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秘塔AI擅长处理什么事情

回答

秘塔 AI 具有以下功能和擅长处理的事项:

  1. 作为搜索引擎,提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,旨在提升用户的搜索效率和体验。
  2. 在调研工作中,可进行定向搜索,为深度调研提供支持。
  3. 作为智能写作助手,能辅助用户进行高质量写作,例如检查语法、拼写错误,进行智能润色和内容创作辅助。
AIモデルによって生成されたコンテンツであり、慎重に確認してください(提供元: aily)

参照

问:AI 搜索引擎

以下是一些推荐的AI搜索引擎:1.秘塔AI搜索:由秘塔科技开发,提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,旨在提升用户的搜索效率和体验。2.Perplexity:一款聊天机器人式的搜索引擎,允许用户用自然语言提问,使用生成式AI技术从各种来源收集信息并给出答案。3.360AI搜索:360公司推出的AI搜索引擎,通过AI分析问题,生成清晰、有理的答案,并支持增强模式和智能排序。4.天工AI搜索:昆仑万维推出的搜索引擎,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来还将支持图像、语音等多模态搜索。5.Flowith:一款创新的AI交互式搜索和对话工具,基于节点式交互方式,支持多种AI模型和图像生成技术,提供插件系统和社区功能。6.Devv:面向程序员的AI搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。7.Phind:专为开发者设计的AI搜索引擎,利用大型语言模型提供相关的搜索结果和动态答案,特别擅长处理编程和技术问题。这些AI搜索引擎通过不同的技术和功能,为用户提供更加精准、高效和个性化的搜索体验。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

危柯宇:如何让 AI 走进我们的工作和生活

效益:通过清晰的AI工作流,您可以在短时间内完成深度调研,为决策提供有力支持。AI赋能调研工作流:1.启动智库引擎:问ai怎么理解问题(截图一)2.搭建信息骨架:问ai怎么汇报内容(截图二)3.精准信息挖掘:问“秘塔AI”定向搜索(截图三)4.信息融合与分析:问“Kimichat”综合分析(截图四&五)5.汇报成果精炼:整合分析结果,制作报告,分享实用调研工具(截图六&七)详情看上面即刻链接

100个AI应用

|序号|已有产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍|项目功能|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|1|Grammarly、秘塔写作猫|AI智能写作助手|自然语言处理|数十亿美元|利用AI技术辅助用户进行高质量写作。|Grammarly可检查语法、拼写错误并提供改进建议,秘塔写作猫能进行智能润色和内容创作辅助。|<br>|2|淘宝拍照搜商品|AI图像识别商品推荐|图像识别、机器学习|数百亿美元|通过图像识别为用户推荐相似商品。|用户在淘宝使用拍照搜商品功能,上传图片后系统快速推荐类似商品。|<br>|3|小爱同学、Siri|AI语音助手定制开发|语音识别、自然语言理解|百亿美元以上|为不同需求定制专属语音助手。|小爱同学可控制智能家居、回答问题等,Siri能进行语音交互和任务处理。|<br>|4|Keep智能训练计划|AI个性化健身计划制定|数据分析、机器学习|数十亿美元|根据用户数据制定个性化健身方案。|Keep的智能训练计划结合用户身体状况和目标生成专属健身方案。|<br>|5|大众点评智能推荐|AI美食推荐平台|数据挖掘、自然语言处理|百亿美元规模|基于用户口味偏好推荐美食。|大众点评通过用户评价和偏好数据为用户推荐餐厅和美食。|<br>|6|阿里小蜜等电商客服|AI智能客服外包服务|自然语言处理、机器学习|数十亿美元|为企业提供智能客服解决方案。|阿里小蜜可自动回答客户问题,处理订单查询等任务。|

