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coze中使用搜索插件,是不是无法搜索最新的新闻

Answer

Coze 集成了新闻搜索插件,其中的头条新闻插件能够持续更新,让您了解最新的头条新闻和新闻文章。所以在 Coze 中使用搜索插件是可以搜索到最新新闻的。Coze 还提供了多样化的插件库,涵盖了从基础的文本处理到高级的机器学习功能,以及众多符合平民生活化的插件,如天气预报、出行必备、生活便利等方面的插件。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

大圣:胎教级教程:万字长文带你使用Coze打造企业级知识库

AI Agent=LLM+Planning+Memory+Tools插件系统则对应Tools,主要目的是扩展Bot的能力边界[heading3]插件介绍[content]Coze的插件系统对应的就是AI Agent的工具箱。Coze官方是这样解释插件系统的插件是一个工具集,一个插件内可以包含一个或多个工具(API)。目前,Coze集成了超过60种类型的插件,包括资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等API及多模态模型。使用这些插件,可以帮助你拓展Bot能力边界。例如,在你的Bot内添加新闻搜索插件,那么你的Bot将拥有搜索新闻资讯的能力。如果Coze集成的插件不满足你的使用需求,你还可以创建自定义插件来集成需要使用的API

安仔:Coze 全方位入门剖析 - 免费打造自己的 AI Agent (国内版)

扣子平台提供了一个多样化的插件库,这些插件涵盖了从基础的文本处理到高级的机器学习功能。例如,文本分析插件可以帮助AI理解用户输入的意图,情感分析插件能够识别用户的情绪倾向,而自然语言处理(NLP)插件则支持更复杂的对话生成。此外,还有图像识别、语音识别、数据分析等插件,这些插件的数量和种类不断增加,以适应不断变化的技术趋势和市场需求。你居然想不到,Coze这次还把一些更加符合平民生活化的插件也直接整合进来了,比如:新闻资讯头条新闻:持续更新,了解最新的头条新闻和新闻文章。天气预报墨迹天气:提供省、市、区县的未来40天的天气情况,包括温度、湿度、日夜风向等。出行必备飞常准:通过VariFlight覆盖的全球商业客运航班,您的终端用户可以轻松获得他们的航班状态、办理登机手续柜台、预计出发时间、登机口、登机状态、行李转盘等信息,并能在整个航程中随时掌握。猫途鹰:查询实时酒店搜索,航班价格,餐厅,吸引人的旅游地点等信息以创建一个旅行网站。生活便利快递查询助手、国内快递查询:查询快递单号,快递公司,快递进度等信息。食物大师:Food Master提供食物搜索功能。懂车帝:如果你想要查询汽车信息,包括二手车、新车、某些车型的信息时可以使用此插件进行查询。幸福里:提供二手房、新房、租房信息的插件,想要查询某个城市、区域、户型的房产信息时,可以使用此插件。猎聘:帮助用户根据工作经验、教育经历、地理位置、薪水、职位名称、工作性质等条件搜索猎聘上提供的招聘信息。

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lmstudio可以支持联网搜索和本地知识库rag吗?如何实现?
LMStudio 能否支持联网搜索和本地知识库 RAG 以及如何实现的问题如下: 实现本地知识库 RAG 需加载所需的库和模块,如用于解析 RSS 订阅源的 feedparse,用于在 Python 程序中跑大模型的 ollama(使用前需确保 ollama 服务已开启并下载好模型)。 从订阅源获取内容,通过特定函数从指定的 RSS 订阅 URL 提取内容,若需接收多个 URL 稍作改动即可。然后用专门的文本拆分器将长文本拆分成较小的块,并附带相关元数据,最终合并成列表返回用于后续处理或提取。 为文档内容生成向量,可使用文本向量模型 bgem3(从 hf 下载好模型假设放置在某个路径,通过函数利用 FAISS 创建高效的向量存储)。 实现 RAG 包括文档加载(从多种来源加载文档,LangChain 提供 100 多种文档加载器)、文本分割(把 Documents 切分为指定大小的块)、存储(将切分好的文档块嵌入转换成向量形式并存储到向量数据库)、检索(通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片)、Output(把问题及检索出的嵌入片提交给 LLM 生成答案)。 基于用户问题从向量数据库中检索相关段落,根据设定阈值过滤,让模型参考上下文信息回答,从而实现 RAG。 还可创建网页 UI 并进行评测,对于同样的问题和上下文,基于不同模型进行多次测试,其中 GPT4 表现最好,Mixtral 次之,Qwen7b 第三,Gemma 和 Mistral 表现一般。总结来说,本文展示了如何使用 Langchain 和 Ollama 技术栈在本地部署资讯问答机器人,结合 RSSHub 处理和提供资讯,上下文数据质量和大模型性能决定 RAG 系统性能上限,RAG 能提升答案质量和相关性,但不能完全消除大模型幻觉和信息滞后问题。
2025-02-04
本人一般用ai语言模型来搜索所需的市场资料,现在想自学更多ai工具以便之后用ai工具发展副业,可以从哪里开始学习与实践
