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最近一个月最重要的AI动态

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以下是最近一个月的一些重要 AI 动态:

  • 2024 年 4 月第二周:谷歌发布了一堆 AI 能力和升级,AI 音乐生成工具 Udio 发布,Open AI 发布 GPT-4 Turbo 正式版,AI 画图应用 Ideogram 发布模型更新。
  • 2024 年 4 月第三周:Meta 正式发布 Llama3 8B、70B 模型,Open AI 的 Assistants API 更新等,Reka Core 发布,一个 GPT-4 级别的多模态 LLM,Mixtral8X22B 模型开源。
  • 2024 年 4 月第四周:Open AI 的动态包括企业服务、起初研究和 ChatGPT 体验优化。
  • 2024 年 5 月第一周:Claude 推出移动应用以及团队版计划,突然爆火的两款 SD 图像风格,亚马逊推出了 Amazon Q AI 助手。
  • 2024 年 5 月第二周:Open AI 高强度预热发布会,Open AI 宣布和 Stack Overflow 达成合作,Controlnet 作者敏神发布 IC-Light 光线融合生成项目。

此外,在过去的一段时间里,人工智能行业发展迅速。在过去 12 个月里,人工智能行业是重要的技术发展之一。从 2022 年 9 月到 2023 年 8 月,研究的工具访问量大幅增长。这一飞跃从去年 11 月 ChatGPT 成为最快达到 100 万用户的平台开始,炒作持续攀升,直到 2023 年 5 月达到峰值,之后虽有回落,但人们的兴趣仍然巨大。

另外,关于如何使用 AI 做事,目前似乎没有完善的用户文档,相关指南多通过 Twitter 影响者获得。作者基于自身经验为学生和读者准备的人工智能入门指南也需不断修改。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

如何使用 AI 来做事:一份带有观点的指南

作者:Ethan Mollick发表时间:2023年7月15日原始链接:https://www.oneusefulthing.org/p/how-to-use-ai-to-do-stuff-an-opinionated越来越强大的人工智能系统正在以越来越快的速度发布。本周,Claude 2首次亮相,这可能是公众可以使用的第二个最强大的AI系统。前一周,Open AI发布了Code Interpreter,这是迄今为止可用的最复杂的AI模式。在那之前的一周,一些人工智能[获得了查看图像的能力](https://www.oneusefulthing.org/p/on-giving-ai-eyes-and-ears)。然而,似乎没有一个人工智能实验室提供任何用户文档。相反,唯一的用户指南似乎是通过Twitter影响者获得的。对于声称关心正确使用其技术的组织来说,谣言文档是一个奇怪的选择,但我们目前就是这样。我不能声称这将是一个完整的用户指南,但它将作为人工智能当前状态的一点方向。我每隔几个月为我的学生(和感兴趣的读者)准备一份人工智能入门指南,每次都需要进行重大修改。过去的几个月特别疯狂。这份指南基于我的经验,侧重于如何选择正确的工具来做事情。我单独写过关于[您可能希望人工智能完成的任务类型](https://www.oneusefulthing.org/p/on-boarding-your-ai-intern),提前阅读下这些任务可能对你有帮助。

翻译:AI 行业分析:50 个访问量最大的 AI 工具及流量行为

