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有没有带有文件夹功能的ai

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目前,带有文件夹功能的 AI 仅在 Cursor Chat 中受支持。您还可以将 Cursor 中的整个文件夹作为上下文引用,@Folders 对于希望为 AI 提供大量上下文的长上下文聊天特别有用,相关链接为:https://docs.cursor.com/chat/overview#long-context-chat 。

此外,能联网检索的 AI 也是存在的。例如,ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网;Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型;Bing Copilot 作为 AI 助手,旨在简化在线查询和浏览活动;还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,它们提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。

在 Excel 方面,有以下几种增强数据处理和分析能力的 AI 工具和插件:

  1. Excel Labs:是 Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。
  2. Microsoft 365 Copilot:微软推出,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,通过聊天形式,用户告知需求,Copilot 自动完成任务。
  3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。
  4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还可根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。

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参考资料

@Folders

Currently,@Folders is only supported in the Cursor Chat.目前,@Folders仅在Cursor Chat中受支持。[heading3][heading3]@Folders[content]You can also reference entire folders in Cursor as context.@Folders is especially useful for[long context chat](https://docs.cursor.com/chat/overview#long-context-chat)where you want to provide a lot of context to the AI.您还可以将Cursor中的整个文件夹作为上下文引用。@Folders对于您希望为AI提供大量上下文的[长上下文聊天](https://docs.cursor.com/chat/overview#long-context-chat)特别有用。

问:有没有能联网检索的AI?

是的,存在能联网检索的AI。这些AI通过连接互联网,实时搜索、筛选并整合所需数据,以提供给用户更精准和个性化的信息。例如,ChatGPT Plus用户现在可以开启web browsing功能,实现联网功能。Perplexity,它结合了ChatGPT式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。Bing Copilot,作为一个AI助手,旨在简化您的在线查询和浏览活动。还有如You.com和Neeva AI等搜索引擎,它们提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。这些AI搜索工具的出现,标志着在信息检索领域的一个重要发展,它们通过结合AI技术和搜索引擎,大幅提升了数据集命中预期,并为实际应用带来了更多可能性。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

问:关于Excel的AI有哪些?

