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有那些AI工具能运用到抖音电商中

回答

以下是一些能运用到抖音电商中的 AI 工具：

  1. 像Flair、Booth和Bloom这样的工具，可帮助品牌创建引人注目的产品照片。
  2. AdCreative和Pencil能够制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料。
  3. Frase或Writesonic可以编写经过 SEO 优化的产品描述。

此外，使用 AI 来完成电商相关的优化还可以采取以下步骤：

  1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速识别关键信息。
  2. 关键词优化：AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述。
  3. 产品页面设计：AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好生成吸引人的页面布局。
  4. 内容生成：AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。
  5. 图像识别和优化：AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片。
  6. 价格策略：AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。
  7. 客户反馈分析：AI 分析客户评价和反馈，优化产品和服务。
  8. 个性化推荐：AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。
  9. 聊天机器人：AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务。
  10. 营销活动分析：AI 分析不同营销活动效果。
  11. 库存管理：AI 预测需求，优化库存管理。
  12. 支付和交易优化：AI 分析支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。
  13. 社交媒体营销：AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体，精准营销提高品牌知名度。
  14. 直播和视频营销：AI 分析观众行为，优化直播和视频内容。

还有电商 AI 工具库-基础版（作者：清酒），它收集了十几款电商领域能用得上的 AI 工具，按照电商的角色进行区分，有产品形态和具体的使用描述，无论您是买家、卖家、渠道还是生产者，都能找到合适的 AI 工具。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

生成式 AI：下一个消费者平台

在这个领域，电子商务已经成为最富成效的垂直行业之一。这些企业大多完全在线运营，这使得它们很容易将AI工具整合到他们的工作流程的许多部分中。在客户获取成本不断上升的世界中，品牌渴望尝试可能有助于他们降低成本、转化更多购物者并提高客户保留率的产品。像[Flair](https://flair.ai/)、[Booth](https://www.booth.ai/)和[Bloom](https://bloom.ai/)这样的工具帮助品牌创建引人注目的产品照片，这对于向在线购物者销售产品非常重要。一个挂在衣架上的连衣裙的静态照片可以变成一个女人穿着这件裙子在花园里行走的形象。我们预期这些用途最终将变得极度个性化：一张沙发的登陆页面将展示该沙发摆放在你的公寓中的照片。除了产品照片之外，品牌还创作了许多现在可以通过AI大大提升的内容类型。例如，[AdCreative](https://www.adcreative.ai/)和[Pencil](https://www.trypencil.com/)可以制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料，而[Frase](https://www.frase.io/tools/product-description-generator/)或[Writesonic](https://writesonic.com/tools/product-description-generator)可以编写经过SEO优化的产品描述。最终，我们预计用户将能够仅通过描述他们期望的审美并点击一个按钮，就能创建一个完整的电商商店——以及用于市场营销的材料。我们还处在生成式AI革命的早期阶段，但我们很兴奋地分享这项技术将如何影响我们工作、学习、创作和娱乐的方式。

问：如何用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化

