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写施工方案的提示词有没有

Answer

以下是一些常见的提示词技巧,可用于写施工方案:

  • 类比:要求 AI 用类比或示例阐明概念,例如“请用一个类比解释施工中的关键技术”。
  • 引述:要求包含专家的相关引言或陈述,比如“在施工方案中引用著名建筑专家的观点来支持关键施工步骤”。
  • 幽默:表明是否应融入幽默,例如“在施工方案的安全注意事项部分加入一些幽默元素,以增强记忆”。
  • 轶事:要求包含相关轶事,比如“在关于大型建筑施工的方案中,分享一则有趣的施工过程中的轶事”。
  • 隐喻:鼓励使用隐喻使复杂观点更具亲和力,例如“在描述施工流程的复杂性时,用‘施工像搭积木一样需要有序进行’这样的隐喻”。
  • 趣闻:鼓励包含有趣或令人惊讶的事实,比如“在谈论新型建筑材料时,分享一些有趣的材料特性的事实”。
  • 关键词:列出需要包含的重要关键词或短语,例如“请在施工方案中包含‘施工进度’‘质量控制’和‘安全保障’”。
  • 小贴士:鼓励 AI 分享与主题相关的小窍门和技巧,比如“分享几个关于提高施工效率的小贴士”。
  • 保密性:说明保密要求或限制,比如“在施工方案涉及商业机密的部分,不要泄露相关信息”。
  • 格式化:指定所需的格式元素(如标题、副标题、列表),例如“在写施工方案时,使用列表来呈现施工步骤”。
  • 概括:要求对较长内容进行简要概括,比如“请为这个复杂的施工方案提供一个简短的概要”。
  • 讲故事:要求使用讲故事或叙事技巧,例如“请用一个成功的施工案例故事来展示优秀的施工管理”。
  • 优缺点:要求 AI 评估主题的优缺点,比如“分析这种新型施工方法的优缺点”。
  • 利弊分析:要求对主题的利弊进行分析,例如“分析使用预制构件施工的利与弊”。
  • 问题解决:要求针对特定问题提供解决方案或建议,比如“请提供几个有效的解决施工中遇到的技术难题的方法”。
  • 最佳实践:要求 AI 提供关于某主题的最佳实践或指南,比如“请提供一份关于如何确保施工质量的最佳实践指南”。
  • 时间线:要求 AI 提供事件或发展的时间线,比如“请为这个建筑项目的施工进程提供一个简要的时间线”。
  • 行动呼吁:要求明确的行动呼吁或后续步骤,比如“在施工方案结尾提出具体的施工推进行动建议”。
  • 分步指南:要求提供过程的分步指南或说明,比如“提供一个关于如何进行基础施工的分步指南”。
  • 历史背景:要求考虑历史背景或背景,比如“在写关于高层建筑施工的方案时,谈论高层建筑施工的历史发展”。
  • 对比:要求 AI 比较和对照不同的观点或概念,比如“请比较传统施工方法和现代施工方法的优缺点”。
  • 敏感性:提及需要谨慎处理或避免的敏感主题或问题,比如“请谨慎讨论施工中的环保敏感问题”。
  • 伦理考虑:提及要遵循的道德准则,比如“在施工方案中探讨施工过程中的伦理和道德问题”。
  • 修订要求:提及修订或编辑指南,比如“请根据行业标准对施工方案进行编辑和修订”。
  • 未来影响:鼓励讨论潜在的未来影响或趋势,比如“在谈论建筑施工技术的发展时,探讨其未来在城市建设中的应用前景”。
  • 视觉元素:询问是否包括图表、图形或图像,比如“请在施工方案中包含相关的施工图纸和进度图表”。
  • 截止日期:提及时间敏感回应的截止日期或时间范围,比如“请在一周内给我一份完整的施工方案”。
  • 文化参考:鼓励包含相关的文化参考,比如“在关于古建筑修复的施工方案中谈论当地的建筑文化特色”。
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References

Prompts(提示词)

|技巧|技巧说明|例子|父记录||-|-|-|-||类比|要求AI用类比或示例阐明概念|请用一个类比解释黑洞的概念。|||引述|要求包含专家的相关引言或陈述|在关于疫苗安全的文章中引用著名免疫学家的观点。|||幽默|表明是否应融入幽默|在一篇关于减压方法的文章中加入一些幽默元素。|||轶事|要求包含相关轶事|在关于跑步的文章中,分享一则有趣的关于马拉松选手的轶事。|||隐喻|鼓励使用隐喻使复杂观点更具亲和力|在讨论人工智能的复杂性时,用“AI像洋葱一样有很多层次”这样的隐喻。|||趣闻|鼓励包含有趣或令人惊讶的事实|在谈论巧克力时,分享一些有趣的巧克力制作过程的事实。|||关键词|列出需要包含的重要关键词或短语|请在回答中包含“可再生能源”和“碳足迹”。|||小贴士|鼓励AI分享与主题相关的小窍门和技巧|分享几个关于照顾室内植物的小贴士。|||保密性|说明保密要求或限制|在回答关于保险方案的问题时,不要泄露客户的个人信息。|||格式化|指定所需的格式元素(如标题、副标题、列表)|在写关于节能设备的文章时,使用列表来呈现节能设备的种类。||

Prompts(提示词)

|技巧|技巧说明|例子|父记录||-|-|-|-||概括|要求对较长内容进行简要概括|请为这篇长篇科技文章提供一个简短的概要。|||讲故事|要求使用讲故事或叙事技巧|请用一个人物的故事来展示运动如何改变了他们的生活。|||优缺点|要求AI评估主题的优缺点|分析使用电子书和纸质书的优缺点。|||利弊分析|要求对主题的利弊进行分析|分析远程工作的利与弊。|||问题解决|要求针对特定问题提供解决方案或建议|请提供几个有效的解决睡眠问题的方法。|||最佳实践|要求AI提供关于某主题的最佳实践或指南|请提供一份关于如何高效学习的最佳实践指南。|||时间线|要求AI提供事件或发展的时间线|请为互联网的发展提供一个简要的时间线。|||行动呼吁|要求明确的行动呼吁或后续步骤|在关于环保的文章结尾提出具体的环保行动建议。|||分步指南|要求提供过程的分步指南或说明|提供一个关于如何制作自制面包的分步指南。|||历史背景|要求考虑历史背景或背景|在写关于量子计算的文章时,谈论量子计算的历史发展。|||对比|要求AI比较和对照不同的观点或概念|请比较太阳能和风能作为可再生能源的优缺点。||

