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Prompts提示词有哪些写作框架？

Answer

以下是一些常见的 Prompts 提示词写作框架：

  1. 情境(Situation) - 任务(Task) - 行动(Action) - 结果(Result)：先描述所处的情境，明确要完成的任务，阐述采取的行动，最后说明期望得到的结果。
  2. 假设情景：鼓励探讨假设性场景，例如“假设全球变暖持续恶化，我们需要采取哪些措施应对？”
  3. 数据：鼓励使用统计数据或数据支持主张，比如“在关于电动汽车的文章中提供销售数据和环境影响数据。”
  4. 个性化：根据用户偏好或特点要求个性化，像“请根据用户对喜剧电影的喜好推荐几部好看的电影。”
  5. 语气：指定所需语气，如正式、随意、信息性、说服性，例如“请用正式语气编写一篇关于气候变化的文章。”
  6. 格式：定义格式或结构，如论文、要点、大纲、对话，比如“请为我提供一个关于健康饮食的要点清单。”
  7. 限制：指定约束条件，如字数或字符数限制，例如“请提供一个关于太阳能的 100 字简介。”
  8. 引用：要求包含引用或来源以支持信息，比如“请在关于全球变暖的文章中引用权威研究。”
  9. 语言：如果与提示不同，请指明回应的语言，例如“请用法语回答关于巴黎旅游景点的问题。”
  10. 反驳：要求解决潜在的反驳论点，比如“针对抵制疫苗接种的观点提出反驳。”
  11. 术语：指定要使用或避免的行业特定或技术术语，例如“请用通俗易懂的语言解释区块链技术。”

您可以根据具体需求选择适合的框架来编写提示词。如果您觉得这些框架过于复杂，还可以结合自己的生活或工作场景，想一个能帮助简单自动化的场景，比如自动给班级里的每个孩子起个昵称、自动排版微信群经常发的运营小文案、自动帮您安排周一到周日的减脂餐、帮您列一个清晰的学习计划等。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

小七姐：Prompt 喂饭级系列教程 小白学习指南（二）

于是这个提示词解决了你自己，和任何收到你Prompt的人微调几个关键信息就能自动让GPT或者Kimi帮你阅读一篇论文而且生成不错的总结啦！如果你觉得这些例子对你来说还是过于复杂了，请你结合你自己的生活或者工作场景来想一个能帮你简单自动化的场景：自动给班级里的每个孩子起个昵称？自动排版你微信群经常发的一些运营小文案？自动帮你安排周一到周日的减脂餐？帮你列一个清晰的学习计划，day1-day7?帮你的下一次商务会议设计一个调研问卷？……第三步、选一个好上手的提示词框架来帮你开启你第一次有效的编写如果你这时候问什么是提示词框架，那说明你第一课没认真学，回去复习吧。对框架的理解和运用是非常重要的一部分，参考上图，来源：[prompt-engineering/prompt-patterns:Prompt编写模式：如何将思维框架赋予机器，以设计模式的形式来思考prompt(](https://github.com/prompt-engineering/prompt-patterns)[github.com](http://github.com)[)](https://github.com/prompt-engineering/prompt-patterns)提示词框架有很多，有的简单有的复杂，你可以选一个看起来不那么难的先入手，比如可以从非常基础的：情境(Situation):任务(Task):行动(Action):结果(Result):开始。如果你拿到我给你的这个由四个词语组成的提示词框架还是觉得无从下手，你可以试试这样：恭喜你，就在刚才你已经写出你的第一个提示词了，它是：

课件: Prompt（提示词）的道和术

拓展阅读:[1.2 Prompts（提示词）](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Q5mXww4rriujFFkFQOzc8uIsnah?table=tbldSgFt2xNUDNAz&view=vewo2g2ktO)|社区内prompt框架课程收录[按使用场景导览](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QpbdwR9WOix3x9kEBcIcHzaKn0b?table=tblJmjjUu2j9PPvC&view=vew2fUKa8m)|各个场景提示词收录这里边是一个一个的框架，你看这个框架得告诉什么？就是把脑海中的一个事情、一个方法论，它通过这四个角度来描述出来。其实各种框架都大同小异，就是：你要做什么事情？现在有什么背景？我有什么目标？我有什么任务？有什么数据？有什么输出？期望大概就这些东西，就大家换不同的词在弄而已。那这些框架有没有用的，它确实有用，它能帮助你很快地以某些角度给把你脑海中的那个东西给弄出来，所以它比你完全从0到1或者是空想是要快的，是要高效很多的。我去年用那个langGPT的框架，然后写了一整年的时间，就是大概就这么个意思，大家用不同的这个框架去写，你在用这些框架的时候可以换着不同的预设角度去描述同样一个物体。去年我用的langGPT的框架，就是写出发点是说我需模拟一个老师，他能以很好的、很善解人意的方式来讲任何一个概念，你输入任何学科的，它都能以很好的东西来输出。