使用AI来完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化，可以采取以下几个步骤：1.市场分析：利用AI分析工具来研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。AI可以处理大量数据，快速识别出哪些产品受欢迎、价格区间、销量等关键信息。2.关键词优化：AI可以分析和推荐高流量、高转化的关键词，帮助卖家优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。3.产品页面设计：AI设计工具可以根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。4.内容生成：AI文案工具可以撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。5.图像识别和优化：AI图像识别技术可以帮助选择或生成高质量的产品图片，这些图片能够更好地吸引顾客并展示产品特点。6.价格策略：AI可以分析不同价格点对销量的影响，帮助卖家制定有竞争力的价格策略。7.客户反馈分析：AI可以分析客户评价和反馈，帮助卖家了解客户需求，优化产品和服务。8.个性化推荐：AI可以根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐，增加销售额。9.聊天机器人：AI驱动的聊天机器人可以提供24/7的客户服务，解答疑问，提高客户满意度。10.营销活动分析：AI可以分析不同营销活动的效果，帮助卖家了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。11.库存管理：AI可以帮助预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。12.支付和交易优化：AI可以分析不同的支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。13.社交媒体营销：AI可以帮助卖家在社交媒体上找到目标客户群体，通过精准营销提高品牌知名度。14.直播和视频营销：AI可以分析观众行为，帮助卖家优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。

电商：清酒整理的电商AI工具

[电商AI工具库-基础版（作者：清酒）](https://i1lfku7w5p.feishu.cn/sheets/PJZTsTnDQhZnAatp2dccKYjQnnh)[heading3]推荐理由[content]1.收集了十几款电商领域能用得上的AI工具，结合场景特别直观；2.按照电商的角色进行了区分，无论你是买家、卖家、渠道还是生产者，都能找到合适的AI工具；3.不仅有产品形态，还有非常具体的使用描述

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智能体在电商领域的应用
智能体在电商领域有以下应用： 1. 电商导购：以“什么值得买”智能体为例，当用户输入“我想买个笔记本电脑”，智能体会先提取关键词“笔记本电脑”，通过相关 API 检索商品信息，与内置提示词组装成上下文，请求大模型回答，提供更好的商品推荐效果。 2. 工作流协作：工作流也可理解为多智能体协作，通过多个智能体的组装解决复杂场景的搜索问题。例如给新产品取名，涉及多个步骤和检测，人工操作费时，而 AI 搜索与 Workflow 模式可有效解决，通过定义多个智能体完成各项功能，并由调度中枢协调工作和决策。 在品牌卖点提炼方面： 1. 构建中对结构的理解和控制最为重要，旨在提供结构化思路，单点可通过不断迭代完善。品牌卖点提炼助手本质是办公助手，能为有营销思维的团队提供思路，提高团队效率。 2. 实际搭建需根据公司业态调整，给智能体更多提示词提升分析合理性。不同行业的线上、线下和人员触点不同，遵循营销管理流程保证输出，调整提示词提升准确度。营销管理结构化提示词中避免依赖举例，决策和洞察力仍依赖人员，智能体作为灵感助手辅助决策。 3. 最终提炼的品牌卖点应用于与用户交互的所有场景，即触点，包括线上（如微信、抖音等平台）、线下（产品到达消费者手上的场景或线下实体门店场景）和人员（线上直播间、人工客服或线下销售人员等）触点。在最终步骤，需找到所有传达品牌卖点的场景，结合需求制作落地页或沟通话术，建立品牌价值。
2024-12-20
当前电商领域有哪些智能体可以用
在电商领域，以下是一些常见的智能体类型及应用示例： 1. 简单反应型智能体：如温控器，根据当前的感知输入直接采取行动，不维护内部状态和考虑历史信息。 2. 基于模型的智能体：像自动驾驶汽车，维护内部状态，对当前和历史感知输入进行建模，能推理未来状态变化并据此行动。 3. 目标导向型智能体：例如机器人导航系统，具有明确目标，能评估行动方案并选择最优行动。 4. 效用型智能体：如金融交易智能体，能量化不同状态的效用值，选择效用最大化的行动。 5. 学习型智能体：例如强化学习智能体，通过与环境交互不断学习最优策略。 以“什么值得买”智能体为例，当用户输入“我想买个笔记本电脑”，智能体会先提取关键词，再通过相关 API 检索商品信息，与内置提示词组装后请求大模型回答，成为电商导购类的垂直搜索应用，在商品推荐方面效果较好。 此外，工作流（Workflow）也可理解为多智能体协作（MultiAgents），通过多个智能体的组装解决复杂场景的搜索问题。例如给新产品取名，可定义多个智能体分别负责不同功能，还需要有调度中枢协调工作和做决策。 还有“买买买！💥产品买点提炼神器强化版🚀”智能体，专注于市场营销领域，能帮助用户从产品出发挖掘卖点并转化为买点，生成小红书文案和抖音短视频脚本等，并保存至飞书文档。
