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可以帮助看中文论文的ai工具有什么?

Answer

以下是一些可以帮助看中文论文的 AI 工具:

  1. 文献管理和搜索:
    • Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。
    • Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。
  2. 内容生成和辅助写作:
    • Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。
    • Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。
  3. 研究和数据分析:
    • Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。
    • Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。
  4. 论文结构和格式:
    • LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。
    • Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。
  5. 研究伦理和抄袭检测:
    • Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。
    • Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。

此外,常见的文章润色 AI 工具还有:

  1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。
  2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于多方面写作辅助。
  3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。
  4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,帮助写作前进行头脑风暴和大纲规划。
  5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,优化文章语言表达。
  6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可生成符合要求的学术论文。

常用的 AIGC 论文检测网站和工具包括:

  1. Turnitin:广泛使用的学术剽窃检测工具,增加了检测 AI 生成内容的功能。上传论文,系统自动分析并提供报告,标示可能由 AI 生成的部分。
  2. Copyscape:主要检测网络剽窃行为,虽非专门的 AIGC 检测工具,但可发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档,系统扫描网络查找相似或重复内容。
  3. Grammarly:提供语法检查和剽窃检测功能,其剽窃检测部分可识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中,选择剽窃检测功能,系统提供分析报告。
  4. Unicheck:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本,系统分析并生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。
  5. Originality.AI:专门设计用于检测 AI 生成内容的工具,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT-3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本,系统提供详细报告。

使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时,请注意内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:有没有论文写作的 AI 产品?

在论文写作领域,AI技术的应用正在迅速发展,提供了从文献搜索、内容生成、语言润色到数据分析等多方面的辅助。以下是一些论文写作中常用的AI工具和平台:1.文献管理和搜索:Zotero:结合AI技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献。Semantic Scholar:一个由AI驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。2.内容生成和辅助写作:Grammarly:通过AI技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量。Quillbot:一个基于AI的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。3.研究和数据分析:Google Colab:提供基于云的Jupyter笔记本环境,支持AI和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。