他の質問
介绍一下秘塔AI的基本情况和使用技巧
秘塔 AI 是一款优秀的工具,具有以下基本情况和使用技巧: 基本情况: 整体流程较长且完整,首先需要构建专题,并上传文档或者复制网页链接。 搜索完成后的操作类型丰富,例如可以继续追问、导出文档、收藏、保存到秘塔写作猫并编辑、生成在线演示文稿、下载脑图图片等,还能查看与原文的对应关系并进一步搜索。 RAG 和搜索能力出色,是国产之光。 使用技巧: 构建专题时,认真准备上传的文档或网页链接。 搜索时,在搜索框左下角选中专题以定制数据源。 充分利用丰富的搜索完成后的操作,满足不同需求,如追问、编辑、分享等。 您可以通过以下链接访问秘塔 AI 搜索:https://metaso.cn
2025-03-26
秘塔搜索 api接口
以下是关于秘塔搜索的相关信息: 秘塔 AI 搜索是由秘塔科技开发的,具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,能提升用户的搜索效率和体验。 在获取微信公众号文章封面时,可使用秘塔 AI 搜索。输入文章链接,通过一个在线工具(https://www.mgpaiban.com/tool/wxfm.html )即可获取封面。
2025-03-05
天工AI和秘塔AI哪个更好一些,你给出的选择建议
天工 AI 和秘塔 AI 各有特点。 秘塔 AI 搜索由秘塔科技开发,提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,旨在提升用户的搜索效率和体验。 天工 AI 搜索采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来还将支持图像、语音等多模态搜索。在搜索时直接上传文件,就能实现“定制 AI 搜索信息源”的效果。目前支持对话追问,支持脑图的图片下载。但天工 AI 目前仍处于早期版本的状态,一些功能如原文的对应、文本编辑、笔记、下钻探索等还不支持,也没有打通一些出彩的板块,没有跟音乐创作、图片创作等功能连接起来形成完整的“AIGC 工作流”。 综合来看,选择哪个更好取决于您的具体需求。如果您更注重成熟的功能和搜索体验,秘塔 AI 可能更适合;如果您对未来的多模态搜索和发展潜力有期待,且能接受当前一些功能的不完善,天工 AI 也是一个选择。
2025-02-15
如何用秘塔写小说
以下是关于用秘塔写小说的相关信息: 秘塔写作猫(https://xiezuocat.com/ )是一款 AI 写作伴侣。它能帮您推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。支持全文改写、一键修改,实时纠错的同时一并给出修改建议,智能分析文章的各类属性,用人工智能为您的文章正负情感、情绪强度和易读性打分。 此外,还有其他中文的内容仿写 AI 工具可供选择,如笔灵 AI 写作(https://ibiling.cn/ ),它是得力的智能写作助手,心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等都能应对,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字,使之更加符合您的需求。腾讯 Effidit 写作(https://effidit.qq.com/ )也是智能创作助手,由腾讯 AI Lab 开发,能提升写作者的写作效率和创作体验。更多 AI 写作类工具可以查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-11
如何评价秘塔AI
秘塔 AI 是一款由秘塔科技开发的具有多种特色和优势的产品: 1. 作为 AI 搜索引擎,它提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,旨在提升用户的搜索效率和体验。 2. 整体流程较长且完整。首先需构建专题,并上传文档或复制网页链接,然后在搜索框左下角选中专题以定制数据源。搜索完成后的操作类型丰富,包括继续追问、导出文档、收藏、保存到秘塔写作猫并编辑、生成演示文稿、下载脑图图片、查看与原文对应关系并进一步搜索等。其创作编辑分享的 AIGC 工作流已初具雏形,RAG 和搜索能力表现良好,是国产之光。 3. 秘塔科技在 9 月 20 日发布的产品经理招聘信息的 JD 描述不拘一格,受到赞誉。 此外,还有众多其他的 AI 搜索引擎,如 Perplexity、360AI 搜索、天工 AI 搜索、Flowith、Devv、Phind 等,它们通过不同的技术和功能,为用户提供更加精准、高效和个性化的搜索体验。
2025-01-18
秘塔是ai吗
秘塔是 AI 。秘塔科技开发了秘塔 AI 搜索,它提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,旨在提升用户的搜索效率和体验。在一些关于 AI 时代搜索的介绍中,也将秘塔 AI 搜索作为示例,指出其没有广告,能直达结果。同时在相关的比较和讨论中,也有涉及到秘塔。
