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Prompts提示词有哪些写作框架?

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以下是一些常见的 Prompts 提示词写作框架:

  1. 情境(Situation) - 任务(Task) - 行动(Action) - 结果(Result):先描述所处的情境,明确要完成的任务,阐述采取的行动,最后说明期望得到的结果。
  2. 假设情景:鼓励探讨假设性场景,例如“假设全球变暖持续恶化,我们需要采取哪些措施应对?”
  3. 数据:鼓励使用统计数据或数据支持主张,比如“在关于电动汽车的文章中提供销售数据和环境影响数据。”
  4. 个性化:根据用户偏好或特点要求个性化,像“请根据用户对喜剧电影的喜好推荐几部好看的电影。”
  5. 语气:指定所需语气,如正式、随意、信息性、说服性,例如“请用正式语气编写一篇关于气候变化的文章。”
  6. 格式:定义格式或结构,如论文、要点、大纲、对话,比如“请为我提供一个关于健康饮食的要点清单。”
  7. 限制:指定约束条件,如字数或字符数限制,例如“请提供一个关于太阳能的 100 字简介。”
  8. 引用:要求包含引用或来源以支持信息,比如“请在关于全球变暖的文章中引用权威研究。”
  9. 语言:如果与提示不同,请指明回应的语言,例如“请用法语回答关于巴黎旅游景点的问题。”
  10. 反驳:要求解决潜在的反驳论点,比如“针对抵制疫苗接种的观点提出反驳。”
  11. 术语:指定要使用或避免的行业特定或技术术语,例如“请用通俗易懂的语言解释区块链技术。”

您可以根据具体需求选择适合的框架来编写提示词。如果您觉得这些框架过于复杂,还可以结合自己的生活或工作场景,想一个能帮助简单自动化的场景,比如自动给班级里的每个孩子起个昵称、自动排版微信群经常发的运营小文案、自动帮您安排周一到周日的减脂餐、帮您列一个清晰的学习计划等。

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参考资料

小七姐:Prompt 喂饭级系列教程 小白学习指南(二)

于是这个提示词解决了你自己,和任何收到你Prompt的人微调几个关键信息就能自动让GPT或者Kimi帮你阅读一篇论文而且生成不错的总结啦!如果你觉得这些例子对你来说还是过于复杂了,请你结合你自己的生活或者工作场景来想一个能帮你简单自动化的场景:自动给班级里的每个孩子起个昵称?自动排版你微信群经常发的一些运营小文案?自动帮你安排周一到周日的减脂餐?帮你列一个清晰的学习计划,day1-day7?帮你的下一次商务会议设计一个调研问卷?……第三步、选一个好上手的提示词框架来帮你开启你第一次有效的编写如果你这时候问什么是提示词框架,那说明你第一课没认真学,回去复习吧。对框架的理解和运用是非常重要的一部分,参考上图,来源:[prompt-engineering/prompt-patterns:Prompt编写模式:如何将思维框架赋予机器,以设计模式的形式来思考prompt(](https://github.com/prompt-engineering/prompt-patterns)[github.com](http://github.com)[)](https://github.com/prompt-engineering/prompt-patterns)提示词框架有很多,有的简单有的复杂,你可以选一个看起来不那么难的先入手,比如可以从非常基础的:情境(Situation):任务(Task):行动(Action):结果(Result):开始。如果你拿到我给你的这个由四个词语组成的提示词框架还是觉得无从下手,你可以试试这样:恭喜你,就在刚才你已经写出你的第一个提示词了,它是:

课件: Prompt(提示词)的道和术

拓展阅读:[1.2 Prompts(提示词)](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Q5mXww4rriujFFkFQOzc8uIsnah?table=tbldSgFt2xNUDNAz&view=vewo2g2ktO)|社区内prompt框架课程收录[按使用场景导览](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QpbdwR9WOix3x9kEBcIcHzaKn0b?table=tblJmjjUu2j9PPvC&view=vew2fUKa8m)|各个场景提示词收录这里边是一个一个的框架,你看这个框架得告诉什么?就是把脑海中的一个事情、一个方法论,它通过这四个角度来描述出来。其实各种框架都大同小异,就是:你要做什么事情?现在有什么背景?我有什么目标?我有什么任务?有什么数据?有什么输出?期望大概就这些东西,就大家换不同的词在弄而已。那这些框架有没有用的,它确实有用,它能帮助你很快地以某些角度给把你脑海中的那个东西给弄出来,所以它比你完全从0到1或者是空想是要快的,是要高效很多的。我去年用那个langGPT的框架,然后写了一整年的时间,就是大概就这么个意思,大家用不同的这个框架去写,你在用这些框架的时候可以换着不同的预设角度去描述同样一个物体。去年我用的langGPT的框架,就是写出发点是说我需模拟一个老师,他能以很好的、很善解人意的方式来讲任何一个概念,你输入任何学科的,它都能以很好的东西来输出。

