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画分镜头的ai

Answer

以下是关于画分镜头的 AI 相关内容:

在利用 AI 拆分镜时,完成前期设定和剧本生成对应的分镜内容后,GPT 虽有结构化的优势,但因分镜较细可能会丢失内容,需人工审核查缺补漏。制作分镜时要考虑视角,如第一人称视角还是第三人称视角,以及视角的切换,使读者更好地理解故事。

设计分镜时要注意详细的定义,例如从本子 3-11 到 3-14 的画面,通过视角的来回切换让故事走向更清晰。永远记住,剧本转化为影像时很多表达与文字不同,当前 AI 做不了长镜头,要做减法,分镜指令要明确,如“谁+干什么”“什么东西+在哪里”,不要用难以呈现画面的表述。制作分镜过程要按画面角度思考,以画面驱动文字,设计分镜表时要考虑人物视角、画面描述(可实现的动作、人物表情)。

用 AI 制作分镜时,AI 容易把段落当成一句话或把一个画面拆分成几个镜头,这需要人工干预检查景别、画面描述、前后镜关联。AI 拆分的分镜只能作为参考,需人工再看,否则出图会很痛苦,同时要注意前后镜的关系,避免画面割裂。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

即梦金奖—《梦镜》神探阿波复盘+教程

当上述内容完成后要进行的下一步就是对分镜的拆分了,这时候我们就按照上面的一些设定还有二金最后的剧本生成对应的分镜内容。GPT的优势在于结构化,但由于分镜拆的比较细,到后面生成的内容可能会丢失,所以还需要人工再审核以及查缺补漏。经过二金的调整,最终的分镜表如下:当时我们再制作这个分镜的时候其实我们忽略了,视角,这个真的很关键。也是后面我们争论比较多的地方。1.这个画面是第一人称视角还是第三人称视角2.第一人称视角不回话表现的更好一些3.这个画面应该是第一和第三视角切换当然上面说的内容并没有在我们的分镜表中表现出来,所以这也是我们接下来要说的关于在分镜制作中我们应该考虑的更加细致一些。

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这里我们举一个例子,从我们这个本子3-11到3-14开始画面是这样的,上面一组图大家可以很清楚的看的出来故事的走向,大概是这样的阿波起身,拿着梦境设备(第三视角)——>阿波看着前方的门(阿波视角)——>阿波向后到看天花板(阿波视角)——>阿波倒地上(第三视角)——>阿波低视角看着前方的门(阿波视角)通过这样的视角来回的切换让观看的读者更好的去理解这个故事。所以在设计分镜的时候我们就需要考虑,当前的画面是什么样子的。永远要记住一点。剧本是文字的东西,最终转化成影像其实很多表达和文字是不一样的。所以我们再设计分镜的时候一定要规避一个问题,一个分镜一定使用明确的指令:因为本质上目前AI做不了长镜头,很多时候其实我们要做的是减法谁+干什么或者什么东西+在哪里一定不要:谁+宠爱的回应,什么东西+寓意生命的脆弱和珍贵。这种话没意义,怎么画呢?怎么呈现呢?当前这个画面是什么样?这些都没有,这种分镜我们用在制作图片是完全没法下手的get不到画面。总而言之就是在制作分镜的过程一定要按照画面的角度来思考,不要按照编剧剧本的文字方面去思考,大家在拆分镜用GPT的时候很容易出现这个问题。所以后续大家在设计分镜表的时候我们需要考虑新的几个要素了人物视角+画面描述(可以实现的动作)(人物表情)按照你读了剧本脑海中的样子去设计分镜,一定是画面驱动文字,而不是文字去驱动画面了。

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其实在用AI制作分镜的过程中AI最容易出现的错误就是把一个段落当成一句话,或者说把一个画面拆分成几个镜头,所以这部分还是需要接入人工来干预。没错,人工智能只有人工没有智能,哈哈哈这里面我们需要检查的问题在哪里呢?就是景别+画面描述+前后镜关联。首先第一点也是AI最喜欢烦的毛病就是你会发现通篇下来全是一个景别,不过你要拍默片其实这样可以的所以AI拆出来的分镜只能说帮你把锻炼拆出来了+给你一个参考你自己看。仅此而已所以这一步一定不要偷懒去人工再看一遍,要不后面出图的时候会很痛苦。其次就是前后镜的关系,这个很多人在做片子会忽视这一点尤其是共创的过程。你忽略这一点就会有一个问题你的画面是割裂的。

