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全能写作专家

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《执笔者》:基于多 Agent 模式的全能写手

成果展示: 多 agent 协作的《执笔者》搭建用时不到 10 分钟(在之前的 bot 或工作流已调试好的前提下),目前协作了三个 agent,每个 agent 都根据任务分工集成了不同的工作流、图像流等内容,各司其职,互不干扰,整体交互模式保持一致。其主要功能是支持小红书、公众号和头条平台的图文创作,简单使用“主题词+平台类型”即可召唤相关 bot 输出优质内容。《执笔者》的出现极大地提高了工作效率,后续会不断更新迭代(人物专栏、作文、书籍等),成为真正的全能优质写手。感兴趣的朋友欢迎前往试用:https://www.coze.cn/store/bot/7387404430825668643?panel=1&bid=6d1b1va9o1g18

商业模式: 接入微信或者抖音,通过为广大创作者提供服务的方式引流;为品牌商或特殊客户提供批量优质定制文案收费服务。BOTID:7386947021552320564

操作步骤:

  1. 多 agent 模式切换:在 bot 编排页面点选多 agent 模式,页面将会自动切换为多 agent 调试状态,相比单 agent,主要是多了中间一块的 agent 连接区。
  2. 添加合适节点:节点有两种方式可以选择,用已发布的 bot,或者创建一个新的 agent,按需选取。添加的 agent 直接连接在默认的总管 agent(“执笔者”)后面即可,无结束节点。
  3. 添加合适的 prompt:在多 agent 模式下,需要为每个 agent 填写合适的 prompt。外围的人设填写该 bot 的主要功能,内部的 bot 填写各个 bot/agent 的应用场景。
  4. 调试与美化:经过以上简单三步,一个多 agent 的 bot 就基本搭建完成,接下来就是漫长的调试过程,如果输出与自己设想有差异,可以不断调整外围和内部 bot 的提示词,提升命中率,优化交互。

创作背景: 在全民自媒体时代,内容创作成为重要的表达方式。coze 平台上的图文创作 bot 虽吸引创作者关注,但现有的图文 bot 主要分为两类,一类专注特定垂直领域,无法满足博主跨平台需求;另一类不够专业优质。对于很多自媒体博主,需要同时入驻多个平台,根据不同平台格式和调性创作,单一或泛泛的文案创作助手不能满足需求。因此,作者萌生打造全且优的文案创作助手的想法,想到用多 agent 模式整合之前开发的小红书和头条文案创作 bot,节省复杂的 prompt 书写和调试工作。具体分 4 步拆解。 原文链接:https://developer.volcengine.com/articles/7387306376004894783 作者:用户 6810070191084;芋头小宝

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

《执笔者》:基于多Agent模式的全能写手

多agent协作的《执笔者》就是经过上述4步搭建出来的,总体用时不到10分钟(之前的bot或者工作流已调试好的前提下),目前只协作了三个agent,每个agent都根据任务分工集成了不同的工作流、图像流等内容,各司其职,互不干扰,整体交互模式保持一致即可。执笔者当前的主要功能是支持小红书、公众号和头条平台的图文创作,简单使用一个“主题词+平台类型”即可召唤相关bot输出优质内容,部分示例如下:《执笔者》的出现,不仅极大地提高了我的工作效率,也为我提供了更多的时间和精力去专注于内容的创作。后续也会不断更新迭代(人物专栏、作文、书籍等),使她成为真正的全能优质写手。感兴趣的朋友欢迎前往试用,我相信《执笔者》会成为你们创作路上的得力助手。[https://www.coze.cn/store/bot/7387404430825668643?panel=1&bid=6d1b1va9o1g18](https://www.coze.cn/store/bot/7387404430825668643?panel=1&bid=6d1b1va9o1g18)[heading2]【商业模式】[content]接入微信或者抖音,通过为广大创作者提供服务的方式引流为品牌商或特殊客户提供批量优质定制文案收费服务BOTID:7386947021552320564

