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AI对餐饮行业将来会有什么影响?

回答

AI 对餐饮行业的未来可能产生多方面的影响:

  1. 客户服务:通过生成式 AI 技术,深入了解客户需求和愿望,提供更加个性化和高效的服务。
  2. 运营管理:有助于将人力密集、效率较低的运营环节转变为更低成本、更高效的“计算”模式。
  3. 创新服务:例如利用空间智能,实现自主机器人运输餐饮用品,或通过增强现实技术引导厨师进行更安全、更快、更少侵入性的操作。
  4. 卫生监控:如检测员工是否正确洗手等卫生操作,保障食品安全。

总之,AI 有望为餐饮行业带来更高效、更个性化和更优质的服务,同时优化运营和管理流程。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

生成式人工智能在客户服务中的兴起与挑战

随着生成式AI技术的不断进步,它将深入了解业务的其他方面,如生产和资源规划,并可能直接与供应商合作。这意味着未来的客户服务部门将与其他业务部门更加紧密地合作,利用AI技术来预测客户的需求和愿望,从而提供更加个性化和高效的服务。[heading3]结语[content]生成式人工智能的快速发展正在改变公司管理其关键客户服务职能的方式。这种进步为客户服务领域带来了巨大的潜力,同时也提出了一系列挑战。只有通过深入了解并管理这些挑战,公司才能在未来的竞争中占据优势。随着技术的不断发展,客户服务的未来将变得更加智能化、高效和个性化。

李飞飞的两次 TED 演讲

在古老时代的原始海洋中,能够看到和感知环境的能力引发了与其他生命形式互动的寒武纪大爆发。今天,那道光正在达到数字思维。空间智能不仅允许机器与彼此互动,而且还能与人类,以及真实或虚拟的3D世界互动。随着这个未来成形,它将对许多生命产生深远的影响。让我们以医疗保健为例。在过去的十年中,我的实验室一直在做初步努力,将AI应用于解决影响患者结果和医疗人员疲劳的挑战。与来自斯坦福医学院的合作者和其他合作医院一起,我们正在试验一些智能传感器,可以检测到临床医生是否在没有正确洗手的情况下进入病人房间。或跟踪手术器械,或在病人身体面临风险,如跌倒时提醒护理团队。我们认为这些技术是一种环境智能,就像额外的眼睛。但我更希望为我们的患者、临床医生和护理人员提供更多的互动帮助,他们迫切需要额外的一双手。想象一下,一个自主机器人在护理人员专注于病人的同时运输医疗用品,或者用增强现实技术,引导外科医生进行更安全、更快、更少侵入性的操作。再想象一下,严重瘫痪的病人可以用他们的思想控制机器人。没错,用脑电波来执行你和我习以为常的日常任务。这是最近我的实验室进行的一项试点研究。在这个视频中,机器人手臂仅通过大脑电信号控制,正在烹饪一顿日本寿喜锅餐。其中信号非侵入性地通过EEG帽收集。五亿年前,视觉的出现颠覆了黑暗的世界,引发了最深刻的进化过程:动物世界的智能发展。过去十年AI的进步同样令人惊叹。但我相信,直到我们为计算机和机器人赋予空间智能,就像大自然对我们所有人所做的那样,这场数字寒武纪大爆发的全部潜力才会完全展现。

新工业革命:生物技术×人工智能

在主要由服务主导的生物和医疗保健市场中,我们预计AI可能会带来巨大的收益——至少在AI能够将服务转化为“计算”资源的程度上。AI在[企业](https://a16z.com/tag/on-the-economics-of-ai-ml-data-businesses/)中并不总是那么有用,因为它比现有的状态慢,单位经济成本更高等。但在生物科技领域,AI可能极为有用:它有助于将那些过去昂贵、人力密集、效率较低且难以获得的事物转变为更低成本、更高效、甚至更有效的“计算”。一旦这种情况发生,技术就能渗透到以前未受IT革命影响的行业中。实际上,经济学家和创新者长期以来一直在思考,为什么我们没有在医疗保健等其他行业中看到我们在其他行业中看到的那种巨大收益,这被称为[鲍莫尔的成本病](https://future.com/podcasts/cost-disease-healthcare-baumol/)——因为当技术成功渗透到行业中时,它会将原本昂贵的服务转化为更加便宜的商品。(并释放人力去从事更有意义的工作,这也是它在医疗保健领域中可能发挥作用的地方。换句话说,技术可以让人类的医疗保健变得更加人性化。)