关于Excel的AI功能,目前有几种不同的工具和插件可以增强Excel的数据处理和分析能力,以下是一些可用的AI工具:1.Excel Labs:这是一个Excel插件,它新增了生成式AI功能,基于OpenAI技术,允许用户直接在Excel中利用AI进行数据分析和决策支持。2.Microsoft 365 Copilot:微软推出的AI工具,整合了Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等办公软件,通过聊天的形式,用户可以告知Copilot他们的需求,如数据分析或格式创建,Copilot将自动完成这些任务。3.Formula Bot:Formula Bot提供了数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可以通过自然语言交互式地进行数据分析和生成Excel公式。4.Numerous AI:这是一款支持Excel和Google Sheets的AI插件,除了公式生成外,还可以根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。这些工具通过AI技术提升了Excel的数据处理能力,使得用户可以更加高效地进行数据分析和决策。随着技术的不断发展,未来可能会有更多AI功能被集成到Excel中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

其他人在问
ai音乐创作管线
AI 音乐创作管线包括以下几个方面: 1. ByteComposer:由字节跳动人工智能实验室开发,利用大型语言模型(LLM),通过概念分析、草稿创作、自我评估与修改、审美选择四个关键步骤生成旋律。其核心模块包括专家模块、生成器模块、投票器模块以及记忆模块,通过精心设计的提示激发 LLM 的音乐理论知识,并通过交叉验证优化提示设计。在实验中证明了其在音乐创作方面的有效性,达到了初级作曲家的水平,为用户提供了直观、可控且富有创造性的音乐创作平台。 2. 《We Are The One》的融合工作流:呼应了 AI 技术在音乐创作中不可或缺的愿景,核心是介绍使用 AI 音乐平台 UDIO.com 进行音乐创作的技术分享,以歌曲《We Are the One》的制作过程为例,展示如何结合 AI 与传统音频处理手段,打造以 AI 为主导的音乐制作工作流。 3. 自定义前奏的工作流:Suno 和 Udio 推出上传音频文件生成音乐的功能,可精确控制速度、旋律、配器、合成等。节省的点数可用于多 Roll 与流派、心情、场景相关的曲子并存好旋律素材,也可用于 roll 更多细节调整部分以提升作品品质。通过简单例子演示工作流。
2024-12-22
AI客服用哪个智能体
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序或硬件设备。 在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并具有以下关键组成部分: 1. 规划:将大型任务分解为更小、可管理的子目标,以有效处理复杂任务。 2. 反思和完善:对过去的行为进行自我批评和反思,从错误中吸取教训,完善未来步骤,提高最终结果质量。 3. 记忆:包括短期记忆(所有的上下文学习利用模型的短期记忆来学习)和长期记忆(通过外部向量存储和快速检索实现长时间保留和回忆无限信息的能力)。 4. 工具使用:学习调用外部 API 来获取模型权重中缺失的额外信息,包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 AI Agent 有效使用工具的前提是全面了解工具的应用场景和调用方法。利用 LLM 强大的 zeroshot learning 和 fewshot learning 能力,AI Agent 可以通过描述工具功能和参数的 zeroshot demonstration 或提供特定工具使用场景和相应方法演示的少量提示来获取工具知识。 AI Agent 学习使用工具的方法主要包括从 demonstration 中学习和从 reward 中学习。环境反馈包括行动是否成功完成任务的结果反馈和捕捉行动引起的环境状态变化的中间反馈;人类反馈包括显性评价和隐性行为,如点击链接。 在追求人工通用智能(AGI)的征途中,具身 Agent(Embodied Agent)正成为核心的研究范式,强调将智能系统与物理世界紧密结合。与传统的深度学习模型相比,LLMbased Agent 不再局限于处理纯文本信息或调用特定工具执行任务,而是能够主动地感知和理解其所在的物理环境,进而与其互动,并利用内部丰富的知识库进行决策和产生具体行动来改变环境。 然而,关于 AI 客服适合使用哪个智能体,需要根据具体的需求和场景来确定。例如,如果需要处理大量复杂的任务分解和协调,可能需要具备强大规划和推理能力的智能体;如果需要与用户进行频繁的互动和反馈,可能需要对环境感知和理解能力较强的智能体。
