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AI在未来多少年会颠覆式影响现在人的生活

回答

AI 在未来对人类生活产生颠覆式影响的时间难以精确预测。目前的研究和观点表明:

  • 从一些观点来看,在接下来的几十年内,AI 就可能带来巨大变化。例如,在未来的几十年里,我们将能够做到在祖辈看来如同魔法般的事情。AI 会为人们提供解决难题的工具,帮助我们在人类进步的架构上增添新的支撑。
  • 预计到 2024 年及以后,生成式 AI 的热潮不会消退,会有团队投入大量资金训练大型模型,同时政府和大型科技公司将持续面临计算需求的压力。
  • 虽然目前 AI 对选举和就业的预期影响尚未完全显现,但未来其影响可能如同潘多拉魔盒,在未来的数年、数十年甚至更长时间内无处不在。

总之,AI 已经在我们的日常生活中存在,其对生活的颠覆式影响会逐步显现,但具体时间难以确定。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

European country.Our world-leading status is down to our thriving research base and the pipeline ofA pro-innovation approach to AI regulationexpertise graduating through our universities,the ingenuity of our innovators and the government’slong-term commitment to invest in AI.To ensure we become an AI superpower,though,it is crucial that we do all we can to create the rightenvironment to harness the benefits of AI and remain at the forefront of technological developments.That includes getting regulation right so that innovators can thrive and the risks posed by AI can beaddressed.These risks could include anything from physical harm,an undermining of national security,as well asrisks to mental health.The development and deployment of AI can also present ethical challengeswhich do not always have clear answers.Unless we act,household consumers,public services andbusinesses will not trust the technology and will be nervous about adopting it.Unless we build publictrust,we will miss out on many of the benefits on offer.Indeed,the pace of change itself can be unsettling.Some fear a future in which AI replaces ordisplaces jobs,for example.Our white paper and our vision for a future AI-enabled country is one inwhich our ways of working are complemented by AI rather than disrupted by it.In the modern world,toomuch of our professional lives are taken up by monotonous tasks – inputting data,filling out paperwork,scanning through documents for one piece of information and so on.AI in the workplace has thepotential to free us up from these tasks,allowing us to spend more time doing the things we trained for– teachers with more time to teach,clinicians with more time to spend with patients,police officers withmore time on the beat rather than behind a desk – the list goes on.Indeed,since AI is already in our day-to-day lives,there are numerous examples that can help toillustrate the real,tangible benefits that AI can bring once any risks are mitigated.Streaming services

文章:Sam Altman|智能时代

In the next couple of decades,we will be able to do things that would have seemed like magic to our grandparents.This phenomenon is not new,but it will be newly accelerated.People have become dramatically more capable over time; we can already accomplish things now that our predecessors would have believed to be impossible.We are more capable not because of genetic change,but because we benefit from the infrastructure of society being way smarter and more capable than any one of us; in an important sense,society itself is a form of advanced intelligence.Our grandparents – and the generations that came before them – built and achieved great things.They contributed to the scaffolding of human progress that we all benefit from.AI will give people tools to solve hard problems and help us add new struts to that scaffolding that we couldn’t have figured out on our own.The story of progress will continue,and our children will be able to do things we can’t.It won’t happen all at once,but we’ll soon be able to work with AI that helps us accomplish much more than we ever could without AI; eventually we can each have a personal AI team,full of virtual experts in different areas,working together to create almost anything we can imagine.Our children will have virtual tutors who can provide personalized instruction in any subject,in any language,and at whatever pace they need.We can imagine similar ideas for better healthcare,the ability to create any kind of software someone can imagine,and much more.With these new abilities,we can have shared prosperity to a degree that seems unimaginable today; in the future,everyone’s lives can be better than anyone’s life is now.Prosperity alone doesn’t necessarily make people happy – there are plenty of miserable rich people – but it would meaningfully improve the lives of people around the world.

