直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

中文AI图像生成app

回答

以下是为您推荐的中文 AI 图像生成 app:

  1. 可灵:由快手团队开发,主要用于生成高质量的图像和视频。图像质量高,但价格相对较高,重度用户年费可能达几千元,平均每月使用成本在 400 到 600 元之间,临时或轻度使用有每日免费点数和 60 多元单月的最便宜包月选项。
  2. 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,用户可选择多种艺术和图像风格,生成图像质量高、操作界面简洁直观。重点是现在免费,每天签到获取灵感值即可。但存在一些局限性,如某些类型图像因国内监管要求无法生成,处理非中文语言或国际化内容可能不如国际工具出色,处理多元文化内容可能存在偏差。

另外,根据视频脚本生成短视频的 AI 工具有:

  1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析并生成素材和文本框架,可快速实现文字到画面转化。
  2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入转化为视频。
  3. Pictory:AI 视频生成器,用户提供文本描述即可生成相应视频内容。
  4. VEED.IO:提供 AI 图像和脚本生成器,帮助用户从图像制作视频并规划内容。
  5. Runway:能够将文本转化为风格化视频内容,适用于多种场景。
  6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务。

以下是图像生成的部分排名靠前的产品(数据截至 6 月): |排行|产品名|分类|6 月访问量(万 Visit)|相对 5 月变化| |-|-|-|-|-| |21|SnapEdit - All-in-one AI Photo Editor|图像生成|354|-0.151| |22|Craiyon|图像生成|353|-0.139| |23|Remini|图像生成|340|-0.206| |24|Getimg.ai|图像生成|338|0.009| |25|pornx.ai|图像生成|326|-0.05| |26|kittl|图像生成|300|0.06| |27|made.porn|图像生成|282|-0.153| |28|Stable Diffusion stabilit|图像生成|271|0.067| |29|sexy.ai|图像生成|259|-0.091| |30|liblib.art|图像生成|249|0.069|

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

给小白的AI产品推荐

在图像AI领域,我们见证了一场引人注目的变革。不久前,国外产品还是这个舞台上的独角戏,风靡全球。国内产品似乎还在后台默默追赶,努力缩小差距。今天,我们看到的是一幅截然不同的画面。国内的图像AI产品不再甘居人后,而是以惊人的速度赶超,甚至在某些方面开始引领潮流。所以谈到图像类AI产品的时候就有国内的产品可以讲一讲了。[heading2]3.1国内[heading3]3.1.1可灵[content]首先介绍的是"可灵",这是一款由快手团队开发的AI应用。可灵主要用于生成高质量的图像和视频。它的一大特点是生成的图像质量非常高。可灵最初采用内测邀请制,但现在已经向所有用户开放使用。然而,可灵的价格相对较高。与其他AI应用相比,它的费用要贵一些。对于重度用户,最高档的年费可能达到几千元人民币,如果平均到每个月,使用成本在400到600元人民币之间。但如果临时使用或轻度使用的话,仍然有每日免费点数和60多元单月的最便宜包月选项,对轻度用户来说还是值得一试的。[heading3]3.1.2通义万相[content]通义万相作为国产AI工具,它在中文理解和处理方面表现出色,这一特点使其在国内市场具有独特优势。用户可以从多种艺术风格和图像风格中进行选择,满足不同创作需求。生成的图像质量较高,细节丰富,能够满足大多数用户的期望。操作界面设计简洁直观,用户友好度高,降低了使用门槛。作为阿里生态系统的一部分,该工具可以与阿里其他产品和服务无缝整合,为用户提供更全面的解决方案。重点是现在免费,每天签到获取灵感值就可以。然而,这个应用也存在一些局限性。为了符合国内监管要求,某些类型的图像可能无法生成,这在一定程度上限制了创作自由度。在处理非中文语言或国际化内容方面,它可能不如一些国际AI图像生成工具那样出色。由于模型训练数据可能主要基于中文环境,在处理多元文化内容时可能存在偏差。