Knitro:一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。4.论文结构和格式:LaTeX:虽然不是纯粹的AI工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式。Overleaf:一个在线LaTeX编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。5.研究伦理和抄袭检测:Turnitin:一个广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文的原创性。Crossref Similarity Check:通过与已发表作品的比较,检测潜在的抄袭问题。这些工具可以帮助研究人员和写作者在写作过程中克服各种挑战,从提高语言质量到激发创意,再到引用文献和抄袭检测。使用这些工具时,重要的是要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

问:文章润色工具有哪些?

以下是一些常见的文章润色AI工具:1.Wordvice AI集校对、改写转述和翻译等功能于一体的AI写作助手基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务2.ChatGPT由OpenAI开发的大型语言模型可用于学生和写作人员的多方面写作辅助3.Quillbot人工智能文本摘要和改写工具可用于快速筛选和改写文献资料4.HyperWrite基于AI的写作助手和大纲生成器可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划5.WordtuneAI驱动的文本改写和润色工具可以帮助用户优化文章的语言表达6.Smodin提供AI驱动的论文撰写功能可以根据输入生成符合要求的学术论文总的来说,这些AI工具涵盖了文章润色的各个环节,包括校对、改写、大纲生成、内容生成等,可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

问:AIGC论文检测网站

在学术研究和写作过程中,AIGC(AI-Generated Content,即人工智能生成内容)论文检测工具能够帮助识别和分析是否有内容由AI生成,以确保学术诚信和原创性。以下是一些常用的AIGC论文检测网站和工具:[heading3]1.Turnitin[content]功能:Turnitin是一个广泛使用的学术剽窃检测工具。最近,Turnitin也增加了检测AI生成内容的功能。使用方法:用户可以上传论文,系统会自动分析文本并提供详细的报告,标示出可能由AI生成的部分。[heading3]2.Copyscape[content]功能:Copyscape主要用于检测网络上的剽窃行为。虽然它并不是专门的AIGC检测工具,但它可以发现可能被AI生成的重复内容。使用方法:输入文本或上传文档,系统会扫描网络以查找相似或重复的内容。[heading3]3.Grammarly[content]功能:Grammarly提供语法检查和剽窃检测功能。其剽窃检测部分可以帮助识别可能由AI生成的非原创内容。使用方法:将文本粘贴到Grammarly的编辑器中,选择剽窃检测功能,系统会提供分析报告。[heading3]4.Unicheck[content]功能:Unicheck是一个基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究。它可以检测AI生成内容的迹象。使用方法:上传文档或输入文本,系统会分析并生成报告,显示潜在的剽窃和AI生成内容。[heading3]5.[Originality.AI](http://originality.ai/)[content]功能:[Originality.AI](http://originality.ai/)是专门设计用于检测AI生成内容的工具。它使用先进的算法来分析文本,识别是否由GPT-3或其他AI模型生成。使用方法:上传文档或输入文本,系统会提供详细的报告,包括可能的AI生成内容。

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ai如何代码生成
以下是关于 AI 代码生成的相关内容: 使用工作流配置 Code 节点: 可以在 Code 节点内使用 IDE 工具,通过 AI 自动生成代码或编写自定义代码逻辑,处理输入参数并返回响应结果。 配置示例可参考。 该节点支持 JavaScript、Python 运行时。 JavaScript 支持 TypeScript,提供静态语言编码体验。内置了 dayjs(版本 1.8.36)和 lodash(版本 4.17.20)两个三方依赖库,运行时遵循列举的大多数 API,具体可用的 API 可在 IDE 内编码时参考代码提示。 Python 内置了 requests_async 和 numpy 两个三方依赖库,requests_async 依赖库与 requests 类似,但需要 await。Python 运行时暂不支持 Http.client 方式的请求。 在节点内的 Code 区域单击 Edit in IDE 可通过 IDE 编辑和调试代码。 使用 AI 生成代码:可以在 IDE 底部单击尝试 AI,并输入自然语言设定代码逻辑,AI 将自动生成代码。也可以选中代码片段,通过快捷键(macOS 为 CommandI、Windows 为 Ctrl+I)唤起 AI,并输入自然语言让 AI 帮助修改代码。 宝玉日报中的代码生成步骤: 步骤 1:生成设计方案,将需求抽象简化,分别用不同的 Prompt 生成多份设计方案进行对比,通过调整 Prompt 找到最优方案,避免限制 AI 的发挥空间。 