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Prompts（提示词）| 社区内prompt框架课程收录

Answer

以下是关于 Prompt（提示词）的相关内容：

一、Prompt 之道：清晰表达

  1. 如何清晰表达

    • 各种框架能帮助您将脑海中的想法通过特定角度描述出来，比如明确要做的事情、背景、目标、任务、数据和输出等。这些框架虽表述不同，但作用相似，能比空想更高效。
    • 您可以在使用框架时，换不同预设角度描述同一物体。例如，去年有人用 langGPT 的框架模拟善解人意的老师讲解任何学科的概念。

  2. 拓展阅读

此外，还有李继刚关于文生文中 prompt 的道、术、用的万字说明，相关链接如下：

  • https://mp.weixin.qq.com/s/R8UbrixkKHXE4dnVt0VMvw
  • 豆包网页端：https://www.doubao.com/chat/?channel=browser_landing_page
  • 豆包桌面客户端：Doubao_installer.exe
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References

课件: Prompt（提示词）的道和术

拓展阅读:[1.2 Prompts（提示词）](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Q5mXww4rriujFFkFQOzc8uIsnah?table=tbldSgFt2xNUDNAz&view=vewo2g2ktO)|社区内prompt框架课程收录[按使用场景导览](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QpbdwR9WOix3x9kEBcIcHzaKn0b?table=tblJmjjUu2j9PPvC&view=vew2fUKa8m)|各个场景提示词收录这里边是一个一个的框架，你看这个框架得告诉什么？就是把脑海中的一个事情、一个方法论，它通过这四个角度来描述出来。其实各种框架都大同小异，就是：你要做什么事情？现在有什么背景？我有什么目标？我有什么任务？有什么数据？有什么输出？期望大概就这些东西，就大家换不同的词在弄而已。那这些框架有没有用的，它确实有用，它能帮助你很快地以某些角度给把你脑海中的那个东西给弄出来，所以它比你完全从0到1或者是空想是要快的，是要高效很多的。我去年用那个langGPT的框架，然后写了一整年的时间，就是大概就这么个意思，大家用不同的这个框架去写，你在用这些框架的时候可以换着不同的预设角度去描述同样一个物体。去年我用的langGPT的框架，就是写出发点是说我需模拟一个老师，他能以很好的、很善解人意的方式来讲任何一个概念，你输入任何学科的，它都能以很好的东西来输出。

李继刚: 文生文中prompt的道、术、用

万字说明https://mp.weixin.qq.com/s/R8UbrixkKHXE4dnVt0VMvw豆包网页端:https://www.doubao.com/chat/?channel=browser_landing_page豆包桌面客户端:[Doubao_installer.exe](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/YHFYbx573oHsJXxIrLbcMUgunSe?allow_redirect=1)[heading1]Prompt之道：清晰表达[heading2]表达什么?[heading3]Read in.Prompt out.[content]Read=(读书交流旅游短视频)Read=与世界交互[heading2]如何清晰表达?[heading3]框架(Framework)[content]无论是事件，还是现象、词语、观念，无一不富有丰富多彩的含义。事物有时表现为这样，有时表现为那样，有时呈现更复杂的情形——这一切都取决于占有事物的力（众神）。《尼采与哲学》拓展阅读:[1.2 Prompts（提示词）](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Q5mXww4rriujFFkFQOzc8uIsnah?table=tbldSgFt2xNUDNAz&view=vewo2g2ktO)|社区内prompt框架课程收录[按使用场景导览](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QpbdwR9WOix3x9kEBcIcHzaKn0b?table=tblJmjjUu2j9PPvC&view=vew2fUKa8m)|各个场景提示词收录

李继刚: 文生文中prompt的道、术、用

万字说明https://mp.weixin.qq.com/s/R8UbrixkKHXE4dnVt0VMvw豆包网页端:https://www.doubao.com/chat/?channel=browser_landing_page豆包桌面客户端:[Doubao_installer.exe](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/YHFYbx573oHsJXxIrLbcMUgunSe?allow_redirect=1)[heading1]Prompt之道：清晰表达[heading2]表达什么?[heading3]Read in.Prompt out.[content]Read=(读书交流旅游短视频)Read=与世界交互[heading2]如何清晰表达?[heading3]框架(Framework)[content]无论是事件，还是现象、词语、观念，无一不富有丰富多彩的含义。事物有时表现为这样，有时表现为那样，有时呈现更复杂的情形——这一切都取决于占有事物的力（众神）。《尼采与哲学》拓展阅读:[1.2 Prompts（提示词）](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Q5mXww4rriujFFkFQOzc8uIsnah?table=tbldSgFt2xNUDNAz&view=vewo2g2ktO)|社区内prompt框架课程收录[按使用场景导览](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QpbdwR9WOix3x9kEBcIcHzaKn0b?table=tblJmjjUu2j9PPvC&view=vew2fUKa8m)|各个场景提示词收录