Prompts(提示词)

|技巧|技巧说明|例子|父记录||-|-|-|-||敏感性|提及需要谨慎处理或避免的敏感主题或问题|请谨慎讨论涉及宗教信仰的问题。|||伦理考虑|提及要遵循的道德准则|在讨论基因编辑技术时,探讨伦理和道德问题。|||修订要求|提及修订或编辑指南|请根据MLA格式对这篇文章进行编辑和修订。|||未来影响|鼓励讨论潜在的未来影响或趋势|在谈论虚拟现实技术时,探讨其未来在教育领域的应用前景。|||视觉元素|询问是否包括图表、图形或图像|请在关于人口老龄化的报告中包含相关的图表。|||截止日期|提及时间敏感回应的截止日期或时间范围|请在明天中午前给我一篇关于节能措施的文章。|||文化参考|鼓励包含相关的文化参考|在关于法国美食的文章中谈论法国的餐桌礼仪。||

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有哪个AI可以读懂建筑施工图纸
以下是一些能够读懂建筑施工图纸的 AI 工具: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,建筑师能在平台上使用主流的 AIGC 功能进行有趣的集卡式方案创作,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载的建筑大模型 ArchiMaster 由建筑设计院开发,软件 UI 和设计成果颜值高。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有 AI 技术探索,设计师输入房间面积需求和土地约束,软件能自动生成户型图并查看详细设计结果。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,为设计师提供全新设计模式,在住宅设计早期可引入标准和规范约束 AI 生成的设计结果,保证设计合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台:从住宅设计图构件开始,形成全自动智能审图流程,能自动导入、划分区域、识别构件、审查强条和导出结果,同时为建筑信息自动建模打下基础,实现建筑全寿命周期内信息集成与管理。 但每个工具都有特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2025-02-17
关于 电厂电气施工cad的ai
以下是关于电厂电气施工 CAD 相关的 AI 信息: AI 生成 CAD 图的资料获取途径: 1. 学术论文:通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关研究成果。 2. 专业书籍:查找 AI 在 CAD 领域相关的专业书籍,了解应用和案例。 3. 在线课程和教程:参加 Coursera、edX、Udacity 等平台的相关课程,在 YouTube 等视频平台查找教程和演示视频。 4. 技术论坛和社区:加入如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等,与专业人士交流学习,关注相关博客和新闻网站了解最新动态。 5. 开源项目和代码库:探索 GitHub 等开源平台上的项目,如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等在 CAD 设计中的应用。 6. 企业案例研究:了解 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用案例。 可用于画 CAD 图的 AI 工具: 1. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,用于创建复杂 CAD 模型。 4. ParaMatters CogniCAD:根据设计目标和约束条件自动生成 3D 模型。 5. 主流 CAD 软件(如 Autodesk 系列、SolidWorks 等)中的生成设计工具。 使用这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能,对于初学者建议先学习基本建模技巧再尝试。
2025-01-25
自动出建筑室内效果图和施工图
以下是关于自动出建筑室内效果图和施工图的相关信息: 1. 用 Coze 的工作流创建: 目的:让 AI 能够快速出家装设计效果图,并根据客户咨询信息收集用户联系方式形成销售线索。 使用工具:字节旗下的 Coze AI 的图像工作流。 功能体验:体验地址为 https://www.coze.cn/store/bot/7374039392832405554?panel=1&bid=6cq1cccs00017,使用效果为 AI 设计效果图。 2. 家居生成装修方案:整个装修方案流程由 GPT4 所出,包括图纸、预算、设计装修风格、施工、风水布局,最后出 3D 效果图,全屋显示。 3. 能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具: HDAidMaster:云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现惊艳,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai:面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索,能根据输入需求自动生成户型图。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内信息集成,实现数据汇总与管理。 但需注意,每个工具都有其特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-24
