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写施工方案的提示词有没有

Answer

以下是一些常见的提示词技巧,可用于写施工方案:

  • 类比:要求 AI 用类比或示例阐明概念,例如“请用一个类比解释施工中的关键技术”。
  • 引述:要求包含专家的相关引言或陈述,比如“在施工方案中引用著名建筑专家的观点来支持关键施工步骤”。
  • 幽默:表明是否应融入幽默,例如“在施工方案的安全注意事项部分加入一些幽默元素,以增强记忆”。
  • 轶事:要求包含相关轶事,比如“在关于大型建筑施工的方案中,分享一则有趣的施工过程中的轶事”。
  • 隐喻:鼓励使用隐喻使复杂观点更具亲和力,例如“在描述施工流程的复杂性时,用‘施工像搭积木一样需要有序进行’这样的隐喻”。
  • 趣闻:鼓励包含有趣或令人惊讶的事实,比如“在谈论新型建筑材料时,分享一些有趣的材料特性的事实”。
  • 关键词:列出需要包含的重要关键词或短语,例如“请在施工方案中包含‘施工进度’‘质量控制’和‘安全保障’”。
  • 小贴士:鼓励 AI 分享与主题相关的小窍门和技巧,比如“分享几个关于提高施工效率的小贴士”。
  • 保密性:说明保密要求或限制,比如“在施工方案涉及商业机密的部分,不要泄露相关信息”。
  • 格式化:指定所需的格式元素(如标题、副标题、列表),例如“在写施工方案时,使用列表来呈现施工步骤”。
  • 概括:要求对较长内容进行简要概括,比如“请为这个复杂的施工方案提供一个简短的概要”。
  • 讲故事:要求使用讲故事或叙事技巧,例如“请用一个成功的施工案例故事来展示优秀的施工管理”。
  • 优缺点:要求 AI 评估主题的优缺点,比如“分析这种新型施工方法的优缺点”。
  • 利弊分析:要求对主题的利弊进行分析,例如“分析使用预制构件施工的利与弊”。
  • 问题解决:要求针对特定问题提供解决方案或建议,比如“请提供几个有效的解决施工中遇到的技术难题的方法”。
  • 最佳实践:要求 AI 提供关于某主题的最佳实践或指南,比如“请提供一份关于如何确保施工质量的最佳实践指南”。
  • 时间线:要求 AI 提供事件或发展的时间线,比如“请为这个建筑项目的施工进程提供一个简要的时间线”。
  • 行动呼吁:要求明确的行动呼吁或后续步骤,比如“在施工方案结尾提出具体的施工推进行动建议”。
  • 分步指南:要求提供过程的分步指南或说明,比如“提供一个关于如何进行基础施工的分步指南”。
  • 历史背景:要求考虑历史背景或背景,比如“在写关于高层建筑施工的方案时,谈论高层建筑施工的历史发展”。
  • 对比:要求 AI 比较和对照不同的观点或概念,比如“请比较传统施工方法和现代施工方法的优缺点”。
  • 敏感性:提及需要谨慎处理或避免的敏感主题或问题,比如“请谨慎讨论施工中的环保敏感问题”。
  • 伦理考虑:提及要遵循的道德准则,比如“在施工方案中探讨施工过程中的伦理和道德问题”。
  • 修订要求:提及修订或编辑指南,比如“请根据行业标准对施工方案进行编辑和修订”。
  • 未来影响:鼓励讨论潜在的未来影响或趋势,比如“在谈论建筑施工技术的发展时,探讨其未来在城市建设中的应用前景”。
  • 视觉元素:询问是否包括图表、图形或图像,比如“请在施工方案中包含相关的施工图纸和进度图表”。
  • 截止日期:提及时间敏感回应的截止日期或时间范围,比如“请在一周内给我一份完整的施工方案”。
  • 文化参考:鼓励包含相关的文化参考,比如“在关于古建筑修复的施工方案中谈论当地的建筑文化特色”。
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References

Prompts(提示词)

|技巧|技巧说明|例子|父记录||-|-|-|-||类比|要求AI用类比或示例阐明概念|请用一个类比解释黑洞的概念。|||引述|要求包含专家的相关引言或陈述|在关于疫苗安全的文章中引用著名免疫学家的观点。|||幽默|表明是否应融入幽默|在一篇关于减压方法的文章中加入一些幽默元素。|||轶事|要求包含相关轶事|在关于跑步的文章中,分享一则有趣的关于马拉松选手的轶事。|||隐喻|鼓励使用隐喻使复杂观点更具亲和力|在讨论人工智能的复杂性时,用“AI像洋葱一样有很多层次”这样的隐喻。|||趣闻|鼓励包含有趣或令人惊讶的事实|在谈论巧克力时,分享一些有趣的巧克力制作过程的事实。|||关键词|列出需要包含的重要关键词或短语|请在回答中包含“可再生能源”和“碳足迹”。|||小贴士|鼓励AI分享与主题相关的小窍门和技巧|分享几个关于照顾室内植物的小贴士。|||保密性|说明保密要求或限制|在回答关于保险方案的问题时,不要泄露客户的个人信息。|||格式化|指定所需的格式元素(如标题、副标题、列表)|在写关于节能设备的文章时,使用列表来呈现节能设备的种类。||