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请给我推荐介绍 适合写网络小说的AI工具?
以下是一些适合写网络小说的 AI 工具及相关信息: 工具与网址: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。 网址: 2. Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。 网址: 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。 网址: 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。 网址: 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。 网址: 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。 网址: 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。 网址: 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。 网址: 将小说制作成视频的一般流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
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推荐一个AI工具,帮助我每天自动执行以下步骤:从本地上传文件给大模型,该文件内含有新闻网页链接,大模型读取链接并汇总内容
以下为您推荐的 AI 工具可能有助于您实现每天自动执行从本地上传文件给大模型,并让大模型读取文件内新闻网页链接并汇总内容的需求: 1. AI 拍立得(Pailido): 特点:即拍即得,简化流程,操作直观高效。 体验方式:微信小程序搜索“Pailido”。 交互逻辑:用户选择拍摄场景类型并拍照,AI 自动识别和分析照片内容信息,依据预设场景规则迅速生成符合情境的反馈。 实现场景: 图片转成文本:用户上传图片后,大模型根据选择的场景生成相关文字描述或解说文本,可用于生成美食点评、朋友圈发布文案、闲鱼上架示例模版等。 图片转绘图片:用户上传图片后,大模型按照指定风格快速生成图像的转绘版本,适应不同风格和场景需求,如图片粘土风、图片积木风、图片像素风等。 2. 内容仿写 AI 工具: 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ ,是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ ,是智能写作助手,支持多种文体写作,如心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ ,由腾讯 AI Lab 开发的智能创作助手,能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
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AI图片社区
以下是关于 AI 图片社区的相关信息: 如何判断一张图片是否 AI 生成:要培养鉴别 AI 图片的技能需要训练大脑模型。对于不擅长的朋友,可通过一些网站来判断,如 ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/),但测试中可能存在误判,这是因为鉴定 AI 自身的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种表现。 100 个 AI 应用中的相关社区:500px 摄影社区是 AI 摄影比赛平台,利用图像识别、数据分析技术,举办摄影比赛,展示优秀摄影作品;雪球财经 APP 是 AI 金融投资教育平台,利用数据分析、自然语言处理技术,为用户提供个性化的金融投资教育服务。
2024-12-21
当前有哪些热门AI工具
以下是一些当前热门的 AI 工具: 儿童练习英语口语的 AI 工具: LingoDeer:使用游戏和互动活动教孩子英语,提供各种课程,有家长仪表板。 Busuu:提供英语等多种语言课程,有多种教学方法和社区功能。 Memrise:使用抽认卡和游戏教学,有社交功能。 Rosetta Stone:使用沉浸式方法,有语音识别功能。 Duolingo:免费,使用游戏化方法,课程多样。 制作 PPT 的 AI 工具: Gamma:在线制作网站,可通过输入提示生成幻灯片,支持嵌入多媒体。 美图 AI PPT:输入文本描述生成专业设计,有丰富模板库。 Mindshow:提供智能设计功能,简化设计流程。 讯飞智文:利用语音识别和自然语言处理技术,提供多种编辑功能。 辅助写邮件的 AI 工具: Grammarly:提供语法检查、拼写纠正等功能,支持多平台和多种语言。 Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性。 ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细写作报告。 Writesonic:基于 AI 生成各种文本,生成速度快。 Lavender:专注邮件写作优化,提供个性化建议和模板。 在选择工具时,需考虑使用者的年龄、兴趣、学习风格、功能和成本等因素。
