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AI发展最新动态

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AI 发展的最新动态包括以下方面:

  • 新手学习 AI :AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。新手可通过关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流来学习。
  • 技术历史和发展方向 :
    • 发展历程 :早期阶段有专家系统、博弈论、机器学习初步理论;知识驱动时期有专家系统、知识表示、自动推理;统计学习时期有机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等;深度学习时期有深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。
    • 前沿技术点 :大模型如 GPT、PaLM 等;多模态 AI 如视觉 - 语言模型、多模态融合;自监督学习如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等;小样本学习如元学习、一次学习、提示学习等;可解释 AI 如模型可解释性、因果推理、符号推理等;机器人学如强化学习、运动规划、人机交互等;量子 AI 如量子机器学习、量子神经网络等;AI 芯片和硬件加速。
  • 红杉|AI 50 未来公司 :去年生成式 AI 从不引人注意走到 AI 50 强榜单前列,今年随着企业用户和消费者的 AI 生产力大幅提高,它成为前沿和中心。2023 年美国大部分 AI 风投流向基础设施领域,应用公司仍在 AI 50 强榜单中占据主导地位。如今许多公司正将 AI 融入工作流程以快速达成 KPI,大公司通过将 AI 融入产品获益,如 ServiceNow 实现近 20%的事件避免率,Palo Alto Networks 降低处理费用成本,Hubspot 扩大支持的用户规模,瑞典金融科技公司 Klarna 节省 4000 多万美元。不远的将来,有望看到 UX 和 UI 围绕 AI 功能重新设计,开发全新用户界面提供新体验。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问:新手如何学习 AI?

[title]问:新手如何学习AI?持续学习和跟进:AI是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注AI领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入AI相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他AI爱好者和专业人士交流。

问:AI的技术历史和发展方向,目前最前沿的技术点有哪些

1.早期阶段(1950s-1960s):专家系统、博弈论、机器学习初步理论2.知识驱动时期(1970s-1980s):专家系统、知识表示、自动推理3.统计学习时期(1990s-2000s):机器学习算法(决策树、支持向量机、贝叶斯方法等)4.深度学习时期(2010s-至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等[heading2]当前AI前沿技术点[content]1.大模型(Large Language Models):GPT、PaLM等2.多模态AI:视觉-语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合3.自监督学习:自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等4.小样本学习:元学习、一次学习、提示学习等5.可解释AI:模型可解释性、因果推理、符号推理等6.机器人学:强化学习、运动规划、人机交互等7.量子AI:量子机器学习、量子神经网络等8.AI芯片和硬件加速

红杉|AI 50 未来公司

[title]红杉|AI 50未来公司原文链接:https://www.sequoiacap.com/article/ai-50-2024/发表时间:2024-4-11作者:Konstantine Buhler编译:Z Potentials去年,生成式AI从不引人注意的地方走到了AI 50强榜单的前列。今年,随着我们看到企业用户和消费者的AI生产力开始大幅提高,它成为前沿和中心。尽管2023年美国的大部分AI风投都流向了基础设施领域——其中60%流向了最大的大语言模型(LLM)提供商,但应用公司仍在AI 50强榜单中占据主导地位。与此同时,我们开始看到AI如何为公司赋能。如今,许多公司正将AI融入其工作流程,以此来快速达成KPI。我们看到大公司正通过将AI融入其产品的方式而获益。工作流程自动化平台ServiceNow通过AI驱动的Now Assist,实现了近20%的事件避免率。Palo Alto Networks利用AI降低了处理费用的成本。Hubspot利用AI扩大了能够支持的用户规模。瑞典金融科技公司Klarna最近宣布,通过将AI融入用户支持,他们在运行率方面节省了4000多万美元。现在,成千上万的公司正在将AI整合到他们的工作流程中,以扩张规模和降低成本。AI 50强企业正在快速进化。不远的将来,我们有望看到UX和UI围绕AI的功能进行重新设计。在更好、更廉价地复制现有功能之后,我们将开发全新的用户界面,以提供有价值的新体验。

其他人在问
请问现在国内外AI都已实现什么功能?在金融行业都有什么应用?
目前国内外 AI 已经实现了众多功能,以下为您列举部分主要功能及在金融行业的应用: 主要功能: 1. 医疗保健:包括医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 2. 金融服务:涵盖风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 3. 零售和电子商务:有产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 4. 制造业:包含预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 5. 交通运输:例如自动驾驶等。 在金融行业的应用: 1. 风控和反欺诈:利用 AI 识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。 2. 信用评估:通过 AI 评估借款人的信用风险,辅助金融机构做出更优的贷款决策。 3. 投资分析:借助 AI 分析市场数据,帮助投资者做出更明智的投资决策。 4. 客户服务:使用 AI 提供 24/7 的客户服务,并回答常见问题。 此外,还有一些具体的应用案例,如东方财富网的投资分析工具利用 AI 技术分析金融市场数据,为投资者提供投资建议和决策支持;金融风险预警软件利用 AI 分析金融市场数据,提前预警可能出现的风险,如股市下跌、汇率波动等。
2024-10-23
推荐一款EXCEL AI工具
以下为您推荐几款 Excel AI 工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,可在 Excel 中直接进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了包括 Excel 在内的多种办公软件,能通过聊天形式完成数据分析或格式创建等任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能进行公式生成、生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 以下是一些 Excel 相关的 AI 产品数据表格中的排名情况: |排行|产品名|分类|6 月访问量(万 Visit)|相对 5 月变化| |||||| |1|Highcharts|表格|235|0.389| |2|Fillout.com|表格|186|0.147| |3|Coefficient|表格|46|0.251| |4|Numerous.ai|表格|41|0.087| |5|SheetGod|表格|31|0.033| |6|GPTExcel|表格|25|0.364| |7|酷表 ChatExcel|表格|18|0.159| |8|GPT Workspace|表格|17|0.213| |9|OpenAI in Spreadsheet|表格|12|0.314| |10|Ajelix AI Excel Tools|表格|10|0.145| 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-23
请问现在国内外AI都已实现什么功能?在金融行业都有什么应用?
