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请推荐几个国内能用的支持多模态交流的app

回答

以下为您推荐几个国内能用的支持多模态交流的 APP 及相关模型：

  1. 百度（文心一言）：https://wenxin.baidu.com
  2. 抖音（云雀大模型）：https://www.doubao.com
  3. 智谱 AI（GLM 大模型）：https://chatglm.cn
  4. 中科院（紫东太初大模型）：https://xihe.mindspore.cn
  5. 百川智能（百川大模型）：https://www.baichuan-ai.com/
  6. 商汤（日日新大模型）：https://www.sensetime.com/
  7. MiniMax（ABAB 大模型）：https://api.minimax.chat
  8. 上海人工智能实验室（书生通用大模型）：https://intern-ai.org.cn

此外，智谱·AI 开源的多模态模型有：

  1. CogAgent-18B：基于 CogVLM-17B 改进的开源视觉语言模型。拥有 110 亿视觉参数和 70 亿语言参数，支持 1120*1120 分辨率的图像理解，具备 GUI 图像的 Agent 能力。
  2. CogVLM-17B：强大的开源视觉语言模型（VLM），在多模态权威学术榜单上综合成绩优异。
  3. Visualglm-6B：开源的支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

生成式人工智能领域的 4 个突破点

尽管聊天界面对许多用户来说令人兴奋和直观，但人类听和说语言的频率可能与写或读语言的频率相当或更高。正如Amodei所指出的：“AI系统能做的事情是有限的，因为并不是所有的事情都是文本。”具备多模态功能的模型能够无缝地处理和生成多种音频或视觉格式的内容，将这种交互扩展到超越语言的领域。像GPT-4、Character.AI和Meta的ImageBind这样的模型已经能够处理和生成图像、音频和其他模态，但它们在这方面的能力还比较基础，尽管进展迅速。用Gomez的话说，我们的模型在字面上今天是盲的，这一点需要改变。我们构建了很多假设用户能够看到的图形用户界面（GUI）。随着LLMs不断进化，更好地理解和与多种模态交互，它们将能够使用依赖GUI的现有应用程序，比如浏览器。它们还可以为消费者提供更加引人入胜、连贯和全面的体验，使用户能够超越聊天界面进行互动。Shazeer指出：“多模态模型的许多出色整合可以使事物更具吸引力和与用户更紧密相连。”他还说：“我认为，目前大部分核心智能来自文本，但音频和视频可以使这些事物更有趣。”从与AI导师进行视频聊天到与AI合作迭代和编写电视剧剧本，多模态有潜力改变娱乐、学习与发展以及跨各种消费者和企业用例的内容生成。多模态与工具使用密切相关。尽管LLMs最初可能通过API与外部软件进行连接，但多模态将使LLMs能够使用设计给人类使用但没有自定义集成的工具，例如传统的企业资源计划（ERP）系统、桌面应用程序、医疗设备或制造机械。在这方面，我们已经看到了令人兴奋的进展：例如，谷歌的Med-PaLM-2模型可以合成乳腺摄影和X射线图像。而且从长远来看，多模态（特别是与计算机视觉的集成）可以通过机器人、自动驾驶车辆和其他需要与物理世界实时交互的应用程序，将LLMs扩展到我们自己的物理现实中。

8月正式上线的国内大模型

5⃣️五家北京企业机构：百度（文心一言）https://wenxin.baidu.com抖音（云雀大模型）https://www.doubao.com智谱AI（GLM大模型）https://chatglm.cn中科院（紫东太初大模型）https://xihe.mindspore.cn百川智能（百川大模型）https://www.baichuan-ai.com/3⃣️三家上海企业机构：商汤（日日新大模型）https://www.sensetime.com/MiniMax（ABAB大模型）https://api.minimax.chat上海人工智能实验室（书生通用大模型）https://intern-ai.org.cn今天这8个大模型，在聊天状态下——能生成Markdown格式的：智谱清言、商量Sensechat、MiniMax目前不能进行自然语言交流的：昇思（可以对文本进行是否由AI生成的检测，类似论文查重，准确度不错）、书生受限制使用：MiniMax（无法对生成的文本进行复制输出，且只有15元的预充值额度进行体验，完成企业认证后可以进行充值）特色功能：昇思——生图，MiniMax——语音合成阿里通义千问、360智脑、讯飞星火等均不在首批获批名单中，广东省2家和其他省市1家也将陆续开放据悉，广东地区获批公司分别为华为、腾讯，科大讯飞系其他地区获批产品