Prompts(提示词)

|技巧|技巧说明|例子|父记录||-|-|-|-||概括|要求对较长内容进行简要概括|请为这篇长篇科技文章提供一个简短的概要。|||讲故事|要求使用讲故事或叙事技巧|请用一个人物的故事来展示运动如何改变了他们的生活。|||优缺点|要求AI评估主题的优缺点|分析使用电子书和纸质书的优缺点。|||利弊分析|要求对主题的利弊进行分析|分析远程工作的利与弊。|||问题解决|要求针对特定问题提供解决方案或建议|请提供几个有效的解决睡眠问题的方法。|||最佳实践|要求AI提供关于某主题的最佳实践或指南|请提供一份关于如何高效学习的最佳实践指南。|||时间线|要求AI提供事件或发展的时间线|请为互联网的发展提供一个简要的时间线。|||行动呼吁|要求明确的行动呼吁或后续步骤|在关于环保的文章结尾提出具体的环保行动建议。|||分步指南|要求提供过程的分步指南或说明|提供一个关于如何制作自制面包的分步指南。|||历史背景|要求考虑历史背景或背景|在写关于量子计算的文章时,谈论量子计算的历史发展。|||对比|要求AI比较和对照不同的观点或概念|请比较太阳能和风能作为可再生能源的优缺点。||

Prompts(提示词)

|技巧|技巧说明|例子|父记录||-|-|-|-||敏感性|提及需要谨慎处理或避免的敏感主题或问题|请谨慎讨论涉及宗教信仰的问题。|||伦理考虑|提及要遵循的道德准则|在讨论基因编辑技术时,探讨伦理和道德问题。|||修订要求|提及修订或编辑指南|请根据MLA格式对这篇文章进行编辑和修订。|||未来影响|鼓励讨论潜在的未来影响或趋势|在谈论虚拟现实技术时,探讨其未来在教育领域的应用前景。|||视觉元素|询问是否包括图表、图形或图像|请在关于人口老龄化的报告中包含相关的图表。|||截止日期|提及时间敏感回应的截止日期或时间范围|请在明天中午前给我一篇关于节能措施的文章。|||文化参考|鼓励包含相关的文化参考|在关于法国美食的文章中谈论法国的餐桌礼仪。||

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关于 电厂电气施工cad的ai
以下是关于电厂电气施工 CAD 相关的 AI 信息: AI 生成 CAD 图的资料获取途径: 1. 学术论文:通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关研究成果。 2. 专业书籍:查找 AI 在 CAD 领域相关的专业书籍,了解应用和案例。 3. 在线课程和教程:参加 Coursera、edX、Udacity 等平台的相关课程,在 YouTube 等视频平台查找教程和演示视频。 4. 技术论坛和社区:加入如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等,与专业人士交流学习,关注相关博客和新闻网站了解最新动态。 5. 开源项目和代码库:探索 GitHub 等开源平台上的项目,如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等在 CAD 设计中的应用。 6. 企业案例研究:了解 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用案例。 可用于画 CAD 图的 AI 工具: 1. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,用于创建复杂 CAD 模型。 4. ParaMatters CogniCAD:根据设计目标和约束条件自动生成 3D 模型。 5. 主流 CAD 软件(如 Autodesk 系列、SolidWorks 等)中的生成设计工具。 使用这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能,对于初学者建议先学习基本建模技巧再尝试。
2025-01-25
自动出建筑室内效果图和施工图
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2024-12-24
AI在工程施工管理中的应用
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2024-12-17
哪些AI产品可以用于工业厂房施工图设计
