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Notion产品中AI有哪些运用?

Answer

Notion 产品中的 AI 运用包括以下方面:

  1. Notion AI(免费可用):可直接在 Notion 中接入 AI 的能力,帮助用户工作更迅速,写作更出色,思考更伟大。
  2. 在知识管理方面,RAG 会彻底改变知识管理的方式,用户只需简单地将信息丢到 Notion 中,就可以通过各种方式进行检索,未来可能不再需要侧边栏等工具来组织知识库。
  3. Notion 能够迅速把 AI 和已有功能结合起来,比如将 AI 和文本编辑器、关系型数据库等结合,推出 Notion Q&A 等功能。
  4. 团队为了让 Notion 成为一个 AI-first 的产品,全身心投入到 AI 项目中,搭建相关积木,招聘人才,并让公司内部人员对技术有共同信念。
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References

ProductHunt 2023 年度最佳产品榜单

2023年,你是否感觉到使用的每一款产品都在经历AI的改造?这不仅仅是Baader–Meinhof现象。我们看到许多产品都在迭代中加入了新的AI功能,以至于我们今年不得不创建一个全新的奖项类别。这一次是在AI的帮助下,我们受到了创造者们快速推出这些产品的启发,以及团队们如何重新设想解决他们最初设定要解决的问题的新方案。事实上,许多创作者告诉我们某种版本的「我们一直想要这样做,但技术终于赶上了」。这一类别的提名者因为将AI流畅地融入他们的产品而受到认可。他们正好在我们需要的时候生成我们需要的内容,完成曾经需要数小时的繁重工作,凭空开发出人造角色,并在此过程中给我们带来乐趣。Notion AI(免费可用)——在笔记和文档中应用AI的力量:直接在Notion中接入AI的能力。工作更迅速,写作更出色,思考更伟大。Guidde AI(免费可用)——用AI创建视频文档:guidde是一款生成式AI平台,使团队能够以11倍的速度传递专业知识,与客户或员工共享。Arc Max——用AI优化浏览体验:在任何网页寻求AI辅助,智能标签页&下载重命名,集成ChatGPT等功能。使用Arc Max优化浏览体验,一个节省时间的AI功能套件。Trickle(免费可用)——用AI将截图转换成可搜索的珍贵资源:Trickle可以帮助总结和整理截图,提取洞察以便于搜索和查询。将视觉混乱的图片转化为智能档案,允许用户截取任何内容,并在以后轻松地检索和使用其内容。

Notion CEO:为什么RAG会彻底改变知识型工作?

Elad Gil:AI对这个目标带来了什么样的影响?Ivan Zhao:我认为Notion还是很幸运的,我们其实没有特别专注于某个具体用例的搭建,我们的重点一直是放在构建这些用例的乐高积木块上面,这些“积木”中既有文档编辑这类最基础层的“积木”,很我们还推出了关系型数据库(Relational database),表格、评论以及不同的访问权限等等也是很重要的“积木块”。过去5年时间我们一直在构建这些积木。AI更像是一个以新的方式来组合、驱动这些积木块的新引擎,也正因为我们一直在构建、完善这些积木块,我们才可以迅速把AI和已有功能结合起来。我们之所以是市面上大规模推出AI协作的软件之一,是因为我们已经在文本编辑器上花了很多年时间,也因为我们已经做了关系型数据库,所以我们可以把AI和数据库结合起来,我们能够快速推出Notion Q&A也是因为我们在知识库产品上的投入。我们能把RAG应用到Notion的产品中也是因为我们做了各种各样的“乐高积木块”,AI对于Notion是一个特别好的机会,而我们正好抓住了这个机会。Elad Gil:Notion已经构建了很多核心模板和用例,比如项目管理工具、知识库等等,在它们之中,你认为有哪些功能受AI的影响最大?Ivan Zhao:我认为RAG会彻底改变知识管理的方式,让人们摆脱繁琐的信息组织工作。Notion最受人喜爱的功能之一是侧边栏,人们会用它整理知识库和个人workspace。但以后我们可能不再需要这样的工具来组织知识库了。用户只要简单地将信息丢到Notion中,就可以通过各种方式进行检索。这就是知识管理的未来。Sarah Guo:在PC时代发展早期,当时人们会讨论30或40年后,PC带来的最大变化会是什么?今天你对AI未来的发展有什么期待?