Others are asking
prompts 是什么？
Prompts 是指以下内容： 1. 简单来说，是一套与大模型交互的语言模板。通过它可以输出对大模型响应的指令，明确大模型应做的任务、处理方式，并最终获得期望的结果。在大模型时代，它可能成为人机交互的主要方式之一，能提升模型返回的准确性。 2. 从更专业的角度看，大模型本质是基于语言的概率模型，若直接询问大模型而不提供 prompts，相当于模型随机给出答案。有了 prompts 则相当于提供了一个包含对模型要求、输入和输出限制的模板，使模型在限制下得出概率最大的答案。 3. 是一段用于指挥 AI 生成所需内容的指令，每个单独的提示词叫 tag（关键词）。支持英语，emoji 也可用。语法规则包括用英文半角符号逗号分隔 tag，可改变 tag 权重，还能进行 tag 的步数控制。
2025-02-25
优质prompts
以下是关于优质 Prompts 的分类精选： 摸鱼辅助： Role 名称：A.I.闺蜜 作者：yongtaizhou 版本：0.1 描述：你的安慰、理解的朋友。对方的基本信息未知，在聊天中可得知。适当时候询问对方昵称，作为称呼，你的昵称可由对方来定，如果没有的话，你的兜底昵称为皮皮，英文昵称 copi。你现在是我的闺蜜，请用闺蜜的口吻和我说话，需要做到模拟非线性对话模式、聊天氛围温馨有温度、增强情感模拟、使用非常口头化的语言、顺着对方的话继续往下，禁止说教、个性化和记忆、模拟真人之间的互动长度。 学习辅助： Role 名称：提示词专家 作者：pp 版本：2.1 描述：你是一名优秀的 Prompt 工程师，擅长将常规的 Prompt 转化为结构化的 Prompt，并输出符合预期的回复。具有了解 LLM 的技术原理和局限性、丰富的自然语言处理经验、迭代优化能力强等技能。
2025-02-23
从图片生成 prompts
从图片生成 prompts 的方法如下： 可以参考以下生成的提示词示例： 远景，三分法构图，俯视视角，数字绘画，云雾缭绕的山谷，群山连绵起伏，山谷间云雾缭绕，阳光透过云层洒在山间，形成光与影的对比，模拟观众的视线逐渐接近这片土地，新印象派风格特征，使用数字画笔和渐变工具ar 16:9v 6.1 远景，中心对称构图，俯视视角，摄影风格，云雾中的山谷，山峦在云雾中若隐若现，山谷中隐约可见的河流蜿蜒流淌，云雾的流动感和山的静态形成对比，现实主义风格特征，使用长焦镜头和景深控制技术ar 3:2v 6.1 远景，对角线构图，俯视视角，水墨画风格，云雾缭绕的山谷，山峦线条流畅，云雾以墨色深浅表现，山谷中的云雾仿佛在流动，给人以动态的视觉感受，中国山水画风格特征，使用毛笔和水墨渲染技术ar 2:3v 6.1 “Prompt”是指提供给 Midjourney Bot 解读来生成图像的短文本短语。一个基本的提示可以只是一个单词、短语或表情符号。更高级的 Prompts 可以包括一个或多个图片 URL、多个文本短语以及一个或多个参数。图片 URL 始终位于 prompt 的最前面，以影响完成结果的风格和内容。参数需要放在提示语的末尾。 藏师傅教您用 AI 三步制作任意公司的周边图片： 获取 Logo 图片的描述。 根据 Logo 图片的描述和生成意图生成图片提示词。 将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。例如：将第一步生成的提示词填入{图像描述}位置，将您想生成的周边填入{周边描述}部分。给出类似“ The pair of images highlights a logo and its realworld use for a hitech farming equipment;this logo is applied as a black and white tattoo on lower back of an inmate ”的提示词示例。
2024-12-24
Prompts提示词有哪些写作框架？