问:根据视频脚本生成短视频的工具

根据视频脚本生成短视频的AI工具有多种,它们能够帮助用户将文字脚本转化为具有视觉吸引力的视频内容。以下是一些工具:1.[ChatGPT](https://chat.openai.com/)+[剪映](https://www.capcut.cn/):ChatGPT可以生成视频小说脚本,而剪映则可以根据这些脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素,并生成对应的素材和文本框架。这种方法可以快速实现从文字到画面的转化,节省大量时间和精力。2.[PixVerse AI](https://pixverse.ai/):在线AI视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。3.[Pictory](https://pictory.ai/):这是一个AI视频生成器,允许用户轻松创建和编辑高质量视频,无需视频编辑或设计经验。用户可以提供文本描述,Pictory将帮助生成相应的视频内容。4.[VEED.IO](https://www.veed.io/):提供了AI图像生成器和AI脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划从开场到结尾的内容。5.[Runway](https://runwayml.com/)[](https://runwayml.com/):这是一个AI视频创作工具,它能够将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种应用场景。6.[艺映AI](https://www.artink.art/):专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可以根据文本脚本生成视频。这些工具各有特点,适用于不同的应用场景和需求,能够帮助内容创作者、教育工作者、企业和个人快速生成吸引人的视频内容。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

图像生成 Top30

|排行|产品名|分类aiwatch.ai|6月访问量(万Visit)|相对5月变化|<br>|-|-|-|-|-|<br>|21|SnapEdit - All-in-one AI Photo Editor|图像生成|354|-0.151|<br>|22|Craiyon|图像生成|353|-0.139|<br>|23|Remini|图像生成|340|-0.206|<br>|24|Getimg.ai|图像生成|338|0.009|<br>|25|pornx.ai|图像生成|326|-0.05|<br>|26|kittl|图像生成|300|0.06|<br>|27|made.porn|图像生成|282|-0.153|<br>|28|Stable Diffusion stabilit|图像生成|271|0.067|<br>|29|sexy.ai|图像生成|259|-0.091|<br>|30|liblib.art|图像生成|249|0.069|