以下是一些可以用于工业厂房施工图设计的 AI 产品: 1. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:这是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能够帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:这是一款基于 AI 的设计软件,可以帮助用户创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:这是一款基于 AI 的 CAD 软件,可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等提供的基于 AI 的生成设计工具,这些工具可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 需要注意的是,这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。
2024-09-11
工业厂房施工图设计的AI
以下是关于工业厂房施工图设计的 AI 相关内容: 在 CAD 图绘制方面,存在一些 AI 工具和插件可以辅助或自动生成 CAD 图,特别是在设计和工程领域。例如: 1. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能帮助创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可帮助创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。 在软件架构设计中,绘制逻辑视图、功能视图和部署视图的工具包括: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图的创建,可与 Archi 工具一起使用,该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码的工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型的图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 在 Midjourney 商业实战案例中,如 UI 设计方面: 1. 数据图标设计:蓝色渐变磨砂玻璃,磨砂玻璃建筑,白色透明科技感白色城市建筑场景,数据线链接,芯片,OCrenderer,大数据,工业机械,高细节灰色背景与简单的线性细节,工作室照明,3d,c4d,纯白背景,8k。 2. B 端图标设计:质感不错,可多尝试喂不同构图的图片,喂图玩法对图片影响最大的是参考图,建议多跑跑图。 3. 音乐软件 UI 设计:关键词如 music app ui design,ux design,white,light,bright,data,modern,smooth,behance,dribbble,–upbeta –q 2 –v 4。但目前 Midjourney 在 UI 设计这块只能作为一个风格参考,网上已有很多 AI 生成的 UI 设计软件开始内测。
2024-09-11
提示词怎么用
提示词在现代大型语言模型中具有重要作用,以下是关于提示词使用的相关知识: 1. 理解提示词的作用:提示词为模型提供上下文和指示,直接影响模型输出质量。 2. 学习提示词的构建技巧: 明确任务目标,用简洁准确的语言描述。 给予足够的背景信息和示例,帮助模型理解语境。 使用清晰的指令,如“解释”“总结”“创作”等。 对特殊要求应给予明确指示,如输出格式、字数限制等。 3. 参考优秀案例:可在领域社区、Github 等资源中研究和学习已有的优秀提示词案例。 4. 实践、迭代、优化:多与语言模型互动,根据输出提高提示词质量,尝试各种变体,持续优化。 5. 活用提示工程工具:如 Anthropic 的 Constitutional AI 等。 6. 跟上前沿研究:持续关注提示工程最新的研究成果和方法论。 在具体的应用场景中,如星流一站式 AI 设计工具: 在 prompt 输入框中可输入提示词,使用图生图功能辅助创作。 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 提示词优化方面,启用提示词优化后可帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 写好提示词的方法: 小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大越优先。 辅助功能包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 在 Stable Diffusion 中: 根据想画的内容写出提示词,多个提示词之间使用英文半角符号“,”。 一般而言,概念性的、大范围的、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的关键词其次,最后是描述细节的关键词。 每个词语本身自带的权重可能有所不同,关键词最好具有特异性,措辞越不抽象越好,尽可能避免留下解释空间的措辞。 可以使用括号人工修改提示词的权重。
2025-01-31
怎么学习AI提示词??