Notion CEO:为什么RAG会彻底改变知识型工作?

Sarah Guo:Notion AI的进展相当快,尤其和很多还不知道如何运用AI的产品比。这个过程中你们是如何做决策以及进行资源分配的?Ivan Zhao:我和Simon对AI都有足够强的conviction,我们早些年去OpenAI的办公室时,根本不理解这家公司在做的事情是什么,但当时我们已经见过很早期的GPT的demo。必须承认的是,GPT-3刚出现的时候我是轻视了这件事的。虽然GPT-3已经可以帮助人们进行市场营销策划、完成初稿写作,但我并不认为这能有多大用处,直到我看到GPT-4的能力我的想法才发生了转变,我发现GPT-4已经可以思考、推理,可以完成各种各样的事情,可以更加实际地优化工作流。GPT-4对我影响很大,它给了我很多信心,我也因此觉得这会是一个巨大的转折点。什么是知识型工作?人们为什么需要软件?从根本上说,软件就是我们所有人的信息处理活动,就像一张纸传到面前,人类改变几个字,然后推送给另一个人。在某种程度上,language model已经可以帮助我们完成这种信息处理。所以,我相信这将完全改变我们与计算机的交互模式。在那之后,我们团队基本上就全身心投入到AI项目中了。我们已经搭建好了很多积木,接下来就是弄清楚哪些积木可以与AI相结合,以及公司内部谁对这项技术有深入了解。虽然我们有搜索团队,但我们的ML团队并不大,所以,我们还需要招聘更多的人才,与此同时还要让公司内部的人对这项技术有共同的信念,这样我们才能朝着同一个方向前进。我们就像面临小行星撞击地球的恐龙一样,需要为即将到来的巨变做准备。Elad Gil:为了让Notion成为一个AI-first的产品,你们在团队层面做了哪些工作?

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从事20年的健康管理教练如何从0到1学习AI
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2025-01-30
我应该怎样开始学习AI
以下是新手开始学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生来说: 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术及在各领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目,如参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-30
国内AI工具及相关网站有哪些?
以下是国内部分 AI 工具及相关网站: |排行|产品名|分类| |||| |15|墨刀 AI|设计工具| |16|无限画|图像生成| |17|autoDL 云服务租用|Agent| |18|百度 Chat|AI ChatBots| |19|360AI 搜索(没接 GA)|搜索| |20|AIbot ai 工具集|导航网站| |21|创客贴 AI|设计工具| |22|MasterGo|设计工具| |23|美图设计室|图像编辑| |24|魔搭社区阿里达摩院|AI 训练模型| |25|即时 AI 设计|设计工具| |26|Boardmix 博思 AI 白板|PPT| |27|百度飞桨 AI Studio|AI 学习| |28|字节扣子|| |29|提示工程指南|Prompts| |30|toolsdar|导航网站| |31|autoDL 云服务租用|| |32|AIbot ai 工具集|导航网站| |33|同花顺问财|金融| |34|魔搭社区阿里达摩院|AI 训练模型| |35|MasterGo|设计工具| |36|即时 AI 设计|设计工具| |37|百度 Chat|AI ChatBots| |38|创客贴 AI|设计工具| |39|即梦 AI(剪映)|其他视频生成| |40|可灵 AI|其他视频生成| |41|360 快剪辑|视频编辑| |42|Dify.ai|Agent| |43|Vast(算力)|| |44|提示工程指南|Prompts| |45|站酷海洛|资源| |46|toolsdar|导航网站| |47|百度飞桨 AI Studio|AI 学习| |48|Boardmix 博思 AI 白板|PPT| |49|讯飞听见|转录| |50|帆软战略|电商| |51|帆软数据|数据分析| |52|360 苏打办公|生产力| |53|标小智 LOGO 生成|图像生成| |54|edrawsoft|思维导图| |55|彩云|通用写作| |56|虎课网免费在线视频教程|AI 学习| |57|xmind|思维导图| |58|秘塔写作猫|通用写作| |59|Pixso AI|设计工具| |60|火山翻译|翻译| |61|aippt|PPT|