以下是一些常见的 Prompts 提示词写作框架： 1. 情境：先描述所处的情境，明确要完成的任务，阐述采取的行动，最后说明期望得到的结果。 2. 假设情景：鼓励探讨假设性场景，例如“假设全球变暖持续恶化，我们需要采取哪些措施应对？” 3. 数据：鼓励使用统计数据或数据支持主张，比如“在关于电动汽车的文章中提供销售数据和环境影响数据。” 4. 个性化：根据用户偏好或特点要求个性化，像“请根据用户对喜剧电影的喜好推荐几部好看的电影。” 5. 语气：指定所需语气，如正式、随意、信息性、说服性，例如“请用正式语气编写一篇关于气候变化的文章。” 6. 格式：定义格式或结构，如论文、要点、大纲、对话，比如“请为我提供一个关于健康饮食的要点清单。” 7. 限制：指定约束条件，如字数或字符数限制，例如“请提供一个关于太阳能的 100 字简介。” 8. 引用：要求包含引用或来源以支持信息，比如“请在关于全球变暖的文章中引用权威研究。” 9. 语言：如果与提示不同，请指明回应的语言，例如“请用法语回答关于巴黎旅游景点的问题。” 10. 反驳：要求解决潜在的反驳论点，比如“针对抵制疫苗接种的观点提出反驳。” 11. 术语：指定要使用或避免的行业特定或技术术语，例如“请用通俗易懂的语言解释区块链技术。” 您可以根据具体需求选择适合的框架来编写提示词。如果您觉得这些框架过于复杂，还可以结合自己的生活或工作场景，想一个能帮助简单自动化的场景，比如自动给班级里的每个孩子起个昵称、自动排版微信群经常发的运营小文案、自动帮您安排周一到周日的减脂餐、帮您列一个清晰的学习计划等。
2024-12-09
怎么学习好AI PROMPTS
以下是关于如何学习好 AI PROMPTS 的一些建议： 1. 针对不同任务进行环节拆分：例如在使用 AI 进行数据分析时，将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理，以优化性能和便于发现修正问题。 2. 逐步深化和细化提问：对于复杂问题，先提出宽泛问题，再根据回答进一步细化或深化，逐步深入了解问题各方面。比如在处理知识产权侵权案件时，先问被告是否构成侵权，再根据回答进一步询问侵权类型和程度。 3. 提供参考和学习内容：包括高质量的操作指南、行业最佳实践、案例研究等，并编写详细流程和知识（knowhow），帮助 AI 理解任务和为人类用户提供指导。如在自动化文档处理中编写详细指南。 4. 利用专业领域术语引导：在 Prompt 中使用法律等专业术语引导 AI 回答方向，例如处理合同纠纷时提示从特定方面分析合同履行情况。 5. 优化和润色 Prompt： 明确具体描述，使用更具体、细节的词语和短语。 添加视觉参考，插入相关图片。 注意语气和情感，用合适形容词、语气词调整。 优化关键词组合，尝试不同搭配和语序。 增加约束条件，避免意外输出。 分步骤构建 Prompt，先生成基本结构再完善。 参考优秀案例，借鉴写作技巧和模式。 反复试验、迭代优化，根据输出效果反馈完善。 6. 方法论萃取：通过类似访谈的方式获取清晰明确的答案，然后设计 Prompt。例如，若想让 AI 像“樊登读书”或“得到”那样讲书，设计“书籍阅读助手”的 Prompt；若想让 AI 在选书和督促读书环节起作用，设计“催我读书”的 Prompt；若侧重知识内化，重点研究读书效率和信息转化问题。
2024-10-25
什么是promptscript？
Promptscript 在 AI 视频生成中，是直接描述或引导视频生成的文本或指令。它类似于给 AI 的提示，包含主体、运动、风格等信息，用户借此控制和指导生成内容。其作用十分重要，是表达需求的方式，会影响视频的内容和质量。如果上述解释过于抽象，您可以理解为：将您输入的文字变成对应的画面和运动形式。在即梦 Dreamina 这款具备强大视频生成功能的工具中，要想获得最佳的视频质量，需要写好 prompt。图片生视频和文本生视频都有相应的 prompt 输入位置。在自然语言处理领域中，Prompt 是一段文本或语句，用于指导机器学习模型生成特定类型、主题或格式的输出，例如“给我写一篇有关人工智能的文章”“翻译这个英文句子到法语”等。在图像识别领域中，Prompt 可以是一个图片描述、标签或分类信息。
2024-10-15
Prompt 有哪些范式
以下是关于 Prompt 范式的相关内容： 基础篇： 起手式因人而异，可根据不同作图需求尝试不同场景下的“范式”，如面向人像、风景、物品生成等。 人像生成的反向提示词包括不要出色色、不要出错手错脚错身体、不要低质量图、不要水印等，也鼓励自行梳理。 其他注意事项：越重要的 tag 越往前放；同类型 tag 放在一起；控制 tag 总数在 75 个以内；无关紧要的 tag 不要留。 原理与应用： 简单来说，Prompt 是和大模型交互的语言模板，用于输出对大模型响应的指令，提升回答准确性。 从专业角度，Prompt 给大模型提供模板，包括要求、输入和输出限制，让大模型在限制下得出概率最大的答案。 法律人视角： Prompt 指给人工智能系统提供的信息或问题，引导其产生特定回答或执行特定任务。 建议框架及格式：CRISPE，包括 Capacity and Role（能力与角色）、Insight（洞察）、Statement（陈述）、Personality（个性）、Experiment（举例）。并分别举例说明了每个部分的具体内容。