以下是关于学习 AI 提示词的建议: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,您可以找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,您可以根据兴趣选择特定模块,比如一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试:理论学习后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出作品,在知识库中也有很多实践后的作品和文章分享。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品(如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等)进行互动,了解其工作原理和交互方式。 6. 学习提示词的构建技巧: 理解提示词的作用,它向模型提供上下文和指示,影响模型输出质量。 明确任务目标,用简洁准确的语言描述,给予足够背景信息和示例,使用清晰指令,对特殊要求明确指示,如输出格式、字数限制等。 7. 参考优秀案例:研究和学习已有的优秀提示词案例,在领域社区、Github 等资源中可找到大量案例。 8. 实践、迭代、优化:多与语言模型互动,根据输出提高提示词质量,尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化提示词构建。 9. 活用提示工程工具:目前已有一些提示工程工具可供使用,如 Anthropic 的 Constitutional AI。 10. 跟上前沿研究:提示工程是前沿研究领域之一,持续关注最新研究成果和方法论。 精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力,多实践、多学习、多总结,终可掌握窍门。
2025-01-31
提示词
以下是关于提示词的相关知识: 艺术字生成:模型选择图片 2.1,输入提示词(可参考案例提示词)。案例提示词如:金色立体书法,“立冬”,字体上覆盖着积雪,雪山背景,冬季场景,冰雪覆盖,枯树点缀,柔和光影,梦幻意境,温暖与寒冷对比,静谧氛围,传统文化,唯美中国风;巨大的春联,金色的书法字体,线条流畅,艺术美感,“万事如意”;巨大的字体,书法字体,线条流畅,艺术美感,“书法”二字突出,沉稳,大气,背景是水墨画;巨大的奶白色字体“柔软”,字体使用毛绒材质,立在厚厚的毛绒面料上,背景是蓝天。原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/jTMFYKxsN8dYNZu3VHKBnA 星流一站式 AI 设计工具:在 prompt 输入框中可输入提示词、使用图生图功能辅助创作。提示词用于描绘画面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。写好提示词要做到内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,如一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。还可调整负面提示词,利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容,使用辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 提示词要素:提示词由一些要素组成,包括指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。但提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型,并非所有要素都是必须的。
2025-01-30
怎么给你提示词
以下是关于如何写提示词(prompt)的相关内容: 在学校通用场景中,有创建课程计划助手、写作素材收集助手、雅思写作助手等,其提示词示例如下: 创建课程计划助手:“我是教{……}的老师,帮我创建一份课程计划” 写作素材收集助手:“提供{指定主题}的结论和数据,帮我提供写作素材” 雅思写作助手:“我希望你作为雅思写作考官,帮我提升英语。我们现在开始,我的第一个问题是……” 编写提示词的方法和技巧包括: 假设情景:鼓励探讨假设性场景,例如“假设全球变暖持续恶化,我们需要采取哪些措施应对?” 数据:鼓励使用统计数据或数据支持主张,比如“在关于电动汽车的文章中提供销售数据和环境影响数据。” 个性化:根据用户偏好或特点要求个性化,如“请根据用户对喜剧电影的喜好推荐几部好看的电影。” 语气:指定所需语气(如正式、随意、信息性、说服性),例如“请用正式语气编写一篇关于气候变化的文章。” 格式:定义格式或结构(如论文、要点、大纲、对话),比如“请为我提供一个关于健康饮食的要点清单。” 限制:指定约束条件,如字数或字符数限制,例如“请提供一个关于太阳能的 100 字简介。” 引用:要求包含引用或来源以支持信息,比如“请在关于全球变暖的文章中引用权威研究。” 语言:如果与提示不同,请指明回应的语言,例如“请用法语回答关于巴黎旅游景点的问题。” 反驳:要求解决潜在的反驳论点,比如“针对抵制疫苗接种的观点提出反驳。” 术语:指定要使用或避免的行业特定或技术术语,例如“请用通俗易懂的语言解释区块链技术。” 编写提示词的建议: 1. 明确任务:清晰地定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需背景知识,提供足够信息。 3. 使用清晰语言:避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:明确格式或风格等。 5. 使用示例:提供期望结果的示例。 6. 保持简洁:避免过多信息导致困惑。 7. 使用关键词和标签:帮助模型理解主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后检查并调整。 希望这些内容能帮助您更好地编写提示词。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-29