在过去12个月里,人工智能行业是我们长期以来看到的最重要的技术发展之一。在我们研究的起始月份(2022年9月)期间,我们分析的工具产生了2.418亿次访问。正如您在图表中看到的,所有50个工具的总流量在研究期间增长了10.7倍。但在2023年8月的最后一个月,这些工具产生了惊人的28亿次访问量。从这个角度来看,从研究开始一个月到研究结束,流量增加了26亿。这相当于在研究的12个月内平均每月访问量增加2.363亿次。但这一切从哪里开始呢?这一飞跃真正从去年11月开始——当时ChatGPT成为有史以来最快达到100万用户的平台(仅用了5天)。在最初的繁荣之后,炒作一直持续攀升,直到2023年5月,月访问量达到峰值约41亿。这是我们第一次看到行业流量回落12亿。整个期间的平均流量为每月20亿。但有趣的是,如果我们只看最近6个月,每月平均流量为33亿。像人工智能这样的新兴技术趋势能引起如此大的兴趣是非常罕见的。即使在12亿次访问量回落和下降之后,人们的兴趣仍然巨大-行业总兴趣徘徊在上一年增长10.7倍左右。从这个角度来看,风投和投资者可以在人工智能竞赛中挑选几乎任何一匹大马,并在短短一年内安全地实现3-10倍的增长(假设兴趣反映在财务和用户基础上)。

AIGC 周刊 by 歸藏

|标题|概要|图片|链接|日期||-|-|-|-|-||2024年4月第二周|1.谷歌发布了一堆AI能力和升级<br>2.AI音乐生成工具Udio发布<br>3.Open AI发布GPT-4 Turbo正式版<br>4.AI画图应用Ideogram发布模型更新||[AIGC Weekly #67](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CLkgweL85izFoPkex3gcXB8pn0d)|2024/04/15||2024年4月第三周|1.Meta正式发布Llama3 8B、70B模型<br>2.Open AI的动态:Assistants API更新等<br>3.Reka Core发布,一个GPT-4级别的多模态LLM<br>4.Mixtral8X22B模型开源||[AIGC Weekly #68](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WN5ewX02yiWXOUkLfF7csE4enld)|2024/04/22||2024年4月第四周|Open AI的动态:企业服务、起初研究和ChatGPT体验优化||[AIGC Weekly #69](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Le9GwWsvyiJOZakY0TXc1DetnKe?table=tblcsRYm5QJiaXeA&view=vewy1J8wbJ)|2024/04/29||2024年5月第一周|1.Claude推出移动应用以及团队版计划<br>2.突然爆火的两款SD图像风格<br>3.亚马逊推出了Amazon Q AI助手||[AIGC Weekly #70](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Y0Xpw4ugfiHAOhk6FdxcZ7Xengg?table=tblcsRYm5QJiaXeA&view=vewy1J8wbJ)|2024/05/06||2024年5月第二周|1.Open AI高强度预热发布会<br>2.Open AI宣布和Stack Overflow达成合作<br>3.Controlnet作者敏神发布IC-Light光线融合生成项目||[AIGC Weekly #71](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AL6TwxGo5ixQg9kALbFcyUnHnkd?table=tblcsRYm5QJiaXeA&view=vewy1J8wbJ)|2024/05/13|

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知识库的实验数据,AI能关联分析思考吗?
目前的 AI 技术在一定程度上能够对知识库中的实验数据进行关联分析和思考。AI 具备处理和分析大量数据的能力,通过运用机器学习和数据挖掘算法,可以发现数据中的模式、关系和趋势。然而,AI 的分析能力取决于数据的质量、特征工程的有效性以及所采用的算法和模型的适用性。在复杂和不确定的情况下,AI 的分析结果可能存在一定的局限性,需要人类的进一步审查和判断。
2025-01-18
怎么从头学ai
