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请综合各种AI产品的信息,预测接下来几年内将会有哪些较大创新或者有较大影响力的AI产品

Answer

以下是对未来几年内可能出现的较大创新或有较大影响力的 AI 产品的预测:

  1. 一个主权国家可能向美国大型人工智能实验室投资 100 亿美元以上,但需国家安全审查。
  2. 没有任何编码能力的人独自创建的应用程序或网站可能迅速走红,例如进入 App Store Top-100。
  3. 案件审理后,前沿实验室可能对数据收集实践实施有意义的改变。
  4. 由于立法者担心权力过度,欧盟人工智能法案的早期实施可能比预期更慢。
  5. OpenAI o1 的开源替代品可能在一系列推理基准测试中超越它。
  6. 挑战者可能难以对 NVIDIA 的市场地位造成重大打击。
  7. 由于公司难以实现产品与市场的契合,对人形机器人的投资水平可能下降。
  8. 苹果设备上研究的强劲成果可能加速个人设备上 AI 的发展势头。
  9. 人工智能科学家撰写的研究论文可能被大型机器学习会议或研讨会接受。
  10. 一款以与 GenAI 元素交互为基础的视频游戏可能取得突破性进展。

此外,还可能有以下情况:

  1. 2024 年可能是看到真正的应用将人类从旁边帮助和建议的副驾驶,转变为可以完全将人类排除在外的代理的一年,AI 将更像同事而非工具,在软件工程、客户服务等领域发挥作用。
  2. 预计明年会有团队花费超过 10 亿美元来训练单个大型模型,生成式 AI 的热潮将更“奢华”。
  3. 政府和大型科技公司将继续承受计算需求的压力,逼近电网极限。
  4. 虽然预期的 AI 对选举和就业的影响尚未成真,但仍需警惕。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

2024人工智能报告|一文迅速了解今年的AI界都发生了什么?

一个主权国家向美国大型人工智能实验室投资100亿美元以上,需要国家安全审查。没有任何编码能力的人独自创建的应用程序或网站将会迅速走红(例如App Store Top-100)。案件开始审理后,前沿实验室对数据收集实践实施有意义的改变。由于立法者担心权力过度,欧盟人工智能法案的早期实施最终比预期更为缓慢。OpenAl o1的开源替代品在一系列推理基准测试中超越了它。挑战者未能对NVIDIA的市场地位造成任何重大打击。由于公司难以实现产品与市场的契合,对人形机器人的投资水平将会下降。苹果设备上研究的强劲成果加速了个人设备上AI的发展势头。人工智能科学家撰写的研究论文被大型机器学习会议或研讨会接受。一款以与GenAI元素交互为基础的视频游戏将取得突破性进展

红杉 AI Ascent 2024 会议

在去年的AI Essence上说过这个,如果你看iPhone,App Store V1中的一些第一批应用,比如啤酒饮用应用、光剑应用、翻杯游戏或手电筒,这些都是新技术的有趣、轻量级展示。这些最终成为了原生应用(比如手电筒等)或实用程序和小玩意。iPhone在2007年推出,App Store在2008年推出。直到2010年你才看到Instagram和Doordash,2013年。所以,公司需要时间来发现并以我们还无法想象的创造性方式利用iPhone的全新能力。我们认为AI也是如此。我们认为我们已经开始看到一些下一个传奇公司可能是什么的峰值。这里有一些最近吸引了我们注意的,但我认为比这个页面上的用例集要广泛得多。正如我提到的,我们认为客户支持是最先真正达到产品市场契合的一小批用例之一。正如我提到的Klarna故事,不要认为那是例外,我认为那是规则。AI Friendship是对我们许多人来说最令人惊讶的应用之一。我认为我们花了几个月的时间才开始理解,但我认为这个类别中的用户和使用指标意味着非常强烈的用户喜爱。然后是横向企业知识,我们认为企业知识终于开始被解锁,所以这里有一些我们将在未来一年看到的预测。预测第一,2024年将是我们看到真正的应用将我们从旁边帮助和建议你的副驾驶,转变为可以完全将人类排除在外的代理的一年,AI将感觉更像是一个同事而不是一个工具。我们开始在软件工程、客户服务等领域看到这一点起作用,今天我们将听到更多关于这个话题的讨论。我认为Andrew Ang和Harrison Chase将对此发表讲话。

2024 年人工智能现状:辉煌、戏谑和“牛市”