2024-12-22
ai怎样精准搜索
AI 精准搜索可以通过以下几个关键步骤来实现: 1. 意图识别:对用户提问进行分类,如导航类、信息查询类、交易类、本地信息类等,还包括多级子分类。通过分类匹配更准的信息源和更好的回复提示词,很大程度提升检索召回率。目前主流的实现方案主要是通过提示词请求大模型完成,但准确度不够高,大模型的 Function Calling 能力也可理解为一种意图识别。 2. 问题改写(Query Rewrite):在完成意图识别并确认需要联网检索后,对用户的 query 进行改写,目的是得到更高的检索召回率。主要包括三个维度的改写,即让提问有更精准/更专业的表达、补全上下文做指代消解、名词提取。改写可以通过设置提示词请求大模型完成。 3. 多信息源聚合(Multi Source):提升 AI 搜索准确度的另一个关键措施是做多信息源整合。结合意图识别和问题改写,假设用户搜索特定问题,可根据意图判断是否联网及搜索类型,提取概念名词,除常见检索外,还可检索其他信息源获取更多内容。多信息源的整合可能涉及海量数据处理和自建信息源索引等技术,传统搜索厂商和依靠 UGC 建立数据飞轮的超级 App 在这方面有优势。 4. 搜索结果重排(Reranking):AI 搜索做多信息源整合时,需要对检索结果重排。重排目的主要是过滤不相关参考信息和对相关性进行排序,便于截取权重最高的 top_k 条记录作为引用参考。重排方案有使用 zilliz 向量数据库+llamaindex 框架做相似度匹配和使用 FlashRank 开源框架,但前者效率低,后者准确度不够高。 5. 搜索内容读取(Read Content)
2024-12-22
可灵ai官网教学
以下是关于可灵 AI 的相关信息: 可灵是一款由快手团队开发的 AI 应用,主要用于生成高质量的图像和视频。 其特点包括: 1. 生成的图像质量非常高。 2. 最初采用内测邀请制,现在已向所有用户开放使用。 费用方面: 1. 价格相对较高,重度用户的最高档年费可能达到几千元人民币,平均每月使用成本在 400 到 600 元人民币之间。 2. 对于临时使用或轻度使用的用户,有每日免费点数和 60 多元单月的最便宜包月选项。 您可以通过以下方式获取更多关于可灵 AI 的教学内容: 1. 可灵的官网帮助中心。 2. 相关的视频教程,如“【90 分钟视频教程】全网最详细的 Coze AI 应用教学”。
2024-12-21
可灵ai如何保持人物一致性
要保持可灵 AI 中人物的一致性,可以参考以下方法: 1. 人物设定: 明确主角、配角等人物的性格特点、外貌特征等,如主角是一位 40 岁的中年男探险家,性格特点是面对挑战从不轻言放弃,外貌特征是健壮、棕色头发、常穿探险服。 2. MJcref 控制人物一致性: 先根据人物设定,在 MJ 里筛选适合的人物形象,选中后右键复制图片链接。 在尾缀加入【cref 图片链接】控制人物一致性,【cw 数值】控制权重。 对于镜头较多的角色,建议炼个人物模型出来控制,不然 MJ 容易不稳定。 3. 控制多人物场景统一: 先控制一个角色再进行重绘。 选一张合适的图片后,点击 Vary进行局部重绘,并把尾缀机器人的 cref 链接改成主角的 cref 链接。 4. 通过 prompt 格式实现“角色一致性”: 公式:发型+年龄性别+衣物颜色+环境+其他(动作、镜头等)。 发型/衣物:构造尽可能多的角色非面部视觉元素,产生观众对角色的“一致性观感”。 年龄:约束角色年龄特征。 环境:约束能够产生相同观感的环境空间,尤其是光环境,增加观众对于形象认识的“一致性”认知。例如: 特写一个棕色卷发,身穿棕褐色上衣的小男孩,正对镜头,面部被烛光照亮,表情惊讶,环境昏暗明暗对比强烈。 特写一个棕色卷发,身穿棕褐色上衣的小男孩,侧对镜头,微微仰头走在一片暗绿色的森林中,面部被手中提着的油灯照亮,环境昏暗明暗对比强烈。 一个棕色卷发,身穿棕褐色上衣的小男孩侧对镜头,看着面前桌上的蜡烛,环境昏暗明暗对比强烈。 中景拍摄一个棕色卷发,身穿棕褐色上衣的小男孩,正对镜头,在一个梦幻感的暖色调房间里,全身贯注地拼装面前的积木玩具。
2024-12-21
