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AI对翻译领域的影响

回答

AI 对翻译领域产生了多方面的影响：

  1. 技术创新：阿里巴巴发布的 Marco MT 等新工具不断提升翻译性能，超越了 Google、DeepL 和 ChatGPT 等。
  2. 功能优化：如 Marco MT 支持多语言、上下文理解、处理文化和行业特定翻译，专为电商设计，集成至国际电商平台，支持多种翻译模式，降低成本，提升客户服务质量和销量。
  3. 方法改进：吴恩达开源的 Coze 项目通过分块处理和语言习惯指定等方式进一步提升翻译质量。
  4. 应用拓展：在从医疗到电子商务等各个领域，生成式 AI 为翻译带来更多机会，影响消费市场。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

商业：a16z值得收藏的文章

[Generative AI:The next consumer platform](https://a16z.com/2023/02/07/everyday-ai-consumer/)：这篇文章探讨了在从医疗到电子商务等各个领域，生成AI影响消费市场的机会。翻译：[生成式AI平台，谁主沉浮？](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O1vfw5M9tiJKICky6EpcbFX2nBg)[To make a real difference in health care，AI will need to learn like we do](https://time.com/6274752/ai-health-care/)：AI有潜力彻底改变预防和治疗疾病的方式。但是，要实现从药物研发到医疗交付方式的真正转变，我们应该投资于创建一个“专业”AI的生态系统，使其能够像我们最好的医生和药物研发人员今天所做的那样学习。翻译：[为了在医疗保健中产生真正的改变，AI需要像我们一样学习](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SPDZwWuGDiofsTkPFOPcjQv6nRc)[The new industrial revolution:Bio x AI](https://a16z.com/2023/05/17/the-new-industrial-revolution-bio-x-ai/)：人类历史上的下一次工业革命将是人工智能驱动的生物学。翻译：[新工业革命：生物技术×人工智能](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DJB6wiKMOi6Jqqk7IDJc1mCznqc)

阿里巴巴发布Marco MT：AI翻译进入全新高度！

阿里巴巴国际业务部门推出重磅升级版AI翻译工具——Marco MT，目标直指全球市场！据官方介绍，这款工具的翻译性能全面超越了Google、DeepL和ChatGPT。[heading3]体验地址：[content]Marco MT专为跨境电商量身打造，通过更精准的翻译助力商户提升国际竞争力，打破语言壁垒！🔑基于阿里自研的大语言模型Qwen，它与ChatGPT类似，由海量数据训练而成，能够生成自然流畅的语言，并支持上下文推理，让跨境销售沟通更加高效和智能。多语言支持：支持15种语言，包括中文、英语、法语、德语、西班牙语等。上下文理解：通过理解文化背景和行业术语，生成自然且准确的翻译，而非简单字面翻译。Flores基准测试：在Flores评估中表现优异，超越谷歌、DeepL和ChatGPT。Qwen模型驱动：基于阿里巴巴的Qwen大模型，优化翻译以符合目标市场文化。专为电商设计：特别适用于跨境电商，提升产品描述的精准度，增加购买意愿。文化与行业特定翻译：处理行业术语和俚语，生成符合本地语言习惯的表达。Marco MT已集成至阿里巴巴旗下的多家国际电商平台，如AliExpress和Lazada，商户可直接使用该工具翻译产品信息。通过简单操作，商户能将整个产品页面自动翻译为多种语言，显著降低手动翻译的时间和成本。Marco-MT支持文本、图像和实时聊天的三种翻译模式。该工具帮助商家高效传达产品信息，消除文化差异带来的沟通障碍，提升国际客户的购物体验。借助Marco-MT，平台不仅优化了客户服务质量，还推动了销量增长和品牌影响力的提升。

Coze 复刻：吴恩达开源的 AI 翻译项目，简单几步提升 AI 翻译质量

