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我想用gpt4写实习契约,想让它写的有水平一些,该怎么办

Answer

以下是一些利用 GPT-4 写有水平实习契约的建议:

  1. 先确定实习契约的大纲目录,可以参考老师提供的示例或相关模板,也可以用手机识别截图获取。
  2. 明确整体的语言风格和特色,比如要求逻辑清晰、层层递进、条理分明。您可以把范文提供给类似 Claude 2 的工具,让其总结语言风格。
  3. 详细描述实习契约的各项条款,包括实习的时间、地点、职责、报酬、保密条款等。
  4. 注意语言表达的准确性和规范性,避免模糊不清或产生歧义的表述。

需要注意的是,GPT-4 有时会产生语法无效或语义不正确的内容,您需要仔细检查和修改。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

卓sir:2小时帮同学干完了3篇调研报告

作者:卓sir原创公众号:考研英语TED 2023-10-11 18:24原文:https://mp.weixin.qq.com/s/4fmNQUNZAugj8ISCC-E4xA感觉大学里总有一种作业:明明没有什么用,偏偏还要写,纯纯是浪费时间和精力。估计这就是大学里的作业特色吧。这不,我们班本来这个星期是实习周,不出意外的话,应该是去工厂打螺丝(开玩笑,陶瓷企业实习)··但意外还是来了,不仅不进厂,还要坐在电脑前写实习报告。拜托,我还在上学,连学校都没怎么出过,我怎么知道具体某家企业内部怎么质量管理、生产管理的?您确定看着电脑,我就能脑补我的实习经历了?不行,我不干,这作业我写不来。于是,我打算用GPT4来帮帮我。看了看调研报告的要求和范文,感觉不是很难,但毕竟很久没有动手搓prompt了,所以还是决定先试试。经过1天半的手搓迭代,最终写完了prompt,完成了我们组和其他要好同学的陶瓷企业实习报告。最终效果看图:运行模型:GPT-4插件:webpolit

做调研:我用这条 prompt,2 小时帮同学干完了 3 篇调研报告

原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/4fmNQUNZAugj8ISCC-E4xA作者:卓sir感觉大学里总有一种作业:明明没有什么用,偏偏还要写,纯纯是浪费时间和精力。估计这就是大学里的作业特色吧。这不,我们班本来这个星期是实习周,不出意外的话,应该是去工厂打螺丝(陶瓷企业实习)但意外还是来了,不仅不进厂,还要坐在电脑前写实习报告。拜托,我还在上学,连学校都没怎么出过,我怎么知道具体某家企业内部怎么质量管理、生产管理的?您确定看着电脑,我就能脑补我的实习经历了?不行,我不干,这作业我写不来。于是,我打算用GPT4来帮帮我。看了看调研报告的要求和范文,感觉不是很难,但毕竟很久没有动手搓prompt了,所以还是先试试吧。经过1天半的手搓迭代,最终写完了prompt,完成了我们组和其他要好同学的陶瓷企业实习报告。最终效果看图:运行模型:GPT-4插件:Webpolit实现思路先确定整个调研报告的大纲目录。这个因为我们老师发了示例报告,所以我直接把目录截图下来用手机识别。搞定。然后就是确定整体的语言风格和特色。因为调研报告一般和论文差不多,所以语言风格一般是“逻辑清晰,层层递进,条理分明”,为了语言风格更接近范文,我还把范文直接丢给Claude 2,让它总结出语言风格。

