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有哪些ChatGPT相关的工具和插件需要熟练使用

Answer

以下是一些与 ChatGPT 相关的工具和插件，您需要熟练使用：

  1. 内容生成：GPT 可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容。例如：https://chat.openai.com/ 、https://bard.google.com/extensions 、https://claude.ai/ 。
  2. 聊天机器人：GPT 可以作为聊天机器人的后端，提供自然的对话体验。如：感觉英语老师要失业了……这 AI 也太强了_哔哩哔哩_bilibili 。
  3. 问答系统：GPT 可以用于问答系统，为用户提供准确的答案。
  4. 文本摘要：GPT 可以生成文本的摘要或概述。
  5. 机器翻译：虽然 GPT 不是专门为机器翻译设计的，但它在这方面也有不错的表现。
  6. 群聊总结：实践：群总结工具 。
  7. 代码生成：GPT-3 和其后续版本已经被证明可以生成代码片段，甚至帮助开发者解决编程问题。
  8. 教育：GPT 可以用于教育领域，帮助学生解答问题或提供学习材料。
  9. 浏览器插件：webpilot 。
  10. PDF 对话：演示 www.chatpdf.com 。
  11. PPT 生成：办公：高效做 PPT 。
  12. 音视频提取总结：https://bibigpt.co/r/AJ 。
  13. 播客总结：https://podwise.xyz/dashboard/trending 。
  14. 生成脑图：https://xmind.ai/editor/ 。

此外，ChatGPT 还推出了一些插件示例，如网页浏览器（将 Bing 添加到对话中，可访问互联网内容）、代码解释器（在沙盒和防火墙执行环境中添加一个实时的 Python 解释器）、检索（为个人和组织文档提供语义搜索）。

Claude 2 是常用的 PDF 与长文阅读器，ChatGPT 配合 ShowMe 和 WebPilot 插件也会非常有效，特别是集成了 GPT-4V 多模态后，一些图表的解释很方便，结果配合原图一起保存。Notion 是主要的外脑想法组装工厂，Notion AI 对创作有帮助，ChatGPT 输出内容品质较好，可配合 Notion 使用，最后用 Google Doc 完成输出交付物。微软 Office 套件将集成 GPT-4 作为 Copilot 能力，OneNote 计划在今年 11 月成为首个可以 Copilot 的套件应用；Google 也宣布把 Bard 集成到了自己的全线产品，包括 Search、Google Map、Google Workspace 等。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

直播一期：知识库及 GPT 基础介绍

1.内容生成：GPT可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容。演示https://chat.openai.com/https://bard.google.com/extensionshttps://claude.ai/2.聊天机器人：GPT可以作为聊天机器人的后端，提供自然的对话体验。演示[感觉英语老师要失业了……这AI也太强了_哔哩哔哩_bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1Cs4y1q71X)3.问答系统：GPT可以用于问答系统，为用户提供准确的答案。4.文本摘要：GPT可以生成文本的摘要或概述。演示5.机器翻译：虽然GPT不是专门为机器翻译设计的，但它在这方面也有不错的表现。6.群聊总结：[实践：群总结工具](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AT1BwDM5MiwNiAkfWTqc0vxtnGh)7.代码生成：GPT-3和其后续版本已经被证明可以生成代码片段，甚至帮助开发者解决编程问题。8.教育：GPT可以用于教育领域，帮助学生解答问题或提供学习材料。9.浏览器插件：webpilot10.PDF对话：演示www.chatpdf.com1.PPT生成：[办公：高效做PPT](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RWZPwT0ETiqVwIkB8qQcrgRwnog)2.音视频提取总结：https://bibigpt.co/r/AJ3.播客总结：https://podwise.xyz/dashboard/trending4.生成脑图：https://xmind.ai/editor/下一次最感兴趣的话题：[未完成]Chat GPT提示词实战案例与技巧[未完成]AI绘画[未完成]国内外大语言模型介绍[未完成]其他

AIGC 周刊 by 歸藏