《执笔者》:基于多Agent模式的全能写手

1.多agent模式切换在bot编排页面点选多agent模式,页面将会自动切换为多agent调式状态,相比单agent,主要是多了中间一块的agent连接区。切换多agent后的默认页面1.添加合适节点节点这里有两种方式可以选择,用已发布的bot,或者创建一个新的agent,大家按需选取。添加的agent直接连接在默认的总管agent(“执笔者”)后面即可,无结束节点。1.添加合适的prompt在多agent模式下,我们需要为每个agent填写合适的prompt。外围的人设填写该bot的主要功能,内部的bot填写各个bot/agent的应用场景。1.调试与美化经过以上简单三步,一个多agent的bot就基本搭建完成,接下来就是漫长的调试过程,如果输出与自己设想有差异,可以不断调整外围和内部bot的提示词,提升命中率,优化交互。

《执笔者》:基于多Agent模式的全能写手

原文链接:https://developer.volcengine.com/articles/7387306376004894783作者:用户6810070191084;芋头小宝[heading2]【创作背景】[content]在当今的全民自媒体时代,内容创作已经成为一种越来越重要的表达方式。无论是个人博主,还是企业宣传,都需要大量的优质内容来吸引用户的注意力。而在这个领域中,coze平台上的图文创作bot以其高效优质的创作支持吸引了广大创作者的关注。但是,经过认真研究发现,coze现有的图文bot主要分为两大类,一类是专注于特定垂直领域的创作,如「超级好用的小红书创作助手」,它们在特定领域内表现出色,但却无法满足博主们跨平台的需求;另一类则是涉猎广泛,但却不够专业和优质的bot,如「AI写作」。对于很多自媒体博主来说,需要同时入驻多个平台,根据不同平台的格式和调性进行创作,单一的或者泛泛的文案创作助手并不能满足他们所有的需求。因此,我萌生了一个想法,那就是打造一个全且优的文案创作助手,一站式解决所有创作需求,一劳永逸。这个助手需要能够适应复杂的多任务型场景,每个任务互不干涉,这让我想到了多agent模式。事实上,我之前已经开发了相关的小红书和头条文案创作bot,如果使用多agent模式来整合,就能节省很多复杂的prompt书写和调试工作。具体怎么做呢,接下来我会分4步和大家简单拆解一下:

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目前最全能的ai工具
目前,在不同领域中被认为较为全能的 AI 工具如下: 在游戏创作方面,是较为成功的生成性 AI 工具之一,它在一个单一的软件包中汇集了一系列广泛的创作者工具,包括覆盖整个生产流程的完整生成性 AI 工具套件(代码、资产生成、纹理、音频、描述等),并且能与流行的游戏引擎(如 Unreal 和 Unity)紧密集成,专为适应典型的游戏生产流程而设计。 在绘制软件架构的逻辑视图、功能视图和部署视图方面,以下是一些可用的工具: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括上述视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图创建。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,有丰富模板用于创建相关视图。 draw.io(现称为 diagrams.net):免费在线图表软件,支持创建逻辑视图和部署视图等。 在写作方面,免费的选项有4.0/ChatGPT。目前,GPT4 仍是功能最强的人工智能写作工具,可在 Bing(选择“创新模式”)上免费访问,或通过购买 ChatGPT 的$20/月订阅来访问。Claude 紧随其后,也提供有限免费选项。这些工具还被直接集成到常见办公应用程序中,如 Microsoft Office 将包括一个由 GPT 提供支持的副驾驶,Google Docs 将整合 Bard 的建议。
2024-09-25
怎样拥有一个对某一方面知识全知全能的伙伴?
拥有一个对某一方面知识全知全能的AI伙伴是一个理想化的目标,但现实中可能无法完全实现。然而,你可以通过以下方法来接近这个目标: 1. 专业领域定制:选择或开发一个专注于特定领域的AI系统,例如医学、法律、工程等。 2. 持续学习:利用机器学习技术,让AI系统能够不断从新的数据和信息中学习,以保持知识的更新。 3. 数据输入:提供大量的高质量数据作为训练材料,包括书籍、论文、在线资源等。 4. 专家合作:与领域内的专家合作,确保AI系统能够获取最准确和权威的知识。 5. 知识图谱构建:构建详细的知识图谱,将不同概念和实体之间的关系进行组织和链接。 6. 自然语言处理:强化AI的自然语言处理能力,使其能够理解和生成自然语言。 7. 交互式学习:设计AI系统以支持交互式学习,通过与用户的交流来不断优化自己的知识库。 8. 个性化定制:根据用户的需求和偏好,对AI系统进行个性化定制。 9. 多模态能力:开发AI的多模态能力,使其能够处理文本、图像、声音等多种类型的数据。 10. 伦理和合规性:确保AI系统遵循伦理准则和法律法规,特别是在处理敏感信息时。 11. 用户反馈:建立机制收集用户反馈,用于改进AI系统的性能和知识准确性。 12. 技术整合:整合最新的AI技术,如深度学习、强化学习等,以提高AI的智能水平。 13. 可扩展性:设计AI系统时考虑其可扩展性,以便未来可以添加更多的知识和功能。 14. 持续维护:定期维护和更新AI系统,以修复错误并整合新的知识。 15. 社区和网络:加入相关的AI社区和网络,与其他研究者和开发者交流,获取最新的信息和技术。 虽然创建一个全知全能的AI伙伴具有挑战性,但通过上述方法,你可以逐步构建一个高度专业化和智能化的AI助手,帮助你在特定领域内获取和应用知识。
2024-07-11
我是经济学研究者,经常写作学术论文,投稿SSCI期刊,大模型幻觉太严重,在辅助文献综述写作方面,基本没有用处。你有好的用于文献综述写作的AI辅助工具吗?
以下是一些可能有助于您在文献综述写作中应对大模型幻觉问题的方法和工具: 1. 对于 ChatGPT ,您可以使用 temporary chat 功能,保证其在没有任何记忆的情况下生成最新鲜的回答。 2. 当发现模型回答不理想时,可以采取以下技巧: 告诉模型忘掉之前的所有内容,重新提问或新建会话窗口。 让模型退一步,重新审视整个结构,从零开始设计。 对于像 Claude 这种会自己猜测的模型,如果不确定,可以给它看日志,让其依据日志判断问题所在。 3. 您可以参考 Hallucination Leaderboard (大语言模型幻觉排行榜),了解不同模型的幻觉情况,该排行榜使用 Vectara 的 Hughes 幻觉评估模型计算各大模型在总结文档时引入幻觉的频率,用于评估 LLM 的事实一致性,并为 RAG 系统提供参考。完整榜单可通过查看。 4. Claude APP 即将添加网页搜索和推理功能,这或许意味着新模型即将发布,预计发布时间在一两周内。
2025-03-06
如果我想让deepseek成为我专属的公文写作助手,需要输入什么提示词