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我想做一个猫咪做饭的短视频,有五个分镜头。我先用文生图生成图片,在用图片生成视,最后剪辑在一起。问题是文生图的时候,生成的图片,效果不太理想
以下是为您提供的一些可能有助于改善文生图效果不理想问题的建议: 1. 仔细检查您输入的画面描述,确保描述清晰、具体、准确,包含足够的细节和特征,以便模型更好地理解您的需求。 2. 尝试调整关键词和描述的侧重点,突出您想要的关键元素,比如猫咪做饭的动作、表情、厨房环境等。 3. 更换不同的文生图模型或工具,有些模型可能在某些特定类型的图像生成上表现更出色。 4. 参考其他优秀的类似主题的图像,学习其构图、色彩、光影等方面的处理方式,从而优化您的画面描述。 5. 多次尝试生成,并对每次生成的结果进行分析和总结,找出问题所在,逐步改进描述。
2025-01-17
可灵同一画面,多角度分镜头画面
以下是关于镜头和 AIGC 相关的知识: 镜头提示词: 过肩镜头:从角色肩膀后方拍摄,常用于对话场景,提供角色间关系的视角。 反打镜头:常与过肩镜头结合,用于拍摄对话场景中另一个角色的反应或视角。 潜望镜头:使用特殊设备拍摄,常用于捕捉极低或极高角度的画面。 主观晃动镜头:结合角色视角与晃动效果,模拟紧张或晕眩状态。 分屏镜头:将屏幕分成多个部分,展示不同地点或角度的同时事件,增强叙事复杂性和多样性。 显影镜头:逐步揭示重要信息或角色,通常通过镜头移动或焦点转移实现,增加悬念和期待感。 隐喻镜头:通过象征性画面传达深层意义或主题,深化观众对情节的理解。 负片镜头:使用颜色反转等效果创造不寻常视觉风格,常用于表现梦境或幻想场景。 剪影镜头:通过强光源背对着拍摄对象,使其成为黑色剪影,强调形状和姿态。 聚光镜头:使用聚光灯突出特定角色或物体,使其在画面中显得重要。 双重曝光镜头:将两个画面叠加,创造梦幻或象征性效果。 多重曝光镜头:在同一胶片上多次曝光,形成复合画面,常用于表现复杂情感或梦幻场景。 双重镜头:同时对前景和背景的两个对象保持清晰对焦,常用于复杂场景中的多重叙事。 AIGC 电影化叙事: 电影感与 AI 感:一切元素为叙事服务,将观众沉浸在故事中。视频 AI 感可能存在的问题包括固定镜头、运动幅度小易引起视觉疲劳、镜头间缺乏视听语言、画面跳跃未为故事服务、有不和谐画面元素等。 故事叙事:带着故事去制作,采用三幕式结构(设定、冲突、解决),注重角色弧光、隐喻和主题。 画面分镜:先找到桥段中最重要的画面,进行分镜设计,通过不同视角和构图增强叙事感,分解镜头切换方式打造流畅视觉节奏,保持视觉风格一致性。 音乐与音效:把控情感节奏,用音乐引导观众情绪,配合故事起伏增强感染力;设计音效细节,营造氛围为画面增添真实感,实现音乐与视觉的配合。 图像类 AI 产品: 可灵:由快手团队开发,用于生成高质量图像和视频,图像质量高,最初采用内测邀请制,现向所有用户开放,价格相对较高,重度用户年费可达几千元,平均每月 400 600 元,也有每日免费点数和 60 多元单月的最便宜包月选项供轻度用户选择。 通义万相:在中文理解和处理方面出色,用户可选择多种艺术和图像风格,生成图像质量高、细节丰富,操作界面简洁直观,可与阿里其他产品和服务无缝整合,重点是现在免费,每天签到获取灵感值即可,但存在某些类型图像无法生成、处理非中文或国际化内容可能不够出色、处理多元文化内容可能存在偏差等局限性。
2025-01-09
画分镜头的ai工具推荐4个
以下为您推荐 4 个画分镜头的 AI 工具: 1. Pika:对于奇幻感较强的画面把控较好,自然度高,但真实环境画面易糊,更新的唇形同步功能便捷。 2. Pixverse:在高清化方面有优势,对偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好,但生成视频有帧率问题,处理人物时易出戏。 3. Runway:在真实影像质感方面最佳,战争片全景镜头处理出色,控件体验感好,但爱变色,光影不稳定。 4. SVD:整体表现略差,仅在风景片测试中表现较好。 在实际使用中,可根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用,例如 Pixverse 擅长物体滑行运动,Runway 可辅助完成有手部特殊运动的画面,需要人物表情自然的画面可用 Pika 生成。
