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画分镜头的ai

Answer

以下是关于画分镜头的 AI 相关内容:

在利用 AI 拆分镜时,完成前期设定和剧本生成对应的分镜内容后,GPT 虽有结构化的优势,但因分镜较细可能会丢失内容,需人工审核查缺补漏。制作分镜时要考虑视角,如第一人称视角还是第三人称视角,以及视角的切换,使读者更好地理解故事。

设计分镜时要注意详细的定义,例如从本子 3-11 到 3-14 的画面,通过视角的来回切换让故事走向更清晰。永远记住,剧本转化为影像时很多表达与文字不同,当前 AI 做不了长镜头,要做减法,分镜指令要明确,如“谁+干什么”“什么东西+在哪里”,不要用难以呈现画面的表述。制作分镜过程要按画面角度思考,以画面驱动文字,设计分镜表时要考虑人物视角、画面描述(可实现的动作、人物表情)。

用 AI 制作分镜时,AI 容易把段落当成一句话或把一个画面拆分成几个镜头,这需要人工干预检查景别、画面描述、前后镜关联。AI 拆分的分镜只能作为参考,需人工再看,否则出图会很痛苦,同时要注意前后镜的关系,避免画面割裂。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

即梦金奖—《梦镜》神探阿波复盘+教程

当上述内容完成后要进行的下一步就是对分镜的拆分了,这时候我们就按照上面的一些设定还有二金最后的剧本生成对应的分镜内容。GPT的优势在于结构化,但由于分镜拆的比较细,到后面生成的内容可能会丢失,所以还需要人工再审核以及查缺补漏。经过二金的调整,最终的分镜表如下:当时我们再制作这个分镜的时候其实我们忽略了,视角,这个真的很关键。也是后面我们争论比较多的地方。1.这个画面是第一人称视角还是第三人称视角2.第一人称视角不回话表现的更好一些3.这个画面应该是第一和第三视角切换当然上面说的内容并没有在我们的分镜表中表现出来,所以这也是我们接下来要说的关于在分镜制作中我们应该考虑的更加细致一些。

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这里我们举一个例子,从我们这个本子3-11到3-14开始画面是这样的,上面一组图大家可以很清楚的看的出来故事的走向,大概是这样的阿波起身,拿着梦境设备(第三视角)——>阿波看着前方的门(阿波视角)——>阿波向后到看天花板(阿波视角)——>阿波倒地上(第三视角)——>阿波低视角看着前方的门(阿波视角)通过这样的视角来回的切换让观看的读者更好的去理解这个故事。所以在设计分镜的时候我们就需要考虑,当前的画面是什么样子的。永远要记住一点。剧本是文字的东西,最终转化成影像其实很多表达和文字是不一样的。所以我们再设计分镜的时候一定要规避一个问题,一个分镜一定使用明确的指令:因为本质上目前AI做不了长镜头,很多时候其实我们要做的是减法谁+干什么或者什么东西+在哪里一定不要:谁+宠爱的回应,什么东西+寓意生命的脆弱和珍贵。这种话没意义,怎么画呢?怎么呈现呢?当前这个画面是什么样?这些都没有,这种分镜我们用在制作图片是完全没法下手的get不到画面。总而言之就是在制作分镜的过程一定要按照画面的角度来思考,不要按照编剧剧本的文字方面去思考,大家在拆分镜用GPT的时候很容易出现这个问题。所以后续大家在设计分镜表的时候我们需要考虑新的几个要素了人物视角+画面描述(可以实现的动作)(人物表情)按照你读了剧本脑海中的样子去设计分镜,一定是画面驱动文字,而不是文字去驱动画面了。