AI在工程施工管理中的应用
AI 在工程施工管理中的应用包括以下方面: 1. 项目管理和任务跟踪工具:如 Jira、Trello 等项目管理软件已开始集成 AI 功能,可辅助制定计划、分配任务、跟踪进度。 2. 文档和协作工具:微软的 Copilot 可集成到 Office 套件中,为项目文档撰写、编辑等提供帮助。云存储服务如 Google Drive 也提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 风险管理和决策支持工具:一些 AI 工具能帮助识别和分析项目风险,并提供决策建议。 4. 沟通和协作工具:AI 助手可辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 5. 创意生成工具:如文心一格、Vega AI 等 AI 绘画工具,可帮助快速生成创意图像素材。 AI 在汽车行业的应用案例有: 1. 自动驾驶技术:利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定,如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司在开发和测试自动驾驶汽车。 2. 车辆安全系统:用于增强车辆的安全性能,如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测系统。 3. 个性化用户体验:根据驾驶员的偏好和习惯调整车辆设置,如座椅位置、音乐选择和导航系统。 4. 预测性维护:通过分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求,减少停机时间和维修成本。 5. 生产自动化:在汽车制造中用于自动化生产线,提高生产效率和质量控制。 6. 销售和市场分析:分析市场趋势、消费者行为和销售数据,以制定营销策略和优化产品定价。 7. 电动化和能源管理:在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用,提高能源效率和延长电池寿命。 8. 共享出行服务:如 Uber 和 Lyft 等,使用 AI 优化路线规划、调度车辆和定价策略,提高服务效率和用户满意度。 9. 语音助手和车载娱乐:如 Amazon Alexa Auto 和 Google Assistant 等语音助手,允许驾驶员通过语音控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 10. 车辆远程监控和诊断:远程监控车辆状态,提供实时诊断和支持。 在制造业领域,AI 的应用包括: 1. 产品设计和开发:利用 AI 生成工具如 Adobe Firefly、Midjourney 等,可根据文字描述快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素,提高设计效率。 2. 工艺规划和优化:结合大语言模型的自然语言处理能力,自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案,优化生产过程。 3. 设备维护和故障诊断:分析设备运行数据,预测设备故障,并自动生成维修建议,提高设备可靠性。 4. 供应链管理:根据历史数据和市场变化,自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容,提高管理效率。 5. 客户服务:基于对话模型的 AI 客服机器人,自动生成个性化的客户回复,提升客户体验。
2024-12-17
哪些AI产品可以用于工业厂房施工图设计
以下是一些可以用于工业厂房施工图设计的 AI 产品: 1. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:这是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能够帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:这是一款基于 AI 的设计软件,可以帮助用户创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:这是一款基于 AI 的 CAD 软件,可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等提供的基于 AI 的生成设计工具,这些工具可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 需要注意的是,这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。
2024-09-11
工业厂房施工图设计的AI