2024-12-22
画分镜头脚本的ai工具
以下为一些画分镜头脚本的 AI 工具及相关信息: 1. Claude:分镜提示词的结构为“我要做多长时间的视频+要出多少个分镜+每个分镜包含哪些内容+对输出格式有什么要求”。可将故事脚本改写成指定时长和格式的分镜脚本,例如 30 秒时长、包括序号、场景、景别等内容的广告片分镜脚本,并以 markdown 列表形式输出。其给出的分镜符合奔驰广告的特点,对于 30 秒的简短广告,10 个分镜较为合适,每个分镜平均 3 秒。景别是让 MJ 生图时的提示词内容之一,镜头时长设定了每个分镜的长度,画面内容可用于 MJ 生图,对话旁白可用于生成配音,音乐音效能为创作背景音提供思路。分镜脚本示例可参考: 2. GPTs:以的冰工厂赛道为例,分镜头脚本制作的参考 prompt 为“请帮我把一下(广告故事)设计成(30)秒的可执行分镜脚本,要求使用不同的景别进行画面切换,并给我(100 字)左右的详细画面描述,并每句都加入(高清,真实感,3D,blender)这些文字,整体节奏(顺畅紧张且有趣)”。 3. Anifusion:这是一款基于人工智能的在线工具,可通过输入文本描述生成漫画页面或动漫图像,还提供直观的布局工具、强大的画布编辑器、多种 AI 模型支持等功能。用户对创作的作品拥有完整的商业使用权,可用于独立漫画创作、快速原型设计、教育内容、营销材料等方面。其优点是非艺术家也能轻松创作漫画,基于浏览器无需额外安装软件,具有快速迭代和原型设计能力,并拥有创作的全部商业权利。
2024-12-22
想找一个强大的生成视频文本解读分镜头解读的AI工具
以下为您推荐一个强大的生成视频文本解读分镜头解读的 AI 工具——MMVid。 这是一个集成的视频理解系统,能处理和理解长视频内容并进行问答。其应用场景广泛,包括: 1. 快速的视频剪辑:只需输入镜头脚本,即可提取素材库内容进行拼接。 2. 快速的图生视频:结合图像识别,根据镜头脚本提取相同 seed 值的图片,通过 runwayml 思路生成 3 5 秒视频,再结合 comfy ui 自动化拼接。 3. 快速诊断:思路和之前的医疗诊断类似。 MMVid 属于 AI 学习模型,由 Microsoft Azure AI 开发,结合了 GPT4V 的能力和其他视觉、音频和语音处理工具,能够自动识别和解释视频中的元素,如人物行为、情感表达、场景变化和对话内容,从而实现对视频故事线的理解。其核心功能是将视频中的多模态信息(如视觉图像、音频信号和语言对话)转录成详细的文本脚本,以便大语言模型理解视频内容。 其官方网站等更多详细信息可进一步查询。
2024-09-16
通过分镜头生成mg动画
以下是关于通过分镜头生成 MG 动画的相关内容: 动态叙事动画生成器 方案效果: 通过 NAG 模块,用户能够轻松创建出具有叙事性和连贯性的动画视频,同时保持人物特征的一致性。这将大大提升 AnimateDiff 框架的创作能力和应用范围,为用户提供更加丰富和多样化的动画创作体验。 系统处理流程: 1. Prompt 解析器(Prompt Parser):处理解析 Prompt,提取关键信息,如主要人物、场景、活动以及时间线索。 2. 分镜生成器(Storyboard Generator):根据提取的信息生成分镜脚本,每个季节一个分镜,每个分镜包含具体的背景、人物动作和情感状态。例如春天公园里女性坐在画板前,夏天海滩上女性吃冰淇淋等。 3. 视频渲染引擎(Video Rendering Engine):将分镜脚本转换为视频帧,并渲染成连贯的视频动画。使用 AnimateDiff 框架生成每一帧的图像,确保人物动作的连贯性和场景的平滑过渡,并对每个季节的场景应用不同的色调和光影效果。 模块设计: 1. Prompt 解析器(Prompt Parser): 模块目的:准确解析用户的描述性 Prompt,提取关键信息。 模块功能:包括自然语言处理、实体和关系抽取、场景和动作映射。 技术实现:利用预训练的 NLP 模型,应用依存解析和实体识别技术,使用知识图谱和语义理解来确定实体之间的关系。 2. 