提示词是什么
提示词(Prompt)是给大语言模型的输入文本,用于指定模型应执行的任务和生成的输出。它发挥“提示”模型的作用,设计高质量的提示词需根据目标任务和模型能力精心设计,良好的提示词能让模型正确理解人类需求并给出符合预期的结果。 提示词由一些要素组成,包括指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。但提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型,并非所有要素都是必须的。 在星流一站式 AI 设计工具中,prompt 输入框可输入提示词,使用图生图功能辅助创作。输入语言方面,不同基础模型有不同要求,支持中英文输入。写好提示词要做到内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等;可调整负面提示词,帮助 AI 理解不想生成的内容;利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容;还可使用预设词组、辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 如果您接触过大量提示工程相关的示例和应用,会注意到提示词是由一些要素组成的。为了更好地演示提示词要素,下面是一个简单的提示,旨在完成文本分类任务。在上面的提示示例中,指令是“将文本分类为中性、否定或肯定”。输入数据是“我认为食物还可以”部分,使用的输出指示是“情绪:”。请注意,此基本示例不使用上下文,但也可以作为提示的一部分提供。例如,此文本分类提示的上下文可以是作为提示的一部分提供的其他示例,以帮助模型更好地理解任务并引导预期的输出类型。
2025-01-29
AI提示词学习资料
以下是为您整理的关于 AI 提示词的学习资料: 《拘灵遣将|不会写 Prompt(提示词)的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好 AI 这件事》:指出要从古人总结的智慧中学习写提示词,接受 AI 存在的“不稳定性”,提示词应是相对完善的“谈话方案”,成果在对话中产生,不能期待完美的提示词和答案。 《从零开始:AI 视频制作小白的成长之路📹》:提到提示词有很多坑,如有人花钱学习但仍上手困难。提示词的框架为主体(什么东西)+动作(干啥了)+场景+镜头(怎么拍),并举例说明。 《雪梅 May 的 AI 学习日记》:2023 年 ChatGPT 出现后,提示词成为基本功,沉淀了一些经典框架。作者学习了一段时间 Agent 后,打算看吴恩达的体系课程,推荐吴恩达的 prompt 课程,并分享了相关学习链接。作者还通过练习用 prompt 写白皮书,实际体验中 AI 能帮助完成约 20%的工作。
2025-01-29
有没有什么工具,把教学操作视频,转ppt或者pdf
目前在 AI 领域,暂时没有专门直接将教学操作视频转换为 PPT 或 PDF 的工具。但您可以通过以下方式来实现类似的效果: 1. 手动观看视频,并根据内容自行制作 PPT 或 PDF。 2. 使用视频编辑软件,提取关键帧,然后将这些图片插入到 PPT 或 PDF 中。 3. 利用语音转文字工具,获取视频中的讲解内容,再整理到 PPT 或 PDF 中。
2025-01-30
有没有好用的ai表格推荐
以下为一些好用的 AI 表格工具推荐: 6 月访问量排名: 1. Highcharts:表格工具,6 月访问量 235 万,相对 5 月变化 0.389。 2. Fillout.com:表格工具,6 月访问量 186 万,相对 5 月变化 0.147。 3. Coefficient:表格工具,6 月访问量 46 万,相对 5 月变化 0.251。 4. Numerous.ai:表格工具,6 月访问量 41 万,相对 5 月变化 0.087。 5. SheetGod:表格工具,6 月访问量 31 万,相对 5 月变化 0.033。 6. GPTExcel:表格工具,6 月访问量 25 万,相对 5 月变化 0.364。 7. 酷表 ChatExcel:表格工具,6 月访问量 18 万,相对 5 月变化 0.159。 8. GPT Workspace:表格工具,6 月访问量 17 万,相对 5 月变化 0.213。 9. OpenAI in Spreadsheet:表格工具,6 月访问量 12 万,相对 5 月变化 0.314。 10. Ajelix AI Excel Tools:表格工具,6 月访问量 10 万,相对 5 月变化 0.145。 4 月访问量排名: 1. :表格工具,4 月访问量 175 万,相对 3 月变化 0.036。 2. Highcharts:表格工具,4 月访问量 127 万,相对 3 月变化 0.257。 