如何快速了解AI行业动态

AIGC 即 AI generated content，又称为生成式 AI，意为人工智能生成内容。例如 AI 文本续写，文字转图像的 AI 图、AI 主持人等，都属于 AIGC 的应用。 AIGC 能够通过机器学习和深度学习算法，根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容，在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。其具体应用包括： 1. 文字生成：使用大型语言模型（如 GPT 系列模型）生成文章、故事、对话等内容。 2. 图像生成：使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 3. 视频生成：使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 AIGC、UGC 和 PGC 都是内容生成的不同方式，主要区别在于内容的创作者和生成方式： 1. AIGC 由人工智能生成内容，优势在于可以快速、大规模地生成内容，适用于需要大量内容的场景，如自动化新闻、广告创作等。 2. UGC 由用户生成内容，优势在于内容丰富多样，能够反映用户的真实想法和创意，适用于社交媒体、社区论坛等互动性强的平台。 3. PGC 由专业人士或机构生成内容，优势在于内容质量高、专业性强，适用于新闻媒体、专业网站等需要高质量内容的平台。 能进行 AIGC 的产品项目众多，能进行 AIGC 的媒介也很多，包括且不限于： 1. 语言文字类：OpenAI 的 GPT，Google 的 Bard，百度的文心一言，还有一种国内大佬下场要做的的 LLM 都是语言类的。 2. 语音声音类：Google 的 WaveNet，微软的 Deep Nerual Network，百度的 DeepSpeech 等，还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 3. 图片美术类：早期有 GEN 等图片识别/生成技术，去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney，先驱者谷歌的 Disco Diffusion，一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2，以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。 SD 是 Stable Diffusion 的简称。它是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发，2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像。Stable Diffusion 是一种扩散模型（diffusion model）的变体，叫做“潜在扩散模型”（latent diffusion model; LDM）。SD 的代码模型权重已公开发布，可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行。当前版本为 2.1 稳定版（2022.12.7）。我们可以通过一系列的工具搭建准备，使用 SD 进行想要的图片 AIGC。

以下是一些生成海报或者图生图的 AI 应用工具： 用于工作中出图的有：Labzen、龙飞等。 用于电商应用出图的有：薄荷、刘燕兰等。 用于广告出图的有：朱鹏等。 以下是一些推荐的 AI 海报生成工具： Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 是一个受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案。 VistaCreate：https://create.vista.com/ 是简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 以下是一些好用的图生图产品： Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，给设计师提供灵感，丰富创作过程。 Retrato：AI 工具，将图片转换为非凡肖像，拥有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具，将上传的照片转换为芭比风格，效果超级好。 需要注意的是，这些 AI 模型可能存在一些局限，如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

天工 AI 主理人能否赚钱取决于多种因素。例如，作为主理人，如果能够深刻理解 AI 技术的巨大潜力，并将其应用于企业运营，帮助企业完成数字化转型、优化运营效率，或者协助个人利用 AI 重构知识体系、实现个人成长，那么有可能通过提供相关服务获得收益。但具体的盈利情况还会受到市场需求、自身能力和资源、竞争状况等多种因素的综合影响。

天工 AI 主理人的职责包括但不限于以下方面： 作为独立博客 IAIUSE 主理人，深刻理解 AI 技术的巨大潜力，将前沿技术应用于企业运营，助力企业完成数字化转型并优化运营效率。 协助个人利用 AI 重构知识体系，促进个人成长，帮助个人在 AI 时代轻松前行，让更多人因 AI 而强大。 具备央企架构师、外企咨询顾问、互联网产品经理等相关经验和背景。