步骤 2:生成代码,确定方案后,完善细节,将完整设计交给 AI 生成代码。如果生成结果有问题,通过调整 Prompt 或更换模型反复优化。总结来说,要像经理一样管理 AI“员工”,通过明确需求、方案对比、反复优化,提升代码质量与开发效率。相关链接: python 安装 FittenAI 编程助手: 这两年 AI 发展迅猛,编程助手能提供实时建议和解决方案,提升编程效率。 安装前需先安装 python 的运行环境: 安装:点击左上角的 FileSettingsPluginsMarketplace 注册(免费):安装完成后左侧会出现 Fitten Code 插件图标,注册登录后即可开始使用 智能补全:按下 Tab 键接受所有补全建议,按下 Ctrl+→键接收单个词补全建议 AI 问答:通过点击左上角工具栏中的 Fitten Code–开始新对话打开对话窗口进行对话 自动生成代码:Fitten Code 工具栏中选择"Fitten Code生成代码",然后在输入框中输入指令即可生成代码 代码转换:Fitten Code 可以实现代码的语义级翻译,并支持多种编程语言之间的互译。选中需要进行翻译的代码段,右键选择"Fitten Code–编辑代码",然后在输入框中输入需求即可完成转换 自动生成注释:Fitten Code 能够根据代码自动生成相关注释,通过分析代码逻辑和结构,为代码提供清晰易懂的解释和文档。
2025-01-03
我是AI小白,我想学习AI工具的使用,能提供教程吗
以下为您提供一些学习 AI 工具使用的教程和相关信息: 1. 元子:小白 30min 快速体验 AI 工具 对于超出自己理解范围的事情,最简单的方法就是试一试。学习新东西,百闻不如一练。 在面向父母的“AI 布道”活动中,发现“AI 工具”虽强大但与普通人之间存在障碍。 尽可能简单地试用它,是让普通人在 AI 发展中受益的最好方式,不论何种人群。 若想交流,欢迎戳这里: 2. 如何使用 AI 来做事:一份带有观点的指南 由于技术快速发展,当前使用的可能是较差的 AI 工具,很快可能需要新的指南。 需记住两个关键点:AI 是工具,但不总是正确的,要考虑其是否适合应用目的;使用 AI 需了解道德问题,避免侵权、作弊等,使用者有责任以道德方式使用。 3. AI 线上绘画教程 若工作中需要大量图片,AI 生图是高效解决办法,但主流工具如 midjourney(MJ)付费成本高,stable diffusion(SD)硬件门槛不低。 可使用等免费在线 SD 工具网站。 本教程旨在让入门玩家半小时内自由上手创作绘图,适用于入门玩家,可应用到职场。若有疑问,可在评论区联系或加微信 designurlife1st 沟通(记得备注来意:ai 绘图交流),教程内容会持续更新。
2025-01-02
作为AI小白,如何从0开始学习AI
对于 AI 小白,从 0 开始学习 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 参考「」,其中有一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 另外,《雪梅 May 的 AI 学习日记》也提供了一种适合纯小白的学习模式,即输入→模仿→自发创造。但其中的学习内容可能因 AI 发展较快而有所变化,建议去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新内容。同时,该日记中的学习资源都是免费开源的。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-02
ai文生图提示词
以下是关于 AI 文生图提示词的相关内容: 在写文生图提示词时,通常的描述逻辑包括人物及主体特征(如服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(如室内室外、大场景、小细节),环境光照(如白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(如距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(如高画质、高分辨率),画风(如插画、二次元、写实)。通过这些详细的提示词,能更精确地控制绘图。 对于新手,有以下几种获取和优化提示词的方法: 1. 利用功能型辅助网站,如 http://www.atoolbox.net/ ,通过选项卡方式快速填写关键词信息;或 https://ai.dawnmark.cn/ ,其每种参数都有缩略图可参考,方便直观选择提示词。 2. 去 C 站(https://civitai.com/)抄作业,每一张图都有详细参数,可点击复制数据按钮,粘贴到正向提示词栏,然后点击生成按钮下的第一个按键,不过要注意图像作者使用的大模型和 LORA,否则即使参数相同,生成的图也会不同。也可以选取其中较好的描述词,如人物描写、背景描述、小元素或画面质感等。 优化和润色提示词对于提高输出质量很重要,可尝试以下方法: 1. 明确具体描述,使用更具体、细节的词语和短语,而非笼统词汇。 2. 添加视觉参考,在提示词中插入相关图片参考。 3. 注意语气和情感,用合适的形容词、语气词等调整整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合,尝试不同搭配和语序。 5. 增加约束条件,如分辨率、比例等。 6. 分步骤构建提示词,将复杂需求拆解为逐步的子提示词。 7. 参考优秀案例,研究流行且有效的范例,借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化,根据输出效果反馈持续完善。 调整好参数生成图片后,如果质感方面不满意,可添加标准化提示词,如,绘图,画笔等,让画面更趋近于某个固定标准。
