用户需要,分析各个维度的数据,并按板块等维度汇总,并转为柱状图图表表现出现,并表现用户所有日期的近一周的变化,并阐明变化或波动是由哪些数据导致的? 结合以上需求,我需要在飞书上构建一个企业每日利润表分析与汇报助手,该选定哪种prompt框架
很抱歉,目前飞书知识库中没有关于您所描述的这种特定需求下应选定哪种 prompt 框架的相关内容。但一般来说,构建这样的企业每日利润表分析与汇报助手的 prompt 框架可以考虑以下几个方面: 1. 明确数据来源和格式:清晰描述数据来自 Excel 或 MySQL 数据库,以及包含的具体字段。 2. 定义分析维度和指标:如按板块、国家等维度汇总数据,关注利润相关的指标。 3. 设定时间范围:明确分析近一周的数据变化。 4. 描述图表要求:指定以柱状图展示数据。 5. 解释变化原因:阐明导致数据变化或波动的关键因素。 您可以根据实际情况进一步细化和完善这个框架。
2025-02-15
目前我有个数据源头,可能是excle或mysql数据库。他们都含义以下字段: 发货日期 物料编号 物料描述 板块 实际已交货量 销售单位 金额(RMB) 金额(不含税RMB) 国家 品牌; 我需要创建一个智能体助手,用于分析这些数据,这个智能通助手需要能按用户需要,分析各个维度的数据,并按板块等维度汇总,并转为柱状图图表表现出现,并表现用户所有日期的近一周的变化,并阐明变化或波动是由哪些数据导致的?
要创建这样一个智能体助手来分析您提供的数据,以下是一些建议的步骤: 1. 数据获取与预处理: 从 Excel 或 MySQL 数据库中读取数据。 对数据进行清洗和预处理,例如处理缺失值、异常值等。 2. 数据分析与计算: 按照用户需求的维度(如板块、国家、品牌等)对数据进行分组和汇总计算。 计算近一周的数据变化情况。 3. 图表生成: 使用合适的图表库(如 matplotlib、Seaborn 等)将汇总后的数据以柱状图的形式展示。 4. 变化原因分析: 通过比较不同维度的数据,找出导致变化或波动的关键因素。 在技术实现方面,您可以使用 Python 编程语言来完成上述任务。例如,使用 Pandas 库进行数据处理和分析,使用 Matplotlib 库生成图表。希望这些建议对您有所帮助,如果您在实现过程中遇到具体的技术问题,欢迎随时向我咨询。
2025-02-15
AGI的字面含义?
AGI 即 artificial general intelligence,意为通用人工智能,也叫强人工智能。它指的是能够做任何人类可以做的事。通常认为,当 AGI 出现时,将是奇点科技大爆炸的时刻,科技会推动文明呈指数级增长。但通往通用人工智能的道路可能还很漫长。
2025-02-08
AGI的含义
AGI 即 artificial general intelligence,指的是通用人工智能。 它具有以下特点和表现: 能够做任何人类可以做的事。 是具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统,有能力完成任何人类可以完成的智力任务,适用于不同的领域,同时拥有某种形式的意识或自我意识。 OpenAI 提出 AGI 有五个发展等级,分别为: 聊天机器人:具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 推理者:具备人类推理水平,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 智能体:不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 创新者:能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可以预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 组织:最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 目前 AGI 还没有取得巨大进展,仍处于研究和发展阶段。
2025-01-02
我想我的ai深度思考,他现在给我都太浅显,输出字符也有限制,给我推荐一个解决办法