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其实在用AI制作分镜的过程中AI最容易出现的错误就是把一个段落当成一句话,或者说把一个画面拆分成几个镜头,所以这部分还是需要接入人工来干预。没错,人工智能只有人工没有智能,哈哈哈这里面我们需要检查的问题在哪里呢?就是景别+画面描述+前后镜关联。首先第一点也是AI最喜欢烦的毛病就是你会发现通篇下来全是一个景别,不过你要拍默片其实这样可以的所以AI拆出来的分镜只能说帮你把锻炼拆出来了+给你一个参考你自己看。仅此而已所以这一步一定不要偷懒去人工再看一遍,要不后面出图的时候会很痛苦。其次就是前后镜的关系,这个很多人在做片子会忽视这一点尤其是共创的过程。你忽略这一点就会有一个问题你的画面是割裂的。

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如何生成指定主题的短视频分镜头的脚本
生成指定主题的短视频分镜头脚本可以参考以下步骤: 1. 确定主题风格和时长,比如丝绸之路的古风主题。 2. 设定故事主线和镜头,例如基于故事剧本及相关资料,按照场景、地点、镜号、画面描述、台词、音效等维度进行填充。 3. 注意画面数量与台词长短的关系,尽可能精简人物对话,提炼重点。主角一句话若有 6 个字,按 3 4 字/秒核算,需 2 秒时长,通常 1 个画面可生成 2 3 秒短视频,台词越长所需画面量越多。 4. 当缺乏画面灵感时,可借助语言大模型,如要求其写好画面描述甚至加上音效需求,多提问多尝试,但最终画面的选取和平衡需进一步思考。 以下为具体示例: 以太空为主题的短视频,如镜头 1:外太空 亚历克斯工作的全景。镜头描述为亚历克斯在太空站外,地球在背景中宁静地照耀,主要角色是亚历克斯,动作是忙碌地修理太空站外部设备,对白是亚历克斯自言自语说“这些维修工作总是那么必要”。 以友情为主题的短视频,如一只白猫和一只灰狼的故事。开端是暴风来袭,白猫狼狈,饥肠辘辘,无处可去,被灰狼盯上。发展是白猫逃跑,灰狼一路猛追,从草坪到巨石,白猫躲进船里。转折是灰狼替白猫挡下掉落的甲板。结局是两人在船舱躲雨,灰狼把鱼给白猫,雨过天晴后走到海边,海边放起烟花。 若已有简单的故事梗概,1 分钟视频大概需要 25 30 个镜头,需写出分镜头脚本,并翻译成英文用于文生图工作,要写清楚画面内容,如景别(远景、全景、中景、近景、特写)和风格(真实影像风格、日本动漫风格、水墨画风格等)。
2025-03-09
我想做一个猫咪做饭的短视频,有五个分镜头。我先用文生图生成图片,在用图片生成视,最后剪辑在一起。问题是文生图的时候,生成的图片,效果不太理想
以下是为您提供的一些可能有助于改善文生图效果不理想问题的建议: 1. 仔细检查您输入的画面描述,确保描述清晰、具体、准确,包含足够的细节和特征,以便模型更好地理解您的需求。 2. 尝试调整关键词和描述的侧重点,突出您想要的关键元素,比如猫咪做饭的动作、表情、厨房环境等。 3. 更换不同的文生图模型或工具,有些模型可能在某些特定类型的图像生成上表现更出色。 4. 参考其他优秀的类似主题的图像,学习其构图、色彩、光影等方面的处理方式,从而优化您的画面描述。 5. 多次尝试生成,并对每次生成的结果进行分析和总结,找出问题所在,逐步改进描述。
2025-01-17
可灵同一画面,多角度分镜头画面
以下是关于镜头和 AIGC 相关的知识: 镜头提示词: 过肩镜头:从角色肩膀后方拍摄,常用于对话场景,提供角色间关系的视角。 反打镜头:常与过肩镜头结合,用于拍摄对话场景中另一个角色的反应或视角。 潜望镜头:使用特殊设备拍摄,常用于捕捉极低或极高角度的画面。 主观晃动镜头:结合角色视角与晃动效果,模拟紧张或晕眩状态。 分屏镜头:将屏幕分成多个部分,展示不同地点或角度的同时事件,增强叙事复杂性和多样性。 显影镜头:逐步揭示重要信息或角色,通常通过镜头移动或焦点转移实现,增加悬念和期待感。 