Prompts（提示词）

|技巧|技巧说明|例子|父记录||-|-|-|-||假设情景|鼓励探讨假设性场景|假设全球变暖持续恶化，我们需要采取哪些措施应对？|||数据|鼓励使用统计数据或数据支持主张|在关于电动汽车的文章中提供销售数据和环境影响数据。|||个性化|根据用户偏好或特点要求个性化|请根据用户对喜剧电影的喜好推荐几部好看的电影。|||语气|指定所需语气（如正式、随意、信息性、说服性）|请用正式语气编写一篇关于气候变化的文章。|||格式|定义格式或结构（如论文、要点、大纲、对话）|请为我提供一个关于健康饮食的要点清单。|||限制|指定约束条件，如字数或字符数限制|请提供一个关于太阳能的100字简介。|||引用|要求包含引用或来源以支持信息|请在关于全球变暖的文章中引用权威研究。|||语言|如果与提示不同，请指明回应的语言|请用法语回答关于巴黎旅游景点的问题。|||反驳|要求解决潜在的反驳论点|针对抵制疫苗接种的观点提出反驳。|||术语|指定要使用或避免的行业特定或技术术语|请用通俗易懂的语言解释区块链技术。||

Others are asking
Prompts（提示词）| 社区内prompt框架课程收录
以下是关于 Prompt（提示词）的相关内容： 一、Prompt 之道：清晰表达 1. 如何清晰表达 各种框架能帮助您将脑海中的想法通过特定角度描述出来，比如明确要做的事情、背景、目标、任务、数据和输出等。这些框架虽表述不同，但作用相似，能比空想更高效。 您可以在使用框架时，换不同预设角度描述同一物体。例如，去年有人用 langGPT 的框架模拟善解人意的老师讲解任何学科的概念。 2. 拓展阅读 ：社区内 prompt 框架课程收录 ：各个场景提示词收录 此外，还有李继刚关于文生文中 prompt 的道、术、用的万字说明，相关链接如下： https://mp.weixin.qq.com/s/R8UbrixkKHXE4dnVt0VMvw 豆包网页端：https://www.doubao.com/chat/?channel=browser_landing_page 豆包桌面客户端：
2025-03-06
prompts 是什么？
Prompts 是指以下内容： 1. 简单来说，是一套与大模型交互的语言模板。通过它可以输出对大模型响应的指令，明确大模型应做的任务、处理方式，并最终获得期望的结果。在大模型时代，它可能成为人机交互的主要方式之一，能提升模型返回的准确性。 2. 从更专业的角度看，大模型本质是基于语言的概率模型，若直接询问大模型而不提供 prompts，相当于模型随机给出答案。有了 prompts 则相当于提供了一个包含对模型要求、输入和输出限制的模板，使模型在限制下得出概率最大的答案。 3. 是一段用于指挥 AI 生成所需内容的指令，每个单独的提示词叫 tag（关键词）。支持英语，emoji 也可用。语法规则包括用英文半角符号逗号分隔 tag，可改变 tag 权重，还能进行 tag 的步数控制。
2025-02-25
优质prompts
以下是关于优质 Prompts 的分类精选： 摸鱼辅助： Role 名称：A.I.闺蜜 作者：yongtaizhou 版本：0.1 描述：你的安慰、理解的朋友。对方的基本信息未知，在聊天中可得知。适当时候询问对方昵称，作为称呼，你的昵称可由对方来定，如果没有的话，你的兜底昵称为皮皮，英文昵称 copi。你现在是我的闺蜜，请用闺蜜的口吻和我说话，需要做到模拟非线性对话模式、聊天氛围温馨有温度、增强情感模拟、使用非常口头化的语言、顺着对方的话继续往下，禁止说教、个性化和记忆、模拟真人之间的互动长度。 学习辅助： Role 名称：提示词专家 作者：pp 版本：2.1 描述：你是一名优秀的 Prompt 工程师，擅长将常规的 Prompt 转化为结构化的 Prompt，并输出符合预期的回复。具有了解 LLM 的技术原理和局限性、丰富的自然语言处理经验、迭代优化能力强等技能。
2025-02-23
从图片生成 prompts
从图片生成 prompts 的方法如下： 可以参考以下生成的提示词示例： 远景，三分法构图，俯视视角，数字绘画，云雾缭绕的山谷，群山连绵起伏，山谷间云雾缭绕，阳光透过云层洒在山间，形成光与影的对比，模拟观众的视线逐渐接近这片土地，新印象派风格特征，使用数字画笔和渐变工具ar 16:9v 6.1 远景，中心对称构图，俯视视角，摄影风格，云雾中的山谷，山峦在云雾中若隐若现，山谷中隐约可见的河流蜿蜒流淌，云雾的流动感和山的静态形成对比，现实主义风格特征，使用长焦镜头和景深控制技术ar 3:2v 6.1 远景，对角线构图，俯视视角，水墨画风格，云雾缭绕的山谷，山峦线条流畅，云雾以墨色深浅表现，山谷中的云雾仿佛在流动，给人以动态的视觉感受，中国山水画风格特征，使用毛笔和水墨渲染技术ar 2:3v 6.1 “Prompt”是指提供给 Midjourney Bot 解读来生成图像的短文本短语。一个基本的提示可以只是一个单词、短语或表情符号。