你只知道AI相关的事情吗
我主要专注于 AI 相关的知识和问题。在 AI 领域,涵盖的内容非常广泛,包括但不限于以下方面: 基础理论:如人工智能、机器学习、深度学习的定义及其相互关系。 历史发展:AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础:统计学基础(熟悉均值、中位数、方差等统计概念)、线性代数(了解向量、矩阵等基本概念)、概率论(掌握条件概率、贝叶斯定理等知识)。 算法和模型:监督学习(了解线性回归、决策树、支持向量机等算法)、无监督学习(熟悉聚类、降维等算法)、强化学习(知晓其基本概念)。 评估和调优:性能评估(知道如何运用交叉验证、精确度、召回率等评估模型性能)、模型调优(学会使用网格搜索等技术优化模型参数)。 神经网络基础:网络结构(理解前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络等)、激活函数(了解 ReLU、Sigmoid、Tanh 等常用激活函数)。 同时,AI 在各行各业有着广泛的应用场景,例如: 医疗保健:医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务:风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务:产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业:预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输:等等。
2024-12-21
我要整理文件夹中的图片, 请推荐一款适合的AI软件
以下为您推荐适合整理文件夹中图片的 AI 软件: 1. 去水印方面: AVAide Watermark Remover:在线工具,支持多种图片格式,如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单,上传图片、选择水印区域,保存并下载处理后的图片,还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 Vmake:可上传最多 10 张图片,AI 自动检测并移除水印,适合需快速去水印并在社交媒体分享图片的用户。 AI 改图神器:提供 AI 智能图片修复去水印功能,可一键去除图片中多余物体、人物或水印,支持直接粘贴图像或上传手机图像,操作简便。 2. 图生图方面: Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 Retrato:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计,将上传照片转换为芭比风格,效果佳。 这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等,可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出,但仍有一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。您可以根据具体需求选择最适合您的工具。
2024-09-03
知识库和文件夹有什么区别
知识库和文件夹有以下区别: 功能和用途:知识库是用于存储和管理外部数据,让 Bot 可以与指定的数据进行交互,并且会自动将文档分割成内容片段进行存储,通过向量搜索检索最相关内容来回答用户问题。而文件夹主要是用于对文件或数据进行分类和组织,方便用户查找和管理。 组成和结构:知识库由大到小可分为知识库、单元和分段。单元是可上传的最小内容单位,可以是一个.txt、.pdf、.csv 文件或一个网页。分段是一个单元切分成的多个部分,是模型查询的最小单位。 与 Bot 的关系:知识库是提前内置在 Bot 内部的,一般只能用作检索使用。而文件夹与 Bot 的交互相对较少。 数据处理:数据库是偏编程的概念,非编程同学可以直接参考官方文档的教程操作一遍。数据库既可以提前内置在 Bot 内部,也可以在和 Bot 互动的过程中将某些数据写入数据库,当作存储组件使用。而知识库主要是提取和存储长期知识。
2024-08-16
有没有免费是数字人工具
