以下是一些帮助产品经理根据产品原型截图写产品需求文档的 AI 工具和提示词:
AI 工具:
提示词:
学习 Prompt 提示词可以参考这份文档:https://www.promptingguide.ai/zh 。
在写提示词时,要注意以下几点:
使用这些提示词和工具,可以帮助产品经理更高效地撰写产品需求文档,确保文档全面覆盖了市场和产品的关键方面。同时,它们也有助于提高团队之间的沟通效率和文档的可管理性。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
体验完这个让我惊喜的产品后,我开始深入思考,实现这款产品的核心能力是什么?我反问自己:通过我这几个月对于AI的研究,能不能直接使用Prompt提示词来复现这款产品的最轻量化版本?Prompt提示词:Prompt简单来说就是你给AI的指令。Prompt可以是一段文字,比如你和ChatGPT等对话的,也可以是按照一定的格式的参数描述,比如AI绘图的软件,使用参数的情况比较多。学习Prompt提示词可以参考这份文档:https://www.promptingguide.ai/zh(需要了解更多可以咨询我)于是,我先开始分析产品经理日常工作,筛选出那些必要环节且可用Prompt提示词来解决的场景。其次我在分析各个场景的Prompt应用可行性,按照PDCA循环计划(Plan)、实施(Do)、检查(Check)和处理(Action)的方式,建立了Prompt的0-1生成流程。我提供了10个场景,并配备了Markdown格式的基础版本Prompt提示词和跟AI交互过程中的实现效果:行业洞察分析:对行业现状、趋势和未来发展方向进行深入研究和预测。方法论专家:精通各类管理和研发方法论,能根据具体情况选择和应用最佳方法。头脑风暴:团队成员自由提出各种想法和见解,快速产出创意解决方案。需求文档设计:根据产品特性和用户需求,设计产品需求文档。功能价值分析:评估产品各项功能的重要性和价值,辅助优化资源配置。竞品分析报告:对竞争对手的产品进行全面的分析比较,找出优劣势。流程图/图表设计:直观地呈现业务流程、组织结构或统计数据。思维导图设计:以树状图形式展示思路和知识框架。解决方案专家:根据问题分析,提供切实可行的解决方案。周报生成器:自动化生成工作周报,提高工作效率。
prompt输入框中你可以输入提示词、使用图生图功能辅助创作。[heading4]提示词[content]1.什么是提示词?1.1.内容1.1.1.提示词用于你想描绘的画面。1.2.输入语言1.2.1.星流通用大模型与基础模型F.1、基础模型XL使用自然语言(一个长头发的金发女孩),基础模型1.5使用单个词组(女孩、金发、长头发),1.2.2.支持中英文输入。1.3.提示词优化1.3.1.启用提示词优化后,帮你扩展提示词,更生动的描述画面内容。2.如何写好提示词?2.1.预设词组2.1.1.小白用户可以点击提示词上方官方预设词组,进行生图2.1.提示词内容准确2.1.1.包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。2.2.调整负面提示词2.2.1.点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框2.2.2.负面提示词可以帮助AI理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印2.3.利用“加权重”功能,让AI明白重点内容2.3.1.可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,更优先。2.3.1.对已有的提示词权重进行编辑2.4.辅助功能2.4.1.翻译功能:一键将提示词翻译成英文2.4.2.删除所有提示词:清空提示词框2.4.3.会员加速:加速图像生图速度,提升效率
1.产品管理工具:如Aha!、ProductPlan等,帮助产品经理从概念到发布管理整个产品生命周期。2.协作工具:如Google Docs、Microsoft Office 365,支持团队协作和文档共享。3.项目管理软件:如JIRA、Trello,用于任务分配和进度跟踪。4.市场研究工具:如Google Trends、SEMrush,分析市场趋势和用户行为。5.用户调研工具:如SurveyMonkey、Typeform,收集用户反馈和需求。6.数据分析工具:如Tableau、Power BI,对市场数据进行可视化分析。7.思维导图软件:如MindMeister、XMind,帮助组织思路和概念。8.流程图软件:如Lucidchart、Visio,绘制产品功能和流程图。9.文档模板:使用现成的MRD模板作为起点,可以在网上找到多种MRD模板。10.版本控制工具:如Git、SVN,管理文档的不同版本。使用这些提示词和工具,可以帮助产品经理更高效地撰写MRD,确保文档全面覆盖了市场和产品的关键方面。同时,它们也有助于提高团队之间的沟通效率和文档的可管理性。内容由AI大模型生成,请仔细甄别