以下是从头学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-18
国内ai应用有哪些
以下是国内的一些 AI 应用: 1. AI 儿童安全座椅推荐系统:使用数据分析、机器学习技术,已有产品如宝宝树安全座椅推荐,市场规模达数亿美元,能为家长推荐合适的儿童安全座椅。宝宝树根据儿童年龄、体重等信息,利用 AI 推荐符合安全标准的儿童安全座椅。 2. AI 汽车保养套餐推荐系统:运用数据分析、机器学习技术,途虎养车保养推荐是已有产品,市场规模达数十亿美元,可根据车辆情况推荐保养套餐。途虎养车利用 AI 分析车辆型号、行驶里程等,为用户推荐合适的保养套餐,如更换机油、滤清器等。 3. AI 物流快递柜管理系统:采用数据分析、物联网技术,丰巢快递柜管理系统是已有产品,市场规模达数十亿美元,能够优化快递柜使用效率。丰巢快递柜利用 AI 和物联网技术管理柜子的使用情况,如分配柜子、通知取件等,提高快递配送效率。 4. AI 招聘面试模拟平台:借助自然语言处理、机器学习技术,智联招聘面试模拟功能是已有产品,市场规模达数亿美元,帮助求职者进行面试模拟。智联招聘的面试模拟功能利用 AI 模拟面试官提问,为求职者提供面试练习和反馈。 5. AI 房地产装修设计平台:通过图像生成、机器学习技术,酷家乐装修设计软件是已有产品,市场规模达数十亿美元,为用户提供装修设计方案。酷家乐利用 AI 生成各种装修设计方案,用户可根据自己的喜好进行选择和调整。 6. AI 摄影参数调整助手:利用图像识别、数据分析技术,一些摄影 APP 的参数调整功能是已有产品,市场规模达数亿美元,可根据场景自动调整摄影参数。一些摄影 APP 利用 AI 分析拍摄场景,自动调整相机参数,如曝光、对焦、感光度等。 7. AI 音乐情感分析平台:运用机器学习、音频处理技术,音乐情感分析软件是已有产品,市场规模达数亿美元,能分析音乐的情感表达。音乐情感分析软件利用 AI 分析音乐的旋律、节奏、歌词等,判断音乐的情感倾向,如快乐、悲伤、愤怒等。 8. AI 家居智能照明系统:借助物联网技术、机器学习技术,小米智能照明系统是已有产品,市场规模达数十亿美元,实现家居照明的智能化控制。小米智能照明系统利用 AI 和物联网技术,根据用户的习惯和环境变化自动调整灯光亮度和颜色。 9. AI 金融风险预警平台:采用数据分析、机器学习技术,金融风险预警软件是已有产品,市场规模达数十亿美元,提前预警金融风险。金融风险预警软件利用 AI 分析金融市场数据,提前预警可能出现的风险,如股市下跌、汇率波动等。 10. AI 旅游路线优化平台:通过数据分析、自然语言处理技术,马蜂窝路线优化功能是已有产品,市场规模达数亿美元,根据用户需求优化旅游路线。马蜂窝根据用户的时间、预算、兴趣等因素,利用 AI 优化旅游路线,提高旅行体验。 11. AI 菜谱口味调整工具:运用自然语言处理、数据分析技术,下厨房口味调整功能是已有产品,市场规模达数亿美元,根据用户反馈调整菜谱口味。下厨房的口味调整功能可根据用户对菜谱的评价,利用 AI 分析后给出口味调整建议,如增加甜度、减少辣味等。 12. AI 语言学习纠错平台:借助自然语言处理、机器学习技术,英语流利说纠错功能是已有产品,市场规模达数十亿美元,帮助语言学习者纠正错误。英语流利说通过 AI 技术识别用户在语言学习中的发音、语法等错误,并提供纠正建议和练习。 13. AI 电影剧情分析系统:采用数据分析、自然语言处理技术,豆瓣电影剧情分析工具是已有产品,市场规模达数亿美元,分析电影剧情,提供深度解读。豆瓣电影的剧情分析工具利用 AI 对电影剧情进行分析,为用户提供剧情解析、主题探讨等内容。 14. AI 办公文件分类系统:通过数据分析、机器学习技术,腾讯文档分类功能是已有产品,市场规模达数亿美元,自动分类办公文件,方便管理。腾讯文档利用 AI 对用户上传的文件进行分类,如合同、报告、方案等,提高文件管理效率。 15. AI 美容护肤方案定制平台:利用图像识别、数据分析技术,美丽修行定制方案功能是已有产品,市场规模达数亿美元,根据用户肤质定制护肤方案。美丽修行根据用户上传的照片和肤质信息,利用 AI 定制个性化的护肤方案,包括产品推荐和使用顺序。
2025-01-18
有哪些优秀的AI copilot?