分块处理就是将长文本拆分成若干个小块，分别进行翻译和优化，这样不仅可以提高处理效率，更重要的是可以让模型在局部文本上进行更精细的优化，翻译质量可以进一步提升。而语言习惯指定，则是让模型根据目标语言的国别和地区，生成更符合当地语言习惯的翻译，比如对于英语翻译，可以指定是美式英语还是英式英语。这种对目标语言文化习惯的考虑，可以让翻译结果更加贴合目标读者，减少文化隔阂，是一个很贴心的设计。讲完了吴恩达项目的原理，接下来我们就来手把手教你如何在Coze上复刻这个项目吧！

其他人在问
在WAY TO AGI 知识库有没有适合老师备课用的AI？请推荐
以下是为老师备课推荐的一些 AI 相关内容： B 站 up 主 Nally 的课程，免费且每节 15 分钟，内容很棒。 14、15 号左右白马老师和麦菊老师将带大家用 AI 做生图、毛毡字、光影字、机甲字等。 16 号晚上中老师将带大家动手操作炼丹，炼丹可能需要准备一些图，后续会让中老师提前发布内容方便大家准备。 工程生产有很多可控性，AI 视频相关内容丰富，文档会列出工具优劣及操作。很多工具每天有免费积分，共学课程基本不用花钱。每周有 AI 视频挑战赛。 有 AI 音乐的流派和 prompt 电子书，格林同学做了翻译。 此外，还有以下相关信息： 高效 PB 及相关案例：高效 PB 投入力度大，有厉害的伙伴，案例在社区，有多种 battle 方式，会有菩萨老师专门介绍。 11 月 2 号左右将开展博物馆奇妙日主题活动，在各地博物馆进行新创意。 关于 AI 知识库及学习路径的介绍，包括时代杂志评选的领军人物、AI 相关名词解释、知识库的信息来源、社区共创项目、学习路径、经典必读文章、初学者入门推荐、历史脉络类资料等。
2024-12-20
AI可以用来画产品原型图吗
AI 可以用来画产品原型图。以下为您介绍一些相关工具和流程： 工具方面： Uizard： UIzard：利用 AI 技术生成用户界面。 Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，其社区也有 AI 插件。 Sketch：提供插件系统，部分插件利用 AI 技术辅助设计。 流程方面： 讨论需求：明确项目目标和用户需求，确保团队对产品方向有一致理解。 确定关键功能：根据需求确定产品最核心的功能，确保能实现最基本的用户价值。 AI 生成产品草图：利用 AI 快速生成界面草图，帮助团队更好地理解产品的外观和交互。 列出功能列表：明确产品所需的功能模块，并逐一列出。 选择一个功能：每次专注完成一个功能，确保质量与效率。 向 AI 描述功能：详细描述功能需求，AI 会根据描述生成代码。 AI 编写代码：AI 根据需求编写代码，减少开发者的重复性劳动。 测试代码：测试生成的代码，确保正常运行。 向 AI 提出问题：若功能不正常，将问题反馈给 AI 进行调整。 功能完成：功能通过测试后标记为完成。 还有功能吗：若还有未完成的功能，继续开发下一个功能。 发布初始版本：所有核心功能完成后发布初始版本，以获取用户体验反馈。 随着 AI 技术的不断发展，未来可能会有更多专门针对产品原型设计的工具出现。
2024-12-20
怎么用已经公布的源代码，自己拥有一个私人ai。详细步骤让小白都能成功，并且列出硬件设施。
以下是使用已公布的源代码拥有一个私人 AI 的详细步骤，适合小白操作，并列出所需的硬件设施： 硬件设施： 云服务器 步骤： 1. 利用云服务器，在宝塔面板的终端安装相关命令。可通过以下链接获取详细信息：https://docs.dify.ai/v/zhhans/gettingstarted/installselfhosted/dockercompose 。这些命令在宝塔面板的终端安装，安装的 dockercompose 文件位于 /root/dify/docker 目录下。 2. 检查运行情况，使用 docker compose ps 命令，如果 nginx 容器无法运行，可能是 80 端口被占用。将终端输出的代码粘贴给 AI ，按照 AI 的方法检查谁占用了端口，并停止占用进程。确保每一步成功后再进行下一步，可将代码复制询问 AI 以确认。 3. 在浏览器地址栏输入公网 IP（可在腾讯云服务器或宝塔面板地址栏查看，去掉后面的:8888），随便填写邮箱密码建立一个知识库，在知识库中选择设置。 4. 选择模型，国内模型通常有免费额度，例如智谱 AI 。点击设置，从智谱 AI 获取钥匙，进入智谱官网用手机号注册，添加 API keys 并复制。查看免费额度（智谱在资源包管理中查看，赠送 500 万一个月）。 5. 回到之前的页面，复制钥匙并保存，随便创建一个应用。 6. 可以先选择智谱 glm4 进行测试，聊两句看是否有回应，然后点击发布。 7. 点击 api 秘钥，创建一个并复制。