智谱·AI 开源模型列表

，我们推出了具有视觉和语言双模态的模型。|模型|介绍|代码链接|模型下载||-|-|-|-||CogAgent-18B|基于CogVLM-17B改进的开源视觉语言模型。CogAgent-18B拥有110亿视觉参数和70亿语言参数，支持1120*1120分辨率的图像理解，在CogVLM功能的基础上，具备GUI图像的Agent能力。|[CogVLM & CogAgent](https://github.com/THUDM/CogVLM)|[Huggingface](https://huggingface.co/THUDM/CogVLM)|[魔搭社区](https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/cogagent-chat/summary)|[Swanhub](https://swanhub.co/ZhipuAI/cogagent-chat-hf)|始智社区||CogVLM-17B|强大的开源视觉语言模型（VLM）。基于对视觉和语言信息之间融合的理解，CogVLM可以在不牺牲任何NLP任务性能的情况下，实现视觉语言特征的深度融合。我们训练的CogVLM-17B是目前多模态权威学术榜单上综合成绩第一的模型，在14个数据集上取得了state-of-the-art或者第二名的成绩。||[Huggingface](https://huggingface.co/THUDM/cogvlm-chat-hf)|[魔搭社区](https://modelscope.cn/models/AI-ModelScope/cogvlm-chat/summary)||Visualglm-6B|VisualGLM-6B是一个开源的，支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型，语言模型基于[ChatGLM-6B](https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B)，具有62亿参数；图像部分通过训练[BLIP2-Qformer](https://arxiv.org/abs/2301.12597)构建起视觉模型与语言模型的桥梁，整体模型共78亿参数。|[VisuaGLM](https://github.com/THUDM/VisualGLM-6B)|[Huggingface](https://huggingface.co/THUDM/visualglm-6b)|[魔搭社区](https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/visualglm-6b/summary)|

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我想做ui设计来模仿微信做一个app，想找各种图标素材 怎么用ai找这些素材
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2024-11-22
有免费的数字人制作app或者程序或者网页吗？
