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请联网搜索近期有什么AIGC相关的比赛活动

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以下是近期的 AIGC 相关比赛活动:

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

WaytoAGI近期活动备份

【线上⬆️】[中国神兽复兴计划-AI创作大赛开启](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Ss8mwlajgi9IPekPKfgcu6hynVe)|9月1日-9月24日利用AI复原《山海经》中的经典神兽,赢取35万元现金和实体大奖,获奖作品将获得全网流量曝光,由中央美术学院等权威高校支持,让你的创意名利双收![生成式人工智能(AIGC)网络微短剧、微电影大赛征集评选活动](https://mp.weixin.qq.com/s/1lb0lYxooU0rdgeCy-tD1A)|9月3日-11月3日一等奖2名奖杯、荣誉证书10000二等奖2名奖杯、荣誉证书8000三等奖6名奖杯、荣誉证书3000【线上⬆️】[ComfyUI共学-WaytoAGI共学计划](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QxIBwmsWQiEbz3kHii1cFu6XnBc)8月20-23日每晚8点会议链接:[https://vc.feishu.cn/j/573032974](https://vc.feishu.cn/j/573032974)【线上⬆️】[全球AI视觉创意大赛(瓦卡奖VACAT)](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/IKlTwpFwki2zSzkSMQUcKh8CnEe)|8月22日-9月22日全球AI视觉创意大赛(瓦卡奖VACAT-Vision Arts Created by AI Technology),作为全球首个在AI视觉领域的具有重大影响力的活动,致力于构建AI视觉创意界的“奥斯卡”平台,推动AI视觉技术的应用与创新。

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[2024上海国际公益广告大赛](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/TCVXwtwz0iQ1szkpKrTcIRRxnMg)丨截止10月31日📅作品提交:sipsac.cn👈点击链接🔍主题:潮起东方创益未来板块:美丽世界、文化中国、科技生活类型:平面、音视频、数字创新🏅金奖3万|银奖1万|铜奖5千,另外有全场大奖10万[首届「海丝之光」AI青瓷设计大赛公告](https://mp.weixin.qq.com/s/qOKem3xPL0edWxWPYGSJmA)|2024年11月10日🎨让创意点亮传统!设计未来,传承经典🏆万元大奖等你拿👩‍🎨AI赋能青瓷,创新传统工艺📅截止日期:2024年11月10日🔗报名链接:[点击报名](https://mp.weixin.qq.com/s/qOKem3xPL0edWxWPYGSJmA)👥团队参赛,最多5人📈网络投票+专家评审🏅一等奖10000元,二等奖5000元,三等奖1000元[百万奖金池重磅赛事❗❗❗2024 AIGC营销视频生态创新大赛-"真AI牛奶,真AI创意"](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QJnfweVJrizdoykNWlLcZ2nInmf)📅作品提交:10.11-11.30🔍专家评审:12.1-12.9🚀成果发布:12.10

通往 AGI 之路

[魔搭AIGC 2月赛超前开题:联动麦橘超然,诠释AI梦一丹一世界](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A6qewOMpqiFe6Lk7veWcNYo9nAs?useEs6=0)本月赛题:【AI梦:一丹一世界】参赛要求:需用魔搭平台【AIGC专区】麦橘超然模型作底模训练LORA模型,描绘心中理想世界,风格不限。提交LoRA及6张以上高质量作品,单张图片分辨率不低于1024x1024像素,每组作品展现一个世界观场景;避免鲜血、骷髅等敏感元素。提交时间:1月24日-2月28日丰厚奖励:一等奖1名:奖金5000元+证书二等奖3名:奖金3000元+证书三等奖10名:奖金1000元+证书魔搭社区AIGC代言人奖:作品发小红书带#一丹一世界话题并@魔搭ModelScope社区官方,浏览量满800,前20名可得300元天猫超市卡。

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请问还有哪些AIGC活动还未到截止日期