如果您想让 DeepSeek 成为您专属的公文写作助手,可以参考以下提示词: 1. 首先借助 AI 分析好的文章: 找出您最喜欢的文章,投喂给 DeepSeek R1(理论上来说适合大多数 AI,尤其是有推理模型)。 第一次询问:请从写作角度分析这篇文章。 第二次询问:请再从读者角度分析这篇文章。 第三次询问:这篇文章还存在什么缺点和不足,有什么改善和提升的空间。 对作者进行侧写,分析成长背景、个人经历和知识结构对文章的影响。 2. 让 AI 对您写的文章进行点评:“现在我希望你是一名资深中文写作教师/小学语文老师/中学语文老师/公文写作培训师,拥有 30 年教育经验,是一名传授写作技巧的专家。请先阅读我提供给你的文章,然后对文章进行分析,然后教我如何提升写作水平。请给出详细的优缺点分析,指出问题所在,并且给出具体的指导和建议。为了方便我能理解,请尽量多举例子而非理论陈述。” 3. 根据文章内容对作者进行心理侧写:“我希望你扮演一个从业 20 多年,临床诊治过两千多例心理分析案例的人性洞察和意识分析方面的专家,精通心理学、人类学、文史、文化比较。先阅读后附文章全文,然后对作者进行人格侧写。要尖锐深刻,不要吹捧包装,不要提出一些只能充当心理安慰的肤浅的见解。包括作者的基本画像、核心性格特质、认知与价值观、潜在心理动机、行为模式推测、矛盾与盲点、文化符号映射。”
2025-03-06
论文写作
在论文写作领域,AI 技术的应用发展迅速,能提供多方面的辅助,以下是一些常用的 AI 工具和相关信息: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,还需注意: 如果向 LLM 寻求写作建议甚至直接要求写论文,需注意这并非道德的使用方式。 文章写作包括大纲撰写、内容展开、文章润色等步骤,不同人有不同理解和方法。
2025-03-05
Deepseek 怎么训练模型 到达写作的水准
要将 DeepSeek 训练模型达到写作的水准,可以参考以下方法: 1. 借助 AI 分析好的文章:找出您最喜欢的文章,投喂给 DeepSeek R1。然后进行多次询问,如从写作角度、读者角度分析文章,询问文章的缺点和不足以及改善和提升的空间,对作者进行侧写,分析其成长背景、个人经历和知识结构对文章的影响。 2. 让 AI 对您写的文章进行点评:使用类似“现在我希望你是一名资深中文写作教师/小学语文老师/中学语文老师/公文写作培训师,拥有 30 年教育经验,是一名传授写作技巧的专家。请先阅读我提供给你的文章,然后对文章进行分析,然后教我如何提升写作水平。请给出详细的优缺点分析,指出问题所在,并且给出具体的指导和建议。为了方便我能理解,请尽量多举例子而非理论陈述。”的提示词。 3. 根据文章内容对作者进行心理侧写:使用如“我希望你扮演一个从业 20 多年,临床诊治过两千多例心理分析案例的人性洞察和意识分析方面的专家,精通心理学、人类学、文史、文化比较。先阅读后附文章全文,然后对作者进行人格侧写。要尖锐深刻,不要吹捧包装,不要提出一些只能充当心理安慰的肤浅的见解。包括作者的基本画像、核心性格特质、认知与价值观、潜在心理动机、行为模式推测、矛盾与盲点、文化符号映射”的提示词。 此外,DeepSeek 模型具有文风出色、善用大词、发散能力强等特点,但也较难收敛,有时会出现幻觉。从创作角度看,其在文学创作上表现出色,能给予更多自由发挥空间。
2025-03-05
ai写作
以下是关于 AI 写作的相关内容: 《如何用 AI 写出比人更好的文字》(作者:陈财猫) AI+内容创作是现阶段最好的赛道,具有完美的产品模型匹配和产品市场匹配,且天花板高。 AI 写作的实践成果包括营销和小说、短剧创作,开发了智能营销矩阵平台,参与喜马拉雅短故事和短剧写作课程,捣鼓出小财鼠程序版 agent。 好文字能引起人的生理共鸣与情绪,AI 因预训练数据量大能学会引发共鸣,从而写出好文字。 用 AI 写出好文字的方法包括选好模型,评估模型的文风和语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning 能力和遵循复杂指令的能力;克服平庸,平衡“控制”与“松绑”;显式归纳想要的文本特征,通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本,往 prompt 里塞例子。 作者认为 AI 创作的内容有灵魂,期望 AI 能力进一步提升,改变每个人的生活。 《写作:AI 写作变现指南》 项目启动:确定目标客户群体,选择合适的 AI 写作工具。 准备阶段:学习并实践 AI 写作技术,构建团队。 商业模式构建:确定服务内容,制定质量控制标准。 运营与推广:在淘宝等电商平台开设店铺,建立写作培训社群,通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设,与其他团队合作。 项目优化与发展:持续关注 AI 技术进展,根据市场需求拓展新服务和产品,收集客户反馈优化服务。 