国内外 AI 已经实现了众多功能,以下为您列举一些主要的应用场景: 1. 医疗保健: 医学影像分析:用于分析医学图像,辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发过程,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗:分析患者数据,提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈:识别和阻止欺诈行为,降低金融机构风险。 信用评估:评估借款人信用风险,帮助金融机构做出贷款决策。 投资分析:分析市场数据,辅助投资者做出投资决策。 客户服务:提供 24/7 客户服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐:分析客户数据,推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果,提供个性化购物体验。 动态定价:根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题,解决问题。 4. 制造业: 预测性维护:预测机器故障,避免停机。 质量控制:检测产品缺陷,提高产品质量。 供应链管理:优化供应链,提高效率和降低成本。 机器人自动化:控制工业机器人,提高生产效率。 5. 交通运输:暂未在您提供的知识库中找到相关具体应用。 在金融行业,AI 的应用包括: 1. 网易云音乐音乐人平台:利用 AI 技术为音乐创作者提供作品发布、推广、版权管理等服务。 2. 好好住 APP:利用 AI 技术根据用户的家居风格、需求和预算,为用户推荐适合的家居用品。 3. 东方财富网投资分析工具:利用 AI 技术分析金融市场数据,为投资者提供投资建议和决策支持。 4. 马蜂窝景点评价功能:利用 AI 技术对游客的评价进行分析和整理,为其他游客提供参考。 5. AI 摄影参数调整助手:一些摄影 APP 利用 AI 分析拍摄场景,自动调整相机参数。 6. AI 音乐情感分析平台:分析音乐的情感表达。 7. AI 家居智能照明系统:利用 AI 和物联网技术,根据用户的习惯和环境变化自动调整灯光亮度和颜色。 8. AI 金融风险预警平台:分析金融市场数据,提前预警可能出现的风险。 9. AI 旅游路线优化平台:根据用户的时间、预算、兴趣等因素,利用 AI 优化旅游路线。
2024-10-23
请问现在国内外AI都已实现什么功能?在金融行业都有什么应用?
国内外 AI 已经实现了众多功能,以下为您列举一些主要的应用场景: 1. 医疗保健: 医学影像分析:用于分析医学图像,辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发过程,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗:分析患者数据,提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈:识别和阻止欺诈行为,降低金融机构风险。 信用评估:评估借款人信用风险,帮助金融机构做出贷款决策。 投资分析:分析市场数据,辅助投资者做出投资决策。 客户服务:提供 24/7 客户服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐:分析客户数据,推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果,提供个性化购物体验。 动态定价:根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题,解决问题。 4. 制造业: 预测性维护:预测机器故障,避免停机。 质量控制:检测产品缺陷,提高产品质量。 供应链管理:优化供应链,提高效率和降低成本。 机器人自动化:控制工业机器人,提高生产效率。 5. 交通运输:暂未在您提供的知识库内容中提及。 在金融行业,AI 的应用包括: 网易云音乐音乐人平台:利用 AI 技术为音乐创作者提供作品发布、推广、版权管理等服务。 好好住 APP:利用 AI 技术根据用户的家居风格、需求和预算,为用户推荐适合的家居用品。 东方财富网投资分析工具:利用 AI 技术分析金融市场数据,为投资者提供投资建议和决策支持。 小米智能照明系统:利用 AI 和物联网技术,根据用户的习惯和环境变化自动调整灯光亮度和颜色。 金融风险预警软件:利用 AI 分析金融市场数据,提前预警可能出现的风险,如股市下跌、汇率波动等。
2024-10-23
通过ai可实现变现的项目
以下是一些通过 AI 可实现变现的项目: AI 抖音发广告:借助抖音平台对实体商家的流量扶持,为实体商家提供发广告的软件,每年基础曝光量达 100 多万,商家购买价格为 3000 元、9000 元、10800 元。需求是懂软件开发的技术人员,熟悉抖音。 AI 私域做客户培育/用户旅程:AI 软件帮助不同商家自动跟进/培育客户。需求是懂软件开发的技术人员,熟悉微信。 AI 绘本:针对 2 4 岁儿童的睡前故事,图文结合,以幼儿理解的方式表达。 大学生社群:高校对接商家,链接商家广告推广群。 AI + 绘本 + 视频:用于 3 10 岁儿童阅读教育。 通过 Bot 实现自动化流程。 法律咨询:制作劳动合同法 Bot,个人机器人对接 AI 并建立数据库回复。 体检报告解读。 在写作方面: 项目启动:确定目标客户群体,如大学生、职场人士、自媒体从业者等;选择合适的 AI 写作工具满足不同客户需求。 