ai和Chatgpt的区别

以下是搭建 chatgptonwechat 接入微信的教程： 1. 克隆项目代码： 注：如遇到网络问题，可把链接替换为国内镜像 安装 Python 3 和 pip 安装核心依赖（必选）：能够使用 itchat 创建机器人，并具有文字交流功能所需的最小依赖集合 拓展依赖（可选，建议安装）：如果某项依赖安装失败，可重新执行再继续 复制一份 config 文件，方便后续配置 2. 然后用公网 ip:3000 打开 FastGpt，应用中，获取个对外的 API 接口（操作：应用>发布应用>Api 访问）。点击“新建”API 秘钥，复制 API KEY 和新建按钮旁边的 API 根地址 2 个内容。用于配置接入微信 3. 回到宝塔，找【文件】菜单，找到 root，找到 chatgptonwechat 文件夹，找到 config.json 文件。双击文件，复制下方的配置全部替换掉。保存文件 4. 点击文件夹上方功能栏中的【终端】，运行程序（注意，不是左侧一级菜单里的终端） 返回扫描执行命令后，“终端”内的二维码，就完成登录成功了 5. 最后，我们来看下微信对话效果，是根据我们在 fastgpt 录入的文档内容来回答的哦。群里要记得@人才能得到回复 6. 搭建完后想拓展 Cow 的功能，推荐参考 Yaki.eth 同学这篇教程，里面的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画的能力 【共学最全版本】微信机器人共学教程： 第一天教程：COW 部署 四、开始部署 cp config.json.template config.json 19、操作完成后，退出窗口，刷新一下。进入/root/chatgptonwechat/plugins/godcmd 20、双击 config.json，进入后，设置下你的 password 和 admin_users，可以设置为和示例一样的，后边再改，点击保存后关闭 21、重新回到/root/chatgptonwechat/这个文件路径下，点击终端，继续依次粘贴：touch nohup.out 、nohup python3 app.py & tail f nohup.out 22、最下方会出现一个二维码，使用你想要做机器人的微信扫码登录即可 第二天教程内容 一、替换文件 1、/root/chatgptonwechat 下，直接替换 config.py 文件 2、/root/chatgptonwechat/bot 下创建一个新文件夹，命名为“bytedance”，然后在/root/chatgptonwechat/bot/bytedance 下，上传 bytedance_coze_bot.py 文件 3、/root/chatgptonwechat/bot 文件夹下，替换 bot_factory.py 文件 4、/root/chatgptonwechat/common 文件夹下，替换 const.py 文件 5、/root/chatgptonwechat/bridge 下，替换 bridge.py 文件

在国内使用 ChatGPT 可能会面临一些挑战。ChatGPT 由 OpenAI 开发，是国际 AI 领域的知名产品。 其具有诸多优点： 1. 具有开创性，是首批向公众开放的大规模商用 AI 对话系统之一，引领了 AI 革命。 2. 用户体验精心设计，界面简洁直观，交互流畅自然，新手也能轻松上手。 3. 技术实力强大，背后的 GPT 系列模型性能和能力行业领先。 但也存在局限性： 1. 随着 AI 技术发展，已不是市场上唯一的顶级选择，其他产品在特定领域可能超越它。 2. 对于国内用户，可能因网络连接问题出现连接不稳定、响应延迟等，影响使用体验。 如果您想在国内使用 ChatGPT： 1. 对于苹果系统，中国区正常无法下载，需切换到美区。美区 Apple ID 注册教程可参考知乎链接： 。 2. 打开支付宝，地区切换到美区任意区，找到【品牌精选 折扣礼品卡】，点击【大牌礼品卡】，下滑找到【App Store & iTunes US】礼品卡，按需购买，建议先买 20 刀。 支付宝购买礼品卡。 在 apple store 中兑换礼品卡。 在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus，中途不想订阅可在订阅列表中取消。 使用时： 1. 打开 ChatGPT 应用或网页，点击开始对话。 2. 版本切到 ChatGPT 4o，点击右下角“耳机🎧”图标，选择声音，可体验语音对话。会员在苹果或安卓手机购买，电脑上也能登录。