2024-12-21
如何将AI应用于学术研究
将 AI 应用于学术研究可以参考以下步骤和建议: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取收集资料中的关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的课题大纲。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具撰写文献综述部分,保证内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写课题各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:借助 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性,根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性,并做最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,使用时应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。 AI 的技术历史和发展方向以及目前最前沿的技术点: 技术研究方向: 数学基础:包括线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础:如监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习:涉及神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理:涵盖语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉:包含图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域:有大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践:包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 应用方向: 编程基础:如 Python、C++等。 机器学习基础:像监督学习、无监督学习等。 深度学习框架:例如 TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域:包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理:涉及数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署:包含模型优化、模型服务等。 行业实践:有项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。
2024-12-21
如果借助AI开启2周岁女儿的绘本启蒙之旅
对于借助 AI 开启 2 周岁女儿的绘本启蒙之旅,目前知识库中没有相关的直接内容。但以下是一些可能的建议: 首先,可以利用 AI 生成简单、有趣、色彩鲜艳的绘本故事,内容可以是关于小动物、日常生活中的常见事物等,以吸引孩子的注意力。 其次,通过语音交互的 AI 工具,为孩子朗读绘本故事,培养孩子的听力和语言感知能力。 还可以借助具有互动功能的 AI 应用,让孩子在观看绘本的过程中进行一些简单的操作,增强参与感。 希望这些建议能对您有所帮助。
2024-12-21
AI技术在餐饮行业的应用场景有哪些
AI 技术在餐饮行业的应用场景主要包括以下方面: 1. 营销管理:时来智能通过自研的 AI Agent 以及强化学习等技术,为线下餐饮服务门店提供全自动管理私域流量营销运营的解决方案。基于垂直场景数据训练的 AI 营销模型可以针对不同消费者实时生成并推送个性化的营销折扣方案,从而在优化营销成本的同时显著提升营销转化效果,帮助门店提升 50%100%的营销转化效果以及相应提升平均 1520%的营业额。 2. 菜谱调整:下厨房的口味调整功能可根据用户对菜谱的评价,利用 AI 分析后给出口味调整建议,如增加甜度、减少辣味等。
2024-12-17
有专门餐饮行业的经营数据分析类的ai吗
目前市面上有一些可以应用于餐饮行业经营数据分析的 AI 工具和技术。例如,一些商业智能软件可能集成了 AI 算法,能够对餐饮企业的销售数据、顾客偏好、库存管理等方面进行分析和预测,帮助企业优化经营策略。但具体哪一款工具最适合您的需求,还需要根据您的餐饮业务规模、数据特点和具体的分析目标来确定。
2024-08-08
有什么大模型是可以预测人的行为或者将来发展的