以下是一些免费的数字人工具: 1. HEYGEN: 优点:人物灵活,五官自然,视频生成很快。 缺点:中文的人声选择较少。 使用方法: 点击网址注册后,进入数字人制作,选择Photo Avatar上传自己的照片。 上传后效果如图所示,My Avatar处显示上传的照片。 点开大图后,点击Create with AI Studio,进入数字人制作。 写上视频文案并选择配音音色,也可以自行上传音频。 最后点击Submit,就可以得到一段数字人视频。 2. DID: 优点:制作简单,人物灵活。 缺点:为了防止侵权,免费版下载后有水印。 使用方法: 点击上面的网址,点击右上角的Create vedio。 选择人物形象,可以点击ADD添加照片,或者使用DID给出的人物形象。 配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。 最后,点击Generate vedio就可以生成一段视频。 打开自己生成的视频,可以下载或者直接分享给朋友。 3. KreadoAI: 优点:免费(对于普通娱乐玩家很重要),功能齐全。 缺点:音色很AI。 使用方法: 点击上面的网址,注册后获得120免费k币,选择“照片数字人口播”的功能。 点击开始创作,选择自定义照片。 配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。 打开绿幕按钮,点击背景,可以添加背景图。 最后,点击生成视频。 此外,还有一些常用于营销领域且可制作数字人的工具,如Synthesia、HeyGen等。更多数字人工具请访问相关网站查看。在使用这些工具时,请确保遵守相关的使用条款和隐私政策,并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。
2024-12-21
有没有能根据哼唱,出伴奏的AI
以下是一些能根据哼唱出伴奏的 AI 相关信息: 在音乐创作中,如果只有词和一小段自己哼唱的旋律,可以上传这段哼唱的旋律,让 AI 扩展出自己喜欢的风格,然后将这段音轨作为动机音轨继续创作。 对于已有简单录音小样,可以利用 REMIX 优化音质与编曲结构,并利用 AI 尝试不同曲风版本,找到最喜欢的风格,然后制作成核心音轨,进而完成全曲创作。 同时,在使用 AI 进行音乐相关处理时也存在一些问题和需要注意的地方: 检查乐谱时,主旋律基本能还原,但可能会把噪声识别成音符形成错误信息,需要具备乐理知识去修复。 重奏输出方面,修谱和重奏软件可以使用 中的 Muse Score,它支持多种常用音频编辑格式的导出和高清输出。 目前存在一些待解决的问题,如延长音部分可能会抢节奏,爵士乐中的临时升降号可能导致判断混乱,高音和低音的符点会相互影响,基础修谱可能导致旋律单调等。 在将 Midi 导出到 MP3 虚拟演奏文件时,可以直接导总谱或分轨导出,后期若想输出到某些音乐平台可能需要转码。还可以使用相关软件修改音色进行渲染。把文件丢给 AI 做二次创作时,可以根据具体情况选择完整小节或在中间掐断。
2024-12-20
目前,有没有能替代My GPT这种功能的外国ai?
目前,在国外有一些能够替代 My GPT 功能的 AI 产品。例如,ChatGPT 是由 OpenAI 开发的知名 AI 助手,它在全球范围内具有广泛的影响力。ChatGPT 具有开创性,是首批向公众开放的大规模商用 AI 对话系统之一,改变了人们对 AI 的认知,为技术发展指明了方向。其界面简洁直观,交互流畅自然,降低了使用门槛。从技术角度看,背后的 GPT 系列模型性能和能力处于行业领先地位。但它也有局限性,且对于国内用户可能存在网络连接等问题。 此外,Google 的 Bard 也是一种选择。在写代码领域,GitHub 的 Copilot 有一些替代品,如 Tabnine、Codeium、Amazon CodeWhisperer、SourceGraph Cody、Tabby、fauxpilot/fauxpilot 等。 Meta 在 2023 年 2 月开源了 LLaMA 1,并在 7 月发布了进阶的 Llama 2 且允许商用,此举推进了大模型的发展。
2024-12-20
在WAY TO AGI 知识库有没有适合老师备课用的AI?请推荐
以下是为老师备课推荐的一些 AI 相关内容: B 站 up 主 Nally 的课程,免费且每节 15 分钟,内容很棒。 14、15 号左右白马老师和麦菊老师将带大家用 AI 做生图、毛毡字、光影字、机甲字等。 16 号晚上中老师将带大家动手操作炼丹,炼丹可能需要准备一些图,后续会让中老师提前发布内容方便大家准备。 工程生产有很多可控性,AI 视频相关内容丰富,文档会列出工具优劣及操作。很多工具每天有免费积分,共学课程基本不用花钱。每周有 AI 视频挑战赛。 有 AI 音乐的流派和 prompt 电子书,格林同学做了翻译。 此外,还有以下相关信息: 高效 PB 及相关案例:高效 PB 投入力度大,有厉害的伙伴,案例在社区,有多种 battle 方式,会有菩萨老师专门介绍。 11 月 2 号左右将开展博物馆奇妙日主题活动,在各地博物馆进行新创意。 关于 AI 知识库及学习路径的介绍,包括时代杂志评选的领军人物、AI 相关名词解释、知识库的信息来源、社区共创项目、学习路径、经典必读文章、初学者入门推荐、历史脉络类资料等。