|标题|概要|图片|链接|日期||-|-|-|-|-||2023年3月第四周|ChatGPT的插件可以帮助ChatGPT访问最新信息、运行计算或使用第三方服务。<br>他们推出了3个插件示例：<br>网页浏览器：将Bing添加到对话中，现在可以访问互联网内容。<br>代码解释器：在沙盒和防火墙执行环境中添加一个实时的Python解释器。<br>检索：为你的个人和组织文档提供语义搜索。||[AIGC Weekly #14](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/X7ZhwSGg2ilBTXkZkNpcIv88nZc)|2023/03/26||2023年3月第三周|上周最重要的一件事情是Open AI居然真的在ChatGPT API刚发布一个多月就发布了GPT-4。GPT-4是一个大型多模态模型意思是它可以接受图像和文本输入，发出文本输出。详细的介绍可以在[这里查看](https://openai.com/product/gpt-4)。下面我简要总结一下GPT-4的一些特性：||[AIGC Weekly #13](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HKx3w3ejni68pfkCP99cWZ21nqe)|2023/03/20||2023年3月第二周|上周Heise发了一篇报道说微软德国的首席技术官Andreas Braun9号参加了一场AI启动活动，他提到“我们将在下周推出GPT-4，那里我们将拥有多模型，将提供完全不同的可能性-例如视频。”||[AIGC Weekly #12](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MAihwOda2izemIkOdNGcND8Pnzg)|2023/03/13|

构建外脑 / 智变时代的个人知识管理

Claude 2是我现在最常用的PDF与长文阅读器，可以多文章对比阅读，另外ChatGPT配合ShowMe和WebPilot插件也会非常有效，特别是集成了GPT-4V多模态后，一些图表的解释很方便，结果配合原图一起保存。LLMs / LMMs帮外脑实现了理解能力，这是工具的飞跃！创作（Creating）Notion是最主要的外脑想法组装工厂，因为所有的「专注」过程产生的笔记都在这里，Notion AI会对创作有些帮助，用来延展和修改内容。ChatGPT在输出内容品质上的感觉是最好的，配合Notion一起使用，最后用Google Doc来完成输出的交付物。大语言模型驱动的这些智能对话工具，已经作为智能副驾（Copilot）进入我现在的工作流了。很快，它们就会成为用户使用工具的入口，微软在今年三月GPT-4刚推出的时候，就宣布了自己的Office套件会集成GPT-4作为它的Copilot能力，而且[OneNote将是首个可以Copilot的套件应用](https://www.theverge.com/2023/10/11/23912691/microsoft-onenote-copilot-ai-feature-november-launch?ref=indigox.me)，计划在今年11月正式上线；智能争夺战的另外一边Google也[宣布把Bard集成到了自己的全线产品](https://x.com/DataChaz/status/1704123675036029151?s=20&ref=indigox.me)，除了Search之外，Google Map整合Bard能力，还有Google Workspace，这里面包含了办公套件、Drive还有Gmail，几乎我们在Google留下的所有数据，都要对Google的大语言模型开放了。

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有哪些比较好用的AI价格比较插件
以下是一些比较好用的 AI 相关价格插件： AiTC 车辆执行项：由吉利研究院提供。根据输入车辆操作参数，输出车辆操作结果，包含空调、后视镜等多种执行项。链接： 懂车帝：由懂车帝提供。SecondHandCar 是一款专为二手车市场设计的信息查询工具，可对二手车进行深度的数据挖掘和分析。CarSeries 可以查询新车或特定车系信息。链接： 此外，在价格对比方面： 主流 AI 视频会员价格对比中，可灵最近开放全球价格体系，中国以外可付美金享受。价格情况为 Runway 最贵，Haiper 其次，Luma 中规中矩，可灵最便宜。链接：
2025-01-18
工作流中如何调用插件
在工作流中调用插件的方式如下： 1. 触发器触发： 为 Bot 设置触发器，可选择定时触发或事件触发。 触发时执行任务的方式包括 Bot 提示词、调用插件、调用工作流。 调用插件时，需为触发器添加一个插件，触发后 Bot 会调用该插件获取返回结果并发送给用户。 一个 Bot 内的触发器最多可添加 10 个，且仅当 Bot 发布飞书时生效。 2. 在 Bot 内使用插件： 在 Bots 页面，选择指定 Bot 并进入 Bot 编排页面。 在 Bot 编排页面的插件区域，单击加号图标添加插件，或者单击自动添加图标，让大语言模型自动添加适用的插件。使用大语言模型自动添加插件后，需检查被添加的插件是否可以正常使用。 在添加插件页面，展开目标插件查看工具，然后单击添加。单击我的工具，可查看当前团队下可用的插件。 在 Bot 的人设与回复逻辑区域，定义何时使用插件，然后在预览与调试区域测试插件功能是否符合预期。 3. 在工作流中使用插件节点： 在页面顶部进入工作流页面，然后创建工作流或选择一个已创建的工作流。 在页面左侧，单击插件页签。 搜索并选择插件，然后单击加号图标。 在工作流的画布内，连接插件节点，并配置插件的输入和输出。 需要注意的是，即使是官方插件也可能存在不稳定的情况，需要自己去尝试，找到适合当前场景的插件。
2025-01-14
coze插件说明器
