Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

目前人工智能的能力边界在哪里

Answer

目前人工智能的能力存在一定的边界，主要体现在以下几个方面：

  1. 对特定公司的了解程度有限：
    • 不知道公司的主要产品以及产品解决的用户需求。
    • 不了解公司产品的独特之处。
    • 不清楚公司获得的特别认可。
    • 不掌握公司目前依赖的核心渠道。
    • 不了解产品售卖数据体现的核心购买人群。
    • 不知道公司在产品售卖中使用过的营销手段。
    • 不明白公司在新渠道中期望获得的结果。
  2. 知识来源受限：AI 的知识来源于训练数据，无法超越这些数据的范围。
  3. 推理能力有限：即使拥有足够的知识，也无法像人类一样进行无限的推理和联想。

然而，人工智能也具有一些优势和能力：

  1. 能够通过分析数据和信息进行逻辑推理，解决复杂问题。
  2. 擅长快速处理和分析数据，从中提取有价值的信息和模式。
  3. 拥有大量的训练数据，可以输出比人类更全面的相关信息。
  4. 可以理解用户提供的内容，按照正确的结构梳理有效的输出内容。

在实际应用中，例如品牌卖点提炼，更适合将智能体作为引导型的助手，在思考路径停滞时提供更多思考维度，而不能完全依赖其从 0 到 1 找到公司产品的卖点。在企业自动化方面，借助新型构建块，下一波智能体正在拓展 AI 能力的边界，实现端到端流程自动化。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

智能体在品牌卖点提炼中的应用

AI在逻辑推理、数据分析、内容理解和输出上有独特的强项，可以应用在品牌卖点提炼中，为公司寻找品牌卖点的过程中，提供有效的分析和灵感，因此我们可以借助AI智能体，搭建出属于公司品牌的品牌卖点提炼助手，利用和智能体的对话，更有助于我们找到有效的品牌卖点。[heading2]3.1先明确我们的Know-How和AI的能力[content]在搭建智能体之前，我们需要先明确AI的能力边界，因此我们需要明确AI对我们公司以及公司所在的市场不了解的部分。AI不知道我公司的主要产品，以及产品具体解决了用户什么需求。AI不知道我公司产品具体的独特之处。AI不知道我公司是否获得过哪些特别的认可。AI不知道我公司目前所依赖的核心渠道。AI不知道我公司目前产品从售卖数据上体现的核心购买人群。AI不知道我公司在产品售卖中曾使用过的营销手段。AI不知道我公司期望在新的渠道中获得怎样的结果。……你会发现，AI在品牌卖点探索过程中，对你公司的了解程度接近于0，如果你直接期望AI去帮你找到卖点，那基本上只能收获AI的一通瞎回答，比如像下面这样：这样的回答结果，基本无法帮助我们拿到有效的品牌卖点，更无法将卖点制作成真正的落地页。而AI真正的能力是什么：AI能够通过分析数据和信息进行逻辑推理，解决复杂问题。AI擅长快速处理和分析数据，能够从中提取有价值的信息和模式。AI有大量的训练数据，可以输出比人类更全面的相关信息。AI可以理解用户所提供的内容，按照正确的结构梳理有效的输出内容。因此，我们可以确定这样一个智能体，更适合做一个引导型的助手，你不能依赖AI给你从0到1找到公司产品的卖点，也不能依赖于智能体直接从大量数据的分析结果直接得到最终的有效卖点。而引导型的助手，更好的形式是，让它成为一个灵感提问助手，在我们寻找卖点的过程中，在思考路径陷入停滞的情况中，让AI提供更多的思考维度。

【深度揭秘】AI 幻觉背后的技术真相与应对策略，探索人工智能的未来

我们已经了解了多种应对AI幻觉的技术手段，它们就像“魔法武器”，帮助我们对抗AI幻觉这个“顽固”的敌人。然而，一个残酷的现实是：AI幻觉无法从根本上避免。[heading2]理论的“枷锁”：AI的能力边界[content]“Hallucination is Inevitable:An Innate Limitation of Large Language Models”(Xu et al.,2024)这篇论文，为我们揭示了AI幻觉无法被完全消除的根本原因：AI模型的能力存在边界。AI的知识来源于数据:AI的知识来自于它的训练数据，无法超越这些数据的范围，就像学生不能回答课本之外的问题一样。AI的推理能力有限:AI的推理能力有限，即使拥有足够的知识，它也无法像人类一样进行无限的推理和联想。因此，即使我们不断改进数据质量、优化模型结构，AI仍然无法掌握所有知识并具备无限的推理能力。[heading2]案例的“佐证”：AI幻觉的“顽固性”[content]我们前面提到的多个AI幻觉案例，也从侧面印证了AI幻觉的“顽固性”。无论是ChatGPT编造的虚假法律判例，还是医疗AI误诊的案例，都表明即使是最先进的AI模型，也无法完全避免错误的发生。