2025-01-30
可以做一个小红书私信自动回复的ai程序或者智能体吗
在理论上是可以创建一个小红书私信自动回复的 AI 程序或智能体的。但这需要一定的技术知识和开发能力。 首先,您需要确定回复的规则和逻辑,例如根据关键词、常见问题类型等来设定回复内容。 其次,选择适合的技术框架和工具,比如使用自然语言处理(NLP)技术和相关的库。 然后,进行数据收集和预处理,以训练模型能够准确理解和回复私信。 不过,需要注意的是,小红书的使用规则可能对自动回复有一定的限制和要求,您需要确保您的程序或智能体的使用符合其规定。
2025-01-30
有什么绘图AI工具
以下是一些常见的绘图 AI 工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,有拖放界面方便创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,有丰富模板用于创建多种视图。 6. draw.io(现在称为 diagrams.net):免费在线图表软件,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,可通过描述文本自动生成相关视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图。 对于绘制 CAD 图,有以下 AI 工具和插件: 1. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,帮助创建复杂 CAD 模型。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,可根据输入自动生成 3D 模型。 5. 一些主流 CAD 软件如 Autodesk 系列、SolidWorks 等提供的基于 AI 的生成设计工具。 绘制示意图的工具还有: 1. Creately:在线绘图和协作平台,利用 AI 简化图表创建,适合绘制流程图等。 2. Whimsical:专注于用户体验和快速绘图,适合创建线框图等。 3. Miro:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制。 使用 AI 绘制示意图的步骤: 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录平台。 3. 选择模板:利用模板库选择适合需求的模板。 4. 添加内容:添加并编辑图形和文字,利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:需要团队协作可邀请成员一起编辑,完成后导出并分享图表。
2025-01-30
我是行政专员,零基础入门AI,如果帮忙自己提供工作效率和质量
对于行政专员零基础入门 AI 以提升工作效率和质量,以下是一些建议: 1. 了解 AI 的应用场景:AI 在很多领域都有显著的成果,如交通监控、银行账户欺诈检测、核融合控制、新药发现以及应对气候变化的技术等。它有潜力在您的工作中发挥作用,例如自动化一些重复性的任务。 2. 建立 AI 工作流:目前大多数人零碎地使用 AI 工具,未将其系统应用到工作场景中,导致整体效率提升不明显甚至下降。要避免像小明那样在挑选和切换工具上浪费时间,应建立一套完整、适合自己的 AI 工作方法论和流程。 3. 系统学习和实践:深入学习如何将 AI 工具与行政工作相结合,通过不断实践找到最适合自己工作的方法和工具。
2025-01-30
notion AI的网址是什么
Notion AI 的网址是:https://www.notion.so/product/ai?gspk=c3RldmVuZmVybmFuZGV6NTEyNg&gsxid=9ADORr9KVJgy&pscd=affiliate.notion.so
2025-01-10
notionai