3. Numerous.ai:表格工具,4 月访问量 73.4 万,相对 3 月变化 0.911。 4. Coefficient:表格工具,4 月访问量 69 万,相对 3 月变化 0.213。 5. GPTExcel:表格工具,4 月访问量 37 万,相对 3 月变化 1.139。 6. Rows AI:表格工具,4 月访问量 34 万,相对 3 月变化 0.115。 7. SheetGod:表格工具,4 月访问量 26 万,相对 3 月变化 0.016。 8. AI Excel Bot:表格工具,4 月访问量 25.3 万,相对 3 月变化 0.103。 9. OpenAI in Spreadsheet:表格工具,4 月访问量 17 万,相对 3 月变化 0.091。 10. GPT Workspace:表格工具,4 月访问量 17 万,相对 3 月变化 0.189。 关于 Excel 的 AI 功能,目前有以下几种工具和插件可以增强 Excel 的数据处理和分析能力: Excel Labs:Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot:微软推出,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,通过聊天形式,用户告知需求,Copilot 自动完成任务。 Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式进行数据分析和生成 Excel 公式。 Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,可生成公式、相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力,随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-29
有没有现成的AI工具可以用来整理收藏的网页知识内容?
以下是一些可以用来整理收藏的网页知识内容的 AI 工具: 1. 月之暗面开发的:它具备读取网页内容的能力,并能在此基础上生成一定的内容。但它的阅读能力有一定限制,可能无法一次性处理大量资讯或某些网站的内容,可分批次提供资料。 2. Coze + 飞书 + 飞书多维表格:通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出。由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,无需开发任何插件、APP,能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。其设计思路包括简化“收集”,实现跨平台收集和通过输入 URL 完成收集;自动化“整理入库”,自动整理关键信息并支持跨平台查看;智能“选择”推荐,根据收藏记录和用户兴趣生成阅读计划。
2025-01-27
有没有辅助文献阅读,并能对文献内容进行整理的ai模型
以下是一些能够辅助文献阅读并对文献内容进行整理的 AI 模型和工具: 1. 智谱 AI 大模型开放平台: 场景介绍:大模型技术能快速总结论文内容、进行精准翻译,节省研究者阅读和整理文献的时间,帮助聚焦核心问题。其通用性可适应不同学科和复杂文本,提炼核心观点,为研究工作提速。 论文处理全景图:包括文献预处理和 LLM 内容处理。海量文献需转换为可供模型解析的文本格式,可借助平台工具完成文件内容提取。将文件内容自动化提取并结合大模型可进行批量分析或任务处理。 2. 利用 AI 写课题的步骤和建议: 确定课题主题,明确研究兴趣和目标,选择有价值和创新性的主题。 收集背景资料,使用学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关文献和资料。 分析和总结信息,利用文本分析工具提取关键信息和主要观点。 生成大纲,使用写作助手生成包括引言、文献综述等部分的大纲。 撰写文献综述,利用工具确保内容准确完整。 构建方法论,根据需求设计研究方法。 数据分析,使用工具处理和解释数据。 撰写和编辑,利用写作工具撰写并检查语法和风格。 生成参考文献,使用文献管理工具生成正确格式。 审阅和修改,利用审阅工具检查逻辑性和一致性并修改。 提交前检查,确保原创性和格式调整。 3. 论文写作中常用的 AI 工具和平台: 文献管理和搜索:Zotero 可自动提取文献信息管理参考文献;Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作:Grammarly 提供文本校对等帮助提高语言质量;Quillbot 可重写和摘要优化内容。 研究和数据分析:Google Colab 支持 AI 和机器学习研究便于数据分析和可视化;Knitro 用于数学建模和优化。 论文结构和格式:LaTeX 结合自动化和模板处理格式和数学公式;Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器,提供模板库和协作功能。 研究伦理和抄袭检测:Turnitin 和 Crossref Similarity Check 检测抄袭确保原创性。 需要注意的是,AI 工具可作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,使用时应结合自身需求和写作风格,仔细甄别。
2025-01-25
有没有专门讲如何使用提示词的课程?