以下是一些尚未到截止日期的 AIGC 活动: 2024 上海国际公益广告大赛:截止 10 月 31 日。作品提交:sipsac.cn,主题为“潮起东方创益未来”,板块包括美丽世界、文化中国、科技生活,类型有平面、音视频、数字创新,金奖 3 万、银奖 1 万、铜奖 5 千,还有全场大奖 10 万。 首届“海丝之光”AI 青瓷设计大赛:截止 2024 年 11 月 10 日。报名链接:,团队参赛最多 5 人,网络投票+专家评审,一等奖 10000 元,二等奖 5000 元,三等奖 1000 元。 百万奖金池重磅赛事“2024 AIGC 营销视频生态创新大赛 '真 AI 牛奶,真 AI 创意'”:作品提交时间为 10 月 11 日 11 月 30 日,专家评审时间为 12 月 1 日 12 月 9 日,成果发布时间为 12 月 10 日。 中国神兽复兴计划 AI 创作大赛开启:9 月 1 日 9 月 24 日。利用 AI 复原《山海经》中的经典神兽,赢取 35 万元现金和实体大奖,获奖作品将获得全网流量曝光,由中央美术学院等权威高校支持。 生成式人工智能(AIGC)网络微短剧、微电影大赛征集评选活动:9 月 3 日 11 月 3 日。一等奖 2 名,奖杯、荣誉证书 10000;二等奖 2 名,奖杯、荣誉证书 8000;三等奖 6 名,奖杯、荣誉证书 3000。 ComfyUI 共学 WaytoAGI 共学计划:8 月 20 23 日每晚 8 点,会议链接:。 全球 AI 视觉创意大赛(瓦卡奖 VACAT):8 月 22 日 9 月 22 日。全球 AI 视觉创意大赛(瓦卡奖 VACAT Vision Arts Created by AI Technology),致力于构建 AI 视觉创意界的“奥斯卡”平台,推动 AI 视觉技术的应用与创新。
2025-01-30
AIGC和AGI的区别
AIGC(人工智能生成内容)是利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式,包括文字、图像、视频等。它在内容创作、广告、媒体等领域广泛应用。 AGI(通用人工智能)则是一种让机器具备像人类一样的通用智能的目标,能够理解、学习和处理各种不同的任务和领域。 AIGC 侧重于内容的生成,是通过机器学习和深度学习算法,根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容。而 AGI 追求的是更广泛和通用的智能能力。 例如,AIGC 可以生成文章、艺术作品、短视频等具体的内容形式;AGI 则是期望机器能够像人类一样进行思考、推理、解决复杂的综合性问题等。 总的来说,AIGC 是 AGI 在内容生成方面的一种具体应用,而 AGI 是更宏观和高远的人工智能发展目标。
2025-01-19
什么是AIGC
AIGC 即 AI generated content,又称为生成式 AI,是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。 AIGC 能够通过机器学习和深度学习算法,根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容,例如 AI 文本续写、文字转图像的 AI 图、AI 主持人等。其应用领域广泛,包括内容创作、广告、媒体等。 能进行 AIGC 的产品项目和媒介众多。在语言文字类,有 OpenAI 的 GPT、Google 的 Bard、百度的文心一言等;在语音声音类,有 Google 的 WaveNet、微软的 Deep Nerual Network、百度的 DeepSpeech 等;在图片美术类,有早期的 GEN 等图片识别/生成技术,去年大热的扩散模型又带火了 Midjourney、谷歌的 Disco Diffusion、OpenAI 的 Dalle·2 以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion 等。 AIGC、UGC 和 PGC 都是内容生成的不同方式。UGC 是由用户生成的内容,反映用户的真实想法和创意,适用于社交媒体、社区论坛等互动性强的平台。PGC 是由专业人士或机构生成的内容,内容质量高、专业性强,适用于新闻媒体、专业网站等需要高质量内容的平台。AIGC 的优势在于可以快速、大规模地生成内容,适用于需要大量内容的场景,如自动化新闻、广告创作等。
2025-01-19
什么是AIGC
AIGC 即 AI generated content,又称为生成式 AI,是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。 AIGC 能够通过机器学习和深度学习算法,根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容,其应用领域广泛,包括但不限于内容创作、广告、媒体等。 例如,在文字生成方面,可使用大型语言模型(如 GPT 系列模型)生成文章、故事、对话等内容;在图像生成方面,可使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等;在视频生成方面,可使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 AIGC 与 UGC(普通用户生产)、PGC(专业用户生产)都是内容生成的不同方式。UGC 是由用户生成的内容,优势在于内容丰富多样,能反映用户真实想法和创意,适用于社交媒体、社区论坛等互动性强的平台。PGC 是由专业人士或机构生成的内容,优势在于内容质量高、专业性强,适用于新闻媒体、专业网站等需要高质量内容的平台。 