以下是关于您提到的“notionai”的相关信息: Notion CEO Ivan Zhao 认为 AI 对于 Notion 是一个特别好的机会。Notion 一直致力于构建各种基础的“积木块”,如文档编辑、关系型数据库、表格、评论及不同的访问权限等。过去 5 年一直在完善这些,使得能够迅速将 AI 与已有功能结合。例如把 AI 和数据库结合,推出 Notion Q&A 等。 Ivan Zhao 认为 RAG 会彻底改变知识管理的方式,未来用户可能不再需要侧边栏等工具来组织知识库,只需简单将信息丢到 Notion 中就能通过各种方式检索。 Notion 是生产力工具领域 AI 策略较为激进的公司,在 ChatGPT 推出 2 个月后就宣布推出 Notion AI,预设了 prompt,上线 1 个月后带来 1000 万美元的 ARR,上线 2 个月后用户突破 400 万,还推出了 Notion Project、Notion Q&A 和 Notion Calendar 等新功能、产品。 相关原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/t5ByNhtOz0MXlTx940JeKQ 原视频:https://youtu.be/HW5Yeqn9eV4?si=9k1VWXul1ww0u3fb 编译:海外独角兽 排版:Scout 本篇内容是 No Priors 对 Notion CEO Ivan Zhao 的访谈编译。
2025-01-08
notion AI如何使用
Notion AI 的使用方式如下: Notion 一直致力于构建各种基础的“乐高积木块”,如文档编辑、关系型数据库、表格、评论及不同的访问权限等。AI 更像是新的引擎,以新的方式组合和驱动这些积木块。由于之前的积累,Notion 能够迅速将 AI 与已有功能结合,推出如 Notion Q&A 等应用。 RAG 会彻底改变知识管理的方式,未来用户可能不再需要侧边栏等工具来组织知识库,只需简单将信息丢到 Notion 中,即可通过各种方式检索。 Notion AI 可直接在笔记和文档中应用 AI 的力量,让工作更迅速,写作更出色,思考更伟大。 在 Notion AI 的发展过程中,其团队在看到 GPT4 的能力后想法发生转变,全身心投入到 AI 项目中,努力让公司内部人员对该技术有共同信念,并招聘更多人才。
2024-12-06
飞书和notion,在搭建个人知识库方面,各自的优点和缺点是什么
飞书在搭建个人知识库方面的优点: 可以方便地分类和整理知识,例如个人搭建某一领域知识库或企业搭建产品资料知识库。 有相关的分享和直播,能帮助用户轻松打造知识管理体系。 缺点: 随着知识库中信息增多,如果分类不合理,很难找到所需文章。 问题答案可能在文章某一段落,每次都需重新阅读文章才能找到答案。 Notion 在搭建个人知识库方面的优点: 是功能强大的知识管理和项目管理工具,可将各种信息 all in one place。 数据库可定制性高,接近关系型数据库,适合有相关需求的用户。 数据库的每一条记录都是一个页面,页面包含可自定义的属性和丰富内容。 支持的块类型非常丰富。 缺点:暂未提及。 此外,Notion 在创建知识库并上传文本内容方面,有特定的操作步骤,如在文本格式页签下选择 Notion 并进行授权,还可选择自动分段与清洗或自定义分段等方式。
2024-11-11
Notion AI 软件
Notion AI 相关信息如下: Notion CEO 表示,Notion AI 的进展较快。早期对 GPT3 作用轻视,看到 GPT4 能力后想法转变,认为其能改变与计算机的交互模式。之后团队全身心投入 AI 项目,需结合已有积木,招聘人才并让内部人员形成共同信念。 Notion 更多从计算、内容或文本角度思考,认为若更多人能创造性使用软件情况会不同。Notion 的诞生源于一篇论文,初衷是创造能让人们灵活调整和定制的软件,后来转变为提供各种 blocks 构建模板让用户上手即用。 除数据库外,Notion 本身有 AI 相关功能,团队很早就与 OpenAI 和 Anthropic 合作集成 AI 能力,Notion AI 里有 Q&A 功能,能基于个人/组织的知识库回答问题,类似之前的 Coze Bot,只是信息源不同。
2024-10-31
我要如何将一个pdf或者txt里面的内容,非人工地整理成表格或者按照文件里面的标题整理入notion的知识库里面?