更多资金,更多问题:预计明年会有团队花费超过10亿美元来训练单个大型模型。生成式AI的热潮不会消退,只会变得更加“奢华”。😱计算压力的挑战:政府和大型科技公司将继续承受计算需求的压力,这些需求已经逼近电网的极限。这就像一个健身网红的体重增长超过了突破了牛顿定理、超过了人类健身房的承重能力——总有一天,天花板可能会真的塌下来。😱AI介入选举:虽然预期的AI对选举和就业的影响尚未成真,但这并不意味着我们可以掉以轻心。但请记住,AI的影响就像潘多拉魔盒:一旦打开,将会在接下来的几年里、几十年甚至百年亦或是人类此后的历史中都无处不在。而众所周知,诚如百年前的黑格尔所预言的那样,我们人类啊!从历史中获得唯一的教训就是……我们没有从历史中获得任何教训!🤔总而言之,言而总之,人工智能领域依然是一个充满惊喜、伦理挑战和很多真金白银的奇妙世界。在这个舞台上,OpenAI、Meta和来自东方的神秘力量等各方势力竞相角逐,2024年的AI领域更像是一场激动人心的UFC(无限制综合格斗冠军赛)比赛而非平静的学术研讨会。所以,请准备好你的爆米花和GPU吧——新的一年里,AI将继续突破界限、挑战极限,甚至可能重新定义一些我们熟悉的词汇!