2024 年人工智能现状:辉煌、戏谑和“牛市”

更多资金,更多问题:预计明年会有团队花费超过10亿美元来训练单个大型模型。生成式AI的热潮不会消退,只会变得更加“奢华”。😱计算压力的挑战:政府和大型科技公司将继续承受计算需求的压力,这些需求已经逼近电网的极限。这就像一个健身网红的体重增长超过了突破了牛顿定理、超过了人类健身房的承重能力——总有一天,天花板可能会真的塌下来。😱AI介入选举:虽然预期的AI对选举和就业的影响尚未成真,但这并不意味着我们可以掉以轻心。但请记住,AI的影响就像潘多拉魔盒:一旦打开,将会在接下来的几年里、几十年甚至百年亦或是人类此后的历史中都无处不在。而众所周知,诚如百年前的黑格尔所预言的那样,我们人类啊!从历史中获得唯一的教训就是……我们没有从历史中获得任何教训!🤔总而言之,言而总之,人工智能领域依然是一个充满惊喜、伦理挑战和很多真金白银的奇妙世界。在这个舞台上,OpenAI、Meta和来自东方的神秘力量等各方势力竞相角逐,2024年的AI领域更像是一场激动人心的UFC(无限制综合格斗冠军赛)比赛而非平静的学术研讨会。所以,请准备好你的爆米花和GPU吧——新的一年里,AI将继续突破界限、挑战极限,甚至可能重新定义一些我们熟悉的词汇!