以下是关于您自学更多 AI 工具以发展副业的学习与实践建议: 1. 基础理解:了解大型语言模型的工作原理和局限性,例如它们在数学计算方面主要基于语言理解和生成,而非专门的数学计算设计,可能会在处理简单数学问题时出错。 2. 学习路径: 规划:明确学习目标和步骤。 记忆:记住关键知识和操作方法。 3. 实践操作: 掌握 GPT 的使用:了解 GPT 如 GPT4 的功能和特点,包括其工具选择和行动(Action)机制。 尝试工具:如 Webpilot,它能让 GPT 支持更实时的联网功能,获取网络资源。具体操作是在新建的 GPT 里勾掉 Web Browsing,然后点击添加 Actions(Add actions),再点击 import from URL 并填入相关网址。 4. 就业与应用: 了解人工智能领域的高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等,学习相关技能以增加就业机会。 关注 AI 技术在金融、医疗、制造业等行业的应用,掌握相关技能以拓展副业发展的可能性。 但需要注意的是,学习 AI 有可能赚钱,但不保证每个人都能成功,是否能赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素,需要持续学习和实践。
2025-02-03
请联网搜索近期有什么AIGC相关的比赛活动
以下是近期的 AIGC 相关比赛活动: 【线上⬆️】,时间为 9 月 1 日 9 月 24 日。利用 AI 复原《山海经》中的经典神兽,赢取 35 万元现金和实体大奖,获奖作品将获得全网流量曝光,由中央美术学院等权威高校支持。 ,时间为 9 月 3 日 11 月 3 日。一等奖 2 名,奖杯、荣誉证书及 10000 元奖励;二等奖 2 名,奖杯、荣誉证书及 8000 元奖励;三等奖 6 名,奖杯、荣誉证书及 3000 元奖励。 【线上⬆️】 。 【线上⬆️】,时间为 8 月 22 日 9 月 22 日。全球 AI 视觉创意大赛(瓦卡奖 VACAT Vision Arts Created by AI Technology),致力于构建 AI 视觉创意界的“奥斯卡”平台,推动 AI 视觉技术的应用与创新。 ,截止时间为 10 月 31 日。作品提交:sipsac.cn,主题为“潮起东方创益未来”,板块包括美丽世界、文化中国、科技生活,类型有平面、音视频、数字创新,金奖 3 万、银奖 1 万、铜奖 5 千,另外有全场大奖 10 万。 ,截止时间为 2024 年 11 月 10 日。让创意点亮传统,传承经典,一等奖 10000 元,二等奖 5000 元,三等奖 1000 元。 ,作品提交时间为 10.11 11.30,专家评审时间为 12.1 12.9,成果发布时间为 12.10 。 ,时间为 1 月 24 日 2 月 28 日。需用魔搭平台【AIGC 专区】麦橘超然模型作底模训练 LORA 模型,描绘心中理想世界,风格不限。提交 LoRA 及 6 张以上高质量作品,单张图片分辨率不低于 1024x1024 像素,每组作品展现一个世界观场景;避免鲜血、骷髅等敏感元素。一等奖 1 名,奖金 5000 元 + 证书;二等奖 3 名,奖金 3000 元 + 证书;三等奖 10 名,奖金 1000 元 + 证书。魔搭社区 AIGC 代言人奖:作品发小红书带一丹一世界话题并@魔搭 ModelScope 社区官方,浏览量满 800,前 20 名可得 300 元天猫超市卡。
2025-01-30
360AI搜索
以下是关于 360AI 搜索的相关信息: 360AI 搜索是 360 公司推出的 AI 搜索引擎,通过 AI 分析问题,生成清晰、有理的答案,并支持增强模式和智能排序。 其定位是新一代答案引擎,在传统搜索的网页检索能力基础上,结合大型语言模型意图识别、信息提炼、归纳整理、生成文案等一系列技术能力,学习人类的思维和语言组织模式,生成有理有据、逻辑清晰的优质答案。 具有以下特点: 针对模糊问题,可通过反问和几轮交互理解问题,给出答案。 搜索全网上万条相关内容,深度阅读 20+网页,生成的答案非常丰富。 对比大模型产品特别是聊天机器人,回答更具时效性。 通过主动追问帮助用户延展学习,了解更多周边信息。 功能包括阅读提炼全网内容,并归纳总结,相当于替用户读了几十个精选网页,并进行归纳总结。 工作流程为:分析问题语义→提炼搜索关键词→查询全网相关内容→精选出参考价值较高的网页→进行结构化总结,重点突出,详略得当。 访问渠道:Web 端&H5 端: ;手机端:扫码下载 360 AI 搜索 APP 。 在搜索引擎 Top20 的 AI 产品数据中,4 月访问量(万 Visit)为 1134,相对 3 月变化为 13 。
2025-01-25
全网图片搜索的AI
以下是关于全网图片搜索的 AI 的相关信息: 存在能联网检索的 AI,它们通过连接互联网,实时搜索、筛选并整合所需数据,为用户提供更精准和个性化的信息。例如: ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能,实现联网功能。 Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 Bing Copilot 作为一个 AI 助手,旨在简化您的在线查询和浏览活动。 还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,它们提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。 星流一站式 AI 设计工具的左侧图片案例板块包含大量图像例图与生图信息,滑动鼠标到图像的“info”区域可直接将图像发送到画布与生图信息调取。其具有图像筛选功能,包括推荐(根据正常进行的生图参数进行推荐)、热门(推荐浏览量最高的图片)、搜索(输入需求图像的描述进行图像搜索)。图像调取方面,可点击“发送到画布”直接将图像发送到“无限画布”中,生图参数调取包括整体调取(点击“发送到生成器”将全部参数进行调取)和单个调取(可点击右侧单独的发动键调取单个参数)。 对于如何判断一张图片是否 AI 生成的,AI 技术带来的造假难题可由 AI 自己的同僚互鉴打假来解决。现在已有不少网站在做这件事情,通过对大量的图片数据的抓取和分析,给出对画作属性的判断可能性。例如使用 AI 来鉴别 AI 绘图性质的网页:ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/)。但在测试过程中,可能存在一些误判情况,比如结构严谨的真实摄影作品反而被识别为 AI 作图,这是因为鉴定 AI 自身的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种不符合人的逻辑的表现。