2025-03-05
我需要一套帮我总结论文，阅读论文的最佳prompt
以下是为您提供的一套帮助总结和阅读论文的最佳 prompt 相关内容： 一、李继刚等的 prompt 最佳实践 对于给定的论文链接，总结如下： 1. 提出了基于 GPT3 的无代码聊天机器人设计工具 BotDesigner。 2. 创建了 Conversation 视图和 Error Browser 视图。 3. 观察了 10 名非专家提示设计师执行聊天机器人设计任务的行为，得出相关结论，如参与者能够进行机会性的提示迭代设计，但在生成、评估提示有效性和解释提示效果方面存在困难，倾向于过度推广和从人类交流角度过滤提示设计等。 二、小七姐的 Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南（二） 1. 让 AI 帮您阅读文档时，可使用简单的 Prompt，如：于是这个提示词解决了你自己，和任何收到你 Prompt 的人微调几个关键信息就能自动让 GPT 或者 Kimi 帮你阅读一篇论文而且生成不错的总结啦！ 2. 结合自己的生活或工作场景想一个能简单自动化的场景，例如自动给班级里的每个孩子起个昵称、自动排版微信群经常发的运营小文案等。 3. 选择一个好上手的提示词框架，如情境。 三、学术场景数据处理 1. 论文总结：GLM4Plus 结合良好的提示词能够帮助学生快速总结论文内容，提高论文梳理的效率。 2. 论文翻译：GLM 结合良好的提示词能够帮助学生快速翻译论文内容，提高论文阅读效率。 3. 论文内容扩写润色：精心设计的润色提示词可以根据特定场景进行调整，以便生成与特定平台风格相匹配的多样化润色结果。例如针对小红书的使用场景，调整提示词以匹配其特有的口语化、轻松愉快的氛围，将论文中的结论部分润色成适合在小红书上分享的生活化内容。
2025-03-05
裁判模型prompt
裁判模型的 prompt 相关内容如下： 在 2023 年度中文大模型基准测评报告中，对 OPT 主要测评选择题，构造了统一的 prompt 供模型使用，要求模型选取 ABCD 中唯一的选项。多轮简答题 OPEN 更能反应模型真实能力，故权重设置提高。包括 1060 道多轮简答题（OPEN）和 3213 道客观选择题（OPT）。 Prompt 是给到大模型输入的一段原始输入，能够帮助模型更好地理解用户的需求并按照特定的模式或规则进行响应。比如可以设定“假设你是一位医生，给出针对这种症状的建议”，还可以在 prompt 的设定中，要求模型按照一定的思路逻辑去回答，如思维链（cot），也可以让模型按照特定格式的 json 输出等。 在质证意见 prompt 各大模型评测中，Claude 2.0 输入 prompt 后欢迎语按指示输出，输入 4 份简单证据后输出质证意见书，在格式和内容的真实性、合法性、关联性、证明力等方面进行质证，总结得 5.5 分，结束语没问题。文心一言 3.5 输入 prompt 后欢迎语按指示输出，输入 4 份证据后进行专业分析，在格式和内容各方面的质证都非常专业，总结得 8 分，结束语没问题，提示签署委托代理协议的回复也很棒。
2025-03-05
prompt的应用
以下是关于 prompt 应用的全面介绍： 一、什么是 prompt 1. 提示是您给模型（如 Claude）的文本，用于引发相关输出。它通常以问题或指示的形式出现。例如：“User：Why is the sky blue?”。 2. 在 AI 视频生成中，prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令，类似给 AI 的提示，包含主体、运动、风格等信息，用户借此控制和指导生成内容。它在 AI 视频生成中作用十分重要，是表达需求的方式，影响视频内容和质量。如果上述过于抽象，您可以理解 Prompt 为：将您输入的文字变成对应的画面和运动形式。 3. 简单来说，prompt 是一套您和大模型交互的语言模板。通过这个模板，您可以输出对于大模型响应的指令，用于指定大模型应该具体做什么、完成什么任务、如何处理具体的任务，并最终输出您期望的结果。大模型的本质是一个基于语言的概率模型，若直接询问大模型而不提供 prompt，相当于大模型随机给出答案。有了 prompt，相当于给了一个模板，包括对于模型的要求、输入和输出的限制，大模型在这个限制之下，去得到概率最大的答案。 二、prompt 在不同场景中的应用 在即梦 AI 视频生成中，它可以根据用户提供的图片、prompt（文字指令）和各种参数设置生成高质量的视频。要想获得最佳的视频质量，需要写好 prompt，并了解图片生视频和文本生视频中 prompt 的输入位置。