2025-01-02
学习AI,我应该从哪里开始,培养自己的兴趣
学习 AI 并培养兴趣可以从以下几个方面入手: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,吵爷建议: 1. 带着好奇心去尝试: 记住“生成”两个字,了解“生成式人工智能”Generative AI。 随便找一个国产 AI 随便聊点什么,比如小学奥数题、写一篇演讲稿、怎么看待 996 等,看看 AI 擅长和不擅长的地方,有没有能帮到您的地方,哪些地方做得不够好。不用一开始带着太强的目的性,把它当作天猫精灵来玩。聊一段时间后,留下 1 2 个更顺手的应用增加使用深度。 条件允许的话,可以直接使用 ChatGPT 或者 Claude,处理复杂任务时会更省力。 YoYo 的学习心得: 1. 学习前状态: 不理解 AI 和提示词工程,不懂代码,英语差,注册尝试各种 AI 工具走了不少弯路。 对 ChatGPT 的认识仅限于日常问答、SQL 学习交互,能支持工作数据提取。 2. 学习后现状: 可以搓多 Agent 的智能体,但需要进修 python 搓更多智能体。 营销文案 demo,SQL 代码进阶学习应用。 创建了 3 个图像流智能体,2 个 Agent 智能体玩具。 在公司中实践智能客服从创建到应用的过程,实现企业微信机器人问答的基本功能。 学习 Dr.kown 的尝试实践、图像流的尝试、企业智能体实践,智能客服。 总之,学习 AI 要找到适合自己的路径,学以致用,通过学习 分享 不断填补知识的缝隙来成长。
2025-01-02
我想要一个能修改图片的ai
以下为您介绍一些能修改图片的 AI 工具及相关知识: 1. DALL·E 推出了编辑功能,支持对生成图片进行二次编辑,包括替换、删除、添加对象等。编辑界面提供了一系列选项,如选择工具、可拖动的大小调整工具、“撤销、恢复”按钮和“Clear Selection”选项等。使用时,例如通过突出显示图像部分并添加提示,如“添加樱花”,或选择对象并使用提示“删除鸟类”“将猫的表情更改为快乐”等进行编辑,完成后记得点击保存。帮助文档:https://help.openai.com/en/articles/9055440editingyourimageswithdalle 。 2. 关于 AI 去水印工具,目前市面上有一些不错的选项: AVAide Watermark Remover:在线工具,使用 AI 技术从图片中去除水印,支持多种图片格式,操作简单,还提供其他功能。 Vmake:提供 AI 去除图片水印功能,可上传最多 10 张图片,适合快速去除水印及社交媒体分享图片的用户。 AI 改图神器:提供 AI 智能图片修复去水印功能,可一键去除图片中的多余物体、人物或水印,支持直接粘贴图像或上传手机图像,操作方便。 此外,如果想让生成的图片更加可控,可以利用 seed 参数反向生成。Midjourney 会用一个种子号来绘图,把这个种子作为生成初始图像的起点。默认情况下种子是随机的,若想要相似的图,可固定 seed。例如“caiyunyiueji is a cute sports anime girl,style by Miyazaki Hayao,emoji,expression sheet,8kseed 8888”,就能保证每次生成相同的图。还可基于确定图片的 seed 加上新的关键词对效果图进行微调。
2025-01-02
有没有可以帮我翻译万字中文文档为英文的工具
以下是一些可以帮助您翻译万字中文文档为英文的工具和方法: 1. 利用 ChatGPT:先将中文内容以流水账式记叙文写出来,然后把中文丢进 ChatGPT,并给出指令让其翻译成英文。 2. DeepL(网站): 点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 3. 沉浸式翻译(浏览器插件): 安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 4. calibre(电子书管理应用): 下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 5. 谷歌翻译(网页): 使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 6. 百度翻译(网页): 点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 7. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、PDF、Word、Excel、PPT、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 8. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 9. 浏览器自带的翻译功能:如果一些 PDF 太大,翻译工具不支持,除了将 PDF 压缩或者切分外,还可以转成 HTML 格式,然后使用浏览器自带的网页翻译功能。
2024-12-31
AI 修正中文错字和排版优化