更高级的 Prompts 可以包括一个或多个图片 URL、多个文本短语以及一个或多个参数。图片 URL 始终位于 prompt 的最前面，以影响完成结果的风格和内容。参数需要放在提示语的末尾。 藏师傅教您用 AI 三步制作任意公司的周边图片： 获取 Logo 图片的描述。 根据 Logo 图片的描述和生成意图生成图片提示词。 将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。例如：将第一步生成的提示词填入{图像描述}位置，将您想生成的周边填入{周边描述}部分。给出类似“ The pair of images highlights a logo and its realworld use for a hitech farming equipment;this logo is applied as a black and white tattoo on lower back of an inmate ”的提示词示例。
2024-12-24
怎么学习好AI PROMPTS
以下是关于如何学习好 AI PROMPTS 的一些建议： 1. 针对不同任务进行环节拆分：例如在使用 AI 进行数据分析时，将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理，以优化性能和便于发现修正问题。 2. 逐步深化和细化提问：对于复杂问题，先提出宽泛问题，再根据回答进一步细化或深化，逐步深入了解问题各方面。比如在处理知识产权侵权案件时，先问被告是否构成侵权，再根据回答进一步询问侵权类型和程度。 3. 提供参考和学习内容：包括高质量的操作指南、行业最佳实践、案例研究等，并编写详细流程和知识（knowhow），帮助 AI 理解任务和为人类用户提供指导。如在自动化文档处理中编写详细指南。 4. 利用专业领域术语引导：在 Prompt 中使用法律等专业术语引导 AI 回答方向，例如处理合同纠纷时提示从特定方面分析合同履行情况。 5. 优化和润色 Prompt： 明确具体描述，使用更具体、细节的词语和短语。 添加视觉参考，插入相关图片。 注意语气和情感，用合适形容词、语气词调整。 优化关键词组合，尝试不同搭配和语序。 增加约束条件，避免意外输出。 分步骤构建 Prompt，先生成基本结构再完善。 参考优秀案例，借鉴写作技巧和模式。 反复试验、迭代优化，根据输出效果反馈完善。 6. 方法论萃取：通过类似访谈的方式获取清晰明确的答案，然后设计 Prompt。例如，若想让 AI 像“樊登读书”或“得到”那样讲书，设计“书籍阅读助手”的 Prompt；若想让 AI 在选书和督促读书环节起作用，设计“催我读书”的 Prompt；若侧重知识内化，重点研究读书效率和信息转化问题。
2024-10-25
什么是promptscript？
Promptscript 在 AI 视频生成中，是直接描述或引导视频生成的文本或指令。它类似于给 AI 的提示，包含主体、运动、风格等信息，用户借此控制和指导生成内容。其作用十分重要，是表达需求的方式，会影响视频的内容和质量。如果上述解释过于抽象，您可以理解为：将您输入的文字变成对应的画面和运动形式。在即梦 Dreamina 这款具备强大视频生成功能的工具中，要想获得最佳的视频质量，需要写好 prompt。图片生视频和文本生视频都有相应的 prompt 输入位置。在自然语言处理领域中，Prompt 是一段文本或语句，用于指导机器学习模型生成特定类型、主题或格式的输出，例如“给我写一篇有关人工智能的文章”“翻译这个英文句子到法语”等。在图像识别领域中，Prompt 可以是一个图片描述、标签或分类信息。
2024-10-15
deepseek 的提示词应该怎么写？和以往的大语言模型的提示词有什么不同？
DeepSeek 的提示词具有以下特点： 1. 语气上还原帝王语气，不过分用力，使用相对古典但兼顾可读性的文字，避免傻气的表达。 2. 对历史细节熟悉，这可能与支持“深度探索”和“联网搜索”同时开启有关，能准确还原如“太极宫”“甘露殿”“掖庭局”“观音婢”“宫门鱼符”等唐初的历史称谓。 3. 输出极其具体且充满惊人细节，行文的隐喻拿捏到位，如“狼毫蘸墨时发现指尖残留着未洗净的血痂”“史官们此刻定在掖庭局争吵。该用‘诛’还是‘戮’，‘迫’还是‘承’。‘只是这次，他不敢触碰我甲胄上元吉的掌印’”等句子，虽未直接写“愧疚与野心，挣扎与抱负”，但句句体现。 与以往大语言模型的提示词的不同在于：以往模型可能在语气、历史细节和具体细节的处理上不如 DeepSeek 出色。
2025-02-28
提示词有哪些逻辑框架