准备阶段:学习并实践 AI 写作技术,通过书籍、在线课程等提升写作技能;构建团队,培养和扩充成员提高运营效率。 商业模式构建:确定服务内容,如提供论文、报告、文案等直接写作服务;制定质量控制标准,确保满足客户要求。 运营与推广:在淘宝等电商平台开设店铺销售写作服务;建立写作培训社群分享技巧和经验,通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设;与绘画团队、其他写作工作室等合作开发新项目。 项目优化与发展:持续关注 AI 技术进展,提升服务质量和效率;根据市场需求拓展新服务和产品;收集客户反馈优化改进服务。 在电商方面: 婴儿的四维彩超 AI 预测,后续针对宝妈还有头像定制、绘画收徒、宝宝起名字、售胎毛纪念品、母乳纪念品、宝宝出生后的相关产品等变现方式。做好私域精细化运营,运营宝妈群体的朋友圈,具有较高经济价值。婴儿四维彩超 AI 项目潜力不错,不局限于单一变现方式,合理推广与精细化运营可获取收益并积累高质量粉丝,为后续其他产品变现提供基础。
2024-10-23
通过ai可表现的项目
以下是一些通过 AI 可表现的项目: 1. 生物融合项目: 能够创造出充满创意的视频,如将不同物体或 IP 进行融合,例如汽车与水果的结合、奥特曼与哥斯拉的跨界等,满足用户好奇心,帮助内容创作者增加社交媒体平台粉丝。 2. “海岱青州”晚会项目: 快速直出:在需求为某种感觉时,能快速低成本进行设计探索,大幅提高设计稿生成速度。 生成后期加工素材:对于传统手段难以获得的需求,可通过特定参数生成素材,并根据需要进行局部重绘和组合。 探索风格和构图:对采风实拍内容进行发散性测试,确定演出中的画面和场景。 结合 AI 生图与传统后期手段:弥补先天缺陷,如生成超广视角的近似宫殿并进行后期处理。 舞美设计:通过适当 Prompt 生成舞台效果图,提高沟通效率和拓展想象力。 3. 通用领域: 能够瞬间完成的工作,如翻译、判断车的位置、看手机是否有划痕、转化他人意思、判断客户问题是退货还是换货等。 可行项目:通过车辆前的摄像头和雷达判断前方车辆的距离、判断患者是否有肺炎。 以 T 恤商店销售额为例,输入衣服材质、营销费用、价格等数值,通过大量数据进行深度学习来得到最终的销售额。图像识别则是将图片转化为大量像素点的 RGB 值作为输入,再大量标注输出,形成神经网络。 但需要注意的是,有些项目对于 AI 来说不可行,比如通过一张图片判断人的意图、用少量图片与教科书来判断肺炎。使用新类型数据时,AI 表现通常也不佳。同时,能否让 AI 项目成功是艰难而复杂的,需要从学习概念的难易程度、数据量的多少等方面进行思考。
2024-10-23
你可以将我上传的相片生成为动态的视频?
以下是将您上传的相片生成为动态视频的步骤: 1. 使用 Camera Motion: 点击“AddImage”上传图片。 在“Prompt”中输入提示词。 选择您想要的运镜方向,并输入相应的运镜值(https://waytoagi.feishu.cn/docx/Ci9yd5xu2o46rXxNofdcnqH9nXbdoxcniTMBNtWHj6MSpXvB2DTyUh)。 设置运动幅度,运动幅度和画面主体运动幅度有关,与运镜大小无关,可以设置成您想要的任意值。 选择好种子(seed)、是否高清(HD Quality)、是否去除水印(Remove Watermark)。 点击“create”,生成视频。 2. 端午节动态视频制作示例: 初稿图:可以使用即梦制作一张端午节海报,也可用 sd,若做出的素材满意可跳过 ps 合成部分,直接制作动态视频。即梦关键词如“中国端午节,背景是 3 个山形巨型粽子,四周云雾缭绕,赛龙舟,龙舟在水面上前行,河流从巨大的山形粽子之间蜿蜒延伸到远方,背景是雾蒙蒙的山脉,美食摄影,细节丰富,白天,仙雾,云朵,电影照明,超高品质,超高分辨率,超高清,超清晰细节,产品广告,8K,中国风”。 ps 合成:准备素材,如河流、船、粽子等,用 ps ai 把不需要的粽子去掉,把需要的粽子扣过来,多 p 条船。 sd 放大优化细节:不追求完美或者没有 sd 的可以跳过,此步骤是为了让粽子更加融合,增加点细节。 使 AI 视频工具做动态:可以用即梦、runway 等。如果效果不满意,可添加关键词。 在剪映里把视频放进去(AJ 操作):将 PNG 透明底图放上,然后导出。 希望以上内容对您有所帮助。
2024-10-12
ai最新发展动态
AI 的最新发展动态如下: 在应用方面,我们在交通、天气预测、电视节目推荐等日常领域已经有了广泛的 AI 互动。 技术发展历程上: 早期阶段(1950s 1960s):有专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 知识驱动时期(1970s 1980s):出现专家系统、知识表示、自动推理。 统计学习时期(1990s 2000s):有机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等得到发展。 目前最前沿的技术点包括但不限于以下方面: 编程基础:如 Python、C++等。 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 深度学习框架:如 TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署:模型优化、模型服务等。 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-07
有一个飞书文档,是每天更新AI发展新闻动态的,怎么看?
