中国的电商类 AI 大模型应用领域较为广泛，主要包括：
目前在电商领域应用较多的 AI 大模型相关技术和产品还包括：
中国OpenAI们“狂飙”200天：一面PPT造模，一面落地应用难｜钛媒体深度来源：https://mp.weixin.qq.com/s/yYtsdCkTZYtSciC8ORrqEg企业运营：日常办公文档材料撰写整理；营销对话机器人，市场分析，销售策略咨询；法律文书起草、案例分析、法律条文梳理；人力资源简历筛选，预招聘，员工培训。教育：协助评估学生学习情况，为职业规划提供建议；针对学生情况以及兴趣定制化学习内容；论文初稿搭建及论文审核；帮助低收入国家/家庭通过GPT获得平等的教育资源。游戏/媒体：定制化游戏，动态生成NPC互动，自定义剧情，开放式结局；出海文案内容生成，语言翻译及辅助广告投放和运营；数字虚拟人直播；游戏平台代码重构；AI自动生成副本。零售/电商：舆情、投诉、突发事件监测及分析；品牌营销内容撰写及投放；自动化库存管理；自动生成或完成SKU类别选择、数量和价格分配；客户购物趋势分析及洞察。金融/保险：个人金融理财顾问；贷款信息摘要及初始批复；识别并检测欺诈活动风险；客服中心分析及内容洞察；保险理赔处理及分析；投资者报告/研究报告总结。制造业/汽车：生产计划、供应链计划状态查询；产线预测性维保辅助；产品质量分析与溯源；自动驾驶全场景模拟训练及虚拟汽车助手；线上购车品牌、配置对比分析。生命科学：研发阶段靶点发现及产品成药性；医学文献内容检索，重点摘要提取，相关法规整理；医药代表培训及知识库建立；分诊导诊助理、诊疗助理、术后护理及复建辅助。不仅如此，ChatGPT大模型以及生成式AI技术还将在图片、视频、数字人等领域的各种复杂场景中落地，利用海量的数据资源和算法实现商业化应用与迭代更新。
朱啸虎：现阶段文字创作等项目肯定是最容易的，比如说帮助写一些广告文案、工作概要、演讲等，而且都能完善得比较好；其次是生成照片，比如Midjourney就做得很好；国内我们感觉生成短视频反而更好，因为中国有很多短视频数据，美国没有，他们所有的电商网站，比如亚马逊等，几乎还是基于图片。而过去三年，中国所有电商基本从图片转到短视频了，所以今天电商网站所有的流量都是优先分发给短视频，不是优先分发照片。中国有很多短视频的产品和数据，用这个数据可以训练自己的垂直模型，所以Fancytech在产品转型上做得非常好。Q:这对于投资人来说是一个足够大的投资机会和赚钱机会吗？图片文字生成还是比较小众的领域。朱啸虎：我们就希望在开始投的时候，大家都觉得是小众市场，这样大的平台才不会关注，或者不会花重兵去做这件事。等过几年以后它长大了，就有更多的空间了。Q:今年AI虽然火，但是头部项目大部分人进不去，小的项目大家可能还在观望，所以年底都不投AI了，开始去投造车上下游，比如新能源、双碳了。朱啸虎：新能源也有狂跌的。我觉得AI到今天还是非共识，真的有独立思考能力的投资人非常少。今年上半年一堆人去投大模型，而且估值都很贵，大模型有啥价值？今天每个大模型都差不多，都说自己能考95分。在非共识里去发掘性价比高的好项目，现在是非常好的时机。Q:所以头部大模型创业公司还受追捧吗？朱啸虎：今年上半年受追捧，下半年大家都后悔了。Q:对创业者来说，现在只能拥抱AIGC？
在tob领域，目前看到比较成体系的主要有这几类：1）一类是智能办公这类产品价值点主要体现在办公垂域场景中，比如办公场景下，需要快速总结群聊内容或会议信息，那就可以把群聊记录丢给大模型，让其总结出个一二三四出来。或者需要写个公文但没有思路时，ai给出的结构模板参考等。2）一类是智能客服这类产品通常借助agent来实现，接入企业的QA知识库，对用户的信息予以回应。并且依据用户的回答，下达诸如取消订单、催快递之类的action指令。3）一类是AI导购这类产品主要在用户和商家之间发挥作用。以往的商品搜索体验，往往是商家猜测用户会搜索的标签，用户猜测商家设置的标签。然而运用AI导购，能够依据用户的问题，结合产品的介绍和评论信息等，为用户推荐更为准确、精准的产品。比如，用户期望购买一个能容纳三个篮球的篮球背包。按照以往的流程，用户需要先查询能装下三个篮球的背包所需的容量，然后再在平台上搜索对应容量的背包。而使用AI导购，就能够将这一整个过程完全交由AI来处理。4）一类是智能营销此类别主要应用于营销环节，通过AIGC生成一些话术、物料、口播等内容，有些还会融入用户的个性化元素，以指导物料的生成。5）一类是智能人力资源目前，这类主要利用模型进行一些诸如简历初筛、JD自动生成、数据分析等工作。