提示词常见的逻辑框架包括以下方面： 1. Vidu Prompt 基本构成： 提示词基础架构：包括主体/场景、场景描述、环境描述、艺术风格/媒介。在描述时需调整句式和语序，避免主体物过多/复杂、分散的句式，避免模糊术语，使用流畅准确的口语化措辞，避免过度文学化叙述，丰富、准确和完整的描述有助于生成特定艺术风格、满足需求的视频。 提示词与画面联想程度：通过单帧图像示例介绍关系，如基础词“玻璃桌上的咖啡杯，杯子外面写着单词 LOVE”，适度联想扩充为“花园里的透明玻璃桌上的咖啡杯，杯子外面写着单词 LOVE，周围满是盛开的鲜花，和煦的阳光洒满整个花园，Claude Monet，印象派风格”。联想关键点包括具体详实的位置描述/环境描述，可帮助构建画面基本呈现效果，以及艺术风格描述，可进一步提升效果和氛围，统一画面风格。 2. Super Prompt： 来源：在 X 上爆火，有相关链接。 原文包括 prompt、flowchart、结合提示词的思考过程解释等。 提示词结构及作用：个人感受是只给方向的逻辑框架很棒，省 Token，可沿用深化和迭代。 逐句解析包括 META_PROMPT1 的多个部分以及二进制编码部分和 META_PROMPT2 等。最后的灵感来源有参考价值，是指导 LLM 思考逻辑的索引，在有具体应用场景时可针对性引入，抽象规则是指路灯。
2025-02-28
deepseek的提示词有哪些特别之处
DeepSeek 的提示词具有以下特别之处： 1. 语气还原：能还原帝王语气，相比其他模型输出，语气恰当，不过分用力，兼顾古典文字和可读性。 2. 熟悉历史细节：可能与支持“深度探索”和“联网搜索”同时开启有关，能准确还原唐初历史称谓，如“太极宫”“甘露殿”“掖庭局”“观音婢”“宫门鱼符”等，对“魏徵”等字词的使用也很讲究。 3. 输出具体且细节惊人：与其他 AI 不同，其输出充满具体而惊人的细节，行文隐喻拿捏到位，高级且能让画面跃然纸上。 4. 增添场景描述：在独白文本中“自作主张”地加入括号中的场景描述，增强画面感，如“夜风掀动案头《韩非子》，停在‘夫妻者，非有骨肉之恩也’那页”等。 5. 预判用户需求：对于简洁且无形容词、无倾向性的提示词，如“玄武门之变结束的当天，李世民在深夜写下一段独白，你觉得他会写什么？”，能准确预判用户想要的输出，自然想到添加文学性。
2025-02-27
帮助产品经理根据产品原型截图写产品需求文档的AI工具和提示词有哪些
以下是一些帮助产品经理根据产品原型截图写产品需求文档的 AI 工具和提示词： AI 工具： 1. 产品管理工具：如 Aha!、ProductPlan 等，帮助管理整个产品生命周期。 2. 协作工具：如 Google Docs、Microsoft Office 365，支持团队协作和文档共享。 3. 项目管理软件：如 JIRA、Trello，用于任务分配和进度跟踪。 4. 市场研究工具：如 Google Trends、SEMrush，分析市场趋势和用户行为。 5. 用户调研工具：如 SurveyMonkey、Typeform，收集用户反馈和需求。 6. 数据分析工具：如 Tableau、Power BI，对市场数据进行可视化分析。 7. 思维导图软件：如 MindMeister、XMind，帮助组织思路和概念。 8. 流程图软件：如 Lucidchart、Visio，绘制产品功能和流程图。 提示词： 1. 行业洞察分析：对行业现状、趋势和未来发展方向进行深入研究和预测。 2. 方法论专家：精通各类管理和研发方法论，能根据具体情况选择和应用最佳方法。 3. 头脑风暴：团队成员自由提出各种想法和见解，快速产出创意解决方案。 4. 需求文档设计：根据产品特性和用户需求，设计产品需求文档。 5. 功能价值分析：评估产品各项功能的重要性和价值，辅助优化资源配置。 6. 竞品分析报告：对竞争对手的产品进行全面的分析比较，找出优劣势。 7. 流程图/图表设计：直观地呈现业务流程、组织结构或统计数据。 8. 思维导图设计：以树状图形式展示思路和知识框架。 9. 解决方案专家：根据问题分析，提供切实可行的解决方案。 10. 周报生成器：自动化生成工作周报，提高工作效率。 学习 Prompt 提示词可以参考这份文档：https://www.promptingguide.ai/zh 。 在写提示词时，要注意以下几点： 1. 提示词内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 2. 调整负面提示词，帮助 AI 理解不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 3. 利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容，可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，更优先。 4. 对于星流一站式 AI 设计工具，其提示词用于描绘画面，支持中英文输入，启用提示词优化后能更生动地描述画面内容，小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 使用这些提示词和工具，可以帮助产品经理更高效地撰写产品需求文档，确保文档全面覆盖了市场和产品的关键方面。同时，它们也有助于提高团队之间的沟通效率和文档的可管理性。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-19
openai 发布的sora最新模型中，生成视频的提示词与一般问答提示词有什么区别或者注意事项？