以下是关于工业厂房施工图设计的 AI 相关内容: 在 CAD 图绘制方面,存在一些 AI 工具和插件可以辅助或自动生成 CAD 图,特别是在设计和工程领域。例如: 1. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能帮助创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可帮助创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。 在软件架构设计中,绘制逻辑视图、功能视图和部署视图的工具包括: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图的创建,可与 Archi 工具一起使用,该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码的工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型的图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 在 Midjourney 商业实战案例中,如 UI 设计方面: 1. 数据图标设计:蓝色渐变磨砂玻璃,磨砂玻璃建筑,白色透明科技感白色城市建筑场景,数据线链接,芯片,OCrenderer,大数据,工业机械,高细节灰色背景与简单的线性细节,工作室照明,3d,c4d,纯白背景,8k。 2. B 端图标设计:质感不错,可多尝试喂不同构图的图片,喂图玩法对图片影响最大的是参考图,建议多跑跑图。 3. 音乐软件 UI 设计:关键词如 music app ui design,ux design,white,light,bright,data,modern,smooth,behance,dribbble,–upbeta –q 2 –v 4。但目前 Midjourney 在 UI 设计这块只能作为一个风格参考,网上已有很多 AI 生成的 UI 设计软件开始内测。
2024-09-11
deepseek提示词
以下是关于 deepseek 提示词的相关内容: 生成小红书爆款单词视频:输入单词主题、图片风格、单词数量,选择 deepseekr1 模型生成单词数组。角色为专业的单词生成助手,技能是输出关联英语单词,限制为仅围绕用户输入主题输出相关内容并以数组形式呈现。 Deepseek 时代提示词的关键诉求:完整的长提示词可能不如片段有效甚至干扰模型思考,在 deepseek 时代或模型有深度思考能力时,用户只需在关键点引导,采用“关键诉求直通车”模式,如像对聪明助理打暗号。 让 DeepSeek 生成相机运动轨迹的提示词:以往提示词是场景、构图等的组合,现在可以把这些提示词以“相机运动轨迹”的方式描述给 DeepSeek,如“相机向上飞升至上空轨道视角,拍摄站在泳池旁的女子”。
2025-03-04
写作提示词
以下是关于写作提示词的全面介绍: 写提示词(prompt)是决定 AI 模型如何理解并生成文本的关键步骤。一个好的提示词能够帮助 AI 模型更好地理解任务要求,生成更符合预期的文本。 编写提示词的建议: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,在提示词中提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在提示词中明确指出。 5. 使用示例:若有特定期望结果,提供示例帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁:避免过多信息导致 AI 模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整提示词。 在 AI 绘画中,根据想画的内容写提示词,多个提示词之间用英文半角符号“,”隔开。一般概念性、大范围、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的其次,描述细节的最后。每个词语在模型中的自带权重可能不同,越靠后的权重越低。关键词应具有特异性,措辞越具体越好,可使用括号人工修改提示词的权重。 在星流一站式 AI 设计工具中: 提示词用于描绘想生成的画面。 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言,基础模型 1.5 使用单个词组,支持中英文输入。 写好提示词的方法包括:内容准确,包含人物主体、风格、场景特点等;调整负面提示词,帮助 AI 理解不想生成的内容;利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容;使用预设词组,小白用户可点击生图;还可使用辅助功能,如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 希望以上内容能帮助您更好地编写提示词。
2025-03-04
deepseek提示词
以下是关于 deepseek 提示词的相关内容: 1. 生成小红书爆款单词视频: 开始时输入单词主题、图片风格、单词数量。 选择 deepseekr1 模型生成单词数组,以数组方式输出,包括单词、中文、美式音标、英文句子及其中文翻译。 提示词中角色设定为专业的单词生成助手,技能是输出关联英语单词,限制为仅围绕用户输入主题输出相关内容,且以特定数组形式呈现。 2. Deepseek 时代提示词之关键诉求: 完整的长提示词可能不如片段有效,甚至干扰模型思考流程,带来 Token 浪费和上下文污染,特别是在多轮对话中。 新一代 LLM 的正确打开方式是“关键诉求直通车”模式,如像对聪明助理打暗号,让模型自主发挥。 3. 让 DeepSeek 生成相机运动轨迹的提示词: 以往的提示词包括场景、构图、尺寸、位置、形态、半身全身、环境等组合。 现在要求以“相机运动轨迹”的方式描写,如“相机向上飞升至上空轨道视角,拍摄站在泳池旁的女子”。 对空间理解和对语义的遵循能让相关元素自然生成,如生成有光影变化的泳池,为主角匹配场景的拖鞋。