要将 PDF 或 TXT 里的内容非人工地整理成表格或按照文件里的标题整理入 Notion 的知识库,可以按照以下步骤进行操作: Notion 上传方式: 1. 在文本格式页签下,选择 Notion,然后单击下一步。 2. 单击授权。首次导入 Notion 数据和页面时,需要进行授权。 在弹出的页面完成登录,并选择要导入的页面。 选择要导入的数据,然后单击下一步。 3. 选择内容分段方式: 自动分段与清洗:系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据。 自定义:手动设置分段规则和预处理规则。 分段标识符:选择符合实际所需的标识符。 分段最大长度:设置每个片段内的字符数上限。 文本预处理规则: 替换掉连续的空格、换行符和制表符。 删除所有 URL 和电子邮箱地址。 4. 单击下一步完成内容上传和分片。 自定义上传方式: 1. 在文本格式页签下,选择自定义,然后单击下一步。 2. 输入单元名称,然后单击确认。 3. 单击创建分段,然后在弹出的页面输入要上传的内容。每个分段最多可添加 2000 个字符。 4. 单击保存。
2024-10-04
零基础,如何系统性的学习和运用AI,请提供一个系统性的教程学习
对于零基础学习和运用 AI,以下是一个系统性的教程: 一、了解 AI 基本概念 首先,建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 六、深入学习 Python 编程(如果希望继续精进) 至少熟悉以下内容: 1. Python 基础 基本语法:了解 Python 的基本语法规则,比如变量命名、缩进等。 数据类型:熟悉 Python 中的基本数据类型,如字符串(String)、整数(Integer)、浮点数(Float)、列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)等。 控制流:学习如何使用条件语句(if)、循环语句(for 和 while)来控制程序的执行流程。 2. 函数 定义和调用函数:学习如何定义自己的函数,以及如何调用现有的函数。 参数和返回值:理解函数如何接收参数和返回结果。 作用域和命名空间:了解局部变量和全局变量的概念,以及它们是如何在 Python 中工作的。 3. 模块和包 导入模块:学习如何导入 Python 标准库中的模块或者第三方库。 使用包:理解如何安装和使用 Python 包来扩展程序的功能。 4. 面向对象编程(OOP) 类和对象:了解面向对象编程的基本概念,包括类的定义和实例化。 属性和方法:学习如何为类定义属性和方法,以及如何通过对象来调用它们。 继承和多态:了解类之间的继承关系以及如何实现多态。 5. 异常处理 理解异常:了解什么是异常,以及它们在 Python 中是如何工作的。 异常处理:学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。 6. 文件操作 文件读写:学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件。 文件与路径操作:理解如何使用 Python 来处理文件路径,以及如何列举目录下的文件。
2025-01-29
我是一家企业服务公司的负责人,我们业务的主要工作是给客户提供品牌策划,搭建新媒体矩阵账号,请问我应该如何学习ai才能运用ai技术提升工作效率
对于您这样的企业服务公司负责人,想要通过学习 AI 技术提升工作效率,可以从以下几个方面入手: 1. 了解 AI 基础知识:包括 AI 的基本概念、原理和应用领域,建立对 AI 的整体认知。 2. 学习自然语言处理(NLP):这对于品牌策划和新媒体矩阵账号的内容创作很有帮助,例如利用 NLP 技术进行文本分析、情感分析等。 3. 掌握 AI 工具:如 ChatGPT 等,学会如何利用这些工具生成创意文案、优化内容。 4. 研究 AI 绘画工具:用于为品牌策划和新媒体账号提供独特的视觉素材。 5. 探索自动化营销工具:借助 AI 实现营销流程的自动化,提高工作效率。 6. 参加相关培训课程:线上或线下的专业 AI 培训,系统学习 AI 知识和应用技巧。 7. 关注行业动态:了解最新的 AI 技术在品牌策划和新媒体领域的应用案例,借鉴他人经验。 8. 实践与实验:在实际工作中尝试应用 AI 技术,不断总结经验,优化工作流程。
2025-01-25
AI如何运用到集装箱物流行业?
AI 在集装箱物流行业有以下应用方式: 1. 物流路线优化:利用 AI 分析各种数据,如货物数量、目的地、运输条件等,优化物流路线,降低运输成本。 2. 配送计划制定:通过 AI 制定更合理的配送计划,提高配送效率和准确性。 3. 集装箱管理:借助数据分析和机器学习技术,优化集装箱的分配和使用,提高利用率。 4. 预测需求:利用 AI 预测货物的需求,提前做好准备,减少库存和延误。 5. 风险评估:分析潜在的风险因素,如天气变化、交通拥堵等,提前制定应对策略。 例如,像丰巢快递柜管理系统利用 AI 和物联网技术管理柜子的使用情况,提高快递配送效率。未来,AI 在集装箱物流行业的应用还将不断拓展和深化。