能进行 AIGC 的产品项目众多,媒介也多样。语言文字类有 OpenAI 的 GPT、Google 的 Bard、百度的文心一言等;语音声音类有 Google 的 WaveNet、微软的 Deep Nerual Network、百度的 DeepSpeech 等,还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits;图片美术类有早期的 GEN 等图片识别/生成技术,去年大热的扩散模型带火了生成质量很高的 Midjourney、先驱者谷歌的 Disco Diffusion、一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2,以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。Stable Diffusion 是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发,2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型,代码模型权重已公开发布,当前版本为 2.1 稳定版(2022.12.7),源代码库为 github.com/StabilityAI/stablediffusion。
2025-01-10
AIGC是什么
AIGC 即 AI generated content,又称为生成式 AI,是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。 这种技术能够通过机器学习和深度学习算法,根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容。AIGC 的应用非常广泛,例如 AI 文本续写、文字转图像的 AI 图、AI 主持人等。 在内容生成方面,AIGC 包括文字生成(如使用大型语言模型 GPT 系列模型生成文章、故事、对话等)、图像生成(如使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等)、视频生成(如使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等)。 AIGC 与 UGC(普通用户生产)、PGC(专业用户生产)都是内容生成的不同方式。UGC 由用户生成内容,优势在于内容丰富多样,能反映用户真实想法和创意,适用于社交媒体、社区论坛等互动性强的平台。PGC 由专业人士或机构生成内容,优势在于内容质量高、专业性强,适用于新闻媒体、专业网站等需要高质量内容的平台。 能进行 AIGC 的产品项目众多,能进行 AIGC 的媒介也很多,包括且不限于: 语言文字类:OpenAI 的 GPT,Google 的 Bard,百度的文心一言,还有一种国内大佬下场要做的的 LLM 都是语言类的。 语音声音类:Google 的 WaveNet,微软的 Deep Nerual Network,百度的 DeepSpeech 等,还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 图片美术类:早期有 GEN 等图片识别/生成技术,去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney,先驱者谷歌的 Disco Diffusion,一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2,以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。
2025-01-08
Aigc国漫风格制作流程
以下是 AIGC 国漫风格的制作流程: 1. 主题与文案:确定国漫风格作品的主题,可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 2. 风格与布局:选择想要的国漫风格意向,背景可根据文案和风格灵活调整画面布局。 3. 生成与筛选:使用相关的 AIGC 绘图平台,输入关键词,生成并挑选出满意的底图。 4. 配文与排版:将上述素材进行合理排版,得到成品。排版同样可以参考 AIGC 相关的海报成果。 此外,还有一些相关的案例供您参考: 在制作海报方面,使用无界 AI 等软件,按照需求场景、大致流程进行操作。 在文旅视频制作中,如山西文旅宣传片,运用 Defense 及 SD 制作艺术字,通过 PS 处理和反复跑图提高画面完整度。 在游戏 PV 制作中,如《追光者》,结合多种 AI 工具,包括 chaGPT、MJ 绘图、SD 重绘等,进行前期脑暴拉片和风格参考情绪版的准备。
2025-01-08
360AI搜索