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2025-02-22
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2025-02-22
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2025-02-22
软件工程师如何从ai上获得帮助
软件工程师可以从以下几个方面在 AI 上获得帮助: 1. 辅助编程的 AI 工具: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能快速提供代码建议。 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程相关能力。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,提供实时代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费工具,基于大模型可快速生成代码。 Cody:Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力为开发者服务。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队提供的免费 AI 代码助手。 Codeium:由 AI 驱动,提供代码建议、重构提示和代码解释等帮助。 更多工具可查看:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具功能和适用场景不同,可根据需求选择。 2. 生成性 AI 作为助手:模型在大量代码库上训练,在编码时给出建议,但要注意生成代码的正确性,在提高生产力的同时限制生成量以检查正确性。例如 GitHub Copilot 帮助提高了开发人员的生产力,估计增长在 2 倍或更少的范围内。 Sam Altman 的三点观察表明: 1. AI 模型的智能大致等于用于训练和运行它的资源的对数,预测这一规律的缩放定律在多个数量级上都准确。 2. 使用给定水平的人工智能的成本每 12 个月下降约 10 倍,较低价格导致使用量大幅增加。 3. 社会经济上线性提升智力的价值具有超指数性质,这一结果导致看不到指数式投资在不久将来会停止的理由。 未来可能会推出人工智能代理,如软件工程师代理人,虽然存在一些不足,但仍可能产生重大影响。生成性 AI 作为程序员助手是最早应用之一,成果出色,但相对于图像生成,生产力提升相对较小,且要注意代码正确性。
2025-02-22
工作10多年了,英语生疏了,如何利用AI学好英语应对国外出差、商务谈判
以下是利用 AI 学好英语以应对国外出差和商务谈判的一些建议: 1. 进行自然语言对话:让 AI 模拟真实的交流场景,与您进行英语对话,帮助您提高口语表达和听力理解能力。 2. 提供深入全面的解释:要求 AI 对您提出的问题和知识点提供深入的见解和全面的理解,可能的话还可以为您寻找并提供相关的网络图片来增强解释效果。 3. 构建复杂的句子:让 AI 巧妙地运用复杂的句子结构来模拟真实的人类对话,丰富语言的多样性和复杂性。 4. 创意和多样的语言运用:避免语言的重复,使用多样的短语和词汇,并适当加入幽默、讽刺等元素,展现个性化。 5. 基于事实和引用:让 AI 在回答中包含事实和著名的引语,增加回答的可信度。 6. 详细和个性化的回应:AI 的回答应包含具体而细致的内容,并根据您之前的交流历史进行个性化定制。 7. 模仿人类的不完美:偶尔让 AI 模仿人类的小拼写错误、语法错误和轻微的逻辑不一致。 8. 富有表现力和个性化的交流:让 AI 在交流中注入情感,使用随意的语言和各种语气词,展示其推理过程。 9. 多样的结构和语言格式:让 AI 采用多种句子结构和表达方式,使语言更丰富自然。 10. 分享个人故事和独特观点:让 AI 补充个人经历和独特的观点,使交流更丰富和个性化。
2025-02-22
现在AI编程始终不能编写一些比较大的项目
目前 AI 编程在处理较大项目时存在一些限制,主要原因包括: 1. 上下文窗口限制:复杂项目需要全局理解,AI 难以设计架构和模块化。 2. 自然语言描述不精确:项目需求常需反复讨论才能明确,AI 难以完全掌握。 3. 无法感知环境和直接执行:编译、部署、调试等复杂任务 AI 难以独立完成。 4. 幻觉问题:AI 可能编造不存在的 API 或错误代码,需人工严格审查。 在实际应用中,对于一些简单需求,我们可以给 AI 下达明确命令来完成一次性任务,如制作简单的 Chrome 插件、编写脚本或创建 Python 爬虫。但当期待提高,希望从繁琐日常任务中解脱时,需要了解 AI 编程的边界和限制。 在选择解决方案时,应遵循一定的准则: 1. 优先找线上工具,例如制作白底图等功能,若线上有现成工具最好。 2. 其次找插件,基于现有系统找合适的插件。 3. 最后是本地应用,当线上工具和插件都不满足需求时,再考虑本地应用。 对于 API 功能,先找现成的开源工具,GitHub 上有很多。然后考虑付费服务。只有在都找不到现成方案时,才考虑自己编程,且编程时要以终为始,抛开技术障碍,聚焦于目标。
2025-01-25
近6个月ai有什么较大的突破
在近 6 个月,AI 有以下较大的突破: 1. 在人工智能行业,过去 12 个月里流量增长显著。从 2022 年 9 月到 2023 年 8 月,研究的工具访问量从 2.418 亿次增长到 28 亿次,增长了 10.7 倍。其中,最近 6 个月每月平均流量为 33 亿。这一飞跃从去年 11 月 ChatGPT 成为最快达到 100 万用户的平台开始,2023 年 5 月达到峰值约 41 亿。 2. 在医疗保健领域,尽管像 ChatGPT 等产品反映的技术突破显著,但也强调了其不足。例如 GPT4 在美国医学执照考试中超过及格分数 20 分,但在各方面表现并非都出色。 3. 企业对生成式 AI 的资源配置和态度发生显著变化。过去几个月,企业对生成式 AI 的预算几乎增加两倍,更多应用部署在较小的开源模型上,更多业务从早期实验转移到生产环境中。
2025-01-20
请问大家使用过AI工具一次性阅读10个左右的PDF文档/PDF文档链接吗?针对篇幅较大的说明书,哪些工具、以及如何使用工具辅助阅读整理信息效果响应会比较好
目前在 AI 领域,能够一次性阅读 10 个左右 PDF 文档并辅助整理信息的工具包括但不限于: 1. ChatPDF:您可以将多个 PDF 文档上传至该平台,然后通过提问获取文档中的关键信息和总结。 2. Adobe Acrobat Pro:具有强大的文档处理和阅读功能,能帮助您标记、注释和整理文档内容。 使用这些工具时,一般步骤如下: 1. 注册并登录相关工具的账号。 2. 按照工具的指引上传您的 PDF 文档。 3. 输入您想要获取的信息或提出整理要求,等待工具处理并给出结果。 需要注意的是,不同工具的具体操作和效果可能会有所差异,您可以根据自己的需求和文档特点选择合适的工具。