以下是关于如何查看每天更新 AI 发展新闻动态的飞书文档的相关信息: 有一个名为《通往 AGI 之路》的飞书文档,它不仅是一个简单的文档,更像是一个知识库。其内容丰富,涵盖了从入门到精通、实践以及延展阅读等关于 AI 的几乎所有方面。自去年 4 月创建至今,已有近 500 万的阅读量,任何时候都有上百人在线围观。 相关媒体报道的链接有:央广网:https://mp.weixin.qq.com/s/ADeVCCmaF_Kbhqx9FA9HwA ;量子位:https://mp.weixin.qq.com/s/wlODtkoHRd3Pa7XvKVAx2w 。 飞书官方推荐的报道:《》(2024 年 2 月 26 日飞书公众号)
2024-08-29
有没有什么ai生成的节气动态海报可以给我看看的?
以下为您提供一些与 AI 生成的节气动态海报相关的信息: 1. 节目 33《24 节气》:去年 3 月开始接触 SD,年终才系统性学习,对每个知识点细致记录和测试。在学习光影字时制作 24 节气图,会在“通往 AGI 之路”的 AI 知识库里开源所有测试出来的稳定的 prompt 和参数,每张图都做成海报分享给小伙伴。字体由叶承欢手写,更有温度。这次 AI 春晚要求更高,每个节气至少抽卡 200 次选图,部分重新制作。AJ 统筹,邵帅用 runway 生成动态效果并剪辑,刘润梓 KEEN 用 AI 音乐工具生成背景音,音乐部分会开源在 waytoagi.com 的音乐板块。 2. AI+X World Tour 杭州站:详细介绍了前沿工具,分析社区杰出共建者及模型,梳理了 AI 视频、图片制作方式。参与者用 Stable Diffusion 制作了“大寒”节气的 AI 海报。还策划了以杭州为主题的 AI 画展,包括「诗画西湖」「古韵新声,AI 与金石篆刻的交响」「杭州五千年历史纪实影展」。 3. Stuart:<找三思做二十四节气海报> coze bot 大揭秘,您将得到专业色卡和说明文字,可由对话时提到某个节气的色卡触发,或者直接选择对应的快捷键。三思是可爱的艺术生萌妹子,bot 模仿其人设,像真人聊天。
2024-08-28
最新AI动态
以下是一些最新的 AI 动态: 5 月动态: 谷歌 I/O 大会:全新的 Bard 正式开放注册,与 Workspace 无缝衔接,多种应用支持,带来更丝滑的工作流体验。Bard 申请地址:https://bard.google.com/ ,Tailwind 排队地址:https://thoughtful.sandbox.google.com/about 。 IBM 发布模型。 GPT 发布 AI 可以训练 AI 。 OpenAl 发布论文《Language models can explain neurons in language models》,深度学习可解释性又向前迈了一大步!相关报道:OpenAl 发布炸裂研究:让 A 解释 Al 黑箱,人类无法理解,语言无法描述。 GPT4 阅读网页能力内测:有些使用案例 https://twitter.com/financeyf5/status/1656388978281709568?s=46&t=F6BXooLyAyfvHbvr7Vw2g 。 讯飞大模型发布 https://xinghuo.xfyun.cn/ 。 微软开源 Copilot Chat:新增数据导入!可打造专属 ChatGPT:https://mp.weixin.qq.com/s/F6VCM5KtAp6dJnf2rQHbg 。 入门经典必读: 。 。 11 月 9 日 XiaoHu.AI 日报: 苹果新专利:CGR 技术生成虚拟形象,展示穿戴效果。 微软 AI 专利:充当治疗师,疏导心理问题。 阿里 CEO 吴泳铭:将开源国内最大 720 亿参数模型。 李彦宏:反对重复造大模型,浪费社会资源。 苹果改造 Siri:明年或用大语言模型。 谷歌 Open Se Cura:为 Pixel 带来低功耗 AI 。 微软计划:AI 助手 Copilot 将进入 Windows 10 。 亚马逊:成立 AI 训练团队,投资数百万美金。 京东 CEO:正测试 AI 自动生成营销内容。 ChatGPT 持续宕机,CEO 道歉 https://x.com/xiaohuggg/status/1722608037406609834?s=20 。 GitHub Universe 2023 新功能:新的 Copilot 聊天功能,Copilot 支持手机应用,GitHub Copilot Workspace,产问题查询 GitHub Copilot 企业版:每月 39 美元的高级服务。GitHub Copilot 合作伙伴计划,GitHub 高级安全功能 🔗 https://t.co/a0TCE37zID 文本:https://x.com/xiaohuggg/status/1722539994404020336?s=20 。
2024-08-23
大模型技术和应用动态
以下是关于大模型技术和应用动态的相关信息: 大模型的背景和趋势: 随着大模型技术的成熟和规模增大,其为 AI Agent 提供强大能力,有望构建具备自主思考、决策和执行能力的智能体,广泛应用于多个行业和领域。 大模型的热门应用场景: 游戏开发和互动体验:用于创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家的沉浸式体验。 医疗和健康咨询:理解和回答医疗相关问题,提供初步的健康建议和医疗信息查询服务。 法律和合规咨询:帮助解读法律文件,提供合规建议,降低法律服务门槛。 大模型中的 Embedding 技术: Embedding 是一个浮点数的向量(列表),两个向量之间的距离度量它们的相关性,小的距离表示高相关性,大的距离表示低相关性。 Embedding 共有词、句子、文档、图像等分类。 实战方面,可从数据集中获取 Embedding 结果,并保存为 csv 文件。参考 OpenAI 官网最新文档,加上个人测试阶段的问题和代码注释。进阶到企业级应用开发的大模型技术还会涉及利用开源的 Embedding 模型、向量数据库去做检索增强生成(RAG),以及购买 GPU 服务器去基于开源大模型搭建企业级大模型项目。 需要注意的是,随着大模型的普及,也需关注其在隐私、安全和伦理方面的挑战。同时,部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-08-23