Prompts(提示词)

|技巧|技巧说明|例子|父记录||-|-|-|-||假设情景|鼓励探讨假设性场景|假设全球变暖持续恶化,我们需要采取哪些措施应对?|||数据|鼓励使用统计数据或数据支持主张|在关于电动汽车的文章中提供销售数据和环境影响数据。|||个性化|根据用户偏好或特点要求个性化|请根据用户对喜剧电影的喜好推荐几部好看的电影。|||语气|指定所需语气(如正式、随意、信息性、说服性)|请用正式语气编写一篇关于气候变化的文章。|||格式|定义格式或结构(如论文、要点、大纲、对话)|请为我提供一个关于健康饮食的要点清单。|||限制|指定约束条件,如字数或字符数限制|请提供一个关于太阳能的100字简介。|||引用|要求包含引用或来源以支持信息|请在关于全球变暖的文章中引用权威研究。|||语言|如果与提示不同,请指明回应的语言|请用法语回答关于巴黎旅游景点的问题。|||反驳|要求解决潜在的反驳论点|针对抵制疫苗接种的观点提出反驳。|||术语|指定要使用或避免的行业特定或技术术语|请用通俗易懂的语言解释区块链技术。||

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怎么学习好AI PROMPTS
以下是关于如何学习好 AI PROMPTS 的一些建议: 1. 针对不同任务进行环节拆分:例如在使用 AI 进行数据分析时,将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理,以优化性能和便于发现修正问题。 2. 逐步深化和细化提问:对于复杂问题,先提出宽泛问题,再根据回答进一步细化或深化,逐步深入了解问题各方面。比如在处理知识产权侵权案件时,先问被告是否构成侵权,再根据回答进一步询问侵权类型和程度。 3. 提供参考和学习内容:包括高质量的操作指南、行业最佳实践、案例研究等,并编写详细流程和知识(knowhow),帮助 AI 理解任务和为人类用户提供指导。如在自动化文档处理中编写详细指南。 4. 利用专业领域术语引导:在 Prompt 中使用法律等专业术语引导 AI 回答方向,例如处理合同纠纷时提示从特定方面分析合同履行情况。 5. 优化和润色 Prompt: 明确具体描述,使用更具体、细节的词语和短语。 添加视觉参考,插入相关图片。 注意语气和情感,用合适形容词、语气词调整。 优化关键词组合,尝试不同搭配和语序。 增加约束条件,避免意外输出。 分步骤构建 Prompt,先生成基本结构再完善。 参考优秀案例,借鉴写作技巧和模式。 反复试验、迭代优化,根据输出效果反馈完善。 6. 方法论萃取:通过类似访谈的方式获取清晰明确的答案,然后设计 Prompt。例如,若想让 AI 像“樊登读书”或“得到”那样讲书,设计“书籍阅读助手”的 Prompt;若想让 AI 在选书和督促读书环节起作用,设计“催我读书”的 Prompt;若侧重知识内化,重点研究读书效率和信息转化问题。
2024-10-25
什么是promptscript?
Promptscript 在 AI 视频生成中,是直接描述或引导视频生成的文本或指令。它类似于给 AI 的提示,包含主体、运动、风格等信息,用户借此控制和指导生成内容。其作用十分重要,是表达需求的方式,会影响视频的内容和质量。如果上述解释过于抽象,您可以理解为:将您输入的文字变成对应的画面和运动形式。在即梦 Dreamina 这款具备强大视频生成功能的工具中,要想获得最佳的视频质量,需要写好 prompt。图片生视频和文本生视频都有相应的 prompt 输入位置。在自然语言处理领域中,Prompt 是一段文本或语句,用于指导机器学习模型生成特定类型、主题或格式的输出,例如“给我写一篇有关人工智能的文章”“翻译这个英文句子到法语”等。在图像识别领域中,Prompt 可以是一个图片描述、标签或分类信息。
2024-10-15
prompts是什么
Prompts 是在不同的 AI 应用场景中的一种指令或语言模板。 在 Midjourney Bot 中,它用于启动新任务或创建一组图像,可以是简单的单词或短语,也可以是更详细的指令和参数,Midjourney Bot 会根据提供的 Prompt 生成图像网格,用户可选择并进行修改和操作。您可以通过进一步了解。 从原理层面看,简单来说,它是一套与大模型交互的语言模板。通过这个模板,可以输出对大模型响应的指令,明确大模型应该做什么、完成什么任务、如何处理具体任务,并最终获得期望的结果。虽然大模型能理解大部分输入的话,但为了获得更好的回答效果,需要使用 Prompt 来提升模型返回的准确性。可以认为在大模型时代,人机交互的主要方式是 Prompt,而非过去通过代码。 在 AI 视频生成中,prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令,类似给 AI 的提示,包含主体、运动、风格等信息,用户借此控制和指导生成内容。它在 AI 视频生成中作用十分重要,是表达需求的方式,影响视频内容和质量。如果上述解释过于抽象,您可以理解 Prompt 为:将您输入的文字变成对应的画面和运动形式。