2024-09-25
我想利用ai做自媒体来销售产品从哪开始学习
如果您想利用 AI 做自媒体来销售产品,可以从以下几个方面开始学习: AI 绘画方面: 1. 个体成为自媒体博主。 2. 个体商户应用。 3. 实体印刷(如 T 恤、杯子实物等)。 4. AI 摄影。 5. 设计接单。 6. AI 定制萌娃头像。 7. 电商商品。 8. 自媒体素材。 9. AI 服装预售。 10. AI 视频接单。 11. 培训老师。 在阿里巴巴营销方面: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速识别关键信息。 2. 关键词优化:利用 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述。 3. 产品页面设计:借助 AI 设计工具生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:使用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化:依靠 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片。 6. 价格策略:通过 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:利用 AI 分析客户评价和反馈,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:借助 AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 9. 聊天机器人:使用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务。 10. 营销活动分析:依靠 AI 分析不同营销活动的效果。 11. 库存管理:利用 AI 预测需求,优化库存管理。 12. 支付和交易优化:通过 AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:借助 AI 在社交媒体上找到目标客户群体,进行精准营销。 14. 直播和视频营销:利用 AI 分析观众行为,优化直播和视频内容。 AI 写作方面: 1. 项目启动:确定目标客户群体,选择合适的 AI 写作工具。 2. 准备阶段:学习并实践 AI 写作技术,构建团队。 3. 商业模式构建:确定服务内容,制定质量控制标准。 4. 运营与推广:在电商平台开设店铺,建立写作培训社群,通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设,与其他团队合作。 5. 项目优化与发展:持续关注 AI 技术进展,根据市场需求拓展新服务和产品,收集客户反馈并改进服务。
2025-02-22
亚马逊卖家爱用的生成产品图片工具
以下是一些亚马逊卖家爱用的生成产品图片工具: Flair(https://flair.ai/) Booth(https://www.booth.ai/) Bloom(https://bloom.ai/) 这些工具可以帮助品牌创建引人注目的产品照片,比如将挂在衣架上的连衣裙的静态照片变成女人穿着裙子在花园里行走的形象。未来,预计这些用途将变得极度个性化,例如一张沙发的登陆页面将展示该沙发摆放在您的公寓中的照片。 此外,对于阿里巴巴的营销技巧和产品页面优化,可以使用 AI 采取以下步骤: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速识别关键信息。 2. 关键词优化:AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述。 3. 产品页面设计:AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好生成吸引人的页面布局。 4. 内容生成:AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化:AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片。 6. 价格策略:AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:AI 分析客户评价和反馈,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 9. 聊天机器人:AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务。 10. 营销活动分析:AI 分析不同营销活动效果,了解哪些活动更吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:AI 帮助预测需求,优化库存管理。 12. 支付和交易优化:AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体,精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。
2025-02-22
ai产品经理学习路径
以下是为您提供的 AI 产品经理学习路径: 1. 入门级: 可以通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程来了解 AI 的概念。 学会使用 AI 产品,并尝试动手实践应用搭建。对应的画像可能是喜欢听小宇宙 APP 的播客或浏览 AI 相关的文章。 2. 研究级: 有两个路径,一个是技术研究路径,一个是商业化研究路径。 这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知,可以根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用: 这一阶段的画像就是有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。 对应传统互联网 PM 也有三个层级: 负责功能模块与执行细节。 负责整体系统与产品架构。 熟悉行业竞争格局与商业运营策略。 总结来说,对 AI 产品经理要求懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。AI 是工具和手段,产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。
