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你有什么能力

Answer

以下是我的能力:

  1. 提示词编写提升方面:
    • 提升表达能力、逻辑思维能力的方法论和练习。
    • 熟练编写任何想要实现的提示词。
    • 学会以商业化和工具化标准交付提示词。
    • 熟知提示词工程和行业常识及发展路径。
    • 搞懂提示词如何封装成工具。
    • 获得自学路径,课程后能继续深度学习。课程完成学习后,通过结课考试可获取证书。
  2. 定制 AI Bot 方面:
    • 提示词(人设与回复逻辑功能):设定 Bot 的身份及其目标和技能,如产品问答助手、新闻播报员、翻译助理等,提示词决定 Bot 与用户的互动方式。详情参考编写提示
    • 插件:通过 API 连接集成各种平台和服务,扩展 Bot 能力。内置丰富插件可直接调用,也可创建自定义插件。详情参考插件介绍
    • 工作流:用于规划和实现复杂功能逻辑的工具,通过拖拽不同任务节点设计多步骤任务,提升 Bot 处理复杂任务的效率。详情参考工作流介绍
    • 记忆库:保留和理解对话细节,支持添加外部知识库给模型补充知识,使 Bot 与用户的互动更有针对性和个性化。
      • 知识库:支持上传本地或线上内容,分割成知识分片,通过语义匹配给模型补充知识。详情参考知识库介绍
      • 数据库:存储和管理结构化数据,支持用户通过自然语言方式对数据进行增删改查。详情参考数据库
  3. GPT 具身对话机器人方面:
    • 角色初始化:设定角色为对话机器人,设定性格、表情、动作,返回格式为 Json 格式,支持多语言。
    • 面向用户:由脸部追踪实现,让机器人面向用户,实现类似 eye contact 眼神接触功能。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

强烈推荐:小七姐-提示词编写提升课

元能力:提升表达能力、逻辑思维能力的方法论和练习个人提升:熟练编写任何你想要实现的的提示词工具化能力:学会以商业化和工具化标准交付提示词职业化能力:熟知提示词工程和行业常识和发展路径企业落地:搞懂提示词如何封装成工具进阶学习:获得自学路径,课程后能继续深度学习[heading2]课程证书[content]课程完成学习之后,通过结课考试获取证书:[heading2]学员作业

功能概述

你可以使用扣子提供的以下功能,定制你的AI Bot:提示词(人设与回复逻辑功能)设定Bot的身份及其目标和技能,例如产品问答助手、新闻播报员、翻译助理等等。Bot的提示词决定了Bot如何与你的用户进行互动。详情请参考[编写提示](https://www.coze.cn/docs/guides/prompt)。插件通过API连接集成各种平台和服务,扩展Bot能力。扣子平台内置丰富的插件供你直接调用,你也可以创建自定义插件,将你所需要的API集成在扣子内作为插件来使用。详情请参考[插件介绍](https://www.coze.cn/docs/guides/create_plugin)。工作流一种用于规划和实现复杂功能逻辑的工具。你可以通过拖拽不同的任务节点来设计复杂的多步骤任务,提升Bot处理复杂任务的效率。详情请参考[工作流介绍](https://www.coze.cn/docs/guides/workflow)。记忆库扣子的记忆库功能可以保留和理解对话细节,并支持添加外部知识库给模型补充知识,使Bot与用户的互动更加有针对性和个性化。你可以通过以下方式来存储和管理外部知识。知识库:支持上传本地或线上内容,然后将这些内容分割成知识分片,通过语义匹配给模型补充知识。详情请参考[知识库介绍](https://www.coze.cn/docs/guides/knowledge)。数据库:用来存储和管理结构化数据,并支持用户通过自然语言方式对数据库中的数据进行增删改查。详情请参考[数据库](https://www.coze.cn/docs/guides/database)。

邬嘉文:GPT具身对话机器人

(播放视频时请打开声音)|机器人能力(features)|具体表现||-|-||角色初始化<br>设定角色:对话机器人<br>设定性格:(空)<br>设定表情:Kaomoji<br>设定动作:头部动作servoX和servoY<br>返回格式:Json格式<br>多语言:支持|Prompt<br>假设你是一个可以和人类对话的具身机器人,反应内容包括响应内容,以及对应的kaomoji表情和头部动作(双轴舵机转动参数)。以json格式返回,响应内容定义为response,表情定义为kaomoji,kaomoji表情要反映响应内容情感。与表情对应的头部动作水平角度(无需单位)为servoX,范围是10~170,面向正前方是90。与表情对应的头部动作垂直角度(无需单位)为servoY,范围是10~170,水平面是90。||面向用户<br>由脸部追踪实现,让机器人面向用户,实现类似eye contact眼神接触功能。|画面是镜像,现实世界里,头部动作和机器人转向是一致的。<br>[面部追踪.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/OwTSbDxBOotAcsxu69BcrxrxnNd?allow_redirect=1)<br>参考视频<br>[[DEMO]Headshot Tracking OpenCV Arduino.webm](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/D3tsboC5JoBzv7xLOqXcRAVBn1g?allow_redirect=1)|

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