以下是关于 AI 修正中文错字和排版优化的相关内容: 在文章排版方面,若想利用 AI 提效,可参考以下方法: 对于需要加粗的内容,可向 GPT 说明选择,待其输出排版后的文章,点击「复制代码」并粘贴到微信 Markdown 排版器中。 一些流行的 AI 文章排版工具包括: Grammarly:不仅能检查语法和拼写,还提供排版功能,可改进文档风格和流畅性。 QuillBot:能改进文本清晰度和流畅性,同时保持原意。 Latex:虽不是纯粹的 AI 工具,但在学术论文排版中广泛使用,有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 Wordtune:AI 写作助手,可重新表述和改进文本。 Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 受欢迎;一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。 使用特定的 AI 排版方法时,如利用 ChatGPT4o 进行 Markdown 排版,需注意:若不熟悉 ChatGPT4o 或 Markdown 语法,或自身有加粗重点句子的习惯,可不采用此方法,应追求高效而非刻意使用 AI。首先打开 GPTs https://chatgpt.com/g/gauDv1yCnbwenzhangmarkdownpaibandashi ,若无法打开可跳过。接着将从迅捷 Markdown 编辑器复制的文章内容发送给 GPTs,GPT 会先分析原文并列出需加粗和引用的句子让您确认。 需注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-29
能直接把中文word转化成英文word的ai
目前暂时没有直接将中文 Word 文档转化为英文 Word 文档的通用 AI 工具。但有一些在线翻译平台和软件可以帮助您实现这个需求,例如谷歌翻译、百度翻译等。您可以将中文 Word 中的内容复制粘贴到这些翻译工具中进行翻译,然后再整理到新的 Word 文档中。
2024-12-28
2024年度中文大模型基准测评报告
以下是关于 2024 年度中文大模型基准测评报告的相关信息: 2024 年 7 月 10 日: 《SuperCLUE:中文大模型基准测评 2024 年上半年报告》指出,2024 年上半年中文大模型技术取得显著进展,国内外模型差距缩小至 5%以内。国内开源模型如 Qwen272B 表现优异,超越众多闭源模型。端侧小模型发展迅速,落地可行性大幅提升。该报告通过多维度、多层次测评体系,全面评估了大模型的通用能力和专项能力,为行业发展提供了客观数据支持。同时也指出,尽管大模型在多领域展现潜力,但仍面临技术挑战和应用落地问题。 2024 年 11 月 8 日: SuperCLUE 团队发布的新一期《SuperCLUE:中文大模型基准测评 2024 年 10 月报告》中有四点核心发现:1)OpenAI 发布 o1 后,全球大模型竞争加剧;2)国内大模型第一梯队竞争激烈,持续迭代表现不俗;3)国内外大模型在不同任务上表现各有优势;4)端侧小模型表现惊艳。 此外,Sora:大型视觉模型的背景、技术、局限性和机遇综述【官方论文】的参考文献包括: T.Shen,R.Jin,Y.Huang,C.Liu,W.Dong,Z.Guo,X.Wu,Y.Liu,和 D.Xiong,“大型语言模型对齐:一项调查”,arXiv 预印本 arXiv:2309.15025,2023 年。 X.Liu,X.Lei,S.Wang,Y.Huang,Z.Feng,B.Wen,J.Cheng,P.Ke,Y.Xu,W.L.Tam,X.Zhang,L.Sun,H.Wang,J.Zhang,M.Huang,Y.Dong,和 J.Tang,“Alignbench:大型语言模型中文对齐的基准测试”,2023 年。 P.Christiano,J.Leike,T.B.Brown,M.Martic,S.Legg,和 D.Amodei,“基于人类偏好的深度强化学习”,2023 年。 T.Yu,Y.Yao,H.Zhang,T.He,Y.Han,G.Cui,J.Hu,Z.Liu,H.T.Zheng,M.Sun,和 T.S.Chua,“RLHFV:通过细粒度校正人类反馈实现可信赖的 MLLMs 行为对齐”,2023 年。 M.S.Jahan 和 M.Oussalah,“使用自然语言处理进行仇恨言论自动检测的系统综述。”,《神经计算》,第 126232 页,2023 年。 OpenAI,“Sora 安全。”https://openai.com/sorasafety,2024 年。
2024-12-27
有什么可以把pdf直接翻译成中文的
以下是一些可以将 PDF 直接翻译成中文的方法和工具: 1. DeepL(网站): ,点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件): ,安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. calibre(电子书管理应用): ,下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页): ,使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页): ,点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费)。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 8. 浏览器自带的翻译功能:如果一些 PDF 太大,翻译工具不支持,除了将 PDF 压缩或者切分外,还可以转成 HTML 格式,然后使用浏览器自带的网页翻译功能。
2024-12-25
哪一个开源大语言模型对中文支持比较好?