AI 智能体：企业自动化的新架构 - Menlo Ventures

生成式AI应用当前有三个核心用例与强大的产品市场契合度:搜索、合成和生成。Menlo Ventures投资组合公司如[Sana](https://menlovc.com/portfolio/sana-labs/)*（企业搜索）、[Eve](https://menlovc.com/portfolio/eve/)*（法律研究副驾驶）和[Typeface](https://menlovc.com/portfolio/typeface/)*（内容生成AI）在这些类别中都是早期突破性的代表,其中心是LLMs的少样本推理能力。但是生成式人工智能的承诺远远超越了这第一波核心使用案例。能为您阅读和写作的人工智能很棒,但更令人兴奋的是能够代表您思考和行动的人工智能。为此,我们已经看到领先的应用程序构建商如[Anterior](https://www.anterior.com/)、[Sema4](https://sema4.ai/)和[Cognition](https://www.cognition.ai/)正在建立解决方案,来处理之前只能由大量人力来解决的工作流程。借助多步逻辑、外部内存以及访问第三方工具和API等新型构建块,下一波智能体正在拓展AI能力的边界,实现端到端流程自动化。在我们深入探讨人工智能体领域的过程中，我们将概述Menlo对新兴市场的论点——首先定义什么是智能体以及什么使它们成为可能。我们将追溯[现代人工智能技术栈](https://menlovc.com/perspective/the-modern-ai-stack-design-principles-for-the-future-of-enterprise-ai-architectures/)从少量样本指令到检索增强型生成(RAG)再到完备的智能体系统的架构演化过程，然后探讨这一范式转变对应用和基础设施层面的影响。

Others are asking
人工智能设计拜年PPT的软件
以下是一些可以用于人工智能设计拜年 PPT 的软件： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，增强演示文稿吸引力，网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由美图秀秀开发团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素，适用于多种场合，网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，还可能包含互动元素和动画效果，网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外，还有以下相关内容： 1. 2024 年 6 月 22 日更新的一批研究报告，如《》等。 2. 熊猫 Jay 编写的超全的 AI 工具生成 PPT 的思路和使用指南，介绍了 MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI 等工具，并因该培训获得 1000 元奖励。原文：https://mp.weixin.qq.com/s/uVoIIcePa7WTx7GNqkAPA 公众号：熊猫 Jay 字节之旅
2025-01-28
快速好用的人工智能网页翻译AI
以下为您推荐快速好用的人工智能网页翻译 AI： Open AI Translator（强烈推荐） 推荐指数：🌟🌟🌟🌟🌟 功能：是一款接入了 GPT 能力的文本翻译、总结、分析类产品。适合在浏览网页时查询个别单词、句子，能得到等同词典的体验。也可用于分析代码，搭配 Chat GPT 使用效果佳。 优势：可以在脱离只提供产品内 AI 能力的场景使用，可用于任何 web 场景。强烈推荐配合 Arc Browser 而非 Chrome 使用。 调用方式：选中页面中的文本后，会悬浮该插件，点击即可翻译，速度极快，摆脱“复制打开翻译软件粘贴翻译”的流程。 注意事项：安装后需要获取 Open AI 的 API Key，首次打开插件设置好 Open AI Key 地址，可找个地方保存好 API Key，方便在体验产品时复制粘贴。 