2024-12-20
查错字的AI网址
以下是一些可能有助于查错字的 AI 网址： GPTs 使用链接：https://chatgpt.com/g/gJizZEdYq0yiyucidian （此链接主要用于汉语词典相关功能） 此外，也提供了一些与 AI 相关的功能，包括和 AI 知识库对话、获取精选的 AI 网站、使用精选的 AI 提示词以及查看知识库精选等。但不确定其是否有直接针对查错字的特定功能。
2024-12-20
怎么用已经公布的源代码，自己拥有一个私人ai。详细步骤，并且列出硬件设施，说明jetson orin nano可以使用什么模型？
目前已公布的源代码种类繁多，要利用其拥有一个私人 AI 并非简单直接的过程，且需要一定的技术知识和经验。 一般来说，以下是大致的步骤： 1. 选择合适的源代码：根据您的需求和技术能力，从众多已公布的源代码中选择适合的项目。 2. 环境搭建：安装所需的开发工具、编程语言和相关依赖库。 3. 数据准备：收集和整理适合训练和优化模型的数据。 4. 代码理解与修改：深入理解所选源代码的结构和逻辑，根据您的需求进行必要的修改和优化。 5. 训练模型：使用准备好的数据对模型进行训练。 6. 评估与优化：对训练好的模型进行评估，根据评估结果进行进一步的优化。 关于硬件设施，Jetson Orin Nano 是一款性能不错的嵌入式计算设备。它可以支持多种模型，例如常见的深度学习模型如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。但具体能使用哪些模型，还取决于模型的规模、计算需求以及您对性能和资源的要求。
2024-12-20
查错别字用哪个AI
以下是一些可以用于查错别字的 AI 工具及相关信息： ChatGPT：服务器是用的自己的，API 中转也是重新部署的。其具有根据拼音、笔画数或部首查询汉字等功能，对应的接口、参数、示例等都有详细说明。 查询汉字接口：GET/characters，可通过拼音、笔画数、部首或部首和笔画数的组合进行查询。 获取汉字的笔画顺序接口：GET/character/:char。 生成汉字笔画的 PNG 图片接口：POST/generatepng，请求体应为 JSON 格式。 能联网检索的 AI 工具： ChatGPT Plus：用户可开启 web browsing 功能实现联网。 Perplexity：结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 Bing Copilot：作为 AI 助手，旨在简化在线查询和浏览活动。 还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎，提供基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。
2024-12-20
AI PDF全文翻译工具
以下是一些可以用于翻译 PDF 全文的 AI 工具和方法： 1. DeepL（网站）： ，点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）： ，安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre（电子书管理应用）： ，下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译（网页）： ，使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）： ，点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式，但进阶功能基本都需要付费。 6. 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译，但有免费次数限制且进阶功能需要付费。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 8. 浏览器自带的翻译功能：如果一些 PDF 太大，翻译工具不支持，除了将 PDF 压缩或者切分外，还可以转成 HTML 格式，然后使用浏览器自带的网页翻译功能。 请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-19
适合翻译的ai