2025-01-24
AI 在保险公司的运用
AI 在保险公司的运用主要体现在以下几个方面: 1. 医疗大模型:与真人医生的治疗方案达到了 96%的一致性,有助于提升保险服务的准确性和可靠性。 2. 保险销售:GPT 可以作为业务人员的个人助理,帮助他们更专业地为用户提供服务,提升用户体验和满意度,从而建立信任关系。 3. 服务链优化:通过 AI 设计服务链,结合用户目标和服务设计,提供优质的服务内容和方案,实现用户财务需求与保险商品的双赢。 4. 改善用户体验:关注在线与远程服务的体验、非标签化的用户分类和数字化运营服务体系,同时考虑用户心理状态和路径设计,与保险营销员的实际需求相结合。 此外,AI 不仅在保险领域发挥作用,在生物制药和医疗保健领域也正在引发革命。AI 被应用于从药物设计、诊断到医疗保健交付和后勤功能的各个方面。在金融服务行业,生成式 AI 代表着重大飞跃,与传统的 AI/ML 侧重于基于现有数据进行预测或分类不同,生成式 AI 可以创造全新的内容,可能带来金融服务市场数十年来最大的变革,预计优秀的新公司和现有企业将立即开始接纳。
2025-01-21
产品开发如何运用好AI
在产品开发中运用好 AI 可以从以下几个方面入手: 1. 辅助精读论文:利用工具如 https://scispace.com 帮助翻译、拆解公式,分析代码等。 2. 编写小脚本:如写 SQL 查询、Python 脚本、正则表达式、图片批量处理等。 3. 创作产品宣传文案:根据产品宣传渠道写营销文案、营销邮件、产品上架文案等。 4. 设计和整理调研问卷:生成调研框架,回收非结构化问卷,按指定框架生成指定表头表格。 5. 进行竞品分析:使用 BingChat 或 ChatGPT Browsering 插件,按指定框架对比各项数据,如 DAU、用户结构、市场占比等。 6. 解释专业名词:用 ChatGPT 解释很多垂直领域的缩写或行业黑话,并举例、给场景说明。 7. 优化产品逻辑和代码:写完 PRD 后,让 GPT 从产品和研发两个视角写逻辑代码,既能发现产品逻辑表达问题,也方便 QA 同学测试。 对于中小企业创新产品和服务,利用 AI 驱动的产品/服务开发可以: 1. 探索基于 AI 的新产品或服务:调查和分析市场需求,鼓励团队创新思维,开发原型并测试。 2. 利用 AI 技术提升现有产品的智能化程度:识别可优化部分,如添加智能推荐、自动化流程等,改善用户界面和交互体验,基于反馈不断迭代更新。 在阿里巴巴的营销技巧和产品页面优化方面,使用 AI 可以: 1. 进行市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 2. 优化关键词:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词。 3. 设计产品页面:利用 AI 设计工具生成吸引人的页面布局。 4. 生成内容:用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 优化图像:通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片。 6. 制定价格策略:依靠 AI 分析不同价格点对销量的影响。 7. 分析客户反馈:利用 AI 了解客户需求,优化产品和服务。 8. 提供个性化推荐:基于 AI 根据用户购买历史和偏好进行推荐。 9. 运用聊天机器人:提供 24/7 客户服务,解答疑问,提高满意度。 10. 分析营销活动:借助 AI 了解活动效果,选择更有效的活动。 11. 管理库存:依靠 AI 预测需求,优化库存。 12. 优化支付和交易:分析不同支付方式对交易成功率的影响。 13. 进行社交媒体营销:利用 AI 找到目标客户群体,精准营销。 14. 优化直播和视频营销:通过 AI 分析观众行为,优化内容。
2025-01-20
怎么运用ai做小红书批量图片
以下是关于运用 AI 做小红书批量图片的一些方法和教程: 1. 利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》 扣子使用链接:https://www.coze.cn/s/iMCq73wp/ 批量生产图片的视频演示: 2. AI 应用到工作场景批量制作单词卡片 选用搞定设计来批量产图,利用其批量套版功能,步骤包括点击右上角三个点、选择批量套版、按照步骤依次点击、保留要替换的部分等。 使用 ChatGPT 辅助完成,一是生成对应的单词内容,二是把输出的内容整理好放入 Excel 文件中。 3. Recraft 制作小红书图片 视频教程:【【AI 绘画】新皇登基!Recraft 力压 SD、Flux、MJ!【新手教程】】 图文教程:打开网址 https://www.recraft.ai/invite/r8D2TaM6b2 ,选择 hard flash 并输入提示词。 还可以制作自己的胶片照片、多图拼接融合、原画转绘等效果,并上传制作效果。
2025-01-14