2024-09-10
prompts提示词培训
以下是为您提供的 prompts 提示词培训相关内容: 《Prompt 的专场教程 基础篇》:介绍了什么是 prompt(提示词)以及为何被称为咒语,使用 AI 的人为何被称为魔法师。阅读此教程可迅速入门 prompt 的使用,达到一般公司设计岗所需的 AI 绘图水准。阅读时长约 30 分钟,建议打开任意一款 SD 产品分屏对照使用。若有不清晰之处,可在评论区发言或添加微信 designurlife1st 直接沟通(备注来意:ai 绘图交流)。 《蓝衣剑客:提示词培训课》:此培训课程免费向大家开放,并会不定期更新。 《1.Intro to prompting 提示简介》:Claude 经过训练成为一个乐于助人、诚实可靠、无害的助手,习惯于进行对话,可用常规自然语言请求指示它,给出的指示质量会对其输出质量产生很大影响,特别是对于复杂任务。
2024-08-07
有什么会议纪要的 prompts
以下是一些会议纪要的 prompts: Kimi 的 15 款官方提示词: 【📋会议精要】整理生成高质量会议纪要,保证内容完整、准确且精炼。 【📈 PPT 精炼】整理各种课程 PPT,输出结构明晰、易于理解内容文档。 【🔥爆款文案】生成高质量的爆款网络文案。 【🎥影剧推荐】根据喜好推荐影视,提供保姆级资源渠道。 【📝影评达人】专业生成引人入胜、富有创意的电影评论。 【🚀职业导航】私人职业路径规划顾问,综合考虑个人特质、就业市场和发展前景。 【📅营销策划】为你的产品或服务提供定制化营销活动策划。 【🎤面试模拟】你的私人面试 mock 伙伴,根据简历信息和求职岗位进行模拟面试。 【📢宣传 slogan】快速生成抓人眼球的专业宣传口号。 【✍️期刊审稿】提前预知审稿人对文章的吐槽。 【📖诗意创作】现代诗、五言/七言诗词信手拈来的诗歌创作助手。 【📰推闻快写】专业微信公众号新闻小编,兼顾视觉排版和内容质量,生成吸睛内容。 【📚要点凝练】长文本总结助手,能够总结用户给出的文本、生成摘要和大纲。 【🎬短剧脚本】创作定制化短视频脚本,包含拍摄要求和分镜细节。 Claude 官方提示词: 【会议记录员】将会议浓缩成简明摘要,包括讨论主题、重点内容、行动事项。 这些 prompts 可以帮助你生成高质量的会议纪要,你可以根据自己的需求选择合适的提示词。
2024-07-07
我怎么开始学习 prompts
学习 Prompt(提示词)可以帮助你更好地与人工智能(如 GPT)进行交互。以下是一些关于如何开始学习 Prompt 的建议: 1. 理解 GPT 的工作原理:在开始学习 Prompt 之前,建议先了解 GPT 的工作原理。GPT 是一种基于 Transformer 架构的预训练语言模型,通过学习大量的文本数据来学习语言的模式和结构。了解 GPT 的工作原理可以帮助你更好地理解 Prompt 的概念和应用。 2. 学习 Prompt 的基础知识:Prompt 是一种用于指导人工智能生成文本的指令。它通常是一个自然语言的句子或段落,描述了用户希望人工智能生成的文本的主题、风格、内容等。学习 Prompt 的基础知识可以帮助你更好地理解如何使用 Prompt 来指导人工智能生成文本。 3. 练习有效提问:学习 Prompt 的一个重要方面是练习有效提问。有效提问是指能够准确地描述用户的需求和期望,从而指导人工智能生成符合要求的文本。练习有效提问需要注意问题的清晰性、准确性和完整性。 4. 阅读相关文档和教程:学习 Prompt 还需要阅读相关的文档和教程。这些文档和教程可以帮助你更好地了解 Prompt 的概念、应用和技巧。可以在网上搜索相关的文档和教程,也可以参加相关的培训和课程。 5. 实践和反思:学习 Prompt 需要不断地实践和反思。通过实践,你可以更好地了解如何使用 Prompt 来指导人工智能生成文本。通过反思,你可以总结经验教训,不断提高自己的 Prompt 技能。 总之,学习 Prompt 需要理解 GPT 的工作原理、学习 Prompt 的基础知识、练习有效提问、阅读相关文档和教程以及实践和反思。通过不断地学习和实践,你可以逐渐掌握 Prompt 技能,更好地与人工智能进行交互。
2024-05-08
sd的提示词有哪些语法
以下是关于 SD 提示词的语法: 1. 多个提示词之间使用英文半角符号“,”分隔,例如:masterpiece,best quality,ultradetailed,illustration,closeup,straight on,face focus,1girl,white hair,golden eyes,long hair,halo,angel wings,serene expression,looking at viewer。 2. 一般而言,概念性、大范围、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的关键词其次,最后是描述细节的关键词。大致顺序为:。 3. 每个词语本身自带的权重可能不同,模型训练集中较多出现的关键词,输入一个词就能极大影响画面;较少出现的关键词,输入多个相关词汇对画面影响效果可能有限。