2024-12-20
有没有视觉识别的模型
以下是一些视觉识别的模型: 1. siglipso400mpatch14384:由 Google 开发的视觉特征提取模型,负责理解和编码图像内容。工作流程包括接收输入图像、分析图像的视觉内容(如物体、场景、颜色、纹理等)、将这些视觉信息编码成一组特征向量。可在 ComfyUI\models\clip 中下载,若因环境问题,也可在网盘中下载。下载好后,目录的文件包括 image_adapter.pt(适配器),其连接视觉模型和语言模型,优化数据转换。工作流程包括接收来自视觉模型的特征向量、转换和调整这些特征使其适合语言模型处理、进行一些特定任务的优化或微调(如图片到文字)。可通过 https://huggingface.co/spaces/fancyfeast/joycaptionprealpha/tree/main/wpkklhc6 下载,放到 models 的 Joy_caption 文件夹里,若该文件夹不存在,新建一个。 2. Comfyui IPAdapter 中的图像模型: ,下载并重命名。 ,下载并重命名。下载后放入/ComfyUI/models/clip_vision。需要注意的是,clip vison 只能编码 224x224 大小的正方形图片,后续使用时若图片不是正方形,需进行裁剪。
2024-12-19
有没有AI换头工具
以下是一些关于 AI 换头工具的信息: 实战方法: 打开快捷工具中的 JupyterLab,通过终端启动 facefusion。具体操作包括:点击顶部的“+”号选项卡打开新的终端窗口,在终端区域输入命令查看文件列表(输入“ls”并回车)、进入 facefusion 目录(输入“cd facefusion 并回车”)、启动 facefusion(输入“python./run.py executionproviders cuda cpu”)。注意后面的参数“executionproviders cuda cpu”非常重要,不加“cuda”默认不使用 GPU 能力,推理会很慢。 打开 facefusion 软件,返回实例列表,点击自定义服务按钮,通过新的浏览器窗口访问其 UI 界面,上传准备好的图片、视频,在右侧可看到预览效果,点击开始按钮执行换脸处理,处理完成后在输出位置下载处理后的视频。 辅助工具: Face Swapper:AI 换脸工具,可一次替换多张脸,支持 JPG、PNG、WEBP 格式,最大 1024px 分辨率,应用场景包括时尚、美容、电影、媒体、人力资源。传送门: 开源免费的解决方案 facefusion: 开源地址:https://github.com/facefusion/facefusion 本机解决方案:需要 Python 环境及安装视频解码器等多个依赖软件,对编程知识有一定要求,且运行推理计算速度依赖 GPU,本地计算机若无 GPU 或 GPU 显存较小,执行速度慢,不推荐本地化安装。 云服务解决方案:可利用云厂商如阿里云的 PAI 和 AutoDL 已提供的大模型运行环境和计算能力,如选择 AutoDL,其官网是:https://www.autodl.com/home 。注册后在算力市场中选择能接受价格的算力服务器,建议选取 GPU 配置更高的算力设备。在算法社区查找 facefusion 镜像,点击右侧合适的镜像创建并启动实例。
2024-12-18
带有文字的AI图片,简单生成
以下是关于简单生成带有文字的 AI 图片的相关内容: 1. 需求分析: 之前的内容无法直接生成对应图片,需用稿定设计等工具处理。此次借助图像流带来一键生成的扣子 Bot。 工作流程包括:用户输入关键词,大模型制作四个金句,根据金句生成画面描述,结合描述和关键词用扣子官方插件生成图片,再用图像流将金句和图片结合。 2. 进阶技巧和关键词: 图片内容分为二维插画和三维立体两种表现形式。 主题描述时,场景和人物等元素要独立清晰描述,避免长串文字导致 AI 识别困难。 设计风格可参考风格类关键词或垫图/喂图,材质关键词的运用有很多门道,需针对特定风格进行“咒语测试”。 3. 增强版 Bot 的场景: 图片理解与生成:在对话框输入诉求可生成相应图片,背后是文本到图片等格式内容的映射关系。 PPT 一键生成:根据上下文输入诉求可生成幻灯片内容和相关模板选择。 PDF 智能制作:根据诉求生成相应可选模板。 系统架构论文一键创作:附注有经过锤炼提取升华而来的提示词中文版和英文版。
