目前 AI 的发展水平可以从以下几个方面来看：
同时，当前通用大模型也遇到一些瓶颈，如算力和知识沉淀等问题。未来 AGI 竞争的关键在于云端超级大模型，企业大模型市场正在崛起。
OpenAI在其内部会议上分享了关于通用人工智能（AGI）的五个发展等级。OpenAI自2015年成立以来，一直将AGI作为其战略目标之一，随着ChatGPT、多模态大模型和AI Agent等技术的发展，我们似乎越来越接近实现这一目标。AGI的五个等级分别为：1.聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力的AI，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。2.推理者（Reasoners）：具备人类推理水平的AI，能够解决复杂问题，如ChatGPT，能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。3.智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务的AI。目前许多AI Agent产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。4.创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明的AI，如谷歌DeepMind的AlphaFold模型，可以预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。5.组织（Organizations）：最高级别的AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。
当开源大模型爆发，大模型无处不在。未来AGI竞争的关键是云端超级大模型，最近美国的巨头都在进军这个领域。大模型现在越做越小，一加推出手机，这两天斯坦福推了一个叫章鱼的大模型，可以跑在手机上。杨元庆这两天是不是在推AIPC。我们今天的重点是讲企业大模型市场崛起。因为现在通用大模型也遇到瓶颈。算力可能遇到点瓶颈，英伟达挣的盆满钵满，算力的背后是能源。但我今天还发了一个短视频，他们碰到知识不够的问题了。因为人工智能也在超越人类，之前还在跟人类学习，人类原来也没有意识把很多知识沉淀下来。所以他们现在发展到什么程度呢？像他们最近发现，百度贴吧里的“弱智吧”原来是特别好的学习知识的地方。这个“弱智吧”名字没起好，其实里边一点都不弱智，里边的问题都挺难回答的。我去看了看，好多问题我都回答不出来。比如说明明是睡觉，为什么要去酒店？明明是喝酒，为什么要去夜店？睡觉应该去夜店睡觉，喝酒才去酒店喝酒对吧？所以不要看互联网上满是数据，数据不等于信息，信息不等于知识，知识不等于智慧。所以训大模型就需要把饱含人类智慧的高含量的知识训进去。
AI技术的发展历程和前沿技术点可以概括如下:[heading2]AI技术发展历程[content]1.早期阶段(1950s-1960s):专家系统、博弈论、机器学习初步理论2.知识驱动时期(1970s-1980s):专家系统、知识表示、自动推理3.统计学习时期(1990s-2000s):机器学习算法(决策树、支持向量机、贝叶斯方法等)4.深度学习时期(2010s-至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等[heading2]当前AI前沿技术点[content]1.大模型(Large Language Models):GPT、PaLM等2.多模态AI:视觉-语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合3.自监督学习:自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等4.小样本学习:元学习、一次学习、提示学习等5.可解释AI:模型可解释性、因果推理、符号推理等6.机器人学:强化学习、运动规划、人机交互等7.量子AI:量子机器学习、量子神经网络等8.AI芯片和硬件加速