2025-01-25
1.AI搜索的prompt怎么写 2.AI搜论文的prompt怎么写比较好
以下是关于 AI 搜索和 AI 搜论文的 prompt 写作的相关指导: 对于 AI 搜索的 prompt 写作: 1. 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语来描述您的需求,避免过于笼统。 2. 添加视觉参考:若可能,在 prompt 中插入相关图片参考,以提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感:根据需求,用合适的形容词、语气词等调整 prompt 的整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合:尝试不同的关键词搭配和语序,找到最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件:为避免意外输出,添加如分辨率、比例等限制性条件。 6. 分步骤构建 prompt:将复杂需求拆解为逐步的子 prompt,引导 AI 先生成基本结构,再逐步完善。 7. 参考优秀案例:研究 AI 社区流行且有效的 prompt 范例,借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化:通过多次尝试不同写法,并根据输出效果反馈持续优化。 对于 AI 搜论文的 prompt 写作,您可以参考以下要点: 1. 设定角色为资深学术研究者,明确具备高效的学术论文阅读、总结能力。 2. 遵循“二八原则”进行论文总结。 3. 输出阅读的总结文字,包括列出论文的明确方法论、经过验证的结论等关键信息。 4. 采用结构化的内容组织方式,如使用编号、子标题和列表。 5. 按照规定概述内容解读结语的结构写作,先概述规定内容,然后解读具体内容,最后以结语结束。 6. 结合案例和挑战,增强说服力并提供解决方案。 7. 引入法规内容和实际操作案例,提供详细解释和建议。 8. 使用商业术语,确保专业性和针对性。 9. 注意文章结构,标题要开门见山、切中要害并引起目标群体悬念;第一部分说清楚要解决的问题及背景和可能导致的损失;第二部分以案例引入;第三部分对案例进一步分析;第四部分给出具体操作建议,包括事前、事中、事后的注意事项和措施。 总之,编写高质量的 prompt 需要不断实践和总结经验,熟悉 AI 模型的能力边界,保持开放思维并尝试创新描述方式。
2025-01-22
forge diffusion的layer diffuse插件不管用是什么原因
Forge Diffusion 的 layer diffuse 插件不管用可能有以下原因: 1. 未正确安装 SD WebUI 的 Forge 版本:在安装 layer diffuse 插件之前,需要确保已安装正确的 。 2. 插件安装步骤有误:应在 Forge 界面点击“Extensions”,选中“layerdiffusion”插件,然后点击安装,并等待安装完成。 3. 部分功能未完成:透明 img2img 功能尚未完成(大约一周内完成)。 4. 代码处于动态变化阶段:插件的代码非常动态,可能在接下来的一个月内发生大幅变化。 此信息来自标记狮社区,原文链接:https://mmmnote.com/article/7e8/03/articlee395010da7c846a3.shtml
2025-01-29
目前最好用的ai整合插件
目前一些好用的 AI 整合插件如下: Coze 插件: 提供了多样化的插件库,涵盖从基础的文本处理到高级的机器学习功能,如文本分析插件可帮助理解用户输入意图,情感分析插件能识别情绪倾向,自然语言处理(NLP)插件支持复杂对话生成,还有图像识别、语音识别、数据分析等插件,其数量和种类不断增加以适应变化。 整合了符合平民生活化的插件,如新闻资讯(头条新闻)、天气预报(墨迹天气)、出行必备(飞常准、猫途鹰)、生活便利(快递查询助手、国内快递查询、食物大师、懂车帝、幸福里、猎聘)等。 Excel 相关的 AI 工具和插件: Excel Labs:是 Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot:微软推出,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,通过聊天形式,用户告知需求后自动完成任务。 Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,可通过自然语言交互式进行数据分析和生成 Excel 公式。 Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能公式生成、根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到相关软件中,提高工作效率和智能化水平。请注意,部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-28
Coze + 飞书 + 飞书多维表格:通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出。由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,无需开发任何插件、APP,能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。其设计思路包括简化“收集”,实现跨平台收集和通过输入 URL 完成收集;自动化“整理入库”,自动整理关键信息并支持跨平台查看;智能“选择”推荐,根据收藏记录和用户兴趣生成阅读计划——这个方法具体如何操作?