以下是关于 360AI 搜索的相关信息: 360AI 搜索是 360 公司推出的 AI 搜索引擎,通过 AI 分析问题,生成清晰、有理的答案,并支持增强模式和智能排序。 其定位是新一代答案引擎,在传统搜索的网页检索能力基础上,结合大型语言模型意图识别、信息提炼、归纳整理、生成文案等一系列技术能力,学习人类的思维和语言组织模式,生成有理有据、逻辑清晰的优质答案。 具有以下特点: 针对模糊问题,可通过反问和几轮交互理解问题,给出答案。 搜索全网上万条相关内容,深度阅读 20+网页,生成的答案非常丰富。 对比大模型产品特别是聊天机器人,回答更具时效性。 通过主动追问帮助用户延展学习,了解更多周边信息。 功能包括阅读提炼全网内容,并归纳总结,相当于替用户读了几十个精选网页,并进行归纳总结。 工作流程为:分析问题语义→提炼搜索关键词→查询全网相关内容→精选出参考价值较高的网页→进行结构化总结,重点突出,详略得当。 访问渠道:Web 端&H5 端: ;手机端:扫码下载 360 AI 搜索 APP 。 在搜索引擎 Top20 的 AI 产品数据中,4 月访问量(万 Visit)为 1134,相对 3 月变化为 13 。
2025-01-25
全网图片搜索的AI
以下是关于全网图片搜索的 AI 的相关信息: 存在能联网检索的 AI,它们通过连接互联网,实时搜索、筛选并整合所需数据,为用户提供更精准和个性化的信息。例如: ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能,实现联网功能。 Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 Bing Copilot 作为一个 AI 助手,旨在简化您的在线查询和浏览活动。 还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,它们提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。 星流一站式 AI 设计工具的左侧图片案例板块包含大量图像例图与生图信息,滑动鼠标到图像的“info”区域可直接将图像发送到画布与生图信息调取。其具有图像筛选功能,包括推荐(根据正常进行的生图参数进行推荐)、热门(推荐浏览量最高的图片)、搜索(输入需求图像的描述进行图像搜索)。图像调取方面,可点击“发送到画布”直接将图像发送到“无限画布”中,生图参数调取包括整体调取(点击“发送到生成器”将全部参数进行调取)和单个调取(可点击右侧单独的发动键调取单个参数)。 对于如何判断一张图片是否 AI 生成的,AI 技术带来的造假难题可由 AI 自己的同僚互鉴打假来解决。现在已有不少网站在做这件事情,通过对大量的图片数据的抓取和分析,给出对画作属性的判断可能性。例如使用 AI 来鉴别 AI 绘图性质的网页:ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/)。但在测试过程中,可能存在一些误判情况,比如结构严谨的真实摄影作品反而被识别为 AI 作图,这是因为鉴定 AI 自身的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种不符合人的逻辑的表现。
2025-01-25
1.AI搜索的prompt怎么写 2.AI搜论文的prompt怎么写比较好
以下是关于 AI 搜索和 AI 搜论文的 prompt 写作的相关指导: 对于 AI 搜索的 prompt 写作: 1. 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语来描述您的需求,避免过于笼统。 2. 添加视觉参考:若可能,在 prompt 中插入相关图片参考,以提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感:根据需求,用合适的形容词、语气词等调整 prompt 的整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合:尝试不同的关键词搭配和语序,找到最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件:为避免意外输出,添加如分辨率、比例等限制性条件。 6. 分步骤构建 prompt:将复杂需求拆解为逐步的子 prompt,引导 AI 先生成基本结构,再逐步完善。 7. 参考优秀案例:研究 AI 社区流行且有效的 prompt 范例,借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化:通过多次尝试不同写法,并根据输出效果反馈持续优化。 对于 AI 搜论文的 prompt 写作,您可以参考以下要点: 1. 设定角色为资深学术研究者,明确具备高效的学术论文阅读、总结能力。 2. 遵循“二八原则”进行论文总结。 3. 输出阅读的总结文字,包括列出论文的明确方法论、经过验证的结论等关键信息。 4. 采用结构化的内容组织方式,如使用编号、子标题和列表。 5. 按照规定概述内容解读结语的结构写作,先概述规定内容,然后解读具体内容,最后以结语结束。 6. 结合案例和挑战,增强说服力并提供解决方案。 7. 引入法规内容和实际操作案例,提供详细解释和建议。 8. 使用商业术语,确保专业性和针对性。 9. 注意文章结构,标题要开门见山、切中要害并引起目标群体悬念;第一部分说清楚要解决的问题及背景和可能导致的损失;第二部分以案例引入;第三部分对案例进一步分析;第四部分给出具体操作建议,包括事前、事中、事后的注意事项和措施。 总之,编写高质量的 prompt 需要不断实践和总结经验,熟悉 AI 模型的能力边界,保持开放思维并尝试创新描述方式。
2025-01-22
集文档管理、AI写作、资料搜索的AI大模型推荐