2025-03-04
如何写搭建agent的prompt
搭建 Agent 的 Prompt 可以参考以下步骤： 1. 从基础案例入门 登录控制台：登录扣子控制台（coze.cn），使用手机号或抖音注册/登录。 在我的空间创建 Agent：在扣子主页左上角点击“创建 Bot”，选择空间名称为“个人空间”、Bot 名称为“第一个 Bot”，并点击“确认”完成配置。如需使用其他空间，请先创建后再选择；Bot 名称可以自定义。 编写 Prompt：填写 Prompt，即自己想要创建的 Bot 功能说明。第一次可以使用一个简短的词语作为 Prompt 提示词。 优化 Prompt：点击“优化”，使用来帮忙优化。 设置开场白。 其他环节。 发布到多平台&使用。 2. 进阶之路 三分钟捏 Bot： 三分钟内可以完成基础的创建步骤。 十五分钟做什么：查看下其他 Bot，获取灵感。 一小时做什么：找到和自己兴趣、工作方向等可以结合的 Bot，深入沟通。 一周做什么：了解基础组件，寻找不错的扣子，借鉴&复制，加入 Agent 共学小组，尝试在群里问第一个问题。 一个月做什么：合理安排时间，参与 WaytoAGI Agent 共学计划，自己创建 Agent，并分享自己捏 Bot 的经历和心得。 3. 在 WaytoAGI 有哪些支持：文档资源、交流群、活动。 4. 《执笔者》：基于多 Agent 模式的全能写手 多 agent 模式切换：在 bot 编排页面点选多 agent 模式，页面将会自动切换为多 agent 调式状态，相比单 agent，主要是多了中间一块的 agent 连接区。 添加合适节点：节点这里有两种方式可以选择，用已发布的 bot，或者创建一个新的 agent，大家按需选取。添加的 agent 直接连接在默认的总管 agent（“执笔者”）后面即可，无结束节点。 添加合适的 prompt：在多 agent 模式下，我们需要为每个 agent 填写合适的 prompt。外围的人设填写该 bot 的主要功能，内部的 bot 填写各个 bot/agent 的应用场景。 调试与美化：经过以上简单三步，一个多 agent 的 bot 就基本搭建完成，接下来就是漫长的调试过程，如果输出与自己设想有差异，可以不断调整外围和内部 bot 的提示词，提升命中率，优化交互。 5. 一个提示词，让 DeepSeek 的能力更上一层楼？——HiDeepSeek 效果对比：用 Coze 做了个小测试，大家可以对比看看。 如何使用： 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 Deepseek。 认真阅读开场白之后，正式开始对话。 设计思路： 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻自己的调试负担。 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现：同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻 AI 味，增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统，但是可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定，而不是用 Lisp（对我来说有难度）和 Markdown（运行下来似乎不是很稳定）。 完整提示词：v 1.3 特别鸣谢：李继刚的【思考的七把武器】在前期为我提供了很多思考方向；Thinking Claude 是我现在最喜欢使用的 Claude 提示词，也是我设计 HiDeepSeek 的灵感来源；Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手。
2025-03-04
有没有短视频的脚本prompt