Coze 插件相关说明如下： Coze 工作流节点： 节点是构成工作流的基本单元，每个节点代表特定功能或操作。 开始节点定义工作流输入参数，是起点；结束节点设置工作流输出内容，是终点。 节点命名建议含义在前，类型不加也可，要清晰以便选择。 插件可扩展大语言模型本身限制，用于调用外部插件实现特定功能，如抓取网页内容。 调用指加入智能体后的使用次数。 引用指被其他工作流或智能体使用的情况。 运行耗时包括平均耗时，过长会增加失败概率和导致工作流超时。 成功率不高且调用次数低会比较尴尬，即使官方插件也可能不稳定，需自行尝试找到适合场景的插件。 使用 Coze IDE 创建插件： 登录。 在左侧导航栏工作区区域选择进入指定团队。 在页面顶部进入插件页面或在某一 Bot 的编排页面找到插件区域并单击“+”图标。 单击创建插件。 在新建插件对话框，配置插件图标（可选）、名称、描述、工具创建方式、IDE 运行时等信息并单击确认。 在插件详情页单击在 IDE 中创建工具，在弹出对话框设置工具名称和介绍后确定，跳转到 Coze IDE 页面进行编码。 （可选）在 IDE 左上角工具列表区域单击“+”图标添加更多工具，还可通过单击工具的设置图标编辑、删除或重置代码。 （可选）在 IDE 左下角依赖包区域管理依赖包，所有工具共用该依赖列表。 插件系统与 AI Agent 的关系： AI Agent = LLM + Planning + Memory + Tools，插件系统对应 Tools，主要目的是扩展 Bot 的能力边界。 插件是工具集，一个插件内可包含一个或多个工具（API）。 Coze 集成了超过 60 种类型的插件，包括资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等 API 及多模态模型。 若 Coze 集成的插件不满足需求，可创建自定义插件集成所需 API。
2025-01-11
coze插件有多少个
Coze 插件种类丰富，涵盖了从基础的文本处理到高级的机器学习功能，以及众多便民服务领域。包括文本分析、情感分析、自然语言处理（NLP）、图像识别、语音识别、数据分析等插件，还有新闻资讯（如头条新闻）、天气预报（如墨迹天气）、出行必备（如飞常准、猫途鹰）、生活便利（如快递查询助手、食物大师、懂车帝、幸福里、猎聘）等插件。其数量和种类不断增加，以适应技术趋势和市场需求。具体可参考 Coze 国内版本：https://www.coze.cn/store/plugin 。
2025-01-11
coze插件说明
在 Coze 的工作流中，节点是构成工作流的基本单元，每个节点代表特定功能或操作。 开始节点定义工作流的输入参数，是起点；结束节点设置工作流的输出内容，是终点。节点命名建议含义在前，类型不加也可，以便清晰选择。 插件用于扩展大语言模型本身的限制，调用外部插件可实现特定功能，如抓取网页内容。加入智能体后有调用次数和引用的概念。运行耗时和成功率也需关注，平均耗时长会增加失败概率和工作流超时风险，成功率不高且调用次数低则不理想。即使官方插件也可能不稳定，需自行尝试找到适合场景的插件。 AI Agent = LLM + Planning + Memory + Tools，插件系统对应 Tools，主要目的是扩展 Bot 的能力边界。插件是一个工具集，一个插件内可包含一个或多个工具（API）。 Coze 集成了超过 60 种类型的插件，涵盖搜索引擎、文本分析、图像识别等领域，包括必应搜索、LinkReader、知乎热榜等，国内版本还提供便民服务，如新闻资讯、天气预报、出行必备、生活便利等方面的插件。若集成的插件不满足需求，还可创建自定义插件来集成所需的 API。
2025-01-11
在coze工作流中，怎样利用下一个代码节点合并前两个代码节点的输出，并以正确的格式输入传入飞书多维表格插件节点
在 Coze 工作流中利用下一个代码节点合并前两个代码节点的输出并以正确格式传入飞书多维表格插件节点的步骤如下： 1. 搭建整理入库工作流： 3.4 大模型节点：提取稍后读元数据。根据对稍后读阅读清单的元数据期望设置大模型节点，使用 MiniMax 6.5s 245k，设置最大回复长度至 50000 以完整解析长内容网页，用户提示词需相应设置。 3.5 日期转时间戳。后续的飞书多维表格插件节点在入库日期字段时只支持 13 位时间戳，需使用「日期转时间戳time_stamp_13」插件进行格式转化，具体设置明确。 3.6 大模型节点：把稍后读元数据转换为飞书多维表格插件可用的格式。飞书多维表格插件目前（2024 年 08 月）只支持带有转义符的 string，以 Array<Object>格式输入，所以要将之前得到的元数据数组进行格式转换，大模型节点配置及用户提示词需相应设置。 3.7 插件节点：将元数据写入飞书表格。添加「飞书多维表格add_records」插件，设置{{app_token}}与{{records}}参数。 3.8 结束节点：返回入库结果。「飞书多维表格add_records」插件会返回入库结果，直接引用该信息用于通知外层 bot 工作流的入库是否成功。 2. 搭建选择内容推荐流： 4.1 开始节点：输入想阅读的内容主题。收到用户输入的“想看 xxx 内容”这类指令开始流程，无需额外配置。 4.2 变量节点：引入 bot 变量中保存的飞书多维表格地址，添加变量节点并设置。 4.3 插件节点：从飞书多维表格查询收藏记录。添加「飞书多维表格search_records」插件，设置{{app_token}}参数，并在{{app_token}}引用变量节点的{{app_token}}，输出结果的{{items}}里会返回需要的查询结果，也可在这一步定向检索未读状态的收藏记录。 4.4 大模型节点：匹配相关内容。为处理稳定采用批处理，对检索出来的收藏记录逐个进行相关性匹配，用户提示词可优化以提升匹配精准度。 搭到这里，别忘了对整个工作流进行测试。
2025-01-09
DeepSeek R1和ChatGPT相比有什么优势？
