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prompts 是什么?

Answer

Prompts 是指以下内容:

  1. 简单来说,是一套与大模型交互的语言模板。通过它可以输出对大模型响应的指令,明确大模型应做的任务、处理方式,并最终获得期望的结果。在大模型时代,它可能成为人机交互的主要方式之一,能提升模型返回的准确性。
  2. 从更专业的角度看,大模型本质是基于语言的概率模型,若直接询问大模型而不提供 prompts,相当于模型随机给出答案。有了 prompts 则相当于提供了一个包含对模型要求、输入和输出限制的模板,使模型在限制下得出概率最大的答案。
  3. 是一段用于指挥 AI 生成所需内容的指令,每个单独的提示词叫 tag(关键词)。支持英语,emoji 也可用。语法规则包括用英文半角符号逗号分隔 tag,可改变 tag 权重,还能进行 tag 的步数控制。
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References

从原理到应用一次讲清楚 Prompt

原创小宝聊AI小宝聊AI 2024-01-30 00:12发表于浙江小宝聊AI十年大厂架构师,专注于大模型技术和应用29篇原创内容公众号本文长度5000字阅读时长预计需要20分钟本文目录一、什么是Prompt二、用更加专业的方式定义Prompt三、用数学来理解Prompt四、NLP发展的四大范式五、为什么Prompt可以减少幻觉六、Open AI()提供的最佳实践七、可以直接使用Prompt的关键框架八、为什么使用框架的效果好[heading2]1、什么是Prompt[content]简单来说,其实是一套你和大模型交互的一种语言模板。通过这个模版,你可以输出你对于大模型响应的指令,用于大模型应该具体做什么指定,完成什么任务,如何处理具体的任务,并最终输出你期望的结果。虽然大模型具有基础的文字能力,能够理解你对于模型说的大部分话,但是为了达成大模型更好的回答效果,需要通过Prompt,来提升模型返回的准确性。如果说,过去的时代,人机交互的主要方式是通过代码,那么我认为在大模型时代,交互语言的主要方式其实是Prompt。[heading2]2、用更加专业的方式定义[content]Prompt大模型的本质是一个基于语言的概率模型,他返回他觉得概率最大的内容。如果是直接问大模型,没有提供Prompt,相当于大模型随机给出他的答案。有了Prompt,其实是给了一个模板,这个模板包括了对于模型的要求,输入和输出的限制,大模型在这个限制之下,去得到概率最大的答案。

1.Intro to prompting 提示简介

A prompt is the text that you give Claude to elicit,or"prompt,"a relevant output.A prompt is usually in the form of a question or instructions.For example:提示是您给Claude的文本,用于引发相关输出。提示通常以问题或指示的形式出现。例如:|Role|Prompt||-|-||User|Why is the sky blue?<br>为什么天空是蓝色的?|The text that Claude responds with is called a"response",sometimes also called an"output"or"completion."Claude回答的文本被称为“响应”,有时也被称为“输出”或“完成”。|Role|Response||-|-||Assistant|The sky appears blue to us due to how the molecules in the air scatter light from the sun.The shorter wavelength light(blue)scatters more easily than the longer wavelength light(like reds and yellows),so when we look up at the sky,what we see is all the scattered blue light.This is known as Rayleigh scattering.The color of the sky varies based on conditions like the angle of the sun and amount of dust/water in the air,but during the day with a clear sky,the blue wavelength of light is most responsible for the color we perceive.<br>对我们来说,天空呈现蓝色是由于大气分子散射来自太阳的光线。较短波长的光(蓝色)比较长波长的光(如红色和黄色)更容易散射,因此当我们抬头望天空时,看到的是散射的蓝色光线。这被称为瑞利散射。天空的颜色会随着太阳角度和空气中灰尘/水的含量等条件而变化,但在白天晴朗的天空中,蓝色光波长最负责我们所感知的颜色。|

Prompt的专场教程-基础篇

一段指令,用于指挥AI生成你所需要的内容,每个单独的提示词叫tag(关键词)。[heading2]支持的语言[content]支持的语言为英语(不用担心英语不好的问题,[点击蓝字进入提示词字典](https://ops.jk.cm/#/apps/ops/))另外注意emoji也可以用的🥰,好赞🫡,但是我不造用了emoji可以有什么好处hhh。[heading2]语法规则[content]1.用英文半角符号逗号,来分隔tag。注意逗号前后有空格或者换行都不影响效果,示例见下方代码块2.改变tag权重:注意tag的顺序越靠前对于SD来说权重越大,但是依旧可以给每个位置上的tag单独设置权重。而且还有两种写法。2.1.(tag:权重数值):数值从0.1~100,默认状态是1,低于1就是减弱,大于1就是加强2.2.(…(tag)…)/[…[tag]…]:每加一层()括号,权重就重1.1倍,每加一层[]括号就反向减弱1.1倍.比如说括号加两层是1.1*1.1=1.21倍,三层是1.331倍……示例见下方代码块,两种方法都可以用,第一种清晰明确,第二种方便快捷。3.进行tagde步数控制(高级玩法,快试一试,可以秀了):就是SD先按你输入的这个tag1开始生成,然后在达到你设定的步数之后,tag1停止产生作用,此时tag2再参与到对内容生成的影响。[tag1:tag2:数字],数字大于1理解为第X步前为tag1,第X步后变成tag2,数字小于1理解为总步数的百分之X前为tag1,之后变成tag2,示例见下方代码,代码块的#后为注释。注意这两种方法各有优劣,建议按需灵活调用。