以下是为您提供的一些短视频脚本 prompt 相关内容： 1. 使用 GPT 的视觉功能和 TTS API 处理和讲述视频：可以用大卫·阿滕伯勒的风格为视频制作画外音，使用相同的视频帧提示 GPT 给出简短脚本。 2. 编剧提示词 01——剧本创作：对于短视频，在提交创作偏好时需标注片长，比如明确这是个 3 分钟的短视频。其输出是分阶段的，几个来回就能搞定剧本。 3. 潘峰：Prompt 5 大通用方法中的扩写与改写法：自己要给出开头，让 AI 理解语言逻辑从而撰写下半部并包含必要内容。可以将生成的内容用不同写作技巧转换风格，多滚动几次能写出多样版本与风格，降低初稿修改时间。此外，还有反问法，比如让 AI 问您问题，能发现它思考更仔细，也能了解其逻辑并修正。示例中还包括让 AI 引导您完成能表现个人品牌专业度或创造社群话题的短视频脚本。
2025-03-03
一共收录了多少ai工具
以下是为您整理的一些 AI 工具： 1. 创作方面： AI 研究工具：Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 图片处理：DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 版权写作：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 设计：Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 网站搭建：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 视频处理：Klap、Opus、Invideo、Heygen 音频处理：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs SEO 优化：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope Logo 设计：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 聊天机器人：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman 市场营销 2. GitHubDaily 开源项目列表中的 AI 工具： ：一个可以让您同时与多个 AI 机器人实时聊天的开源工具，支持 ChatGPT、Bing Chat、bard、Alpaca、Vincuna、Claude、ChatGLM、MOSS、iFlytek Spark、ERNIE 等主流 AI 聊天机器人。 ：整理了一些 ChatGPT 以及 AI 相关的生产力工具。 ：该工具直接在命令行中集成了 ChatGPT，通过它，可以帮助您快速编写 shell 命令、代码片段编写、Git 提交信息、文档、注释等内容。 ：集成了飞书+GPT3.5+Dall·E+Whisper 等 API，支持语音对话、角色扮演、多话题讨论、图片创作、表格分析、文档导出等功能。 ：它可以提取 PDF 文件中的内容，并将内容交给 ChatGPT 进行分析。待解析完成之后，您便可以跟它进行一对一对话交流，就好像它是一个完全理解内容的人一样。 ：一款基于 AI 驱动的、跨时代代码编辑器，将为开发者带来前所未有的编程体验。 ：一个可以让您快速尝试各种 ChatGPT 应用的开源项目，借助这个项目，您还能在几秒钟内创建属于自己的应用。 3. 电商方面： 电商 AI 工具库基础版（作者：清酒）：收集了十几款电商领域能用得上的 AI 工具，结合场景特别直观；按照电商的角色进行了区分，无论您是买家、卖家、渠道还是生产者，都能找到合适的 AI 工具；不仅有产品形态，还有非常具体的使用描述。
2025-02-28
ai制作的网站会被搜索引擎收录吗
AI 制作的网站有可能被搜索引擎收录，但这取决于多个因素。 搜索引擎收录网站通常会考虑网站的内容质量、结构、可访问性等方面。对于 AI 制作的网站，如果其内容具有价值、独特性，并且符合搜索引擎的算法和规则，同时网站的结构清晰、易于抓取和索引，那么就有被收录的机会。 目前有一些能联网检索的 AI 工具，例如 ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网，Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，Bing Copilot 作为 AI 助手可简化在线查询和浏览活动，还有 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎提供基于人工智能的定制搜索体验并保持用户数据私密性。 此外，也有一些关于 AI 产品的相关信息，如独立开发者 idoubi 艾逗笔的产品 ThinkAny 经过三个月发展已成为月访问量 60 万的全球化产品，OpenAI 为维护服务质量和安全性将限制来自当前不支持国家和地区的 API 流量。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-05