提示词的顺序很重要,越靠后的权重越低。关键词最好具有特异性,措辞越具体越好,避免抽象和有解释空间的措辞。 4. 可以使用括号人工修改提示词的权重,例如: 将权重减少为原先的 25%。 5. 可以通过 Prompt Editing 使得 AI 在不同的步数生成不一样的内容,语法为:例如:a,100 步采样,一开始。提示词为:fantasy landscape with a mountain and an oak in foreground shoddy 在第 25 步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and an oak in foreground in background shoddy 在第 50 步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and an oak in foreground in background masterful 在第 60 步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and an oak in background masterful 在第 75 步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and a christmas tree in background masterful。 6. 提示词还可以轮转,比如:在第一步时,提示词为“cow in a field”;在第二步时,提示词为"horse in a field.";在第三步时,提示词为"cow in a field",以此类推。 7. 交替词:in a field 可以支持多个词交替。 8. 可组合扩散(AND 语法):a cat AND a dog 比如想画一个猫和狗的混合物种,每一个要混合的东西支持加权重,比如 a cat:1.2 AND dog AND a benguin:2.2。通过继续向总数添加更多提示,这可以方便地生成微调的递归变化,比如 log AND frog:0.13 AND yellow eyes:0.08 。 请注意,权重值最好不要超过 1.5。
2024-12-19
AI提示词有什么免费的学习课程
以下是一些关于 AI 提示词的免费学习课程: 1. 吴恩达和 OpenAI 合作推出的 Prompt Engineering(提示工程师)课程: 原版网址:https://www.deeplearning.ai/shortcourses/chatgptpromptengineeringfordevelopers/ B 站版本:【合集·AI Course哔哩哔哩】https://b23.tv/ATc4lX0 、https://b23.tv/lKSnMbB 翻译版本: 推荐直接使用 Jupyter 版本学习,效率更高:https://github.com/datawhalechina/promptengineeringfordevelopers/ 视频下载地址:https://pan.quark.cn/s/77669b9a89d7 OpenAI 开源了教程:https://islinxu.github.io/promptengineeringnote/Introduction/index.html 纯文字版本 2. 小七姐的 Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南(五): 如果学习提示词有具体小目标,如 AI 写作优化、职场提升效率等,需求不高,可不买贵的课程,考虑相关 AI 课,提示词作为工具掌握。 若为变现,先思考能力和资源优势,有清晰方案可深度学习,还能结识同行。 自学能力强,可不付费,多交流;自学能力不足且有清晰目的,建议选择靠谱课程系统化学习。 3. 藏经阁的个人专栏:
2024-12-05
提示词有没有规律可循
提示词是有规律可循的。 提示工程是人工智能领域中,特别是在自然语言处理和大型语言模型的上下文中一个相对较新的概念,它涉及设计和优化输入提示以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。提示工程的关键点包括精确性、创造性、迭代和上下文理解。提示词通常指直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示,是提示工程的一部分。 在 Stable Diffusion 中,Embedding 相当于提示词打包的功能,能把很多提示词汇总到一个文件里,负向提示词在某些情况下会有大量且固定不变的文本量,此时可使用打包好的负向提示词 Embedding,达到一词顶一百词的效果。 从应用者角度看,提示词应客观对待,它可能只是一个中间阶段。对于企业,追求稳定性和确定性,提示词可能并非可靠工具。提示词技巧具有阶段性和时效性,普通人不必花费过多时间,因为其变化很快。对于大部分人,追求所谓技巧可能意义不大。是否使用提示词框架,应视具体情况而定。
2024-10-01
知识相关的提示词有哪些?