Sora 是 OpenAI 于 2024 年 2 月发布的文本到视频的生成式 AI 模型。 生成视频的提示词与一般问答提示词的区别和注意事项如下： 1. 对于视频生成，神经网络是单射函数，拟合的是文本到视频的映射。由于视频的动态性高，值域大，因此需要丰富且复杂的提示词来扩大定义域，以学好这个函数。 2. 详细的文本提示能迫使神经网络学习文本到视频内容的映射，加强对提示词的理解和服从。 3. 和 DALL·E 3 一样，OpenAI 用内部工具（很可能基于 GPT4v）给视频详尽的描述，提升了模型服从提示词的能力以及视频的质量（包括视频中正确显示文本的能力）。但这会导致在使用时的偏差，即用户的描述相对较短。OpenAI 用 GPT 来扩充用户的描述以改善这个问题，并提高使用体验和视频生成的多样性。 4. 除了文本，Sora 也支持图像或者视频作为提示词，支持 SDEdit，并且可以向前或者向后生成视频，因此可以进行多样的视频编辑和继续创作，比如生成首尾相连重复循环的视频，甚至连接两个截然不同的视频。 以下是一些 Sora 的案例提示词，如：“小土豆国王戴着雄伟的王冠，坐在王座上，监督着他们广阔的土豆王国，里面充满了土豆臣民和土豆城堡。”“咖啡馆的小地图立体模型，装饰着室内植物。木梁在上方纵横交错，冷萃咖啡站里摆满了小瓶子和玻璃杯。”“一张写有‘SORA’的写实云朵图像。”“一群萨摩耶小狗学习成为厨师的电影预告片‘cinematic trailer for a group of samoyed puppies learning to become chefs’”
2024-12-27
写施工方案的提示词有没有
以下是一些常见的提示词技巧，可用于写施工方案： 类比：要求 AI 用类比或示例阐明概念，例如“请用一个类比解释施工中的关键技术”。 引述：要求包含专家的相关引言或陈述，比如“在施工方案中引用著名建筑专家的观点来支持关键施工步骤”。 幽默：表明是否应融入幽默，例如“在施工方案的安全注意事项部分加入一些幽默元素，以增强记忆”。 轶事：要求包含相关轶事，比如“在关于大型建筑施工的方案中，分享一则有趣的施工过程中的轶事”。 隐喻：鼓励使用隐喻使复杂观点更具亲和力，例如“在描述施工流程的复杂性时，用‘施工像搭积木一样需要有序进行’这样的隐喻”。 趣闻：鼓励包含有趣或令人惊讶的事实，比如“在谈论新型建筑材料时，分享一些有趣的材料特性的事实”。 关键词：列出需要包含的重要关键词或短语，例如“请在施工方案中包含‘施工进度’‘质量控制’和‘安全保障’”。 小贴士：鼓励 AI 分享与主题相关的小窍门和技巧，比如“分享几个关于提高施工效率的小贴士”。 保密性：说明保密要求或限制，比如“在施工方案涉及商业机密的部分，不要泄露相关信息”。 格式化：指定所需的格式元素（如标题、副标题、列表），例如“在写施工方案时，使用列表来呈现施工步骤”。 概括：要求对较长内容进行简要概括，比如“请为这个复杂的施工方案提供一个简短的概要”。 讲故事：要求使用讲故事或叙事技巧，例如“请用一个成功的施工案例故事来展示优秀的施工管理”。 优缺点：要求 AI 评估主题的优缺点，比如“分析这种新型施工方法的优缺点”。 利弊分析：要求对主题的利弊进行分析，例如“分析使用预制构件施工的利与弊”。 问题解决：要求针对特定问题提供解决方案或建议，比如“请提供几个有效的解决施工中遇到的技术难题的方法”。 最佳实践：要求 AI 提供关于某主题的最佳实践或指南，比如“请提供一份关于如何确保施工质量的最佳实践指南”。 时间线：要求 AI 提供事件或发展的时间线，比如“请为这个建筑项目的施工进程提供一个简要的时间线”。 行动呼吁：要求明确的行动呼吁或后续步骤，比如“在施工方案结尾提出具体的施工推进行动建议”。 分步指南：要求提供过程的分步指南或说明，比如“提供一个关于如何进行基础施工的分步指南”。 历史背景：要求考虑历史背景或背景，比如“在写关于高层建筑施工的方案时，谈论高层建筑施工的历史发展”。 对比：要求 AI 比较和对照不同的观点或概念，比如“请比较传统施工方法和现代施工方法的优缺点”。 敏感性：提及需要谨慎处理或避免的敏感主题或问题，比如“请谨慎讨论施工中的环保敏感问题”。 伦理考虑：提及要遵循的道德准则，比如“在施工方案中探讨施工过程中的伦理和道德问题”。 修订要求：提及修订或编辑指南，比如“请根据行业标准对施工方案进行编辑和修订”。 未来影响：鼓励讨论潜在的未来影响或趋势，比如“在谈论建筑施工技术的发展时，探讨其未来在城市建设中的应用前景”。 视觉元素：询问是否包括图表、图形或图像，比如“请在施工方案中包含相关的施工图纸和进度图表”。 截止日期：提及时间敏感回应的截止日期或时间范围，比如“请在一周内给我一份完整的施工方案”。 文化参考：鼓励包含相关的文化参考，比如“在关于古建筑修复的施工方案中谈论当地的建筑文化特色”。
2024-12-22
我是经济学研究者，经常写作学术论文，投稿SSCI期刊，大模型幻觉太严重，在辅助文献综述写作方面，基本没有用处。你有好的用于文献综述写作的AI辅助工具吗？