DeepSeek R1 与 ChatGPT 的优势比较如下： 在数字乘法任务中，ChatGPT 和精简版的隐式 CoT 模型无法达到 100%的准确率，而从头开始训练的 DeepSeek R1 在将扩散采样步骤设置为 1 的情况下，能够保持显著的吞吐量同时达到 100%的准确率。 在数学问题求解常用基准测试中，GPT4 相对于 ChatGPT 表现出显著的改进，GPT4 在许多复杂问题中展示了更深入的理解，并能够应用适当的推理。而 ChatGPT 通常会采用低级启发式方法，提到与问题仅是表面相关的公式和概念，表明缺乏实际理解。
2025-01-22
chatgpt如何使用
以下是关于 ChatGPT 的使用方法： 1. 英文学习使用： 推特博主分享的 GPT 工作流，先将特定 prompt 喂给 ChatGPT（建议开新对话专门用于学习英文）。 ChatGPT 会扮演美国好朋友，对输入的英文和中文表达返回更地道的表达，对俚语部分加粗，还会举一反三给出更多例子。 输入特定语句，ChatGPT 会输出对话回顾并建议 3 个任务强化记忆。 建议使用方式：开一个窗口复制 prompt，手机端打开历史记录，点右上角耳机图标打电话，既能练口语又能练听力，结束后看回顾帮助阅读。 群友在讯飞上做了类似尝试，效果不错。 2. 苹果系统安装、订阅使用： 在 AppleStore 下载 ChatGPT，中国区需切换到美区，美区 AppleID 注册教程参考知乎链接： 。 支付宝购买苹果礼品卡：打开支付，地区切换到美区任意区，找到品牌精选 折扣礼品卡，点击大牌礼品卡，下滑找到 App Store&iTunes US 礼品卡，按需购买，建议先买 20 刀。 支付宝购买礼品卡后，在 apple store 中兑换礼品卡，然后在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus，中途不想订阅可在订阅列表中取消。 3. 使用 ChatGPT 4o： 开启对话：打开 ChatGPT 应用或网页，点击开始对话，会员在苹果或安卓手机购买的，电脑上能登录。 体验最新语音对话功能：版本切到 ChatGPT 4o，点击右下角“耳机🎧”图标，选择一个声音即可体验流畅的语音对话。
2025-01-22
chatgpt现在进化到什么地步了
ChatGPT 目前的发展情况如下： 早期 OpenAI 推出 ChatGPT 时称其为一种模型，后来在帮助页面中又称其为一种服务。目前我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用（服务）。 GPT4 于 2022 年 8 月完成训练，是 OpenAI 的旗舰项目，特别强调指令遵循能力，但存在可靠性问题，还不是最终的进化完成体，不过综合能力优秀。 开发过程中，研究人员将指令型数据和聊天数据混合，希望创造出既可以处理具体任务又能流畅聊天的模型，结果表明 chat 模型使用更简单，能更好地了解并处理自身潜在局限性，展现出更连贯的特征和更稳定的行为。 ChatGPT 的出现标志着聊天机器人技术的巨大进步，为人机交互带来了更加自然、智能的体验。它的“Generative”是通过结合上文计算下一个字的概率生成内容，“Pretrained”是基于海量的预训练数据集学习知识。
2025-01-20
我有一段chatgpt提示词，我要如何应用它
以下是关于如何应用 ChatGPT 提示词的一些方法： 1. 对于“Prompt 逆向工程：让 ChatGPT 模仿任何作家，完美续写红楼梦”的提示词，您可以按照以下步骤应用： 对给定的文本进行分析，提炼其语气、写作风格、用词、句式等写作要素。 生成逆向提示词，并将其发送给 ChatGPT，让其以任意主题写出与给定文本风格类似的文章。 可将生成的提示词应用于如编写大学新生代表的演讲稿等文本创作场景。 2. 对于“📘英文学习老师口语听力阅读一体化练习”的提示词，应用方式如下： 先将整段提示词喂给 ChatGPT（建议开一个新的对话专门用来学习英文）。 然后，当您输入英文和中文表达时，ChatGPT 会返回更地道的表达，并对俚语部分加粗，同时针对您发送的话题举一反三，结合欧美流行内容给出更多例子。 输入“Hey GPT,run the end of day task.”，ChatGPT 会输出今天的对话回顾，并建议 3 个推荐的任务，以强化记忆。 建议开一个窗口复制提示词，在手机端打开历史记录，点右上角的耳机图标打电话，既能练口语又能练听力，结束后看回顾帮助阅读。 3. 对于“ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示”的提示词，应用时需注意： ChatGPT 会基于给定的图像描述使用 DALL·E 3 创建图像，并以纯文本形式总结用于生成图像的提示。 遵循相关政策，如翻译非英文描述、不创建超过 4 个图像、不创作特定人物形象等。 在生成字幕时，用三个形容词代替艺术家名字，包括相关艺术运动或时代，并提及主要媒体。 总是在标题开头提到图像类型，使人物形象描述多样化。
2025-01-18
我想让chatgpt和豆包辩论，辩论的主题是勒布朗詹姆斯和迈克尔乔丹，谁是历史第一人？请帮我设计给豆包和gpt的指令，以及辩论的规则，规则让有可看性，激烈性
以下是为您设计的给豆包和 ChatGPT 的指令以及辩论规则： 指令： 豆包和 ChatGPT 需充分运用各自掌握的篮球知识和数据，对勒布朗·詹姆斯和迈克尔·乔丹谁是历史第一人的问题进行深入辩论。 要求从球员的个人能力、团队成就、影响力、比赛数据等多个方面进行分析和论证。 辩论规则： 每位参与者有固定的发言时间，例如每次发言不超过 3 分钟。 发言顺序交替进行，先由豆包开始第一轮发言。 辩论过程中，不得使用侮辱性或攻击性语言，保持理性和客观。 每轮发言结束后，另一方有 1 分钟的提问和反驳时间。 辩论共进行 5 轮，最后一轮为总结陈词，时间为 5 分钟。 观众可以在辩论结束后进行投票，选出他们认为表现更出色的一方。 希望这样的设计能让辩论具有可看性和激烈性！