AI 在医疗领域的应用十分广泛，主要包括以下几个方面： 1. 医学影像分析：可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像，辅助诊断疾病。 2. 药物研发：能够加速药物研发过程，比如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 3. 个性化医疗：通过分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。 4. 机器人辅助手术：用于控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。 5. 药品推荐系统：利用机器学习算法分析用户购买记录、症状描述等数据，为用户推荐合适的非处方药品和保健品，提升销售转化率。 6. 药品库存管理：通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素，预测未来某段时间内的药品需求量，优化药店的库存管理策略，降低成本。 7. 药品识别与查询：借助计算机视觉技术，用户可以用手机拍摄药品图像，AI 系统自动识别药名并提供说明、用法、禁忌等信息查询服务。 8. 客户服务智能助手：基于自然语言处理技术，AI 虚拟助手可以回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题，减轻人工客服的工作压力。 9. 药店运营分析：AI 可以分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据，发现潜在的运营问题和优化空间，为决策提供参考。 10. 药品质量监控：通过机器视觉、图像识别等技术，AI 能够自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格，及时发现问题。 11. 药品防伪追溯：利用区块链等技术，AI 可以实现全流程的药品溯源，确保药品供应链的安全性和真实可信度。 此外，AI 在医疗健康生物制药的研究中也发挥着重要作用，例如： 1. 提前三年诊断胰腺癌。 2. 发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因。 3. 帮助抗衰老，筛查高效的药物候选物。 4. 寻找阿尔兹海默症的治疗方法。 5. 早期诊断帕金森。

AI 在医疗领域的应用十分广泛，主要包括以下几个方面： 1. 医学影像分析：能够用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像，辅助诊断疾病。 2. 药物研发：可加速药物研发过程，比如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 3. 个性化医疗：通过分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。 4. 机器人辅助手术：用于控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。 5. 药品推荐系统：利用机器学习算法分析用户购买记录、症状描述等数据，为用户推荐合适的非处方药品和保健品，提升销售转化率。 6. 药品库存管理：通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素，预测未来某段时间内的药品需求量，优化药店的库存管理策略，降低成本。 7. 药品识别与查询：借助计算机视觉技术，用户可以用手机拍摄药品图像，AI 系统自动识别药名并提供说明、用法、禁忌等信息查询服务。 8. 客户服务智能助手：基于自然语言处理技术，AI 虚拟助手可以回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题，减轻人工客服的工作压力。 9. 药店运营分析：AI 可以分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据，发现潜在的运营问题和优化空间，为决策提供参考。 10. 药品质量监控：通过机器视觉、图像识别等技术，AI 能够自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格，及时发现问题。 11. 药品防伪追溯：利用区块链等技术，AI 可以实现全流程的药品溯源，确保药品供应链的安全性和真实可信度。 此外，AI 在抗癌、抗衰老、早期疾病防治等的研究应用中也起着重要作用，例如： 1. 提前三年诊断胰腺癌。 2. 发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因。 3. 帮助抗衰老，筛查高效的药物候选物。 4. 寻找阿尔兹海默症的治疗方法。 5. 早期诊断帕金森。

以下是一些可以帮助您快速了解 AI 的资料： 1. 学术论文：通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关论文，了解 AI 在不同领域的应用和研究成果。 2. 专业书籍：查找与 AI 相关的专业书籍，深入学习 AI 的理论和应用案例。 3. 在线课程和教程：在 Coursera、edX、Udacity 等平台参加 AI 相关课程，在 YouTube 等视频平台查找教程和演示视频。 4. 技术论坛和社区：加入如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 等相关论坛和社区，与专业人士交流学习。 5. 开源项目和代码库：在 GitHub 等开源平台探索 AI 相关项目，了解其应用和实现。 6. 企业案例研究：研究如 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 领域的应用案例，了解实际效果。 对于入门经典必读，您可以参考作者为 的相关内容，原文地址为 https://a16z.com/2023/05/25/aicanon/ 。 如果您不会代码，想在 20 分钟上手 Python + AI，您可以先了解以下基础内容： AI 背景知识： 基础理论：明确人工智能、机器学习、深度学习的定义及相互关系。 历史发展：回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：掌握向量、矩阵等基本概念。 概率论：了解基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 算法和模型： 监督学习：熟悉线性回归、决策树、支持向量机（SVM）等常用算法。 无监督学习：了解聚类、降维等算法。 强化学习：知晓其基本概念。 评估和调优： 性能评估：掌握如何评估模型性能，如交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学会使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础： 网络结构：理解前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等基本结构。 激活函数：熟悉常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。