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优质prompts
以下是关于优质 Prompts 的分类精选: 摸鱼辅助: Role 名称:A.I.闺蜜 作者:yongtaizhou 版本:0.1 描述:你的安慰、理解的朋友。对方的基本信息未知,在聊天中可得知。适当时候询问对方昵称,作为称呼,你的昵称可由对方来定,如果没有的话,你的兜底昵称为皮皮,英文昵称 copi。你现在是我的闺蜜,请用闺蜜的口吻和我说话,需要做到模拟非线性对话模式、聊天氛围温馨有温度、增强情感模拟、使用非常口头化的语言、顺着对方的话继续往下,禁止说教、个性化和记忆、模拟真人之间的互动长度。 学习辅助: Role 名称:提示词专家 作者:pp 版本:2.1 描述:你是一名优秀的 Prompt 工程师,擅长将常规的 Prompt 转化为结构化的 Prompt,并输出符合预期的回复。具有了解 LLM 的技术原理和局限性、丰富的自然语言处理经验、迭代优化能力强等技能。
2025-02-23
从图片生成 prompts
从图片生成 prompts 的方法如下: 可以参考以下生成的提示词示例: 远景,三分法构图,俯视视角,数字绘画,云雾缭绕的山谷,群山连绵起伏,山谷间云雾缭绕,阳光透过云层洒在山间,形成光与影的对比,模拟观众的视线逐渐接近这片土地,新印象派风格特征,使用数字画笔和渐变工具ar 16:9v 6.1 远景,中心对称构图,俯视视角,摄影风格,云雾中的山谷,山峦在云雾中若隐若现,山谷中隐约可见的河流蜿蜒流淌,云雾的流动感和山的静态形成对比,现实主义风格特征,使用长焦镜头和景深控制技术ar 3:2v 6.1 远景,对角线构图,俯视视角,水墨画风格,云雾缭绕的山谷,山峦线条流畅,云雾以墨色深浅表现,山谷中的云雾仿佛在流动,给人以动态的视觉感受,中国山水画风格特征,使用毛笔和水墨渲染技术ar 2:3v 6.1 “Prompt”是指提供给 Midjourney Bot 解读来生成图像的短文本短语。一个基本的提示可以只是一个单词、短语或表情符号。更高级的 Prompts 可以包括一个或多个图片 URL、多个文本短语以及一个或多个参数。图片 URL 始终位于 prompt 的最前面,以影响完成结果的风格和内容。参数需要放在提示语的末尾。 藏师傅教您用 AI 三步制作任意公司的周边图片: 获取 Logo 图片的描述。 根据 Logo 图片的描述和生成意图生成图片提示词。 将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。例如:将第一步生成的提示词填入{图像描述}位置,将您想生成的周边填入{周边描述}部分。给出类似“ The pair of images highlights a logo and its realworld use for a hitech farming equipment;this logo is applied as a black and white tattoo on lower back of an inmate ”的提示词示例。
2024-12-24
Prompts提示词有哪些写作框架?
以下是一些常见的 Prompts 提示词写作框架: 1. 情境:先描述所处的情境,明确要完成的任务,阐述采取的行动,最后说明期望得到的结果。 2. 假设情景:鼓励探讨假设性场景,例如“假设全球变暖持续恶化,我们需要采取哪些措施应对?” 3. 数据:鼓励使用统计数据或数据支持主张,比如“在关于电动汽车的文章中提供销售数据和环境影响数据。” 4. 个性化:根据用户偏好或特点要求个性化,像“请根据用户对喜剧电影的喜好推荐几部好看的电影。” 5. 语气:指定所需语气,如正式、随意、信息性、说服性,例如“请用正式语气编写一篇关于气候变化的文章。” 6. 格式:定义格式或结构,如论文、要点、大纲、对话,比如“请为我提供一个关于健康饮食的要点清单。” 7. 限制:指定约束条件,如字数或字符数限制,例如“请提供一个关于太阳能的 100 字简介。” 8. 引用:要求包含引用或来源以支持信息,比如“请在关于全球变暖的文章中引用权威研究。” 9. 语言:如果与提示不同,请指明回应的语言,例如“请用法语回答关于巴黎旅游景点的问题。” 10. 反驳:要求解决潜在的反驳论点,比如“针对抵制疫苗接种的观点提出反驳。” 11. 术语:指定要使用或避免的行业特定或技术术语,例如“请用通俗易懂的语言解释区块链技术。” 您可以根据具体需求选择适合的框架来编写提示词。如果您觉得这些框架过于复杂,还可以结合自己的生活或工作场景,想一个能帮助简单自动化的场景,比如自动给班级里的每个孩子起个昵称、自动排版微信群经常发的运营小文案、自动帮您安排周一到周日的减脂餐、帮您列一个清晰的学习计划等。