其他人在问
普通人如何了解AI
普通人了解 AI 可以从以下几个方面入手: 1. 认识 AI 的本质:把 AI 当成一个黑箱,只需知道它是能理解自然语言并输出自然语言、模仿人类思维的东西,其生态位是似人而非人的存在。当使用时,要基于其“非人”的特点,通过清晰的语言文字压缩其自由度,明确告知任务、边界、目标、实现路径和所需知识。 2. 利用万能公式法:问 AI 【一个(xxx 职业)需要具备哪些知识?】,根据给出的知识框架,针对每个小点进一步询问,让 AI 帮助深度思考。 3. 寻找优质信息源:比如即刻 App 的“”等免费圈子,Twitter 和相关官网也是溯源的可选之处。若担心信息洪流,可采用只掌握最好产品、解决具体问题、关注核心能力、关注需求和逻辑、先提升认知再谈技巧等做减法的小 tips。 4. 了解基本概念:阅读「」熟悉术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支及联系,浏览入门文章了解其历史、应用和发展趋势。 5. 开始学习之旅:在「」找到为初学者设计的课程,通过在线教育平台按自己节奏学习,推荐李宏毅老师的课程。 6. 选择感兴趣模块深入:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块,如图像、音乐、视频等,并掌握提示词技巧。 7. 实践和尝试:理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品并分享作品。 8. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式,获得实际应用体验。
2024-11-25
如何利用AI炒股
利用 AI 炒股可以通过以下几种方式: 1. Stocked AI:这是一个投资服务,提供每日股票推荐。其推荐由机器学习模型生成,使用人工智能预测下一天的股票收盘价。 2. 博主林亦 LYI 的实践:在某种程度上实现了多 Agent 协作的能力来炒股。 需要注意的是,AI 在炒股中的应用仍存在一定的风险和不确定性,不能完全依赖其结果进行投资决策。在使用 AI 辅助炒股时,还需要结合自身的投资知识、经验和风险承受能力进行综合判断。
2024-11-25
ai和Chatgpt的区别
AI 和 ChatGPT 存在以下区别: 1. 侧重点不同:Character.ai 更注重人格属性,试图满足社交、情感、陪伴等需求;而 ChatGPT 注重提高效率和解放生产力。 2. 定义和性质: Gen AI/Generative AI 是“生成式人工智能”的正式称呼,是一种能够生成新内容的人工智能技术,比如文本、图像、音乐等。 AIGC 指的是由人工智能生成的内容的创作方式,实际上是 Generative AI 的应用结果。 ChatGPT 从 OpenAI 的官网来看,在 2022 年宣发时被称为一种模型,在帮助页面中又被称为一种服务。目前我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用(服务)。 ChatGPT 是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具,于 2022 年 11 月 30 日发布,目前使用的是 GPT4 的 LLM。其中,AGI 是通用人工智能,能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统;NLP 是自然语言处理,即处理人类语言;LLM 是大型语言模型,数据规模很大,耗费资金多。
2024-11-25
关于ai的书籍推荐
以下是为您推荐的关于 AI 的书籍: 神经科学相关: 《认知神经学科:关于心智的生物学》(作者:Michael S. Gazzaniga; Richard B. Lvry; George R. Mangun):世界权威的认知神经科学教材,是认知神经科学之父的经典力作,系统涵盖了认知神经科学的诸多方面。 《神经科学原理》(作者:Eric R. Kandel; James H. Schwartz):能让您系统了解神经元的细胞和分子生物学、突触传递等内容。 《神经生物学:从神经元到脑》(作者:John G. Nicholls 等著):神经生物学领域的世界级名著,涵盖了神经科学的各个方面。 Python 和 AI 相关: Python 方面:《Python 学习手册》《Python 编程》。 AI 方面:《人类简史》《深度学习实战》。 希望这些推荐能满足您的需求。
2024-11-25
什么是AI
AI 是一门令人兴奋的科学,它研究如何使计算机表现出智能行为,例如做一些人类所擅长的事情。 对于 AI ,可以将其视为某种模仿人类思维、能够理解自然语言并输出自然语言的东西,就像一个黑箱,我们不必深究它如何理解,其生态位是一种似人而非人的存在。 最初,计算机由查尔斯·巴贝奇发明,用于按照明确的程序进行数字运算,现代计算机虽更先进,但仍遵循相同的受控计算理念。然而,对于像根据照片判断一个人的年龄这类任务,我们无法明确编程步骤,而这正是 AI 所感兴趣的。 在实际应用中,AI Review 是一项可查看代码库中最近更改以捕获潜在错误的功能,您还能提供自定义说明让其专注于特定方面,比如性能问题。目前有查看工作状态、查看与主分支的差异、查看上次提交等审核选项。
2024-11-25
哪个AI编程工具比较好?
以下是一些比较好的 AI 编程工具: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,助其更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手,基于自研基础大模型微调。 7. Codeium:由 AI 驱动,通过提供代码建议等帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 此外,Cursor 也是一款优秀的 AI 编程工具,它是专为人工智能辅助编程设计的现代化集成开发环境(IDE),具有 AI 辅助编码、代码自动补全、实时代码分析等多种特点,支持多语言、集成终端、Git 集成、自定义主题、跨平台和实时协作,能通过 AI 技术提高开发者生产力,使编码更智能高效。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。 Cursor 的下载地址:第一步,通过 https://www.cursor.com/ 链接进入 Cursor 产品主页后,在右上角点击下载,下载后解压安装。