以下是关于通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,并利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐的具体操作方法: 前期准备: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口完成收集输入。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成阅读计划。 使用飞书·稍后读助手: 1. 设置稍后读存储地址: 首次使用,访问。 点击「更多创建副本」,复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接,调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接,第一次使用会要求授权共享数据,授权通过后再次输入即可完成收藏。但目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。 至此,专属 AI 稍后读智能体大功告成,您可以尽情享受相关服务。
2025-01-27
coze插件工具使用
使用 Coze IDE 创建插件的操作步骤如下: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 3. 在页面顶部进入插件页面,或者在某一 Bot 的编排页面,找到插件区域并单击“+”图标。 4. 单击“创建插件”。 5. 在新建插件对话框,根据以下信息完成配置并单击“确认”: 插件图标:(可选)单击默认图标后,您可以上传本地图片文件作为新的图标。 插件名称:自定义插件名称,用于标识当前插件。建议输入清晰易理解的名称,便于大语言模型搜索与使用插件。 插件描述:插件的描述信息,一般用于记录当前插件的用途。 插件工具创建方式:选择在 Coze IDE 中创建。 IDE 运行时:选择 Node.js 或者 Python3。 6. 在插件详情页,单击“在 IDE 中创建工具”。 7. 在弹出的创建工具对话框,设置工具名称和介绍,以明确工具的用途,并单击“确定”。工具名称和介绍越清晰,大语言模型就越能理解并使用它。创建后,您将跳转到 Coze IDE 页面进行编码。 8. (可选)在 IDE 左上角工具列表区域,单击“+”图标,向插件添加更多工具。您还可以通过单击列表内某一工具的设置图标,来编辑、删除或重置代码。 9. (可选)在 IDE 左下角依赖包区域,管理依赖包,所有工具共用该依赖列表。 以下是一个网页搜索工具的元数据配置说明: |配置项|描述| ||| |名称|工具名称。建议输入清晰易理解的名称,便于后续大语言模型搜索与使用工具。| |描述|工具的描述信息,一般用于记录当前工具的用途。| |启用|是否启用当前工具。使用说明:<br>如果工具未开发测试完成,建议先禁用该工具,只启用并发布已通过测试的工具。<br>如果需要下线某一工具,可将该工具设置为禁用,并再次发布插件。<br>如果插件中只有一个工具,则不支持禁用该工具。如需下线该工具,您可以选择直接删除该插件,或者创建另一个工具并完成开发测试后,再禁用该工具,最后发布插件。| |输入参数|当前工具对应接口的输入参数信息。准确、清晰易理解的参数名称、描述等信息,可以让大语言模型更准确的使用工具。| |输出参数|当前工具对应接口的输出参数信息。准确、清晰易理解的参数名称、描述等信息,可以让大语言模型更准确的使用工具。| 在页面右侧单击测试代码图标并输入所需的参数,然后单击“Run”测试工具。如果您在元数据设置了输入参数,可单击自动生成图标,由 IDE 生成模拟数据,您只需要调整参数值即可进行测试。您可以在控制台区域查看运行日志、在输出区域查看运行结果,单击更新输出参数,IDE 会自动把输出结果中的参数,更新到元数据的输出参数中。 Coze 提供了丰富的插件,涵盖了从搜索引擎、文本分析以及图像识别等各种领域。这些插件的能力如果我们个人接入都是要收费的,但是在 Coze 平台则是免费使用的,例如: Coze 国内版本:https://www.coze.cn/store/plugin 必应搜索 LinkReader:读取文档 知乎热榜 而且国内版本还提供了很多便民的服务,例如: 新闻资讯 头条新闻:持续更新,了解最新的头条新闻和新闻文章。 天气预报 墨迹天气:提供省、市、区县的未来 40 天的天气情况,包括温度、湿度、日夜风向等。 出行必备 飞常准:通过 VariFlight 覆盖的全球商业客运航班,您的终端用户可以轻松获得他们的航班状态、办理登机手续柜台、预计出发时间、登机口、登机状态、行李转盘等信息,并能在整个航程中随时掌握。 猫途鹰:查询实时酒店搜索,航班价格,餐厅,吸引人的旅游地点等信息以创建一个旅行网站。 生活便利 快递查询助手、国内快递查询:查询快递单号,快递公司,快递进度等信息。 食物大师:Food Master 提供食物搜索功能。 懂车帝:如果你想要查询汽车信息,包括二手车、新车、某些车型的信息时可以使用此插件进行查询。 幸福里:提供二手房、新房、租房信息的插件,想要查询某个城市、区域、户型的房产信息时,可以使用此插件。 猎聘:帮助用户根据工作经验、教育经历、地理位置、薪水、职位名称、工作性质等条件搜索猎聘上提供的招聘信息。
2025-01-23