吴恩达中文课程
以下是关于吴恩达中文课程的相关信息： 面向开发者的 LLM 入门课程： 地址： 简介：一个中文版的大模型入门教程，围绕吴恩达老师的大模型系列课程展开，包括吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版等。 目录： https://github.com/zard1152/deepLearningAI/wiki 介绍： 有两类大语言模型：基础 LLM 和指令微调 LLM。基础 LLM 经过训练可根据文本预测下一个词，指令微调 LLM 经过训练能遵循指令，为让系统更有帮助并遵循指令，通常会进一步使用人类反馈强化学习（RLHF）技术来优化。 原则与技巧： 两个提示的关键原则：尽可能保证下达的指令“清晰、没有歧义”；给大模型思考的时间，以及足够的时间去完成任务。
2025-03-05
吴恩达中文课程
以下是关于吴恩达中文课程的相关信息： 面向开发者的 LLM 入门课程： 地址： 简介：一个中文版的大模型入门教程，围绕吴恩达老师的大模型系列课程展开，包括吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版等。 目录： https://github.com/zard1152/deepLearningAI/wiki 介绍： 有两类大语言模型：基础 LLM 和指令微调 LLM。基础 LLM 经过训练可根据文本预测下一个词，指令微调 LLM 经过训练能遵循指令，为让系统更有帮助并遵循指令，通常会进一步使用人类反馈强化学习（RLHF）技术来优化。 原则与技巧： 两个提示的关键原则：尽可能保证下达的指令“清晰、没有歧义”；给大模型思考的时间，以及足够的时间去完成任务。
2025-03-05
微信机器人相关课程
以下是关于微信机器人的相关课程： 日程安排： 6 月 19 日 20:00 开始：从零到一，搭建微信机器人。 6 月 20 日 20:00 开始：Coze 接入、构建你的智能微信助手。 6 月 23 日 20:00 开始：微信机器人插件拓展教学。 6 月 24 日 20:00 开始：虚拟女友“李洛云”开发者自述。 6 月 25 日 20:00 开始：FastGPT：“本地版 coze"部署教学。 6 月 27 日 20:00 开始：Hook 机制的机器人使用和部署教学。 共学快闪第三期活动总结： 关于虚拟聊天机器人的讨论。 创建聊天机器人：可在平台创建自己的 bot，并互相交流和沟通。新客户可用 COS 作为 API 来搭建。 举办 cost 活动：包括图文赛道和创意赛道，参与者可投稿参赛并有奖金。 评估指标和体系：提出了 helpfulness、拟人性、语言流畅度和优雅性、OC 等评估指标，并讨论了机评和人评混合的评估方式，以及一些相对主观的指标，如后验的对话轮速、对话轮次、用户的使用留存和频率等。 问题汇总和整理：提供了问题汇总文档，记录了 119 条常见问题和解决方案。 微信机器人的搭建：搭建过程是逐步的，可能会遇到卡点，最早有专人在群里回复。前两天的分享在知识库首页，通过第三轮 agent 供学，可跟着教程搭建出不错的机器人。 机器人的能力：可实现小的商业化目的，如搭建客服机器人、进行群管理等。 课程相关：微信机器人课程全免费，梦飞带大家完成的课程已在知识库，可扫码直达学习。 prompt 的相关内容：prompt 属于商业机密，无法分享。赵悦普及了大模型回复速度与输出字符数据相关的知识。 大事件记录： 皇子：零成本、零代码搭建一个智能微信客服，保姆级教程。 安仔：不用黑魔法，小白也能做一个对接 GPT 大模型的微信聊天机器人。 张梦飞：【保姆级】一步一图，手把手教你把 AI 接入微信。 张梦飞：FastGPT + OneAPI + COW 带有知识库的机器人完整教程。 张梦飞：基于 Hook 机制的微信 AI 机器人，无需服务器，运行更稳定，风险更小。 张梦飞：【保姆级教程】这可能是你在地球上能白嫖到的，能力最强的超级微信机器人！一步一图，小白友好。 在自己的电脑上部署 COW 微信机器人项目。
2025-03-05
李宏毅课程