隐喻镜头:通过象征性画面传达深层意义或主题,深化观众对情节的理解。 负片镜头:使用颜色反转等效果创造不寻常视觉风格,常用于表现梦境或幻想场景。 剪影镜头:通过强光源背对着拍摄对象,使其成为黑色剪影,强调形状和姿态。 聚光镜头:使用聚光灯突出特定角色或物体,使其在画面中显得重要。 双重曝光镜头:将两个画面叠加,创造梦幻或象征性效果。 多重曝光镜头:在同一胶片上多次曝光,形成复合画面,常用于表现复杂情感或梦幻场景。 双重镜头:同时对前景和背景的两个对象保持清晰对焦,常用于复杂场景中的多重叙事。 AIGC 电影化叙事: 电影感与 AI 感:一切元素为叙事服务,将观众沉浸在故事中。视频 AI 感可能存在的问题包括固定镜头、运动幅度小易引起视觉疲劳、镜头间缺乏视听语言、画面跳跃未为故事服务、有不和谐画面元素等。 故事叙事:带着故事去制作,采用三幕式结构(设定、冲突、解决),注重角色弧光、隐喻和主题。 画面分镜:先找到桥段中最重要的画面,进行分镜设计,通过不同视角和构图增强叙事感,分解镜头切换方式打造流畅视觉节奏,保持视觉风格一致性。 音乐与音效:把控情感节奏,用音乐引导观众情绪,配合故事起伏增强感染力;设计音效细节,营造氛围为画面增添真实感,实现音乐与视觉的配合。 图像类 AI 产品: 可灵:由快手团队开发,用于生成高质量图像和视频,图像质量高,最初采用内测邀请制,现向所有用户开放,价格相对较高,重度用户年费可达几千元,平均每月 400 600 元,也有每日免费点数和 60 多元单月的最便宜包月选项供轻度用户选择。 通义万相:在中文理解和处理方面出色,用户可选择多种艺术和图像风格,生成图像质量高、细节丰富,操作界面简洁直观,可与阿里其他产品和服务无缝整合,重点是现在免费,每天签到获取灵感值即可,但存在某些类型图像无法生成、处理非中文或国际化内容可能不够出色、处理多元文化内容可能存在偏差等局限性。
2025-01-09
画分镜头的ai工具推荐4个
以下为您推荐 4 个画分镜头的 AI 工具: 1. Pika:对于奇幻感较强的画面把控较好,自然度高,但真实环境画面易糊,更新的唇形同步功能便捷。 2. Pixverse:在高清化方面有优势,对偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好,但生成视频有帧率问题,处理人物时易出戏。 3. Runway:在真实影像质感方面最佳,战争片全景镜头处理出色,控件体验感好,但爱变色,光影不稳定。 4. SVD:整体表现略差,仅在风景片测试中表现较好。 在实际使用中,可根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用,例如 Pixverse 擅长物体滑行运动,Runway 可辅助完成有手部特殊运动的画面,需要人物表情自然的画面可用 Pika 生成。
2024-12-22
画分镜头脚本的ai工具
以下为一些画分镜头脚本的 AI 工具及相关信息: 1. Claude:分镜提示词的结构为“我要做多长时间的视频+要出多少个分镜+每个分镜包含哪些内容+对输出格式有什么要求”。可将故事脚本改写成指定时长和格式的分镜脚本,例如 30 秒时长、包括序号、场景、景别等内容的广告片分镜脚本,并以 markdown 列表形式输出。其给出的分镜符合奔驰广告的特点,对于 30 秒的简短广告,10 个分镜较为合适,每个分镜平均 3 秒。景别是让 MJ 生图时的提示词内容之一,镜头时长设定了每个分镜的长度,画面内容可用于 MJ 生图,对话旁白可用于生成配音,音乐音效能为创作背景音提供思路。分镜脚本示例可参考: 2. GPTs:以的冰工厂赛道为例,分镜头脚本制作的参考 prompt 为“请帮我把一下(广告故事)设计成(30)秒的可执行分镜脚本,要求使用不同的景别进行画面切换,并给我(100 字)左右的详细画面描述,并每句都加入(高清,真实感,3D,blender)这些文字,整体节奏(顺畅紧张且有趣)”。 3. Anifusion:这是一款基于人工智能的在线工具,可通过输入文本描述生成漫画页面或动漫图像,还提供直观的布局工具、强大的画布编辑器、多种 AI 模型支持等功能。用户对创作的作品拥有完整的商业使用权,可用于独立漫画创作、快速原型设计、教育内容、营销材料等方面。其优点是非艺术家也能轻松创作漫画,基于浏览器无需额外安装软件,具有快速迭代和原型设计能力,并拥有创作的全部商业权利。