以下是一些与预测人的行为或将来发展相关的大模型信息: 斯坦福大学和谷歌的生成式智能体能够产生令人信服的人类行为代理。相关链接:https://syncedreview.com/2023/04/12/stanfordugooglesgenerativeagentsproducebelievableproxiesofhumanbehaviours/ 关于大模型的未来展望,认为它们将能够读取和生成文本,拥有更丰富的知识,具备多种能力,如查看和生成图像与视频、听取发声创作音乐、利用系统 2 进行深入思考等,还可能在特定领域内自我优化和针对任务进行定制调整。 同时,还为您提供了一些大模型相关的其他资源链接: Google Research,2022 & beyond:Generative models:https://ai.googleblog.com/2023/01/googleresearch2022beyondlanguage.htmlGener ativeModels Building the most open and innovative AI ecosystem:https://cloud.google.com/blog/products/aimachinelearning/buildinganopengenerativ eaipartnerecosystem Generative AI is here.Who Should Control It?https://www.nytimes.com/2022/10/21/podcasts/hardforkgenerativeartificialintelligen ce.html Generative AI:Perspectives from Stanford HAI:https://hai.stanford.edu/sites/default/files/202303/Generative_AI_HAI_Perspectives.pd f Generative AI at Work:https://www.nber.org/system/files/working_papers/w31161/w31161.pdf The future of generative AI is niche,not generalized:https://www.technologyreview.com/2023/04/27/1072102/thefutureofgenerativeaiis nichenotgeneralized/ Attention is All You Need:https://research.google/pubs/pub46201/ Transformer:A Novel Neural Network Architecture for Language Understanding:https://ai.googleblog.com/2017/08/transformernovelneuralnetwork.html
2024-09-15
AI的最新发展如何,对于哪些传统行业产生了影响
AI 的最新发展呈现出以下特点和影响: 技术方面:在自然语言处理和多模态推理领域取得进步,模型性能和多模态处理能力显著提升。 行业影响: 推动技术行业发展,为处理大量数据和复杂计算的专业用户提供高效工具。 革新机器人领域,促进智能设备、高级电池能源、电驱动火箭引擎等行业进步。 在核聚变技术、生物制药和纳米科技等前沿领域发挥关键作用。 预计对全球 GDP 产生巨大影响,帮助美国解决债务问题,为经济发展提供新动力。 众多产品和解决方案将被 AI 驱动的创新替代品取代,产业变革规模巨大,AI 相关行业的 TAM 将扩展到几乎所有人类参与的行业。 应用层大量创新,重点从基础训练转移到更高层次的认知任务,如计划和推理。 降低开展业务和投资成本,为收入增长做出贡献,推动公司竞争优势上升。 加速专业服务出现,熟练 AI 的专业人员能产生高附加值。 AI 对传统行业的影响包括但不限于以下方面: 教育:改变教学方式和学习体验。 医疗:辅助诊断、疾病预测等。 科研:提高研究效率和创新能力。 总之,AI 正处于重要的发展阶段,其影响深远且广泛,需要关注其合理使用以确保对社会产生正面影响。
2024-12-10
国内外所有虚拟数字人影响力及诞生时间
以下是国内外部分虚拟数字人的相关信息: 报告类: ,发布者为中国网络视听协会、人民日报智慧媒体研究院、中国传媒大学动画与数字艺术学院、元力趋势网,发表日期为 2024 年 1 月 1 日。 ,发布者为上海市人工智能技术协会、零壹智库、增强现实核心技术产业联盟、商汤科技,发表日期为 2024 年 4 月 11 日。 ,发布者为国盛证券,发表日期为 2023 年 11 月 21 日。 ,发布者为中航证券,发表日期为 2023 年 12 月 5 日。 ,发布者为招商证券,发表日期为 2023 年 10 月 29 日。 数字科技有限公司,发表日期为 2021 年 1 月 1 日。 ,发布者为清华大学新闻与传播学院,发表日期为 2023 年 2 月 21 日。 市场竞争类: 井英科技:CreativeFitting 专注打造“AI+人工”的商业短视频创作新模式,从创意发现到脚本创作,再到视频生产,均引入了 AI 辅助创作,大幅降低了优质短视频生产的边际成本,显著提高了生产效率和产能,网站为,成立于 2020 年 4 月 16 日,地点在上海,融资阶段为 A 轮。 铭顺科技:数字人私有化部署方案提供商,网站为,成立于 2022 年 7 月 15 日,地点在长沙,融资阶段为 A 轮。 