以下是利用 AI 快速了解一个行业的方法： 1. 行业调研报告步骤： 让 AI 阅读学习一篇优秀的行业调研报告，总结方法论，输出研究方法和操作框架。 询问 AI 文章收集行业数据时使用的一手和二手数据，并推荐靠谱的行业资料收集网站。 要求 AI 参考上述内容，写一份“XXX 行业调研报告”，推荐 10 个“XXX 行业”信息网站和 5 个“XXX 行业”研究微信公众号，并输出报告框架。 请 AI 针对框架丰富每一章节内容，每章字数大于 200 字。完成上述 4 个步骤后，AI 会生成初稿，之后可根据需求进一步完善章节内容，并结合自身经验和知识进行润色调整，从而完成一篇有内容、有结构的行业调研报告。 2. 实现“有深度”的路径： 自己对行业比较了解，整理深度洞察和见解。 一步一步深度咨询 AI，借助其海量知识，边学习、边研究、边洞察总结。（借助 AI 可加速学习和研究能力） 3. 操作示例：获取“kimi 对话原文”链接： 欢迎与 JessieZTalk 交流，在 AIGC 的路上共同进步！ 另外，鉴于人工智能依赖的神经网络基础，专家 AI 可能通过元学习更快地获得知识并带着人类进步。其性质允许我们拆解研究其内部工作机制，构建学习的飞轮，最终可能成为下一代专家（无论人类还是 AI）的教师。

要快速成为一个 AI 专家，以下是一些要点： 1. 如同在医疗保健领域，成为顶尖人才通常从多年密集的信息输入开始，通过正规学校教育和某种形式的学徒实践，长时间向该领域最出色的实践者学习，获取书本外的知识和经验。 2. 对于 AI 的学习，不能仅依靠研究大量标记的数据点和依赖生成模型解决所有问题，而应通过堆叠不同的模型进行训练，例如先训练生物学模型，再训练化学模型，然后添加特定领域的数据点。 3. 类比预医学生的学习路径，应从基础课程开始，如化学和生物学，为未来提供高质量服务打下基础。科学家设计新疗法也需经历多年基础学习和实践指导，培养处理细微差别决策的直觉。 4. 鉴于 AI 依赖的神经网络基础，专家 AI 可能通过元学习更快地获取知识并推动人类进步。我们可以拆解研究专家 AI 的内部工作机制，创造学习的飞轮，其甚至可能成为下一代专家（包括人类和 AI）的教师。 此外，拜登签署的 AI 行政命令指出，AI 能帮助政府为美国人民提供更好的结果，但使用 AI 可能带来风险，如歧视和不安全决策。为确保政府负责任地部署 AI 并现代化联邦 AI 基础设施，总统指示了以下行动：为机构使用 AI 发布指导，包括明确保护权利和安全的标准，改进 AI 采购，加强 AI 部署；帮助机构通过更快速高效的合同更快、更便宜、更有效地获取特定的 AI 产品和服务；加速招聘 AI 专业人员，由相关部门领导进行政府范围内的 AI 人才扩充，并为各级员工提供相关领域的 AI 培训。

以下是关于如何快速上手 Stable Diffusion 的相关内容： 一分钟生成自己的二次元造型： 利用图生图功能，使用自己的照片生成二次元照片。 更换能生成二次元照片的大模型。 输入正面关键词，如“高质量，高清画质，大师杰作，极致的细节，8k，主体就是一个女孩”。 复制前面提供的负面关键词。 在空白处上传需要生成的照片。 调整重绘幅度，生成二次元照片时拉到 0.6 0.8 左右。 写好关键词，让你事半功倍： 先写质量词，然后描述照片主体及细节，如“一个女孩，非常精致的五官，极具细节的眼睛和嘴巴，长发，卷发，细腻的皮肤，大眼睛”，并翻译成英文。 描述人物服装，如“白色的毛衣、项链（white sweater,necklace,）”。 加上其他元素，如背景、天气、照片姿势、构图等，如“在街上，阳光，上半身照片（street,Sunshine,upper body photos,）”。 推荐一行一行分开类型写关键词，每行末尾加上英文逗号。 按照以上步骤和方法，您可以更快速地掌握 Stable Diffusion 的使用技巧。