以下为您推荐一些集文档管理、AI 写作、资料搜索功能于一体的 AI 大模型: 1. RAG: 工作原理:就像超级智能的图书馆员,包括检索(从庞大知识库中找相关信息)、增强(筛选优化信息)、生成(整合信息给出连贯回答)。 优点:成本效益高、灵活性强、可扩展性好。 缺点:回答准确性相对不够。 相关网站:Metaso.cn(学术、研究)、So.360.com(生活、便捷)、Devv.ai(程序员、开发者)、Perplexity(付费、高质量)、Bing.com(通用)、Google.com(全球、精准)。 内幕:平均调用 9 次大语言模型,网络爬虫预先建立数据库,用便宜但推理弱的模型(免费版)。 2. 对于律师工作: AI 大模型擅长:信息检索与整理、模式识别与预测、自动化文档处理、多任务处理能力。 AI 大模型不擅长:法律解释与推理、理解道德和情感、创新或个性化的服务。 律师擅长:法律专业知识、沟通与谈判。 3. 沉浸式翻译:主打所有网页双语翻译、PDF 文档对照阅读,新功能可一键开启网页中 Youtube 视频的双语字幕。插件安装地址:https://immersivetranslate.com/ 4. Kimi:由月之暗面科技有限公司开发,最大特点是超长文本(支持最多 20 万字的输入和输出)处理和基于文件、链接内容对话的能力,能阅读并理解多种格式文件内容为用户提供回复。
2025-01-21
目前ai搜索功能最强的是什么模型
目前在 AI 搜索功能方面,Meta 于 2024 年 7 月 23 日发布的源模型 Llama 3.1 表现较为出色,其包含 8B、70B 和 405B 三个版本,其中 405B 是迄今为止最强大的模型,性能与 GPT4 和 Claude 3.5 相当。 在 AI 时代,搜索引擎结合大模型极大地增强了自身能力,比较优秀的公司有秘塔搜索(https://metaso.cn/)和 Perplexity(https://www.perplexity.ai/?loginsource=oneTapHome)。 AI 搜索结合了多种能力,如 fine tuning、实时联网查询和查询知识源等,能够为用户整理出想要的内容,一些 AI 搜索平台专注于特定领域,如为程序员提供代码搜索。 RAG 是一种通过引用外部数据源为模型做数据补充的方式,适用于动态知识更新需求高的任务,其原理是在基础大模型基础上引用外部数据,对搜索到的数据信息进行切片、拆分和语义理解,再根据用户提问进行检索和回答,但比基座模型更耗时,且能够支持在本地运行。 多模态大模型具有多种能力,像能唱会跳、精通多种技能的机器人,能看见、听见、思考、说话,例如能识别物体、听取指令等。生成式模型和决策式模型有所区别,决策式模型偏向逻辑判断,按预设程序固定输出;生成式模型偏随机性,能动态组合并结构化呈现,如在图像识别中,决策式模型返回关键词,生成式模型用语言表达结构化信息。
2025-01-19
搜索模型搭建
以下是关于搜索模型搭建的相关知识: 嵌入(Embeddings): 概述:第一代模型(以001结尾的模型)都使用 GPT3 分词器,最大输入为 2046 个分词。第一代嵌入由五个不同的模型系列生成,针对三个不同任务进行调整,包括文本搜索、文本相似性和代码搜索。搜索模型成对出现,有用于短查询和长文档的。不同系列包括多种质量和速度不同的型号,如 Davinci 能力最强但更慢更贵,Ada 能力最差但速度快成本低。 相似性嵌入:最擅长捕捉文本片段之间语义相似性,如 textsimilaritybabbage001、textsimilaritycurie001、textsimilaritydavinci001。 文本搜索嵌入:有助于衡量长文档与短搜索查询的相关性,使用两种模型,分别用于嵌入搜索查询和要排名的文档,如 textsearchadaquery001 等。 代码搜索嵌入:与搜索嵌入类似,有两种类型,分别用于嵌入自然语言搜索查询和要检索的代码片段,如 codesearchadatext001 等。对于001 文本嵌入,建议将输入中的换行符替换为单个空格。 部署大语言模型: 下载并安装 Ollama:根据电脑系统,从 https://ollama.com/download 下载,双击打开点击“Install”,安装完成后将下方地址复制进浏览器中,若出现相关字样表示安装完成,即 http://127.0.0.1:11434/ 。 下载 qwen2:0.5b 模型:Windows 电脑按 win+R 输入 cmd 回车,Mac 电脑按下 Command(⌘)+Space 键打开 Spotlight 搜索输入“Terminal”或“终端”选择“终端”应用程序,复制相关命令行粘贴回车等待完成。 检索原理: 信息筛选与确认:对检索器提供的信息进行评估,筛选出最相关和最可信的内容,涉及对信息来源、时效性和相关性的验证。 消除冗余:识别和去除多个文档或数据源中的重复信息。 关系映射:分析不同信息片段之间的逻辑和事实关系,如因果、对比、顺序等。 上下文构建:将筛选和结构化的信息组织成连贯的上下文环境,包括排序、归类和整合。 语义融合:合并意义相近但表达不同的信息片段。 预备生成阶段:整合好的上下文信息被编码成适合生成器处理的格式。 大模型生成回答:全新的上下文传递给大语言模型,大语言模型根据提供的信息回答问题。
2025-01-19
Llm studio 联网搜索