2024-10-07
带有文字的AI绘画
以下是关于带有文字的 AI 绘画的相关内容: 方法一: 先在 PS 中做一张任意文字的图片,黑底白字,文字可做任意变形处理,完成之后适当虚化,让边缘不至于很生硬。 将图片放入 ControlNet 中,预处理器选择 inpaint_global_harmonious 全局重绘,模型选择 lightingBasedPicture。 控制权重设置为 0.7,介入时机为 0.2,终止时机为 0.6。这些参数主要控制文字在画面中的显眼程度,要让文字可以被识别,但是又不能太明显,融合得还要自然,这需要反复调试。 大模型使用 majicmixRealistic,提示词为“1girl,sitting by the window,meditation,soft light,light and shadow,closeup,portrait”,设定好尺寸就可以开始刷图。 方法二: 将中文字做成白底黑字,存成图片样式。 使用文生图的方式,使用大模型真实系,如 realisticVisionV20_v20.safetensorsControlNet 预设置。 输入关键词,如奶油的英文单词“Cream + Cake”(加强质感),反关键词“Easynegative”(负能量),反复刷机,得到满意的效果即可。 同理可输出 C4D 模型,可自由贴图材质效果,如“3d,blender,oc rendering”。 如果希望有景深效果,也可以打开 depth(增加阴影和质感)。 打开高清修复,分辨率联系 1024 以上,步数:29 60。 此外,还有从语言学角度对 AI 艺术的一些探讨,如提示词像“咒语”,具有强目的性、强精确性、强变异性、强符号性和探索本能等特点。AI 艺术的未来可能是生成式空间计算,其使命是创造生命体验。
2024-10-07
AI 大模型命名 带有-instruct的含义
AI 大模型中带有“instruct”通常与指令微调相关。在大模型的训练过程中,指令微调是其中一个重要阶段。此阶段模型被训练以理解并执行具体指令,例如翻译文本等,从而能够回答问题。指令微调阶段输入的内容通常包括三个部分,如“Instruct:请你翻译下面这段话”“Input:一段英文”“Output:一段中文”。通过指令微调,模型能够更好地按照人类的期望和具体要求进行输出。
2024-09-19
ai可以生成带有剧情的长时期吗
AI 可以生成带有剧情的内容。例如,使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 等工具,可以生成科幻片、战争片、奇幻片等不同类型的视频,包括太空舰队交战、士兵在战壕中准备迎击等场景。同时,还可以为故事加上奇幻元素来弥补平淡的问题。 在 2024 年内,AI 在图片和超短视频的精细操控、生成式短视频、AI 音频、“全真 AI 颜值网红”、游戏 AI NPC、AI 男/女朋友聊天、实时生成内容在社交媒体和广告中的应用、AI Agent、AI 的商业模式、可穿戴全天候 AI 硬件、中国 AI 发展、AI 造成的问题以及相关立法伦理讨论等方面都有不同程度的进展和预期。 到 2025 2027 年,AI 3D 技术和物理规则有望成熟,达到正常人无法区别 AI 生成还是实景拍摄的程度。
2024-09-04
AI 大模型名称中带有instruct是什么意思
在 AI 术语中,名称中带有“instruct”通常具有特定的含义。 以“InstructGPT”为例,它更善于遵循人类的指示,这在 AI 中被称为“对齐(Alignment)”。通过这种方式,可以让模型的输出更加安全,减少错误、幻觉和攻击性语言。这意味着模型能够更好地理解和响应人类的需求,除非被特别要求,否则不会产生不良的输出。 在大语言模型的训练中,“instruct”也出现在指令微调阶段。在这个阶段,模型被训练以理解并执行具体指令,例如翻译文本等,从而能够回答问题。此时输入的内容通常包括“instruct”部分,明确指示模型需要执行的任务。 总之,“instruct”在 AI 大模型中往往与遵循人类指示、进行特定任务的训练和执行相关,旨在使模型的输出更符合人类的期望和要求。
2024-07-26