内容仿写 AI 工具 推荐几款中文的内容仿写 AI 工具: 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 。写作猫是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,实时同步翻译,支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 。是得力的智能写作助手,支持多种文体写作,能一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 。由腾讯 AI Lab 开发,能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看这里:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 (内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别)
2025-03-04
写作提示词
以下是关于写作提示词的全面介绍: 写提示词(prompt)是决定 AI 模型如何理解并生成文本的关键步骤。一个好的提示词能够帮助 AI 模型更好地理解任务要求,生成更符合预期的文本。 编写提示词的建议: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,在提示词中提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在提示词中明确指出。 5. 使用示例:若有特定期望结果,提供示例帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁:避免过多信息导致 AI 模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整提示词。 在 AI 绘画中,根据想画的内容写提示词,多个提示词之间用英文半角符号“,”隔开。一般概念性、大范围、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的其次,描述细节的最后。每个词语在模型中的自带权重可能不同,越靠后的权重越低。关键词应具有特异性,措辞越具体越好,可使用括号人工修改提示词的权重。 在星流一站式 AI 设计工具中: 提示词用于描绘想生成的画面。 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言,基础模型 1.5 使用单个词组,支持中英文输入。 写好提示词的方法包括:内容准确,包含人物主体、风格、场景特点等;调整负面提示词,帮助 AI 理解不想生成的内容;利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容;使用预设词组,小白用户可点击生图;还可使用辅助功能,如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 希望以上内容能帮助您更好地编写提示词。
2025-03-04
你作为AI开源项目的专家,请解释下如何来做一个AI开源项目
要做一个 AI 开源项目,以下是一些关键步骤和要点: 1. 明确项目目标和范围:确定您的 AI 开源项目要解决的具体问题和应用场景,以及项目的边界和功能。 2. 制定.cursorrules: 说明自己的身份和期望的技能:告诉 AI 您希望它具备的专业水准和技能。 明确项目任务:清晰地告知 AI 项目的具体目标和要求。 设定项目规则:包括代码规范、风格等,以保证代码的一致性和可维护性。 规划文件存放位置:便于代码的组织和查找。 指定使用的工具:如框架和库,确保项目的整洁和统一。 说明测试要求:让 AI 生成的代码具有可测试性,并主动编写测试用例。 提供参考资料:帮助 AI 基于最佳实践进行开发。 如有 UI 需求,明确相关要求。 3. 选择合适的技术和框架:例如 Fooocus 这样的图像生成开源项目,它内置多种风格,适合小白上手,且具有离线、开源、免费等特点,支持在多种操作系统上使用,并借鉴了稳定扩散和 Midjourney 的设计思想。 4. 考虑开源的角色和影响:从长远来看,开源模型的情况会变得复杂。对于具有高度能力的模型,如能够自主创办和建立大型科技公司或进行科学研究的模型,其是否开源会产生难以预测的后果。 总之,创建一个 AI 开源项目需要综合考虑多方面的因素,包括技术选型、规则制定、目标明确等,以确保项目的成功和可持续发展。
2025-03-06
你是AI专家,如何更好地使用AI工具?