我是一个AI小白,我使用AI的主要目的是使用这些工具,简化我工作中费时费力的事情,比如:表格的制作,筛选数据;图片的抠图,渲染,产品的口播介绍;日常工厂管理文件的编写及执行步骤;工作手册及岗位绩效的编写;作业指导书的编写
以下是为您整合的相关内容: 对于 AI 小白来说,使用 AI 工具简化工作中的费时费力之事是可行的。 在接触 AI 工具时,对于超出自己理解范围的事情,最简单有效的方法就是尝试。学习新事物,实践比听闻更重要。 比如在 AI 视频制作方面,人物设定与剧本是关键部分,包括主体、动作、场景等要素;分镜处理也较为重要,要考虑用几个镜头表述内容;生成环节如同抽卡,可多尝试,最后进行粗检和后期处理,如 AI 配音剪辑、加过渡滤镜等。小白制作 AI 视频要做好脚本即提示词,有耐心抽卡,并不断提升撰写提示词的能力。撰写提示词时要了解主体、动作、场景,避免使用专有名词和网络名词,给 AI 清晰描述。工具选用方面,没有绝对好的工具,只有适合的,如小白可使用剪映,主力机是 MacBook Pro 可使用 final cut。还可向 ChatGPT 询问获取灵感。 另外,在“AI 布道”活动中发现,AI 工具虽强大能做很多事,但也在其与普通人之间形成了一道墙。AI 是未来必然的方向,其科普还有很长的路要走,但尽可能简单地试用它,能让普通人更快受益。无论是什么身份、什么年龄段的人,都可以尝试使用 AI 工具。 如果您想要跟相关作者交朋友、一起在 AI 路上探寻,欢迎戳这里:
2025-01-30
AI产品经理学习资料
以下是为您提供的 AI 产品经理学习资料: 一、AI 市场与 AI 产品经理分析 (一)入门级 能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念,使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。对应的画像可能是喜欢听小宇宙 APP 的播客或浏览 AI 相关的文章。 (二)研究级 有两个路径,一个是技术研究路径,一个是商业化研究路径。对应传统互联网偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理,最好是同一个人。这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知,可以根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 (三)落地应用 这一阶段的画像就是有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。对应传统互联网 PM 也有三个层级: 1. 负责功能模块与执行细节。 2. 负责整体系统与产品架构。 3. 熟悉行业竞争格局与商业运营策略。 总结来说,对 AI 产品经理要求懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。AI 是工具和手段,产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。 二、学习笔记:AI for everyone 吴恩达 (一)在企业中建构人工智能 1. 案例研究:智能扬声器 探测到触发词或唤醒词。 语音识别。 意图识别。 执行相关程序。 智能音箱面临需要对每一个用户提出的需求进行单独的程序编写导致花费大量资金教育客户的困境。 2. 案例研究:自动驾驶汽车 汽车检测,使用监督学习,识别前方车辆不仅需要前置摄像头,还包括后置与两侧的摄像头或者传感器,如雷达与激光雷达。 行人检测,使用相似的传感器与技术。 运动规划,规划行车路径,输出驾驶路径,速度。如匀速行驶在道路上或避开道路边停靠的车辆。 (二)人工智能团队的角色示例 1. 软件工程师,如智能音箱中的软件编程工作,团队中 50%以上的占比。 2. 机械学习工程师,创建 AB 的映射,或创建其他机械学习算法。搜集汽车图片,位置的数据,训练神经网络或深度学习算法,不断迭代,确保准确的输出。 3. 机械学习研究员,负责开发机械学习的前沿技术。可能需要发表论文,或专注于研究。 4. 应用机械学习科学家,负责学术文献或研究文献中研究前沿技术,并想办法找到技术解决面临的问题。 5. 数据科学家,检测数据并分析数据背后的意义,向团队成员与负责人展示数据分析得出的结论。 6. 数据工程师,整理数据,确保数据是安全,易被保存,读取。因为人工智能需要处理的数据极大,自动驾驶汽车每分钟都会制造好几个 GB 的数据。 7. AI 产品经理,帮助决定用 AI 做什么,什么是可行且有价值的。 三、刘海:「AI 提示词工程师」の见解和经验分享 (一)入门第一步:AI 提示词工程师 岗位技能要求: 1. 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 2. 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验。 3. 