以下为您介绍一些免费的数字人制作工具及方法： HEYGEN： 优点：人物灵活，五官自然，视频生成很快。 缺点：中文的人声选择较少。 使用方法：点击网址注册后，进入数字人制作，选择Photo Avatar上传自己的照片；上传后效果如图所示，My Avatar处显示上传的照片；点开大图后，点击Create with AI Studio，进入数字人制作；写上视频文案并选择配音音色，也可以自行上传音频；最后点击Submit，就可以得到一段数字人视频。 DID： 优点：制作简单，人物灵活。 缺点：为了防止侵权，免费版下载后有水印。 使用方法：点击上面的网址，点击右上角的Create vedio；选择人物形象，你可以点击ADD添加你的照片，或者使用DID给出的人物形象；配音时，你可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频；最后，点击Generate vedio就可以生成一段视频；打开自己生成的视频，可以下载或者直接分享给朋友。 KreadoAI： 优点：免费（对于普通娱乐玩家很重要），功能齐全。 缺点：音色很AI。 使用方法：点击上面的网址，注册后获得120免费k币，这里选择“照片数字人口播”的功能；点击开始创作，选择自定义照片；配音时，你可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频；打开绿幕按钮，点击背景，可以添加背景图；最后，点击生成视频。 在剪映中制作数字人的方法： 生成数字人：在剪映右侧窗口顶部，打开“数字人”选项，选取一位免费的、适合的数字人形象，比如“婉婉青春”。选择数字人形象时，软件会播放其声音，可判断是否需要，点击右下角的“添加数字人”将其添加到当前视频中。剪映会根据提供的内容生成对应音视频并添加到轨道中，左下角会提示渲染完成时间，可点击预览查看效果。 增加背景图片：删除先前导入的文本内容，为视频增加背景图片。点击左上角的“媒体”菜单并点击“导入”按钮，选择本地图片上传。将图片添加到视频轨道上（会覆盖数字人），拖动轨道右侧竖线使其与视频对齐。选中背景图片轨道，在显示区域拖动图片角放大到适合尺寸，并将数字人拖动到合适位置。 此外，还可以通过以下方式实现数字人“私有化”： 注意：需要谷歌账号（淘宝或者在我们账号解决平台“”就可以直接购买）。 第一步：打开谷歌浏览器，点击链接https://github.com/facefusion/facefusioncolab 并点击open colab就进到程序主要运行界面，在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”就行，无需安装，无需付费。点击红框对应的URL就会打开操作界面。 第二步：点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频，保持默认参数，点击“START”就能生成。 第三步：等着自己专属的数字人视频出炉。
2024-11-21
推荐几个出海产品，关于AI伴侣和日记管理等服务产品，不限于app
以下是为您推荐的出海产品，包括 AI 伴侣和日记管理等服务产品： 1. AI Diary：这是一款智能日记应用（https://aidiary.io/），采用人工智能技术，能进行真实对话、情绪和写作分析，为用户生成日记摘要和人工智能生成诗歌，为用户提供更深入的反思和个人成长体验。 2. Descript：这是一个多功能工具（https://www.descript.com），可帮助用户进行写作、录制、转录、编辑、协作和分享视频和播客，具有高精度和速度的转录和更正工具，能快速创建社交媒体平台所需的视频剪辑和字幕等。 3. ResearchAIde：这是一个论文分析工具（https://www.researchaide.org），适用于学生、研究人员和商业专业人士，能快速高效地从研究论文中提取并综合相关信息，还可在一个地方整理研究并轻松浏览多篇论文，提供强大的数据提取能力。 4. AI hits：这是一个 AI 生成的音乐排行榜（https://aihits.co/），包含各种由不同 AI 平台和创作者制作的 TikTok 病毒热门歌曲、翻唱、混音和合作作品。 5. Audio Pen：这是一款语音笔记应用（https://audiopen.ai/），可以记录和总结用户想法，适合喜欢通过说话思考的用户，不仅能录下声音，还能转成文字并进行摘要整理。
2024-11-14
给出指令，让AI帮我执行的网页，app，大模型，小程序