以下是关于如何更好地使用 AI 工具的一些建议: 理解工具: AI Agent 有效使用工具的前提是全面了解其应用场景和调用方法。利用 LLM 的 zeroshot learning 和 fewshot learning 能力,AI Agent 可以通过描述工具功能和参数的 zeroshot demonstration 或提供特定工具使用场景和相应方法演示的少量提示来获取工具知识。这与人类通过查阅工具手册或观察他人使用工具进行学习的方法类似。在面对复杂任务时,应先将其分解为子任务,然后有效地组织和协调,这依赖于 LLM 的推理和规划能力以及对工具的理解。 使用工具: AI Agent 学习使用工具的方法主要包括从 demonstration 中学习和从 reward 中学习(清华有一篇从训练数据中学习的文章)。这包括模仿人类专家的行为,了解其行为后果,并根据从环境和人类获得的反馈做出调整。环境反馈包括行动是否成功完成任务的结果反馈和捕捉行动引起的环境状态变化的中间反馈;人类反馈包括显性评价和隐性行为,如点击链接。 具身智能: 在追求人工通用智能(AGI)的过程中,具身 Agent 正成为核心的研究范式,强调将智能系统与物理世界紧密结合。其设计灵感来自人类智能的发展,认为智能更多地来自与周遭环境的持续互动和反馈。与传统的深度学习模型相比,LLMbased Agent 能够主动感知和理解所在的物理环境并与之互动,利用内部丰富的知识库进行决策并产生行动改变环境,这被称为“具身行动”。 此外,在生成 PPT 方面,市面上有多种受欢迎的 AI 工具,如 MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI 等。每款工具都有独特优势,能帮助您快速、高效地完成 PPT 设计。
2025-02-28
deepseek的论文里面讲的混合专家模型怎么理解
混合专家(MoE)模型是一种在深度学习中提升计算效率的架构。以 DeepSeek 为例,其最新模型 V3 与 R1 采用了这种架构。 在 DeepSeek 的 V3 模型中,引入了多头潜注意力(MLA),将 KV 缓存压缩至新低,从而提升了计算性能。R1 模型则通过强化学习激活推理能力,首次验证无需监督微调即可实现推理。 DeepSeek 的 2360 亿参数的 DeepSeekV2 是 60 位专家混合开源模型,在数学、编码和推理方面表现出色,具有 236B 参数,21B 在生成过程中被激活,在 MTBench 上表现优异,中文能力强且性价比高。 您可以通过以下链接获取更详细的介绍:https://xiaohu.ai/p/7468 、https://zhuanlan.zhihu.com/p/21208287743 。
2025-02-19
你是一名电商专家,有没有哪个AI大模型或者智能体可以完成以下功能:输入材质图片,得到经过设计后的成品衣服
目前尚未有成熟的 AI 大模型或智能体能够直接实现输入材质图片就得到经过设计后的成品衣服的功能。但在 AI 领域的不断发展中,可能会有相关的技术和模型在未来出现。
2025-02-16
你是一名电商专家,有没有哪个AI大模型或者智能体可以完成以下功能:输入衣服材质图片,得到经过设计后的材质成品衣服
目前尚未有专门的 AI 大模型或智能体能够直接实现您所描述的输入衣服材质图片就得到经过设计后的材质成品衣服的功能。但随着 AI 技术的不断发展,未来可能会出现相关的应用。
2025-02-16
我想知道如何在服务器做deepseek本地部署,作为本地知识专家
以下是在服务器进行 DeepSeek 本地部署的相关步骤: 1. 安装 AnythingLLM 软件:其安装地址为 https://useanything.com/download 。安装完成后进入配置页面,主要分为三步: 第一步:选择大模型。 第二步:选择文本嵌入模型。 第三步:选择向量数据库。 2. 构建本地知识库: 在 AnythingLLM 中创建自己独有的 Workspace 与其他项目数据进行隔离。 首先创建一个工作空间。 上传文档并且在工作空间中进行文本嵌入。 选择对话模式,AnythingLLM 提供了两种对话模式: Chat 模式:大模型会根据自己的训练数据和上传的文档数据综合给出答案。 Query 模式:大模型仅仅会依靠文档中的数据给出答案。 测试对话。 3. 实现联网版的 DeepSeek R1 大模型的核心路径:通过工作流 + DeepSeek R1 大模型。 4. 拥有扣子专业版账号:如果是普通账号,请自行升级或注册专业号后使用。 5. 开通 DeepSeek R1 大模型:访问地址 https://console.volcengine.com/cozepro/overview?scenario=coze ,打开火山方舟,找到开通管理,找到 DeepSeek R1 模型,点击开通服务,添加在线推理模型,添加后在扣子开发平台才能使用。 6. 创建智能体:点击创建,先完成一个智能体的创建。 需要注意的是,看十遍不如实操一遍,实操十遍不如分享一遍,如果您对 AI Agent 技术感兴趣,可以联系相关人员或者加免费知识星球(备注 AGI 知识库)。
2025-02-11