以下是一些与知识相关的提示词示例: 知识图谱自动生成:能够帮助使用者快速提升认知并帮助建立知识图谱,用户提供问题或指定领域,引导并带领用户进行深度分析。 知识探索专家(李继刚):专门用于提问并解答有关特定知识点的 AI 角色,提出并尝试解答有关用户指定知识点的三个关键问题:其来源、其本质、其发展。
2024-09-22
提示词有哪些技巧
以下是关于提示词的一些技巧: 1. 对于通用的提示词运用: 理解提示词的作用:提示词为模型提供上下文和指示,影响输出质量。 学习构建技巧:明确任务目标,用简洁准确的语言描述,提供足够背景信息和示例,使用清晰指令,明确特殊要求。 参考优秀案例:在领域社区、Github 等资源中研究学习。 实践、迭代、优化:多与语言模型互动,根据输出改进提示词。 活用提示工程工具:如 Anthropic 的 Constitutional AI 等。 跟上前沿研究:关注最新成果和方法论。 2. 对于向 ChatGPT 提问的提示词: 包含提问的几要素:思考问题需要的前置信息、主要解决的主客体和关系、对回答的要求、有无类似问题的参考样例,然后编辑问题模板,包括相似问题的问题与答案(非必需)、问题主体、前置条件、回答要求。 3. 对于 Stable Diffusion 的提示词: 学习基本概念:了解工作原理、模型架构,理解提示词对生成结果的影响,掌握组成部分。 研究官方文档和教程:通读官方指南,学习开发团队和专家的分享。 学习常见术语和范例:熟悉相关领域术语,研究优秀图像的标题和描述。 掌握关键技巧:学会组合词条精确描述效果,运用符号控制生成权重,处理抽象概念和情感描述。 实践和反馈:尝试生成不同图像,对比分析结果,在社区分享获取反馈。 创建提示词库:按主题、风格等建立,记录成功案例。 持续跟进前沿:关注最新更新和社区动态。
2024-08-10
提示词有什么技巧
提示词(Prompt)在现代大型语言模型中扮演着极其重要的角色,掌握提示词的运用技巧可以最大限度地发挥模型的潜能。以下是一些学习提示词运用的建议: 1. 理解提示词的作用:提示词向模型提供了上下文和指示,使其能更准确地理解并完成所需的任务。提示词的质量直接影响了模型输出的质量。 2. 学习提示词的构建技巧:明确任务目标,用简洁准确的语言描述;给予足够的背景信息和示例,帮助模型理解语境;使用清晰的指令,如"解释"、"总结"、"创作"等;对特殊要求应给予明确指示,如输出格式、字数限制等。 3. 参考优秀案例:研究和学习已有的优秀提示词案例,了解行之有效的模式和技巧。你可以在领域社区、Github 等资源中找到大量案例。 4. 实践、迭代、优化:多与语言模型互动,根据输出提高提示词质量。尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化提示词构建。 5. 活用提示工程工具:目前已有一些提示工程工具可供使用,如 Anthropic 的 Constitutional AI。这些工具可辅助构建和优化提示词。 6. 跟上前沿研究:提示工程是当前最前沿的研究领域之一,持续关注最新的研究成果和方法论。 掌握提示词的运用技巧需要不断学习和实践,通过不断改进提示词,你可以最大限度地发挥语言模型的潜能,获得更准确、更有价值的输出。
2024-05-06
公文写作ai
以下是关于公文写作 AI 的相关信息: 在论文写作领域,AI 技术应用广泛,提供了多方面的辅助,常用的工具和平台有: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 中文的内容仿写 AI 工具推荐: 1. 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 2. 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是智能写作助手,心得体会、公文写作等都能应对,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 3. 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 是由腾讯 AI Lab 开发的智能创作助手,提升写作效率和创作体验。 利用 AI 不到 30 分钟打造爆款公众号文章: AI 生产文章关键在于提供清晰且具指导性的提示词(prompt)。好的提示词能让 AI 更准确理解需求并生成符合预期的内容。若想提升质量,可提供更详细、具创意的提示词,设定文章语气、风格和重点。例如:“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”最终产出的内容可能需微调以符合预期和公众号风格。
2024-12-20
跟公文写作相关的ai写作工具
以下是一些与公文写作相关的 AI 写作工具: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 此外,还有一些中文的内容仿写 AI 工具: 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是智能写作助手,擅长多种文体写作,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 是由腾讯 AI Lab 开发的创作助手,能提升写作效率和创作体验。 对于 AI 新闻写作工具,推荐: Copy.ai:功能强大,提供丰富新闻写作模板和功能,可生成标题、摘要、正文等。 Writesonic:专注写作,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能。 Jasper AI:主打博客和营销文案,也可用于生成新闻类内容,写作质量高,支持多种语言。 使用这些工具时,应结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-19