2024-11-25
我想做ui设计来模仿微信做一个app,想找各种图标素材 怎么用ai找这些素材
以下是使用 AI 找模仿微信做 App 所需图标素材的方法: 1. 对于直播礼物风格图标:可以在素材网站上找到喜欢的 icons 风格,然后喂图给 Midjourney 机器人,并加上关键词,如“喂图 + 耳机图标等。 2. 对于主题应用 icons:使用关键词“icon design,light texture,glow,Dribbble,3D,frostedglass effect,3d,ui,ux,–upbeta –q 2 –v 4”。 3. 对于 B 端图标:可以喂图加上关键词“A data icon,blue gradient frosted glass,frostedglass building,white transparent technology sensewhite city building scene,data line link,chip,OCrenderer,big data,industrial machinery,high detailight gray background with simple linear details,studio lighting,3d,c4d,pure white background,8k”。 4. 对于音乐软件 UI 设计:使用关键词“music app ui design,ux design,white,light,bright,data,modern,smooth,behance,dribbble,–upbeta –q 2 –v 4”。 需要注意的是,Midjourney 生成的图片可能在某些方面不够规范或完善,只能作为风格参考。
2024-11-22
请推荐几个国内能用的支持多模态交流的app
以下为您推荐几个国内能用的支持多模态交流的 APP 及相关模型: 1. 百度(文心一言):https://wenxin.baidu.com 2. 抖音(云雀大模型):https://www.doubao.com 3. 智谱 AI(GLM 大模型):https://chatglm.cn 4. 中科院(紫东太初大模型):https://xihe.mindspore.cn 5. 百川智能(百川大模型):https://www.baichuanai.com/ 6. 商汤(日日新大模型):https://www.sensetime.com/ 7. MiniMax(ABAB 大模型):https://api.minimax.chat 8. 上海人工智能实验室(书生通用大模型):https://internai.org.cn 此外,智谱·AI 开源的多模态模型有: 1. CogAgent18B:基于 CogVLM17B 改进的开源视觉语言模型。拥有 110 亿视觉参数和 70 亿语言参数,支持 11201120 分辨率的图像理解,具备 GUI 图像的 Agent 能力。 代码链接: 模型下载: 2. CogVLM17B:强大的开源视觉语言模型(VLM),在多模态权威学术榜单上综合成绩优异。 代码链接:无 模型下载: 3. Visualglm6B:开源的支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型。 代码链接: 模型下载:
2024-11-22
有免费的数字人制作app或者程序或者网页吗?
以下为您介绍一些免费的数字人制作工具及方法: HEYGEN: 优点:人物灵活,五官自然,视频生成很快。 缺点:中文的人声选择较少。 使用方法:点击网址注册后,进入数字人制作,选择Photo Avatar上传自己的照片;上传后效果如图所示,My Avatar处显示上传的照片;点开大图后,点击Create with AI Studio,进入数字人制作;写上视频文案并选择配音音色,也可以自行上传音频;最后点击Submit,就可以得到一段数字人视频。 DID: 优点:制作简单,人物灵活。 缺点:为了防止侵权,免费版下载后有水印。 使用方法:点击上面的网址,点击右上角的Create vedio;选择人物形象,你可以点击ADD添加你的照片,或者使用DID给出的人物形象;配音时,你可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频;最后,点击Generate vedio就可以生成一段视频;打开自己生成的视频,可以下载或者直接分享给朋友。 KreadoAI: 优点:免费(对于普通娱乐玩家很重要),功能齐全。 缺点:音色很AI。 使用方法:点击上面的网址,注册后获得120免费k币,这里选择“照片数字人口播”的功能;点击开始创作,选择自定义照片;配音时,你可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频;打开绿幕按钮,点击背景,可以添加背景图;最后,点击生成视频。 在剪映中制作数字人的方法: 生成数字人:在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取一位免费的、适合的数字人形象,比如“婉婉青春”。选择数字人形象时,软件会播放其声音,可判断是否需要,点击右下角的“添加数字人”将其添加到当前视频中。剪映会根据提供的内容生成对应音视频并添加到轨道中,左下角会提示渲染完成时间,可点击预览查看效果。 增加背景图片:删除先前导入的文本内容,为视频增加背景图片。点击左上角的“媒体”菜单并点击“导入”按钮,选择本地图片上传。