2025-02-22
我想成为ai产品经理该怎么学习
如果您想成为 AI 产品经理,可以从以下几个方面进行学习: 1. 了解相关技术概念: 思维链:谷歌在 2022 年的论文中提到,思维链能显著提升大语言模型在复杂推理方面的能力,即便不用小样本提示,也可在问题后加一句“请你分步骤思考”。 RAG(检索增强生成):外部知识库切分成段落后转成向量,存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后,段落信息会和原本的问题一起传给 AI,可搭建企业知识库和个人知识库。 PAL(程序辅助语言模型):2022 年一篇论文中提出,对于语言模型的计算问题,不让 AI 直接生成计算结果,而是借助 Python 解释器等工具作为计算工具。 ReAct:2022 年一篇《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文提出了 ReAct 框架,即 reason 与 action 结合,让模型动态推理并采取行动与外界环境互动,比如用搜索引擎对关键字进行搜索,观察行动结果,可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 2. 关注技术论文:很多大佬认为要关注或直接阅读技术论文,比如产品经理转型 AI 产品经理,需要懂技术脉络。但小白直接看技术论文有难度,虽然现在可让 AI 辅助阅读,仍要完成一定知识储备。林粒粒呀的相关视频是很好的科普入门。 3. 学习技术框架与未来想象:比如了解 Transformer 是仿生算法的阶段性实现,10 年、20 年后可能不再使用。
2025-02-22
转行做AI产品经理的自学指南,并帮我找到学习资源途径
以下是一份转行做 AI 产品经理的自学指南及学习资源途径: 自学指南: 1. 了解 AI 基础知识,包括常见的概念、技术和应用。 2. 学习产品管理的核心知识,如需求分析、用户体验设计等。 3. 关注技术原理,例如思维链、RAG、PAL、ReAct 等,可通过相关论文和科普视频进行学习。 4. 积累实践经验,尝试参与实际项目或模拟项目。 学习资源途径: 1. WaytoAGI(通往 AGI 之路):这是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台,提供系统全面的 AI 学习路径,涵盖从基础概念到实际应用的各个方面。 汇集了上千个人工智能网站和工具,提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯。 提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 定期组织实践活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 2. 相关技术论文:虽然对于小白有难度,但可以借助 AI 辅助阅读,完成一定知识储备。 3. 科普视频:如林粒粒呀的相关科普视频。 4. 行业访谈:例如安克创新 CEO 阳萌的访谈,获取前沿观点和启发。 此外,您还可以参考北京分队中相关人员的经验,如 Sundy 从产品运营转行当 AIGC 产品经理的经历。
2025-02-21
有什么支持多模态输入和输出的C端产品
以下是一些支持多模态输入和输出的 C 端产品: 1. 宝玉日报:支持文本或音频输入,输出可为文本、音频或混合数据。价格方面,1 小时音频输入成本为$12.8,输出为$25.6。相关链接: 2. Imagic 发布的 AI 驱动的无代码应用构建工具:支持多模态输入输出,包括文本、图片、3D 和视频。创建出来的应用立刻就能使用和发布。相关链接:https://get.imagica.ai/s 3. 面壁智能推出的 MiniCPMo 2.6:具有多模态能力,如 OCR、视频理解、连续视频与音频流处理,实时直播与多模态上下文理解,支持 30 多种语言的文本和语音输入输出。资源链接: 4. 世界首个支持手持产品展示的 AI 数字人 Product Avatar:上传产品图片,数字人即可手持产品进行口播展示,支持多语言,覆盖 28 种语言,可快速生成产品宣传视频。相关链接:
2025-02-21
国内外所有虚拟数字人影响力及诞生时间
以下是国内外部分虚拟数字人的相关信息: 报告类: ,发布者为中国网络视听协会、人民日报智慧媒体研究院、中国传媒大学动画与数字艺术学院、元力趋势网,发表日期为 2024 年 1 月 1 日。 ,发布者为上海市人工智能技术协会、零壹智库、增强现实核心技术产业联盟、商汤科技,发表日期为 2024 年 4 月 11 日。 ,发布者为国盛证券,发表日期为 2023 年 11 月 21 日。 ,发布者为中航证券,发表日期为 2023 年 12 月 5 日。 ,发布者为招商证券,发表日期为 2023 年 10 月 29 日。 数字科技有限公司,发表日期为 2021 年 1 月 1 日。 ,发布者为清华大学新闻与传播学院,发表日期为 2023 年 2 月 21 日。 市场竞争类: 井英科技:CreativeFitting 专注打造“AI+人工”的商业短视频创作新模式,从创意发现到脚本创作,再到视频生产,均引入了 AI 辅助创作,大幅降低了优质短视频生产的边际成本,显著提高了生产效率和产能,网站为,成立于 2020 年 4 月 16 日,地点在上海,融资阶段为 A 轮。 铭顺科技:数字人私有化部署方案提供商,网站为,成立于 2022 年 7 月 15 日,地点在长沙,融资阶段为 A 轮。 八点八数字科技:虚拟人全链路服务公司,网站为,成立于 2014 年 9 月 1 日,地点在南京,融资阶段为 PreA 轮。 慧夜科技:虚拟生命 AI 驱动技术服务商,网站为,成立于 2019 年 5 月 30 日,地点在北京,融资阶段为 PreA 轮。 深锶科技:XR 内容创作平台,网站为,成立于 2021 年 12 月 1 日,地点在北京,融资阶段为 PreA 轮。 拟仁智能:AI 虚拟人解决方案提供商,网站为,成立于 2020 年 9 月 1 日,地点在杭州,融资阶段为天使轮。 心识宇宙:人工智能赋能虚拟人大脑,让虚拟人具有思维、意识和人格,网站为,成立于 2022 年 1 月 1 日,地点在杭州,融资阶段为天使轮。 跳悦智能:AI 数字人技术研发商,如虚拟主播带货,网站为,成立于 2021 年 6 月 1 日,地点在北京,融资阶段为天使轮。 延伸阅读类: ,发布者为汉坤,发表日期为 2022 年 6 月 22 日,类别为文章。 ,发布者为浙江省发展和改革委员会,发表日期为 2022 年 12 月 25 日,类别为政策。
2024-12-08