其他人在问
普通人如何了解AI
普通人了解 AI 可以从以下几个方面入手: 1. 认识 AI 的本质:把 AI 当成一个黑箱,只需知道它是能理解自然语言并输出自然语言、模仿人类思维的东西,其生态位是似人而非人的存在。当使用时,要基于其“非人”的特点,通过清晰的语言文字压缩其自由度,明确告知任务、边界、目标、实现路径和所需知识。 2. 利用万能公式法:问 AI 【一个(xxx 职业)需要具备哪些知识?】,根据给出的知识框架,针对每个小点进一步询问,让 AI 帮助深度思考。 3. 寻找优质信息源:比如即刻 App 的“”等免费圈子,Twitter 和相关官网也是溯源的可选之处。若担心信息洪流,可采用只掌握最好产品、解决具体问题、关注核心能力、关注需求和逻辑、先提升认知再谈技巧等做减法的小 tips。 4. 了解基本概念:阅读「」熟悉术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支及联系,浏览入门文章了解其历史、应用和发展趋势。 5. 开始学习之旅:在「」找到为初学者设计的课程,通过在线教育平台按自己节奏学习,推荐李宏毅老师的课程。 6. 选择感兴趣模块深入:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块,如图像、音乐、视频等,并掌握提示词技巧。 7. 实践和尝试:理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品并分享作品。 8. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式,获得实际应用体验。
2024-11-25
如何利用AI炒股
利用 AI 炒股可以通过以下几种方式: 1. Stocked AI:这是一个投资服务,提供每日股票推荐。其推荐由机器学习模型生成,使用人工智能预测下一天的股票收盘价。 2. 博主林亦 LYI 的实践:在某种程度上实现了多 Agent 协作的能力来炒股。 需要注意的是,AI 在炒股中的应用仍存在一定的风险和不确定性,不能完全依赖其结果进行投资决策。在使用 AI 辅助炒股时,还需要结合自身的投资知识、经验和风险承受能力进行综合判断。
2024-11-25
ai和Chatgpt的区别
AI 和 ChatGPT 存在以下区别: 1. 侧重点不同:Character.ai 更注重人格属性,试图满足社交、情感、陪伴等需求;而 ChatGPT 注重提高效率和解放生产力。 2. 定义和性质: Gen AI/Generative AI 是“生成式人工智能”的正式称呼,是一种能够生成新内容的人工智能技术,比如文本、图像、音乐等。 AIGC 指的是由人工智能生成的内容的创作方式,实际上是 Generative AI 的应用结果。 ChatGPT 从 OpenAI 的官网来看,在 2022 年宣发时被称为一种模型,在帮助页面中又被称为一种服务。目前我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用(服务)。 ChatGPT 是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具,于 2022 年 11 月 30 日发布,目前使用的是 GPT4 的 LLM。其中,AGI 是通用人工智能,能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统;NLP 是自然语言处理,即处理人类语言;LLM 是大型语言模型,数据规模很大,耗费资金多。
2024-11-25
关于ai的书籍推荐
以下是为您推荐的关于 AI 的书籍: 神经科学相关: 《认知神经学科:关于心智的生物学》(作者:Michael S. Gazzaniga; Richard B. Lvry; George R. Mangun):世界权威的认知神经科学教材,是认知神经科学之父的经典力作,系统涵盖了认知神经科学的诸多方面。 《神经科学原理》(作者:Eric R. Kandel; James H. Schwartz):能让您系统了解神经元的细胞和分子生物学、突触传递等内容。 《神经生物学:从神经元到脑》(作者:John G. Nicholls 等著):神经生物学领域的世界级名著,涵盖了神经科学的各个方面。 Python 和 AI 相关: Python 方面:《Python 学习手册》《Python 编程》。 AI 方面:《人类简史》《深度学习实战》。 希望这些推荐能满足您的需求。
2024-11-25
什么是AI
