完全不会编程的人在一定程度上可以借助 AI 来开发网站和 app，但存在一定的限制。
从去年三月 GPT4 发布会的手绘草图直接生成网站的 demo 开始，人们对非编程人员开发应用充满期待。然而，现实情况是，真正的应用往往有复杂的特殊需求，代码量也可能超出 AI 单次处理能力，AI 无法直接完成。比如，纯小白使用 cursor 创建起始文件后，可能会不知从何下手。
但也有一些积极的情况，没有任何编码能力的人独自创建的应用程序或网站有迅速走红的可能。对于纯小白，如果需求复杂无法一次性直出，需要在 AI 的帮助下一步一步来，并在这个过程中学习一些编程知识。
在深入学习 AI 时，即使不会编程，也可以通过一些教程，如 20 分钟上手 Python + AI，来逐渐掌握相关技能。Python 拥有丰富的标准库，还可以通过工具和平台获取更多资源。OpenAI 提供了 ChatGPT 这种开箱即用的服务，也有通过代码调用的 OpenAI API 来完成更多自动化任务。
一个主权国家向美国大型人工智能实验室投资100亿美元以上，需要国家安全审查。没有任何编码能力的人独自创建的应用程序或网站将会迅速走红（例如App Store Top-100）。案件开始审理后，前沿实验室对数据收集实践实施有意义的改变。由于立法者担心权力过度，欧盟人工智能法案的早期实施最终比预期更为缓慢。OpenAl o1的开源替代品在一系列推理基准测试中超越了它。挑战者未能对NVIDIA的市场地位造成任何重大打击。由于公司难以实现产品与市场的契合，对人形机器人的投资水平将会下降。苹果设备上研究的强劲成果加速了个人设备上AI的发展势头。人工智能科学家撰写的研究论文被大型机器学习会议或研讨会接受。一款以与GenAI元素交互为基础的视频游戏将取得突破性进展
从去年三月GPT4发布会上一个由手绘草图直接生成网站的demo惊艳众人开始，很多人就认为程序员工种已进入倒计时。最近cursor和o1的出现，更是让非技术同学们热切期盼：是不是真的能再也不“就差一个程序员”了呀！很遗憾，现实依旧骨感。demo还停留在贪吃蛇，太小巧也太普通。真正的应用会有复杂得多的特殊需求，代码量也会超出AI单次吞吐量，AI根本无法直接搞定。（o1？o1的能力确实强了很多，但其实还是不够。后面找机会另写文章详解吧。）如果你请教号称“我不懂编程但靠XX开发了XXX”的技术小白该如何开始，多半会得知他们多少还是懂一些css或python。而纯小白，一开始通过cursor里的对话创建好起始文件后，往往会无从下手——到底要在哪里敲什么字符，才能触发一连串美妙的tab让AI开始自动工作？对于纯小白来说，如果你的需求远比AI直出的内容复杂，无法一次性直出。那就耐下性子，在AI的帮助下一步一步来，并在这个过程中学会一点点编程。[heading2]
在深入学习AI时，许多朋友发现需要编程，变得头大。同时，各类教程都默认了你会打命令行，导致入门十分困难。鉴于此，就有了这份简明入门，旨在让大家更快掌握Python和AI的相互调用。并使你在接下来的20分钟内，循序渐进的完成以下任务：完成一个简单程序完成一个爬虫应用，抓取公众号文章完成一个AI应用，为公众号文章生成概述[heading2]一些背景[content]知己知彼，百战不殆[heading3]关于Python[content]Python就像哆拉A梦，它:拥有一个百宝袋，装满了各种道具，被称为标准库。当遇到问题时，都可以拿出来直接使用。如果百宝袋里的道具不够用，还可以打电话给未来百货，去订购新道具。在这里：打电话：对应pip一类的工具，可以用来订购任何的道具。未来百货：对应GitHub一类的分享代码的平台，里面啥都有。被全世界广泛使用，尤其是在AI领域，所以遍地是大哥[heading3]关于OpenAI API[content]OpenAI通过两种方式提供服务:其一：通过ChatGPT，提供开箱即用的服务，直接对话即可，简单直观。其二：通过OpenAI API，提供更加灵活的服务，通过代码调用，来完成更多自动化任务，比如全自动将本地的1万本小说，从中文翻译成英文。发现了没，这里的OpenAI API，对应着上面未来百货道具。