以下是一些对中文支持较好的开源大语言模型: 1. OpenChineseLLaMA: 地址: 简介:基于 LLaMA7B 经过中文数据集增量预训练产生的中文大语言模型基座,对比原版 LLaMA,该模型在中文理解能力和生成能力方面均获得较大提升,在众多下游任务中均取得了突出的成绩。 2. BELLE: 地址: 简介:开源了基于 BLOOMZ 和 LLaMA 优化后的一系列模型,同时包括训练数据、相关模型、训练代码、应用场景等,也会持续评估不同训练数据、训练算法等对模型表现的影响。 3. Panda: 地址: 简介:开源了基于 LLaMA7B,13B,33B,65B 进行中文领域上的持续预训练的语言模型,使用了接近 15M 条数据进行二次预训练。 4. Llama2Chinese13bChat: 地址: 5. Gemma7bit: 地址: 此外,AndesGPT 在语言理解与抽取、角色扮演能力上排名国内前一,在代码、生成与创作、上下文对话能力上排名国内前三,各项能力较为均衡,聚焦在移动设备端的应用。Baichuan213BChat 是百川智能自主训练的开源大语言模型,是中文开源模型的主导力量。
2024-12-20
ai论文prompt
以下是关于 AI 论文中 prompt 的相关内容: 即梦 Dreamina 是一款强大的视频生成工具,要获得最佳视频质量需写好 prompt。在 AI 视频生成中,prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令,类似给 AI 的提示,包含主体、运动、风格等信息,借此控制和指导生成内容。其作用十分重要,是表达需求的方式,影响视频内容和质量。您可以将其理解为:把输入的文字变成对应的画面和运动形式。图片生视频和文本生视频的 prompt 输入位置不同。 从原理层面看,大模型本质是基于语言的概率模型,若直接问大模型而不提供 prompt,相当于其随机给出答案。有了 prompt 就相当于给了模板,包括对模型的要求、输入和输出的限制,能让大模型在限制下得到概率最大的答案。简单来说,prompt 是和大模型交互的语言模板,能输出对大模型响应的指令,明确其应做的任务及处理方式,最终获得期望结果。在大模型时代,prompt 可能成为人机交互的主要方式。 您还可参考获取更多 prompt 教程。
2024-12-30
写论文的ai工具
在论文写作方面,有多种 AI 工具可供选择,以下为您详细介绍: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写课题的步骤和建议如下: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选有价值和创新的主题。 2. 收集背景资料:用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献资料。 3. 分析和总结信息:借助 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:借助 AI 写作工具写各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改:用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性,根据反馈修改。 11. 提交前的检查:用 AI 抄袭检测工具确保原创性,做最后的格式调整。 AI 文章排版工具方面: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还具备排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc:文档自动化平台,用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适用于商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,有丰富模板和协作工具,适合学术写作排版。 选择合适的 AI 文章排版工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf,一般文章和商业文档则 Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。 请注意,AI 工具可辅助但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,使用时应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。
2024-12-29
你是一位政策数据分析师,现在我手里有微博爬取并进行预处理的评论文本数据,想要做文本分析(不停留在描述性分析上面,往情感分析那块探索)我可以采取什么样的方式
对于您手中经过预处理的微博评论文本数据,若要进行情感分析而非仅仅停留在描述性分析层面,以下是一些可行的方式: 1. 运用机器学习算法,如朴素贝叶斯、支持向量机等,训练情感分类模型。 2. 借助深度学习模型,例如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及其变体,如长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU),来进行情感分析。 3. 利用预训练的语言模型,如 BERT、ELMO 等,并在其基础上进行微调,以适应您的情感分析任务。 4. 引入词向量技术,将文本转换为向量表示,然后通过聚类或分类算法进行情感分析。 5. 结合词典和规则的方法,构建情感词典,根据词汇的情感倾向来判断文本的情感。 您可以根据数据特点和自身技术能力选择合适的方法。