报告:GPT-4 通用人工智能的火花

Coding本节中,我们展示了GPT-4在编程方面的高水平,无论是根据指令编写代码,还是理解现有代码。GPT-4可以处理各种编程任务,从编码挑战到现实世界应用,从低级别汇编到高级别框架,从简单的数据结构到诸如游戏之类的复杂程序。GPT-4还可以推理代码执行,模拟指令的效果,并用自然语言解释结果。GPT-4甚至可以执行伪代码,这需要解释不在任何编程语言中有效的非正式和模糊表达式。在目前的状态下,我们认为GPT-4在编写只依赖于现有公共库的专注程序方面具有高水平,这与普通软件工程师的能力相比是有优势的。更重要的是,它使工程师和非技术用户都能轻松编写、编辑和理解程序。我们也承认,GPT-4在编程方面并不完美,有时会产生语法无效或语义不正确的代码,尤其是对于更长或更复杂的程序。GPT-4有时也无法理解或遵循说明,并生成与预期功能或样式不匹配的代码。在这种情况下,我们也指出,GPT-4能够通过响应人类反馈(例如,在3.2中迭代地优化绘图)和编译器/终端错误(在第5.1节中提供示例)来改进其代码。重要声明:正如在介绍中所解释的,我们的实验是在GPT-4的早期版本上运行的。特别是,所有定量结果在GPT-4的最终版本上将有所不同,尽管总体趋势仍然相同。我们在此仅提供数字作为说明目的,确定性的基准结果可以在OpenAI的技术报告[Ope23]中找到。