AI 是一门令人兴奋的科学,它研究如何使计算机表现出智能行为,例如做一些人类所擅长的事情。 对于 AI ,可以将其视为某种模仿人类思维、能够理解自然语言并输出自然语言的东西,就像一个黑箱,我们不必深究它如何理解,其生态位是一种似人而非人的存在。 最初,计算机由查尔斯·巴贝奇发明,用于按照明确的程序进行数字运算,现代计算机虽更先进,但仍遵循相同的受控计算理念。然而,对于像根据照片判断一个人的年龄这类任务,我们无法明确编程步骤,而这正是 AI 所感兴趣的。 在实际应用中,AI Review 是一项可查看代码库中最近更改以捕获潜在错误的功能,您还能提供自定义说明让其专注于特定方面,比如性能问题。目前有查看工作状态、查看与主分支的差异、查看上次提交等审核选项。
2024-11-25
哪个AI编程工具比较好?
以下是一些比较好的 AI 编程工具: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,助其更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手,基于自研基础大模型微调。 7. Codeium:由 AI 驱动,通过提供代码建议等帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 此外,Cursor 也是一款优秀的 AI 编程工具,它是专为人工智能辅助编程设计的现代化集成开发环境(IDE),具有 AI 辅助编码、代码自动补全、实时代码分析等多种特点,支持多语言、集成终端、Git 集成、自定义主题、跨平台和实时协作,能通过 AI 技术提高开发者生产力,使编码更智能高效。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。 Cursor 的下载地址:第一步,通过 https://www.cursor.com/ 链接进入 Cursor 产品主页后,在右上角点击下载,下载后解压安装。
2024-11-25
ai将颠覆很多模式,那有什么是未来十年二十年不变的部分?
以下是关于您所提出问题的相关分析: 在未来十年二十年,可能存在一些相对不变的部分: 1. 创造力和想象力的重要性:在游戏创作等领域,尽管技术门槛降低,但独特的创意和想象力仍将是珍贵的。 2. 行业竞争的本质:在初创企业和现有大公司的竞争中,各自的优势和挑战依然存在,关键在于如何利用自身特点吸引用户和应对变革。 3. 科技对经济的推动作用:如 AI 这样的新技术仍将对全行业的进步产生积极影响,为经济发展提供新动力。 然而,需要注意的是,由于科技发展的不确定性,对于哪些部分绝对不变难以给出确切的定论。
2024-11-05
AI在未来会有什么应用领域
AI 在未来的应用领域非常广泛,包括但不限于以下方面: 1. 交通领域: 自动驾驶,提高交通安全性和效率。 交通管理,优化交通信号灯和交通流量,缓解交通拥堵。 物流和配送,优化物流路线和配送计划,降低运输成本。 无人机送货,将货物快速送达偏远地区。 2. 教育领域:用于个性化学习,为每个学生提供定制化的学习体验。 3. 农业领域:分析农田数据,提高农作物的产量和质量。 4. 娱乐领域:开发虚拟现实和增强现实体验。 5. 能源领域:优化能源的使用,提高能源效率。 6. 数字人领域: 家庭中有数字人管家,全面接管智能家居或其他设备。 学校中有数字人老师,为学生答疑解惑。 商场里有数字人导购,为顾客提供指路、托管个人物品等服务。 7. 工作领域: 执行更复杂的技术任务,如编程、执行连续任务和协助研究工作。 未来可能充当 CEO 管理整个公司。 需要注意的是,人工智能的应用场景还在不断扩展,未来将对我们的生活产生更加深远的影响。
2024-11-15
撰写内容概要:以ai换脸诈骗和声音合成诈骗为蓝本查阅网站、文献期刊等专家在相关方面的研究进展及其成果,并进行汇总评述。(1)表述收集资料的来源情况、收集资料的数量情况;(2)将所收集的资料进行分类,按照几个分类方面逐一进行表述,表述涵盖专家的观点、结论、思路、方案等;(3)小组综合性的对所收集到的资料进行评述,描述当前的进展情况、优劣点、未来发展等。)