以下是一些优秀的 AI copilot: 1. 对于编程辅助方面: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议。 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程相关能力。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,实时提供代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody:Sourcegraph 推出的代码编写助手,借助强大的代码语义索引和分析能力了解开发者的整个代码库。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手。 Codeium:由 AI 驱动的编程助手工具,提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具功能和适用场景不同,可根据需求选择。 2. 在 Agent 构建平台方面: Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,集成丰富插件工具。 Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作等,并能部署到各种渠道。 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台。 MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识等,并能访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于多种场景。 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉优势,在处理高频工作场景表现出色。 3. 此外,还有一些新的 AI 产品和网站,如: SciSpace Copilot:由印度论文服务平台 SciSpace 开发,用于解释科学文献中的文本、数字和表格,输出内容更精确。链接:https://typeset.io/ AIPRM for ChatGPT:SEO Prompt 模板插件,支持 ChatGPT 和 Midjourney 等。链接:https://www.aiprm.com/ Teamsmart:有趣的文档助手,根据不同职业/技能提供不同能力点的机器人。链接:https://www.teamsmart.ai/ Boring Report:应对标题党的神器,去除文章夸张表述,保留客观事实。
2025-01-18
自学AI绘画该从哪里开始?
自学 AI 绘画可以参考以下步骤开始: 1. 了解相关硬件:如购买适合的显卡和显示器,为后续的学习和实践做好准备。 2. 获取学习资源:可以从他人分享处获取 AI 绘画的安装包和教学视频。 3. 系统学习教程:全面学习相关软件(如 SD)的教程。 4. 实践炼丹:尝试不同类型的图像生成,如人脸、画风、风景、景观、建筑等。 5. 探索变现途径:与小伙伴探讨如何将 AI 绘画变现,积累相关经验。 6. 加入社群学习:例如加入 Prompt battle 社群,学习 Midjourney 等新的工具和技巧。 7. 掌握关键词技巧:了解关键词的公式,包括主题、环境、气氛、灯光、色彩、构图、风格参考等方面,并通过参考喜欢的艺术家、灯光、颜色等风格来优化关键词。
2025-01-18
想要从事ai产品经理,需要具备哪些技能
从事 AI 产品经理需要具备以下技能: 1. 入门级: 能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念。 会使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级: 技术研究路径:对某一领域有认知,可根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 商业化研究路径:熟悉传统互联网偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理的工作,秉持产品运营不分家的理念。 3. 落地应用级:有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。 4. 通用技能: 懂得技术框架,不一定要了解技术细节,但要对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。 关注场景、痛点、价值。 理解产品核心技术,了解基本的机器学习算法原理,有助于做出更合理的产品决策。 掌握一定的算法知识,与技术团队有效沟通,减少信息不对称带来的误解。 能够在产品规划阶段评估某些功能的技术可行性。 了解算法前沿,把握产品发展方向。 提升数据分析能力,很多 AI 算法都涉及到数据处理和分析。 了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。
2025-01-18