如何快速了解用ai工具写作
以下是快速了解用 AI 工具写作的方法: 1. 确定写作主题:明确您的研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写各个部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改:借助 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保原创性,并进行最后的格式调整。 同时需要注意,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。 另外,除了上述通用的写作方法,对于创作 AI 短片,您可以考虑以下几点: 确定故事来源:包括原创(如自身经历、梦境、想象)和改编(如经典 IP、名著、新闻、二创)。 进行剧本写作:虽然编剧有一定门槛,但短片创作篇幅较小、情节和角色相对简单,可从自身或朋友经历改编入手,也可对触动您的短篇故事进行改编。多与他人讨论故事,有助于修改和进步。 以下为一些中文的内容仿写 AI 工具: 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 它是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是得力的智能写作助手,支持多种文体的一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 由腾讯 AI Lab 开发,能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-19
最好用的小说写作AI
以下为您介绍一些关于小说写作 AI 的相关内容: 南瓜博士在人机协作小说创作中有着独特的体验。除了无名猫视角的作品,还尝试过多种方法,包括编写 agent flow 框架让 AI 自动写作和评判,但因无法认同 AI 的审美而放弃,最终选择在 GPT 页面上与 AI 协作,先让 AI 生成创意,自己进行判断挑选,写作时自己掌舵,最后给出改进意见让 AI 修改,认为小说创作中人有人的用处。 Stuart 分享了用 coze 写起点爆款小说《夜无疆》的工作流,能达到至少高中生文笔水平。工作流的核心节点包括:用 bing 搜索标题相关内容;用程序将搜索结果结构化(不熟悉程序可忽略或复制文中代码);用大模型草拟大纲,包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要;再用大模型写文章;输出文章内容。
2024-12-17
有什么能应用于资讯写作上的ai能力,比如标题改写,新闻图片再生成等
以下是一些能应用于资讯写作的 AI 能力和相关工具: AI 能力: 1. 标题改写:通过自然语言处理技术,对原始标题进行优化和创新,使其更具吸引力和准确性。 2. 新闻图片再生成:利用图像生成技术,根据新闻内容或相关描述重新生成图片。 AI 工具: 1. Copy.ai:功能强大的 AI 写作助手,提供丰富的新闻写作模板和功能,可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容。 2. Writesonic:专注于写作的 AI 工具,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能,其智能算法能根据用户信息生成高质量新闻内容。 3. Jasper AI:人工智能写作助手,虽主打博客和营销文案,但也可用于生成新闻类内容,写作质量较高,支持多种语言。 此外,大模型在资讯写作方面也有广泛的应用场景,例如: 1. 文本生成和内容创作:生成连贯、有逻辑的文本,用于撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 2. 聊天机器人和虚拟助手:开发能够与人类进行自然对话的工具,提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 3. 编程和代码辅助:用于代码自动补全、bug 修复和代码解释,提高编程效率。 4. 翻译和跨语言通信:理解和翻译多种语言,促进不同语言背景用户之间的沟通和信息共享。 5. 情感分析和意见挖掘:分析社交媒体、评论和反馈中的文本,识别用户情感和观点,为市场研究和产品改进提供数据支持。 6. 教育和学习辅助:创建个性化学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 7. 图像和视频生成:如 DALLE 等模型可根据文本描述生成相应的图像,未来可能扩展到视频内容生成。 8. 游戏开发和互动体验:创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家的沉浸式体验。 9. 医疗和健康咨询:理解和回答医疗相关问题,提供初步的健康建议和医疗信息查询服务。 10. 法律和合规咨询:帮助解读法律文件,提供合规建议,降低法律服务门槛。 需要注意的是,随着大模型的普及,要关注其在隐私、安全和伦理方面的挑战。同时,对于 AI 生成的内容,应仔细甄别。
2024-12-17
如何用ai写作?