2024-12-22
想找一个强大的生成视频文本解读分镜头解读的AI工具
以下为您推荐一个强大的生成视频文本解读分镜头解读的 AI 工具——MMVid。 这是一个集成的视频理解系统,能处理和理解长视频内容并进行问答。其应用场景广泛,包括: 1. 快速的视频剪辑:只需输入镜头脚本,即可提取素材库内容进行拼接。 2. 快速的图生视频:结合图像识别,根据镜头脚本提取相同 seed 值的图片,通过 runwayml 思路生成 3 5 秒视频,再结合 comfy ui 自动化拼接。 3. 快速诊断:思路和之前的医疗诊断类似。 MMVid 属于 AI 学习模型,由 Microsoft Azure AI 开发,结合了 GPT4V 的能力和其他视觉、音频和语音处理工具,能够自动识别和解释视频中的元素,如人物行为、情感表达、场景变化和对话内容,从而实现对视频故事线的理解。其核心功能是将视频中的多模态信息(如视觉图像、音频信号和语言对话)转录成详细的文本脚本,以便大语言模型理解视频内容。 其官方网站等更多详细信息可进一步查询。
2024-09-16
ai在教学中的最新应用
以下是 AI 在教学中的一些最新应用: 1. MIT 为孩子开设免费的 AI 课程,涵盖了 AI 在跨学科领域的应用,如 AI 与气候、AI 与大学录取、AI 对美国大选的影响等。孩子们需要思考如何用气候数据写好故事、预测气候变换走向,从数据分析角度了解大学录取中的相关问题,以及识别 AI 深度伪造的新媒体材料等。 2. 张翼然提出用 AI 为教师减负,为有初步 AI 使用经验、渴望了解最新技术进展并交流的老师提供了相关技巧和分享。例如,在智慧技术助理加持下探索教学新样态,分享全球 AI 技术在教育界的新发展和应用案例。 3. 从 AI 助教到智慧学伴的应用探索中,提出调整教学理念,将 AI 作为教学辅助工具和合作伙伴。学习利用 AI 工具的优势应用于教学,如自动生成练习、个性化反馈等,同时确认输出质量。根据 AI 能力设计开放性作业,调整考核方式,继续发挥教师在提供情感支持、培养团队合作等方面的优势。
2025-04-11
ai用于教学现在到什么层次了
目前 AI 用于教学大致处于以下几个层次: 1. 生成教学资源:包括智能素材处理与创作等。 2. 解决教学场景问题:例如辅助教师设计提示词等。 3. 师生机共学:AI 作为“副驾”,与师生共同参与学习过程。 4. 促进学生正确使用:帮助学生更好地利用 AI 进行学习。 5. 提升学生人机共创力:培养学生与 AI 协同创新的能力。 然而,现阶段 AI 能力大多只能达到 Level 2,在教学中主要起辅助作用。AI 在教学中的应用仍处于不断发展和探索的阶段,还需要解决一些局限性,如伦理和价值观把控等问题,以保障教学的安全和有效性。同时,AI 在教学中的应用也存在职业渗透而非颠覆的情况,例如在编程和写作方面应用较多,但对体力劳动和部分专业职业影响较小。未来,AI 在教学中的应用模式可能会从“人机共创”向“任务外包”演进。
2025-04-11
有没有很对汽车三维建模方面的AI应用 介绍介绍
以下是一些与汽车三维建模相关的 AI 应用: Vibe Draw:可以根据草图进行 3D 建模。 PhysTwin:能够通过视频创建交互式物理数字孪生。 GroomLight:用于重打光的人体头发外观建模的混合逆向渲染。
2025-04-11
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2025-04-11
我是一个新手,请给我一些AI文本工具的操作指南