ImportError: DLL load failed while importing libpaddle: 动态链接库(DLL)初始化例程失败 这个错误如何解决?
很抱歉,目前知识库中没有关于“ImportError: DLL load failed while importing libpaddle: 动态链接库初始化例程失败”这个错误的具体解决方法。但您可以尝试以下常见的解决步骤: 1. 检查相关依赖库的安装是否完整和正确,确保没有遗漏或损坏的部分。 2. 确认您的系统环境是否满足该库的要求,包括操作系统版本、硬件架构等。 3. 尝试重新安装相关库,确保安装过程中没有出现错误。 4. 查看是否存在其他软件或进程与该库的使用产生冲突,如有,尝试关闭或卸载冲突的软件。 希望这些建议能对您有所帮助,如果问题仍未解决,建议您进一步查阅相关技术文档或向更专业的技术社区寻求帮助。
2025-01-12
静态图生成动态图的工具有吗
以下是一些可以将静态图生成动态图的工具: 1. Comfyui LivePortrait: 可以精确控制眼睛和嘴唇的动作,无缝拼接多个肖像,将不同人物特征合并成一个视频,确保过渡自然流畅。 使用了不同于主流扩散方法的隐式关键点框架,在计算效率和可控性之间取得有效平衡。 生成的动画质量优于现有的非扩散和扩散模型方法,在 RTX 4090 GPU 上,生成速度为每帧 12.8 毫秒。 支持各种风格的图片,常见的动物面部迁移,并可以微调面部运动幅度。 工作流与模型地址: https://pan.baidu.com/s/1FkGTXLmM0Ofynz04NfCaQ?pwd=cycy https://pan.quark.cn/s/8dfd7ace4f05 内容依技术发展更新,请以文档为准 https://xiaobot.net/post/74238a84d2734b2ca195ed2858b24ffe 2. 视频工具 VIGGLE: Mix(让视频的动作映射到图片人物身上):先上传一个视频和一张角色图像,Viggle 会自动将视频的动态赋予给这个角色,形成一段新视频。能模拟出角色的 3D 状态,准确还原处理原视频中身体旋转、四肢交叠等动作。(也可以利用现有的模版视频作为动作获取来源) Multi(多人模式):通过视频的动作,将上传的多个角色进行识别并赋予给这个角色,形成一段新视频。 Move(将视频的动作直接映射在图片人物身上):不同于 Mix 的图片元素替换原视频内容,Move 主要是通过将动作映射在图像里面的人物身上,实现“让静态图动起来”。 案例: 评价: :https://x.com/imxiaohu/status/1771173928591093940 兄弟们,又出来个牛 P 玩意阿里那个被截胡了,这个直接能用可以直接通过文字描述让任何静态图动起来,而且能做各种动作,跳舞什么的都是小 case...最牛 P 的是,他们的模型能能理解真实世界的物理运动原理,所以出来的视频很真实。不仅如此,它还能直接文字生成视频,进行各种角色混合和动作替换...其核心技术基于 JST1 模型。JST1 是首个具有实际物理理解能力的视频3D 基础模型,能够根据用户的需求,让任何角色按照指定的方式进行运动。核心功能: 可控制的视频生成:用户可以通过文字描述指定角色的动作和场景的细节,Viggle 将根据这些指示生成视频。 基于物理的动画:JST1 模型的一个显著特点是其对物理原理的理解,这意味着生成的视频不仅看起来真实,而且角色的动作和互动符合实际物理规律。这提高了视频的质量和真实感。 3D 角色和场景创建:Viggle 不仅限于传统的 2D 视频制作,它还能够创建 3D 角色和场景。
2025-01-11
视觉理解技术最新动态和趋势
以下是视觉理解技术的最新动态和趋势: 一、视觉分析技术 1. Transformer 视觉模型优点 2. Transformer 视觉模型的局限 二、图像语言模型 三、视频语言模型 四、LLM 多模态 Agent 五、应用场景 1. 多模态内容理解与处理 2. 智能交互与自动化 3. 具身智能 4. 未来发展趋势(2024 ?) 5. 视频生成模型 mapping 六、未来发展方向 1. 技术路径而言:利用预训练 LLMs 进行指令调整 最初,多模态融合方法常采用预训练的目标检测器,如 ViLBERT、VisualBERT 和 UnicoderVL,通过提取图像特征和执行交叉模态预训练任务,为后续的图像 文本任务奠定基础。 随着 ViT 的出现和普及,更多方法开始利用 ViT 作为图像编码器,强调大规模预训练,以提高模型的性能和泛化能力,例如 Flamingo。 近期,向多模态 LLMs 发展,从进行预训练到向指令调整(instruction tuning)转变,如 LLaVA 和 MiniGPT4,融合视觉和语言信息,能更有效地完成视觉理解相关任务,提升模型对于指令的理解能力和零样本性能,更好地泛化到未见过的任务和领域。 2. 应用场景而言:赋予机器理解多模态的能力 此外,李飞飞在 2015 年的 TED 演讲《我们怎么教计算机理解图片?》中提到了计算机视觉方面的研究进展,指出虽然在科技上取得了很多进步,但在计算机视觉方面仍存在一些问题,如自动驾驶车辆的视觉敏锐度、向盲人传递画面、无人机的视觉技术等。