2025-03-03
DeepSeek提示词
以下是关于 DeepSeek 提示词的相关内容: 1. 生成小红书爆款单词视频: 开始:输入单词主题、图片风格、单词数量,如非洲动物、真实风格、2。 生成单词数组:选择 deepseekr1 模型,输入单词主题、单词数量,为用户输出指定数量的单词,并以数组方式输出,包括单词、中文、美式音标、英文句子及其中文翻译。提示词中角色设定为专业的单词生成助手,技能是输出关联英语单词,限制为仅围绕用户输入主题输出相关内容,且输出必须为符合要求的数组形式。 2. Deepseek 时代提示词之关键诉求: 观察发现完整的提示词可能不如片段有效,甚至可能干扰模型的思考流程,过长提示会带来大量的 Token 浪费和上下文污染,特别是在多轮对话中。在 deepseek 时代,用户只需要在关键点进行引导,让模型自主发挥,“关键诉求直通车”模式是新一代 LLM 的正确打开方式。新旧提示法对比,传统方法像唠叨家长,新型技巧像对聪明助理打暗号。 3. 让 DeepSeek 生成相机运动轨迹的提示词:以往的提示词是场景、构图、尺寸、位置、形态、半身全身、环境的组合,现在把这些提示词喂给 DeepSeek,要求以“相机运动轨迹”的方式来描写,可以得到新提示词,如“相机向上飞升至上空轨道视角,拍摄站在泳池旁的女子”。对空间理解和对语义的遵循能让有光影变化的泳池自然地生成出来,海螺 AI 甚至还知道给主角穿上与场景匹配的拖鞋。
2025-03-03
如何写适配多个llm的提示词
以下是关于如何写适配多个 LLM 的提示词的详细内容: 实现原理: 提示词工程主要由两部分代码组成,即提示词注入和工具结果回传。提示词注入用于将工具信息及使用工具的提示词添加到系统提示中,它包含 TOOL_EAXMPLE、tools_instructions、REUTRN_FORMAT 三个部分。TOOL_EAXMPLE 用于提示 LLM 如何理解和使用工具,编写时应注意用无关紧要的工具作示例以免 LLM 混淆。tools_instructions 是将通用工具字典转换成 LLM 可读的工具列表,实际使用时可动态调整以让 LLM 知晓可用工具及使用方法。REUTRN_FORMAT 定义了调用 API 的格式。工具结果回传则是解析 tool calling 的输出,并将工具返回的内容再次嵌入 LLM,利用正则表达式抓取输出中的“tool”和“parameters”参数,对于 interpreter 工具使用另一种正则表达式提取 LLM 输出的代码,以提高成功率。对于不接受某些角色的 LLM 接口,可改为回传给 user 角色。 相关成果: 目前绝大多数小型本地开源大语言模型以及部分商用大模型接口不支持稳定的 tool calling 功能,现有的微调 LLM 解决方案会浪费大量时间和算力。本文提出仅使用提示词工程和精巧的代码设计,让 LLM 获得稳定的 tool calling 能力。使用多个不具备该能力的 LLM 作为测试模型,在多个工具调用任务上实验成功率达 100%,且基于 comfyui 开发,适合无代码基础的人员复现和修改。
2025-03-03
如何给deepseek写提示词
以下是关于给 DeepSeek 写提示词的相关内容: 1. 效果对比:用 Coze 做了小测试,可对比查看。 2. 使用方法: 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白后正式开始对话。 3. 设计思路: 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用,减轻调试负担。 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力基础上优化输出质量,减轻 AI 味,增加可读性。 设计阈值系统,可能会根据反馈修改。 用 XML 进行更规范设定,而非 Lisp 和 Markdown。 4. 完整提示词:版本 v1.3。 5. 特别鸣谢:李继刚的【思考的七把武器】提供思考方向,Thinking Claude 是设计灵感来源,Claude 3.5 Sonnet 是得力助手。 6. 生成单词方面: 输入单词主题、图片风格、单词数量。 选择 deepseekr1 模型,输入单词主题、单词数量,DeepSeek 为用户输出指定数量单词,以数组方式输出。 提示词中,角色为专业单词生成助手,技能是输出关联英语单词,限制为仅围绕用户输入主题输出相关内容,以符合要求的数组形式呈现。 7. 生成相机运动轨迹的提示词:以往提示词是场景、构图、尺寸等的组合,现在把这些喂给 DeepSeek,要求以“相机运动轨迹”方式描写,如“相机向上飞升至上空轨道视角,拍摄站在泳池旁的女子”。
2025-03-03
有没有路径可以围绕DS、豆包等大模型的检索结果做优化的路径
围绕 DS、豆包等大模型的检索结果做优化的路径包括以下方面: 首先,通过集成收集 AI 反馈(AIF)聊天模型完成情况,然后利用 GPT4(UltraFeedback)进行评分并二值化为偏好。其中,Step2AIF 在某种程度上是一种 selfplay,通过多模型 prompt 生成来进行 RL。在模型最终采用的 DPO 算法的 SFT 过程中,用于最终模型 SFT 所训练的 AIF 数据集与原始 pretraining 数据集在数据(tokens)序列组织构象上存在差异,这是一种 Synthetic Data 的路径,关键在于这种 Synthetic Data 与原始 Data 在特征与知识分布上的差异。 DPO 算法通俗来讲,当一个答案是好的答案时,模型要尽可能增大其被策略模型生成的概率;当一个答案是差的答案时,模型则需要尽可能降低其被策略模型生成的概率。 以上是在 RL×LLM 方面的一些探索,接下来需要将上述模型案例以及延展的思考进行沉淀,回归第一性原理进行更进一步的本质探寻,以找到两者之间隐含的共性、差异以及呈现当前技术发展路径与现状的必然性。