下载地址： 此外，10 月盘点中还有一些相关的 AI 应用： 用自然语言对网页编程，实现各种操作： 浏览器插件→ 安装向导→https://yiu45q2746h.feishu.cn/docx/UM5Idb3AVo5cQXxgu09cTCAOnye 把输入文字自动翻译成多种语言后进行搜索（沉浸式翻译团队的新产品）：网页应用→https://bilin.ai🔮 AI Youtube 搜索和总结，并支持播放 Youtube 视频，突然走红：网页应用→https://www.jenova.ai🔮 302.ai：汇集全球顶级品牌的 AI 超市，网页应用→https://302.ai，AI 播客生成器、AI 视频生成器、AI 网页生成器等 30+生产级应用，GitHub→https://github.com/302ai 另外，如果您想在网站上增加一个 AI 助手，只需 4 步： 1. 创建大模型问答应用：通过百炼创建一个大模型应用，并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。 2. 搭建示例网站：通过函数计算，来快速搭建一个网站，模拟您的企业官网或者其他站点。 3. 引入 AI 助手：通过修改几行代码，实现在网站中引入一个 AI 助手。 4. 增加私有知识：准备一些私有知识，让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题，帮助您更好的应对客户咨询。
2025-01-26
2030年前全国中小学普及人工智能是哪发布 的
目前没有明确的权威信息表明“2030 年前全国中小学普及人工智能”这一具体说法的发布来源。但以下信息可能对您有所帮助： 美国第 116 届国会第二次会议提到，国家科学基金会主任应授予 K12 等教育阶段的教育项目资助，以支持人工智能系统相关的多样化劳动力培养、提高对其伦理、社会、安全等影响的认识，并促进对人工智能原理和方法的广泛理解。 北京市大中小学推广了 AI 学伴和 AI 导学应用。
2025-01-24
如何学习好人工智能
以下是关于如何学习好人工智能的建议： 一、了解 AI 基本概念 首先，建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 六、中学生学习 AI 的特别建议 1. 从编程语言入手学习 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，学习 AI 可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的发展做好准备。 七、在医疗保健领域的 AI 学习 为了在医疗保健中让 AI 产生真正的改变，我们应该投资于创建一个模型生态系统——比如说，“专家”AI——它们像我们今天最优秀的医生和药物开发者那样学习。成为某个领域顶尖人才通常以多年的密集信息输入开始，通常是通过正规的学校教育，然后是某种形式的学徒实践；数年时间都致力于从该领域最出色的实践者那里学习，大多数情况下是面对面地学习。通过学校教育和经验，获得有助于在复杂情况下确定最佳答案的直觉特别具有挑战性。这一点对于人工智能和人类都是如此，但对于 AI 来说，这个问题因其当前的学习方式以及技术人员当前对待这个机会和挑战的方式而变得更加严重。我们应该通过使用彼此堆叠的模型来训练 AI，而不是仅仅依靠大量的数据，并期望一个生成模型解决所有问题。例如，我们首先应该训练生物学的模型，然后是化学的模型，在这些基础上添加特定于医疗保健或药物设计的数据点。预医学生的目标是成为医生，但他们的课程从化学和生物学的基础开始，而不是诊断疾病的细微差别。如果没有这些基础课程，他们未来提供高质量医疗保健的能力将受到严重限制。同样，设计新疗法的科学家需要经历数年的化学和生物学学习，然后是博士研究，再然后是在经验丰富的药物设计师的指导下工作。这种学习方式可以帮助培养如何处理涉及细微差别的决策的直觉，特别是在分子层面，这些差别真的很重要。
2025-01-23
人工智能的场景应用及其对社会治理的新挑战，注意场景应用和社会治理的对应，同时突出新挑战
以下是关于人工智能的场景应用及其对社会治理新挑战的相关内容： 场景应用： 医疗领域：如利用 AI 技术预测蛋白质结构，加速科学研究和救命药物的开发，在对抗疟疾、抗生素耐药性和塑料垃圾等方面取得巨大进展。 气候领域：通过 AI 技术应对气候变化。 对社会治理的新挑战： 可能产生新的风险，如使用 AI 可能带来的未知问题。 复杂的 AI 技术可能引发公众的不安。 涉及数据获取、计算能力、可持续性以及内容生产者和 AI 开发者权利平衡等重要问题，需要综合考虑。 需确保在保护权利持有者和支持 AI 开发者获取所需数据之间保持恰当平衡。
2025-01-23
人工智能的场景应用