2024-12-20
AI智能体在电商领域可落地的应用
AI 智能体在电商领域有以下可落地的应用： 1. 电商导购：以“什么值得买”智能体为例，当用户输入“我想买个笔记本电脑”，智能体会先提取关键词“笔记本电脑”，通过相关 API 检索商品信息，与内置提示词组装成上下文，请求大模型回答，从而提供更好的商品推荐效果。 2. 工作流优化：工作流也可理解为多智能体协作，通过多个智能体的组装解决复杂场景的搜索问题。例如给新产品取名，涉及多个步骤和检测，人工操作费时，而 AI 搜索与 Workflow 模式可有效解决，通过定义多个完成不同功能的智能体，并由调度中枢协调工作和决策。 3. 品牌卖点提炼：AI 在逻辑推理、数据分析、内容理解和输出上有独特优势，可搭建品牌卖点提炼助手。但在搭建前需明确 AI 的能力边界，如对公司产品、独特之处、核心渠道等了解有限。AI 更适合做引导型助手，在寻找卖点陷入停滞时提供更多思考维度。实际搭建时，除遵循营销管理流程保证输出合理，还需根据公司业态调整智能体提示词以提升信息准确度。对于电商产品，需考虑线上线下不同触点和人员等因素。
2024-12-19
AI智能体在电商领域营销助手应用
AI 智能体在电商领域营销助手方面有以下应用： 1. 品牌卖点提炼： 智能体的构建中，理解和控制结构最为重要，其本质是办公助手，能为有营销思维的团队提供思路，提高效率。 实际搭建要根据公司业态调整，给智能体更多提示词提升分析合理性。例如电商产品，线上触点有淘系、京东系等电商平台和抖音、小红书等兴趣电商内容平台，线下触点包括产品包装、包裹等，人员触点有销售人员等；线下实体服务行业，线上触点有大众点评/美团等，线下触点有门店展示等。 遵循营销管理流程构建智能体可保证输出准确，调整提示词能提升某部分助手信息准确度，但注意营销管理结构化提示词中不要依赖举例，以免限制 AI 创造性思维。 2. 电商导购： 以“什么值得买”智能体为例，用户输入“我想买个笔记本电脑”，智能体会提取关键词，通过 API 检索商品信息，与提示词组装后请求大模型回答，成为电商导购类垂直搜索应用，提升商品推荐效果。 工作流 Workflow 可理解为多智能体协作，通过多个智能体组装解决复杂场景搜索问题，如新产品取名，涉及多个步骤和智能体，还需调度中枢协调工作和决策。 3. 搭建智能体提炼品牌卖点： AI 在逻辑推理、数据分析等方面有强项，可用于品牌卖点提炼，搭建品牌卖点提炼助手。 搭建前要明确 AI 能力边界，如 AI 不了解公司产品、独特之处等。 AI 真正的能力是逻辑推理、处理分析数据等，确定的智能体更适合做引导型助手，在寻找卖点陷入停滞时提供思考维度。
2024-12-19
AI智能体在电商领域到底能做什么
AI 智能体在电商领域主要有以下应用： 1. 电商导购：以“什么值得买”智能体为例，当用户输入购买需求，如“我想买个笔记本电脑”，智能体会提取关键词，通过相关 API 检索商品信息，与内置提示词组装成上下文，请求大模型回答，提供更精准的商品推荐。 2. 工作流协作：通过多个智能体的组装，解决复杂场景的搜索问题。例如给新产品取名，定义多个智能体分别负责不同功能，如给出建议名字、检索是否同名等，同时需要调度中枢协调工作，决定是继续下一步还是回溯。 3. 决策支持：如在理赔提交审核中，将付款方规则转换为有向无环图，智能体遍历决策树，利用语言模型评估相关文件是否符合规则，并在复杂任务中选择最佳方法。 4. 品牌卖点提炼：实际搭建中，遵循营销管理流程保证输出合理性，根据电商业态调整单独智能体的提示词提升信息准确度，为营销团队提供更广阔思路和灵感。
2024-12-19
AI在电商领域的应用场景
AI 在电商领域有以下应用场景： 1. 产品推荐：通过分析客户数据，为每个客户推荐可能感兴趣的产品。 2. 搜索和个性化：改善搜索结果，为客户提供个性化的购物体验。 3. 动态定价：根据市场需求动态调整产品价格。 4. 聊天机器人：提供服务，回答客户问题并解决他们的问题。 在生成式 AI 方面，电子商务已成为富有成效的垂直行业之一。相关工具可帮助品牌创建引人注目的产品照片，如将连衣裙的静态照片变成女人穿着裙子在花园行走的形象，预期未来用途将极度个性化，如展示沙发在用户公寓中的照片。品牌还能通过 AI 创作多种内容类型，如用于电子邮件或社交媒体的营销材料、SEO 优化的产品描述等。未来，用户有望仅通过描述期望的审美并点击按钮，创建完整的电商商店及市场营销材料。 此外，还有以下案例场景： 1. 品牌：提升品牌价值，涉及品牌洋葱图思维模型、产品信息、人群等 19 个关键词库。 2. 品牌：分析品牌舆论传播，涵盖舆论传播、数据分析、主题等 25 个关键词库。 3. 推广：制定上市推广方案，包含品牌、产品信息、新品等 28 个关键词库。
2024-12-14
如果借助AI开启2周岁女儿的绘本启蒙之旅
对于借助 AI 开启 2 周岁女儿的绘本启蒙之旅，目前知识库中没有相关的直接内容。但以下是一些可能的建议： 首先，可以利用 AI 生成简单、有趣、色彩鲜艳的绘本故事，内容可以是关于小动物、日常生活中的常见事物等，以吸引孩子的注意力。 其次，通过语音交互的 AI 工具，为孩子朗读绘本故事，培养孩子的听力和语言感知能力。 还可以借助具有互动功能的 AI 应用，让孩子在观看绘本的过程中进行一些简单的操作，增强参与感。 希望这些建议能对您有所帮助。