以下是关于 ChatGPT 的使用教程： 一、认识 ChatGPT 1. ChatGPT 名称含义：GPT 即 Generative PreTraining Transformer，其中 Generative 表示生成式，PreTraining 表示预训练，Transformer 表示转换器。 2. 实质功能：本质是“单字接龙”，长文由单字接龙的回归所生成。GPT 作为大脑即模型需要训练，训练方式是通过材料学习，不断形成模型。训练目的是学习“提问和回答的通用规律”，实现举一反三。但它不是搜索引擎的升级版，可能出现“幻觉”，对现实不存在的东西进行合乎规律的捏造。 二、注册、安装、订阅 1. 简介：ChatGPT 是一种基于 GPT 架构的人工智能模型，由 OpenAI 开发，是自然语言处理工具，能理解和生成接近人类水平的文本。 2. 版本：目前官网有 GPT3.5 和 GPT4 两个版本。GPT3.5 免费，拥有账号即可使用；GPT4 智能程度更高，有更多功能，如 DALL.E3（AI 画图功能）和 GPTs 商店和高级数据分析等插件，PLUS 套餐收费 20 美金/月，还有团队版和企业版，费用更贵，一般推荐 PLUS 套餐。 3. 注册准备：在注册 ChatGPT 账号前，先注册谷歌账号，因其支持一键登录，可省去很多后续注册流程。谷歌账号注册支持国内手机号码和国内邮箱验证，过程简单。 三、学习英语的应用 推特博主的英语老师制作了一个 GPT 工作流，基于个人日常需求生成定制素材。具体使用方法： 1. 先把特定 prompt 喂给 ChatGPT（建议开新对话专门用于学习英文）。 2. 然后 ChatGPT 会扮演美国好朋友，对输入的英文和中文表达返回更地道的表达，对俚语部分加粗，还会举一反三结合欧美流行内容给出更多例子。 3. 输入特定语句，ChatGPT 会输出对话回顾并建议 3 个推荐任务强化记忆。 建议使用方式：开窗口复制 prompt，手机端打开历史记录，点右上角耳机图标打电话，既能练口语又能练听力，结束后看回顾帮助阅读。 群友也写了类似版本在讯飞上尝试，效果不错。

以下是新手使用 ChatGPT 的操作步骤： 1. 获得 API Key（扣费凭证）： 以 OpenAI API 为例，您可以在这个页面找到 API Key：https://platform.openai.com/apikeys 。 打开后，点击「Create new secret key」即可获取。 请注意：通常，您需要绑定支付方式，才可以获取有效 Key。 2. 获得 API 使用的示例代码： 以 OpenAI API 为例，您可以在 Playground 这个页面获取 API 调用的示例代码：https://platform.openai.com/playground 。 并且可以将您和 GPT 的对话，转换成代码。 注意，这里有两个值可以定义，一个是： SYSTEM：对应 ChatGPT 里的 Instructions，用来定义这个 Bot 的功能/特点。 USER：对应 ChatGPT 里，用户发出的信息。 这里，我将 SYSTEM 定义成了缩略信息助手，而在 USER 中输入了文章内容。 运行后，结果很令人满意。 点击右上方 View Code，获取生成这一内容的示例代码。 3. 再问 ChatGPT：顺着之前的对话，让 ChatGPT 帮我们继续写代码。 4. 对于在 Colab 中抓取网页正文内容，如抓取 https://mp.weixin.qq.com/s/KUnXlDlgRs_6D5RFpQbnQ 的正文内容： 在 Colab 中抓取网页的正文内容，您可以使用 Python 的 requests 库来获取网页的 HTML 源代码，然后使用 BeautifulSoup 库来解析 HTML 并提取所需的正文部分。 首先，确保您已经在您的 Colab 环境中安装了 beautifulsoup4 和 requests 库。如果没有安装，您可以使用以下命令安装： 然后，使用以下代码抓取并解析指定的网页内容： 这段代码会打印出您提供的微信公众号文章的正文内容。请注意，由于网页的结构随时可能发生变化，所以提取正文内容的部分（即 soup.find 那一行）可能需要根据实际的 HTML 结构进行调整。如果文章有反爬虫机制，可能还需要进一步的处理，比如设置请求头模拟浏览器访问等。 运行您的代码： 先复制第一段：!pip install beautifulsoup4 requests ，运行后得到结果。 接下来，点击左上方「+代码」按钮，新建一个新的代码块。 最后，复制后面的代码，并运行，获得结果。