2024-12-14
如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
我是一个新手,我擅长的是短视频和直播,我想做一个智能体+短视频/直播的一个培训,但是我不懂怎么搭建智能体,我应该从哪里开始学
如果您作为新手,想做智能体+短视频/直播的培训但不懂搭建智能体,可以从以下几个方面开始学习: 1. 按照“五津:DeepSeek+扣子:1分钟生成小红书爆款单词视频”中的指导,创建智能体,输入人设等信息,并放上相关工作流。配置完成后进行测试,但千万不要直接发布。工作流中如【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token 填的是您的 token,为避免他人调用消耗您的费用,您可以将 api_token 作为工作流最开始的输入,让用户购买后自行输入使用,然后再发布。 2. 参考“元子:WayToAGI 知识库究竟咋用?”中的内容,对于完全没有编程基础但对 AI 有一定概念的小白,可以从工具入门篇(AI Agent)中的“Agent 工具小白的 Coze 之旅”开始,了解相关搭建平台。 3. 学习“智谱 BigModel 共学营第二期:把你的微信变成超级 AI 助理”中的教程,包括注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台(https://bigmodel.cn/),获取资源包(新注册用户注册即送 2000 万 Tokens,或通过充值/购买多种模型的低价福利资源包,如语言资源包、多模态资源包等,所有资源包购买地址:https://bigmodel.cn/finance/resourcepack ),然后进入【财务台】左侧的【资源包管理】查看自己的资源包,再进入智能体中心我的智能体开始创建智能体。
2025-04-10
我是一名大一学生,我想创业,我有创业点子,我需要自己利用ai来开发app。我刚刚加入这个社群,我没有编程基础,也不怎么擅长用ai,并且我得不到ai创投圈以及科技发展的最新消息,不会用飞书,不会用这个社群。以利用ai开发app为最终目的的导向,我应该怎么做
以下是为您提供的建议,以帮助您利用 AI 开发 APP 并实现创业目标: 1. 了解有趣的产品案例:例如对话情绪感知助手,它能帮助用户理解社交场景并提供合适话术;剧本杀创作平台,具备剧本润色和 AI 测本功能;插件图标生成器,解决了开发插件时的图标制作难题。 2. 学习优秀作品:像插图神器、拍个明白、3 秒变现想法落地等,部分有公开网页和开源代码,可供试用和借鉴。 3. 掌握工具使用方法:例如 tree 等 AI 编程工具,即使不会编程也能通过自然语言交互生成代码和解决问题。 4. 借鉴学生经验:湖南大学齐国皓分享了用 tree 工具带领非技术专业同学做案例的经验。 5. 关注产品规划和愿景:如 CubeOne 会尽快上线手动编辑功能,其 AI 能力也将在月底有大更新,团队愿景是为人们带来世界上最好的做演讲的体验。 6. 参考创业实践:有大四学生在湖南大学利用 AI 编程工具进行 AI 加金融交易方面的创业。 7. 积极参与案例分享与交流:在飞书群等平台分享和获取更多案例链接。 总之,您需要多学习成功案例和工具使用方法,借鉴他人经验,明确产品规划和愿景,积极参与交流,逐步实现利用 AI 开发 APP 的创业目标。
2025-03-27
你知道有哪些擅长脚本写作的Al吗
以下是一些擅长脚本写作的 AI: 1. Kimi:免费好用,网址为 https://kimi.moonshot.cn/ 。 2. Claude:在脚本创作方面有优势,网址为 https://claude.ai/new 。 3. ChatGPT:老牌且功能更强大,网址为 https://chatgpt.com/ 。 在使用这些 AI 进行脚本写作时,您可以按照以下提示词结构:我要做什么样的视频+视频要包含哪些关键的元素+对脚本的输出有什么要求。例如,明确要做 30 秒时长的广告宣传片脚本、做一个孩子们喜欢的儿童绘本脚本等,并重点说出产品特性或想要的广告风格,同时可要求按照一定格式输出,如 Markdown 格式,方便后续操作。 此外,进行剧本写作时,您可以从原创(如自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等)或改编(如经典 IP、名著改编、新闻改编、二创等)入手。对于短片创作,可从自身或朋友的经历改编,或对短篇故事进行改编,多与他人讨论故事以修改和进步。 例如,牛汉腾主要用 ChatGPT 和 ChatGLM 辅助剧本创作,mid、sd 生图,svd 做视频,能完成剧本—文案—生图—视频—剪辑的全流程。
2025-03-20
1. 现在和未来,ai擅长做什么,不擅长做什么