2024-12-29
最好用的写论文的ai工具
以下是一些在写论文时常用且好用的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,以下是一些 AI 文章排版工具: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. LaTeX:广泛用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 在写东西方面,最佳免费选项有 Bing 和 Claude 2,付费选项有带有插件的 ChatGPT 4.0/ChatGPT 。目前,GPT4 是功能最强的人工智能写作工具,可在 Bing(选择“创新模式”)上免费访问,或购买 ChatGPT 的 $20/月订阅访问。Claude 紧随其后,也有有限免费选项。这些工具也被直接集成到常见办公应用程序中,如 Microsoft Office 将包括由 GPT 提供支持的副驾驶,Google Docs 将整合 Bard 的建议。 使用人工智能帮助写作的方法有多种,具体可根据您的需求选择合适的工具和方法。
2024-12-29
哪些模型可以提供论文参考文献
以下是一些可以提供论文参考文献的模型相关内容: Sora 大型视觉模型的相关论文中,参考文献包括: A.Awasthi 等人的“用于凋亡预测的视频扩散模型”,2023 年。 A.Bozorgpour 等人的“Dermosegdiff:用于皮肤病变勾画的边界感知分割扩散模型”,2023 年。 A.Flaborea 等人的“多模态运动条件扩散模型用于基于骨架的视频异常检测”,2023 年。 J.Wu 等人的“Medsegdiffv2:基于扩散的医学图像分割与变压器”,2023 年。 G.J.Chowdary 和 Z.Yin 的“用于医学图像分割的扩散变换器 UNet”,2023 年。 I.Kapelyukh 等人的“Dallebot:将网络规模扩散模型引入机器人技术”,2023 年。 OpenAI 的“Chatgpt:获取即时答案,寻找创意灵感,学习新事物。”,2022 年。 OpenAI 的“Gpt4 技术报告”,2023 年。 OpenAI 的“Sora:从文本创建视频。”,2024 年。 W.Peebles 和 S.Xie 的“使用变压器的可扩展扩散模型”,2023 年。 A.A.Efros 和 T.K.Leung 的“通过非参数采样的纹理合成”,1999 年。 P.S.Heckbert 的“纹理映射概述”,1986 年。 I.J.Goodfellow 等人的“生成对抗网络”,2014 年。 D.P.Kingma 和 M.Welling 的“自动编码变分贝叶斯”,2013 年。 L.Dinh 等人的“Nice:非线性独立成分估计”,2014 年。 Y.Song 和 S.Ermon 的“通过估计数据分布的梯度进行生成建模”,2019 年。 解读 GPT4V《多模态的新时代》的相关内容中,参考文献可通过以下链接查看: https://arxiv.org/pdf/2309.17421.pdf https://cdn.openai.com/papers/GPTV_System_Card.pdf
2024-12-29
你是以为政策数据分析师,现在我手里有微博爬取并进行预处理的评论文本数据,想要做文本分析(不停留在描述性分析上面,往情感分析那块探索)我可以采取什么样的方式
对于您手中经过预处理的微博评论文本数据,若要进行情感分析而非仅停留在描述性分析层面,以下是一些可行的方式: 1. 运用机器学习算法,如朴素贝叶斯、支持向量机等,训练情感分类模型。 2. 借助深度学习模型,例如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及其变体长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU),来进行情感分析。 3. 利用预训练的语言模型,如 BERT 等,并在其基础上进行微调,以适应您的情感分析任务。 4. 引入词向量技术,将文本转换为向量表示,然后通过聚类或分类算法进行情感分析。 5. 结合词典和规则的方法,制定情感词典和相关规则来判断文本的情感倾向。
2024-12-29
有没有语音翻译工具
以下为您介绍一些语音翻译工具: Eleven Labs 推出的 Dubbing:可以将视频/音频翻译成不同的语言,同时保持原始的声音。支持十一种语言的 AI 配音功能,v2 模型目前支持包括印地语、葡萄牙语、西班牙语、日语、乌克兰语、波兰语、阿拉伯语等 20 多种语言的语音翻译。还可以检测多个说话人的声音,支持背景音分离和环境音降噪。 ZipZapAI:提供沉浸式阅读和写作体验,支持多种语言的高质量翻译。能够智能识别网页上的内容,如 Twitter、Discord 等,提供鼠标悬停翻译。支持 Chrome、Edge 等主流浏览器,下载插件即可使用。具有简单易用的用户界面,操作方便,内置了 GPT 的聊天功能,可以随时提问。 此外,ChatGPT 的语音功能已向所有免费用户开放,更新下载客户端即可使用。
2025-01-02
哪些AI工具可以提炼视频的台词?