有哪些比较好用的AI价格比较插件
以下是一些比较好用的 AI 相关价格插件: AiTC 车辆执行项:由吉利研究院提供。根据输入车辆操作参数,输出车辆操作结果,包含空调、后视镜等多种执行项。链接: 懂车帝:由懂车帝提供。SecondHandCar 是一款专为二手车市场设计的信息查询工具,可对二手车进行深度的数据挖掘和分析。CarSeries 可以查询新车或特定车系信息。链接: 此外,在价格对比方面: 主流 AI 视频会员价格对比中,可灵最近开放全球价格体系,中国以外可付美金享受。价格情况为 Runway 最贵,Haiper 其次,Luma 中规中矩,可灵最便宜。链接:
2025-01-18
工作流中如何调用插件
在工作流中调用插件的方式如下: 1. 触发器触发: 为 Bot 设置触发器,可选择定时触发或事件触发。 触发时执行任务的方式包括 Bot 提示词、调用插件、调用工作流。 调用插件时,需为触发器添加一个插件,触发后 Bot 会调用该插件获取返回结果并发送给用户。 一个 Bot 内的触发器最多可添加 10 个,且仅当 Bot 发布飞书时生效。 2. 在 Bot 内使用插件: 在 Bots 页面,选择指定 Bot 并进入 Bot 编排页面。 在 Bot 编排页面的插件区域,单击加号图标添加插件,或者单击自动添加图标,让大语言模型自动添加适用的插件。使用大语言模型自动添加插件后,需检查被添加的插件是否可以正常使用。 在添加插件页面,展开目标插件查看工具,然后单击添加。单击我的工具,可查看当前团队下可用的插件。 在 Bot 的人设与回复逻辑区域,定义何时使用插件,然后在预览与调试区域测试插件功能是否符合预期。 3. 在工作流中使用插件节点: 在页面顶部进入工作流页面,然后创建工作流或选择一个已创建的工作流。 在页面左侧,单击插件页签。 搜索并选择插件,然后单击加号图标。 在工作流的画布内,连接插件节点,并配置插件的输入和输出。 需要注意的是,即使是官方插件也可能存在不稳定的情况,需要自己去尝试,找到适合当前场景的插件。
2025-01-14
飞书文档如何作为知识库输入到coze平台
要将飞书文档作为知识库输入到 Coze 平台,主要有以下步骤: 1. 在线知识库: 点击创建知识库,创建一个画小二课程的 FAQ 知识库。 选择飞书文档,选择自定义的自定义,输入。 飞书的文档内容会以区分开来,可以点击编辑修改和删除。 点击添加 Bot,添加好可以在调试区测试效果。 2. 本地文档: 注意如何拆分内容,提高训练数据准确度,将海报的内容训练的知识库里面。 画小二这个课程 80 节课程,分为了 11 个章节,不能一股脑全部放进去训练。 正确的方法是首先将 11 章的大的章节名称内容放进来,章节内详细内容按固定方式进行人工标注和处理。 然后选择创建知识库自定义清洗数据。 3. 发布应用: 点击发布,确保在 Bot 商店中能够搜到。 此外,创建知识库并上传文本内容有以下方式: 1. 在线数据: 自动采集方式:适用于内容量大,需要批量快速导入的场景。 在文本格式页签下,选择在线数据,然后单击下一步。 单击自动采集。 单击新增 URL。在弹出的页面完成输入要上传的网站地址、选择是否需要定期同步网站内容及周期等操作。 当上传完成后单击下一步,系统会自动根据网站的内容进行内容分片。 手动采集方式:适用于需要精准采集网页上指定内容的场景。 安装扩展程序,详情请参考。 在文本格式页签下,选择在线数据,然后单击下一步。 点击手动采集,然后在弹出的页面点击权限授予完成授权。 在弹出的页面输入要采集内容的网址,然后单击确认。 在弹出的页面上,点击页面下方文本标注按钮,开始标注要提取的内容,然后单击文本框上方的文本或链接按钮。 单击查看数据查看已采集的内容,确认无误后再点击完成并采集。 Coze 的知识库功能不仅支持上传和存储外部知识内容,还提供了多样化的检索能力,主要包括两大核心能力:一是能够存储和管理外部数据;二是增强检索能力。Coze 支持从多种数据源,如本地文档、在线数据、Notion、飞书文档等渠道上传文本和表格数据。上传后,系统会自动将知识内容切分成多个片段进行存储,并允许用户自定义内容分片规则。Coze 还提供了多种检索方式来对存储的内容片段进行高效检索,例如全文检索可以通过关键词快速找到相关的内容片段并召回。基于这些召回的内容片段,大模型将生成最终的回复内容。Coze 支持上传文本内容及结构化表格数据,以适应各种使用场景。
2025-02-04
coze的主要应用
Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台,主要应用包括: 1. 简化 AI 机器人的开发过程,使开发者和非技术用户都能快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,处理从简单问答到复杂逻辑对话的任务。 2. 支持多语言模型,如 GPT48K 和 GPT4128K,并提供云雀语言模型等,以支持不同场景下的对话和交互。 3. 集成超过 60 款插件,涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等功能,同时支持用户创建自定义插件,扩展 Bot 的能力。 4. 允许用户上传和管理数据,支持 Bot 与用户数据交互,可上传多种格式的文档,或基于 URL 获取在线内容和 API JSON 数据。 5. 提供数据库功能,允许 Bot 访问会话内存和上下文,持久记住用户对话中的重要参数或内容。 6. 用户可以通过拖拉拽的方式快速搭建工作流,处理逻辑复杂的任务流,提供大量灵活可组合的节点。 7. 支持多代理模式,在一个机器人中运行多个任务,允许添加多个代理,每个代理都能独立执行特定任务。 8. 对用户完全免费。 9. 易于发布和分享,用户可将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。 此外,Coze 在移动端的排名表现出色,如在 TikTok 母公司字节跳动的相关产品中,Coze 首次出现在榜单上,排名第 45 位。