以下是为您提供的一些 AI 文本工具的操作指南: AI 内容检测工具 1. 功能:提供免费的 AI 内容检测工具,可识别文本是否由 AI 生成。 使用方法:将文本粘贴到在线工具中,点击检测按钮,系统会提供分析结果。 2. GPTZero 功能:专门设计用于检测由 GPT3 生成的内容,适用于教育和出版行业。 使用方法:上传文档或输入文本,系统会分析并提供报告,显示文本是否由 GPT3 生成。 3. Content at Scale 功能:提供 AI 内容检测功能,帮助识别文本是否由 AI 生成。 使用方法:将文本粘贴到在线检测工具中,系统会分析并提供结果。 TecCreative 创意工具箱 1. AI 字幕 操作指引:点击上传视频——开始生成——字幕解析完成——下载 SRT 字幕。 注意:支持 MP4 文件类型,大小上限为 50M。 2. 文生图 操作指引:输入文本描述(关键词或场景描述等)——选择模型(注意 FLUX 模型不可商用)——开始生成——下载。 3. AI 翻译 操作指引:输入原始文本——选择翻译的目标语言——开始生成。 4. TikTok 风格数字人 操作指引:输入口播文案——选择数字人角色——点击开始生成。 视频默认输出语言和输入文案语言保持一致,默认尺寸为 9:16 竖版。 5. 多场景数字人口播配音 操作指引:输入口播文案——选择数字人角色和场景——选择输出类型——点击开始生成。 视频默认输出语言和输入文案语言保持一致。 AI 文章排版工具 1. Grammarly 不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot AI 驱动的写作和排版工具,可改进文本清晰度和流畅性,保持原意。 3. Latex 虽不是纯粹的 AI 工具,但广泛用于学术论文排版,使用标记语言描述文档格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc 文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune AI 写作助手,可重新表述和改进文本,使其更清晰专业,保持原始意图。 6. Overleaf 在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的 AI 文章排版工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 受欢迎,因其提供强大排版功能和广泛学术支持。对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等工具可能更适用。
2025-04-11
降低让写论文时aigc查重的提示词
以下是一些可能有助于降低写论文时 AIGC 查重的提示词相关内容: 1. 利用连锁密度法撰写摘要:来自相关文章,您向其索取一篇文章后,需通过重复特定步骤来撰写逐渐简洁、重点突出的摘要。步骤包括找出遗漏的关键要素并编写新的更精炼的摘要,要遵循一系列原则,如与主要内容紧密相关、具体简明、新颖、忠实原文等,最终以 JSON 格式回答,包含“Missing_Entities”和“Denser_Summary”两个键值。 2. 适配 DeepSeek 的结构化提示词:结构化提示词对整理逻辑内容有帮助,当前旧的结构化提示词在 DeepSeek 上不好使的主要原因包括限制模型自主思考能力、包含低信息价值内容、严格的输出格式要求限制表达方式等,应设计新的提示词结构,如基于 html 标签语法的编写格式,其有降低学习门槛、完善逻辑结构等好处,也有逻辑负担重等坏处。 3. RAG 提示工程(二)中的安全与防护实践:文章最初发表于 LangGPT 社区,融入了宝贵见解。提到之前提过的提示词安全问题,展示了某 toC 产品泄漏提示词及模型回复的情况,强调对于生产级应用,安全是第一位的,在讲解更进一步的提示词技术前要先关注提示词安全。
2025-04-11