以下是一些适合翻译的 AI 产品： 1. DeepL（网站）：点击页面“翻译文件”按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）：安装插件后，点击插件底部“更多”按钮，选择“制作双语 BPUB 电子书”、“翻译本地 PDF 文件”、“翻译 THML/TXT 文件”、“翻译本地字幕文件”。 3. Calibre（电子书管理应用）：下载并安装 calibre，并安装翻译插件“Ebook Translator”。 4. 谷歌翻译（网页）：使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译“Document”按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）：点击导航栏“文件翻译”，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 6. 彩云小译（App）：下载后点击“文档翻译”，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方“切换成电子书”，轻触屏幕唤出翻译按钮。 在翻译场景中，语言翻译技术经历了从传统规则翻译到深度学习翻译的逐步发展。传统机器翻译基于规则和统计模型，存在死板和字面化的结果，尤其在遇到多义词、习语或文化差异时，容易出现翻译不自然和误导的情况。神经机器翻译通过大规模语料库学习，能更好地理解上下文和语境，提供更流畅、准确的翻译。大模型技术的引入使翻译进入新的阶段，能够精准捕捉语言的深层语义和文化背景，提供更符合语境的翻译。大模型在语境理解与适配、流畅自然的翻译输出、灵活性与多场景适应、文化适配与行业专用翻译等方面具有核心优势。它能通过深度的上下文分析理解语言真正含义，生成更流畅、自然且地道的翻译，根据不同场景灵活调整策略，深入理解文化内涵并处理特定术语，在多场景和专业领域翻译中表现更出色。
2024-12-19
有哪些好用的可以的课堂录音翻译的prompt
以下是一些与课堂录音翻译相关的 prompt 资源： 1. 百晓生：研究和解释者，适用于教育领域，角色是世上最好的研究和解释代理，工作是以各种可能的方式以中文解释主题，使其易于理解，方法包括在互联网和 Google 上搜索主题的最新信息并总结要点。链接地址：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AU2xwnaZgih8nkkIthhcU7j0nVg 2. 小七姐：EmotionPrompt 精读翻译，介绍了情绪提示（EmotionPrompt）这种新颖的方法，旨在融入心理学见解以提高 LLMs 的效果。 3. 吴恩达讲 Prompt：谷歌/百度 AI 部门负责人吴恩达和 OpenAI 合作推出了免费的 Prompt Engineering（提示工程师）课程，课程主要内容是教书写 AI 提示词并利用 GPT 开发一个 AI 聊天机器人。相关资源包括原版网址、B站版本、翻译版本、推荐的 Jupyter 版本、视频下载地址、OpenAI 开源的教程以及纯文字版本。 原版网址：https://www.deeplearning.ai/shortcourses/chatgptpromptengineeringfordevelopers/ B 站版本：【合集·AI Course哔哩哔哩】https://b23.tv/ATc4lX0 、https://b23.tv/lKSnMbB 翻译版本： Jupyter 版本：https://github.com/datawhalechina/promptengineeringfordevelopers/ 视频下载地址：https://pan.quark.cn/s/77669b9a89d7 OpenAI 开源教程：https://islinxu.github.io/promptengineeringnote/Introduction/index.html
2024-12-16
翻译AI工具