2024-12-21
小白怎么学习AI
对于小白学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享，并进行自己实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进： 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 此外，以下是一些关于 AI 技术原理的通俗易懂的内容： 1. 视频一主要回答了什么是 AI 大模型，原理是什么。 生成式 AI 生成的内容，叫做 AIGC。 相关技术名词： AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习。监督学习是利用有标签的训练数据学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。无监督学习是在学习的数据没有标签的情况下，算法自主发现规律，经典任务包括聚类。强化学习是从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失，类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元（因有很多层所以叫深度）的方法。神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型。对于生成式 AI，其中生成图像的扩散模型不是大语言模型；对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，比如谷歌的 BERT 模型，可用于语义理解（不擅长文本生成），如上下文理解、情感分析、文本分类。 技术里程碑：2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出了 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制（SelfAttention）来处理序列数据，而不需要依赖于循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）。GPT 中 Transformer 是关键，Transformer 比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-12-21
AI选股
以下是为您提供的关于 AI 选股的相关信息： 1. 2024 年美国融资金额超过 1 亿美元的 AI 公司（截止 2024.10.15）： Zephyr AI：2024 年 3 月 13 日融资，融资金额 1.11 亿美元，轮次 A，主营 AI 药物发现和精准医疗。 Together AI：2024 年 3 月 13 日融资，融资金额 1.06 亿美元，轮次 A，估值 12 亿美元，主营 AI 基础设施和开源生成。 Glean：2024 年 2 月 27 日融资，融资金额 2.03 亿美元，轮次 D，估值 22 亿美元，主营 AI 驱动企业搜索。 Figure：2024 年 2 月 24 日融资，融资金额 6.75 亿美元，轮次 B，估值 27 亿美元，主营 AI 机器人。 Abridge：2024 年 2 月 23 日融资，融资金额 1.5 亿美元，轮次 C，估值 8.5 亿美元，主营 AI 医疗对话转录。 Recogni：2024 年 2 月 20 日融资，融资金额 1.02 亿美元，轮次 C，主营 AI 接口解决方案。 2. 2024 年 3 月科技变革与美股投资： AI 将引领新的服务模式，即“智能即服务”，重塑工作和生活，重新赋能芯片和云计算行业，创造新的投资机会，GPU 需求预计持续增长。 企业软件、AI 驱动的金融服务以及 AI 健康技术成为吸引投资的主要领域，机器人行业投资额超过企业软件。 科技巨头通过资本控制 AI 模型公司的趋势明显，如 OpenAI 与微软、Anthropic 与 Google 等的合作。 企业竞争策略主要集中在迅速成长为大型模型公司并寻找强大背书，或保持小规模专注盈利并灵活应对市场变化。 2024 年将是大模型争霸的一年，OpenAI、Gemini、Anthropic、LLama 以及来自法国的 Mistral 是市场上受瞩目的公司。 3. 展望 2025，AI 行业的创新机会： 在 ToP 领域，峰瑞投资的冰鲸科技是一家 AI 智能硬件公司，为全球创作者和专业玩家设计创新的私有云产品，推出集成端侧 GPU 的旗舰产品——ZimaCube。 在 ToB 领域，AI 应用进入企业内部可从纵向的独立业务模块和横向的通用技能模块切入。2024 年 7 月，美国投资机构 A16z 发布文章探讨了人工智能在变革企业销售技术中的潜力，其中提到的多数产品符合上述特点。ToB 和 ToP 存在一定交集。
2024-12-21
openai 12天都有哪些内容