2025-01-17
不同厂家的AI产品是底层算法不一样吗？比如ChatGPT和豆包
不同厂家的 AI 产品底层算法通常是不一样的。 以常见的 ChatGPT 和豆包为例，ChatGPT 是由 OpenAI 开发的，其底层算法具有独特的特点和优势。而豆包是由字节跳动开发的，也有其自身的算法设计和优化。 在当前的 AI 领域，大多数 AI 应用程序都由大型语言模型（LLMs）驱动，其中只有几个基础模型，由少数几个组织创建。例如 OpenAI 制作了 GPT3.5 和 GPT4，Google 有 Bard 等。 从相关的访问量数据来看，不同的 AI 产品在市场上的表现也有所不同。比如在某些月份，ChatGPT 的访问量较高，而豆包的访问量也在不断变化。但这并不能直接反映其底层算法的差异，只是从侧面反映了它们在用户中的受欢迎程度和使用情况。
2025-01-17
普通人如何熟练的使用Ai
普通人要熟练使用 AI ，可以参考以下几点： 1. 提供背景信息：在使用 AI 时，尽可能为其提供详细的背景信息，以确保输出更准确和有用。 2. 让 AI 自我反思：促使 AI 对每次输出的内容进行再次思考，提高输出质量。 3. 尝试使用：对于超出自己理解范围的 AI ，最简单的方法是亲自试一试，百闻不如一练。 4. 了解 AI 能力边界：虽然目前难以明确类似 GPT4 等模型的具体能力边界，但要心中有数，避免在边界外的任务上过度依赖。 5. 接受培训：使用 AI 时接受一定的培训，能提高任务完成的效率和质量。 6. 注意协作方式：可以采用“半人马”模式，即人与 AI 紧密结合但各司其职，人类主导流程并合理调配资源；也可以向“机械人”模式发展，实现人与 AI 的高度融合，更精细化地协作和创作。 此外，尽可能简单地试用 AI ，是让普通人在 AI 发展中更快受益的好方式。
2025-01-15
要熟练使用ai的话，英语得是哪个级别的？
要熟练使用 AI ，对英语水平的要求会因具体的应用场景和个人需求而有所不同。 一般来说，如果是为了进行基本的交流和获取常见的信息，具备大学英语四级左右的水平可能就能够初步应对。但如果想要更深入地理解和运用 AI 中的复杂技术文档、进行专业领域的交流，或者参与国际前沿的研究和讨论，可能需要达到大学英语六级甚至更高的水平，如雅思 6.5 分及以上。 例如，在一些需要准确理解和运用复杂句子结构、多样化词汇，并能进行深入的观点阐述和交流的场景中，较高的英语水平会更有优势。 同时，学英语的目的和需求不同，所需的英语水平也不同。比如，为了跨语言交流、应试、工作、获取信息或理解文化等，学习的必要性和路径都会有所差异。 在使用 AI 辅助英语学习时，要注意一些事项：AI 只是辅助工具，不能替代人的思考；给 AI 的信息要尽可能准确、清晰；要注重思维启发和知识学习而非单纯获取答案；掌握一些向 AI 提问的技巧；养成做一道题就新开一个对话的好习惯；对于英语、语文之外的学科的学习要慎用 AI 。 此外，英语学习的重点在于“有效输入”，然后是理解后的输出。可以尝试不开字幕听感兴趣的优质播客，每天熟读并背诵一篇 100 字短文等方法。
2025-01-07
如何系统性地了解认知到熟练精通AI行业
要系统性地从了解认知到熟练精通 AI 行业，可以从以下几个方面入手： 基础理论： 明确人工智能、机器学习、深度学习的定义以及它们之间的关系。 简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础： 掌握统计学基础，熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 了解线性代数中的向量、矩阵等基本概念。 具备基础的概率论知识，例如条件概率、贝叶斯定理。 算法和模型： 对于监督学习，了解常用算法如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 熟悉无监督学习中的聚类、降维等算法。 了解强化学习的基本概念。 评估和调优： 清楚如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 学习使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础： 理解神经网络的基本结构，如前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 此外，还可以通过了解当下 AI 行业的佼佼者 OpenAI 及其掌舵人山姆·奥特曼的为人处事态度和原则，洞悉其宏伟构想，从而掌握 AI 行业的理念趋势。
2024-12-19
如何快速上手AI人工智能，并在工作和生活中熟练应用