以下是一些常见的翻译 AI 工具： 1. DeepL（网站）：，点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）：，安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre（电子书管理应用）：，下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译（网页）：，使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）：，点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 6. 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 此外，阿里巴巴发布了 Marco MT 这一 AI 翻译工具，它专为跨境电商量身打造，基于阿里自研的大语言模型 Qwen，支持 15 种语言，包括中文、英语、法语、德语、西班牙语等。在 Flores 基准测试中表现优异，超越谷歌、DeepL 和 ChatGPT。Marco MT 已集成至阿里巴巴旗下的多家国际电商平台，如 AliExpress 和 Lazada，支持文本、图像和实时聊天的三种翻译模式。
2024-12-14
通用人工智能 英语翻译
“通用人工智能”常见的英语翻译有：“Artificial General Intelligence”（简称 AGI） 。更多信息请见 。
2024-12-13
我想找一款AI应用，需求是将英文PDF翻译为中文pdf
以下是一些可以将英文 PDF 翻译为中文 PDF 的 AI 应用和方法： 1. DeepL（网站）：点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）：安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre（电子书管理应用）：下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译（网页）：使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）：点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费）。 6. 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 8. 浏览器自带的翻译功能：如果一些 PDF 太大，翻译工具不支持，除了将 PDF 压缩或者切分外，还可以转成 HTML 格式，然后使用浏览器自带的网页翻译功能。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-12
当前电商领域有哪些智能体可以用
在电商领域，以下是一些常见的智能体类型及应用示例： 1. 简单反应型智能体：如温控器，根据当前的感知输入直接采取行动，不维护内部状态和考虑历史信息。 2. 基于模型的智能体：像自动驾驶汽车，维护内部状态，对当前和历史感知输入进行建模，能推理未来状态变化并据此行动。 3. 目标导向型智能体：例如机器人导航系统，具有明确目标，能评估行动方案并选择最优行动。 4. 效用型智能体：如金融交易智能体，能量化不同状态的效用值，选择效用最大化的行动。 5. 学习型智能体：例如强化学习智能体，通过与环境交互不断学习最优策略。 以“什么值得买”智能体为例，当用户输入“我想买个笔记本电脑”，智能体会先提取关键词，再通过相关 API 检索商品信息，与内置提示词组装后请求大模型回答，成为电商导购类的垂直搜索应用，在商品推荐方面效果较好。 此外，工作流（Workflow）也可理解为多智能体协作（MultiAgents），通过多个智能体的组装解决复杂场景的搜索问题。例如给新产品取名，可定义多个智能体分别负责不同功能，还需要有调度中枢协调工作和做决策。 还有“买买买！💥产品买点提炼神器强化版🚀”智能体，专注于市场营销领域，能帮助用户从产品出发挖掘卖点并转化为买点，生成小红书文案和抖音短视频脚本等，并保存至飞书文档。
2024-12-20
AI领域最前沿技术的最核心的论文
以下是为您整理的关于 AI 领域最前沿技术核心论文的相关内容： 1. 《Attention is All You Need》：这篇由 Google Brain 团队撰写的论文介绍了 Transformer 架构，彻底改变了 AI 领域的格局。它能够处理未标记的、混乱的数据，并且比以前的方法更加高效。 2. 杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton）的相关论文： 描述极化子的“The Contribution of Excitons to the Complex Dielectric Constant of Crystals”（1958 年）。 