将图片添加到视频轨道上(会覆盖数字人),拖动轨道右侧竖线使其与视频对齐。选中背景图片轨道,在显示区域拖动图片角放大到适合尺寸,并将数字人拖动到合适位置。 此外,还可以通过以下方式实现数字人“私有化”: 注意:需要谷歌账号(淘宝或者在我们账号解决平台“”就可以直接购买)。 第一步:打开谷歌浏览器,点击链接https://github.com/facefusion/facefusioncolab 并点击open colab就进到程序主要运行界面,在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”就行,无需安装,无需付费。点击红框对应的URL就会打开操作界面。 第二步:点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频,保持默认参数,点击“START”就能生成。 第三步:等着自己专属的数字人视频出炉。
2024-11-21
推荐几个出海产品,关于AI伴侣和日记管理等服务产品,不限于app
以下是为您推荐的出海产品,包括 AI 伴侣和日记管理等服务产品: 1. AI Diary:这是一款智能日记应用(https://aidiary.io/),采用人工智能技术,能进行真实对话、情绪和写作分析,为用户生成日记摘要和人工智能生成诗歌,为用户提供更深入的反思和个人成长体验。 2. Descript:这是一个多功能工具(https://www.descript.com),可帮助用户进行写作、录制、转录、编辑、协作和分享视频和播客,具有高精度和速度的转录和更正工具,能快速创建社交媒体平台所需的视频剪辑和字幕等。 3. ResearchAIde:这是一个论文分析工具(https://www.researchaide.org),适用于学生、研究人员和商业专业人士,能快速高效地从研究论文中提取并综合相关信息,还可在一个地方整理研究并轻松浏览多篇论文,提供强大的数据提取能力。 4. AI hits:这是一个 AI 生成的音乐排行榜(https://aihits.co/),包含各种由不同 AI 平台和创作者制作的 TikTok 病毒热门歌曲、翻唱、混音和合作作品。 5. Audio Pen:这是一款语音笔记应用(https://audiopen.ai/),可以记录和总结用户想法,适合喜欢通过说话思考的用户,不仅能录下声音,还能转成文字并进行摘要整理。
2024-11-14
给出指令,让AI帮我执行的网页,app,大模型,小程序
以下为一些可以给出指令让 AI 帮您执行的网页、app、大模型和小程序: 1. Midjourney:在生成 UI 界面方面表现出色。如果想指定生成某个页面(如首页、登录页等),只需添加页面指令描述,例如“landing page”(社交平台登录页)、“Profile Page”(人力资源类产品的个人资料页)。其产出的设计图视觉效果不错,适合在 APP 设计的初始阶段提供灵感和创意,但目前直接用于落地开发仍有距离。 2. 很多 AI 网站可以创建“智能体”,例如您可以为其配置提示词、知识库、能力配置等,让其为您工作,如出试题、找资料、画插图、专业翻译等。 3. 在使用生成式人工智能时,要把大模型当作大学生而非专家,“实习生”只能执行任务,需要您指明方向、拆解任务、教其一步步操作,像导演一样编排具体流程、检查结果、修改流程并反复迭代。提示语的核心是逻辑,要将复杂任务拆分成科学合理的步骤,且确保每个步骤的结果能为后续步骤提供基础。同时,即使在 Prompt 里指明了步骤,如果没有打印出来,也无法达到理想效果。
2024-11-13
完全不会编程的人能使用AI完成网站和app的开发吗
完全不会编程的人在一定程度上可以借助 AI 来开发网站和 app,但存在一定的限制。 从去年三月 GPT4 发布会的手绘草图直接生成网站的 demo 开始,人们对非编程人员开发应用充满期待。然而,现实情况是,真正的应用往往有复杂的特殊需求,代码量也可能超出 AI 单次处理能力,AI 无法直接完成。比如,纯小白使用 cursor 创建起始文件后,可能会不知从何下手。 但也有一些积极的情况,没有任何编码能力的人独自创建的应用程序或网站有迅速走红的可能。对于纯小白,如果需求复杂无法一次性直出,需要在 AI 的帮助下一步一步来,并在这个过程中学习一些编程知识。 在深入学习 AI 时,即使不会编程,也可以通过一些教程,如 20 分钟上手 Python + AI,来逐渐掌握相关技能。Python 拥有丰富的标准库,还可以通过工具和平台获取更多资源。OpenAI 提供了 ChatGPT 这种开箱即用的服务,也有通过代码调用的 OpenAI API 来完成更多自动化任务。
2024-11-13
有没有把外国PPT翻译为中文的工具
以下为您介绍将外国 PPT 翻译为中文的工具及相关方法: 有一种自动 PPT 翻译脚本,其开发过程如下: 1. 前期准备: 翻译需要外接 API,推荐讯飞大模型,新账户免费送 200 万 tokens,有效期 3 个月。 进入 https://xinghuo.xfyun.cn/ ,首页选择 API 接入,然后点服务管理进入控制台。 创建一个新项目,比如“PPT 翻译”,以避免 API 泄露。 点进去,找到左边机器翻译的模型,按提示领取 200 万 tokens 的礼包,然后在主控台看到对应的 id、apikey、api secret 和接入路径。 2. 导入依赖: 大部分依赖是常用的,只有一个 ppt 可能需要装,运行 CMD 输入 pip install pythonpptx,如果还缺的可以按提示安装。 3. 初始化 API 相关信息和文件路径: 先设置对应的 api 信息,其他模型可以对应做替换。 4. 读取并提取 PPT 文本: 根据讯飞的 API 文档配置做请求指令,确保 API 可以正确调用。打印响应数据设置方便监测脚本执行动态,如果碰到报错可以随时做优化。 5. 翻译脚本: 目前只设置了文本翻译,未对表格元素处理,排除了所有 shape,如果要加入表格翻译,可以定义 shape = table 来定义表格,然后翻译表格里的 cell 实现。 接收路径已调好,如果用其他的 API,要在 translated_text = get_result 后面替换成自己的地址。 语言选择,原文件是中文用'cn'表示,英文文档改成‘en’,其他语种对应。 此外,还有 Claude 官方文档提示词工程最佳实践@未来力场编译版(中英对照),源地址 https://docs.anthropic.com/claude/docs ,扫码关注未来力场:AIGC 最佳实践中文互联网搬运工。