2025-01-10
如何根据虑库存水平、需求预测、补货成本、库存持有成本等因素,使用线性规划、动态规划、随机优化等方法来调整库存结构呢
很抱歉,目前没有关于如何根据您提到的库存水平、需求预测、补货成本、库存持有成本等因素,使用线性规划、动态规划、随机优化等方法来调整库存结构的具体内容。但我可以为您提供一些一般性的思路和步骤: 首先,需要对库存水平、需求预测、补货成本和库存持有成本等数据进行详细的收集和分析。 对于线性规划方法,您可以建立一个目标函数,例如最小化总成本(包括补货成本和库存持有成本),同时满足库存水平和需求预测的约束条件。通过求解这个线性规划问题,得到最优的库存调整策略。 动态规划则是将问题分解为多个阶段,在每个阶段根据当前状态和决策选择来优化未来的结果。在库存调整中,可以根据不同时期的库存和需求情况,逐步做出最优决策。 随机优化适用于需求存在不确定性的情况。您可以建立概率模型来描述需求的不确定性,然后通过优化算法找到在不确定性条件下的最优库存策略。 不过,具体的应用和实现需要根据您的实际业务情况和数据特点进行深入研究和定制化的建模。
2025-01-06
AIGC视频生成领域的最新技术动态
以下是 AIGC 视频生成领域的最新技术动态: 以生成方式划分,当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频。主流生成模型为扩散模型,其涉及深度学习技术如 GANs 和 Video Diffusion。视频生成可用于娱乐、体育分析和自动驾驶等领域,且经常与语音生成一起使用。 用于语音生成的模型可以由 Transformers 提供,可用于文本到语音的转换、虚拟助手和语音克隆等。生成音频信号常用的技术包括循环神经网络(RNNs)、长短时记忆网络(LSTMs)、WaveNet 等。 一些具有代表性的海外项目: Sora(OpenAI):以扩散 Transformer 模型为核心,能够生成长达一分钟的高保真视频。支持文本生成视频、视频生成视频、图像生成视频,在文本理解方面表现出色,还能在单个生成的视频中创建多个镜头,保留角色和视觉风格。 Genie(Google):采用 STtransformer 架构,包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型,拥有 110 亿参数,可通过单张图像提示生成交互式环境。 此外,AIGC 周刊中也有相关动态: 2024 年 7 月第三周:未提及视频生成领域的具体内容。 2024 年 7 月第四周:未提及视频生成领域的具体内容。 2024 年 7 月第五周:未提及视频生成领域的具体内容。 2024 年 8 月第一周:未提及视频生成领域的具体内容。 在 AIGC 概述中提到,AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等,广泛应用于娱乐和语音生成,代表项目有 Sora 和 WaveNet。此外,AIGC 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域,展现出广泛的应用前景。
2024-12-26
AIGC视频生成领域的最新技术动态
以下是 AIGC 视频生成领域的最新技术动态: 以生成方式划分,当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频。主流生成模型为扩散模型,其涉及深度学习技术,如 GANs 和 Video Diffusion。视频生成可用于娱乐、体育分析和自动驾驶等领域,且经常与语音生成一起使用。 用于语音生成的模型可以由 Transformers 提供,可用于文本到语音的转换、虚拟助手和语音克隆等。生成音频信号常用的技术包括循环神经网络(RNNs)、长短时记忆网络(LSTMs)、WaveNet 等。 一些具有代表性的海外项目: Sora(OpenAI):以扩散 Transformer 模型为核心,能够生成长达一分钟的高保真视频。支持文本生成视频、视频生成视频、图像生成视频,在文本理解方面表现出色,还能在单个生成的视频中创建多个镜头,保留角色和视觉风格。 Genie(Google):采用 STtransformer 架构,包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型,拥有 110 亿参数,可通过单张图像提示生成交互式环境。 此外,AIGC 周刊中也有相关动态: 2024 年 7 月第三周:未提及视频生成的具体内容。 2024 年 7 月第四周:未提及视频生成的具体内容。 2024 年 7 月第五周:未提及视频生成的具体内容。 2024 年 8 月第一周:未提及视频生成的具体内容。 AIGC 作为一种强大的技术,能够赋能诸多领域,但也存在多重潜在的合规风险。我国对 AIGC 的监管框架由多部法律法规构成。AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成,在多个领域展现出广泛的应用前景。
2024-12-26
充值gpt 一个月需要多少钱?