以下是关于李宏毅《生成式 AI 导论 2024》课程的详细信息： 课程介绍：这是台湾大学李宏毅教授的生成式 AI 课程，涵盖生成式 AI 的基本概念、发展历程、技术架构和应用场景等内容，共 12 讲，每讲约 2 小时。 学习目标：掌握生成式 AI 的基本概念和常见技术，能够使用相关框架搭建简单的生成式模型，了解其发展现状和未来趋势。 学习内容： 什么是生成式 AI：包括定义、分类、与判别式 AI 的区别及应用领域。 生成式模型：基本结构、训练方法、评估指标以及常见模型的优缺点。 生成式对话：基本概念、应用场景、系统架构和关键技术，以及基于生成式模型的对话生成方法。 预训练语言模型：发展历程、关键技术、优缺点及其在生成式 AI 中的应用。 生成式 AI 的挑战与展望：面临的挑战、解决方法、未来发展趋势和研究方向。 学习资源： 教材：《生成式 AI 导论 2024》，李宏毅。 参考书籍：《深度学习》，伊恩·古德费洛等。 在线课程：李宏毅的生成式 AI 课程。 开源项目：OpenAI GPT3、字节跳动的云雀等。 学习方法：未明确提及。 课程目录： 第 0 讲：课程说明（17:15 有芙莉蓮雷）（2024 年 2 月 24 日） 第 1 讲：生成式 AI 是什么？（2024 年 2 月 24 日） 第 2 讲：今日的生成式人工智慧厉害在哪里？从「工具」变为「工具人」（2024 年 3 月 3 日） 第 3 讲：训练不了人工智慧？你可以训练你自己—神奇咒语与提供更多资讯（2024 年 3 月 3 日） 第 4 讲：训练不了人工智慧？你可以训练你自己—拆解问题与使用工具（2024 年 3 月 10 日） 待更新…… 第 0 讲具体内容： 知道：有能力自己开发、何时需要自己开发、何时可以用现成的人工智能。 目标：了解生成式 AI 背后的原理和更多可能性，作为你魔术师的开始。包括体验用生成式 AI 打造应用、体验训练自己的生成式 AI 模型、负面体验（花时间：大模型是以周为单位来训练；结果不可以控制：养花养小动物）。 影响模型能力的指标很多，但是常规会看参数的量级来评估，量级指数级增长，FOMO，这就是朱啸虎的立场来源。如 2019 年 GPT2.0 15b 参数，2024 年 GPT3.5 70b 参数。 课程地址：https://www.youtube.com/watch?v=AVIKFXLCPY8
2025-03-04
设计面向青少年的AI课程大纲，核心是围绕以DeepSeek技术专题为核心的各类技术到应用的设计
很抱歉，目前没有关于以 DeepSeek 技术专题为核心设计面向青少年的 AI 课程大纲的相关内容。但我可以为您提供一个通用的以技术到应用为思路的 AI 课程大纲框架供您参考： 一、课程简介 介绍课程的目标、重要性以及学习 AI 对青少年的益处。 二、基础知识 1. 什么是 AI 及其发展历程 2. 常见的 AI 应用领域 三、DeepSeek 技术基础 1. DeepSeek 技术的原理 2. 相关算法和模型 四、技术应用实践 1. 利用 DeepSeek 技术进行图像识别项目 2. 基于 DeepSeek 的自然语言处理应用 五、案例分析 1. 成功运用 DeepSeek 技术的实际案例 2. 案例中的创新点和可借鉴之处 六、创新与拓展 1. 鼓励学生提出基于 DeepSeek 技术的新应用想法 2. 小组讨论和展示 七、课程总结与回顾 复习重点知识，总结学习成果。 您可以根据实际需求和教学条件对上述大纲进行调整和完善。
2025-03-01
如何把ai作为培训技术手段，建立和制作港口企业管理人员、职能技术专业人员、技能人员以及理货、驾驶、起重人员培训课程
以下是为您提供的关于将 AI 作为培训技术手段建立和制作港口企业各类人员培训课程的一些建议： 首先，参考相关法律法规，如《2020 年国家人工智能倡议法案》，其中提到要为人工智能研究和发展提供持续、一致和协调的支持，包括通过拨款、合作协议、测试平台以及获取数据和计算资源等方式。 对于港口企业管理人员、职能技术专业人员、技能人员以及理货、驾驶、起重人员的培训课程制作，可以利用以下方法： 1. 支持开发自愿性的标准、最佳实践和基准，以确保培训课程的质量和有效性。 2. 为各级教育项目提供支持，在正式和非正式的学习环境中，让员工能够使用和与人工智能系统互动，并适应其对社会和经济的潜在变革性影响。 3. 支持跨学科的研究、教育和培训项目，促进学生和研究人员学习人工智能的方法和系统，培养跨学科的视角和合作，涵盖计算机科学、数学、统计学、工程、社会科学、心理学、行为科学、伦理学、安全、法律学术等相关领域的专家。 需要注意的是，在实际操作中，应根据港口企业的具体需求和人员特点，有针对性地设计和优化培训课程。
2025-02-28