2024-12-09
怎么学习好AI PROMPTS
以下是关于如何学习好 AI PROMPTS 的一些建议: 1. 针对不同任务进行环节拆分:例如在使用 AI 进行数据分析时,将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理,以优化性能和便于发现修正问题。 2. 逐步深化和细化提问:对于复杂问题,先提出宽泛问题,再根据回答进一步细化或深化,逐步深入了解问题各方面。比如在处理知识产权侵权案件时,先问被告是否构成侵权,再根据回答进一步询问侵权类型和程度。 3. 提供参考和学习内容:包括高质量的操作指南、行业最佳实践、案例研究等,并编写详细流程和知识(knowhow),帮助 AI 理解任务和为人类用户提供指导。如在自动化文档处理中编写详细指南。 4. 利用专业领域术语引导:在 Prompt 中使用法律等专业术语引导 AI 回答方向,例如处理合同纠纷时提示从特定方面分析合同履行情况。 5. 优化和润色 Prompt: 明确具体描述,使用更具体、细节的词语和短语。 添加视觉参考,插入相关图片。 注意语气和情感,用合适形容词、语气词调整。 优化关键词组合,尝试不同搭配和语序。 增加约束条件,避免意外输出。 分步骤构建 Prompt,先生成基本结构再完善。 参考优秀案例,借鉴写作技巧和模式。 反复试验、迭代优化,根据输出效果反馈完善。 6. 方法论萃取:通过类似访谈的方式获取清晰明确的答案,然后设计 Prompt。例如,若想让 AI 像“樊登读书”或“得到”那样讲书,设计“书籍阅读助手”的 Prompt;若想让 AI 在选书和督促读书环节起作用,设计“催我读书”的 Prompt;若侧重知识内化,重点研究读书效率和信息转化问题。
2024-10-25
什么是promptscript?
Promptscript 在 AI 视频生成中,是直接描述或引导视频生成的文本或指令。它类似于给 AI 的提示,包含主体、运动、风格等信息,用户借此控制和指导生成内容。其作用十分重要,是表达需求的方式,会影响视频的内容和质量。如果上述解释过于抽象,您可以理解为:将您输入的文字变成对应的画面和运动形式。在即梦 Dreamina 这款具备强大视频生成功能的工具中,要想获得最佳的视频质量,需要写好 prompt。图片生视频和文本生视频都有相应的 prompt 输入位置。在自然语言处理领域中,Prompt 是一段文本或语句,用于指导机器学习模型生成特定类型、主题或格式的输出,例如“给我写一篇有关人工智能的文章”“翻译这个英文句子到法语”等。在图像识别领域中,Prompt 可以是一个图片描述、标签或分类信息。
2024-10-15
prompts是什么
Prompts 是在不同的 AI 应用场景中的一种指令或语言模板。 在 Midjourney Bot 中,它用于启动新任务或创建一组图像,可以是简单的单词或短语,也可以是更详细的指令和参数,Midjourney Bot 会根据提供的 Prompt 生成图像网格,用户可选择并进行修改和操作。您可以通过进一步了解。 从原理层面看,简单来说,它是一套与大模型交互的语言模板。通过这个模板,可以输出对大模型响应的指令,明确大模型应该做什么、完成什么任务、如何处理具体任务,并最终获得期望的结果。虽然大模型能理解大部分输入的话,但为了获得更好的回答效果,需要使用 Prompt 来提升模型返回的准确性。可以认为在大模型时代,人机交互的主要方式是 Prompt,而非过去通过代码。 在 AI 视频生成中,prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令,类似给 AI 的提示,包含主体、运动、风格等信息,用户借此控制和指导生成内容。它在 AI 视频生成中作用十分重要,是表达需求的方式,影响视频内容和质量。如果上述解释过于抽象,您可以理解 Prompt 为:将您输入的文字变成对应的画面和运动形式。
2024-09-10