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gpt4.5什么时间发布
GPT4.5 预计最早下周发布。OpenAI COO 透露,ChatGPT 每周活跃用户已突破 4 亿,企业付费用户超 200 万。代号“Orion”的 GPT4.5 预计最早下周上线,GPT5 计划 2025 年 5 月底发布,与微软 Build 大会同步。详细内容:
2025-02-26
怎么注册gpt4
以下是注册 GPT4 的详细步骤: 苹果系统安装、订阅 GPT4 教程 一、注册一个苹果的美区 ID 1. 电脑上打开 Apple ID 的注册页面:[https://appleid.apple.com/ac 2. 填写验证码后点继续 3. 到您的谷歌邮箱接收邮箱验证码 4. 接着验证手机号码 5. 验证完后会出现相关页面,此时美区 ID 已注册但未激活,切换到手机操作 6. 打开 App Store,点击右上角的人形头像 7. 拉到最底下,点击退出登录,先退出国内的 ID 8. 之后再点击右上角的人形头像 9. 正常设置里会登录国内的 ID,这里选择否,手动输入美区 ID 10. 接着会收到短信进行双重验证 11. 之后完成美区的 ID 登录 12. 随便找个软件下载 13. 此时会弹出提示,因为是新注册的 ID,需要点击“检查”进行激活 14. 点击同意,进入下一页填写美国地址 15. 最关键的一步:付款方式中没有选项“无”或者“none”时,只需要输入街道地址和电话 16. 至此,通过中国 IP、中国手机号、免信用卡成功注册一个美区 ID,就可以用这个美区 ID 下载例如小火箭(科学上网必备)、ChatGPT、Discord、X、TikTok 等等 二、注册 ChatGPT 账号 1. 访问官方网站:打开浏览器,输入。如有账号直接登录,没有的话点击“注册” 2. 继续使用 Google 登录 3. 跳转到 OpenAl 的网页,然后会跳转到 OpenAl 的网页,填写您的名字跟出生日期 4. 点击“好的,开始吧”进入 chatgpt 主页面,可以免费使用 chatgpt3.5 了 使用 ChatGPT 4 建议需要注册的账号 1. 苹果用户:ChatGPT 账号、美区 AppleID、谷歌账号 2. 安卓用户:ChatGPT 账号、下载 GooglePlay、谷歌账号 注册谷歌账号 1. 访问注册页面:打开浏览器,输入进入谷歌账号注册页面 2. 填写个人信息:在注册页面,按照提示填写个人信息,包括姓名、用户名、密码(年龄最好大于 18 岁) 3. 填写邮箱账号:可以选择推荐前缀或者创新的邮箱地址 4. 设置密码 5. 验证电话号码:有一定概率跳到接收短信验证,这里填国内的号码就可以。有时不用验证手机号码 6. 填写辅助邮箱 7. 确认账户信息,同意服务条款和隐私政策:阅读谷歌的服务条款和隐私政策,点击“我同意”完成账号注册 8. 完成注册:可在“Personal info”里设置语言、头像等信息 注:使用以上软件需要会科学上网,不会的可以私信我。
2025-01-06
gpt4 可以免费了吗
GPT4 并非完全免费。免费用户有一定的对话次数限制,付费 Plus 用户可以批量对话。目前 ChatGPT 官网有两个版本,GPT3.5 是免费版本,而 GPT4 若要使用更多功能则需要升级到 PLUS 套餐,收费标准是 20 美金一个月。此外,微软 Copilot iOS 版中 GPT4 可免费使用,功能类似 ChatGPT 和 DALLE 3 图像生成,并提供 Image Creator 功能,可从文本提示创建海报。
2024-12-30
你和GPT4o、MJ、suno有什么区别呢
GPT4o 能快速返回答案,但可能存在错误且无法自动纠错。 o1 推理模型在给出最终结果前会反复推演和验证,耗时更长但结果更准确,o1 Pro 计算时间更长,推理能力更强,适合复杂问题。 MJ (Midjourney)是一款专注于生成图像的工具。 Suno 相关的特点未在提供的内容中有明确提及。 由于不清楚您提到的“Suno”的具体情况,无法给出更详细的对比。但总体来说,不同的工具在功能、性能、适用场景等方面存在差异。
2024-12-26
你和gpt4有什么区别
以下是关于我和 GPT4 的一些区别: 1. 在数学能力方面,GPT4 可能在比数学数据更多的代码上进行训练。相对于 ChatGPT,GPT4 在许多复杂数学问题中展示出更深入的理解,并能够应用适当的推理,而 ChatGPT 通常采用低级启发式方法,缺乏实际理解。 2. 在处理复杂约束及追问任务时,GPT4 不会像 GPT4o 那样首先主动询问用户的背景信息来判断提问意图。 3. 在局限性方面,GPT4 通常缺乏对 2021 年 9 月后发生事件的了解,不会从经验中学习,有时会犯简单推理错误,过于轻信用户虚假陈述,可能在预测中自信犯错且不注意复查工作。预训练模型高度校准,但后训练过程中校准度降低,其输出存在各种偏差。
2024-12-26
gpt4