以下是注册 ChatGPT 的详细步骤： 1. 访问官方网站：打开浏览器，输入。如有账号直接登录，没有的话点击“注册”。 2. 继续使用 Google 登录。 3. 跳转到 OpenAI 的网页，填写您的名字跟出生日期（要确保年龄在 18 岁以上），点击 Agree（同意）。 4. 点击“好的，开始吧”进入 chatgpt 主页面，即可免费使用 chatgpt3.5 了。 此外，如果您还没有谷歌账号，注册谷歌账号的步骤如下： 1. 电脑打开谷歌网站：https://accounts.google.com/，点击创建账号。 2. 选择个人用途。 3. 填写姓名（避免中文、拼音，尽量用英文名字，姓可以不填）。 4. 填写年龄性别（最好大于 18 岁）。 5. 填写账号名称。 6. 设置密码（大小写字母+数字）。 7. 手机短信验证，有一定概率跳到接收短信验证，这里填国内的号码就可以，填写验证码。 8. 填写辅助邮箱（可用国内邮箱）。 9. 确认账户信息，点击下一步。 10. 拉到最底部，点我同意。 11. 点击确认开启个性化设置后即可完成注册。 注册 ChatGPT 账号时： 1. 打开 ChatGPT 的官网，官网网站：https://chat.openai.com/，点击注册按钮。 2. 点击用 Google 账号登录。 3. 输入刚注册的谷歌邮箱，点击下一步。 4. 输入密码，点击下一步。 5. 确认用谷歌账号作为 ChatGPT 账号登录。 6. 然后会跳转到 OpenAI 的网页，填写名字跟出生日期（要确保年龄在 18 岁以上），点击 Agr。 7. 完成注册。

以下是关于注册、安装、订阅 ChatGPT 的详细内容： 引言： ChatGPT 是一种基于 GPT（生成式预训练变换器）架构的人工智能模型，由 OpenAI 开发。它是目前最先进的人工智能模型，是一种自然语言处理（NLP）工具，能够理解和生成接近人类水平的文本。目前 ChatGPT 官网有两个版本，一个是 GPT3.5（免费），一个是 GPT4。GPT3.5 智能程度不如 GPT4，且无法使用 DALL.E3（AI 画图功能）和 GPTs 商店和高级数据分析等插件。想要使用更多功能更智能的 GPT4，需要升级到 PLUS 套餐，收费标准是 20 美金一个月。此外，GPT4 还有团队版和企业版，功能更多，限制更少，但费用更贵，一般推荐使用 PLUS 套餐。 安卓系统安装、订阅 GPT4 教程： 1. 首先，在注册 ChatGPT 账号之前，先注册一个谷歌账号，因为国外很多软件支持谷歌账号一键登录，注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证。 2. 目前订阅 PLUS 版本，安卓手机可以使用谷歌支付。具体步骤如下： 打开谷歌商店。 点击“付款和订阅”。 点击“付款方式”。 点击“添加信用卡或借记卡”。 填写信用卡信息，填写后点击保存卡，付款方式就会出现绑定的信用卡。 打开 ChatGPT 手机应用，选择谷歌账号登录。 选择相应账号后，点击打开外部应用。 成功登录 ChatGPT，点 Continue 继续。 点击顶部 get plus 按钮。 点击订阅按钮。 此时会跳出谷歌支付的界面，确定订阅即可。如日后想要取消订阅，可到谷歌商店的账号管理，付款和订阅里面取消。 苹果系统安装、订阅 GPT4 教程： 1. 支付宝购买礼品卡： 来到支付宝首页，在左上角位置选择美国城市，如纽约，在底部位置选择“大牌礼卡低至 9 折”。 选择 App Store。 第一次购买需要绑定美区 ID，按指示绑定即可，绑定后输入要充值的美金金额（在手机端订阅 GPT4 一个月）。 直接用支付宝支付。 根据当天汇率，实际支付的人民币金额会有所不同。 完成付款后点击订单列表。 复制礼品卡号码。 2. 充值到美区 ID： 来到 App Store，点击右上角的人形头像，点击兑换充值卡或代码。 点击手动输入兑换码。 粘贴礼品卡号码，点击兑换。 成功充值到美区 ID 账号。 3. 到 ChatGPT 订阅 Plus： 打开 ChatGPT，用谷歌邮箱登录后点击最上方的 Get Plus。 点击 Upgrade to Plus。 之后会弹出苹果支付页面，确认订阅后每个月将会在美区 ID 账户里扣款，所以如果想保持订阅，每个月需确保账户有足够金额。 如果中途不想继续订阅了，可到订阅列表中取消订阅即可。