以下是根据您提供的资料进行的汇总评述: 一、收集资料的情况 1. 来源情况:资料来源于陶力文律师的相关论述、关于 AI 音乐的论文、质朴发言的研究报告等。 2. 数量情况:共收集到 3 份相关资料。 二、资料分类及专家观点 1. 关于律师如何写好提示词用好 AI 观点:强调结构化内容组织、规定概述内容解读结语结构、案例和挑战结合、结合法规和实际操作、使用商业术语等。 结论:通过多种方式提升文章的专业性和针对性。 思路:从标题、文章结构等方面进行规划。 方案:按照特定的结构和要求进行写作。 2. 基于频谱图的音乐录音中自动调谐人声检测 观点:聚焦音乐中人声音高的自动调音检测,提出数据驱动的检测方法。 结论:所提方法在检测上表现出较高的精确度和准确率。 思路:包括音频预处理、特征提取和分类等步骤。 方案:创建新数据集,进行全面评估。 3. 文生图/文生视频技术发展路径与应用场景 观点:从横向和纵向梳理文生图技术发展脉络,分析主流路径和模型核心原理。 结论:揭示技术的优势、局限性和未来发展方向。 思路:探讨技术在实际应用中的潜力和挑战。 方案:预测未来发展趋势,提供全面深入的视角。 三、综合性评述 当前在这些领域的研究取得了一定的进展,如在音乐自动调音检测方面提出了新的方法和数据集,在文生图/文生视频技术方面梳理了发展路径和应用场景。 优点在于研究具有创新性和实用性,为相关领域的发展提供了有价值的参考。但也存在一些不足,如音乐检测研究中缺乏专业自动调音样本,部分技术在实际应用中可能面临一些挑战。 未来发展方面,有望在数据样本的丰富性、技术的优化和多模态整合等方面取得进一步突破,拓展更多的应用场景。
2024-11-15
ai的未来
AI 的未来充满了机遇和挑战。 在应用场景方面,包括但不限于以下领域: 自动驾驶:用于开发自动驾驶汽车,提升交通安全性和效率。 交通管理:优化交通信号灯和交通流量,缓解拥堵。 物流和配送:优化物流路线和配送计划,降低运输成本,如无人机送货可将货物快速送达偏远地区。 教育:实现个性化学习,为学生提供定制化学习体验。 农业:分析农田数据,提高农作物产量和质量。 娱乐:开发虚拟现实和增强现实体验。 能源:优化能源使用,提高能源效率。 同时,AI 技术的发展也带来了一些问题和挑战: AI 幻觉需要通过人类的智慧和努力去克服,以充分发挥其潜力。 预计会有团队花费大量资金训练大型模型,生成式 AI 的热潮将持续且更加“奢华”。 计算需求的压力可能逼近电网极限。 AI 介入选举等方面存在潜在影响,需要保持警惕。 在通往智能未来的道路上,我们既要积极探索 AI 的无限可能,也要时刻警惕潜在风险,以实现与 AI 和谐共舞,共同创造更美好的未来。人工智能领域仍充满惊喜、伦理挑战和巨大的商业价值,各方势力竞争激烈,未来 AI 将不断突破界限、挑战极限,甚至重新定义一些熟悉的词汇。
2024-11-06
ai的未来
AI 的未来充满了机遇与挑战。 在应用场景方面,包括但不限于以下领域: 自动驾驶,可提高交通安全性和效率。 交通管理,能优化交通信号灯和交通流量,缓解拥堵。 物流和配送,有助于优化物流路线和配送计划,降低运输成本,甚至实现无人机送货,将货物快速送达偏远地区。 教育领域,可提供个性化学习体验。 农业方面,能分析农田数据以提高农作物产量和质量。 娱乐行业,用于开发虚拟现实和增强现实体验。 能源领域,可优化能源使用,提高能源效率。 从技术发展的角度来看: AI 技术为人类社会带来巨大机遇和挑战。通过人类智慧和努力,能够克服如“AI 幻觉”等带来的挑战,充分发挥其潜力,成为社会进步的强大引擎。 预计 2024 年会有更多资金投入,如团队花费超 10 亿美元训练单个大型模型,生成式 AI 热潮持续且更“奢华”。但也面临计算压力挑战,政府和大型科技公司将承受计算需求逼近电网极限的压力。 需警惕 AI 对选举和就业的潜在影响,尽管目前尚未成真,但不能掉以轻心。 总之,在通往智能未来的道路上,我们既要保持乐观积极探索其无限可能,也要保持谨慎警惕潜在风险,才能与 AI 和谐共舞,共同创造更美好未来。人工智能领域充满惊喜、伦理挑战和巨大的商业价值,未来将不断突破界限、挑战极限,甚至重新定义一些熟悉的词汇。
2024-11-06
ai未来发展
AI 的未来发展具有以下几个方面的特点和趋势: 1. 应用场景不断扩展: 自动驾驶:用于开发自动驾驶汽车,提升交通安全性和效率。 交通管理:优化交通信号灯和交通流量,缓解拥堵。 物流和配送:优化物流路线和配送计划,降低运输成本,包括无人机送货到偏远地区。 教育:提供个性化学习体验。 农业:分析农田数据,提高农作物产量和质量。 娱乐:开发虚拟现实和增强现实体验。 能源:优化能源使用,提高能源效率。 2. 资金投入增加:预计 2024 年有团队会花费超过 10 亿美元训练单个大型模型,生成式 AI 的热潮持续且更加“奢华”。 3. 面临计算压力挑战:政府和大型科技公司承受计算需求压力,逼近电网极限。 4. 对选举的潜在影响:虽尚未成真,但需警惕。 5. 为公司赋能:许多公司将 AI 融入工作流程,快速达成 KPI,如 ServiceNow、Palo Alto Networks、Hubspot、Klarna 等公司通过不同方式获益。 6. 未来有望围绕 AI 功能重新设计 UX 和 UI,开发全新用户界面以提供新体验。 总之,AI 领域充满惊喜、伦理挑战和巨大的商业价值,未来将继续突破界限、挑战极限,并可能重新定义一些熟悉的词汇。
2024-11-05