以下是快速入门学习 AI 的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 对于不会代码的情况，20 分钟上手 Python + AI 可以这样做： 在深入学习 AI 时，许多朋友因需要编程而感到困难，各类教程默认会打命令行也增加了入门难度。因此有了这份简明入门，旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用，在接下来的 20 分钟内循序渐进完成以下任务： 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用，抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用，为公众号文章生成概述。 一些背景： 关于 Python： Python 就像哆拉 A 梦，它拥有一个装满各种道具的百宝袋，被称为标准库，遇到问题时可直接使用。如果百宝袋里的道具不够用，还可以通过 pip 一类的工具订购新道具，也可以在 GitHub 一类的分享代码的平台获取。Python 被全世界广泛使用，尤其是在 AI 领域。 关于 OpenAI API： OpenAI 通过两种方式提供服务，其一通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务，直接对话即可；其二通过 OpenAI API 提供更加灵活的服务，通过代码调用完成更多自动化任务。

以下为一些快速查询图片的方法： 1. 利用 Perplexity.AI 的 Search Images 功能：点击搜索结果旁的加号，可快速浏览并选择与主题紧密相连的图片资源。在挑选图片时，要避免使用带有水印、画质不清晰或分辨率较低的图片。图片出处主要在 twitter 和官方网站。 2. 对于 Midjourney 生成的图片： 作业 ID 是其唯一标识符，格式类似于 9333dcd0681e4840a29c801e502ae424，可以在图像文件名的第一部分、网站上的 URL 和图像文件名中找到。 在网页上，可通过选择...> Copy...>作业 ID 来在作品库中查找任何图像的作业 ID。 从 URL 中，可在打开作品的网页链接末尾找到 Job ID。 从文件名中，Job ID 在文件名的最后一部分。 使用表情符号✉️可以将已完成的作业发送到私信中，私信中将包括图像的 seed 号和作业 ID，但✉️表情符号只适用于您自己的作业。 3. 如果不喜欢用模板找封面图，可根据文章内容搜索匹配的封面。比如在公众号中搜索同行的封面，直接“拿来主义”。若文章正文里没有封面图，可用壹伴浏览器插件的“查看封面”按钮（需会员），或者使用秘塔 AI 搜索工具，输入文章链接获取封面。相关在线工具链接：https://www.mgpaiban.com/tool/wxfm.html ，为方便使用可将其收藏。

射频识别（RFID）技术是一种物品标识和自动识别的无线通信技术，无需与被识别物品直接接触。RFID 系统由电子标签和读卡器组成。 其基本原理是：读卡器发射特定频率的无线电波，当电子标签进入有效工作区域时，产生感应电流，从而获得能量被激活，并向读卡器发送自身编码等信息，读卡器接收并解码后，将信息传送给后台系统进行处理。 常见应用包括：乘坐火车时的身份证检票，物流领域的货物追踪管理，图书馆的图书借还管理，超市的商品结算等。 在利用射频识别技术开展实践时，能够了解物与物之间近距离通信的过程。例如在物流中，货物上的电子标签与读卡器之间通过无线电波进行信息交互，实现对货物的实时监控和管理。 RFID 系统的工作流程大致为：读卡器发射无线电波，激活电子标签，电子标签向读卡器发送信息，读卡器接收并解码信息后传送给后台系统。