以下是关于 LLM studio 联网搜索的相关内容: Cursor 方面: Cursor 适用于多种编程场景,如问答。在问答场景中,LLM 支持联网功能后,如 Claude、ChatGPT、Perplexity 等平台可咨询技术问题,能自动提炼关键字、联网搜索并总结分析搜索结果返回简洁答案,但答案置信率不高,而 Cursor 的上下文符号引用能力(如@Codebase 符号索引整个仓库)弥补了这一点,其将整个仓库 Embedding 成向量数据库供 LLM 消费,具备极强的私域知识理解能力,还能高效地帮用户分析总结各类项目的底层原理。 LLM Agent 方面: 工作步骤包括接收指令(用户通过文本、语音等方式发出指令或提出问题)、数据处理与理解(利用内部大语言模型解析用户输入,提取关键信息)、生成响应与执行任务(根据用户需求生成回答或采取行动,如查询数据库、搜索网络等)、输出结果(通过文本或语音将生成的结果反馈给用户)。 AIGC Weekly34 方面: 提出将 LLM 与互联网上的高质量内容结合来修复信息生态系统的问题,如 Metaphor 希望恢复搜索的神奇感,发布了 Metaphor API 用于将 LLM 连接到互联网。 介绍了 StarCraft II 作为强化学习环境的相关论文,提出了 AlphaStar Unplugged 基准测试。 提到了名为 Glean 的 AI 搜索工具能帮助用户在工作场景中进行搜索和优化,还讨论了人工智能人格模拟相关内容,如语言模型如何模拟和改变人格等。
2025-01-13
我想用coze搭建一个智能体,关于自然语言课程的期末复习指南,要将我的教材导入扣子作为知识库,智能体支持用户提问,搜索知识点,结合知识库和互联网搜索的内容给出问答,需要使用多智能体或工作流,使用卡片功能进行显示,请给出我搭建这个智能体的步骤
以下是使用 Coze 搭建一个关于自然语言课程期末复习指南智能体的步骤: 1. 访问 Coze 官网(https://www.coze.cn),注册并登录。 2. 点击页面左上角的⊕,通过【标准创建】填入智能体的基本信息。 3. 了解 Bot 开发调试界面: 人设与回复逻辑(左侧区域):设定智能体的对话风格、专业领域定位,配置回复的逻辑规则和限制条件,调整回复的语气和专业程度。 功能模块(中间区域): 技能配置: 插件:扩展智能体的专业能力,如计算器、日历等工具。 工作流:设置固定的处理流程和业务逻辑。 图像流:处理和生成图像的相关功能。 触发器:设置自动化响应条件。 知识库管理: 文本:存储文字类知识材料。 表格:结构化数据的存储和调用。 照片:图像素材库。 记忆系统: 变量:存储对话过程中的临时信息。 数据库:管理持久化的结构化数据。 长期记忆:保存重要的历史对话信息。 文件盒子:管理各类文档资料。 交互优化(底部区域): 开场白:设置初次对话的问候语。 用户问题建议:配置智能推荐的后续问题。 快捷指令:设置常用功能的快速访问。 背景图片:自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试(右侧区域):实时测试智能体的各项功能,调试响应效果,优化交互体验。 4. 设定智能体的人设与回复逻辑后,为智能体配置对应的技能,以保证其可以按照预期完成目标任务。例如,以获取 AI 新闻的智能体为例,需要为它添加一个搜索新闻的接口来获取相关新闻。具体操作如下: 在智能体编排页面的技能区域,单击插件功能对应的+图标。 在添加插件页面,选择相关功能,然后单击新增。 修改人设与回复逻辑,指示智能体使用相应插件来搜索所需内容。 (可选)为智能体添加开场白,让用户更好地了解智能体的功能。开场白功能目前支持豆包、微信公众号(服务号)。 5. 配置好智能体后,在预览与调试区域中测试智能体是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。 6. 完成测试后,将智能体发布到社交渠道中使用。具体操作如下: 在智能体的编排页面右上角,单击发布。 在发布页面输入发布记录,并勾选发布渠道。 单击发布。 更多内容,请访问 Coze 官方文档: 英文版:https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome
2024-12-20
可以联网搜索的AIGC工具
以下是一些可以联网搜索的 AIGC 工具: 1. Perplexity.ai: 推荐指数:🌟🌟🌟🌟🌟 本质是个可联网的搜索引擎,完全免费,支持网页版、APP(目前支持 iOS,安卓即将推出)、Chrome 插件。 网页版能力全面,能够根据提问从互联网上搜寻信息并给出总结后的答案。能解决很多 Chat GPT 中调用插件才能解决的事情,如联网查询、旅行、住宿、商品推荐等。 能给出信息来源网址。 根据搜索内容给出继续对话的问题建议。 最新推出的 Copilot 能力支持根据搜索内容进行信息补充,该能力支持每 4h 内使用 5 次,调用 GPT4。 注意不要在开着浏览器翻译能力的同时使用,可能会报错。 支持筛选 Academic(包含不同领域的学术研究论文)、Wolfram|Alpha(包含数学、科学、经济学、语言学、工程学、社会科学、文化等领域的知识库)、Wikipedia(维基百科)、Youtube、Reddit(娱乐、社交和新闻网站)、News 进行搜索。 Chrome 插件可针对当前页面给出即时摘要。 