八点八数字科技:虚拟人全链路服务公司,网站为,成立于 2014 年 9 月 1 日,地点在南京,融资阶段为 PreA 轮。 慧夜科技:虚拟生命 AI 驱动技术服务商,网站为,成立于 2019 年 5 月 30 日,地点在北京,融资阶段为 PreA 轮。 深锶科技:XR 内容创作平台,网站为,成立于 2021 年 12 月 1 日,地点在北京,融资阶段为 PreA 轮。 拟仁智能:AI 虚拟人解决方案提供商,网站为,成立于 2020 年 9 月 1 日,地点在杭州,融资阶段为天使轮。 心识宇宙:人工智能赋能虚拟人大脑,让虚拟人具有思维、意识和人格,网站为,成立于 2022 年 1 月 1 日,地点在杭州,融资阶段为天使轮。 跳悦智能:AI 数字人技术研发商,如虚拟主播带货,网站为,成立于 2021 年 6 月 1 日,地点在北京,融资阶段为天使轮。 延伸阅读类: ,发布者为汉坤,发表日期为 2022 年 6 月 22 日,类别为文章。 ,发布者为浙江省发展和改革委员会,发表日期为 2022 年 12 月 25 日,类别为政策。
2024-12-08
请综合各种AI产品的信息,预测接下来几年内将会有哪些较大创新或者有较大影响力的AI产品
以下是对未来几年内可能出现的较大创新或有较大影响力的 AI 产品的预测: 1. 一个主权国家可能向美国大型人工智能实验室投资 100 亿美元以上,但需国家安全审查。 2. 没有任何编码能力的人独自创建的应用程序或网站可能迅速走红,例如进入 App Store Top100。 3. 案件审理后,前沿实验室可能对数据收集实践实施有意义的改变。 4. 由于立法者担心权力过度,欧盟人工智能法案的早期实施可能比预期更慢。 5. OpenAI o1 的开源替代品可能在一系列推理基准测试中超越它。 6. 挑战者可能难以对 NVIDIA 的市场地位造成重大打击。 7. 由于公司难以实现产品与市场的契合,对人形机器人的投资水平可能下降。 8. 苹果设备上研究的强劲成果可能加速个人设备上 AI 的发展势头。 9. 人工智能科学家撰写的研究论文可能被大型机器学习会议或研讨会接受。 10. 一款以与 GenAI 元素交互为基础的视频游戏可能取得突破性进展。 此外,还可能有以下情况: 1. 2024 年可能是看到真正的应用将人类从旁边帮助和建议的副驾驶,转变为可以完全将人类排除在外的代理的一年,AI 将更像同事而非工具,在软件工程、客户服务等领域发挥作用。 2. 预计明年会有团队花费超过 10 亿美元来训练单个大型模型,生成式 AI 的热潮将更“奢华”。 3. 政府和大型科技公司将继续承受计算需求的压力,逼近电网极限。 4. 虽然预期的 AI 对选举和就业的影响尚未成真,但仍需警惕。
2024-12-03
LLM对未来的影响有哪些
LLM 对未来的影响主要体现在以下几个方面: 1. 应用程序架构:代理有可能成为 LLM 应用程序架构的核心部分,为人工智能应用程序提供解决复杂问题、对外界采取行动以及从经验中学习等全新功能。但目前大多数代理框架仍处于概念验证阶段。 2. 能力拓展:未来的大型语言模型将能够读取和生成文本,拥有更丰富的知识,能利用现有软件基础架构,具备查看和生成图像与视频、听取发声创作音乐、利用系统 2 进行深入思考、在特定领域自我优化以及针对特定任务定制和调整等能力。 3. 落地应用:LLM 技术正从 demo 向落地阶段发展,在达到一定水平后,其在各个业务场景中的实用性将大大提升。但当前大部分应用仍处于探索阶段,在推理、训练学习效率等方面还有待提高,且与视觉、触觉等技术的搭配尚未成熟。同时,关于数据驱动的概率模型和由第一性原理建立的数理模型如何更好地模拟世界以及两者的融合方式仍有待解决。在应用方面,包括自然语言、ToB、ToC 等领域。
2024-12-03
AI在未来多少年会颠覆式影响现在人的生活
AI 在未来对人类生活产生颠覆式影响的时间难以精确预测。目前的研究和观点表明: 从一些观点来看,在接下来的几十年内,AI 就可能带来巨大变化。例如,在未来的几十年里,我们将能够做到在祖辈看来如同魔法般的事情。AI 会为人们提供解决难题的工具,帮助我们在人类进步的架构上增添新的支撑。 预计到 2024 年及以后,生成式 AI 的热潮不会消退,会有团队投入大量资金训练大型模型,同时政府和大型科技公司将持续面临计算需求的压力。 虽然目前 AI 对选举和就业的预期影响尚未完全显现,但未来其影响可能如同潘多拉魔盒,在未来的数年、数十年甚至更长时间内无处不在。 总之,AI 已经在我们的日常生活中存在,其对生活的颠覆式影响会逐步显现,但具体时间难以确定。
2024-11-25
AI对翻译领域的影响
AI 对翻译领域产生了多方面的影响: 1. 技术创新:阿里巴巴发布的 Marco MT 等新工具不断提升翻译性能,超越了 Google、DeepL 和 ChatGPT 等。 2. 功能优化:如 Marco MT 支持多语言、上下文理解、处理文化和行业特定翻译,专为电商设计,集成至国际电商平台,支持多种翻译模式,降低成本,提升客户服务质量和销量。 3. 方法改进:吴恩达开源的 Coze 项目通过分块处理和语言习惯指定等方式进一步提升翻译质量。 4. 应用拓展:在从医疗到电子商务等各个领域,生成式 AI 为翻译带来更多机会,影响消费市场。
2024-11-25