2025-02-04
coze工作流搭建
以下是在 Coze 上搭建工作流的步骤: 1. 进入 Coze ,点击「个人空间 工作流 创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。 2. 根据弹窗要求,自定义工作流信息,点击确认完成工作流的新建。 3. 新建完成后,可以看到整个编辑视图与功能。在左侧「选择节点」模块中,根据子任务需要,实际用到的有: 插件:提供一系列能力工具,拓展 Agent 的能力边界。例如本案例中涉及的思维导图、英文音频,因无法通过 LLM 生成,需依赖插件实现。 大模型:调用 LLM ,实现各项文本内容的生成。如本案例中的中文翻译、英文大纲、单词注释等都依赖大模型节点。 代码:支持编写简单的 Python、JS 脚本,对数据进行处理。 4. 编辑面板中的开始节点、结束节点,分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 5. 按照流程图,在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点,即可完成工作流框架的搭建。 此外,在“用 Coze 搭建一个神奇宠物诞生器”的工作流中,“定制召唤”工作流是“随机召唤”工作流的变种。对于“定制召唤”工作流,需要修改的节点包括: 开始节点:新增一个输入变量,定义为 keywords ,用于接收用户输入的宠物种类(动物或者植物)。 代码节点:要将特定的宠物种类关键词嵌入到描述 prompt 里。例如,如果召唤师输入“熊猫”,R 属性的宠物描述就要修改为“一个朴素小熊猫宠物,可爱,圆滚滚的,大眼睛,毛茸茸的。画风参考著名动画片《神奇宝贝》”,SR 和 SSR 依次类推。描述 prompt 变成三段字符串相加的情况,即原描述第一段+宠物种类+原描述第二段。其余节点均与“随机召唤工作流一致”。
2025-02-03
coze平台有没有DeepSeek的mml可以调用
在 Coze 平台上,DeepSeek 是可以调用的。以下是相关的具体信息: 效果对比:用 Coze 做了个小测试,大家可以对比看看,相关视频 如何使用: 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话” 将装有提示词的代码发给 Deepseek 认真阅读开场白之后,正式开始对话 设计思路: 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻自己的调试负担 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(对您来说有难度)和 Markdown(运行下来似乎不是很稳定) 完整提示词:v 1.3 特别鸣谢:李继刚的【思考的七把武器】在前期为提供了很多思考方向;Thinking Claude 这个项目是现在最喜欢使用的 Claude 提示词,也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源;Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手。
2025-02-03
COZE相关内容
以下是关于 Coze 的相关内容: 扣子案例合集:包括智能对话科学防癌 AI 赋能肿瘤防治行动、打造私人播客助手、开发 AI chatbot 短视频爆款案例初探、制作 MidJourney 提示词专家、创建 AI 绘画助手、搓一个乞丐版的秘塔搜索、搞一个简单的安全 AI 助手、手搓英语陪练教师、为开源 AI 社区搞社群运营机器人等案例。 通俗易懂的 Coze 数据库文章:作者大圣致力于使用 AI 技术将自己打造为超级个体的程序员。本文是关于数据库概念的细化,旨在从非编程人士角度讲清数据库概念和基本使用,不会陷入传统教学讲 SQL 语法,而是通过和 Excel 对比让读者了解本质概念,从而更好利用 ChatGPT 等工具。另外作者还预告了关于 AI 时代应具备的编程基础系列大纲。 大圣的胎教级教程:Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论有无编程基础都可快速搭建各类问答 Bot。字节针对 Coze 部署了国内版和海外版两个站点,国内版使用字节自研的云雀大模型,国内网络可正常访问;海外版使用 GPT4、GPT3.5 等大模型,访问需突破网络限制。Bot 的开发和调试页面布局主要分为提示词和人设区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件(包括知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子)、一些先进的配置(如触发器、开场白、自动建议、声音)等,后续会逐一讲解每个组件的能力及使用方式。