分镜生成器(Storyboard Generator): 模块目的:根据解析出的信息生成详细的分镜脚本,为视频生成提供蓝图。 模块功能:分镜脚本创建、时序和逻辑校验、风格和情感适配。 技术实现:使用脚本编写规则和模式识别技术,通过有限状态机或 Petri 网来管理和调整分镜的时序,集成风格迁移和情感分析工具。 3. 视频渲染引擎(Video Rendering Engine) 尾鳍 Vicky:AI 动画短片制作全流程《月夜行》森林篇 分镜头写作: 假如已有简单的故事梗概,1 分钟的视频大概需要 25 30 个镜头,需要写出 30 个镜头的分镜头脚本,并将其翻译成英文,放到 Dalle3 或者 Midjourney 中去进行文生图的工作。文生图的逻辑是要写清楚画面内容。 模板包括景别、风格、角色、环境、比例等。例如:Closeup macro shot,A white flower blooms,the sun shines on the white flower,in the forest,Makoto Shinkai style,Japanese anime style ar 235:100 。以下是最开始写的分镜内容(超级简化版本)作为参考,如 1. 主观,海边电闪雷鸣;2. 特写,树干被折断等。
2024-09-08
怎么学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-02-23
ai课程
以下是关于新手学习 AI 课程的相关内容: 新手如何学习 AI: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习,同时掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试:理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品创作作品,知识库中有很多实践后的作品和文章分享。 5. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 推荐的 AI 课程: 【野菩萨的 AIGC 资深课】由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设,是市面上为数不多的值得推荐的 AI 课程之一,也是全网技术更新最快的课程。课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识,无论新手还是进阶者都适用。扫码添加菩萨老师助理可了解更多信息。 社区 AI 讲师招募: 随着 AIGC 技术的快速发展,传统企业亟需通过 AI 转型实现降本增效与业务创新。工信部大数据产业人才基地现面向通往 AGI 社区招募具备实战经验的 AI 讲师与咨询专家,共同推进企业 AI 化进程。涉及业务包括: 1. 公开课:针对 B 端渠道持续展开的公益科普,形式免费,部分渠道有一定经费,主要内容是企业端的 AI 应用场景案例和 AI 通识类的科普分享,目的是建立与企业渠道之间的信任,构建收费培训/咨询的转化通道。 2. 线下培训:通过培训转化或直接招生,分成两天一夜、三天两夜的培训班,一般 50 人以上开班,建议 100 人。 3. 咨询服务:针对企业的咨询陪跑服务,包括 AI 营销能力搭建,企业客服机器人搭建、企业端内容分析智能体搭建、企业运营数据大盘搭建、无人直播/数字人直播间搭建等。
2025-02-23
What can children do with AI?
孩子们可以通过以下方式利用 AI: 1. 拥有虚拟导师,获得任何学科、任何语言、任何学习进度的个性化指导。 2. 在解决问题时借助 AI 工具,为人类进步的架构增添新的支撑。 3. 与 AI 共同完成作文,并对 AI 生成的内容进行点评批改,以拓展思维。 4. 拥有像毛绒玩具这样的 AI 朋友,获得有温度和情绪的陪伴。但在利用 AI 时要有所取舍,明确其功能定位,例如避免过度追求功能而消解情绪价值。
2025-02-23
How do children edit games with AI?
