以下是关于如何学习好 AI PROMPTS 的一些建议：
[title]潘帅：手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇[heading1]02例如，如果你正在使用AI进行数据分析，你可能需要将数据清洗、数据提取、模型选择、模型训练和结果解释等环节分开处理。这样做的好处是，你可以针对每个环节优化AI的性能，同时也便于发现和修正问题。还有一种是针对复杂的问题，律师可以采用逐步深化和细化的方式提问。先提出一个较为宽泛的问题，然后根据AI的回答进一步细化或深化问题。这种方法有助于律师逐步深入了解问题的各个方面。例如，在处理一起知识产权侵权案件时，律师可以先问：“这起案件中，被告是否构成侵权？”然后根据AI的回答进一步提问：“如果构成侵权，那么侵权的类型和程度是怎样？”给AI参考和学习的内容让他理解结构和学习，写出流程，写出knowhowAI系统通常需要大量的数据和示例来学习和理解任务的结构。提供高质量的参考材料和学习内容是提高AI性能的关键。这可能包括详细的操作指南、行业最佳实践、案例研究等。同时，编写详细的流程和知识（knowhow）也很重要，这不仅能帮助AI更好地理解任务，也能为人类用户提供指导。例如，在自动化文档处理中，你可以编写一个详细的指南，说明如何处理不同类型的文档，以及如何使用AI工具来提高效率。利用专业领域的术语引导在Prompt中使用法律术语来引导AI的回答方向。比如，在处理合同纠纷时，律师可以提示：“从合同签订条件、排他性合作和违约责任三个方面分析该合同的履行情况。”这样的引导有助于AI更精准地提供所需信息。验证与反馈
[title]问：如何润色或优化Prompt？优化和润色提示词（Prompt）对于提高文生图、对话等AI模型的输出质量非常重要。以下是一些可以尝试的方法：1.明确具体的描述使用更具体、细节的词语和短语来描述你想要表达的内容，而不是过于笼统的词语。这样AI更容易准确理解你的需求。1.添加视觉参考在Prompt中插入相关的图片参考，这可以显著提高AI理解你的意图和细节要求的能力。1.注意语气和情感根据需求，用合适的形容词、语气词等调整Prompt的整体语气和情感色彩，让AI能生成出期望的语境和情绪。1.优化关键词组合尝试不同的关键词搭配和语序，找到最有针对性、最准确表达需求的Prompt描述方式。1.增加约束条件为避免AI产生意料之外的输出，可以在Prompt中添加限制性条件，如分辨率、比例等。1.分步骤构建Prompt将复杂的需求拆解为逐步的子Prompt，引导AI先生成基本结构，再逐步添加细节和完善。1.参考优秀案例研究AI社区流行的、被证明有效的Prompt范例，借鉴其中的写作技巧和模式。1.反复试验、迭代优化通过多次尝试不同的Prompt写法，并根据输出效果反馈持续优化完善，直至达到理想结果。总之，编写高质量Prompt需要不断实践、总结经验，熟悉AI模型的能力边界。保持开放的思维尝试创新的描述方式也很有帮助。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。
[title]小七姐：Prompt喂饭级系列教程小白学习指南（五）[heading1]一、提示词最核心的价值到底是什么？如果我想把他的这种令人羡慕的方法论“萃取”成一条Prompt，我需要做的是类似这样的访谈：1、不同类型的书是不是有不同的阅读和记忆方法？如何分类，有没有一些共性的方法论可以给出？2、阅读和记忆是不是有不同的思维模型或者小技巧，能列出来参考吗？3、读书时更需要的好像是一种自驱力，如何优先选择自己“一定看得下去”的书籍？怎么通过目录大纲确定一本书的核心内容？4、一本书你会读几遍？有什么顺序上的讲究吗？5、你会在读的过程中做笔记吗？还是读完以后回忆来做大纲呢？6、如果要教你大学刚毕业的孩子学会有效读书，怎么才能快速教会他呢？当上述问题都有清晰、明确的答案之后，可以开始设计一个Prompt了：如果想要让AI帮助你，像“樊登读书”或者“得到”这样给你讲书，你要做的是一个叫做“书籍阅读助手”的Prompt，要把所有通用型的读书方法论复刻到Prompt里，再根据不同类型的书籍测试，来不断优化和迭代。如果想要让AI在“选书”和“督促我读书”这个环节起作用，那要做的是一个叫做“催我读书”的Prompt，要重点研究如何选出适合用户的书，如何实现Prompt的激励效果和让自己读完有获得感（例如生成读书笔记）。如果更侧重读完书后的知识内化部分，要重点研究的是读书的效率和信息转化问题，这里更重要的是结构化信息能力和有效的记忆存储和调取。我用这个例子是想让正在阅读本文的你明白，什么是所谓的“方法论萃取”，而在这个例子里，如果这个Prompt做出来并有效，它的价值是显而易见的：