人工智能（AI）的应用场景广泛，涵盖以下多个领域： 1. 医疗保健： 医学影像分析，辅助诊断疾病。 加速药物研发，识别潜在药物候选物和设计新疗法。 提供个性化医疗方案。 控制手术机器人，提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 识别和阻止欺诈行为，降低风险。 评估借款人信用风险，辅助贷款决策。 分析市场数据，辅助投资决策。 提供 24/7 客户服务，回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 分析客户数据进行产品推荐。 改善搜索结果和提供个性化购物体验。 实现动态定价。 提供聊天机器人服务，解决客户问题。 4. 制造业： 预测机器故障，避免停机。 检测产品缺陷，提高质量。 优化供应链，提高效率和降低成本。 控制工业机器人，提高生产效率。 5. 交通运输： 开发自动驾驶汽车，提高交通安全性和效率。 优化交通信号灯和交通流量，缓解拥堵。 优化物流路线和配送计划，降低运输成本。 实现无人机送货，送达偏远地区。 6. 其他领域： 教育：提供个性化学习体验。 农业：分析农田数据，提高农作物产量和质量。 娱乐：开发虚拟现实和增强现实体验。 能源：优化能源使用，提高能源效率。 此外，AI 绘画在以下场景也有应用： 广告设计：快速生成创意概念图，为广告策划提供灵感和初稿。 游戏开发：创建游戏场景、角色形象，提高开发效率。 影视制作：辅助生成特效场景、概念设计。 建筑设计：帮助构想建筑外观和内部布局。
2025-01-23
提示词安全边界
以下是关于提示词安全边界的相关内容： 在任何文本输出场景下，实施一定程度的防护措施是必要的，且这种防护更侧重于模型交互层面的安全。一个完整的 RAG 提示词除业务功能外，应包含输入防护和输出防护两部分，以确保模型输入和输出过程的安全，保护整个系统。目前，没有能百分之百拦截所有攻击的完美技术，特别是针对提示词的拦截技术，这是由于大型语言模型服务人类时固有的复杂性。为全面提升模型安全性能，在模型训练阶段采取如对抗样本训练等更全面的措施是必要的，能使模型早期学习并适应潜在攻击模式，增强防御机制。 之前也曾提到提示词安全问题，这常被忽略，但却是关键且严肃的事。比如某 toC 产品泄漏提示词，可能被不良利用。对于生产级应用，安全总是第一位，在讲解更深入的提示词技术前，应先关注提示词安全。 更系列文章合集请访问：
2025-01-07
如何理解AI的边界
AI 的边界可以从以下几个方面来理解： 1. 从生态位角度：AI 是一种似人而非人的存在，无论其技术如何发展，都处于这样的生态位。在与 AI 相处时，要基于其“非人”的一面，通过清晰的语言文字指令压缩其自由度，明确告诉它需要做什么、边界在哪里、目标是什么、实现路径和方法以及提供所需的正确知识。 2. 在品牌卖点提炼中的应用：在搭建智能体提炼品牌卖点前，要先明确 AI 的能力边界。例如，AI 对公司的主要产品、产品解决的用户需求、产品独特之处、获得的认可、依赖的核心渠道、核心购买人群、使用过的营销手段、在新渠道的期望结果等方面了解程度接近于 0。AI 真正的能力在于通过分析数据和信息进行逻辑推理、快速处理和分析数据并提取有价值的信息和模式、拥有大量训练数据并能输出更全面的相关信息、理解用户提供的内容并按正确结构梳理有效输出内容。因此，智能体更适合作为引导型的灵感提问助手。 3. 在编程方面：在许多情况下，我们给 AI 下达明确命令完成一次性任务。当期待提高，希望进一步解脱繁琐日常任务时，需要了解 AI 编程的边界和限制。编程准则第一条是能不编尽量不编，优先找线上工具、插件、本地应用，对于 API 功能，先找现成开源工具，然后考虑付费服务，都找不到时才考虑自己编程，且编程时要以终为始，聚焦目标。
2024-11-23
AI的能力边界是什么，请举例说明
AI 的能力存在边界，主要体现在以下方面： 1. 知识来源受限：AI 的知识来源于训练数据，无法超越这些数据的范围，如同学生不能回答课本之外的问题。 2. 推理能力有限：即使拥有足够的知识，AI 也无法像人类一样进行无限的推理和联想。 例如，在“Hallucination is Inevitable:An Innate Limitation of Large Language Models”这篇论文中，揭示了 AI 幻觉无法被完全消除的根本原因就在于 AI 模型的能力边界。 在探索者队伍的研究中，有人提出开发一个用于探索 AI 能力边界的实验平台，这也从侧面反映了对 AI 能力边界的关注。 此外，国际政治的边界或将按照 AI 技术边界来重新划分，也说明了 AI 能力边界的影响范围之广。
2024-08-31
国产Ai中哪个的英语理解能力和翻译能力最强
目前国产 AI 中，在英语理解和翻译能力方面，不同的产品各有特点。 通义万相在中文理解和处理方面表现出色，作为阿里生态系统的一部分，操作界面简洁直观，用户友好度高，且目前免费，每天签到获取灵感值即可使用。但在处理非中文语言或国际化内容方面，可能不如一些国际 AI 图像生成工具出色，由于模型训练数据可能主要基于中文环境，在处理多元文化内容时可能存在偏差。 可灵是由快手团队开发的 AI 应用，主要用于生成高质量的图像和视频，图像质量非常高，但价格相对较高。 需要注意的是，对于英语理解和翻译能力的评价会因具体的应用场景和需求而有所不同。