以下是关于 GPT4 的相关信息: 技术报告: GPT4 是一个能够处理图像和文本输入并产生文本输出的大型多模态模型。 此类模型是重要研究领域,有潜力用于多种应用,如对话系统、文本摘要和机器翻译,近年来备受关注并取得进展。 开发目标之一是提高理解和生成自然语言文本能力,尤其在复杂细致场景中。 GPT4 在为人类设计的考试中表现出色,如在模拟律师考试中分数位列前 10%,与 GPT3.5 形成鲜明对比。 在传统 NLP 基准测试中,超过以前大型语言模型和大多数先进系统,在 MMLU 基准测试中,不仅在英语中优势明显,在其他语言中也表现强大。 报告还讨论了项目关键挑战,即开发在各种规模下表现可预测的深度学习基础设施和优化方法。 GPT4 有类似早期 GPT 模型的局限性,如不完全可靠、上下文窗口有限、不从经验学习,使用其输出结果需谨慎。 能力测试: 在一系列不同基准上进行测试,包括模拟为人类设计的考试。 考试中的少数问题是模型在训练中看到的,会运行去除这些问题的变体,并报告较低分数,相信结果有代表性。 考试来源为公开材料,包括选择题和自由回答题,为每种形式设计单独提示,在需要输入的问题中加入图像。 评估设置根据考试验证集成绩设计,报告的最终结果基于预留测试考试,总分通过结合选择题和自由回答题分数确定,并报告应试者百分数。 对于 AMC 10 和 AMC 12 2022 年考试,人类百分位数未公布,报告数字是推断的,可能有不确定性。 常见问题解答: 所用模型为 GPT4。 若 GPT4 总结内容质量不行,可点击“重试”按钮让其重新总结。 无法让 GPT 输出排版内容时直接不输出“”,强制不输出会导致总结内容效果大幅下降。 前面提到的剪切板共享工具是微信输入法。
2024-12-25
AI产品经理应该具备哪些技能,需要学习哪些工具?计算机科学与技术专业的研究生如果想找AI产品经理的实习应该如何着手准备呢?如何准备项目呢?
AI 产品经理应具备的技能和需要学习的工具包括: 1. 学历背景:本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 2. 工具熟悉:熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验;熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理;具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 3. 项目能力:负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法;了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 4. 思维能力:对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策;具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案;对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践;对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注;具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 计算机科学与技术专业的研究生如果想找 AI 产品经理的实习,可以从以下方面着手准备: 1. 了解行业需求:搜索了解目前 AI 产品经理岗位的招聘技能要求情况。 2. 学习相关知识:深入学习上述提到的技能和工具知识。 3. 积累项目经验:可以参与一些相关的实践项目,例如收集数据、训练模型、派送模型等。 4. 思考商业价值:思考可以自动化的任务、驱动商业价值的核心以及商业领域的主要痛点。 5. 准备项目时,要明确项目目标,制定合理的开发时间表,清晰所需时间和人员。同时,为项目提供验收标准,尽量以数据衡量。 以上内容仅供参考,不同公司和项目可能有不同的具体要求。
2025-03-12
企业建立私有大模型时候,采用什么工具进行RAG,高效实习企业知识文档、表格和pdf图纸的向量化
企业建立私有大模型进行 RAG 并实现企业知识文档、表格和 PDF 图纸向量化时,可参考以下工具和方法: 1. 本地部署资讯问答机器人: 导入依赖库,如 feedparse 用于解析 RSS 订阅源,ollama 用于在 Python 程序中跑大模型(使用前需确保 ollama 服务已开启并下载好模型)。 从订阅源获取内容,通过专门的文本拆分器将长文本拆分成较小的块,并附带相关元数据,最终合并成列表返回。 为文档内容生成向量,可使用文本向量模型 bgem3,从 hf 下载好模型后,假设放置在某个路径 /path/to/bgem3,通过函数利用 FAISS 创建高效的向量存储。 2. 开发:LangChain 应用开发指南 大模型的知识外挂 RAG 加载数据,根据数据源类型选择合适的数据加载器,如网页可使用 WebBaseLoader。 将文档对象分割成较小的对象,根据文本特点选择合适的文本分割器,如博客文章可用 RecursiveCharacterTextSplitter。 将文档对象转换为嵌入并存储到向量存储器中,根据嵌入质量和速度选择合适的文本嵌入器和向量存储器,如 OpenAI 的嵌入模型和 Chroma 的向量存储器。 创建检索器,使用向量存储器检索器,传递向量存储器对象和文本嵌入器对象作为参数创建检索器对象。 创建聊天模型,根据性能和成本选择合适的聊天模型,如 OpenAI 的 GPT3 模型。 以下是使用 LangChain 构建 RAG 应用的示例代码。