2025-03-04
有没有给几张例图就能生成其他图片的AI
以下是为您提供的相关信息: 目前有一些 AI 工具可以根据给定的几张例图生成其他图片。例如 Stable Diffusion 模型,它能依据用户输入的文本指令,利用文本中的语义信息与图片中的像素对应关系生成匹配的图片。其生成的图片样式完全取决于使用者输入的提示词,难以出现完全相同的两张输出图片,类似于画笔,最终的图画构造取决于使用者的设计。 在实际应用中,如列宾、穆夏等著名画家的作品风格可作为 AI 生图的参考。我们曾基于列宾的真迹「伏尔加河上的纤夫」让 AI 生成了「伏尔加河上的海盗」「伏尔加河上的商人」「伏尔加河上的帮工」等仿画,也基于穆夏的代表作生成了多幅仿画。 在 AI 作图的创作中,有一些要点和方法。比如要注重趣味性与美感的结合,通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击,同时在美术基础不出错的前提下将形式与内容结合。在纹身图创作时要强调人机交互,对输出图片根据想象进行二次和多次微调,确定情绪、风格等锚点再发散联想。编写提示词时要用自然语言详细描述画面内容,避免废话词。 此外,全国首例 AI 生成图片著作权案例表明,人工智能并不具备自由意志,使用者根据自己的审美个性通过增删提示词、修改相关参数得出并选定的图片,完全体现出本质上是使用者在利用工具创作,投入了自己的智力以及独创思想,这样生成的图片属于美术作品,具有独创性和智力投入,受到著作权的保护。
2025-03-04
有没有专业文档排版AI
以下是关于专业文档排版 AI 的相关信息: AI 文章排版工具主要用于自动化和优化文档的布局和格式,特别是在处理学术论文和专业文档时。一些流行的 AI 文章排版工具包括: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,可改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,保持原意。 3. Latex:虽不是纯粹的 AI 工具,但在学术论文排版中广泛使用,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业,保持原始意图。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 受欢迎;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等更适用。 此外,还有一些 AI 辅助的 PPT 工具,如: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。 2. 美图 AI PPT:通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素。 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。 4. 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。 关于《促进创新的人工智能监管方法》的相关内容:文中提到,AI 已融入日常生活,带来诸多实际好处,如流媒体服务推荐节目、导航规划路线等。同时指出,应在支持创新的同时提供监管框架以识别和应对风险,避免过度严格的方法抑制创新和减缓 AI 应用,应建立适度且支持创新的监管框架,关注 AI 部署的情境而非特定技术,以平衡收益与潜在风险。
2025-03-04
有没有短视频的脚本prompt
以下是为您提供的一些短视频脚本 prompt 相关内容: 1. 使用 GPT 的视觉功能和 TTS API 处理和讲述视频:可以用大卫·阿滕伯勒的风格为视频制作画外音,使用相同的视频帧提示 GPT 给出简短脚本。 2. 编剧提示词 01——剧本创作:对于短视频,在提交创作偏好时需标注片长,比如明确这是个 3 分钟的短视频。其输出是分阶段的,几个来回就能搞定剧本。 3. 潘峰:Prompt 5 大通用方法中的扩写与改写法:自己要给出开头,让 AI 理解语言逻辑从而撰写下半部并包含必要内容。可以将生成的内容用不同写作技巧转换风格,多滚动几次能写出多样版本与风格,降低初稿修改时间。此外,还有反问法,比如让 AI 问您问题,能发现它思考更仔细,也能了解其逻辑并修正。示例中还包括让 AI 引导您完成能表现个人品牌专业度或创造社群话题的短视频脚本。
2025-03-03
有没有工作流可以将宠物的照片变成手绘的电子画像
以下是一些可以将宠物照片变成手绘电子画像的工作流: 1. SDXL Prompt Styler 工作流:可以把图片转化成近百种风格。例如,将手绘风格的宠物照片转绘成折纸风时,最好不要加入线稿边缘(canny)的 controlnet 控制,或者需把 canny 的控制强度(strength)调到较小。原始图像是手绘风格时,手绘线条和折纸风格本身互斥。若转成漫画风格并想较好保留人物外轮廓,加入 canny 控制能更好还原人物原本造型。有时直接用插件内置预设的提示词组合不一定能达到想要的效果,需在 prompt 中再加一些特定风格的关键词。此外,该工作流结合 Vid2Vid Style Transfer with IPA&Hotshot XL 工作流,可较好实现视频不同风格的稳定转绘。 2. 小王子 Roy 的工作流:用 Coze 搭建神奇宠物诞生器。包括随机生成属性和宠物描述,对于不会写代码的小伙伴,可使用内置的“尝试 AI”功能,但要注意尽量选择 python 代码编写,书写前确定好输出变量等。生成宠物形象使用 coze 自带的文生图工具 text2image 插件,宠物形象描述文字生成使用图片理解插件 imgUnderstand,生成宠物的名字借鉴特定逻辑,生成宠物小传/技能/使命调用前面节点的数据,最后整理输出引用前面节点的多个数据。 3. 《艾小喵绘本》工作流:基于扣子的全自动绘本创作 Agent,源于兴趣和好奇,尝试从半自动实现全自动。