2025-01-29
如何快速提高向AI工具的提问能力
以下是一些快速提高向 AI 工具提问能力的方法： 1. 先了解 AI 工具的功能和适用范围，明确其能解决的问题类型。 2. 学习相关的基础知识，例如 AIGC 背后的原理，以便更深入理解 AI 的可能性和局限性。 3. 避免拟人化的提问方式，而是直接清晰地描述问题。 4. 对于复杂的问题，逐步分解，分步骤进行提问。 5. 学会批判性地看待 AI 的输出结果，如有错误，分析原因并进一步优化提问。 6. 多参考他人成功的提问案例，如学生在春游前提问关于便携食物的规划。 7. 利用群里的交流氛围，如“公开问”，学习他人的提问技巧。 8. 对于不熟悉的领域，先进行一定的知识储备，再向 AI 提问。 9. 不断练习和尝试，在实践中总结经验，提高提问的准确性和有效性。
2025-01-28
我是做供应链相关的岗位，AI可以为我的职业赋能那些能力呢
AI 可以为您从事的供应链相关岗位赋能以下能力： 1. 预测性维护：通过分析设备运行数据预测可能的故障，帮助避免供应链中的生产停机。 2. 质量控制：检测产品缺陷，确保供应链中产品的高质量。 3. 优化供应链管理：根据历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测、物流优化等方案，提高供应链效率和降低成本。 在制造业领域，AI 的应用包括： 1. 产品设计和开发：利用 AI 生成工具快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素，提高产品设计效率。 2. 工艺规划和优化：结合大语言模型生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案，优化生产过程。 3. 设备维护和故障诊断：分析设备运行数据预测设备故障，并自动生成维修建议，提高设备可靠性。 4. 供应链管理：根据历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容，提高供应链管理效率。 5. 客户服务：基于对话模型的 AI 客服机器人，自动生成个性化的客户回复，提升客户体验。 在医疗药品零售领域，AI 的应用有： 1. 药品推荐系统：利用机器学习算法分析用户购买记录、症状描述等数据，为用户推荐合适的非处方药品和保健品，提升销售转化率。 2. 药品库存管理：通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素，预测未来某段时间内的药品需求量，优化药店的库存管理策略，降低成本。 3. 药品识别与查询：借助计算机视觉技术，用户可以用手机拍摄药品图像，AI 系统自动识别药名并提供说明、用法、禁忌等信息查询服务。 4. 客户服务智能助手：基于自然语言处理技术，AI 虚拟助手可以回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题，减轻人工客服的工作压力。 5. 药店运营分析：AI 可以分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据，发现潜在的运营问题和优化空间，为决策提供参考。 6. 药品质量监控：通过机器视觉、图像识别等技术，AI 能够自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格，及时发现问题。 7. 药品防伪追溯：利用区块链等技术，AI 可以实现全流程的药品溯源，确保药品供应链的安全性和真实可信度。
2025-01-26
你有什么能力
以下是我的能力： 1. 提示词编写提升方面： 提升表达能力、逻辑思维能力的方法论和练习。 熟练编写任何想要实现的提示词。 学会以商业化和工具化标准交付提示词。 熟知提示词工程和行业常识及发展路径。 搞懂提示词如何封装成工具。 获得自学路径，课程后能继续深度学习。课程完成学习后，通过结课考试可获取证书。 2. 定制 AI Bot 方面： 提示词（人设与回复逻辑功能）：设定 Bot 的身份及其目标和技能，如产品问答助手、新闻播报员、翻译助理等，提示词决定 Bot 与用户的互动方式。详情参考。 插件：通过 API 连接集成各种平台和服务，扩展 Bot 能力。内置丰富插件可直接调用，也可创建自定义插件。详情参考。 工作流：用于规划和实现复杂功能逻辑的工具，通过拖拽不同任务节点设计多步骤任务，提升 Bot 处理复杂任务的效率。详情参考。 记忆库：保留和理解对话细节，支持添加外部知识库给模型补充知识，使 Bot 与用户的互动更有针对性和个性化。 知识库：支持上传本地或线上内容，分割成知识分片，通过语义匹配给模型补充知识。详情参考。 数据库：存储和管理结构化数据，支持用户通过自然语言方式对数据进行增删改查。详情参考。 3. GPT 具身对话机器人方面： 角色初始化：设定角色为对话机器人，设定性格、表情、动作，返回格式为 Json 格式，支持多语言。 面向用户：由脸部追踪实现，让机器人面向用户，实现类似 eye contact 眼神接触功能。