以下为一些可以给出指令让 AI 帮您执行的网页、app、大模型和小程序： 1. Midjourney：在生成 UI 界面方面表现出色。如果想指定生成某个页面（如首页、登录页等），只需添加页面指令描述，例如“landing page”（社交平台登录页）、“Profile Page”（人力资源类产品的个人资料页）。其产出的设计图视觉效果不错，适合在 APP 设计的初始阶段提供灵感和创意，但目前直接用于落地开发仍有距离。 2. 很多 AI 网站可以创建“智能体”，例如您可以为其配置提示词、知识库、能力配置等，让其为您工作，如出试题、找资料、画插图、专业翻译等。 3. 在使用生成式人工智能时，要把大模型当作大学生而非专家，“实习生”只能执行任务，需要您指明方向、拆解任务、教其一步步操作，像导演一样编排具体流程、检查结果、修改流程并反复迭代。提示语的核心是逻辑，要将复杂任务拆分成科学合理的步骤，且确保每个步骤的结果能为后续步骤提供基础。同时，即使在 Prompt 里指明了步骤，如果没有打印出来，也无法达到理想效果。
2024-11-13
完全不会编程的人能使用AI完成网站和app的开发吗
完全不会编程的人在一定程度上可以借助 AI 来开发网站和 app，但存在一定的限制。 从去年三月 GPT4 发布会的手绘草图直接生成网站的 demo 开始，人们对非编程人员开发应用充满期待。然而，现实情况是，真正的应用往往有复杂的特殊需求，代码量也可能超出 AI 单次处理能力，AI 无法直接完成。比如，纯小白使用 cursor 创建起始文件后，可能会不知从何下手。 但也有一些积极的情况，没有任何编码能力的人独自创建的应用程序或网站有迅速走红的可能。对于纯小白，如果需求复杂无法一次性直出，需要在 AI 的帮助下一步一步来，并在这个过程中学习一些编程知识。 在深入学习 AI 时，即使不会编程，也可以通过一些教程，如 20 分钟上手 Python + AI，来逐渐掌握相关技能。Python 拥有丰富的标准库，还可以通过工具和平台获取更多资源。OpenAI 提供了 ChatGPT 这种开箱即用的服务，也有通过代码调用的 OpenAI API 来完成更多自动化任务。
2024-11-13
国内免费且实用的app或者网页版的AI前10有哪些
以下是国内免费且实用的部分 AI 相关的 app 或者网页版： 1. Kimi 智能助手：由 Moonshot AI 出品，有着超大“内存”，能一口气读完二十万字的小说，还会上网冲浪。 2. 文心一言：百度出品的 AI 对话产品，定位为智能伙伴，能写文案、想点子，陪聊天、答疑解惑。 3. 通义千问：由阿里云开发的聊天机器人，能够与人交互、回答问题及协作创作。 此外，还有以下一些应用： 1. 盒马鲜生 APP：AI 菜谱食材采购平台，能根据菜谱推荐食材并提供采购渠道。 2. 沪江网校社区：AI 语言学习社区平台，能为语言学习者提供交流平台。 3. 猫眼专业版 APP：AI 电影票房预测系统，可预测电影票房，为电影行业提供参考。 4. 联想设备管理平台：AI 办公设备管理系统，能管理办公设备，提高设备利用率。 在国内总榜中排名较前的部分相关应用有： 1. SEO 优化精灵：通用写作类，4 月访问量 64.6 万。 2. 虎课网免费在线视频教程：AI 学习类，4 月访问量 62.9 万。 3. Glasp：会议总结类，4 月访问量 60.7 万。 4. aippt：PPT 类，4 月访问量 59.6 万。 5. 帆软战略：电商类，4 月访问量 59.5 万。 6. 帆软数据：数据分析类，4 月访问量 59.5 万。 7. 讯飞听见：转录类，4 月访问量 56.2 万。 8. Pixso AI：设计工具类，4 月访问量 54.9 万。 9. ToonMe（卡通头像）：图像生成类，4 月访问量 53.6 万。 10. edrawsoft：思维导图类，4 月访问量 53.5 万。 请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-05
现在哪几家的大模型支持通过手机视频多模态实时交流？
以下几家的大模型支持通过手机视频多模态实时交流： 1. PandaGPT：能够理解不同模式的指令并根据指令采取行动，包括文本、图像/视频、音频、热、深度和惯性测量单位。 2. VideoLLaMA：引入了多分支跨模式 PT 框架，使语言模型能够在与人类对话的同时处理给定视频的视觉和音频内容。 3. 视频聊天 GPT：专门为视频对话设计，能够通过集成时空视觉表示来生成有关视频的讨论。 4. NExTGPT：端到端、通用的 anytoany 多模态语言模型，支持图像、视频、音频、文本的自由输入输出。
2024-11-22
多模态大模型