2024-11-21
写论文的中文ai
在论文写作领域,AI 技术提供了多方面的辅助,以下是一些相关的工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,利于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,还有以下中文的内容仿写和文章润色工具: 1. 内容仿写: 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ ,是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ ,是智能写作助手,支持多种文体写作,能一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ ,由腾讯 AI Lab 开发的创作助手,提升写作效率和创作体验。 2. 文章润色: Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,用于多方面写作辅助。 Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,帮助写作前头脑风暴和大纲规划。 Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,优化语言表达。 Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,生成符合要求的学术论文。 使用这些工具时,应结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-17
可以把中文PPT翻译成法语的AI
歌者 PPT 是一款永久免费的智能 PPT 生成工具(gezhe.com),具有以下功能和优势: 功能: 话题生成:一键生成 PPT 内容。 资料转换:支持多种文件格式转 PPT。 多语言支持:生成多语言 PPT。 模板和案例:拥有海量模板和案例库。 在线编辑和分享:生成结果可自由编辑并在线分享。 增值服务:可自定义模板、字体、动效等。 优势: 免费使用:所有功能永久免费。 智能易用:通过 AI 技术简化制作流程,易于上手。 海量案例:提供大量精美模板和优秀案例可供选择和下载。 资料转 PPT 专业:支持多种文件格式,转换过程尊重原文内容。 AI 翻译:保持 PPT 原始排版不变,多语言在线即时翻译。 推荐理由: 完全免费,对学生和职场人士是福音。 智能化程度高,通过 AI 技术快速将资料转换成精美 PPT,高效准确。 模板和案例库丰富,适用于各种场景。 支持多语言,可一键生成目标语言的 PPT 或翻译写好的 PPT。 几乎无需学习成本,适合不擅长制作 PPT 或时间紧张的人群。 歌者 PPT 能够在保持 PPT 原始排版不变的情况下,实现多语言在线即时翻译,包括将中文 PPT 翻译成法语。
2024-11-11
Midjourney提示词 中文分析器
以下是一些与 Midjourney 提示词相关的网站和提示词基本格式的介绍: 相关网站: MidLibrary:Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库,网址: MidJourney Prompt Tool:类型多样的 promot 书写工具,点击按钮就能生成提示词修饰部分,网址: OPS 可视化提示词:有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便快速可视化生成自己的绘画提示词,网址: AIart 魔法生成器:中文版的艺术作品 Prompt 生成器,网址: IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器,网址: Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,适用于 Stable Diffusion、ChatGPT 和 Midjourney,网址: OpenArt:AI 人工智能图像生成器,网址: img2prompt:根据图片提取 Prompt,网址: MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用,网址: PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板,网址: AiTuts Prompt:精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供广泛的不同风格供选择,网址: 提示词基本格式: 可以总结为“形容词+主语+环境+行为+构图+参考风格+渲染程度+后缀”。首先对人物进行详细描述,包括情绪、发型、穿着等;然后描写环境,如天气、地理位置等;接着描述摄影、灯光和成像质量;最后用后缀词规定绘图比例。遵循这样的逻辑输入提示词,有助于生成更符合期望的高质量绘图。
2024-11-10
可以帮助看中文论文的ai工具有什么?
