以下是 AIGC 的最新发展动态：
1.4本章小结GenAI（即生成式AI）是一种能够从已有数据中学习并生成新的数据或内容的AI应用，利用GenAI创建的内容即AIGC（全称AI-Generated Content）。作为一种强大的技术，生成式AI能够赋能诸多领域，但也存在多重潜在的合规风险。目前，我国对AIGC的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成，并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法（试行）》等形成了共同监管的形势。AIGC主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs和Transformer等模型生成文本，如GPT-4和GeminiUltra。图像生成依赖于GANs、VAEs和Stable Diffusion等技术，应用于数据增强和艺术创作，代表项目有Stable Diffusion和StyleGAN 2。音视频生成利用扩散模型、GANs和Video Diffusion等，广泛应用于娱乐和语音生成，代表项目有Sora和WaveNet。此外，AIGC还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域，展现出广泛的应用前景。
飒姐团队希望2024年版报告能给各位读者更为详细地展现目前AIGC在国内外的盛况，也期待未来更加富有想象力和突破性的发展。您最坚实的后盾：肖飒法律团队2024年4月1日AIGC法律风险研究报告II2023年版序言我们往往忽略技术带来的长久改变，却往往重视其当下的变革。毫不夸张地说，AI将改变人们生活的方方面面，从衣食住行到思维工具，很多生产关系会由此改变，我们的伦理和法律将受到强有力地“拷问”。面对生产力的解放和生产关系的变化，法律的回应会是怎样的？作为一线服务科技领域的前沿法律服务团队，我们致力于协助更多技术咖成就伟大的变革，成为时代发展的弄潮儿。自2023年开年以来，生成式人工智能技术逐步迎风而起，其应用逐步涵盖艺术创作产业、医疗保健、虚拟现实、数据合成与数据增强等多个领域，为各行业带来了更多创新、效率与价值，甚至有学者将人工智能的发展称之为一次新的生产力革命。
|标题|概要|图片|链接|日期||-|-|-|-|-||2024年7月第三周|1.Anthropic新增分享和后台功能<br>2.LLM分布式训练框架OpenDiLoCo<br>3.Odysseyml重构AI视频生成技术||[AIGC Weekly #80](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/BY0DwUK3ri3W60kumZxcrC07n2c)|2024/07/15||2024年7月第四周|最近一周AIGC领域的重要动态和研究进展，主要包括：Open AI发布GPT4o-mini、Mistral发布三个小模型，还有其他一堆小模型等。||[AIGC Weekly #81](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RcgXws8Ghidu0zk0Zrwc3ajsnvb)|2024/07/22||2024年7月第五周|重点介绍了Meta发布的Llama3.1 405B模型，具备128K token上下文窗口及对8种语言的改进，能与领先闭源模型竞争。评估显示其在指令遵循、代码和数学能力上表现优异。同时，还提到AI音乐工具Udio的大规模更新，以及OpenAI推出的SearchGPT搜索功能。文章探讨了人工智能领域的最新动态和研究进展，强调开源AI的重要性。||[AIGC Weekly #82](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/F6P7wiF3wiljbektL6ScgRhQnOd)|2024/07/29||2024年8月第一周|1.Google发布Gemma 2 2B和Gemini 1.5 Pro<br>2.FLUX开源图像的新标杆<br>3.Meta发布SAM 2分割模型||[AIGC Weekly #83](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/W2G9wK60eioqqKknJWtcqAL2nmb)|2024/08/05|