以下是快速上手 AI 人工智能并在工作和生活中熟练应用的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块进行深入学习。 4. 学习核心产品链路相关概念： 了解 AI 应用，它是以自然语言为主要交互形式，通常包含一个或多个技能。 熟悉技能（Skills），即 AI 应用所具备的各种能力，如应用问答、数据查询、数据更新等。 掌握数据和知识，这是支撑 AI 技能的数据资产，聚合各类数据，包括数据表、分析表、知识库和数据流。 理解记忆，它是存储和检索信息的能力，用于学习和记忆与用户和环境交互中的经验，为用户提供更定制化更精准的服务。 明确权限，即定义数据可被哪些用户访问和操作。 了解模型配置，包括配置 AI 应用使用的模型及相关参数。 掌握应用发布，将开发好的应用发布到不同渠道，如 Lark Bot 和 My AI 等。 学会应用管理，在应用发布上线后，管理应用的数据、进行角色授权、监控应用使用状态等。 5. 对于 Python + AI 的学习： 继承和多态：了解类之间的继承关系以及如何实现多态。 异常处理：理解异常，学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。 文件操作：学习文件读写，理解如何使用 Python 来处理文件路径，以及如何列举目录下的文件。 AI 背景知识：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系，简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础：熟悉统计学基础（如均值、中位数、方差等统计概念）、线性代数（如向量、矩阵等基本概念）、概率论（如条件概率、贝叶斯定理）。 算法和模型：了解监督学习（如线性回归、决策树、支持向量机（SVM））、无监督学习（如聚类、降维等算法）、强化学习的基本概念。 评估和调优：了解如何评估模型性能（包括交叉验证、精确度、召回率等），学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础。
2024-08-22
人工智能的时代就是看谁把AI软件用得更熟练吗？
在人工智能时代，不能简单地认为就是看谁把 AI 软件用得更熟练。 一方面，AI 时代不再需要囤积信息和单纯“记住”知识，关键在于是否懂得提问以及能否有效地利用 AI 技术获取和处理信息。个体在获取知识方面的差异体现在是否掌握利用 AI 技术的能力及运用的熟练程度，能高效利用技术的个体将更快获取所需信息和知识从而占据优势。 另一方面，知识内化的差异也很重要，这不仅仅是获取信息和知识的效率问题，更关键的是将这些信息和知识内化、转化为智慧的能力。AI 技术在个性化学习、数据分析和知识管理方面的应用可提高这一过程的效率，个体对这些工具的利用会直接影响从知识到智慧的转化速度和质量。 此外，随着大语言模型规模的增加，在单一技能上的熟练度会提高，并且能够同时使用多个技能。模型能执行概括和创造性的任务，截至 2023 年，AI 在大部分任务中的表现已超越人类能力，目前人类只有在复杂的认知任务上还有部分优势，但预计这种优势在 2025 年将消失。 同时，在应用方面，拥有庞大客户群的上一代软件或服务公司把基础模型整合到业务流程中具有巨大优势，创新公司也不断涌现，核心在于如何看待和使用基础模型，而非简单封装，这些模型如同智能时代的操作系统，需要在上面构建原生应用程序。
2024-08-21
我刚打开飞书知识库，新手小白要怎么学习？我想对所有的Ai工具有着熟练的使用，先学习什么，再学习什么
对于新手学习 AI 并熟练使用相关工具，建议按以下步骤进行： 1. 掌握提示词技巧：提示词上手容易且很有用。 2. 实践和尝试： 理论学习后通过实践巩固知识，尝试使用各种产品制作作品。 参考飞书知识库中大家实践后的作品和文章分享，并积极分享自己的实践成果。 3. 体验 AI 产品： 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获取实际应用中的第一手体验。 4. 持续学习和跟进： 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，了解最新发展。 加入 AI 相关社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他爱好者和专业人士交流。 如果希望继续精进，还可以学习以下内容： 1. Python 相关： 属性和方法：学习为类定义属性和方法，并通过对象调用。 继承和多态：了解类之间的继承关系及实现多态。 异常处理：理解异常，学习使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作：学习文件读写、文件与路径操作。 2. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及关系。 历史发展：回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等基本概念。 概率论：掌握基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 算法和模型： 监督学习：了解线性回归、决策树、支持向量机（SVM）等常用算法。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 另外，学习 AI 还可以： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」，熟悉 AI 术语和基础概念，包括主要分支及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 历史、应用和发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习，并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入钻研。 学习 AI 是一个长期过程，需要耐心和持续努力，不要害怕犯错，每个挑战都是成长机会，随着时间推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系并取得成就。
2024-08-21
PDF总结的AI工具