描述长程电子转移量子力学的“Electron transfer between biological molecules by thermally activated tunneling”（1974 年）。 “Kinetic Proofreading：1974 年）。 “神经网络和具有突发性集体计算能力的物理系统”（1982 年）（被称为 Hopfield 网络）。 与 D.W.Tank 合著的“优化问题中决策的神经计算”（1985 年）。 在这篇文章中，作者分享了一份用于更深入了解现代 AI 的精选资源列表，称其为“AI 典藏”。这些论文、博客文章、课程和指南在过去几年中对该领域产生了巨大影响。同时，还介绍了 AI 技术的发展历程，如 2015 年 AI 系统的局限性，以及 Transformer 架构出现后为 OpenAI 发展带来的影响。
2024-12-19
AI智能体在电商领域可落地的应用
AI 智能体在电商领域有以下可落地的应用： 1. 电商导购：以“什么值得买”智能体为例，当用户输入“我想买个笔记本电脑”，智能体会先提取关键词“笔记本电脑”，通过相关 API 检索商品信息，与内置提示词组装成上下文，请求大模型回答，从而提供更好的商品推荐效果。 2. 工作流优化：工作流也可理解为多智能体协作，通过多个智能体的组装解决复杂场景的搜索问题。例如给新产品取名，涉及多个步骤和检测，人工操作费时，而 AI 搜索与 Workflow 模式可有效解决，通过定义多个完成不同功能的智能体，并由调度中枢协调工作和决策。 3. 品牌卖点提炼：AI 在逻辑推理、数据分析、内容理解和输出上有独特优势，可搭建品牌卖点提炼助手。但在搭建前需明确 AI 的能力边界，如对公司产品、独特之处、核心渠道等了解有限。AI 更适合做引导型助手，在寻找卖点陷入停滞时提供更多思考维度。实际搭建时，除遵循营销管理流程保证输出合理，还需根据公司业态调整智能体提示词以提升信息准确度。对于电商产品，需考虑线上线下不同触点和人员等因素。
2024-12-19
AI智能体在电商领域营销助手应用
AI 智能体在电商领域营销助手方面有以下应用： 1. 品牌卖点提炼： 智能体的构建中，理解和控制结构最为重要，其本质是办公助手，能为有营销思维的团队提供思路，提高效率。 实际搭建要根据公司业态调整，给智能体更多提示词提升分析合理性。例如电商产品，线上触点有淘系、京东系等电商平台和抖音、小红书等兴趣电商内容平台，线下触点包括产品包装、包裹等，人员触点有销售人员等；线下实体服务行业，线上触点有大众点评/美团等，线下触点有门店展示等。 遵循营销管理流程构建智能体可保证输出准确，调整提示词能提升某部分助手信息准确度，但注意营销管理结构化提示词中不要依赖举例，以免限制 AI 创造性思维。 2. 电商导购： 以“什么值得买”智能体为例，用户输入“我想买个笔记本电脑”，智能体会提取关键词，通过 API 检索商品信息，与提示词组装后请求大模型回答，成为电商导购类垂直搜索应用，提升商品推荐效果。 工作流 Workflow 可理解为多智能体协作，通过多个智能体组装解决复杂场景搜索问题，如新产品取名，涉及多个步骤和智能体，还需调度中枢协调工作和决策。 3. 搭建智能体提炼品牌卖点： AI 在逻辑推理、数据分析等方面有强项，可用于品牌卖点提炼，搭建品牌卖点提炼助手。 搭建前要明确 AI 能力边界，如 AI 不了解公司产品、独特之处等。 AI 真正的能力是逻辑推理、处理分析数据等，确定的智能体更适合做引导型助手，在寻找卖点陷入停滞时提供思考维度。
2024-12-19
AI智能体在电商领域到底能做什么
AI 智能体在电商领域主要有以下应用： 1. 电商导购：以“什么值得买”智能体为例，当用户输入购买需求，如“我想买个笔记本电脑”，智能体会提取关键词，通过相关 API 检索商品信息，与内置提示词组装成上下文，请求大模型回答，提供更精准的商品推荐。 2. 工作流协作：通过多个智能体的组装，解决复杂场景的搜索问题。例如给新产品取名，定义多个智能体分别负责不同功能，如给出建议名字、检索是否同名等，同时需要调度中枢协调工作，决定是继续下一步还是回溯。 3. 决策支持：如在理赔提交审核中，将付款方规则转换为有向无环图，智能体遍历决策树，利用语言模型评估相关文件是否符合规则，并在复杂任务中选择最佳方法。 4. 品牌卖点提炼：实际搭建中，遵循营销管理流程保证输出合理性，根据电商业态调整单独智能体的提示词提升信息准确度，为营销团队提供更广阔思路和灵感。
2024-12-19
对人工智能伦理规范的理解，包括现有规范具体内容、现有问题、应当如何规范，并从一个具体领域说明，例如：金融人工智能