2025-01-24
哪个AI对PDF文件的提炼总结能力最强
目前在对 PDF 文件的提炼总结能力方面，Claude 2 表现出色。将整本书粘贴到 Claude 的前一版本中能取得令人印象深刻的结果，新模型更强大。可以通过查看相关经验和提示。此外，myaidrive.com 网站上的 AI PDF 也能处理较大的 PDF 文件，并为冗长的文档提供上级摘要。同时，近期出现的各类 AI 搜索引擎，如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等，其智能摘要功能能够辅助快速筛选信息。但需要注意的是，这些系统仍可能产生幻觉，若要确保准确性，需检查其结果。
2025-01-23
知识库中已有的ai工具按能力分类列举
以下是知识库中已有的 AI 工具按能力分类列举： 工具入门篇 数据工具： 多维表格小白之旅 适用人群：Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者 简要说明：用表格+AI 进行信息整理、提效、打标签，满足 80%数据处理需求 编程工具： Cursor 的小白试用反馈 适用人群：0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白 简要说明：通过 AI 工具对编程祛魅，降低技术壁垒 音乐工具： Suno 的小白探索笔记 适用人群：0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白 简要说明：AI 赋能音乐创作，无需乐理知识即可参与音乐制作 100 个 AI 应用 81 100： AI 菜谱口味调整工具 已有产品：下厨房口味调整功能 一句话介绍：根据用户反馈调整菜谱口味。 AI 语言学习纠错平台 已有产品：英语流利说纠错功能 一句话介绍：帮助语言学习者纠正错误。 AI 电影剧情分析系统 已有产品：豆瓣电影剧情分析工具 一句话介绍：分析电影剧情，提供深度解读。 AI 办公文件分类系统 已有产品：腾讯文档分类功能 一句话介绍：自动分类办公文件，方便管理。 AI 美容护肤方案定制平台 已有产品：美丽修行定制方案功能 一句话介绍：根据用户肤质定制护肤方案。 21 40： AI 菜谱生成平台 已有产品：豆果美食 APP 一句话介绍：根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱。 AI 语言学习助手 已有产品：沪江开心词场 一句话介绍：辅助用户学习语言，提供个性化学习方案。 AI 电影推荐系统 已有产品：爱奇艺智能推荐 一句话介绍：根据用户喜好推荐电影，发现优质影片。 AI 办公自动化工具 已有产品：WPS Office 一句话介绍：提高办公效率，实现自动化办公流程。
2025-01-23
目前最好用的AI是那款
目前，在 AI 领域没有绝对意义上“最好用”的单一产品，不同的 AI 模型和工具在不同方面各有优势。 像 GPT4 这样的高级模型功能全面，还具备代码解释器等特色功能。Anthropic 公司开发的 Claude 3 Opus 在写作和深度洞察方面备受好评。Google 的 Gemini Advanced 擅长提供清晰的解释。 此外，国产的 Kimi 智能助手也是一个不错的选择，它不用科学上网、不用付费、支持实时联网，是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，对长文理解表现出色。 在笔记本电脑方面，截止 2024 年 5 月，主流的 AI 笔记本电脑主要是一些专门为人工智能和深度学习设计的高性能移动工作站。一些知名品牌包括微软第 11 代 Surface Pro、微星 Creator/Workstation 系列、技嘉 Aero/Aorus 系列、戴尔 Precision 移动工作站、惠普 ZBook 移动工作站、联想 ThinkPad P 系列等。这些笔记本通常配备强大的 GPU（如 NVIDIA RTX 系列）、大容量内存和高速固态硬盘，还预装了相关深度学习框架和开发工具，但价格相对较高，通常在 2000 美元以上，用户可根据自身需求和预算选择合适型号，并关注散热、续航等实际使用体验。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-03