以下是一些与 PDF 总结相关的 AI 工具： 1. DeepL（网站）：点击页面“翻译文件”按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）：安装插件后，点击插件底部“更多”按钮，选择“制作双语 BPUB 电子书”、“翻译本地 PDF 文件”、“翻译 THML/TXT 文件”、“翻译本地字幕文件”。 3. Calibre（电子书管理应用）：下载并安装 calibre，并安装翻译插件“Ebook Translator”。 4. 谷歌翻译（网页）：使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译“Document”按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）：点击导航栏“文件翻译”，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 6. 彩云小译（App）：下载后点击“文档翻译”，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方“切换成电子书”，轻触屏幕唤出翻译按钮。 以下是一些在论文写作方面的 AI 产品： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可以自动提取文献信息，帮助研究人员管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：一个由 AI 驱动的学术搜索引擎，能够提供相关的文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，帮助提高论文的语言质量。 Quillbot：一个基于 AI 的重写和摘要工具，可以帮助研究人员精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于进行数据分析和可视化。 Knitro：一个用于数学建模和优化的软件，可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：虽然不是纯粹的 AI 工具，但结合了自动化和模板，可以高效地处理论文格式和数学公式。 Overleaf：一个在线 LaTeX 编辑器，提供丰富的模板库和协作功能，简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：一个广泛使用的抄袭检测工具，帮助确保论文的原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品的比较，检测潜在的抄袭问题。 使用这些工具时，重要的是要结合自己的写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。
2025-01-23
生成原型的AI工具
以下是一些用于生成原型的 AI 工具： 1. 即时设计（https://js.design/）：可在线使用的「专业 UI 设计工具」，为设计师提供更加本土化的功能和服务，相较于其他传统设计工具，更注重云端文件管理、团队协作，并将设计工具与更多平台整合，一站搞定全流程工作。 2. V0.dev（https://v0.dev/）：Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix（https://wix.com/）：用户友好的 AI 工具，可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站，提供广泛的模板和设计供您选择，以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app，能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora（https://www.dora.run/）：使用 Dora AI，可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画，生成强大网站。支持文字转网站，生成式 3D 互动，高级 AI 动画。 目前用于产品原型设计的 AIGC 工具包括： 1. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面的工具，可根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，其社区开发的一些 AI 插件可用于增强设计流程。 3. Sketch：流行的矢量图形设计工具，其插件系统中的一些插件利用 AI 技术来辅助设计工作，例如自动生成设计元素等。 从 Artifacts 到 Cursor 的连续爆火，唤起了大模型的又一春。AI Native 的口号从未停止，虽然难以定义真正的 AI Native，但借助这些 AI 工具，任何人都能在短时间内将创意变为可交互的原型。当然，这些工具还不够完美，生成的代码可能需要调整，设计可能需要优化。但随着技术的不断进步，未来可能会有更多专门针对产品原型设计的 AIGC 工具出现，也许有一天，我们可以直接用自然语言描述一个完整的应用，AI 就能为我们构建出全功能的产品。
2025-01-22
想写网络小说如何找到合适的AI工具