以下是一个用国产 AI 为孩子开发游戏的案例教程中的开发过程: 1. 元素设计: 狼:图片放进去,调整大小。 栅栏:图片放进去,调整大小。 洞:调整背景颜色,让 AI 提供,改进背景颜色。 槌子:点一下转动,最初 AI 给的代码未实现动画效果,简化为点一下马上旋转 90 度,放开时恢复,点击时洞的高度变短。 羊:生成 20 只羊时出现重叠问题,让 AI 调整每只羊间隔 10PX。控制羊的移动花费较多时间,重写多轮。 2. 图片生成: 直接让智普生成羊、狼、锤子、栅栏、胜利图片、失败图片。其中羊、狼、锤子、栅栏生成无背景的,用 PS 做成透明 PNG。栅栏生成多次以选择合适的效果,胜利和失败图片因 AI 无法理解需求生成多次。 3. 框架搭建: 让 AI 生成 HTML 的大框架,验证元素摆放位置,生成的 HTML 代码简洁符合期待,CSS 结构不错但 position 定位模式不对,修改为 position:fixed 修复 BUG。 4. 效果实现: 失败判断在羊的跑的动作中实现,羊跑光显示失败图像。 胜利判断在槌子事件中,洞全部修好即胜利。 第二关:胜利时多一个步骤跳转到第二页,复制代码并修改,如加入长相凶狠的狼,用 AI 作图。 5. 完成与测试: 2024 年 5 月 11 日 17:34:04 完成所有内容并上传服务器测试,存在小 BUG 但先凑合用。 需要注意的是,AI 生成的内容可能有 90%能用,但仍有 10%需要人工调整,多轮干预可能是必要的,AI 只是辅助,学习和专家指导仍很重要。
2025-02-23
作为一个CRM运营,我需要学习哪些AI知识帮助我更高效的工作以及产出价值
作为一名 CRM 运营,以下是您可以学习的 AI 知识,以帮助您更高效地工作和产出价值: 提示词技术: 掌握提示词技术能帮助您编写更清晰、精确的指令,引导 AI 工具产生所需结果,从而更灵活地运用 AI 工具。 构建智能体(AI Agents): 智能体有潜力革新工作方式,您可以为每个智能体赋予特定角色和任务,让它们协同工作,提高工作效率和创新能力。 实际应用准则: 1. 彻底让自己变成一个“懒人”。 2. 能动嘴的不要动手,用嘴说出想做的事远比打字快。 3. 能动手的尽量用 AI,用 AI 远比苦哈哈手敲快。 4. 把手上的工作单元切割开,建设属于自己的智能体。 5. 根据结果反馈不断调整自己的智能体。 6. 定期审视工作流程,看哪个部分可以更多地用上 AI。 技术层面的深入学习: 如果您想进一步提升,可以学习搭建专业的知识库、构建系统的知识体系,用于驱动工作和支持个人爱好与创作。 个人素质提升: 在技术之外,着重提升学习能力和创造能力,这是在时代变化中保持竞争力的关键。 AIGC 在 CRM 中的应用: 1. 个性化营销内容创作:根据客户数据生成个性化且富有创意的营销文案、视觉内容等,提高营销效率和转化率。 2. 客户服务对话系统:开发智能客服系统,通过自然语言交互解答客户咨询、投诉等。 3. 产品推荐引擎:生成产品描述和视觉展示等内容,结合推荐算法为客户推荐更贴合需求的产品。 4. CRM 数据分析报告生成:自动生成数据分析报告,包括文字、图表、视频演示等形式。 5. 智能翻译和本地化:提供高质量的多语种翻译及本地化服务。 6. 虚拟数字人和营销视频内容生成:快速生成虚拟数字人形象、场景背景和营销视频内容。 7. 客户反馈分析:高效分析海量客户反馈文本和多媒体信息,挖掘客户需求和潜在痛点。 运营与 ChatGPT: AI 技术虽发展迅速,但新媒体运营和用户运营的核心竞争力在于内容创新和对人性需求的洞察。与其焦虑,不如行动,重点提升以下能力: 1. 提升提问技巧:在信息泛滥时代,高质量的问题更重要,独立思考避免盲目跟风。 2. 培养学习方法:提高学习能力和效率,在有限时间内掌握更多实用知识。
2025-02-23
krea.ai
KREA AI 发布了 KREA Chat 聊天应用,其具有以下功能: 1. 可通过自然语言聊天对图像进行风格编辑和修改。 图像生成:根据上传的图像和文字指令生成创意图像。 风格提取:能从参考图像中提取妆容、发型、光线等风格。 元素组合:支持不同图像风格和元素的自由组合。 图像调整:可通过文字指令调整发型、服装等细节。 2. 体验感受:功能强大且方便,但仍无法精准修改图像的具体位置,只能参考风格和光照进行调整。 详细内容:
2025-02-23