以下是一些可以帮助看中文论文的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,常见的文章润色 AI 工具还有: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,帮助写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,优化文章语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可生成符合要求的学术论文。 常用的 AIGC 论文检测网站和工具包括: 1. Turnitin:广泛使用的学术剽窃检测工具,增加了检测 AI 生成内容的功能。上传论文,系统自动分析并提供报告,标示可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape:主要检测网络剽窃行为,虽非专门的 AIGC 检测工具,但可发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档,系统扫描网络查找相似或重复内容。 3. Grammarly:提供语法检查和剽窃检测功能,其剽窃检测部分可识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中,选择剽窃检测功能,系统提供分析报告。 4. Unicheck:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本,系统分析并生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. :专门设计用于检测 AI 生成内容的工具,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本,系统提供详细报告。 使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时,请注意内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-09
中文写作哪个AI工具更适合?
以下是一些适合中文写作的 AI 工具: 内容仿写方面: 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是智能写作助手,能处理多种文体,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 由腾讯 AI Lab 开发,能提升写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 (内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别) 文章排版方面: Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,可改进文档风格和流畅性。 QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性。 Latex:虽不是纯粹的 AI 工具,但常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 Wordtune:AI 写作助手,可重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf,一般文章和商业文档常用 Grammarly 和 PandaDoc 等。 论文写作方面: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,进行复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。(内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别)
2024-11-06
帮我找个可以免费增强图像清晰度的网站
以下为一些可以免费增强图像清晰度的网站: Kraken.io:主要用于图像压缩,但也提供了免费的图像放大功能,能保证图像的细节清晰度。 Deep Art Effects:强大的艺术效果编辑器,通过 AI 技术能够将图像放大并赋予艺术效果,支持多种滤镜和风格。 Magnific:https://magnific.ai/ ClipDrop:https://clipdrop.co/imageupscaler Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ Krea:https://www.krea.ai/ 更多工具可以查看网站的图像放大工具库:https://www.waytoagi.com/category/17 。 另外,RealESRGAN 也是一个基于 RealESRGAN 的图像超分辨率增强模型,但使用几次后要收费。 图像修复放大的流程通常分为三部分: 1. 图像输入:添加 Load Image 节点加载图像,不建议上传大分辨率的图片,以免处理时间过长。 2. 图像高清修复:把原本模糊的图片修复,并进行 2 倍放大。Checkpoint 大模型使用 Iceclear/StableSR,搭配 Stable SR Upscaler 模型能最大程度修复图像。提示词部分应包含想要达到的目的内容。 3. 图像高清放大:针对第一次放大修复后的图像进行二次修复,realisticVision 底膜在重绘扩图放大等领域效果较好,使用提示词反推 node 对图像进行画面提示词提取,搭配 tile ControlNet 提升画面细节感,然后用合适的高清放大模型进行二次放大。
2024-11-22
类器官图像特征提取和分析软件
以下是关于类器官图像特征提取和分析软件的相关信息: LORA 是一种能够提炼图片特征的工具,在画风、人物、物品、动作姿态等方面都能固定下来。它与 Embedding 的区别在于体量,LORA 文件通常有几十上百兆,承载信息量远大于只有几十 kb 的 Embedding,尤其在还原真人物品时,LORA 的细节精度更高。下载的 LORA 放在根目录的【……\\models\\Lora】文件夹下,使用时点击红色小书,找到 LORA 选项卡加载,注意作者使用的大模型,通常配套使用效果最佳,同时可能需要加入特定触发词保证正常使用。 Hypernetworks 主要针对画风训练,可像 LORA 一样加载,文件放在根目录的【…\\models\\hypernetworks】文件夹下,使用时同样点击红色小书找到 Hypernetworks 选项卡加载。 当下载了很多模型、Embedding、Hypernetworks 和 LORA 后,由于文件后缀名几乎相同(包括.pt/.safetensors/.ckpt 等),无法通过后缀名区分,可将文件拖到秋叶大佬整理的网站 https://spell.novelai.dev/ 查看文件类型及应放置的文件夹。