普通人了解 AI 可以从以下几个方面入手： 1. 认识 AI 的本质：把 AI 当成一个黑箱，只需知道它是能理解自然语言并输出自然语言、模仿人类思维的东西，其生态位是似人而非人的存在。当使用时，要基于其“非人”的特点，通过清晰的语言文字压缩其自由度，明确告知任务、边界、目标、实现路径和所需知识。 2. 利用万能公式法：问 AI 【一个（xxx 职业）需要具备哪些知识？】，根据给出的知识框架，针对每个小点进一步询问，让 AI 帮助深度思考。 3. 寻找优质信息源：比如即刻 App 的“”等免费圈子，Twitter 和相关官网也是溯源的可选之处。若担心信息洪流，可采用只掌握最好产品、解决具体问题、关注核心能力、关注需求和逻辑、先提升认知再谈技巧等做减法的小 tips。 4. 了解基本概念：阅读「」熟悉术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支及联系，浏览入门文章了解其历史、应用和发展趋势。 5. 开始学习之旅：在「」找到为初学者设计的课程，通过在线教育平台按自己节奏学习，推荐李宏毅老师的课程。 6. 选择感兴趣模块深入：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块，如图像、音乐、视频等，并掌握提示词技巧。 7. 实践和尝试：理论学习后进行实践，巩固知识，尝试使用各种产品并分享作品。 8. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解工作原理和交互方式，获得实际应用体验。

利用 AI 炒股可以通过以下几种方式： 1. Stocked AI：这是一个投资服务，提供每日股票推荐。其推荐由机器学习模型生成，使用人工智能预测下一天的股票收盘价。 2. 博主林亦 LYI 的实践：在某种程度上实现了多 Agent 协作的能力来炒股。 需要注意的是，AI 在炒股中的应用仍存在一定的风险和不确定性，不能完全依赖其结果进行投资决策。在使用 AI 辅助炒股时，还需要结合自身的投资知识、经验和风险承受能力进行综合判断。

以下是为您推荐的关于 AI 的书籍： 神经科学相关： 《认知神经学科：关于心智的生物学》（作者：Michael S. Gazzaniga; Richard B. Lvry; George R. Mangun）：世界权威的认知神经科学教材，是认知神经科学之父的经典力作，系统涵盖了认知神经科学的诸多方面。 《神经科学原理》（作者：Eric R. Kandel; James H. Schwartz）：能让您系统了解神经元的细胞和分子生物学、突触传递等内容。 《神经生物学:从神经元到脑》（作者：John G. Nicholls 等著）：神经生物学领域的世界级名著，涵盖了神经科学的各个方面。 Python 和 AI 相关： Python 方面：《Python 学习手册》《Python 编程》。 AI 方面：《人类简史》《深度学习实战》。 希望这些推荐能满足您的需求。

AI 是一门令人兴奋的科学，它研究如何使计算机表现出智能行为，例如做一些人类所擅长的事情。 对于 AI ，可以将其视为某种模仿人类思维、能够理解自然语言并输出自然语言的东西，就像一个黑箱，我们不必深究它如何理解，其生态位是一种似人而非人的存在。 最初，计算机由查尔斯·巴贝奇发明，用于按照明确的程序进行数字运算，现代计算机虽更先进，但仍遵循相同的受控计算理念。然而，对于像根据照片判断一个人的年龄这类任务，我们无法明确编程步骤，而这正是 AI 所感兴趣的。 在实际应用中，AI Review 是一项可查看代码库中最近更改以捕获潜在错误的功能，您还能提供自定义说明让其专注于特定方面，比如性能问题。目前有查看工作状态、查看与主分支的差异、查看上次提交等审核选项。

以下是一些比较好的 AI 编程工具： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议，助其更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，基于通义大模型，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可提升开发效率。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手，基于自研基础大模型微调。 7. Codeium：由 AI 驱动，通过提供代码建议等帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 此外，Cursor 也是一款优秀的 AI 编程工具，它是专为人工智能辅助编程设计的现代化集成开发环境（IDE），具有 AI 辅助编码、代码自动补全、实时代码分析等多种特点，支持多语言、集成终端、Git 集成、自定义主题、跨平台和实时协作，能通过 AI 技术提高开发者生产力，使编码更智能高效。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自身需求选择最适合的工具。 Cursor 的下载地址：第一步，通过 https://www.cursor.com/ 链接进入 Cursor 产品主页后，在右上角点击下载，下载后解压安装。