以下是一些可能有助于您在文献综述写作中应对大模型幻觉问题的方法和工具： 1. 对于 ChatGPT ，您可以使用 temporary chat 功能，保证其在没有任何记忆的情况下生成最新鲜的回答。 2. 当发现模型回答不理想时，可以采取以下技巧： 告诉模型忘掉之前的所有内容，重新提问或新建会话窗口。 让模型退一步，重新审视整个结构，从零开始设计。 对于像 Claude 这种会自己猜测的模型，如果不确定，可以给它看日志，让其依据日志判断问题所在。 3. 您可以参考 Hallucination Leaderboard （大语言模型幻觉排行榜），了解不同模型的幻觉情况，该排行榜使用 Vectara 的 Hughes 幻觉评估模型计算各大模型在总结文档时引入幻觉的频率，用于评估 LLM 的事实一致性，并为 RAG 系统提供参考。完整榜单可通过查看。 4. Claude APP 即将添加网页搜索和推理功能，这或许意味着新模型即将发布，预计发布时间在一两周内。
2025-03-06
全能写作专家
《执笔者》：基于多 Agent 模式的全能写手 成果展示： 多 agent 协作的《执笔者》搭建用时不到 10 分钟（在之前的 bot 或工作流已调试好的前提下），目前协作了三个 agent，每个 agent 都根据任务分工集成了不同的工作流、图像流等内容，各司其职，互不干扰，整体交互模式保持一致。其主要功能是支持小红书、公众号和头条平台的图文创作，简单使用“主题词+平台类型”即可召唤相关 bot 输出优质内容。《执笔者》的出现极大地提高了工作效率，后续会不断更新迭代（人物专栏、作文、书籍等），成为真正的全能优质写手。感兴趣的朋友欢迎前往试用：https://www.coze.cn/store/bot/7387404430825668643?panel=1&bid=6d1b1va9o1g18 商业模式： 接入微信或者抖音，通过为广大创作者提供服务的方式引流；为品牌商或特殊客户提供批量优质定制文案收费服务。BOTID：7386947021552320564 操作步骤： 1. 多 agent 模式切换：在 bot 编排页面点选多 agent 模式，页面将会自动切换为多 agent 调试状态，相比单 agent，主要是多了中间一块的 agent 连接区。 2. 添加合适节点：节点有两种方式可以选择，用已发布的 bot，或者创建一个新的 agent，按需选取。添加的 agent 直接连接在默认的总管 agent（“执笔者”）后面即可，无结束节点。 3. 添加合适的 prompt：在多 agent 模式下，需要为每个 agent 填写合适的 prompt。外围的人设填写该 bot 的主要功能，内部的 bot 填写各个 bot/agent 的应用场景。 4. 调试与美化：经过以上简单三步，一个多 agent 的 bot 就基本搭建完成，接下来就是漫长的调试过程，如果输出与自己设想有差异，可以不断调整外围和内部 bot 的提示词，提升命中率，优化交互。 创作背景： 在全民自媒体时代，内容创作成为重要的表达方式。coze 平台上的图文创作 bot 虽吸引创作者关注，但现有的图文 bot 主要分为两类，一类专注特定垂直领域，无法满足博主跨平台需求；另一类不够专业优质。对于很多自媒体博主，需要同时入驻多个平台，根据不同平台格式和调性创作，单一或泛泛的文案创作助手不能满足需求。因此，作者萌生打造全且优的文案创作助手的想法，想到用多 agent 模式整合之前开发的小红书和头条文案创作 bot，节省复杂的 prompt 书写和调试工作。具体分 4 步拆解。 原文链接：https://developer.volcengine.com/articles/7387306376004894783 作者:用户 6810070191084；芋头小宝
2025-03-06
如果我想让deepseek成为我专属的公文写作助手，需要输入什么提示词
如果您想让 DeepSeek 成为您专属的公文写作助手，可以参考以下提示词： 1. 首先借助 AI 分析好的文章： 找出您最喜欢的文章，投喂给 DeepSeek R1（理论上来说适合大多数 AI，尤其是有推理模型）。 第一次询问：请从写作角度分析这篇文章。 第二次询问：请再从读者角度分析这篇文章。 第三次询问：这篇文章还存在什么缺点和不足，有什么改善和提升的空间。 对作者进行侧写，分析成长背景、个人经历和知识结构对文章的影响。 2. 让 AI 对您写的文章进行点评：“现在我希望你是一名资深中文写作教师/小学语文老师/中学语文老师/公文写作培训师，拥有 30 年教育经验，是一名传授写作技巧的专家。请先阅读我提供给你的文章，然后对文章进行分析，然后教我如何提升写作水平。请给出详细的优缺点分析，指出问题所在，并且给出具体的指导和建议。为了方便我能理解，请尽量多举例子而非理论陈述。” 3. 根据文章内容对作者进行心理侧写：“我希望你扮演一个从业 20 多年，临床诊治过两千多例心理分析案例的人性洞察和意识分析方面的专家，精通心理学、人类学、文史、文化比较。先阅读后附文章全文，然后对作者进行人格侧写。要尖锐深刻，不要吹捧包装，不要提出一些只能充当心理安慰的肤浅的见解。包括作者的基本画像、核心性格特质、认知与价值观、潜在心理动机、行为模式推测、矛盾与盲点、文化符号映射。”
2025-03-06
论文写作
在论文写作领域，AI 技术的应用发展迅速，能提供多方面的辅助，以下是一些常用的 AI 工具和相关信息： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 此外，还需注意： 如果向 LLM 寻求写作建议甚至直接要求写论文，需注意这并非道德的使用方式。 文章写作包括大纲撰写、内容展开、文章润色等步骤，不同人有不同理解和方法。