目前,AI 擅长的方面包括: 回答各种知识类问题,如小学奥数题。 生成文本内容,如演讲稿。 AI 不擅长的方面包括: 某些情况下回答可能存在错误。 对于一些复杂的、需要深度理解和情感判断的任务,可能表现不够出色。 在未来,AI 有望在以下方面取得更大进展: 为人们提供更精准、个性化的服务,如虚拟导师提供个性化的学科指导。 帮助人们解决更复杂的难题,为社会发展做出更多贡献。 但同时,也可能面临一些挑战和限制,例如在涉及人类情感、伦理道德等方面的问题处理上,仍需要不断探索和完善。
2025-03-05
那个AI擅长修改简历?
以下是一些擅长修改简历的 AI 工具: 1. 超级简历优化助手:这是一款 AI 简历优化工具,使用自然语言处理技术,能分析简历内容并提供优化建议,帮助用户提高求职成功率,市场规模达数亿美元。 2. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 3. Rezi:是一个受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 4. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自己的需要选择最适合的工具。
2025-02-24
目前通过AI给自己擅长的领域赋能,且已经产生收益的案例有哪些
以下是一些通过 AI 给自己擅长的领域赋能且已经产生收益的案例: 在法律法规领域,AI 已在多个方面带来重大进展和效率提升,如交通监控、银行账户欺诈检测、工业大规模安全关键实践的控制,以及加速新药发现和应对气候变化的技术等。 在企业应用方面,工作流程自动化平台 ServiceNow 通过 AI 驱动的 Now Assist 实现了近 20%的事件避免率;Palo Alto Networks 利用 AI 降低了处理费用的成本;Hubspot 利用 AI 扩大了能够支持的用户规模;瑞典金融科技公司 Klarna 通过将 AI 融入用户支持,在运行率方面节省了 4000 多万美元。如今,成千上万的公司正在将 AI 整合到他们的工作流程中,以扩张规模和降低成本。
2025-02-20
处理 excel 表格 的 AI 工具
以下是一些可用于处理 Excel 表格的 AI 工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,可在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的整合了 Word、Excel、PowerPoint 等办公软件的 AI 工具,通过聊天形式,用户告知需求后,Copilot 会自动完成任务,如数据分析或格式创建。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 5. Ajelix:可处理 Excel 和 Google Sheets 表格的 AI 工具,链接为。 6. FormX.ai:能够自动从表格和文档中提取数据的 AI 工具,链接为。 随着技术的不断发展,未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-11
LLM模型响应时间较长,如何处理超时时间问题
处理 LLM 模型响应时间过长导致的超时问题,可以考虑以下方法: 1. 参数有效调整:这是一种新颖的微调方法,通过仅训练一部分参数来减轻微调 LLM 的挑战。这些参数可能是现有模型参数的子集,或者是一组全新的参数,例如向模型添加一些额外的层或额外的嵌入到提示中。 2. 优化提示设计:采用合适的提示方法,如零样本提示、一次性提示、Fewshot prompting 等。零样本提示是只给出描述任务的提示;一次性提示是让 LLM 执行任务的单个示例;Fewshot prompting 是让 LLM 执行任务的少量示例。同时,可以使用结构化模式设计提示,包含上下文、问题示例及相应答案等组件,以指示模型应如何响应。 3. 避免频繁调整某些参数:尤其是 Top K 和 Top P,不需要经常对其进行调整。 4. 关注模型响应质量:即使有良好的提示设计,模型输出仍可能不稳定,需要持续关注和优化。 5. 考虑成本和时间:微调大型模型可能耗时且成本高,为大模型提供服务也可能涉及额外麻烦和成本,需要综合评估和优化。
2025-04-11
cursor 长文档处理长文档
以下是关于 Cursor 长文档处理的相关信息: UI 用户界面: 当 Cursor 仅添加其他文本时,补全将显示为灰色文本。如果建议修改了现有代码,它将在当前行的右侧显示为 diff 弹出窗口。 您可以通过按 Tab 键接受建议,也可以通过按 Esc 键拒绝建议。要逐字部分接受建议,请按 Ctrl/⌘→。要拒绝建议,只需继续输入,或使用 Escape 取消/隐藏建议。 每次击键或光标移动时,Cursor 都会尝试根据您最近的更改提出建议。但是,Cursor 不会始终显示建议;有时,模型预测不会做出任何更改。 Cursor 可以从当前行上方的一行更改为当前行下方的两行。 切换: 要打开或关闭该功能,请将鼠标悬停在应用程序右下角状态栏上的“光标选项卡”图标上。 @Docs: Cursor 附带一组第三方文档,这些文档已爬取、索引并准备好用作上下文。