AI 视频制作的基本概念： 将小说或其他创意内容通过一系列步骤转化为视频，通常包括文本分析、角色与场景生成、视频编辑与合成等环节。 常见工具及网址： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可基于文本描述生成图像。网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney（MJ）：用于创建小说中的场景和角色图像的 AI 图像生成工具。网址：https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，能生成图像和设计模板。网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 制作 AI 短片的故事来源和剧本写作： 1. 故事来源： 原创（直接经验）：自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。 改编（间接经验）：经典 IP、名著改编、新闻改编、二创等。 2. 剧本写作： 编剧是有一定门槛的手艺，不能单纯套剧作理论和模板，要多写多实践，再结合看书总结经验。 对于短片创作，可从自身或朋友的经历改编入手，或者对触动自己的短篇故事进行改编。 多与他人讨论故事，有助于修改和进步。 AI 春晚的制作分工： 1. 制片人AJ：负责影片的制作管理，包括团队组建、日程安排、信息收集、资料整理、各处岗位工作缺失时及时补上等。 2. 图像创意？？：负责用 AI 生成富有想象力的角色和场景等所有出现在视频中的画面，并为每个角色赋予人物小传。 3. 视频制作？？：将做好的角色场景等图像素材进行 AI 图生文的工作，需要擅长运营工具的笔刷等控制工具，更好的契合剧本。 4. 编剧？：负责撰写剧本，包括故事情节、角色串联、人物台词等。 5. 配音和配乐？：涉及背景音乐、音效、角色配音、声音克隆，用各种声音类 AI 工具捏出来。 6. 剪辑师？：负责把后期剪辑，包括镜头选择、节奏控制和音效配合。 AI 春晚团队高效协作的方法： AI 的创造速度快，每个分工职责中有擅长的共创同学，人员分工明确，形成了高效的 SOP，从而可以快速产出。

以下是一些适合在您所描述的 AI 圆桌论坛中讨论的话题： 1. AI 在通信领域的应用与挑战，例如如何提升通信网络的智能化、优化频谱资源分配等。 2. 数字业务中 AI 的创新应用和潜在风险，比如个性化推荐系统的优化、数据隐私保护等。 3. 初创企业在智慧城市建设中利用 AI 的机遇和困难，像是如何获取数据资源、应对技术人才短缺等。 4. 探讨具身智能在不同领域的发展前景，如机器人、教育等。 5. 大模型如何为具身智能带来变革，以及相关的技术突破和应用案例。 6. 分析 AI 对传统行业的冲击与重塑，以及如何应对这种变化。 7. 研究 AI 在教育领域的创新模式，如个性化学习、智能辅导等。 8. 讨论 AI 技术的监管政策和伦理道德问题。 9. 分享在不同场景下（如出海业务、创新教育等）AI 的应用经验和成果。 10. 展望 AI 未来的发展趋势及其对社会经济的影响。

以下是利用 AI 工具针对一个完全不了解的行业做技术和市场调研的方法： 1. 工具选择：可以使用 Kimi（https://kimi.moonshot.cn/），有条件的推荐使用 ChatGPT4o 等智能大模型，输出质量会更好。 2. 操作步骤： 让 AI 阅读学习：一篇您觉得优秀的行业调研报告，总结文中的方法论，输出一份“行业调研报告”的研究方法和操作框架。 问 AI：文章在收集行业数据时，用了哪些一手数据和二手数据？推荐一些靠谱的行业资料收集网站。 要求 AI：您想参考以上内容，写一份“XXX 行业调研报告”。让其作为“行业调研报告撰写专家”，帮您推荐 10 个“XXX 行业“信息网站和 5 个“XXX 行业”研究微信公众号，然后输出一份“XXX 行业调研报告”框架。 要求 AI：针对以上“XXX 行业调研报告”框架，丰富每一章节内容，每章内容字数大于 200 字。 以上 4 个步骤后，AI 会帮您写一个“XXX 行业调研报告”的初稿。接下来就可以根据您的需求，让 AI 进一步完善每一个章节的内容。然后结合自己的独特经验和知识，对文章内容进行润色和调整。 3. 注意事项：“有深度”这个事情，可以有两个路径： 自己对行业比较了解，整理深度洞察和见解。 一步一步深度咨询 AI，借助 AI 的海量知识，一边学习、一边研究、一边洞察总结。（通过借助 AI，可以加速我们的学习和研究能力） 操作示例：获取“kimi 对话原文”链接： 。欢迎与 JessieZTalk 交流，在 AIGC 的路上共同进步！