以下是为您提供的关于如何使用提示词的相关课程信息: 1. “从零开始:AI 视频制作小白的成长之路”:提示词的坑较多,有人花钱学习提示词模板和框架课程但仍上手困难。提示词编写可遵循“主体(什么东西)+动作(干啥了)+场景+镜头(怎么拍)”的格式,例如“母亲很疲惫看着孩子”。 2. “提示词培训课——Part1”:学习过程中接触众多原则和规则,包括角色扮演、提供例子、减少幻觉、任务拆解、递归总结、定期总结、意图识别和分类、分段输出、遵循特定语法格式等。通过实际例子演练加深理解并应用到不同场景。由于盗版事件,获取课件需扫微信。 3. “SD 新手:入门图文教程”:根据想画的内容写提示词,多个提示词用英文半角符号隔开。一般概念性、大范围、风格化的关键词写在前,叙述画面内容的其次,描述细节的最后。提示词顺序重要,越靠后权重越低。关键词要有特异性,措辞避免抽象。可使用括号人工修改提示词权重。
2025-01-23
有没有歌词生成音乐的AI
以下是一些能够实现歌词生成音乐的 AI 工具: 1. 歌词爆改机@阶跃星辰繁星计划:这是一个微信小程序,可以把一首歌曲的歌词爆改成想要的版本,并生成专属音乐,UI 绝美。玩法链接:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyNzY0NDc4Nw==&mid=2247484386&idx=1&sn=a74db6692f4dd5735f66c47cb82fc5b9&scene=21wechat_redirect 2. LAIVE:这是一个利用 AI 技术一次性生成音乐、歌词、主唱等的创作平台。使用者可以选择自己喜欢的类型和情调,上传参考音源,AI 可以通过分析生成音乐。并且可以选择主唱和修改歌词,目前为开放测试阶段。链接:https://www.laive.io/ 输入促销代码 LAIVEcreator 可获得 50 代币(入口在个人资料),令牌有效期为输入代码后的 30 天,促销码失效日期为 4 月 17 日。
2025-01-23
我想要从头学习AI 请帮我提供学习方案
以下是为您提供的从头学习 AI 的学习方案: 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,建议您掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 2. 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后也进行分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 六、中学生学习 AI 的补充建议 1. 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目,参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-24
在中国国内,AI编程最好的解决方案
在中国国内,以下是一些关于 AI 编程的较好解决方案: 1. 字节发布的全新 AI IDE:Trae。它具有免费无限量使用 Claude 的特点,但目前存在一些小问题,如无法及时调整 Prompt 模块等,不过随着产品的快速迭代有望得到修复。其官网为:https://www.trae.ai/ 。 2. MCP 理念:工具应适应 AI 的认知方式,让 AI 理解要做的事,然后自主寻找合适的工具和方法,而非按固定步骤执行。 3. 中国的一些模型在 LMSYS 排行榜上表现优异,如 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型,在数学和编程方面有出色表现。中国模型更注重计算效率,以弥补 GPU 访问限制,并有效利用资源。例如 DeepSeek 在推理过程中通过多头隐式注意力减少内存需求,改进 MoE 架构;零一万物更关注数据集建设。
2025-01-22
方案一生成的数字人效果怎么样
生成数字人的效果因使用的工具和方法而异。以下是一些常见的情况: 在剪映中生成数字人: 打开“数字人”选项,选择免费且适合的形象,如“婉婉青春”,软件会播放其声音,可判断是否需要,点击“添加数字人”将其添加到视频中,剪映会根据提供的内容生成对应音视频并添加到轨道中。左下角会提示渲染完成时间,可点击预览按钮查看效果。 腾讯的 MimicMotion 项目: 效果显著优于阿里,支持面部特征和唇形同步,不仅用于跳舞视频,也可应用于数字人。其优化包括基于置信度的姿态引导机制确保视频连贯流畅、基于姿态置信度的区域损失放大技术减少图像扭曲变形、创新的渐进式融合策略实现任意长度视频生成。项目地址:https://github.com/tencent/MimicMotion 节点地址:https://github.com/AIFSH/ComfyUIMimicMotion 此外,还有适合小白用户的开源数字人工具,如: 特点:一键安装包,无需配置环境,简单易用。 功能:生成数字人视频,支持语音合成和声音克隆,操作界面中英文可选。 系统兼容:支持 Windows、Linux、macOS。 模型支持:MuseTalk(文本到语音)、CosyVoice(语音克隆)。 使用步骤:下载 8G+3G 语音模型包,启动模型即可。 GitHub: 官网:
2025-01-21
我是一位外贸业务员,我想用AI帮助到我提升业务能力,业务业绩,请给我一些方案
很抱歉,您提供的内容与您作为外贸业务员利用 AI 提升业务能力和业绩的需求不相关,无法为您提供有效的方案。一般来说,您可以利用 AI 工具进行以下操作来提升业务: 1. 利用自然语言处理的 AI 工具,对客户的邮件和咨询进行快速准确的理解和回复,提高沟通效率和质量。 2. 借助 AI 数据分析工具,深入挖掘市场数据和客户行为数据,以便更精准地定位目标客户和市场需求。 3. 使用 AI 驱动的翻译工具,确保与国际客户的交流准确无误,消除语言障碍。 4. 利用 AI 预测模型,对市场趋势和销售情况进行预测,从而优化库存管理和销售策略。
2025-01-21
AI 做产品渲染图的工具和企业内落地使用的流程和方案是什么
以下是关于 AI 做产品渲染图的工具和企业内落地使用的流程和方案的相关内容: 工具: 等工具可帮助品牌创建引人注目的产品照片。 可制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料。 可以编写经过 SEO 优化的产品描述。 企业内落地使用流程和方案: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,处理大量数据,快速识别关键信息,如受欢迎的产品、价格区间、销量等。 2. 关键词优化:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:使用 AI 设计工具,根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:运用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,更好地展示产品特点。 6. 价格策略:利用 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:借助 AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:依靠 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:采用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 的客户服务,解答疑问,提高客户满意度。 10. 营销活动分析:使用 AI 分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:依靠 AI 帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化:利用 AI 分析不同的支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:借助 AI 在社交媒体上找到目标客户群体,通过精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:运用 AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。
2025-01-17
如果想购建一个自己的知识库,最好的方案是什么?
要构建自己的知识库,以下是一些可行的方案: 1. 基于 GPT API 打造: 给 GPT 输入定制化知识,但需注意 GPT3.5(免费版 ChatGPT)一次交互的 Token 限制。 OpenAI 提供了 embedding API 解决方案,embeddings 是浮点数字的向量,向量间距离衡量关联性,小距离表示高关联度。 可将大文本拆分成小文本块,转换为 embeddings 向量并保存,用户提问时将问题转换为向量与储存库比对,提取关联度高的文本块与问题组合成新 prompt 发送给 GPT API。 2. 本地部署大模型及搭建: 访问特定网址,使用邮箱注册账号。 Open WebUI 一般有聊天对话和 RAG 能力(让模型根据文档内容回答问题)两种使用方式,RAG 能力是构建知识库的基础之一。 若要求不高,已可实现本地大模型通过 Web UI 对话功能。但 ChatGPT 访问速度快、回答效果好,原因在于服务器配置高、训练参数多、数据更优及训练算法更好。若想更灵活掌握知识库,可进一步操作。
2025-01-16