以下是关于人工智能伦理规范的相关内容： 现有规范具体内容： 国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（征求意见稿）中，安全/治理标准包括人工智能领域的安全、治理等部分。安全标准规范了人工智能全生命周期的安全要求，治理标准规范了人工智能的技术研发和运营服务等要求，包括伦理治理要求。 欧洲议会和欧盟理事会规定了人工智能的统一规则，其中提到高级别专家组制定了七项不具约束力的人工智能伦理原则，包括人类主体和监督、技术稳健性和安全性、隐私和数据治理、透明度、多样性、非歧视和公平、社会和环境福祉以及问责制。 现有问题： 文中未明确提及现有规范存在的具体问题。 应当如何规范： 鼓励非高风险人工智能系统的提供者制定行为守则，包括相关的治理机制，以促进自愿适用适用于高风险人工智能系统的部分或全部强制性要求，并根据系统的预期目的和所涉及的较低风险进行调整，考虑可用的技术解决方案和行业最佳实践。 鼓励所有人工智能系统的提供者和模型的提供者，在自愿的基础上适用与欧洲可信人工智能伦理准则要素、环境可持续性、人工智能素养措施、人工智能系统的包容性和多样化设计与开发等有关的额外要求。 以金融人工智能为例： 在金融领域应用人工智能时，应遵循上述的伦理规范和要求。例如，要确保数据的隐私和安全，模型的稳健性和可靠性，避免歧视和不公平，保证透明度和可解释性，同时要接受监管和审查，以降低金融风险，保障金融市场的稳定和公平。
2024-12-18
AI对餐饮行业将来会有什么影响？
AI 对餐饮行业的未来可能产生多方面的影响： 1. 客户服务：通过生成式 AI 技术，深入了解客户需求和愿望，提供更加个性化和高效的服务。 2. 运营管理：有助于将人力密集、效率较低的运营环节转变为更低成本、更高效的“计算”模式。 3. 创新服务：例如利用空间智能，实现自主机器人运输餐饮用品，或通过增强现实技术引导厨师进行更安全、更快、更少侵入性的操作。 4. 卫生监控：如检测员工是否正确洗手等卫生操作，保障食品安全。 总之，AI 有望为餐饮行业带来更高效、更个性化和更优质的服务，同时优化运营和管理流程。
2024-12-19
AI的最新发展如何，对于哪些传统行业产生了影响
AI 的最新发展呈现出以下特点和影响： 技术方面：在自然语言处理和多模态推理领域取得进步，模型性能和多模态处理能力显著提升。 行业影响： 推动技术行业发展，为处理大量数据和复杂计算的专业用户提供高效工具。 革新机器人领域，促进智能设备、高级电池能源、电驱动火箭引擎等行业进步。 在核聚变技术、生物制药和纳米科技等前沿领域发挥关键作用。 预计对全球 GDP 产生巨大影响，帮助美国解决债务问题，为经济发展提供新动力。 众多产品和解决方案将被 AI 驱动的创新替代品取代，产业变革规模巨大，AI 相关行业的 TAM 将扩展到几乎所有人类参与的行业。 应用层大量创新，重点从基础训练转移到更高层次的认知任务，如计划和推理。 降低开展业务和投资成本，为收入增长做出贡献，推动公司竞争优势上升。 加速专业服务出现，熟练 AI 的专业人员能产生高附加值。 AI 对传统行业的影响包括但不限于以下方面： 教育：改变教学方式和学习体验。 医疗：辅助诊断、疾病预测等。 科研：提高研究效率和创新能力。 总之，AI 正处于重要的发展阶段，其影响深远且广泛，需要关注其合理使用以确保对社会产生正面影响。
2024-12-10
国内外所有虚拟数字人影响力及诞生时间
以下是国内外部分虚拟数字人的相关信息： 报告类： ，发布者为中国网络视听协会、人民日报智慧媒体研究院、中国传媒大学动画与数字艺术学院、元力趋势网，发表日期为 2024 年 1 月 1 日。 ，发布者为上海市人工智能技术协会、零壹智库、增强现实核心技术产业联盟、商汤科技，发表日期为 2024 年 4 月 11 日。 ，发布者为国盛证券，发表日期为 2023 年 11 月 21 日。 ，发布者为中航证券，发表日期为 2023 年 12 月 5 日。 ，发布者为招商证券，发表日期为 2023 年 10 月 29 日。 数字科技有限公司，发表日期为 2021 年 1 月 1 日。 ，发布者为清华大学新闻与传播学院，发表日期为 2023 年 2 月 21 日。 市场竞争类： 井英科技：CreativeFitting 专注打造“AI+人工”的商业短视频创作新模式，从创意发现到脚本创作，再到视频生产，均引入了 AI 辅助创作，大幅降低了优质短视频生产的边际成本，显著提高了生产效率和产能，网站为，成立于 2020 年 4 月 16 日，地点在上海，融资阶段为 A 轮。 铭顺科技：数字人私有化部署方案提供商，网站为，成立于 2022 年 7 月 15 日，地点在长沙，融资阶段为 A 轮。 