访问地址: 2. WebChatGPT Chrome 插件: 推荐指数:🌟🌟🌟🌟🌟 可帮助 Chat GPT 搜索 21 年之后的信息,该项目获得了 100w+次下载量。 但使用该插件时,Chat GPT 的回复效果会不太稳定,比如中文提问但搜索结果是英文网站,Chat GPT 可能会给出英文回复。 下载地址: 此外,在学术研究和写作过程中,以下是一些常用的 AIGC 论文检测网站和工具: 1. Turnitin: 功能:是广泛使用的学术剽窃检测工具,最近增加了检测 AI 生成内容的功能。 使用方法:用户上传论文,系统自动分析文本并提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape: 功能:主要用于检测网络上的剽窃行为,虽不是专门的 AIGC 检测工具,但可发现可能被 AI 生成的重复内容。 使用方法:输入文本或上传文档,系统扫描网络以查找相似或重复的内容。 3. Grammarly: 功能:提供语法检查和剽窃检测功能,剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。 使用方法:将文本粘贴到 Grammarly 的编辑器中,选择剽窃检测功能,系统提供分析报告。 4. Unicheck: 功能:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,可检测 AI 生成内容的迹象。 使用方法:上传文档或输入文本,系统分析并生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. : 功能:专门设计用于检测 AI 生成内容的工具,使用先进的算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。 使用方法:上传文档或输入文本,系统提供详细报告,包括可能的 AI 生成内容。
2024-12-12
我想从互联网上搜集某些类型的论文,并且自动整理成我想要的格式,有什么基于大模型的agent或者软件推荐吗
以下是一些基于大模型的 agent 或者软件,可帮助您从互联网上搜集某些类型的论文并自动整理成您想要的格式: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高论文语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,可高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,在 AI 文章排版方面,以下工具可供选择: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. LaTeX:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc:文档自动化平台,用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,LaTeX 和 Overleaf 受欢迎;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-09
我在中国互联网哪里可以学到很好的ai技术
在中国互联网上,您可以通过以下途径学习很好的 AI 技术: 1. 学术论文:通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关论文,了解 AI 技术的研究成果。 2. 专业书籍:查找与 AI 相关的专业书籍,深入学习 AI 知识。 3. 在线课程和教程: 参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 课程。 在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频。 4. 技术论坛和社区: 加入如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 等相关论坛和社区,与专业人士交流学习。 关注 AI 相关的博客和新闻网站,了解最新技术动态。 5. 开源项目和代码库:在 GitHub 等开源平台上探索 AI 相关项目,了解其应用和实现。 6. 企业案例研究:研究如 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 领域的应用案例,了解实际项目中的效果。 对于新手学习 AI,您可以: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉术语和基础概念。 浏览入门文章,了解历史、应用和发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中找到初学者课程,推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块,掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试:实践巩固知识,使用各种产品创作,并在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式。
2024-10-18
有哪些AI是可以实时联网的