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 4. 负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 5. 了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 6. 对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 7. 具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 8. 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践。 9. 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 10. 具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 11. 具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 观察上面的岗位需求,其实公司并不是需要一个 prompt 工程师,而是一个 AI 互联网产品经理。产品经理的工作内容(仅作参考):
2025-01-26
客服系统,需要写一段提示词给大模型,需求是,先跟用户表示歉意,产品问题请咨询我另外一个同事,点击同事名称即可咨询,每次回复的内容不能一样
以下是为您生成的客服系统相关的大模型提示词示例,每次回复内容不同: 1. 非常抱歉给您带来了不便,关于产品问题,您可以咨询我的同事,点击即可进行咨询。 2. 很抱歉让您遇到了困扰,产品方面的疑问请找我的同事咨询,点击就能联系到。 3. 实在不好意思呀,产品的问题您向我的同事咨询会更清楚,点击即可开启咨询。 4. 深感抱歉,对于产品的情况,建议您咨询我的同事,点击就能和他交流。 5. 抱歉给您造成了不好的体验,产品相关问题请咨询我的同事,点击就能获取帮助。
2025-01-26
通义AI有哪些产品
通义 AI 的产品包括: 1. 基于通义千问开发的“航天小飞侠”AI 助理模型,可以解答关于航空航天的问题。 2. 通义万相:阿里云旗下产品,上半年有多个现象级案例,9 月刚开放视频生成产品的预约。 网页版访问:https://tongyi.aliyun.com/ 移动端下载:通义 APP 此外,在一些活动中还展示了通义 AI 相关的创新应用,如 AI 调酒等。
2025-01-26
类似chatgpt有什么其他产品
以下是类似 ChatGPT 的一些产品: 1. CharacterAI:已成为第二大产品,在移动领域表现出色,其 DAU 可与 ChatGPT 媲美,留存率更高,规模约为 ChatGPT 的 21%。 2. Google 的 Bard:是普通 LLM 聊天机器人类别中的产品,位列前 5 名。 3. Quora 的 Poe:也是普通 LLM 聊天机器人类别中的前 5 名产品。 4. Midjourney:属于内容生成工具类别。 5. ElevenLabs:同样是内容生成工具。 6. Civitai:模型中心类别,排名前 10,用于图像。 7. Hugging Face:模型中心类别,排名前 10。 在写代码方面的替代产品有: 1. GitHub 的 Copilot:在写代码领域是领先的,但并非免费。 2. Tabnine:AI 助手,能保障代码安全并提高交付速度。 3. Codeium:免费的 AI 代码补全和聊天工具。 4. Amazon CodeWhisperer:AI 编码伙伴,帮助更快速和安全地构建应用。 5. SourceGraph Cody:了解整个代码库的 AI。 6. Tabby:开源、自托管的 AI 编码助手。 7. fauxpilot/fauxpilot:GitHub Copilot 的开源替代服务器。 此外,Meta 开源的 LLaMA 1 及进阶的 Llama 2 也推动了大模型的发展。
2025-01-24
给我写一段AI产品经理板块的介绍,一小段话,用于在公司内部的科技论坛上
在公司内部的科技论坛上,为您介绍 AI 产品经理板块: AI 产品经理可大致分为三个层级: 1. 入门级:能通过 WaytoAGI 等开源网站或课程了解 AI 概念,使用 AI 产品并动手实践应用搭建。 2. 研究级:有技术研究和商业化研究两条路径,能根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具验证想法。 3. 落地应用级:有成功落地应用案例并产生商业化价值。 传统互联网 PM 也有类似的三个层级: 1. 负责功能模块与执行细节。 2. 负责整体系统与产品架构。 3. 熟悉行业竞争格局与商业运营策略。 对 AI 产品经理的要求是懂得技术框架,关注场景、痛点和价值。同时,为您列举一些岗位技能要求,如本科及以上学历,计算机科学等相关专业背景,熟悉多种 AI 工具的使用及原理,具备创新思维等。我们身边也有相关案例,如枫 share、行远等都是从事相关工作的产品经理。
2025-01-23