以下是一些可能有助于解决您的 AI 深度思考和输出字符限制问题的办法: 1. 对于输出字符限制,如果使用的是 GPT3.5 等模型,可以将汉字数大致换算成 token 数,比如简单算法是一个 token 大概是 0.5 个汉字,或者每个汉字耗费 2 2.5 个 token。例如 1000 字大约是 2000 2500 个 token 左右。 2. 可以使用 OpenAI 的 Tokenizer 工具来计算 token 数,以便更准确地控制输出长度。 3. 在编写用户提示词时,注重写法。例如最简单的方法是模仿特定风格输出标题内容,要用特殊字符区分相关内容,包含示例、凝视者等内容,输出包含标题和正文。还可以用少量样本提示(两个样本),并试运行看结果。 4. 对于提高 AI 深度思考能力,可以参考一些相关的最佳实践资料,深入了解模型处理文本的原理和机制,例如 GPT 系列模型通过使用 tokens 来处理文本,模型能理解这些 tokens 之间的统计关系。
2025-02-25
deepseek深度思考的机制和ChatGPT的深度思考有什么不一样
DeepSeek R1 与 ChatGPT 的深度思考机制存在以下不同: 1. 技术路线:DeepSeek R1 与 OpenAI 现在最先进的模型 o1、o3 一样,同属于基于强化学习 RL 的推理模型。而 ChatGPT4 采用预训练+监督微调(SFT)。 2. 思考方式:在回答用户问题前,DeepSeek R1 会先进行“自问自答”式的推理思考,从用户初始问题出发,唤醒解决该问题所需的推理逻辑与知识,对问题进行多步推导,为最终回答提供更加完备的思考准备。而 ChatGPT 在此方面的表现有所不同。 3. 应用场景:DeepSeek R1 适用于高难度数学和编程问题,但计算成本更高。日常查询中,ChatGPT 更快、更适合简单咨询。 4. 优势特点:DeepSeek R1 更加透明,研究细节可复现,权重可下载。
2025-02-17
deepseek深度思考的机制
DeepSeek 的深度思考机制包括以下方面: 在案例方面,如为李世民创作独白时,会综合考虑各种元素,包括正当化理由、文学修辞、时间设定、历史语境、人物性格和处境等,经过细腻、严谨、自洽、深刻的思考后输出结果。 性能监测体系方面,包括需求理解准确率(复杂需求首轮响应匹配度)、知识迁移能力(跨领域案例应用的合理性)、思维深度指数(解决方案的因果链条长度)。新一代交互范式建议采用“人机共谋”模式、启动“思维可视化”指令、实施“苏格拉底式对话”,通过将深度思考能力与场景化需求结合,可解锁“认知增强”模式,在商业决策、创新设计、技术攻坚等场景实现思维能效的指数级提升,建议通过 3 轮迭代测试建立个性化交互模式。 在使用技巧方面,先了解其优势和特点,如它是推理型大模型,不需要用户提供详细步骤指令,能理解“人话”表达的需求,进行深度思考,还能模仿不同作家的文风写作。更多提示词技巧可查看 查看。
2025-02-17
一、学习内容 1. AI工具的操作:了解并掌握至少一种AI工具的基本操作,如智能代码、流程管理、智能报表、数据分析、图像识别、文字生成等。 2. AI工具在本职工作的应用:思考并提出AI工具如何帮助你更高效地完成本职工作,包括但不限于提高工作效率、优化工作流程、节约成本、提升交付质量等。 3. AI工具在非本职工作的潜力推演:探索AI工具如何在你的非本职工作领域发挥作用,比如在公司管理、团队领导、跨部门合作、团队发展以及市场研究等方面。提出这些工具如何被有效利用,以及它们可能带来的改
以下是关于学习 AI 的相关内容: 一、AI 工具的操作 要了解并掌握至少一种 AI 工具的基本操作,如智能代码、流程管理、智能报表、数据分析、图像识别、文字生成等。 二、AI 工具在本职工作的应用 思考并提出 AI 工具如何帮助更高效地完成本职工作,包括但不限于提高工作效率、优化工作流程、节约成本、提升交付质量等。 三、AI 工具在非本职工作的潜力推演 探索 AI 工具在非本职工作领域,如公司管理、团队领导、跨部门合作、团队发展以及市场研究等方面的作用,思考如何有效利用这些工具以及它们可能带来的改变。 四、学习路径 1. 对于不会代码的学习者: 20 分钟上手 Python+AI,在 AI 的帮助下可以完成很多基础的编程工作。若想深入,需体系化了解编程及 AI,至少熟悉 Python 基础,包括基本语法(如变量命名、缩进等)、数据类型(如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等)、控制流(如条件语句、循环语句)、函数(定义和调用函数、参数和返回值、作用域和命名空间)、模块和包(导入模块、使用包)、面向对象编程(类和对象、属性和方法、继承和多态)、异常处理(理解异常、异常处理)、文件操作(文件读写、文件与路径操作)。 