以下是关于多模态大模型的相关信息： Google 的多模态大模型叫 Gemini，是由 Google DeepMind 团队开发的。它不仅支持文本、图片等提示，还支持视频、音频和代码提示，能够理解和处理几乎任何输入，结合不同类型的信息，并生成几乎任何输出，被称为 Google 迄今为止最强大、最全面的模型，从设计之初就支持多模态，能够处理语言、视觉、听觉等不同形式的数据。 多模态大模型（MLLM）是一种在统一的框架下，集成了多种不同类型数据处理能力的深度学习模型，这些数据可以包括文本、图像、音频和视频等。通过整合这些多样化的数据，MLLM 能够更全面地理解和解释现实世界中的复杂信息，在面对复杂任务时表现出更高的准确性和鲁棒性。其典型架构包括一个编码器、一个连接器和一个 LLM，还可选择性地在 LLM 上附加一个生成器，以生成除文本之外的更多模态。连接器大致可分为基于投影的、基于查询的和基于融合的三类。 有基于多模态大模型给现实世界加一本说明书的应用，例如将手机置于车载摄像机位置，能够实时分析当前地区今年新春的最新流行趋势。在这种架构中，后端采用 llama.cpp 挂载 LLaVA 模型，为应用提供推理服务。同时，部署了一个 Flask 应用用于数据前处理和后处理，提供 Stream 流服务。前端页面采用 HTML5，用于采集画面和用户输入，整体设计以简单高效为主。下载模型 ggml_llavav1.513b，这里选择是 13b 4bit 的模型。BakLLaVA 推理速度更快，但对中文的支持较差，7b 的模型在语义理解方面普遍存在不足，特别是在需要规范数据格式进行交互的场合。对于 function call 和 action 操作，极度依赖模型的 AGI 能力。
2024-11-18
clip模型能应用与跨模态检索
CLIP 模型能应用于跨模态检索。以下是关于 CLIP 模型的一些详细信息： 对比语言图像预训练（CLIP）通过将图像和文本转换成固定大小的向量，使它们在一个共同的嵌入空间中对齐来训练模型，对于多模态信息检索和相关任务非常重要。 在 Stable Diffusion 中，CLIP 模型作为文生图模型的文本编码模块，决定了语义信息的优良程度，影响图片生成的多样性和可控性。它包含 Text Encoder 和 Image Encoder 两个模型，分别用于提取文本和图像的特征，可灵活切换，且具有强大的 zeroshot 分类能力。其庞大的图片与标签文本数据的预训练赋予了其强大的能力，把自然语言领域的抽象概念带到了计算机视觉领域。 自 2021 年以来，多模态模型成为热门议题，CLIP 作为开创性的视觉语言模型，将 Transformer 架构与视觉元素相结合，便于在大量文本和图像数据集上进行训练，可在多模态生成框架内充当图像编码器。 为解决 CLIP 模型在仅文本任务中表现不如专门用于文本的模型，导致信息检索系统处理仅文本和多模态任务时效率低下的问题，已提出新颖的多任务对比训练方法训练相关模型，使其在文本图像和文本文本检索任务中达到最先进性能。
2024-10-31
多模态AI是什么，和深度学习的关系
多模态 AI 是指能够处理和生成多种数据类型（如文本、图像、音频、视频等）交互的人工智能技术，从而能够提供更接近人类感知的场景。 多模态 AI 与深度学习有着密切的关系。在深度学习时期，深度神经网络等技术的发展为多模态 AI 提供了基础。当前，多模态 AI 是 AI 领域的前沿技术之一。 多模态 AI 具有以下特点和应用： 1. 能够无缝地处理和生成多种音频或视觉格式的内容，将交互扩展到超越语言的领域。 2. 像 GPT4、Character.AI 和 Meta 的 ImageBind 等模型已经能够处理和生成图像、音频等模态，但能力还比较基础，不过进展迅速。 3. 多模态模型可以为消费者提供更加引人入胜、连贯和全面的体验，使用户能够超越聊天界面进行互动。 4. 多模态与工具使用密切相关，能够使用设计给人类使用但没有自定义集成的工具。 5. 从长远来看，多模态（特别是与计算机视觉的集成）可以通过机器人、自动驾驶车辆等应用程序，将大语言模型扩展到物理现实中。
2024-10-28
使用多模态提取图片中的表格信息