2025-03-05
Deepseek 怎么训练模型 到达写作的水准
要将 DeepSeek 训练模型达到写作的水准，可以参考以下方法： 1. 借助 AI 分析好的文章：找出您最喜欢的文章，投喂给 DeepSeek R1。然后进行多次询问，如从写作角度、读者角度分析文章，询问文章的缺点和不足以及改善和提升的空间，对作者进行侧写，分析其成长背景、个人经历和知识结构对文章的影响。 2. 让 AI 对您写的文章进行点评：使用类似“现在我希望你是一名资深中文写作教师/小学语文老师/中学语文老师/公文写作培训师，拥有 30 年教育经验，是一名传授写作技巧的专家。请先阅读我提供给你的文章，然后对文章进行分析，然后教我如何提升写作水平。请给出详细的优缺点分析，指出问题所在，并且给出具体的指导和建议。为了方便我能理解，请尽量多举例子而非理论陈述。”的提示词。 3. 根据文章内容对作者进行心理侧写：使用如“我希望你扮演一个从业 20 多年，临床诊治过两千多例心理分析案例的人性洞察和意识分析方面的专家，精通心理学、人类学、文史、文化比较。先阅读后附文章全文，然后对作者进行人格侧写。要尖锐深刻，不要吹捧包装，不要提出一些只能充当心理安慰的肤浅的见解。包括作者的基本画像、核心性格特质、认知与价值观、潜在心理动机、行为模式推测、矛盾与盲点、文化符号映射”的提示词。 此外，DeepSeek 模型具有文风出色、善用大词、发散能力强等特点，但也较难收敛，有时会出现幻觉。从创作角度看，其在文学创作上表现出色，能给予更多自由发挥空间。
2025-03-05
ai写作
以下是关于 AI 写作的相关内容： 《如何用 AI 写出比人更好的文字》（作者：陈财猫） AI+内容创作是现阶段最好的赛道，具有完美的产品模型匹配和产品市场匹配，且天花板高。 AI 写作的实践成果包括营销和小说、短剧创作，开发了智能营销矩阵平台，参与喜马拉雅短故事和短剧写作课程，捣鼓出小财鼠程序版 agent。 好文字能引起人的生理共鸣与情绪，AI 因预训练数据量大能学会引发共鸣，从而写出好文字。 用 AI 写出好文字的方法包括选好模型，评估模型的文风和语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning 能力和遵循复杂指令的能力；克服平庸，平衡“控制”与“松绑”；显式归纳想要的文本特征，通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本，往 prompt 里塞例子。 作者认为 AI 创作的内容有灵魂，期望 AI 能力进一步提升，改变每个人的生活。 《写作：AI 写作变现指南》 项目启动：确定目标客户群体，选择合适的 AI 写作工具。 准备阶段：学习并实践 AI 写作技术，构建团队。 商业模式构建：确定服务内容，制定质量控制标准。 运营与推广：在淘宝等电商平台开设店铺，建立写作培训社群，通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设，与其他团队合作。 项目优化与发展：持续关注 AI 技术进展，根据市场需求拓展新服务和产品，收集客户反馈优化服务。 内容仿写 AI 工具 推荐几款中文的内容仿写 AI 工具： 秘塔写作猫：https://xiezuocat.com/ 。写作猫是 AI 写作伴侣，能推敲用语、斟酌文法、改写文风，实时同步翻译，支持全文改写，一键修改，实时纠错并给出修改建议，智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作：https://ibiling.cn/ 。是得力的智能写作助手，支持多种文体写作，能一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作：https://effidit.qq.com/ 。由腾讯 AI Lab 开发，能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看这里：https://www.waytoagi.com/sites/category/2 （内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别）
2025-03-04
可视化分析的AI软件工具有哪些，可以生成线性结构、矩阵结构、框架结构、系统结构等
以下是一些可以用于生成线性结构、矩阵结构、框架结构、系统结构等可视化分析的 AI 软件工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，如逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具配合使用，该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持创建多种架构视图，包含逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许用户创建各种类型图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。