以下是关于如何用 AI 写作的一些方法和建议: 1. 确定写作主题 明确您的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料 使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息 利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲 使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写特定部分 利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分,确保内容的准确性和完整性。 根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 6. 数据分析(若涉及) 如果写作内容涉及数据收集和分析,可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 7. 撰写和编辑 利用 AI 写作工具来撰写各个部分,并进行语法和风格的检查。 8. 生成参考文献 使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 9. 审阅和修改 利用 AI 审阅工具来检查写作内容的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。 10. 提交前的检查 最后,使用 AI 抄袭检测工具来确保写作的原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代您的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行写作时,应保持批判性思维,并确保写作的质量和学术诚信。 此外,还有以下一些观点和方法: AI+内容创作是现阶段很好的赛道,有完美的产品模型匹配和产品市场匹配,且天花板高。 定义好的文字为能引起人的生理共鸣与情绪,AI 因预训练数据量大能学会引发共鸣,从而写出好文字。 用 AI 写出好文字的方法包括选好模型,评估模型的文风和语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning 能力和遵循复杂指令的能力;克服平庸,平衡“控制”与“松绑”;显式归纳想要的文本特征,通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本,往 prompt 里塞例子。 在实际写作中: 可以用 AI 草拟任何东西的初稿,如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等。 让 AI 帮助改进写作内容,或就如何为特定受众提供更好的建议,还可以要求它以截然不同的风格创建多个草稿,使事物更生动,或者添加例子。 将自己的文本粘贴到 AI 中,让其以提高写作质量。 像使用实习生一样让 AI 协助完成一些任务,如写邮件,创建销售模板,提供商业计划的下一步等。 当从一个任务中被困难挑战分散注意力时,AI 可以提供让自己有动力的方式。
2024-12-17
输出12个精选prompt框架
以下是 12 种精选的 Prompt 框架: 1. Key Result(关键结果):明确想要的具体效果,通过试验并调整。包括改进输入、改进答案和重新生成等方法。 2. Evolve(试验并改进):三种改进方法自由组合,如从答案不足之处改进背景、目标与关键结果,在后续对话中指正 ChatGPT 答案缺点,或在 Prompt 不变情况下多次生成结果优中选优。 3. CONTEXT(上下文背景):为对话设定舞台。 4. OBJECTIVE(目的):描述目标。 5. ACTION(行动):解释所需的动作。 6. SCENARIO(方案):描述场景。 7. TASK(任务):描述任务。 8. ICIO 框架:相关链接 9. CRISPE 框架:相关链接 10. BROKE 框架:作者陈财猫,相关链接 11. PATFU 泡芙提示词框架:作者口袋君,包括清晰表述需要解决的问题、问题所在领域及需要扮演的角色、解决问题需要执行的具体任务。 12. Format(格式):详细定义输出的格式和限制条件,以及记录提示词版本并根据输出结果对提示词迭代。
2024-12-16
生成文章摘要及框架的提示词
以下是关于生成文章摘要及框架的提示词相关内容: 办公通用场景: 总结助手:请帮我总结以下文章,将以下文本总结为 100 个单词,使其易于阅读和理解。摘要应简明扼要,并抓住文本的要点。避免使用复杂的句子结构或技术术语。 周报生成器:根据日常工作内容,提取要点并适当扩充,以生成周报。 相关链接: Chain of Density:为给定文章生成越来越精简且信息丰富的摘要,重复两个步骤 5 次。步骤 1 找出 1 3 项先前摘要中遗漏的信息实体“informative entity”,步骤 2 生成新的更紧凑的摘要,涵盖先前所有信息实体及缺失实体。回复格式为 JSON,包含“Missing_Entities”和“Denser_Summary”两个键值。 利用 AI 打造爆款公众号文章:关键在于提供清晰且具指导性的提示词,好的提示词能让 AI 更准确理解需求并生成符合预期的内容。可从基础提示词进阶到更详细、具创意的提示词,为 AI 设定文章语气、风格和重点,最终产出内容可能需微调以符合预期和公众号风格。
2024-12-05
智能体是什么?设计框架及关键技术是什么?如何从通用大模型搭建一款智能体