分析一下目前国内的ai浏览器有哪些，给我推荐一款简洁、高效、实用的ai浏览器
目前国内的 AI 浏览器有以下几种： 1. AI Share Card 插件： 安装方式： 在 Chrome、Edge 等浏览器中安装插件，下载地址：https://aicard.eze.is 。 Chrome 应用商店安装，也可以在 Chrome 应用商店直接搜索 AI Share Card（需要正确网络环境访问，安装后支持自动更新）。 下载最新安装包，访问官网下载最新安装包，适用于无法访问应用商店的用户，本地安装指南详见《AI Share Card 插件本地安装指南》。 2. Dia：Arc 浏览器抓住了最近两年 AI 爆发提供的机会，增加了多项 AI 功能。但 The Browser Company 公司宣布重新做一款 AI 浏览器 Dia，团队决定将其打造成更前瞻、更强大、更 AI 的浏览器，把浏览器变成每个人的应用程序平台。 如果您想要一款简洁、高效、实用的 AI 浏览器，Arc 浏览器可能是一个不错的选择，它增加了网页摘要、问答、搜索、自动管理等多项 AI 功能。
2025-02-03
目前最好用的ai视频工具
以下是一些目前较为好用的 AI 视频工具： Runway（https://runwayml.com/）：在真实影像方面质感出色，战争片全景镜头处理优秀，控件体验感好，但容易变色且光影不稳定，控制能力强，可指定局部对象设置运动笔刷。 Pixverse（https://pixverse.ai/）：在高清化方面有优势，对偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好，能力全面，但同时只能进行 4 个任务。 Haiper（https://haiper.ai/）：默默无闻，只能生成 2 秒，但有不错的镜头，稳定性强，且没有并发任务限制。 Pika（https://pika.art/）：对奇幻感强的画面把控好，自然，但真实环境画面易糊，有嘴型同步功能，对二次元友好。 SVD（https://www.stablevideo.com/）：整体略拉垮，唯一优势是在风景片方面表现较好，不带水印，动作幅度大，但崩坏概率大。 此外，还有以下 AI 视频工具： Morph Studio（https://app.morphstudio.com/）：还在内测。 Heygen（https://www.heygen.com/）：数字人/对口型。 Kaiber（https://kaiber.ai/） Moonvalley（https://moonvalley.ai/） Mootion（https://discord.gg/AapmuVJqxx）：3d 人物动作转视频。 美图旗下（https://www.miraclevision.com/） Neverends（https://neverends.life/create）：操作傻瓜。 SD：Animatediff SVD deforum，需自己部署。 Leiapix（https://www.leiapix.com/）：可以把一张照片转动态。 Krea（https://www.krea.ai/） Opusclip（https://www.opus.pro/）：利用长视频剪成短视频。 Raskai（https://zh.rask.ai/）：短视频素材直接翻译至多语种。 invideoAI（https://invideo.io/make/aivideogenerator/）：输入想法生成脚本和分镜描述，进而生成视频，可人工二编后合成长视频。 descript（https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com） veed.io（https://www.veed.io/）：自动翻译自动字幕。 clipchamp（https://app.clipchamp.com/） typeframes（https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn）
2025-02-01
目前最好用的ai整合网站