以下是关于多模态提取图片中表格信息的相关内容： 在多模态任务和评测方法方面，有以下任务及相关信息： |任务名称|简称|数据集名称|数据集大小|指标计算| |||||| |Video Action Recognition|VAR|UCF101|101 类共 13K 个视频片段|Accuracy| |||HMDB51|51 类共 7K 个视频片段|Accuracy| |||Moments in Time|339 类共 1M 个视频片段|Accuracy| |||Kinetics400|400 类且每类 400 个视频片段|Accuracy| |||Kinetics600|600 类且每类 600 个视频片段|Accuracy| |||Kinetics700|700 类且每类 700 个视频片段|Accuracy| |Image Text Retrival|Retrival 任务|Flickr30K|31K 张图片，155K 文字描述|R@1| |||MSCOCO|113K 张图片，567K 文字描述|R@1| |Image Caption|Caption 任务|Visual Genome|108K 图片，5.41M 文字描述|CIDEr| |||CC3M|3.01M 对图片和文字描述|CIDEr| |||SBU|867K 对图片和文字描述|CIDEr| |||LAION400M|400M 图片|CIDEr| |Visual QA|VQA|VQAv2|265K 张图片|Accuracy| |||VisDial|130K 图片|Accuracy| Gemini 模型本身是多模态的，展示了无缝结合跨模态能力，例如从表格、图表或图形中提取信息和空间布局，以及语言模型的强大推理能力。 GPT4V 在视觉编码能力方面，图 46 进一步展示了其将输入图像中的表格重构为 MarkDown/LaTex 代码。
2024-09-20
多模态大模型
Google 的多模态大模型叫 Gemini，是由 Google DeepMind 团队开发的。它不仅支持文本、图片等提示，还支持视频、音频和代码提示，能够理解和处理几乎任何输入，结合不同类型的信息，并生成几乎任何输出，被称为 Google 迄今为止最强大、最全面的模型，从设计之初就支持多模态，能够处理语言、视觉、听觉等不同形式的数据。 以下是 26 个多模态大模型的部分介绍： XLLM 陈等人扩展到包括音频在内的各种模式，并表现出强大的可扩展性。利用 QFormer 的语言可迁移性，XLLM 成功应用于汉藏语境。 VideoChat 开创了一种高效的以聊天为中心的 MMLLM 用于视频理解对话，为该领域的未来研究制定标准，并为学术界和工业界提供协议。 InstructBLIP 基于预训练的 BLIP2 模型进行训练，在 MM IT 期间仅更新 QFormer。通过引入指令感知的视觉特征提取和相应的指令，该模型使得能够提取灵活多样的特征。 PandaGPT 是一种开创性的通用模型，能够理解 6 不同模式的指令并根据指令采取行动：文本、图像/视频、音频、热、深度和惯性测量单位。 PaLIX 使用混合 VL 目标和单峰目标进行训练，包括前缀完成和屏蔽令牌完成。事实证明，这种方法对于下游任务结果和在微调设置中实现帕累托前沿都是有效的。 VideoLLaMA 张引入了多分支跨模式 PT 框架，使 LLMs 能够在与人类对话的同时同时处理给定视频的视觉和音频内容。该框架使视觉与语言以及音频与语言保持一致。 随着 ChatGPT 的蓬勃发展，大型模型正深刻地影响着各个行业。多模态技术作为行业前沿突飞猛进，呈现出一统计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）的势头。有一款基于多模态大型模型的应用能够迅速解释现实世界，将手机置于车载摄像机位置，能实时分析当前地区今年新春的最新流行趋势。该应用后端采用 llama.cpp 挂载 LLaVA 模型，为应用提供推理服务。同时，部署了一个 Flask 应用用于数据前处理和后处理，提供 Stream 流服务。前端页面采用 HTML5，用于采集画面和用户输入，整体设计以简单高效为主。
2024-09-13
具身智能用什么开发
具身智能的开发涉及多个方面，其技术路线包括端到端模型和分层决策模型。感知模块负责收集和处理信息，通过多种传感器感知和理解环境，例如在机器人上常见的传感器有可见光相机、红外相机、深度相机、激光雷达、超声波传感器、压力传感器和麦克风等。具身智能的研究涉及多个学科，包括机器人学、认知科学、神经科学和计算机视觉等。目前，具身智能正成为人工智能的新浪潮，在机器人领域、虚拟现实、增强现实和游戏设计等方面有着广泛应用，但仍面临诸多挑战，如智能体身体设计、复杂环境中的有效学习以及与人类社会相关的伦理和安全问题等。