2025-03-03
有没有好用的小红书爆款笔记从选题到爆款笔记生成的ai工具
以下是一些好用的从选题到生成小红书爆款笔记的 AI 工具: DeepSeek:可用于脑爆活动方案、会议纪要总结、分析总结复盘内容、生成专业软件使用过程、写绘画提示词、创作小红书笔记、做私有模型等。 赛博发型师:基于 AI 技术的个性化发型设计服务,能通过分析用户面部特征等生成发型设计方案和效果图,设计报告可存档至飞书文档供专业发型师复核评估。 营销文案创作专家深度版:专为企业营销团队等设计,提供从文案框架创作到生成的一站式服务,还提供营销数据分析服务。 小红书账号文案、表情包、爆款名片生成等个性化小工具:例如小红书爆款文案生成。
2025-03-03
我想要获得短视频脚本创作到视频剪辑的解决方案
以下是从短视频脚本创作到视频剪辑的全面解决方案: 制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 根据视频脚本生成短视频的工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素,并生成对应的素材和文本框架。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,允许用户轻松创建和编辑高质量视频,无需视频编辑或设计经验。用户提供文本描述,Pictory 将帮助生成相应的视频内容。 4. VEED.IO:提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划从开场到结尾的内容。 5. Runway:AI 视频创作工具,能够将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种应用场景。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可以根据文本脚本生成视频。 案例参考: 桂大羊提供了保姆级教程,基于大语言模型和绘图模型,探索了文生图到图生视频的创作实践。例如,在一带一路背景下丝绸之路这个角度的创作中,选择了大语言模型 chatgpt、kimi 进行剧本分镜设定,文生图 midjourney 生成视觉画面,图生视频选择即梦 dreamina 制作动态画面,suno 音乐编曲,ondoku 主角台词配音,视频剪辑使用剪映,部分音效在网上无版权下载或使用剪映自带音效。同时确立了时长(1 分钟左右的 AI 生成画面,加上闭幕不超过 2 分钟)和风格(大致定义为中国风)。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-04
构建项目 ,如何通过ai生成可视化数据报表,设计方案
以下是一个通过 AI 生成可视化数据报表的设计方案: 1. 理解需求:明确查询要求,例如适应特定尺寸(如宽 1734px、高 1071px)的 TSX 代码,确保生成的组件符合尺寸要求,避免出现滚动条。 2. 生成静态代码:创建一个静态的 React 组件,将所有数据和组件进行硬编码。 3. 实现数据可视化:构建一个复杂的数据可视化平台,支持多种图表类型、实时数据更新、自定义仪表板和数据钻取功能。 4. 设计用户界面:为复杂的数据可视化平台编写 TSX 代码,界面包括多个图表、定制仪表板和实时数据更新,尺寸为宽 1734px 和高 1071px。 5. 定义 React 组件:定义一个用于渲染主界面的 React 组件,包括网格布局、图表组件、导航 UI 组件、按钮和输入字段等,并加入模拟实时更新和自定义仪表板的开关和切换等组件。 6. 规划 UI 结构:设计包含头部、侧边栏和主内容区的 UI 结构,主内容区展示多个图表,并考虑自定义控制。 7. 探索图标资源:从 'lucidereact' 提取图标,如主页、用户和搜索等,使界面更加直观和易用。
2025-02-27
AI 自动化和工作流编排有什么好的工具和方案
以下是一些关于 AI 自动化和工作流编排的工具和方案: 1. RPA 软件:很早就出现在工作流编排领域,目标是使基于桌面的业务流程和工作流程实现自动化,现在越来越多的 RPA 软件带上了 LLM。 2. ComfyUI:将开源绘画模型 Stable Diffusion 进行工作流化操作模式,用户在流程编辑器中配置 pipeline,通过不同节点和连线完成模型操作和图片生成,其 DSL 配置文件支持导出导入,提高了流程的可复用性,降低了时间成本。 3. Dify.AI:工作流设计语言与 ComfyUI 有相似之处,定义了一套标准化的 DSL 语言,方便使用导入导出功能进行工作流复用。 4. Large Action Model:采用“通过演示进行模仿”的技术,检查人们与界面的互动并模仿操作,从用户提供的示例中学习。 5. Auto GPT/Agent/Baby AGI:基于 GPT4 语言模型的开源应用程序,用户输入目标后可自主执行任务、递归地开发和调试代码。能用于自动化任务、创建自主的 AI 代理、完成各种任务等,访问地址为: 。 此外,在工作流编排中还涉及到一些概念和技术: 1. 短期记忆和长期记忆:短期记忆将所有的上下文学习看成是利用模型的短期记忆来学习;长期记忆通过外部的向量存储和快速检索来存储和召回信息。 2. 工具:学会调用外部不同类型 API 来获取模型缺少的额外信息、代码执行能力、访问专有信息源等。 3. 动作:大模型结合问句、上下文的规划、各类工具,最终决策出需要执行的动作。 4. Agentic Workflow 可以从提升效率、提高质量、节省时间的角度思考,通过将复杂任务分解成较小步骤,融入更多人类参与到流程中的规划与定义,减少对 Prompt Engineering 和模型推理能力的依赖,提高 LLM 应用面向复杂任务的性能。 但需要注意的是,Agentic Workflow 虽然美好,但使用的用户目前较少,可能是出现周期、工作流使用的上手难度等因素导致,并且在复杂流程上的开发并不是那么稳定可靠。