2025-03-06
可视化分析的软件工具有哪些，可以生成线性结构、矩阵结构、框架结构、系统结构等
目前常见的可视化分析软件工具包括：Tableau、PowerBI、Excel、Google Data Studio、QlikView 等。但具体哪些工具能够生成您所提到的线性结构、矩阵结构、框架结构、系统结构等，可能需要您进一步查阅它们的详细功能介绍和实际使用体验来确定。
2025-03-06
如何在电脑上用chatbox框架，使用ollama搭建deepseek模型
在电脑上使用 Chat Box 框架，通过 Ollama 搭建 DeepSeek 模型的步骤如下： 1. 阿里云百炼平台： 百炼平台的模型广场有各种模型，包括音频理解、视频理解等，通义的一些强模型也在其中。 百炼平台无需部署，可直接使用 DeepSeek R1 模型。 DeepSeek R1 模型的价格与各大平台差不多，有大量免费额度，如 100 万 token，不同版本的模型如 7B、14B、32B 等也送了 100 万 token，LLAVA 限时免费。 使用 DeepSeek R1 模型需要解锁和授权，没有授权按钮的需要对阿里云进行实名认证，可通过支付宝扫码或在右上角头像处进行，共学群里有相关指引。 在首页体验模型页面可对比不同模型的效果，如 V3 和 R1，R1 会先思考，速度较快。 多模态可以识别更多输入信息，如读文件、图片等，而 DeepSeek R1 本身不是多模态模型。 通过模型广场的 API 调用示例获取链接，截断后粘贴到 Chat Box 的设置中，添加自定义提供方，设置模型名称为 DeepSeek R1，并获取 API key。 API key 可删除旧的并重新创建，方便本地软件连接。 2. Docker + RAGFlow + Ollama 搭建： 返回 RAGFlow 中，打开右上角设置，进入模型提供商。 选择 Ollama，配置相关信息，模型取决于运行的模型。 配置基础 URL。 导入一个 embedding 模型，用于文本向量化。 设置系统模型设置。 进入数据集，导入文件，可设置文件夹当作知识库。 对文件进行解析，解析速度取决于本机 GPU 性能。 解析好之后，进入检索测试。 测试没问题，可进入聊天界面，助理设置可自行设置。 对于开源模型，如 DeepSeek、Llama 等，可以使用以下方式： 1. Inference Provider：使用 Together AI 等推理服务提供商，在线体验和调用各种开源模型。 2. LM Studio：使用 LM Studio 等本地应用程序，在个人电脑上运行和部署较小的开源模型。
2025-03-03
我是一个普通本科的大二学生，学的是软件工程专业，但是我本身编程能力不是很好，我对ai拥有浓厚的兴趣，喜欢去学习并运用ai，我想未来all in ai并成为一个产品经理，我想给你分享一下我的计划，我想今年下半年考过英语四级，并且参加苹果26年的swift 学生挑战赛，我是零基础但是我愿意学习，希望你帮我制定一个包含实施策略、里程碑和最佳实践的详细框架，以帮助我有效地实现这些目标！
以下是为您制定的包含实施策略、里程碑和最佳实践的详细框架，以帮助您有效地实现目标： 一、英语四级考试 实施策略： 1. 制定学习计划，每天安排一定时间学习英语，包括词汇、语法、听力、阅读和写作。 2. 多做历年真题，熟悉考试题型和难度。 3. 参加英语学习社群或找学习伙伴，互相监督和鼓励。 里程碑： 1. 每月进行一次模拟考试，评估学习进度。 2. 两个月内完成词汇和语法的系统学习。 最佳实践： 1. 利用碎片时间背单词，如在公交车上、课间等。 2. 听力练习时，反复听同一篇材料，直到完全听懂。 3. 写作练习后请老师或同学帮忙批改，总结错误和不足。 二、参加苹果 26 年的 Swift 学生挑战赛 实施策略： 1. 从零基础开始学习 Swift 编程语言，通过在线课程、书籍等资源进行系统学习。 2. 参与相关的编程实践项目，提升实际操作能力。 3. 关注苹果官方网站和社区，了解挑战赛的最新动态和要求。 里程碑： 1. 三个月内掌握 Swift 编程语言的基础知识。 2. 半年内完成一个小型的 Swift 项目开发。 最佳实践： 1. 遇到问题及时在技术论坛或社区寻求帮助。 2. 定期回顾和总结所学知识，加深理解和记忆。 3. 参考优秀的 Swift 项目案例，学习他人的编程思路和技巧。 三、成为 AI 产品经理 实施策略： 1. 学习 AI 相关的基础知识，包括机器学习、深度学习等。 2. 了解产品经理的职责和工作流程，通过实践项目积累经验。 3. 关注行业动态，参加相关的研讨会和培训课程。 里程碑： 1. 一年内掌握 AI 基础知识和产品经理的基本技能。 2. 参与实际的 AI 项目开发，担任产品经理助理角色。 最佳实践： 1. 多与行业内的专业人士交流，获取经验和建议。 2. 不断提升自己的沟通和协调能力，以更好地推动项目进展。 3. 学会从用户需求出发，设计具有创新性和实用性的 AI 产品。 希望以上框架对您有所帮助，祝您顺利实现目标！
2025-03-01