2024-11-21
我有一张图像,我要如何用stable Diffusion给它添加噪音。我是一个小白,请给出详细的步骤,用webui来操作。
以下是使用 WebUI 为图像添加噪音的详细步骤: 1. 首先,了解 Stable Diffusion 的加噪原理。从数据集中选择一张干净样本,然后用 random 函数生成 0 3 共 4 种强度的噪声,在每次迭代中随机选择一种强度的噪声添加到干净图片上,完成图片的加噪流程。 2. 在训练过程中,对干净样本进行加噪处理,采用多次逐步增加噪声的方式,直至干净样本转变成为纯噪声。 3. 加噪过程中,每次增加的噪声量级可以不同,假设存在 5 种噪声量级,每次都可以选取一种量级的噪声,以增加噪声的多样性。 4. 与图片生成图片的过程相比,在预处理阶段,先把噪声添加到隐空间特征中。通过设置去噪强度(Denoising strength)控制加入噪音的量。如果去噪强度为 0 ,则不添加噪音;如果为 1 ,则添加最大数量的噪声,使潜像成为一个完整的随机张量。若将去噪强度设置为 1 ,就完全相当于文本转图像,因为初始潜像完全是随机的噪声。
2024-11-18
我有一张图像,我要如何用stable Diffusion给它添加噪音
要使用 Stable Diffusion 给一张图像添加噪音,以下是相关的原理和过程: 在 Stable Diffusion 中,与 GAN 等生成式模型一样,它学习拟合训练集分布,并能够生成与训练集分布相似的输出结果。但与 GAN 相比,SD 模型训练过程更稳定,且具备更强的泛化性能,这归功于其核心的前向扩散过程和反向扩散过程。 在前向扩散过程中,SD 模型持续对一张图像添加高斯噪声直至变成随机噪声矩阵。而在反向扩散过程中,SD 模型进行去噪声过程,将一个随机噪声矩阵逐渐去噪声直至生成一张图像。 Stable Diffusion 的整个训练过程在最高维度上可以看成是如何加噪声和如何去噪声的过程,并在针对噪声的“对抗与攻防”中学习到生成图片的能力。 其训练逻辑为: 1. 从数据集中随机选择一个训练样本。 2. 从 K 个噪声量级随机抽样一个 timestep t。 3. 将 timestep t 对应的高斯噪声添加到图片中。 4. 将加噪图片输入 UNet 中预测噪声。 5. 计算真实噪声和预测噪声的 L2 损失。 6. 计算梯度并更新 SD 模型参数。 在训练时,需要把加噪的数据集输入模型中,每一次迭代用 random 函数生成从强到弱各个强度的噪声,通常会生成 0 1000 一共 1001 种不同的噪声强度,通过 Time Embedding 嵌入到训练过程中。Time Embedding 由 Timesteps(时间步长)编码而来,引入 Timesteps 能够模拟一个随时间逐渐向图像加入噪声扰动的过程。每个 Timestep 代表一个噪声强度(较小的 Timestep 代表较弱的噪声扰动,而较大的 Timestep 代表较强的噪声扰动),通过多次增加噪声来逐渐改变干净图像的特征分布。 以下是一个简单的加噪声流程示例:首先从数据集中选择一张干净样本,然后再用 random 函数生成 0 3 一共 4 种强度的噪声,然后每次迭代中随机一种强度的噪声,增加到干净图片上,完成图片的加噪流程。 在训练过程中,首先对干净样本进行加噪处理,采用多次逐步增加噪声的方式,直至干净样本转变成为纯噪声。接着,让 SD 模型学习去噪过程,最后抽象出一个高维函数,这个函数能在纯噪声中不断“优化”噪声,得到一个干净样本。其中,将去噪过程具像化,就得到使用 UNet 预测噪声,并结合 Schedule 算法逐步去噪的过程。加噪和去噪过程都是逐步进行的,假设进行 K 步,那么每一步,SD 都要去预测噪声,从而形成“小步快跑的稳定去噪”。与此同时,在加噪过程中,每次增加的噪声量级可以不同,假设有 5 种噪声量级,那么每次都可以取一种量级的噪声,增加噪声的多样性。
2024-11-18
AI 图像识别的发展历程
AI 图像识别的发展历程如下: 早期处理印刷体图片的方法是将图片变成黑白、调整为固定尺寸,与数据库对比得出结论,但这种方法存在多种字体、拍摄角度等例外情况,且本质上是通过不断添加规则来解决问题,不可行。 神经网络专门处理未知规则的情况,如手写体识别。其发展得益于生物学研究的支持,并在数学上提供了方向。 CNN(卷积神经网络)的结构基于大脑中两类细胞的级联模型,在计算上更高效、快速,在自然语言处理和图像识别等应用中表现出色。 ImageNet 数据集变得越来越有名,为年度 DL 竞赛提供了基准,在短短七年内使获胜算法对图像中物体分类的准确率从 72%提高到 98%,超过人类平均能力,引领了 DL 革命,并开创了新数据集的先例。 2012 年以来,在 Deep Learning 理论和数据集的支持下,深度神经网络算法大爆发,如卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LSTM)等,每种都有不同特性。例如,递归神经网络是较高层神经元直接连接到较低层神经元;福岛邦彦创建的人工神经网络模型基于人脑中视觉的运作方式,架构基于初级视觉皮层中的简单细胞和复杂细胞,简单细胞检测局部特征,复杂细胞汇总信息。
2024-11-14
目前国外主流的图像类AICG应用有哪些
目前国外主流的图像类 AICG 应用包括 DALL·E2、StableDiffusion 等。DALL·E2 能够根据输入的文本描述生成逼真且富有创意的图像;StableDiffusion 则以其强大的生成能力和广泛的自定义选项受到众多用户的青睐。
2024-11-13