2025-02-26
通义千问私有化部署方案
以下是关于通义千问私有化部署的相关方案: 1. 在 FastGPT+OneAPI+COW 框架下的部署: 回到宝塔,选择 Docker(若显示“当前未安装”则进行安装,否则无需此步)。 点击确定,等待安装完成,完成后刷新页面确认安装成功。 打开左侧【终端】,粘贴两行命令验证 Docker 是否可用。 一条一条复制并粘贴相关命令完成安装。 访问 OneAPI,地址为:http://这里改成你自己宝塔左上角的地址:3001/(举例:http://11.123.23.454:3001/),账号默认 root,密码 123456。 点击【渠道】,类型选择阿里通义千问,名称随意。 将千问里创建的 API Key 粘贴到秘钥里,点击确认。 点击【令牌】【添加新令牌】,名称随意,时间设为永不过期、额度设为无限额度,点击【提交】。 点击【令牌】,复制出现的 key 并保存。 2. 在 Langchain+Ollama+RSSHub 框架下的部署: Ollama 支持包括通义千问在内的多种大型语言模型,适用于多种操作系统,同时支持 cpu 和 gpu。 可通过 https://ollama.com/library 查找模型库,通过简单步骤自定义模型,还提供了 REST API 用于运行和管理模型及与其他应用程序的集成选项。 访问 https://ollama.com/download/ 进行下载安装,安装完之后确保 ollama 后台服务已启动。 3. 在 0 基础手搓 AI 拍立得框架下的部署: 可以选择通义千问作为模型供应商,其指令灵活性比较丰富,接口调用入门流程长一些,密钥安全性更高。接口调用费用为:调用:¥0.008/千 tokens,训练:¥0.03/千 tokens。可参考 。
2025-02-26
户型方案布局AI软件有哪些
以下是一些户型方案布局的 AI 软件: 1. HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值高。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,设计师输入房间面积需求和土地约束,软件能自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期可引入标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内的信息集成,实现数据汇总与管理。 每个工具都有特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2025-02-24
如何权构建个人AI知识库,请提供详尽的方案,并提供相关工具应用案例。
以下是构建个人 AI 知识库的详尽方案及相关工具应用案例: 方案: 1. 知识收集:学习如何有效地收集、整理和检索信息,例如分新闻、观点、访谈、论文翻译来进行提炼。 2. 知识管理:通过实际操作,体验工具在知识管理方面的应用。 3. 数据处理:使用工具对数据进行转换、提取和呈现,如从图像和图形中提取数据。 4. 内容总结:总结视频内容、翻译和改换风格等。 工具应用案例: 1. 知识收集与整理: 通义听悟整理录音笔记:https://tingwu.aliyun.com 用 React 实现选中即解释 本机跑大语言模型工具:https://ollama.com 选词翻译、解读、拓展:https://snapbox.app 与各种 AI 机器人聊天:https://opencat.app 、https://chathub.gg/ 、https://www.elmo.chat/ 定义提示语,根据不同类型提取有用信息:https://memo.ac/zh/ 2. 数据获取与处理: 下载视频:Mac 用 Downie,Windows 推荐 IDM 淘宝数码荔枝店购买 开源免费屏幕录制工具 OBS:https://obsproject.com/ 用 losslessCut 快速切块 3. 构建知识库: 将文本转换成向量(如使用 embeddings API),先把大文本拆分成若干小文本块(chunk),将小文本块转换成 embeddings 向量并在向量储存库中保存,当用户提问时,通过比对向量提取关联度最高的文本块与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 例如对于一篇包含多个文本块的文章,如“文本块 1:本文作者:越山。xxxx。”“文本块 2:公众号越山集的介绍:传播效率方法,分享 AI 应用,陪伴彼此在成长路上,共同前行。”等,当提问“此文作者是谁?”时,可通过比较 embeddings 向量找出关联度最高的文本块。 4. 工具入门: 提示词:现成好用的 Prompt: AI Agent:Agent 工具 小白的 Coze 之旅: AI Pic:现在主流的 AI 绘图工具网站:
2025-02-22