目前一些好用的 AI 整合网站包括： ChatGPT Plus：其用户现在可以开启 web browsing 功能，实现联网功能。 Perplexity：结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 Bing Copilot：作为一个 AI 助手，旨在简化您的在线查询和浏览活动。 You.com 和 Neeva AI 等：提供了基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。 此外，WaytoAGI 网站也有一些特色功能，比如： 和 AI 知识库对话：您可以在这里问任何关于 AI 的问题。 AI 网站：集合了精选的 AI 网站，可按需求找到适合您的工具。 AI 提示词：集合了精选的提示词，您可以复制到 AI 对话网站来使用。 知识库精选：将每天知识库的精华内容呈现给大家。 另外，还有一些 AI 应用，例如： 联想设备管理平台：AI 办公设备管理系统，使用数据分析、物联网技术，管理办公设备，提高设备利用率。 新氧 APP：AI 美容护肤机构推荐平台，运用数据分析、自然语言处理技术，为用户推荐优质的美容护肤机构。 大众点评亲子频道：AI 儿童教育机构推荐平台，通过数据分析、自然语言处理，为家长推荐优质的儿童教育机构。 汽车之家车商城：AI 汽车销售平台，借助数据分析、自然语言处理，为消费者提供汽车购买渠道。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-28
目前最好用的ai整合插件
目前一些好用的 AI 整合插件如下： Coze 插件： 提供了多样化的插件库，涵盖从基础的文本处理到高级的机器学习功能，如文本分析插件可帮助理解用户输入意图，情感分析插件能识别情绪倾向，自然语言处理（NLP）插件支持复杂对话生成，还有图像识别、语音识别、数据分析等插件，其数量和种类不断增加以适应变化。 整合了符合平民生活化的插件，如新闻资讯（头条新闻）、天气预报（墨迹天气）、出行必备（飞常准、猫途鹰）、生活便利（快递查询助手、国内快递查询、食物大师、懂车帝、幸福里、猎聘）等。 Excel 相关的 AI 工具和插件： Excel Labs：是 Excel 插件，新增生成式 AI 功能，基于 OpenAI 技术，可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot：微软推出，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件，通过聊天形式，用户告知需求后自动完成任务。 Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，可通过自然语言交互式进行数据分析和生成 Excel 公式。 Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，能公式生成、根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到相关软件中，提高工作效率和智能化水平。请注意，部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-28
购物推荐的aiagent 目前有好用的吗
以下是一些好用的购物推荐的 AI Agent： AutoGPT GUI：其 GUI 已开放 waitlist，可在 https://news.agpt.co/ 注册。 MULTI·ON plugin by MULTI·ON：今年 2 月开始使用，能在笔记本电脑上自动执行许多任务。现开发了 ChatGPT 插件，功能强大。链接：https://www.multion.ai/ ，演示：https://twitter.com/DivGarg9/status/1648394059483054081 。 BabyBeeAGI：由 Yohei 本人开发，有更强的任务管理等能力，但速度较慢，适合处理复杂任务。链接：https://replit.com/@YoheiNakajima/BabyBeeAGI?v=1 。 MiniAGI：基于 GPT3.5Turbo/4 的最小通用自主代理，保留简单实用功能，可执行多种任务，如订比萨。链接：https://github.com/muellerberndt/miniagi 。 此外，智谱的 AutoGLM 经过深度测试，展现出了较好的场景理解能力，如能准确区分“帮我买一杯咖啡”和“帮我买一包咖啡豆”并打开相应应用，但目前离好用还有一定距离，存在语音识别偏差、复杂界面操作稳定性待提升、只支持安卓等问题。 Cursor 虽然免费版只有 chat 功能，但其中的 Agent 功能只要给一个模糊指令，就会自动规划和解决问题。Cline 作为一个 AI 助手，能力有保障，长期霸榜 OpenRouter token 消耗榜，新版本还推出检查点功能。实际体验中，DeepSeekV3 和 Gemini 2.0 Flash Thinking 可作为不错的候选。
2025-01-26