智能体是建立在大模型之上的具有特定功能的系统。 其特点包括: 1. 强大的学习能力:能通过大量数据学习,理解和处理语言、图像等多种信息。 2. 灵活性:适应不同任务和环境。 3. 泛化能力:将学到的知识泛化到新情境,解决未见过的类似问题。 智能体的应用领域广泛,如: 1. 自动驾驶:感知周围环境并做出驾驶决策。 2. 家居自动化:根据环境和用户行为自动调节设备。 3. 游戏 AI:游戏中的对手角色和智能行为系统。 4. 金融交易:根据市场数据做出交易决策。 5. 客服聊天机器人:通过自然语言处理提供自动化客户支持。 6. 机器人:各类机器人中的智能控制系统。 设计和实现一个智能体通常涉及以下步骤: 1. 定义目标:明确需要实现的目标或任务。 2. 感知系统:设计传感器系统采集环境数据。 3. 决策机制:定义决策算法,根据感知数据和目标做出决策。 4. 行动系统:设计执行器或输出设备执行决策。 5. 学习与优化:若为学习型智能体,设计学习算法以改进。 从通用大模型搭建一款智能体,可参考以下流程: 本智能体的实现包含 3 个工作流和 6 个图像流,整体包含 171 个节点。采用单 Agent 管理多工作流策略,流程包括: 1. 信息聚合与数据挖掘:通过高度集成的数据采集机制,全面收集产品关键信息。 2. 卖点提炼与优化:运用先进的大模型分析信息,提炼具有市场竞争力和独特性的卖点。 3. 买点转化与策略应用:将卖点转化为消费者视角的买点,增强产品吸引力。 4. 视觉化信息呈现:设计直观且具有冲击力的卡片展示,确保信息传达的有效性和视觉吸引力。 5. 文案与脚本调整:根据目标受众偏好和媒体渠道,动态调整文案或脚本,实现内容的最佳适配。 6. 流程结果存储与分析:将处理结果系统化地存储到飞书,以供未来策略优化和决策支持。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-04
18种提示词框架
以下是 18 种提示词框架的相关介绍: 1. ICIP 框架:包括指令(Instruction,必须)、背景信息(Context,选填)、输入数据(Input Data,选填)和输出指示器(Output Indicator,选填)四个部分。 2. BROKE 框架:着重于背景(Background)、角色定义(Role)、目标设定(Objectives)、关键成果展示(Key Result)以及持续的试验与优化(Evolve)五个方面。 3. CRISPE 框架:分为上下文(Context)、角色(Role)、说明(Instruction)、主题(Subject)、预设(Preset)和例外(Exception)六个部分。 4. 情境框架:基础且简单,易于入手。 提示词工程师是专门负责为大语言模型设计、优化和实施 Prompt 的技术角色。他们不仅要编写 Prompt,还需进行测试和优化以确保输出质量。善于发现需求、解析需求并写成专业的 Prompt 以解决问题。 标识符如、<>等,以及属性词如 Role、Profile、Initialization 等,有助于控制内容层级和标识语义结构。 结构化提示词框架可视为提示词的标准格式,在不了解如何开始设计提示词时可作为通用标准使用,其在行业内应用广泛且成熟度较高。 您可以在 AGI 的相关板块看到优秀的结构化 Prompt 示例。如果觉得某些例子复杂,可结合自身生活或工作场景,如自动给班级孩子起昵称、排版运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计调研问卷等,选择一个适合的提示词框架开启首次编写。
2024-11-29
AI换脸技术系统框架
以下是关于 AI 换脸技术的系统框架: 1. 本地解决方案 所需环境:需要 Python 环境以及安装视频解码器等多个依赖软件。 开源地址:https://github.com/facefusion/facefusion 操作步骤: 点击快捷工具中顶部的“JupyterLab”,打开工具。 点击顶部的“+”号选项卡,新打开一个终端窗口。 点击终端区域,启动一个终端的选项卡。 在终端窗口中输入以下命令: 查看文件列表,输入“ls”并按回车,显示当前位置所在目录下的文件列表。 进入“facefusion”目录,输入“cd facefusion”并按回车,进入程序目录。 启动“facefusion”,输入“python./run.py executionproviders cuda cpu”启动程序(注意:后面的参数“executionproviders cuda cpu”非常重要,如果不加“cuda”,则默认不使用 GPU 能力,推理将非常慢)。 注意事项: 由于“facefusion”的运行推理计算速度非常依赖 GPU,如果本地计算机没有 GPU 或者 GPU 显存较小,执行速度将会非常缓慢。 2. 云服务解决方案 可选平台:如阿里云的 PAI 和 AutoDL(注:这种方案需要产生一定的费用)。 以 AutoDL 为例: 官网:https://www.autodl.com/home 注册完成后,在算力市场中,选择能接受价格的算力服务器,建议选取 GPU 配置更高的算力设备。 在算法社区查找“facefusion”镜像,点击右侧合适的镜像,点击右下角的“创建实例”按钮,创建并启动实例。 在“facefusion”软件界面上,上传准备好的图片、视频后,在右侧可以看到预览效果。点击下方的“开始”按钮,执行换脸处理。执行完成后,在输出的位置会出现处理后的视频,输出窗口的右上角有一个下载按钮,点击可导出变量后的视频到本地。
2024-11-28
常用的结构化提示词框架有哪些?
以下是一些常用的结构化提示词框架: 1. 基础的结构化编写 Prompt 框架: Role: Profile: author:作者 version:版本 language:中文 description: Goals: 1. 2. Constrains: Skills: Workflows: 1. 2. 2. CRISPE 框架(Capacity and Role,Insight,Statement,Personality,Experiment) 3. BROKE 框架(Background,Role,Objectives,Key Results,Evolve) 4. ICIO 框架: Instruction(指令):明确定义 AI 需要执行的任务,遵循简洁明了、具体详细、行动导向、单一任务等原则。 Context(背景信息):提供任务的相关背景,包括任务目的、目标受众、相关背景、限制条件、角色扮演等。 Input Data(输入数据):为 AI 提供执行任务所需的具体信息或数据。 Output Indicator(输出引导):指导 AI 如何构建和呈现输出结果,包括格式要求、语气和风格、长度限制、结构指引、特殊要求、评估标准等。
2024-11-14