2. 新手学习 AI: 了解 AI 基本概念,建议阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,浏览入门文章。 开始 AI 学习之旅,在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,也可通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获证书。 选择感兴趣的模块深入学习,掌握提示词技巧。 实践和尝试,理论学习后通过实践巩固知识,在知识库分享实践作品和文章。 体验 AI 产品,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 五、工具推荐 1. Kimi 智能助手:ChatGPT 的国产平替,上手体验好,适合新手入门学习和体验 AI。不用科学网、不用付费、支持实时联网,是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,对长文理解做得好,能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源(如小红书、学术搜索)。 PC 端: 移动端(Android/ios): 2. 飞书:汇集各类 AI 优质知识库、AI 工具使用实践的效率工具,助力人人成为效率高手。
2025-02-07
如何做一个AI智能体,能具备某个人的思考能力和方法,比如马斯克,金枪大叔或者毛泽东。
要创建一个具备像马斯克等人思考能力和方法的 AI 智能体并非易事,以下是一些相关的要点和思路: xAI 的使命在于探索宇宙本质与智能体。从宇宙尺度看,意识进化存在狭窄窗口,计算机若不能解决至少一个基本问题,不能称之为 AGI。 对于使命陈述,短期内致力于更好地理解深度学习技术,工作中应始终记住构建与理解并重,追求科学是基础。 主要目标是创建能帮助更好理解宇宙的聪明智能体,相关数学研究可能为对基本物理或其他现实的思考开辟新方式,带来有趣视角,对现有问题产生启发,但目前多为推测性,尚无具体结论。 但需要注意的是,完全复制某个人的思考能力和方法在当前技术水平下是极具挑战性的,甚至可能无法实现。
2025-02-07
我需要你给我生成一些提示词,我会给你我想的想法。《》以内的是想法。《我想写一篇影视解说的文案,写作的视角以我,第一人称的视角来写。想要风格偏幽默风趣一点,就像跟朋友在讲述一样,可以模仿鲁迅先生的手法。而且还想把影片的剧情内容写出来,从开篇到电影的结尾,如果有需要保留原片的地方,请把原片的画面场景以及时间段描述出来。要求这篇文案要附上我自己的内心独白,以此引人深思!请你深度思考后,在做答复!要求字数不少于5000字。》请问我该如何写提示词?请你整理好提示词后发给我
以下是为您生成的一些提示词,希望对您有所帮助: 影视解说文案提示词 1. 以第一人称幽默风趣的口吻,像与朋友讲述般,描绘影片从开篇到结尾的精彩剧情,融入自己的内心独白,模仿鲁迅先生的手法,展现独特的视角和深刻的思考。 2. 用轻松幽默的语言,以我的视角详述影片情节,穿插搞笑的评论和内心想法,借鉴鲁迅先生的讽刺技巧,使解说引人入胜。 3. 以亲切自然的叙述方式,如同与好友聊天,讲述影片故事,从开头至结束,结合鲁迅先生的文风,加入个人的情感起伏和独特见解。 DALL·E 相关提示词 1. 绘画:提及颜料种类、画布纹理和笔触形状/纹理(列表)。 2. 数字:注明使用的软件、阴影技术和多媒体方法(列表)。 3. 基于详细提示使用 DALL·E 3 生成图像,让创意鲜活起来,为提示的每个元素做出大胆有趣的选择。 4. 遵循提示指南,提出四个全新的简单概念,而非完整提示,从上次给出的建议中获取灵感。 请注意,默认方面比率为正方形(1:1),默认风格为摄影,包括相机设置、摄影类型和设备。同时,避免违反服务条款的词汇或概念,不侵犯版权,不使用暗示性或露骨的图像,强调符合 G 级评级的元素。
2025-02-06
请将下面这句话按照学术英语的表达方式翻译:上清指丁酸梭菌在RCM培养基中培养48H并过滤除菌得到的上清
The supernatant refers to the supernatant obtained by culturing Clostridium butyricum in RCM medium for 48 hours and filtering for sterilization.
2024-08-25