八点八数字科技：虚拟人全链路服务公司，网站为，成立于 2014 年 9 月 1 日，地点在南京，融资阶段为 PreA 轮。 慧夜科技：虚拟生命 AI 驱动技术服务商，网站为，成立于 2019 年 5 月 30 日，地点在北京，融资阶段为 PreA 轮。 深锶科技：XR 内容创作平台，网站为，成立于 2021 年 12 月 1 日，地点在北京，融资阶段为 PreA 轮。 拟仁智能：AI 虚拟人解决方案提供商，网站为，成立于 2020 年 9 月 1 日，地点在杭州，融资阶段为天使轮。 心识宇宙：人工智能赋能虚拟人大脑，让虚拟人具有思维、意识和人格，网站为，成立于 2022 年 1 月 1 日，地点在杭州，融资阶段为天使轮。 跳悦智能：AI 数字人技术研发商，如虚拟主播带货，网站为，成立于 2021 年 6 月 1 日，地点在北京，融资阶段为天使轮。 延伸阅读类： ，发布者为汉坤，发表日期为 2022 年 6 月 22 日，类别为文章。 ，发布者为浙江省发展和改革委员会，发表日期为 2022 年 12 月 25 日，类别为政策。
2024-12-08
请综合各种AI产品的信息，预测接下来几年内将会有哪些较大创新或者有较大影响力的AI产品
以下是对未来几年内可能出现的较大创新或有较大影响力的 AI 产品的预测： 1. 一个主权国家可能向美国大型人工智能实验室投资 100 亿美元以上，但需国家安全审查。 2. 没有任何编码能力的人独自创建的应用程序或网站可能迅速走红，例如进入 App Store Top100。 3. 案件审理后，前沿实验室可能对数据收集实践实施有意义的改变。 4. 由于立法者担心权力过度，欧盟人工智能法案的早期实施可能比预期更慢。 5. OpenAI o1 的开源替代品可能在一系列推理基准测试中超越它。 6. 挑战者可能难以对 NVIDIA 的市场地位造成重大打击。 7. 由于公司难以实现产品与市场的契合，对人形机器人的投资水平可能下降。 8. 苹果设备上研究的强劲成果可能加速个人设备上 AI 的发展势头。 9. 人工智能科学家撰写的研究论文可能被大型机器学习会议或研讨会接受。 10. 一款以与 GenAI 元素交互为基础的视频游戏可能取得突破性进展。 此外，还可能有以下情况： 1. 2024 年可能是看到真正的应用将人类从旁边帮助和建议的副驾驶，转变为可以完全将人类排除在外的代理的一年，AI 将更像同事而非工具，在软件工程、客户服务等领域发挥作用。 2. 预计明年会有团队花费超过 10 亿美元来训练单个大型模型，生成式 AI 的热潮将更“奢华”。 3. 政府和大型科技公司将继续承受计算需求的压力，逼近电网极限。 4. 虽然预期的 AI 对选举和就业的影响尚未成真，但仍需警惕。
2024-12-03
LLM对未来的影响有哪些
LLM 对未来的影响主要体现在以下几个方面： 1. 应用程序架构：代理有可能成为 LLM 应用程序架构的核心部分，为人工智能应用程序提供解决复杂问题、对外界采取行动以及从经验中学习等全新功能。但目前大多数代理框架仍处于概念验证阶段。 2. 能力拓展：未来的大型语言模型将能够读取和生成文本，拥有更丰富的知识，能利用现有软件基础架构，具备查看和生成图像与视频、听取发声创作音乐、利用系统 2 进行深入思考、在特定领域自我优化以及针对特定任务定制和调整等能力。 3. 落地应用：LLM 技术正从 demo 向落地阶段发展，在达到一定水平后，其在各个业务场景中的实用性将大大提升。但当前大部分应用仍处于探索阶段，在推理、训练学习效率等方面还有待提高，且与视觉、触觉等技术的搭配尚未成熟。同时，关于数据驱动的概率模型和由第一性原理建立的数理模型如何更好地模拟世界以及两者的融合方式仍有待解决。在应用方面，包括自然语言、ToB、ToC 等领域。
2024-12-03
AI在未来多少年会颠覆式影响现在人的生活
AI 在未来对人类生活产生颠覆式影响的时间难以精确预测。目前的研究和观点表明： 从一些观点来看，在接下来的几十年内，AI 就可能带来巨大变化。例如，在未来的几十年里，我们将能够做到在祖辈看来如同魔法般的事情。AI 会为人们提供解决难题的工具，帮助我们在人类进步的架构上增添新的支撑。 预计到 2024 年及以后，生成式 AI 的热潮不会消退，会有团队投入大量资金训练大型模型，同时政府和大型科技公司将持续面临计算需求的压力。 虽然目前 AI 对选举和就业的预期影响尚未完全显现，但未来其影响可能如同潘多拉魔盒，在未来的数年、数十年甚至更长时间内无处不在。 总之，AI 已经在我们的日常生活中存在，其对生活的颠覆式影响会逐步显现，但具体时间难以确定。
2024-11-25