以下是 OpenAI 12 天相关的内容： 12 月 18 日： API 正式版：速度更快，成本降低 60%，支持视觉识别、函数调用、结构化输出等功能。 语音交互升级：引入 WebRTC 支持，12 行代码即可实现实时语音交互，音频处理费用降低 60%。 偏好微调功能：让 AI 回答更具个性化，企业 AI 准确率提升显著。 新增 Go 和 Java 工具包，简化 API 密钥申请流程。 12 月 12 日： 苹果设备深度集成 ChatGPT，可通过 Siri 实现文档总结、任务分配、节日创意等操作。 多平台无缝衔接：支持 iPhone、iPad 和 Mac，涵盖 Siri 集成、写作工具增强、视觉智能分析等多种应用场景。 实用场景：圣诞派对策划、PDF 总结、歌单生成、视觉智能评选毛衣创意等功能演示，体现全新交互体验。 12 月 5 日： OpenAI 近日宣布将举行为期 12 天的活动，期间每天直播展示新功能或工具。 DeepMind 发布了基础世界模型 Genie 2，可以通过一张图片生成可操作的 3D 环境，实现智能体的实时交互与行为预测。 真格基金投资副总裁 Monica 在其播客「OnBoard!」发布的最新一期对谈中，与在一线大模型机构有实际训练大语言模型（LLM）经验的研究员针对 OpenAI o1 模型进行了三个多小时的拆解与解读。强化学习如何给大语言模型带来新的逻辑推理能力？这种能力的来源、实现方式和未来潜力又是怎样的？o1 带来的「新范式」会对行业有怎样的影响？
2024-12-20
有没有能根据哼唱，出伴奏的AI
以下是一些能根据哼唱出伴奏的 AI 相关信息： 在音乐创作中，如果只有词和一小段自己哼唱的旋律，可以上传这段哼唱的旋律，让 AI 扩展出自己喜欢的风格，然后将这段音轨作为动机音轨继续创作。 对于已有简单录音小样，可以利用 REMIX 优化音质与编曲结构，并利用 AI 尝试不同曲风版本，找到最喜欢的风格，然后制作成核心音轨，进而完成全曲创作。 同时，在使用 AI 进行音乐相关处理时也存在一些问题和需要注意的地方： 检查乐谱时，主旋律基本能还原，但可能会把噪声识别成音符形成错误信息，需要具备乐理知识去修复。 重奏输出方面，修谱和重奏软件可以使用 中的 Muse Score，它支持多种常用音频编辑格式的导出和高清输出。 目前存在一些待解决的问题，如延长音部分可能会抢节奏，爵士乐中的临时升降号可能导致判断混乱，高音和低音的符点会相互影响，基础修谱可能导致旋律单调等。 在将 Midi 导出到 MP3 虚拟演奏文件时，可以直接导总谱或分轨导出，后期若想输出到某些音乐平台可能需要转码。还可以使用相关软件修改音色进行渲染。把文件丢给 AI 做二次创作时，可以根据具体情况选择完整小节或在中间掐断。
2024-12-20
2025年AI的大走向是什么
2025 年 AI 的大走向可能包括以下几个方面： 1. 大型基座模型能力的优化与提升：通过创新训练与推理技术，强化复杂推理和自我迭代能力，推动在科学研究、编程等高价值领域的应用，并围绕模型效率和运行成本进行优化，为广泛普及和商业化奠定基础。 2. 世界模型与物理世界融合的推进：构建具备空间智能的世界模型，使系统能够理解和模拟三维环境，并融入物理世界，推动机器人、自主驾驶和虚拟现实等领域发展，提升对环境的感知与推理能力以及执行任务的实际操作能力，为人机交互带来更多可能。 3. AI 的多模态融合：整合文本、图像、音频、视频、3D 等多模态数据，生成式 AI 将显著提升内容生成的多样性与质量，为创意产业、教育、娱乐等领域创造全新应用场景。 4. 数字营销方面：AI 技术将成为数字营销的核心，品牌应注重利用 AI 提升用户体验，预计全球 AI 在数字营销领域的市场规模将达到 1260 亿美元，采用 AI 技术的公司在广告点击率上提高 35%，广告成本减少 20%。 5. 行业发展：2025 年或将成为 AI 技术逐渐成熟、应用落地取得阶段性成果的关键节点，同时成为 AI 产业链“资产负债表”逐步修复的年份，标志着行业从高投入、低产出向商业化路径优化迈出重要一步。 6. 竞争格局：大语言模型供应商将各具特色，竞争加剧；AI 搜索引擎将成为杀手级应用，快速普及，颠覆传统搜索方式；不同领域的 AI 搜索引擎将出现，针对专业需求提供更精准的信息服务。
2024-12-20
如何用AI应用到抖音短视频上
以下是将 AI 应用到抖音短视频上的一些方法和流程： 1. 小说转视频： 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 2. 配乐方面： 像 Youtube、Tiktok 这类短视频内容平台，增加了“AI 配乐”的选项，让发布者在发视频前的配乐阶段，可以使用自己创作的音乐。Youtube 还和几位歌手达成了版权合作，用户可以选择歌手的声音作为歌曲人声。 在发短视频的场景，倾向于使用曲库里能触发情感共鸣和烘托氛围感的热门音乐。AI 生成的配乐，需要在情感氛围上超越曲库水平、且生成速度足够快，才能更好地发挥价值。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-12-19
抖音选题智能体