stablediffusion3.5最新资讯
以下是关于 Stable Diffusion 3.5 的最新资讯: Stability AI 刚刚发布了 Stable Diffusion 3.5,其中 8B 的 Large 和 Turbo 已经开放,2B 的 Medium 会在 10 月 29 日发布。 ComfyUI 官方提供了示例工作流,尤其对于 RAM 低于 32GB 的用户,comfyanonymous 制作了额外的 scaled fp8 clip。 如何使用:https://blog.comfy.org/sd35comfyui/ 工作流:https://huggingface.co/ComfyOrg/stablediffusion3.5fp8/tree/main scaled fp8 clip:https://huggingface.co/ComfyOrg/stablediffusion3.5fp8/blob/main/sd3.5_large_fp8_scaled.safetensors 10 月 29 日将公开发布 Stable Diffusion 3.5 Medium。不久之后,ControlNets 也将推出,为各种专业用例提供先进的控制功能。 Stability AI 社区许可证关键组成部分: 免费用于非商业用途:个人和组织可以免费将该模型用于非商业用途,包括科学研究。 免费用于商业用途(年收入高达 100 万美元):初创公司、中小型企业和创作者可以免费将该模型用于商业目的,只要其年总收入低于 100 万美元。 输出的所有权:保留所生成媒体的所有权,不受限制性许可影响。 对于年收入超过 100 万美元的组织,请在此处联系咨询企业许可证:https://stability.ai/enterprise 访问模型的更多方式: 稳定性 AI API:https://platform.stability.ai/docs/apireferencetag/Generate/paths/~1v2beta~1stableimage~1generate~1sd3/post Replicate 复制:https://replicate.com/stabilityai/stablediffusion3.5large ComfyUI 舒适用户界面:http://blog.comfy.org/sd35comfyui/ DeepInfra 深基础设施 Stability AI 相信安全、负责任的人工智能实践,并采取审慎措施确保诚信从开发的早期阶段开始。这意味着已经并将继续采取合理的措施来防止不良行为者滥用 Stable Diffusion 3.5。有关安全方法的更多信息,请访问稳定安全页面:https://stability.ai/safety
2024-10-23
stable diffusion3.5最新资讯
以下是关于 Stable Diffusion 3.5 的最新资讯: Stability AI 刚刚发布了 Stable Diffusion 3.5,其中 8B 的 Large 和 Turbo 已经开放,2B 的 Medium 会在 10 月 29 日发布。 ComfyUI 官方提供了示例工作流,尤其对于 RAM 低于 32GB 的用户,comfyanonymous 制作了额外的 scaled fp8 clip。 如何使用:https://blog.comfy.org/sd35comfyui/ 工作流:https://huggingface.co/ComfyOrg/stablediffusion3.5fp8/tree/main scaled fp8 clip:https://huggingface.co/ComfyOrg/stablediffusion3.5fp8/blob/main/sd3.5_large_fp8_scaled.safetensors 10 月 29 日将公开发布 Stable Diffusion 3.5 Medium。不久之后,ControlNets 也将推出,为各种专业用例提供先进的控制功能。 The Stability AI 发布了此模型的社区许可证,关键组成部分包括: 免费用于非商业用途:个人和组织可以免费将该模型用于非商业用途,包括科学研究。 免费用于商业用途(年收入高达 100 万美元):初创公司、中小型企业和创作者可以免费将该模型用于商业目的,只要其年总收入低于 100 万美元。 输出的所有权:保留所生成媒体的所有权,不受限制性许可影响。 对于年收入超过 100 万美元的组织,请在此处联系咨询企业许可证。 访问模型的更多方式: 虽然模型权重现在可以在 Hugging Face 上进行自托管,但您还可以通过以下平台访问模型:。 The Stability AI 承诺安全、负责任的人工智能实践,并采取审慎措施确保诚信从开发的早期阶段开始,已并将继续采取合理的措施来防止不良行为者滥用 Stable Diffusion 3.5。有关安全方法的更多信息,请访问页面。
2024-10-23
stable diffusion3.5最新资讯