2025-02-02
coze的学习知识库
以下是关于 Coze 的学习知识库的相关内容: 一、引言 作者大圣是致力于使用 AI 技术将自己打造为超级个体的程序员。本文是关于使用 Coze 打造企业级知识库教程中数据库概念的细化,适合正在学习 Coze 且对数据库节点有困惑的人。在学习 AI Agent 过程中,有经典公式:AI Agent = LLM(大模型)+Planning(规划)+Memory(记忆)+Tools(工具),其中记忆离不开数据库组件。本文从非编程人士角度讲清数据库概念和基本使用,通过和 Excel 对比帮助理解,以更好利用 ChatGPT 等工具辅助学习。另外,作者正在规划一个关于 AI 时代应具备编程基础的系列,包括数据库、知识库、变量、JSON、API、操作系统与服务器、Docker 等内容。 二、大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库 1. 2024.06.05 更新:为帮助非编程人士理解数据库概念,补充额外教程,如有疑惑可读。 2. 2024.06.08 更新:为帮助非编程人士理解知识库概念,补充额外教程,建议阅读。 3. 2024.06.10 更新:为帮助非编程人士理解变量概念,补充额外教程,。 4. 2024.06.12 更新:B站 对应的视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1YM4m167zP/?spm_id_from=333.999.0.0 。读完本文可收获 AI Agent 的概念及核心公式、字节初代 AI Agent 产品 Coze 的详细教程、使用一个知识库的例子及 Coze 的使用方法。 三、胎教级教程:万字长文带你理解 RAG 全流程 关于新知识学习,作者推荐 Claude + Coze 的方法。Claude 是目前最强的 AI 大模型,Coze 是一款 AI Agent 的衍生产品,其最大价值在于跟进 AI Agent 工具发展情况和做产品 Demo。在学习 RAG 过程中,作者首先通过 Claude 了解细节概念,再通过 Coze 搭建 Demo,并创建了 4 个 Bot,包括产品资料问答机器人(利用 Coze 的知识库能力演示知识库在企业中的应用)和 Query 改写助手学习 Bot。相关资料参考。
2025-01-31
AI的最新动态
以下是 AI 的一些最新动态: 《2024 年度 AI 十大趋势报告》发布,其中包括大模型创新,架构优化加速涌现,融合迭代大势所趋;Scaling Law 泛化,推理能力成皇冠明珠,倒逼计算和数据变革;AGI 探索,视频生成点燃世界模型,空间智能统⼀虚拟和现实;AI 应用格局,第⼀轮洗牌结束,聚焦 20 赛道 5 大场景;AI 应用竞争,多领域竞速运营大于技术,AI 助手兵家必争;AI 应用增长,AI+X 赋能类产品大干快上,原生 AI 爆款难求;AI 产品趋势,多模态上马,Agent 席卷⼀切,高度个性化呼之欲出;AI 智变千行百业,左手变革生产力,右手重塑行业生态;AI 行业渗透率,数据基础决定初速度,用户需求成为加速度;AI 创投,投融资马太效应明显,国家队出手频率提升。 对于新手学习 AI,要持续学习和跟进,AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 《2024 年度 AI 十大趋势报告》从技术、产品、行业三个维度勾勒 AI 现状、展望未来走势。区别于其他智库和研究机构,量子位智库基于长期理解把握和深厚积淀,持续跟踪领域在产学研届的创新、洗牌、动态,结合对近百家初创公司、研究院、投资机构的深度交流。报告不仅深入剖析前沿科技如何迭代技术能力、重塑商业版图、引领产业升级,还敏锐洞察变革趋势,对未来路径进行前瞻性展望。该报告得到了产学研领域众多机构的支持。
2025-02-04
最新AI行业有哪些融资事件
以下是最新 AI 行业的一些融资事件: 据《2024 年度 AI 十大趋势报告》,2024 年国内 AI 行业融资总金额增加,但事件数同比下降,马太效应明显,资本更青睐热点和高成熟度赛道。其中智能驾驶在各细分赛道中独占鳌头,投资事件数量和金额总数远超其他赛道,且多家企业成功 IPO。AI+教育、AI+游戏、AI+医疗等赛道投资总额也有增长。政府积极推进 AI 原生行业发展,北京、上海、武汉等城市出台系列政策吸引人才和企业,国家队频繁出手投资。 AIGC Weekly28 报道:Celestial AI 融资 1 亿美元用于使用基于光的互连传输数据;Zenarate 融资 1500 万美元,其为提供 AI 模拟培训平台的公司;Augmedics 获得 8250 万美元,用于使用 AR 和 AI 进行脊柱手术;CalypsoAI 筹集了 2300 万美元,用于生成 AI 模型的护栏。 近期热门融资 AI 产品速递中,包括多种搜索模式且重隐私的搜索引擎 You.com、通过 Sparkpages 来满足用户个性化搜索需求的 Genspark、刚被 OpenAI 收购的提供实时搜索和分析数据库服务的 Rockset、人类与 AI 共存的社交软件 Butterflies AI、可以对销售通话进行记录和辅导的 AI 助手 MeetRecord 等。