以下为您介绍一些图片搜索相关的 AI 工具： 星流一站式 AI 设计工具： 左侧图片案例板块包含大量图像例图与生图信息，滑动鼠标到图像的“info”区域可直接将图像发送到画布与生图信息调取。 图像筛选功能： 推荐：根据您正常进行的生图参数（模型、提示词）进行推荐。 热门：向您推荐浏览量最高的图片。 搜索：输入对需求图像的描述，进行图像搜索。 图像调取： 点击“发送到画布”直接将图像发送到“无限画布”中。 生图参数调取： 整体调取：点击“发送到生成器”将全部参数进行调取。 单个调取：可点击右侧单独的发动键调取单个参数。 以下是一些 AI 去水印的工具： AVAide Watermark Remover：在线工具，支持多种图片格式，操作简单，可去除水印、文本、对象、人物、日期和贴纸等。 Vmake：可上传最多 10 张图片，AI 自动检测并移除水印，适合快速去水印及社交媒体分享图片的用户。 AI 改图神器：提供 AI 智能图片修复去水印功能，支持粘贴图像或上传手机图像，操作简便。 以下是一些图片生成 3D 建模的 AI 工具： Tripo AI：VAST 发布的在线 3D 建模平台，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。 Meshy：功能全面，支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。 CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象。 Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，适用于游戏领域。 VoxCraft：免费 3D 模型生成工具，能将图像或文本快速转换成 3D 模型，并提供多种功能。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

AGI（通用人工智能）和 AI（人工智能）的区别主要在于能力和应用范围： 1. 能力方面： AI 通常指的是特定领域或任务的智能，如 ANI（弱人工智能），像智能音箱、网站搜索、自动驾驶等，只能完成特定的一件事。 AGI 则能够像人类一样思考、学习和执行多种任务，具备更广泛和全面的智能能力。 2. 应用范围： AI 在特定领域有出色表现，如工厂与农场的应用等。 AGI 则可以在几乎所有人类能够从事的领域发挥作用。 例如，ChatGPT 是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具。同时，Web3 和人工智能初创公司 AGII 也在相关领域进行探索和发展。

人工智能和机器学习的区别主要体现在以下几个方面： 1. 范畴：机器学习是人工智能的一个子领域。 2. 学习方式：机器学习通过输入数据训练模型，使计算机在没有明确编程的情况下学习。模型可以是监督的（使用标记的数据从过去的例子中学习并预测未来的值），也可以是无监督的（专注于发现原始数据中的模式）。 3. 复杂程度：深度学习是机器学习的一个子集，使用人工神经网络处理更复杂的模式，可使用标记和未标记的数据进行半监督学习。 4. 应用目的：人工智能是一个更广泛的目标，旨在让机器展现智慧；机器学习则是实现这一目标的一种手段，让机器自动从资料中找到公式。 5. 技术手段：生成式人工智能是人工智能的一个子集，试图学习数据和标签之间的关系以生成新内容；而机器学习主要通过训练模型来实现学习和预测。

目前主流的 AI 软件具有多种功能，以下为您介绍部分软件的功能及区别： 在软件架构设计方面： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，如逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具配合使用，该工具提供图形化界面创建模型。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许创建各种类型图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图功能，包括逻辑视图和部署视图。 Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 在其他应用方面： AI 摄影参数调整助手：利用图像识别、数据分析技术，如一些摄影 APP 的参数调整功能，根据场景自动调整摄影参数。 AI 音乐情感分析平台：通过机器学习、音频处理技术，如音乐情感分析软件，分析音乐的情感表达。 AI 家居智能照明系统：结合物联网技术、机器学习，如小米智能照明系统，实现家居照明的智能化控制。 AI 金融风险预警平台：运用数据分析、机器学习，如金融风险预警软件，提前预警金融风险。 AI 旅游路线优化平台：借助数据分析、自然语言处理，如马蜂窝的路线优化功能，根据用户需求优化旅游路线。 在辅助写邮件方面： Grammarly：提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能，易于使用，支持多种平台和多种语言，网站：https://www.grammarly.com/ 。 Hemingway Editor：简化句子结构，提高可读性，标记复杂句和冗长句，界面简洁，重点突出，网站：http://www.hemingwayapp.com/ 。 ProWritingAid：全面的语法和风格检查，提供详细写作报告和建议，功能强大，支持多种平台和集成，网站：https://prowritingaid.com/ 。 Writesonic：基于 AI 生成各种类型文本，包括电子邮件、博客文章、广告文案等，生成速度快，网站：https://writesonic.com/ 。 Lavender：专注于邮件写作优化，提供个性化建议和模板，帮助提高邮件打开率和回复率。