以下是一些可以实时联网的 AI: ChatGPT Plus:用户可以开启 web browsing 功能,实现联网。 Perplexity:结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 Bing Copilot:作为一个 AI 助手,旨在简化您的在线查询和浏览活动。 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎:提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-18
文心一言比赛
以下是关于文心一言的相关测评信息: 1. 小七姐的测评: 任务一:短提示。设置让模型生成能根据用户需求写出合适的 RPG 游戏策划(包括角色、剧情、玩法和场景等内容)的提示词。文心一言在输出结果上依然有自问自答的问题,得分 75。 任务二:少样本示例。同样是生成上述提示词,本轮用少样本提示框定了模型的输出内容,四个大模型的输出都有很大提升,文心一言得分 80。 2. 中文大模型基准测评 2023 年度报告: 简介:文心一言是百度全新一代知识增强大语言模型,于 2023 年 3 月 16 日正式发布,10 月 17 日发布 V4.0 版本,已有 7000 万用户。 模型特点:在计算、逻辑推理、生成与创作、传统安全这 4 大基础能力上排名国内第一。在代码、知识与百科、语言理解与抽取、工具使用能力上排名国内前三,各项能力表现均衡且水平较高,是国内有竞争力的大模型。 适合应用:能力栈广泛,可应用场景多。重点推荐在查询搜索知识应用、任务拆解规划 Agent、文案写作以及代码编写及纠错等方面的应用,在逻辑推理方面表现不俗,可关注在科学研究、教育、工业方面的落地能力。
2025-01-03
Ai短视频比赛主题“什么样的时刻会首先出现在你的脑海中”,请以此主题提出几条优质的创作灵感建议,Ai生成视频要求不长于10秒,请用简单易懂的方式讲一下
以下是关于“什么样的时刻会首先出现在你的脑海中”这一 AI 短视频比赛主题的创作灵感建议: 1. 可以是烟花绽放的那一刻,绚丽多彩照亮夜空。 2. 是宠物与主人重逢相拥的那一刻,充满温馨与感动。 3. 是运动员冲过终点线的那一刻,展现胜利的喜悦。 4. 是孩子第一次学会走路的那一刻,充满成长的惊喜。 5. 是情侣在雨中亲吻的那一刻,浪漫而甜蜜。 比赛相关要求: 1. 主题:以“The Moment”为主题进行创作。 2. 数量限制:每人不限视频数量。 3. 提交时间:12 月 31 日 21:00 前。 4. 参赛文件:16:9 格式,不长于 10 秒,30FPS 以上,不含剪辑。 5. 作业方式:不限。 6. 工具要求:使用可灵 AI(https://kling.kuaishou.com/)。 7. 视频要求:带可灵水印。 8. 参与方式:在指定时间发布作品,可通过通往 AGI 之路首页表格、在野菩萨小红薯群或支持社区提交。 9. 奖项设置:金奖 5000 元+5800 灵感值;银奖 3000 元+2700(2200+500)灵感值;铜奖 2000 元+1000 灵感值;入围 500 元×40;人气奖 2500 元×4 以及其他意外散落的灵感值。 10. 注意事项:不建议出现鲜血、武器、鬼怪骷髅、知名人物、18X 等不符合国家政策的内容,可能导致参赛失败。不在规定时间内提交的自动失去参赛资格。评审由专业评审决定,提交次周发布结果。参与该挑战视作同意将作品的使用权授予本号及第三方用于社群运营、展览、展示、传播、营销等用途,主办方拥有最终解释权。在下面的投稿链接中上传作品。
2024-12-10
Stuart: [教学向] 我把Coze比赛第一的bot拆了教大家
以下是关于 Stuart 把 Coze 比赛第一的 bot 拆解教学的相关内容: 首先恭喜“急诊室的一夜”bot 荣获全赛道第一。本文纯教学导向,目的是让大家能更好地了解这个 bot 怎么捏,后文有所有提示词和工作流,文末还会结合经验讲解这个 bot 值得学习和需要优化的地方,这两天也会在 waytoAGI 社区的 coze 小组里复刻一个方便大家研究学习。 Bot 整体框架: 1. 采用 32K 的 kimi 模型,只有一条工作流。 调用设计:这个工具有 5 个按钮,A、B、C、重新开始、结束并总结。按 A/B/C 时,会直接输入对应的字母文字。按结束并总结时,输入的依旧只是文字:“结束并立即总结医学知识点”。点击“重新开始”时,直接调用了一个工作流“emergency”,且这个工作流有两个必选参数:“疾病设置”和“难度设置”。在实际体验过程中,仅在提供“疾病设置”和“难度设置”时,工作流被调用,其他时候没有触发任何工具和工作流。 2. 有了以上信息,就知道了这个 bot 的大体框架和思路: 第一步:通过给出疾病设置和难度设置触发工作流,输出一个故事,带图的,并且还输出了第一个问题。 第二步:在用户回答了第一个问题后,让大模型给第一个问题的选项打分,并造出第二个问题。这里有一个很重要的点,在造第二个问题时没有读取变量或者其他存储,因此用的是聊天的上下文。这里有一个猜测的点,为了保证后文能记住前面所有的选择结果,这里需要进行模型上下文对话的轮数配置(很重要)。 第三步:依次循环,直到回答了 5 个问题,给了个总结。或者中间用按钮“结束...”来中断过程。 相关工作流案例合集:
2024-11-19