GPT4 的充值价格为 20 美元一个月。GPT3.5 免费使用。 此外,在某些平台如极简未来(Link.AI)平台,充值 19 元可兑换 10000 积分用于使用 GPT 3.5 能力的大模型。
2024-12-13
帮我制定《通往AGI之路》的学习规划。并在为期一个月内将内容全部学完并掌握AI基本操作技巧
以下是为您制定的为期一个月的《通往 AGI 之路》学习规划: 第一周: 了解并选择感兴趣的学习小组,如 AI 音乐之路、关键词学社(AI 绘画)、SD 学社(AI 绘画)、AI 视频学社等。按照相应要求进群,如添加微信或飞书群,并备注相关信息。 第二周: 熟悉所选学习小组的活动规则和学习内容。 对于 AI 绘画相关的小组,开始学习相关软件的基本操作。 第三周: 积极参与小组活动,如根据关键词出图测试、案例实操等。 尝试将所学应用到实际操作中,如创建图像流智能体等。 第四周: 总结所学知识和实践经验。 巩固 AI 基本操作技巧,确保能够熟练运用。 在学习过程中,要注重学以致用,通过学习、分享不断填补知识的缝隙,成长进步。同时,要记住“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“兴趣最重要”“先动手”等学习要点,找到适合自己的学习路径。
2024-10-23
李飞飞最近出的agent综述文章哪里可以看到
以下是李飞飞相关文章的获取渠道: 《》 《》
2025-01-17
最近有什么新的AI工具吗
以下是一些新的 AI 工具: 游戏方面: Unity 推出了两款 AI 工具,分别是提供新 Copliot 工具的 Unity AI 和允许在 Unity 运行时为游戏或应用程序嵌入 AI 模型的 Unity Sentis。Unity AI 可通过与 Muse Chat 聊天快速启动创建游戏项目、协助编码、创建 3D 材质和动画等内容。Unity Sentis 是第一个将 AI 模型嵌入到实时 3D 引擎中的跨平台解决方案。您可通过 https://create.unity.com/aibeta 申请加入 Muse Chat 的 Waiting list。 PPT 方面: Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。网址:https://gamma.app/ 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。网址:https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 商业方面: 服务小型企业的工具,如 Sameday 可接电话并预约,Truelark 可处理短信、电子邮件和聊天,Osome 可管理后台办公室,Durable 可创建完整的专业网站。 通用内容创建工具,如 Jasper、Copy 和 Writer 在小型和中型企业中已有显著用户基础。 特定类型企业的垂直化工具,如 Harvey 和 Spellbook 帮助法律团队自动化任务,Interior AI 帮助房地产代理商虚拟布置房产,Zuma 帮助物业经理将潜在客户转化为预定参观。
2025-01-09
最近Agent方面的场景案例
以下是一些关于 Agent 方面的场景案例: 1. 吴恩达最新演讲中提到的四种 Agent 设计范式: Reflection(反思):例如让用 Reflection 构建好的 AI 系统写代码,AI 会把代码加上检查正确性和修改的话术再返回给自己,通过反复操作完成自我迭代,虽不能保证修改后代码质量,但效果通常更好。 Tool Use(工具使用):大语言模型调用插件,极大拓展了 LLM 的边界能力。 Planning(规划):属于比较新颖且有前景的方式。 Multiagent(多智能体):也具有发展潜力。 2. Ranger 文章中的相关内容: Agent 被认为是大模型未来的主要发展方向。 中间的“智能体”通常是 LLM 或大模型,通过为其增加工具、记忆、行动、规划这四个能力来实现。 行业里主要用到的是 langchain 框架,它在 prompt 层和工具层完成主要的设计,将 LLM 与 LLM 以及 LLM 与工具进行串接。 3. 从词源和历史变迁来看: 在不同时期,“Agent”在商业、政府、情报、娱乐、体育等领域都有重要角色,涵盖贸易代理、公司代理商、情报特工、艺人经纪人等多种职业。 “Agent”一词具有行动和替身的含义,多数情况下指“拥有行动的替身,替代他人做某事”。
2025-01-07
最近国内外 有什么新出的AI产品