以下是关于抖音选题智能体的相关内容： 1. 多智能体 AI 搜索引擎方案详情： 第一步，快速搜索补充参考信息：根据用户任务<调研市场上主流的开源搜索引擎技术架构>，使用搜索工具 API WebSearchPro 补充更多信息，参考文档：https://bigmodel.cn/dev/api/searchtool/websearchpro 。包括请求代码和搜索结果。 第二步，用模型规划和分解子任务：使用大模型 GLM40520 把用户问题拆分成若干子搜索任务，并转换为 JSON 格式。参考 API 文档：https://bigmodel.cn/dev/api/normalmodel/glm4 。JSON 格式处理参考：https://bigmodel.cn/dev/howuse/jsonformat 。包括请求代码和拆分问题（格式可解析成 JSON OBJECT）。 第三步，用搜索智能体完成子任务：AI 搜索智能体具备联网搜索和自主分析多轮搜索任务的能力。智能体 API 的调用方式参考文档：https://bigmodel.cn/dev/api/qingyanassistant/assistantapi 。智能体 id：659e54b1b8006379b4b2abd6 ，简介：连接全网内容，精准搜索，快速分析并总结的智能助手。包括请求代码和子问题搜索结果。 第四步，总结子任务生成思维导图：智能体能调用各种插件，如思维导图、流程图、PPT 工具等。智能体 API 的调用方式参考文档：https://bigmodel.cn/dev/api/qingyanassistant/assistantapi 。智能体 id：664e0cade018d633146de0d2 ，简介：告别整理烦恼，任何复杂概念秒变脑图。包括请求代码和总结并生成脑图。 2. 汽车栏目主持人（零壹老师）智能体经验分享： 创作视角以用户真实需求为视角，分析车主遇到车辆问题时的各种解决方案及存在的问题，如自行搜索短视频或文章、门店咨询或投诉、找熟人、问专家等方式的优缺点。 智能体方案：角色为汽车栏目主持人（博主），抖音账号为汽车人一零，功能为 24 小时在线的汽车问答专家，随问随答随搜，知无不言。 3. 智能体的相关知识： 智能体的应用：在自动驾驶、家居自动化、游戏 AI、金融交易、客服聊天机器人、机器人等领域扮演重要角色。 智能体的设计与实现：通常涉及定义目标、感知系统、决策机制、行动系统、学习与优化等步骤。 总结：智能体在现代计算机科学和人工智能领域是基础且重要的概念，通过自主感知和行动在广泛应用领域发挥重要作用，其技术不断发展和应用正在改变生活方式和工作模式。 以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-13
如何通过ai抖音变现
以下是一些通过 AI 抖音变现的方式： 1. 利用抖音平台对实体商家的流量扶持，开发 AI 抖音发广告的软件，向实体商家出售，每年基础曝光量达 100 多万，售价 3000 元、9000 元、10800 元不等。此方式需要懂软件开发的技术人员，并且熟悉抖音。 2. 开发 AI 私域做客户培育/用户旅程的软件，帮助不同商家自动跟进/培育客户。此方式需要懂软件开发的技术人员，并且熟悉微信。 3. 通过在小红书、抖音等公域平台发布婴儿的四维彩超 AI 预测相关笔记，吸引准爸爸妈妈咨询，将客户引到私域上接单变现。操作流程为客户提供四维彩超图原图后，在 Midjourney 里进行垫图+特定描述词，整个流程不超过 10 分钟就能出图。 4. 作为自媒体人，可通过以下方式变现： 直播带货。 橱窗带货，抖音需要 1000 粉丝、托管橱窗。 接商单，如 AI 绘图十二生肖、化妆品公司产品设计、产品包装设计、海报设计、游戏背景设计、儿童绘本、AI 漫画、PFP 头像设计、AI 图片+视频（徐悲鸿教育系列 AI 内容）、AIGC+地方文旅、重庆美术馆数字人、长沙美仑美术馆数字人、玛莎拉蒂汽车宣传片、喜马拉雅微短剧等。 介绍粉丝接项目。 平台活动奖励。 广告，可通过平台（抖音星图、B 站花火）接私单，视频广告价格可自定义设置。 视频挂载，如在视频号挂载课程，成交后返佣。
2024-12-12
你是一个抖音自媒体运营博主，月收入10万+，请告诉我AI变现的方法
以下是一些常见的 AI 变现方法： 1. 电商方面： 利用 AI 制作服装：如 AI 小绿裙，单价 239 卖了 1160 多份，几个月共卖 27 万。可使用 sd、mj 或 mewxai、幻火等工具制作，前者有难度但可控性强，后者适合新手。 用 AI 定制萌娃的头像：单价 19.9，卖了 2675 份。执行力强的一个月能有 2000 3000 的收入，还可将做不完的单子转给别人抽成。 2. 自媒体方面： 直播带货。 橱窗带货：抖音需要 1000 粉丝、托管橱窗。 商单：如化妆品公司产品设计、产品包装设计、海报设计、游戏背景设计、儿童绘本、AI 漫画、PFP 头像设计、AI 图片+视频、AIGC+地方文旅、数字人、汽车宣传片、喜马拉雅微短剧等。 介绍粉丝接项目。 广告：通过平台（抖音星图、B 站花火）或私单。 视频挂载：视频号挂载课程，成交后返佣。 参与平台活动奖励。 希望以上内容对您有所帮助。
2024-12-05
如何利用ai在小红书或抖音上赚钱
以下是一些利用 AI 在小红书或抖音上赚钱的方式： 1. 电商方面： 小红书 AI 绘画变现： 用 AI 制作服装，如 AI 小绿裙，单价 239 卖了 1160 多份，加起来几个月一共卖了 27 万。可使用 sd、mj 或 mewxai、幻火等工具制作，前者上手有难度但可控性强，后者较简单。 用 AI 定制萌娃的头像，单价 19.9，卖了 2675 份，加起来有 5 万。适合执行力强的人，做不完还可把单子转给别人抽成。 2. 案例参考： AI+电商场景，如带货本地生活，AI 数字人上岗，一个月多赚 3 万。 婴儿的四维彩超 AI 预测，通过 AI 工具提前把宝宝的四维彩超还原出现实中模样进行变现。 3. 100 个 AI 应用中的相关示例： 小红书穿搭推荐：根据用户身材和风格提供穿搭建议。 文案狗：根据关键词生成创意广告文案。 希望以上内容对您有所帮助。