2025-02-27
高职院校学生寒假实习安全告知书 用那个AGI生成比较专业
目前的知识库中没有关于使用哪个 AGI 生成高职院校学生寒假实习安全告知书更专业的相关内容。但一般来说,您可以尝试使用一些知名且成熟的自然语言处理模型,如 ChatGPT 等,不过在使用生成的内容时,仍需要您进行仔细的审核和修改,以确保其符合实际情况和相关法律法规的要求。
2025-01-13
我现在是一家公司的实习生,目前参与的项目是AI法律大模型未来法官助手,这个系统的功能是提取案件中的信息,自动填写到预设好的要件中,比如犯罪嫌疑人的姓名、身份证号、出生日期、事发经过等等,我该如何去学习提示词
以下是关于如何学习提示词运用的建议: 1. 理解提示词的作用:提示词为模型提供上下文和指示,其质量直接影响模型输出质量。 2. 学习提示词的构建技巧: 明确任务目标,用简洁准确的语言描述。 给予足够的背景信息和示例,帮助模型理解语境。 使用清晰的指令,如“解释”“总结”“创作”等。 对特殊要求应给予明确指示,如输出格式、字数限制等。 3. 参考优秀案例:研究和学习已有的优秀提示词案例,在领域社区、Github 等资源中获取大量案例。 4. 实践、迭代、优化:多与语言模型互动,根据输出结果提高提示词质量,尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化提示词构建。 5. 活用提示工程工具:如 Anthropic 的 Constitutional AI 等,辅助构建和优化提示词。 6. 跟上前沿研究:提示工程是前沿研究领域,持续关注最新研究成果和方法论。 精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力,多实践、多学习、多总结,终可掌握窍门。同时,在与大模型交互时,方法论不是关键,不断尝试和交互是最佳方法,无需严格遵循规则,未达成目的就锲而不舍地再尝试或更换模型。另外,用 Markdown 格式清晰表达问题有助于提高与模型交流的效率和精确性,其具有结构清晰、格式化强调、适用性广等优点。
2024-12-23
如何利用AI帮助自己成为一名知识产权律师?我已经获得了法律职业资格证,但还没有实习成为一名律师。
成为一名知识产权律师可以借助 AI 从以下几个方面入手: 1. 知识学习与案例研究:利用 AI 驱动的法律数据库和学习平台,深入了解知识产权领域的法律法规、典型案例和最新动态。 2. 法律文书撰写辅助:借助 AI 工具提高法律文书如起诉书、答辩状等的撰写效率和质量,确保语言准确、逻辑清晰。 3. 模拟案例分析:通过 AI 模拟各种知识产权相关的案例场景,进行分析和应对策略的制定,提升解决实际问题的能力。 4. 客户需求分析:利用 AI 对潜在客户的需求和问题进行分析,以便更好地提供针对性的法律服务。 5. 法律研究与创新:借助 AI 探索知识产权领域的前沿研究和创新趋势,为自己的业务发展提供新思路。 需要注意的是,AI 只是辅助工具,不能替代您自身的专业判断和实践经验。在使用 AI 工具时,要对其结果进行审慎评估和验证。
2024-09-19
修改以下内容,降低论文查重率:  首先需要高层管理者的重视和支持,为社交媒体营销提供必要的资源和政策支持。其次,要加强员工培训,提高全员的社交媒体素养和营销能力。再次,要建立完善的社交媒体管理制度,规范员工行为,防范潜在风险。最后,要注重技术创新,积极应用人工智能、大数据等新技术,提高社交媒体营销的智能化水平
以下是为您修改后的内容,以降低论文查重率: 首先,高层管理者的重视与支持不可或缺,应为社交媒体营销给予必需的资源及政策支撑。其次,强化员工培训工作,提升全体员工的社交媒体素养与营销能力。再次,构建完备的社交媒体管理体制,对员工行为加以规范,预防潜在风险。最后,注重技术的创新,积极运用人工智能、大数据等新型技术,增强社交媒体营销的智能化程度。
2025-03-07
如何基于你的模型对一台工业设备(钢板划线印字装备)进行故障诊断和预测性维护,从以下几个方面进行分析 1.技术栈:数据采集与通讯,数据库,算法,前端,微服务、应用等,并进行软件选型 2.硬件选型:工业设备、边缘计算设备,软件部署硬件,分别列出性能最优和国产化替代方案 3.算法创新性:要求可发表高水平论文和申请发明专利 4.算法通用性:考虑如何通过一个通用模型经过简单配置适应不同船舶建造工业设备的故障诊断和预测性维护 5.考虑前后合理性,若以此进行招标,如何描述招标内容