2024-11-08
能用ai生成艺术字吗
AI 可以生成艺术字。例如，通过设置特定的正向提示词，如“Masterpiece,UAV lowaltitude top view,mobile form,,aesthetic artistic conception,aesthetics,telephoto,closeup,depth of field,awardwinning photography,Sony FE GM,Ultra HD.,,,JingGuan,,<lora:大自然的鬼匠神工_v1.0:0.6>,<lora:石头水景 15_v1:0.3>,<lora:【晶石湖泊,海洋】国风山水_v1.0:0.6>”，可以帮助生成艺术字。但生成艺术字需要理解字和图像的关系，以找到最适合的参数。 生成式人工智能在艺术领域已经有很多应用，能够生成包括艺术字在内的文本和图像。不过，训练生成式人工智能模型需要大量数据和计算能力，通常仅限于大型科技公司。 从语言学角度研究，提示词具有强目的性、强精确性、强变异性、强符号性和探索本能等特点。AI 艺术的发展方向可能是生成式空间计算，其使命是创造生命体验。
2024-11-04
货代能用AI做什么？
货代可以利用 AI 实现以下几个方面的工作优化： 1. 物流路线优化：AI 可以分析大量数据，为货代规划出更高效、成本更低的物流运输路线。 2. 配送计划优化：帮助制定更合理的配送计划，提高配送的及时性和准确性。 3. 市场分析：利用 AI 研究市场趋势、客户需求和竞争对手情况，以便更好地制定业务策略。 4. 客户反馈分析：通过分析客户的评价和反馈，了解客户需求，优化服务质量。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-21
作为一个普通消费者，我能用AI做什么
普通消费者可以利用 AI 做以下事情： 1. 创作艺术、音乐、视频和图形：无需广泛培训或复杂软件，缩小创意与工艺差距，提升专业创意人员工作水平。 2. 自动化编辑工作流程：引入新型人工智能原生编辑，根据文本指令完成任务，提高工作效率。 3. 在线娱乐和社交互动：人工智能角色和内容有望发挥重要作用。 4. 获得更好的产品和服务：使产品更好、更便宜、更广泛可得。 5. 医疗保健：推动负责任地使用 AI，开发更实惠和救命的药物，建立安全程序处理涉及 AI 的医疗问题。 6. 教育：创建资源支持教育工作者部署如个性化辅导等 AI 教育工具。 7. 应对工作变化：通过制定原则和最佳实践，减轻工作场所的风险，如工作位移、劳动标准、职场公平、健康和安全以及数据收集等问题，同时研究和确定加强联邦对面临劳动中断（包括因 AI 导致）的工人的支持的方案。
2024-09-26
我能用AI做什么
以下是您可以使用 AI 做的一些事情： 1. 写作方面： 草拟各类初稿，如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座、剧本、短篇小说等。 改进已有的文本内容，使其更生动、更符合特定受众需求。 激发您创作出更好的作品。 帮助完成如写邮件、创建销售模板、提供商业计划下一步等任务。 2. 阿里巴巴营销和产品页面优化： 进行市场分析，研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 优化关键词，提高搜索排名和可见度。 设计吸引人的产品页面布局。 生成有说服力的产品描述和营销文案。 识别和优化产品图片。 制定有竞争力的价格策略。 分析客户反馈，优化产品和服务。 提供个性化的产品推荐，增加销售额。 3. 科学研究方面： 从大量非结构化数据中挑选出“小信号”。 寻找正式的关系，可能是涉及数字的数量关系，也可能是通过计算过程得出的关系。
2024-09-26
目前我失业，没什么技能，我能用ai做点什么，能让我发家致富