以下是关于 Stable Diffusion 3.5 的最新资讯: Stability AI 刚刚发布了 Stable Diffusion 3.5,其中 8B 的 Large 和 Turbo 已经开放,2B 的 Medium 会在 10 月 29 日发布。 ComfyUI 官方提供了示例工作流,尤其对于 RAM 低于 32GB 的用户,comfyanonymous 制作了额外的 scaled fp8 clip。 如何使用:https://blog.comfy.org/sd35comfyui/ 工作流:https://huggingface.co/ComfyOrg/stablediffusion3.5fp8/tree/main scaled fp8 clip:https://huggingface.co/ComfyOrg/stablediffusion3.5fp8/blob/main/sd3.5_large_fp8_scaled.safetensors 10 月 29 日将公开发布 Stable Diffusion 3.5 Medium。不久之后,ControlNets 也将推出,为各种专业用例提供先进的控制功能。 The Stability AI 发布了此模型的社区许可证,关键组成部分包括: 免费用于非商业用途:个人和组织可以免费将该模型用于非商业用途,包括科学研究。 免费用于商业用途(年收入高达 100 万美元):初创公司、中小型企业和创作者可以免费将该模型用于商业目的,只要其年总收入低于 100 万美元。 输出的所有权:保留所生成媒体的所有权,不受限制性许可影响。 对于年收入超过 100 万美元的组织,请联系咨询企业许可证。 访问模型的更多方式: 模型权重现在可以在 Hugging Face 上进行自托管。 还可以通过以下平台访问模型:。 The Stability AI 相信安全、负责任的人工智能实践,并采取审慎措施确保诚信从开发的早期阶段开始,已经并将继续采取合理的措施来防止不良行为者滥用 Stable Diffusion 3.5。有关安全方法的更多信息,请访问页面。
2024-10-23
stable diffusion3.5最新资讯
以下是关于 Stable Diffusion 3.5 的最新资讯: Stability AI 刚刚发布了 Stable Diffusion 3.5,其中 8B 的 Large 和 Turbo 已经开放,2B 的 Medium 会在 10 月 29 日发布。 ComfyUI 官方提供了示例工作流,尤其对于 RAM 低于 32GB 的用户,comfyanonymous 制作了额外的 scaled fp8 clip。 如何使用:https://blog.comfy.org/sd35comfyui/ 工作流:https://huggingface.co/ComfyOrg/stablediffusion3.5fp8/tree/main scaled fp8 clip:https://huggingface.co/ComfyOrg/stablediffusion3.5fp8/blob/main/sd3.5_large_fp8_scaled.safetensors 10 月 29 日将公开发布 Stable Diffusion 3.5 Medium。不久之后,ControlNets 也将推出,为各种专业用例提供先进的控制功能。 Stability AI 社区许可证的关键组成部分: 免费用于非商业用途:个人和组织可以免费将该模型用于非商业用途,包括科学研究。 免费用于商业用途(年收入高达 100 万美元):初创公司、中小型企业和创作者可以免费将该模型用于商业目的,只要其年总收入低于 100 万美元。 输出的所有权:保留所生成媒体的所有权,不受限制性许可影响。 对于年收入超过 100 万美元的组织,请联系咨询企业许可证。 访问模型的更多方式: 稳定性 AI API:https://platform.stability.ai/docs/apireferencetag/Generate/paths/~1v2beta~1stableimage~1generate~1sd3/post Replicate 复制:https://replicate.com/stabilityai/stablediffusion3.5large ComfyUI 舒适用户界面:http://blog.comfy.org/sd35comfyui/ DeepInfra 深基础设施 Stability AI 相信安全、负责任的人工智能实践,并采取审慎措施确保诚信从开发的早期阶段开始,已经并将继续采取合理的措施来防止不良行为者滥用 Stable Diffusion 3.5。有关安全方法的更多信息,请访问页面。
2024-10-23
stable diffusion3.5最新资讯
以下是关于 Stable Diffusion 3.5 的最新资讯: Stability AI 刚刚发布了 Stable Diffusion 3.5,其中 8B 的 Large 和 Turbo 已经开放,2B 的 Medium 会在 10 月 29 日发布。 ComfyUI 官方提供了示例工作流,尤其对于 RAM 低于 32GB 的用户,comfyanonymous 制作了额外的 scaled fp8 clip。 如何使用:https://blog.comfy.org/sd35comfyui/ 工作流:https://huggingface.co/ComfyOrg/stablediffusion3.5fp8/tree/main scaled fp8 clip:https://huggingface.co/ComfyOrg/stablediffusion3.5fp8/blob/main/sd3.5_large_fp8_scaled.safetensors 10 月 29 日将公开发布 Stable Diffusion 3.5 Medium。不久之后,ControlNets 也将推出,为各种专业用例提供先进的控制功能。 