AGI（通用人工智能）、RAG（检索增强生成）和 Agent 存在以下区别： Agent： 本质是动态 Prompt 拼接，通过工程化手段将业务需求转述为新的 Prompt。 包含短期记忆（messages 里的历史 QA 对）和长期记忆（summary 之后的文本塞回 system prompt）。 可以通过工具触发检索和 Action，触发 tool_calls 标记进入请求循环，拿模型生成的请求参数进行 API request，再把结果返回给大模型进行交互。 如 Multi Agents ，主要是更换 system prompt 和 tools 。 为 LLM 增加工具、记忆、行动、规划等能力，目前行业主要使用 langchain 框架，在 prompt 层和工具层完成设计。 有效使用工具的前提是全面了解工具的应用场景和调用方法，学习使用工具的方法包括从 demonstration 中学习和从 reward 中学习。 在追求 AGI 的征途中，具身 Agent 强调将智能系统与物理世界紧密结合，能够主动感知和理解物理环境并互动，产生具身行动。 RAG： 是向量相似性检索，可放在 system prompt 里或通过 tools 触发检索。 AGI：是一种更广泛和全面的智能概念，旨在实现类似人类的通用智能能力。 需要注意的是，这些概念的发展和应用仍在不断演进，想做深做好还有很多需要探索和解决的问题。

Claude 与 ChatGPT 的区别主要体现在以下几个方面： 1. 所属公司及理念：Claude 是 Anthropic 的产品，Anthropic 重视 AGI 的可解释和安全可靠性，其创始团队是 OpenAI 早期的核心人员，因理念不同自立门户。Anthropic 关注的是 HH（helpful and harmless）特性，即有用且无害，他们发现单纯使用 helpful 的数据训练存在易遭攻击的问题，需要两种数据混合训练。 2. 数据搜集：Anthropic 在亚马逊机器人平台上雇佣标注员扮演两种角色提问。模拟正常用户时，设置蓝队问积极正向的问题，允许多轮对话，选出更 helpful 的回答；模拟恶意用户时，设置红队问消极负面的挑衅问题，选出没那么 harmful 的回答，一般是单轮对话。标注员要求是美国硕士以上，通过筛选保证数据质量。 3. 标注和训练：作者未事先培训标注员什么是 helpfulness 和 harmfulness 以保证数据多样性。标注员筛选看写作水平、表达能力。同时在不同平台标注不同质量和数量的数据。在 RM 和 PPO 方面，Anthropic 称 RM 为 PM（Preference Model），发现 PM 模型越大、数据越多会涨点，这与 ChatGPT 中 RM 模型不能太大的结论不同。PPO 阶段的损失函数少了 InstructGPT 的第三项 SFT 项，因为作者发现 Policy 模型和 PM 模型足够大时，不加那一项效果也会持续提升。

生成式搜索和知识问答存在以下区别： 生成式搜索： 采用大型语言模型技术，能更好地理解用户自然语言查询的语义，不仅仅是匹配关键词。 可以生成通顺的自然语言回答，而非简单返回网页链接和片段，结果更易于理解和使用。 能够根据用户的历史查询和偏好个性化结果，提供更贴合需求的答复。 例如 Perplexity 等 AI 搜索引擎，通过收集各种来源的信息给出答案。 但存在训练成本高、可解释性差、潜在偏差和不当内容等问题。 知识问答： 例如 RAG ，通过引用外部数据源为模型做数据补充，适用于动态知识更新需求高的任务。 原理是在基础大模型基础上引用外部数据，对搜索到的数据信息进行切片、拆分和语义理解，再根据用户提问进行检索和回答，但比基座模型更耗时。 一些知识问答系统能够支持在本地运行。 此外，为您推荐一些 AI 搜索引擎： 秘塔 AI 搜索：由秘塔科技开发，提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能。 Perplexity：聊天机器人式搜索引擎，允许用户用自然语言提问，使用生成式 AI 技术收集信息并给出答案。 360AI 搜索：360 公司推出，通过 AI 分析问题，生成清晰、有理的答案，并支持增强模式和智能排序。 天工 AI 搜索：昆仑万维推出，采用生成式搜索技术，支持自然语言交互和深度追问，未来将支持多模态搜索。 Flowith：创新的 AI 交互式搜索和对话工具，基于节点式交互方式，支持多种 AI 模型和图像生成技术，有插件系统和社区功能。 Devv：面向程序员的 AI 搜索引擎，专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 Phind：专为开发者设计的 AI 搜索引擎，利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案，擅长处理编程和技术问题。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。