以下是国内外新出的一些 AI 产品: 图像类产品: 国内: 可灵:由快手团队开发,用于生成高质量的图像和视频,图像质量高,最初采用内测邀请制,现向所有用户开放,价格相对较高,重度用户年费可达几千元,平均每月使用成本在 400 到 600 元,也有临时或轻度使用的免费点数和较便宜包月选项。 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,可选择多种艺术和图像风格,生成图像质量高、细节丰富,操作界面简洁直观、用户友好度高,能与阿里其他产品和服务无缝整合,重点是现在免费,每天签到获取灵感值即可,但存在某些类型图像无法生成、处理非中文语言或国际化内容不够出色、处理多元文化内容可能存在偏差等局限性。 搜索类产品: 国内:大模型厂商推出的 ChatBot 产品(智谱清言、Kimi Chat、百小应、海螺 AI 等),搜索厂商或创业团队推出的 AI 搜索产品(360 AI 搜索、秘塔、博查 AI、Miku 等)。 海外:Perplexity、You、Phind 等。 中国公司和团队的出海产品:ThinkAny、GenSpark、Devv 等。 PPT 类产品: 国内:爱设计 PPT,背后有实力强大的团队,对市场需求有敏锐洞察力,把握住了 AI 与 PPT 结合的市场机遇,已确立市场领先地位,代表了当前国内 AI 辅助 PPT 制作的最高水平,能提高制作效率并保证高质量输出。
2025-01-06
最近有什么 AI 资讯,给我总结出来
以下是为您总结的近期 AI 资讯: 简报: TLDR AI: The Sequence: Deep Learning Weekly: Ben’s Bites: Last week in ai: Your guide to AI: 播客: No Priors podcast hosted by Sarah Guo and Elad Gil Robot Brains Podcast hosted by Pieter Abbeel Lex Fridman Podcast hosted by Lex Fridman The Gradient podcast hosted by Daniel Bashir Generally Intelligent hosted by Kanjun Qiu Last Week in AI 会议: 工业界:World AI Cannes Festival 其他资讯: Netflix 列出了一个年薪 90 万美元的机器学习平台产品经理的 AI 产品工作岗位: Shopify 的 AI 助手现已上线。Sidekick 是一个帮助机器人,它知道如何在 Shopify 中执行任何操作提取相关数据、操作新功能或创建报告: Artifact(Ins 创始人做的 AI 新闻浏览软件)推出了自定义内容阅读语音的功能: OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 组建了前沿模型论坛,主要目的是确保 AI 模型的安全发展: Open AI 悄咪咪下线了他们的 ChatGPT 生成内容的检测器: 12 月 26 日资讯: Meta:AI 建模技术 PartGen,一种从各种模态(包括文本、图像、3D 模型)进行组合/零件级 3D 生成和重建的新方法。地址: Threejs ai:生成极简 3D 场景工具,由网友@vidythatte 开发的根据文字/图片提示生成极简 3D 场景工具,输入提示文字即可迭代构建这样的场景,可以用它制作简单的故事交互应用。地址:
2025-01-03
最近有什么新的AI工具
以下是一些新的 AI 工具: 游戏方面: Unity 推出了两款 AI 工具,包括提供新 Copliot 工具,可通过与 Muse Chat 聊天快速启动创建游戏项目,如一键生成塔防类游戏基础框架、创建人物角色动作,还能协助编码和创建 3D 材质、动画等内容。Muse Chat 现已经开放 Waiting list,可通过 https://create.unity.com/aibeta 申请加入,官方提示这个暑假会进一步开放。 Unity Sentis 是第一个将 AI 模型嵌入到实时 3D 引擎中的跨平台解决方案,能在终端用户平台上增强游戏玩法和其他功能,目前还在封测阶段。 思维导图方面: GitMind:免费跨平台,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 ProcessOn:国内思维导图+AIGC 工具,能利用 AI 生成思维导图。 AmyMind:轻量级在线工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 Xmind Copilot:基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路、生成文章大纲。 TreeMind:输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 EdrawMind:提供包括 AI 驱动的头脑风暴功能等一系列 AI 工具。 建筑设计审核规划平面图方面: HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai:面向住宅行业,能根据输入自动生成户型图。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,可引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能实现数据汇总与管理。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2024-12-25