以下是一些可以提炼视频台词的 AI 工具: 1. 11labs:官网为 https://elevenlabs.io/ ,英文效果较好,但无法使用语速、情绪调节等控件,只能通过标点符号改变语音效果,需要不断抽卡调试以找到合适的声音。 2. 出门问问的魔音工坊:可以使用情绪调节控件,对中文短片的效果有待进一步评测。 此外,在视频制作的剪辑方面,对于 1 3 分钟的短片,大部分创作者使用剪映会更方便;而对于更长篇幅或追求更好效果的视频,可能需要使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。
2025-01-02
什么工具可以根据文案自动找素材自动剪视频
目前尚未有完全能够根据文案自动找素材并自动剪视频的工具。但有一些相关的软件可以在一定程度上辅助您完成这些工作,例如剪映、Adobe Premiere Pro 等,它们具有一些智能功能,能在您提供一定的指导和设置后,帮助您更高效地处理素材和剪辑视频。
2025-01-02
有哪些AI数字人口播工具?
以下是一些常见的 AI 数字人口播工具: 1. TecCreative: 只需输入口播文案,选择期望生成的数字人形象及目标语言,即可生成数字人口播视频。操作指引:输入口播文案——选择目标语言——选择数字人角色——选择输出类型——点击开始生成。 支持图片换脸,仅需上传原始图片和换脸图片,操作指引:上传原始图片——上传换脸图片——点击开始生成。图片大小上限 5M,支持 JPG、PNG 格式。 支持视频换脸,操作指引:上传原始视频——上传换脸图片——点击生成。 支持音频合成数字人,只需上传音频文件,工具支持使用 100+数字人模板。操作指引:上传音频文件——选择数字人角色——选择输出类型——点击开始生成。注意:音频文件支持 MP3 和 WAV 格式,文件大小上限 5M。 提供多语种(包含菲律宾语、印地语、马来语等小语种)智能配音,操作指引:输入需配音文案——选择音色——点击立即生成。注意:输入的配音文案需和选择音色语种保持一致。 智能识别视频语言并生成对应字幕,操作指引:点击上传视频——开始生成——字幕解析完成——下载 SRT 字幕。注意:支持 MP4 文件类型,大小上限为 50M。 2. HeyGen:是一个 AI 驱动的平台,可以创建逼真的数字人脸和角色。使用深度学习算法来生成高质量的肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 3. Synthesia:是一个 AI 视频制作平台,允许用户创建虚拟角色并进行语音和口型同步。支持多种语言,并可以用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 4. DID:是一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司,只需上传人像照片和输入要说的内容,平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音,然后就能合成一段非常逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会随着时间和技术的发展而变化。在使用这些工具时,请确保遵守相关的使用条款和隐私政策,并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。 此外,还有适合小白用户的开源数字人工具,如: 特点:一键安装包,无需配置环境,简单易用。 功能:生成数字人视频,支持语音合成和声音克隆,操作界面中英文可选。 系统兼容:支持 Windows、Linux、macOS。 模型支持:MuseTalk(文本到语音)、CosyVoice(语音克隆)。 使用步骤:下载 8G+3G 语音模型包,启动模型即可。 GitHub: 官网:
2025-01-02
ai换装,目前主流工具有哪些
目前主流的 AI 换装工具包括:InterAlia(https://interalia.vcflab.org/)。需要注意的是,虽然底层都是大模型,但 AI 工具各有侧重,不同公司也会进行各自的优化。关于每一种工具的详细入门、讲解和应用,WayToAIG 已经分好了类目。
2025-01-02