Notion产品中AI有哪些运用？

2023年，你是否感觉到使用的每一款产品都在经历AI的改造？这不仅仅是Baader–Meinhof现象。我们看到许多产品都在迭代中加入了新的AI功能，以至于我们今年不得不创建一个全新的奖项类别。这一次是在AI的帮助下，我们受到了创造者们快速推出这些产品的启发，以及团队们如何重新设想解决他们最初设定要解决的问题的新方案。事实上，许多创作者告诉我们某种版本的「我们一直想要这样做，但技术终于赶上了」。这一类别的提名者因为将AI流畅地融入他们的产品而受到认可。他们正好在我们需要的时候生成我们需要的内容，完成曾经需要数小时的繁重工作，凭空开发出人造角色，并在此过程中给我们带来乐趣。Notion AI（免费可用）——在笔记和文档中应用AI的力量：直接在Notion中接入AI的能力。工作更迅速，写作更出色，思考更伟大。Guidde AI（免费可用）——用AI创建视频文档：guidde是一款生成式AI平台，使团队能够以11倍的速度传递专业知识，与客户或员工共享。Arc Max——用AI优化浏览体验:在任何网页寻求AI辅助，智能标签页&下载重命名，集成ChatGPT等功能。使用Arc Max优化浏览体验，一个节省时间的AI功能套件。Trickle（免费可用）——用AI将截图转换成可搜索的珍贵资源：Trickle可以帮助总结和整理截图，提取洞察以便于搜索和查询。将视觉混乱的图片转化为智能档案，允许用户截取任何内容，并在以后轻松地检索和使用其内容。

Elad Gil：AI对这个目标带来了什么样的影响？Ivan Zhao：我认为Notion还是很幸运的，我们其实没有特别专注于某个具体用例的搭建，我们的重点一直是放在构建这些用例的乐高积木块上面，这些“积木”中既有文档编辑这类最基础层的“积木”，很我们还推出了关系型数据库（Relational database），表格、评论以及不同的访问权限等等也是很重要的“积木块”。过去5年时间我们一直在构建这些积木。AI更像是一个以新的方式来组合、驱动这些积木块的新引擎，也正因为我们一直在构建、完善这些积木块，我们才可以迅速把AI和已有功能结合起来。我们之所以是市面上大规模推出AI协作的软件之一，是因为我们已经在文本编辑器上花了很多年时间，也因为我们已经做了关系型数据库，所以我们可以把AI和数据库结合起来，我们能够快速推出Notion Q&A也是因为我们在知识库产品上的投入。我们能把RAG应用到Notion的产品中也是因为我们做了各种各样的“乐高积木块”，AI对于Notion是一个特别好的机会，而我们正好抓住了这个机会。Elad Gil：Notion已经构建了很多核心模板和用例，比如项目管理工具、知识库等等，在它们之中，你认为有哪些功能受AI的影响最大？Ivan Zhao：我认为RAG会彻底改变知识管理的方式，让人们摆脱繁琐的信息组织工作。Notion最受人喜爱的功能之一是侧边栏，人们会用它整理知识库和个人workspace。但以后我们可能不再需要这样的工具来组织知识库了。用户只要简单地将信息丢到Notion中，就可以通过各种方式进行检索。这就是知识管理的未来。Sarah Guo：在PC时代发展早期，当时人们会讨论30或40年后，PC带来的最大变化会是什么？今天你对AI未来的发展有什么期待？

Sarah Guo：Notion AI的进展相当快，尤其和很多还不知道如何运用AI的产品比。这个过程中你们是如何做决策以及进行资源分配的？Ivan Zhao：我和Simon对AI都有足够强的conviction，我们早些年去OpenAI的办公室时，根本不理解这家公司在做的事情是什么，但当时我们已经见过很早期的GPT的demo。必须承认的是，GPT-3刚出现的时候我是轻视了这件事的。虽然GPT-3已经可以帮助人们进行市场营销策划、完成初稿写作，但我并不认为这能有多大用处，直到我看到GPT-4的能力我的想法才发生了转变，我发现GPT-4已经可以思考、推理，可以完成各种各样的事情，可以更加实际地优化工作流。GPT-4对我影响很大，它给了我很多信心，我也因此觉得这会是一个巨大的转折点。什么是知识型工作？人们为什么需要软件？从根本上说，软件就是我们所有人的信息处理活动，就像一张纸传到面前，人类改变几个字，然后推送给另一个人。在某种程度上，language model已经可以帮助我们完成这种信息处理。所以，我相信这将完全改变我们与计算机的交互模式。在那之后，我们团队基本上就全身心投入到AI项目中了。我们已经搭建好了很多积木，接下来就是弄清楚哪些积木可以与AI相结合，以及公司内部谁对这项技术有深入了解。虽然我们有搜索团队，但我们的ML团队并不大，所以，我们还需要招聘更多的人才，与此同时还要让公司内部的人对这项技术有共同的信念，这样我们才能朝着同一个方向前进。我们就像面临小行星撞击地球的恐龙一样，需要为即将到来的巨变做准备。Elad Gil：为了让Notion成为一个AI-first的产品，你们在团队层面做了哪些工作？