2025-02-03
deepseek最新消息
以下是关于 DeepSeek 的最新消息: DeepSeek 深夜发布大一统模型 JanusPro,将图像理解和生成统一在一个模型中。模型(7B):https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro7B ;模型(1B):https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro1B 。JanusPro 是一种新型的自回归框架,通过将视觉编码解耦为独立的路径来解决先前方法的局限性,同时利用单一的统一变压器架构进行处理,超越了之前的统一模型,并匹配或超过了特定任务模型的性能。 DeepSeek 以小成本实现媲美领先 AI 产品的性能,并在全球主要市场 App Store 登顶。高盛认为 DeepSeek 或改变科技格局,降低 AI 行业的进入门槛。 DeepSeek 在中文场景表现优秀,日常写作和表达习惯贴近人类,但专业论文总结略弱。数学能力不错,编程能力逊于 GPT。采用 GRPO 算法替代传统 PPO,提升语言评价灵活性与训练速度。 1 月 28 日(除夕)有一场关于 DeepSeek 的高质量闭门会,其创始人梁文锋强调团队文化与长远智能探索。DeepSeek 在技术上虽有优势,但资源有限,需聚焦核心;其推理模型推动效率提升,挑战传统 SFT 方法,标志着新的模型训练范式。 DeepSeek 近日开源了多模态模型 JanusPro,寓意古罗马双面神雅努斯,既能进行视觉理解,也能生成图像。与 DALLE 3 相比,JanusPro 在参数上领先,并具备图像识别、地标识别等多种能力。该模型通过更优化的训练策略、更海量的数据和更大规模的参数(70 亿)实现了更强的智能表现。全面开源,支持商用,MIT 协议,部署使用便捷,Benchmark 表现优异,能力更全面。
2025-01-30
最新国内ai排名
以下是关于国内 AI 排名的相关信息: 根据《2024 年度 AI 十大趋势报告》,在 APP 端,截至 2024 年 10 月,夸克和豆包的历史总下载量已过亿,共 56 款产品的历史下载量超百万,8 款产品历史下载量超千万。从单月新增来看,夸克、豆包和 Kimi 智能助手月增长可达到千万级,10 款产品可达百万级;DAU 方面,夸克 DAU 超过 2600 万,豆包、Kimi、天天跳绳和文小言 DAU 超百万;用户粘性方面,夸克和叨叨三日留存率超过 30%。 在 Web 端,月总访问量超千万的共 7 款产品,包括夸克、腾讯文档、百度文库、Kimi 智能助手、文心一言、豆包和通义。在用户活跃度上,共 3 款产品——夸克、Notion 和百度文库的 MAU 超过千万,19 款产品 MAU 超过百万。仅有 14 款产品人均每月访问超过 5 次,13 款产品平均访问时长超过 10 分钟。 另外,AI 智库的月度榜单(9 月)中也有相关排名,如美趣 AI、说得相机提词器、AI 智能写作、创客贴 AI 等产品均在列,同时还包括了排名、产品、特性、分类、应用名称、下载量、环比变化和所属公司等具体信息。
2025-01-29
我怎么知道ai的最新发展动态
以下是了解 AI 最新发展动态的一些方法: 1. 持续学习和跟进:AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。您可以关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 2. 加入相关社群和组织:考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 3. 阅读权威报告:例如《2024 年度 AI 十大趋势报告》,此类报告通常会从技术、产品、行业等多个维度呈现 AI 的现状和未来走势,深入剖析前沿科技如何迭代技术能力、重塑商业版图、引领产业升级,并对未来路径进行前瞻性展望。 4. 关注权威媒体和学者:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。
2025-01-29
我想学习ai提示词,但是我看到最新的deepseek好像不用提示词也可以写出很好的文案,那我还需要学习提示词吗
学习 AI 提示词是有必要的。提示词是给大语言模型的输入文本,用于指定模型应执行的任务和生成的输出,能“提示”模型做什么。设计高质量提示词需根据目标任务和模型能力精心设计,良好的提示词可让模型正确理解需求并给出符合预期的结果。 了解大模型的特性以及具备清晰表述自己需求和任务的能力,才能用好这个工具。 不过也有人持反对观点,认为像打字和写作一样,方法论不是关键,不断尝试和大模型交互就是最佳方法。但在与大模型交互时,用 Markdown 格式清晰表达问题有助于模型更好地理解用户意图,其具有结构清晰、格式化强调、适用性广等优点。 像 DeepSeek 这样的推理型大模型,更懂人话,不需要用户提供详细的步骤指令或特定的提示词模板,用自然语言描述真实场景和具体需求即可。还可以通过一些方式让 DeepSeek 的回答更符合需求,如让其“说人话”、激发深度思考、进行文风转换等。 总之,尽管有些模型可能不太依赖提示词,但学习提示词仍有助于您更好地与各类模型进行交互,并更有效地获得满意的结果。
2025-01-28