您可以使用@Docs 符号访问它们。 如果要对尚未提供的自定义文档进行爬网和索引,可以通过@Docs>Add new doc 来实现。粘贴所需文档的 URL 后,将显示相应模式。然后 Cursor 将索引并学习文档,您将能够像任何其他文档一样将其用作上下文。 在 Cursor Settings>Features>Docs 下,您可以管理已添加的文档,包括编辑、删除或添加新文档。 @Files: 在 AI 输入框中(如 Cursor Chat 和 Cmd K),可以使用@Files 引用整个文件。如果继续在@后键入,将在策略之后看到文件搜索结果。 为确保引用的文件正确,Cursor 会显示文件路径的预览,这在不同文件夹中有多个同名文件时尤其有用。 在 Cursor 的聊天中,如果文件内容太长,Cursor 会将文件分块为较小的块,并根据与查询的相关性对它们进行重新排序。
2025-04-10
关于处理法律事务的提示词
以下是关于处理法律事务的提示词相关内容: 1. 陶力文律师观点:不能期待设计一个完美的提示词让 AI 百分百给出完美答案,应将提示词视为相对完善的“谈话方案”,成果在对话中产生。对于尝试 AI 的朋友,建议多给 AI 几轮对话修正的余地,不要期望一次输入提示词就得到想要的东西。陶律师习惯用的大模型是 KIMI,也可使用 GPT、文心一言、豆包等。其个人 Prompt 库取名为【元始洞玄灵宝枢机 AI 符法集成道藏】,库里每篇灵机符箓命名为【敕令 XXXX】。【箓】描述符箓整体所属、版本,【符】关键,涉及具体操作步骤和方法,开头赋予 AI 身份划定边界。 2. 潘帅观点:律师常用 Prompt 场景包括案例检索和类案检索。案例检索最好使用法律行业垂类的 AI 产品,通用型 AI 可能存在问题。案例检索的 Prompt 指令词结构为【案例领域或类型+明确需要查找的重点内容+查找案例的目的+其他希望 AI 做的事情】,并列举了多个具体例子,如商标侵权案件中“混淆可能性”标准的判例检索等。
2025-04-03
目前的大模型ai工具中 你觉得文本处理 写作这方面那个工具最强 最像人
目前在大模型 AI 工具中,对于文本处理和写作方面,以下是一些相关信息: 生成式人工智能的工作原理:在整体的人工智能领域,监督学习用于标记事物,一直占据很大比例。现在生成式 AI 快速崛起,强化学习与无监督学习也是重要工具。生成式 AI 由监督学习技术搭建,大语言模型使用监督学习不断预测下一个词语来生成文本,这需要大量数据。 大语言模型的应用:运用大语言模型写故事、修改文本很有用,但它可能编造故事产生错误信息,需要鉴别信息准确。网络搜索与大语言模型的区别在于网络搜索可追寻信息来源,大语言模型能提供建议与策略。 写作方面:使用大模型工具如 LLM 来写作,集思广益、头脑风暴非常有用。网页版聊天时提供更多信息,翻译也可使用 LLM,但其效果受网络文本量影响。 推荐的大模型工具:chatGPT 4.0、kimichat、智谱清言 4 等。一些国产模型如智谱和文心可以文生图。 相关工具:除了 Snapbox 外,还有 OpenCAT 等类似工具可供选择。有多种文本处理与总结工具,如 kimi 网页总结助手、ChatHub 等,以及翻译插件与 AI 对话插件、沉浸式翻译插件等。Memo Al 可以对音频视频进行转文字、字幕翻译、语音合成等,并由多种 AI 模型提炼内容精华总结、生成思维导图。 综合来看,不同的大模型工具在文本处理和写作方面各有特点,难以简单地确定哪一个最强、最像人,具体取决于您的需求和使用场景。
2025-04-01
长文本处理
以下是关于长文本处理的相关信息: 通义千问发布了一个模型并开源了两个模型,其中一个在长文本处理方面有显著提升。 开源的 Qwen2.51M 大模型推出 7B、14B 两个尺寸,在处理长文本任务中稳定超越 GPT4omini,同时开源推理框架,在处理百万级别长文本输入时可实现近 7 倍的提速,首次将开源 Qwen 模型的上下文扩展到 1M 长度。在上下文长度为 100 万 Tokens 的大海捞针任务中,Qwen2.51M 能够准确地从 1M 长度的文档中检索出隐藏信息,仅有 7B 模型出现少量错误。对于更复杂的长上下文理解任务,通义官方选择了等测试集。 Qwen2.51M 系列模型在大多数长上下文任务中显著优于之前的 128K 版本,特别是在处理超过 64K 长度的任务时表现出色。Qwen2.514BInstruct1M 模型不仅击败了 Qwen2.5Turbo,还在多个数据集上稳定超越 GPT4omini,可作为现有长上下文模型的优秀开源替代。 此外,还有关于利用 Langchain+Ollama+RSSHub 实现本地部署资讯问答机器人的内容,包括导入依赖库、从订阅源获取内容、为文档内容生成向量等步骤。其中使用了 feedparse 用于解析 RSS 订阅源,ollama 用于在 python 程序中跑大模型,文本向量模型 bgem3 具有支持多语言、长文本输入、集成多种检索能力等特点。
2025-03-31