学习 AI 有可能赚钱，但不能确保每个人都能成功发家致富。 在人工智能领域，存在许多高薪工作岗位，如数据科学家、机器学习工程师等。掌握 AI 技术，有机会在这些岗位就业并获取可观收入。而且，AI 技术在金融、医疗、制造业等众多行业均有应用，具备 AI 技能能提升就业机会和职业发展的可能性。 不过，能否通过 AI 赚钱取决于多种因素。个人的学习能力、实际应用能力以及对市场和商业的理解都至关重要。仅仅学习一些基础知识可能难以在竞争激烈的市场中崭露头角，持续学习和实践是必要的。 就像 Sam Altman 所说，如果我们想让尽可能多的人掌握 AI，需要降低计算成本并使其充足。智能时代的到来是一个重大发展，虽然会带来复杂且高风险的挑战，但也会带来巨大的繁荣。例如，在未来几十年，我们将能够做到在祖辈看来如同魔法般的事情。社会本身就是一种高级智能形式，AI 会给人们提供解决难题的工具，帮助我们为人类进步的架构增添新的支撑。未来，每个人都有可能借助 AI 实现远超当下的成就，拥有共享的繁荣，但这并非一蹴而就。
2024-09-25
如何用AI制作技术与产品交流会海报
以下是关于如何用 AI 制作技术与产品交流会海报的详细指导： 一、需求场景 在以下情况下，我们可能需要制作这样的海报： 1. 当您想在朋友圈、微博、Twitter 等平台发布内容时，纯文字可能无法获得较多点赞。 2. 百度图片等来源的图质量差、容易撞图。 3. 相册中的照片可能不太符合需求。 二、大致流程 1. 主题与文案 确定海报主题，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 2. 风格与布局 选择想要的风格意向，背景不一定空白，可根据文案和风格灵活调整画面布局。 3. 生成与筛选 使用无界 AI，输入关键词，生成并挑选一张满意的海报底图。 4. 配文与排版 将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 三、可用的 AI 海报生成工具 以下是一些推荐的 AI 海报生成工具： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户可通过简单拖放操作创建海报，其 AI 功能可帮助选择合适的颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进的人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，其智能建议功能可帮助快速找到合适的设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子和其他视觉内容，还集成了丰富的模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，大大简化了设计流程。 四、图生图技巧 1. 首先，准备一张真实照片作为样图。 2. 然后，在无界 AI 找到图生图功能。 3. 别忘了，图生图也要加关键词。如果要改变画面内容（比如父亲头发颜色），“二次元强度”改为 70%。左图为反向示例：啥也没写，所以 daddy 的发型被识别成了卤蛋。右图为正向示例：只添加了简单的人物关键词，父亲和女儿。可根据出图效果，进一步修改或增加提示词作为约束。例如，父亲的白发难以识别，就在人物关键词的基础上，增添“父亲一头白发”等修饰词。
2024-10-28
我想练口语，能推荐一个免费的英语口语交流AI？
以下为您推荐一些免费的英语口语交流 AI 工具： 1. Duolingo：这是一款免费的语言学习应用程序，使用游戏化方法让学习变得有趣，提供多种英语课程，适合不同年龄段的学习者。 2. LingoDeer：通过游戏和互动活动教孩子英语，提供各种课程，还有家长仪表板可跟踪孩子进度和设置学习目标。 3. Busuu：流行的语言学习应用，提供英语及其他多种语言课程，教学方法多样，有社区功能方便孩子与他人练习口语。 4. Memrise：使用抽认卡和游戏教孩子英语，涵盖多种课程，有社交功能可与亲友一起学习。 在选择工具时，您需要考虑以下因素： 1. 年龄是否合适：确保应用程序适合使用者的年龄。 2. 是否有趣且引人入胜：有趣的应用程序能让孩子更愿意坚持使用。 3. 是否有效：可通过阅读评论和研究来判断其教学效果。 4. 是否负担得起：有些应用免费，有些则需付费订阅，要考虑预算。 您可以尝试不同的工具，看看哪个最适合您。同时，结合实际对话练习，如参与语言交换、加入学习小组或与母语为英语的人交流，定期复习和持续实践对于提高口语能力也非常重要。
2024-08-28