Stability AI 社区许可证的关键组成部分: 免费用于非商业用途:个人和组织可以免费将该模型用于非商业用途,包括科学研究。 免费用于商业用途(年收入高达 100 万美元):初创公司、中小型企业和创作者可以免费将该模型用于商业目的,只要其年总收入低于 100 万美元。 输出的所有权:保留所生成媒体的所有权,不受限制性许可影响。 对于年收入超过 100 万美元的组织,请在此处(https://stability.ai/enterprise)联系咨询企业许可证。 访问模型的更多方式: 稳定性 AI API:https://platform.stability.ai/docs/apireferencetag/Generate/paths/~1v2beta~1stableimage~1generate~1sd3/post Replicate:https://replicate.com/stabilityai/stablediffusion3.5large ComfyUI:http://blog.comfy.org/sd35comfyui/ DeepInfra Stability AI 相信安全、负责任的人工智能实践,并采取审慎措施确保诚信从开发的早期阶段开始。有关安全方法的更多信息,请访问稳定安全页面:https://stability.ai/safety 。
2024-10-23
AI最新应用
以下是一些 AI 的最新应用: AI 摄影参数调整助手:使用图像识别和数据分析技术,常见于摄影 APP 参数调整功能,市场规模达数亿美元,能根据场景自动调整摄影参数。 AI 音乐情感分析平台:运用机器学习和音频处理技术,有音乐情感分析软件,市场规模为数亿美元,可分析音乐的情感表达。 AI 家居智能照明系统:基于物联网技术和机器学习,如小米智能照明系统,市场规模达数十亿美元,实现家居照明的智能化控制。 AI 金融风险预警平台:采用数据分析和机器学习,有金融风险预警软件,市场规模达数十亿美元,能够提前预警金融风险。 AI 旅游路线优化平台:借助数据分析和自然语言处理,如马蜂窝路线优化功能,市场规模为数亿美元,能根据用户需求优化旅游路线。 智联招聘 APP:有 AI 招聘筛选工具,使用自然语言处理和机器学习技术,市场规模达数亿美元,帮助企业快速筛选简历,提高招聘效率。 贝壳找房 APP:具备 AI 房地产评估系统,运用数据分析和机器学习,市场规模达数亿美元,准确评估房地产价值,为买卖双方提供参考。 腾讯游戏助手:包含 AI 游戏角色生成器,采用图像生成和机器学习技术,市场规模达数亿美元,为游戏开发者生成独特的游戏角色。 墨迹天气 APP:设有 AI 天气预报助手,利用数据分析和机器学习,市场规模达数亿美元,提供精准的天气预报和气象预警。 猎聘 APP:是 AI 招聘求职平台,运用数据分析和自然语言处理技术,市场规模达数十亿美元,连接求职者和招聘企业,促进就业。 链家 APP:为 AI 房地产交易平台,基于数据分析和自然语言处理,市场规模达数十亿美元,为买卖双方提供房地产交易平台。 游戏开发工具 Unity:拥有 AI 游戏关卡生成器,借助图像生成和机器学习,市场规模达数亿美元,为游戏开发者自动生成游戏关卡。 彩云天气专业版:提供 AI 天气预报定制服务,利用数据分析和机器学习,市场规模达数亿美元,根据用户需求提供个性化天气预报服务。
2024-10-23
针对现阶段我国AI发展情况,实体企业面临的机会和挑战有哪些?
现阶段我国 AI 发展情况下,实体企业面临的机会和挑战如下: 机会: 1. 提高工作效率:如在编程、自动化任务处理和内容创作等方面,AI 能够快速完成复杂任务。 2. 创新业务模式:企业领导者可利用 AI 提高工作效率,将更多精力投入创新和战略规划。 3. 拓展市场边界:通过提示词工程优化 AI 输出,提升市场竞争力。 挑战: 1. 岗位替代风险:部分技术岗位如系统管理员、数字营销文案撰写等可能受到 AI 的冲击。 2. 伦理考量:包括数据隐私和安全、算法公平性、透明度和可解释性、人机协作以及社会影响等方面。 3. 适应新技术环境:企业需要不断调整和适应 AI 带来的工作方式和业务模式的变化。 同时,在国际上,如欧洲国家,要成为 AI 超级大国,需创造良好环境,应对包括物理伤害、国家安全、心理健康等风险,解决伦理挑战,建立公众信任,以充分发挥 AI 的优势。
2024-10-20
ai未来发展情况会怎么样
AI 的未来发展前景令人振奋,同时也伴随着新的挑战和责任。以下是一些可能的发展情况: 能力持续提升:未来的 AI 系统可能具备更强的理解力、创造力和推理能力,进一步扩展应用范围和深度。 超级个性化:能更深入理解客户需求和偏好,提供高度定制的产品和服务。 预测性决策:通过分析数据和复杂模式做出更准确预测,辅助企业战略规划。 自动创新:具备独立创新设计能力,加速产品开发周期。 智能流程优化:自动识别和优化企业内部复杂流程,提高运营效率。 应用场景不断扩展: 自动驾驶:用于开发自动驾驶汽车,提高交通安全性和效率。 交通管理:优化交通信号灯和流量,缓解拥堵。 物流和配送:优化物流路线和配送计划,降低运输成本,包括无人机送货。 教育:提供个性化学习体验。 农业:分析农田数据,提高农作物产量和质量。 娱乐:开发虚拟现实和增强现实体验。 能源:优化能源使用,提高能源效率。 面临的挑战: 资金投入:预计会有团队花费超 10 亿美元训练单个大型模型。 计算压力:政府和大型科技公司承受计算需求压力,逼近电网极限。 社会影响:如对选举的潜在影响,需要谨慎对待。 总之,人工智能领域充满惊喜、伦理挑战和巨大的商业价值,各方势力竞争激烈,未来将不断突破界限、挑战极限,甚至重新定义一些熟悉的词汇。
2024-10-17
我想系统系性学习ai 想的这方面发展 你自己有什么建议给我的