2024-10-23
国内有适合做新媒体平台创意思路的ai软件，例如抖音、小红书等，
目前对于适合国内新媒体平台（如抖音、小红书等）创意思路的 AI 软件，还没有明确的定论。但我们可以先从内容创作的角度来思考。之前汉青老师分享时提到，生成式 AI 的内容与传统社交媒体内容共存，如小红书、抖音、微信等。短期内，大家可能因新鲜感获得流量红利，但最终人们在意的仍是高质量的内容。 我们虽掌握了各种先进工具，如在 MJ 里用关键词出图、用 SD 做复杂工作流、制作炫酷宣传片等，但在此我们先不讨论工具，而是专注于内容。让节奏慢下来，认真感受真实世界，关注身边通常被一扫而过的普通人。 比如偶然在朋友朋友圈刷到的题材：“这两张照片其实是在同一条街道上拍下的，只不过年轻的女孩在街上，孤独的老人在围墙里。”“这张照片传递两种关系、一种爱意，年轻人手牵着怀孕的爱人，老母亲扶着女儿坐上电动车，这应该是这个世界最稳固的两种关系，而现在他们相遇在一张照片当中。”“很多人把生活当中的便利，比如电商快递外卖速度快便宜看着是我们的移动互联网优势，其实唯一的优势是我们的劳动力，无数个在深夜独自啃着馒头的年轻人支撑着美团阿里的市值...放大镜头看你会发现这其实是一个非常年轻的女孩子，她瘦小，即使戴了头盔也比后面的箱子高不了多少，她进食的时候甚至都没玩手机——我骑车路上看到过很多快递小哥都是边骑车边刷短视频，这至少说明他们对生活中的乐子还充满期待，而图中的女孩看着让人垂头丧气，不仅是她，也包括我。” 关于如何与 AI 结合来为新媒体平台创作优质内容，目前还没想好，也没完全想明白，需要慢慢思考和探索。
2024-10-18
你好我如何学会运用ai
以下是关于如何学会运用 AI 的全面指导： 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，您能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，涵盖图像、音乐、视频等。您可以根据自身兴趣选择特定模块深入钻研，同时一定要掌握提示词的技巧，它容易上手且非常有用。 四、实践和尝试 理论学习后，实践是巩固知识的关键。您可以尝试使用各种产品做出自己的作品，知识库中也提供了很多大家实践后的作品和文章分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品互动是学习 AI 的有效方式。例如，尝试使用 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，从而获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 此外，关于如何用 AI 进行英语学习和数学学习： 英语学习 1. 利用智能辅助工具（如 Grammarly）进行英语写作和语法纠错，改进英语表达和写作能力。 2. 使用语音识别应用（如 Call Annie）进行口语练习和发音纠正，获取实时反馈和建议。 3. 借助自适应学习平台（如 Duolingo），利用 AI 技术量身定制学习计划，提供个性化学习内容和练习。 4. 利用智能对话机器人（如 ChatGPT）进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 数学学习 1. 使用自适应学习系统（如 Khan Academy），结合 AI 技术获取个性化的数学学习路径和练习题。 2. 利用智能题库和作业辅助工具（如 Photomath），通过图像识别和数学推理技术获取数学问题的解答和解题步骤。 3. 借助虚拟教学助手（如 Socratic），利用 AI 技术解答数学问题、获取教学视频和答疑服务。 4. 参与交互式学习平台（如 Wolfram Alpha）的数学学习课程和实践项目，利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 关于如何用 AI 学习一门外语： 1. 设定明确的学习目标和时间表，分阶段完成学习任务。 2. 结合听、说、读、写多种方式进行多样化练习，全面提升语言技能。 3. 尽量多与母语者交流，或使用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 4. 利用 AI 工具的复习功能，根据记忆曲线定期复习已学内容，巩固记忆。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-18
我是一个政府部门的基层工作人员，平时要填报各种表格，使用很多系统平台，对接很多乡镇负责人，接很多电话，请问我应该如何学习和运用AI工具让我更快更好地完成工作呢？