以下是为您整合的相关内容: Transformer 模型和 BERT 模型: 模型训练与评估:定义模型后,传递训练数据集和验证数据集及训练时期数,训练完成后评估性能,如达到 85%准确率。 模型性能可视化:绘制准确性和随时间的损失图。 保存与加载模型:使用 model.save 方法导出并保存模型到本地路径,保存后可加载进行预测。 预测示例:对不同情感的评论句子进行预测。 部署模型到 Vertex AI:检查模型签名,上传本地保存的模型到 Google Cloud 存储桶,在 Vertex 上部署模型并获得在线预测。 提示工程: 策略:将复杂任务分解为更简单的子任务。 技巧:使用意图分类识别用户查询中最相关的指令。例如在故障排除场景中,根据客户查询分类提供具体指令,如检查路由器连接线、询问路由器型号、根据型号提供重启建议等。模型会在对话状态变化时输出特定字符串,使系统成为状态机,更好控制用户体验。 OpenAI 官方指南: 战术:将复杂任务拆分为更简单的子任务。 策略:使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令。例如在故障排除场景中,基于客户查询分类向 GPT 模型提供具体指令。已指示模型在对话状态变化时输出特殊字符串,将系统变成状态机,通过跟踪状态等为用户体验设置护栏。
2025-02-12
deepseek在世界上是什么水平
DeepSeek 在世界上具有一定的水平: 1. 华尔街分析师的反应:展示出媲美领先 AI 产品性能的模型,成本仅为一小部分,在全球主要市场的 App Store 登顶。但也有不同观点,如 Jefferies 警告其技术可能打破资本开支狂热,Citi 对其技术突破提出质疑,高盛预测其可能改变竞争格局并降低行业进入门槛。 2. 实际使用体验:在文字能力上表现突出,尤其在中文场景中符合日常写作习惯,但在专业论文总结方面稍弱。数学能力经过优化表现不错,编程能力略逊于 GPT。 3. 在文学创作方面:很火,在 Benchmark 表现出色,做数学和代码题达 O1 标准,处于国际领先。文风优秀,有哲学思考,能触动人情感,文创能力顶尖,甚至因其“发疯”在创作上更出色。但使用时需在控制和自由间平衡,旧模型在文学创作时存在一些弊端。
2025-02-11
如何根据虑库存水平、需求预测、补货成本、库存持有成本等因素,使用线性规划、动态规划、随机优化等方法来调整库存结构呢
很抱歉,目前没有关于如何根据您提到的库存水平、需求预测、补货成本、库存持有成本等因素,使用线性规划、动态规划、随机优化等方法来调整库存结构的具体内容。但我可以为您提供一些一般性的思路和步骤: 首先,需要对库存水平、需求预测、补货成本和库存持有成本等数据进行详细的收集和分析。 对于线性规划方法,您可以建立一个目标函数,例如最小化总成本(包括补货成本和库存持有成本),同时满足库存水平和需求预测的约束条件。通过求解这个线性规划问题,得到最优的库存调整策略。 动态规划则是将问题分解为多个阶段,在每个阶段根据当前状态和决策选择来优化未来的结果。在库存调整中,可以根据不同时期的库存和需求情况,逐步做出最优决策。 随机优化适用于需求存在不确定性的情况。您可以建立概率模型来描述需求的不确定性,然后通过优化算法找到在不确定性条件下的最优库存策略。 不过,具体的应用和实现需要根据您的实际业务情况和数据特点进行深入研究和定制化的建模。
2025-01-06
你的智力水平相当于CHATGPT 哪个版本
目前无法直接将我的智力水平与 ChatGPT 的某个具体版本进行准确对比。 ChatGPT 是一个不断发展和改进的语言模型。例如,GPT3 及其半步后继者 GPT3.5 在某种程度上是朝着通用人工智能(AGI)迈出的巨大一步,而早期的模型如 GPT2 实际上没有真正连贯回应的能力。 GPT4 是 OpenAI 开发的新语言模型,在各种领域和任务中表现出卓越的能力,包括抽象、理解、视觉、编码、数学、医学、法律、理解人类动机和情感等。与 ChatGPT 相比,GPT4 在很多任务上的输出质量更高。 需要注意的是,不同版本的语言模型在不同的任务和场景中可能有不同的表现,而且对于智力水平的评估也是一个复杂且多维度的问题,不能简单地进行直接对比。
2024-12-24
我的英文水平是CET4,想要在一年内达到雅思7分。请以一位专业的英文老师角度给与建议。请将建议以简洁的表达以及每日计划的形式体现出来
对于您想要在一年内从 CET4 水平提升到雅思 7 分的目标,以下是一些简洁的建议和每日计划: 建议: 1. 扩充词汇量:雅思对词汇的要求较高,建议每天背诵一定量的雅思核心词汇。 2. 提升听力水平:多听雅思真题听力,尝试精听和泛听结合。 3. 加强阅读训练:每天进行雅思阅读练习,提高阅读速度和理解能力。 4. 注重写作练习:定期写作并请专业老师批改,学习优秀范文的结构和思路。 5. 口语练习:找语伴或参加英语角,多说多练,纠正发音和语法错误。 每日计划: 早上: 背诵 30 个雅思词汇。 听 30 分钟雅思听力真题,并做笔记。 中午: 利用午休时间阅读一篇雅思阅读文章。 晚上: 写一篇雅思作文,并对照范文进行修改。 进行 30 分钟的口语练习,可以通过模仿、对话等方式。 周末: 做一套完整的雅思模拟试题,包括听力、阅读、写作和口语。 总结本周的学习情况,找出薄弱环节,加强练习。 需要注意的是,学习计划要根据个人实际情况进行调整,保持坚持和耐心,祝您成功!
2024-12-17