以下是为您提供的系统性学习 AI 并在这方面发展的建议: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习筑牢基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验其应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,您可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来在 AI 领域的发展做好准备。 另外,还有一些关于 AI 在医疗保健领域的信息供您参考:鉴于人工智能依赖的神经网络基础,专家 AI 可能通过元学习(或学会学习)比我们预期的更快地获得知识,并带着我们人类一同进步。AI 的性质让我们可以做一些我们无法对人做的事情,即将他们一部分一部分地拆解,并研究每一个小部分。通过构建系统以深入探索专家 AI 的内部工作机制,我们将创造一个学习的飞轮。最终,专家 AI 可能超越领域专家的角色,成为下一代专家——无论是人类还是 AI——的教师。
2024-10-17
大语言模型发展历程
大语言模型的发展历程如下: 2017 年,发布了《Attention Is All You Need》论文,为后续发展奠定基础。 2018 年,Google 提出 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers),其创新性地采用双向预训练并行获取上下文语义信息,以及掩码语言建模(MLM)以更好地推断语义信息,参数规模在 110M 到 340M 之间。 2018 年,OpenAI 提出 GPT(Generative Pretrained Transformer),开创了仅使用自回归语言建模作为预训练目标而无需额外监督信号的方式,展示了强大的语言生成能力,参数规模达 1750 亿。 2021 年,Meta 提出 Large LAnguage Model Approach(LLAMA),这是首个开源模型,为构建更大规模、更通用的语言模型提供了方法与工具,参数规模在十亿到千亿之间。 此外,OpenAI 的 GPT3.5 是其大语言模型 GPT 系列中多年来最完善的一次迭代,并通过 ChatGPT 成功推向大众,在短时间内实现了用户的快速增长。 在语言模型的发展中,20 世纪 80 年代发明了递归神经网络(RNN)处理单词序列,但存在训练速度慢和遗忘问题。1997 年发明的长短期记忆(LSTM)网络解决了部分问题,但语言能力有限。 2020 年中期,Lewis 等人提出检索增强生成(RAG),它将外部数据检索整合到生成过程中,提高了模型提供准确和相关回答的能力。RAG 的演进轨迹在四个不同阶段展开,2017 年的创始阶段主要重点是通过预训练模型(PTM)来吸收额外的知识以增强语言模型。
2024-10-15
AI的整体发展框架是什么,图解
以下是关于 AI 整体发展框架的相关内容: OpenAI 提出的 AGI 五个等级: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平,能解决复杂问题,如 ChatGPT,可根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品执行任务后仍需人类参与。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 周鸿祎总结的 AI 发展五个阶段: 1. 小模型阶段:能力单一,无法泛化和理解,只能完成特定任务,如早期的人脸识别。 2. GPT 出现,AGI 迎来拐点,机器实现与人类交流。 3. Sora 出现,打开 AGI 大门,能够认知世界并与世界互动,但目前算力和训练可能受限。 4. 强人工智能:机器能看懂常识和交流,但还缺对世界力量的感知,如加速度、重力等,以及与物理世界的互动。 5. 超级人工智能:能够总结出世界的规律,如像牛顿、爱因斯坦一样得出公式。 在医疗保健领域的 AI 发展: 开发具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型,以帮助 AI 理解模式和关系。可能最初平行于人类教育范例,而后专门发展以培养新型专业知识。创建特定领域的专家 AI 比创建跨领域的全能 AI 更容易,预计会创造许多采用多样化方法的专家 AI。同时,应让 AI 从在线基础投入到原子世界,让人类专家配备可穿戴设备收集互动供 AI 学习,让专家 AI 接触多样化视角以避免偏见。
2024-10-10
AI的整体发展框架是什么
AI 的整体发展框架包括以下几个方面: 1. 模型开发:开发具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型,以帮助其理解复杂数据中的模式和关系。这些模型可能会以类似人脑皮层的方式发展,针对特定任务设计专门的神经架构,如在医疗保健领域可能会有生物皮层和药物设计皮层。 2. 应用方向:创建特定领域的专家 AI 可能比创建全能型 AI 更容易,预计会创造许多在编码、数据和测试方面采用多样化方法的专家 AI。 3. 学习方式:不仅要让 AI 在线学习,还应将其投入到现实世界中。例如让人类专家配备可穿戴设备,收集现实世界的互动供 AI 学习。 4. 避免偏见:让专家 AI 接触顶级从业人员的多样化视角,以避免复制危险的偏见。 5. 国际合作:在推进国内议程的同时,与国外的盟友和伙伴合作建立强大的国际框架来管理 AI 的开发和使用。 此外,在小学课堂中,关于 AI 的课程框架设计可分为四个部分:什么是 AI、AI 的发展历程和重大突破、玩转 AI——今日应用探索以及问答环节。同时,拜登签署的 AI 行政命令也表明了美国在推进安全、可靠和可信的 AI 方面的举措,并将继续与国会合作追求相关的两党立法。
2024-10-10