对于您的工作情况，以下是一些建议来帮助您学习和运用 AI 工具以提高工作效率和质量： 首先，您可以考虑使用自动化表格处理工具。这类工具能够根据您设定的规则和模板，自动填写和整理表格中的数据，减少手动输入的时间和错误。 其次，利用智能客服系统来处理一部分常见的咨询和问题。您可以将常见问题和回答录入系统，让其自动回复一些简单和重复的咨询，从而节省您接电话的时间。 另外，使用智能办公助手来协助您管理和安排工作任务。它可以根据您的工作优先级和时间安排，提醒您各项任务的截止日期和重要程度。 在学习这些 AI 工具时，您可以先从简单易用的工具入手，通过在线教程、操作手册和视频教程来熟悉其功能和操作方法。同时，多与同事交流和分享使用经验，共同探索如何更好地将 AI 工具应用到工作中。 希望以上建议对您有所帮助。
2024-12-15
我是一个影视剧宣传专员，请问我应该如何运用AI工具提高我的创意、策划水平和工作效率？
以下是一些运用 AI 工具提高影视剧宣传专员创意、策划水平和工作效率的建议： 1. 团队分工方面： 制片人负责影片的整体制作管理，包括团队组建、日程安排、信息收集、资料整理以及在岗位工作缺失时及时补上，对所有角色场景进行清晰梳理，把控进度，并明确每个成员的技能和工作安排。 图像创意人员负责用 AI 生成富有想象力的角色和场景等画面，并提前储备大量素材，能够快速生成各种比例的图像。 视频制作人员要熟悉运营各种视频工具，根据图像素材选择合适工具及精准控制功能，控制画面变化和走向。 编剧负责撰写剧本，包括故事情节、角色串联、人物台词等，善于运用 AI 文本工具，具备很强的故事构思和台词文本能力。 配音和配乐人员负责背景音乐、音效、角色配音、声音克隆等工作。 剪辑师负责后期剪辑，包括镜头选择、节奏控制和音效配合。 2. 任务划分与配合： 可以按照功能和剧本划分任务，例如编剧创作剧本和图像创意同时进行，根据生成的角色编写故事。 采用远程协作的方式，通过共享文档等工具进行沟通和协作。 3. 利用 AI 工具： 可以使用 GPT 完成脚本，但需要大量人工干预。 利用 Midjourney（MJ）出图，经过人工干预和调词。 使用声音类 AI 工具进行配音和配乐的相关工作。 运用 AI 生成富有想象力的角色和场景等画面。 4. 参考成功案例： 例如 B 站 up 主村长托马斯对 Bard 工具的使用心得。 晴岚通过让 GPT 写视频内容、细化分镜内容并提炼响亮名字制作宣传片的经验。 学习 AIGC 运营中透视运营数据、调整策略、寻找对标、紧跟趋势、装修主页等方面的方法。 借鉴基于微信机器人的微信群聊总结助手这类实践项目。
2024-12-15
中国的电商类的AI大模型有哪些，运用于哪些领域较多
中国的电商类 AI 大模型应用领域较为广泛，主要包括： 1. 舆情、投诉、突发事件监测及分析。 2. 品牌营销内容撰写及投放。 3. 自动化库存管理。 4. 自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配。 5. 客户购物趋势分析及洞察。 目前在电商领域应用较多的 AI 大模型相关技术和产品还包括： 1. 借助 agent 实现的智能客服，接入企业的 QA 知识库，对用户的信息予以回应，并依据用户的回答下达诸如取消订单、催快递之类的 action 指令。 2. AI 导购，能够依据用户的问题，结合产品的介绍和评论信息等，为用户推荐更为准确、精准的产品。 3. 智能营销，通过 AIGC 生成一些话术、物料、口播等内容，有些还会融入用户的个性化元素，以指导物料的生成。
2024-12-04
Notion产品中AI有哪些运用？
Notion 产品中的 AI 运用包括以下方面： 1. Notion AI（免费可用）：可直接在 Notion 中接入 AI 的能力，帮助用户工作更迅速，写作更出色，思考更伟大。 2. 在知识管理方面，RAG 会彻底改变知识管理的方式，用户只需简单地将信息丢到 Notion 中，就可以通过各种方式进行检索，未来可能不再需要侧边栏等工具来组织知识库。 3. Notion 能够迅速把 AI 和已有功能结合起来，比如将 AI 和文本编辑器、关系型数据库等结合，推出 Notion Q&A 等功能。 4. 团队为了让 Notion 成为一个 AIfirst 的产品，全身心投入到 AI 项目中，搭建相关积木，招聘人才，并让公司内部人员对技术有共同信念。
2024-12-04
如何将ai运用到美术鉴赏教学中
以下是将 AI 运用到美术鉴赏教学中的一些方法和思路： 1. 在历史课中，学生可以利用 AI 生成图像来制作信息图表，以展示他们对宏观经济原则的理解。但在电影课中，让学生使用 AI 进行视频编辑可能会有作弊的感觉，而在科学课中，AI 生成的跳切可以节省学生制作视频展示学习成果的时间。不过在电影课中，学生亲手学习编辑对于讲故事至关重要。 2. 要培养学生对 AI 作品的鉴赏技能，需要训练他们的大脑模型。对于不善于此的学生，可以利用一些专门的网站，如 ILLUMINARTY（https://app.illuminarty.ai/）来鉴别图片是否为 AI 生成。但在测试中可能存在一些问题，比如结构严谨的真实摄影作品可能会被误判为 AI 作图，这是因为鉴定 AI 的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种不符合逻辑的表现。 需要注意的是，AI 在不同课程中的应用效果和适用情况有所不同，教师需要根据具体的教学目标和学生需求进行合理选择和引导。
2024-12-01