如果您想写网络小说并找到合适的 AI 工具，以下是一些建议和相关信息： 将小说制作成视频的流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 相关工具及网址： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。 网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。 网址：https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。 网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。 网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。 网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。 网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。 网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。 网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 关于用 AI 写出更好文字的方法： 1. 通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型的文本，从而得到想要的相似样本。直接点出这种东西常常出现在什么地方，是什么。比如，要写的小说可能是“充满张力的女性复仇文，可能会出现在晋江文学城或者起点中文网的古代言情分类中”。 2. 对于短剧剧本创作这类困难任务，可以让模型写一种特殊格式的网络小说，剩下的尽量显式地描述想要的东西的特征。 3. 往 prompt 里面塞例子，这是一个暴力但是管用且流行的办法。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-01-22
将段落文字转为图形的工具叫什么？
以下是一些可以将段落文字转为图形的工具： LayerStyle 副本：从文字生成图片以及遮罩。支持字间距、行间距调整，横排竖排调整，可设置文字的随机变化，包括大小和位置的随机变化。具有多种节点选项，如 size_as、font_file、spacing、leading 等。 Cartwheel：文本转 3D 动画工具，输入文字提示即可生成适用于多种用途的 3D 动画角色，支持指定动作，可以导出到任何 3D 程序中编辑。目前处于早期阶段，还在测试阶段，需排队。
2025-01-22
最好用的ai工具
以下是一些好用的 AI 工具： AI 新闻写作工具： Copy.ai：功能强大，提供丰富的新闻写作模板和功能，可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容，节省写作时间并提高效率。 Writesonic：专注于写作，提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能，智能算法能根据用户信息生成高质量新闻内容，适合新闻写作和编辑人员。 Jasper AI：主打博客和营销文案，也可用于生成新闻类内容，写作质量较高，支持多种语言。 AI 健身工具： Keep：中国最大的健身平台，为用户提供全面的健身解决方案，以帮助用户实现其健身目标。 Fiture：沸彻魔镜由核心 AI 技术打造，集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。 Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。 Planfit：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能，使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。 帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具： HDAidMaster：云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计三个领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai：面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有 AI 技术探索，能根据输入需求自动生成户型图。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，提供全新设计模式，可引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，能自动导入设计图、划分区域、识别构件、审查强条并导出结果，实现建筑全寿命周期内信息的集成与管理。 需要注意的是，每个工具都有其特定的应用场景和功能，建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。且以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-22
有AI工具可以帮我把视频里的文字内容提取吗
以下是一些可以帮助您提取视频里文字内容的 AI 工具和方法： 1. 对于 B 站视频，如果视频有字幕，您可以安装油猴脚本。安装之后，刷新浏览器，点击字幕，会出现“下载”按钮，您可以选择多种字幕格式，然后将下载的字文字内容全选复制发送给 GPTs 进行总结。 2. 如果您想用 AI 把小说做成视频，大致流程如下： 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-01-22