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常用的结构化提示词框架有哪些？

Answer

以下是一些常用的结构化提示词框架：

  1. 基础的结构化编写 Prompt 框架：

    • Role:[请填写你想定义的角色名称]

    • Profile:

      • author:作者
      • version:版本
      • language:中文
      • description:[请简短描述该角色的主要功能，50 字以内]

    • Goals:

      • 1.[请列出该角色的主要目标 1]
      • 2.[请列出该角色的主要目标 2]

    • Constrains:

      • [请列出该角色在互动中必须遵循的限制条件 1]
      • [请列出该角色在互动中必须遵循的限制条件 2]

    • Skills:

      • [为了在限制条件下实现目标，该角色需要拥有的技能 1]
      • [为了在限制条件下实现目标，该角色需要拥有的技能 2]

    • Workflows:

      • 1.[请描述该角色的工作流程的第一步]
      • 2.[请描述该角色的工作流程的第二步]
  2. CRISPE 框架（Capacity and Role,Insight,Statement,Personality,Experiment）
  3. BROKE 框架（Background,Role,Objectives,Key Results,Evolve）
  4. ICIO 框架：
    • Instruction（指令）：明确定义 AI 需要执行的任务，遵循简洁明了、具体详细、行动导向、单一任务等原则。
    • Context（背景信息）：提供任务的相关背景，包括任务目的、目标受众、相关背景、限制条件、角色扮演等。
    • Input Data（输入数据）：为 AI 提供执行任务所需的具体信息或数据。
    • Output Indicator（输出引导）：指导 AI 如何构建和呈现输出结果，包括格式要求、语气和风格、长度限制、结构指引、特殊要求、评估标准等。
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References

小七姐：Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南（四）

作者：小七姐可以在以下地址关注她，主页内容更丰富：[小七姐的](https://t.zsxq.com/15KhQ0RE7)[Prompt](https://t.zsxq.com/15KhQ0RE7)[学习社群](https://t.zsxq.com/15KhQ0RE7)在今天的（四）中，我们主要分享：Prompt的结构化什么是结构化Prompt？结构化的思想很普遍，结构化内容也很普遍，我们⽇常写作的⽂章，看到的书籍都在使⽤标题、⼦标题、段落、句⼦等语法结构。结构化Prompt的思想通俗点来说就是像写⽂章⼀样写Prompt。结构化编写Prompt本身算是提示词编写的进阶学习内容，基于我们是面向新手的喂饭级教程，这里只列举一套（极简）基础的结构化编写Prompt的框架，我们可以看到它通过一些特定的标准，将提示词结构为一些固定范式，例如：# Role:[请填写你想定义的角色名称]# Profile:- author:作者- version:版本- language:中文- description:[请简短描述该角色的主要功能，50字以内]## Goals:1.[请列出该角色的主要目标1]2.[请列出该角色的主要目标2]## Constrains:[请列出该角色在互动中必须遵循的限制条件1][请列出该角色在互动中必须遵循的限制条件2]## Skills:[为了在限制条件下实现目标，该角色需要拥有的技能1][为了在限制条件下实现目标，该角色需要拥有的技能2]## Workflows:1.[请描述该角色的工作流程的第一步]2.[请描述该角色的工作流程的第二步]我们看到上述范例中有一些特殊写法和标识：

小七姐：Prompt is not enough

在过去的一年半时间里，我一直在深度探索和使用如何更好的引导大模型生成我们需要的内容，也一直在进行提示词（prompt）系统化教学。这段经历让我对提示词的发展和应用有了深的认识，我的认知也产生了一个重要的转变：[heading3]“从单纯的提示词优化到更加关注人的底层能力的提升。”[heading2](一)提示词探索路径[content]1.OpenAI官方的六项最佳实践最初，我们主要依赖OpenAI官方给出的指导，包括写清晰具体的指令、给模型时间思考、使用分隔符等基本技巧——这些实践为我们使用大模型开了个好头。1.提示词框架随后，各种提示词框架开始出现，如CRISPE（Capacity and Role,Insight,Statement,Personality,Experiment）和BROKE（Background,Role,Objectives,Key Results,Evolve）等。我们是这用这些框架为提示词编写提供一个系统化的方法。1.明确任务目标清晰地定义我们希望大模型完成的任务是至关重要的。这个阶段强调了任务描述的精确性和完整性。1.角色扮演方法探索让大模型扮演特定角色来完成任务的方法。这种方法能够让模型更好地理解上下文并生成更相关的回答。1.结构化提示词使用基于Markdown语法和角色法框架的结构化提示词。这种方法提高了提示词的可读性和组织性，使复杂任务的分解变得更加直观。1.提示词测试和迭代随着实践的深入，开发了一些提示词测试和迭代的方法。这个过程帮助我们不断优化提示词，提高其效果。1.提示词封装为智能体将提示词封装为智能体，这使得复杂任务的处理变得更加模块化和可复用。

安迪：写给职场人的 AI 办公手册——如何与 AI 高效对话

ICIO框架是一种结构化的提示词设计方法，旨在优化与AI模型的交互。该框架由四个关键组成部分构成：Instruction（指令）、Context（背景信息）、Input Data（输入数据）和Output Indicator（输出引导）。Instruction（指令）:这是ICIO框架的核心要素，用于明确定义AI需要执行的任务。编写指令时应遵循以下原则：•简洁明了：使用清晰、直接的语言•具体详细：提供足够的细节以避免歧义•行动导向：使用动词开头，如”分析”、“创建”、“评估”等•单一任务：每个指令专注于一个主要任务，避免多任务混淆Context（背景信息）:提供任务的相关背景，帮助AI更好地理解和执行任务。背景信息可包括：•任务目的：说明为什么需要执行这个任务•目标受众：指明结果将被谁使用或阅读•相关背景：提供任何有助于理解任务的历史或当前情况•限制条件：说明任何需要考虑的限制或约束•角色扮演：如果需要，指定AI应该扮演的角色Input Data（输入数据）:这部分为AI提供执行任务所需的具体信息或数据。可以包括：•事实和统计数据•相关文本或文档•链接或参考资源•图片、音频或视频（如果AI模型支持）注意：并非所有任务都需要输入数据，如果任务不需要特定数据，可以省略此部分。Output Indicator（输出引导）:指导AI如何构建和呈现输出结果。这可以包括：•格式要求：如报告、列表、对话、诗歌等•语气和风格：如正式、随意、幽默、专业等•长度限制：指定字数或段落数•结构指引：如需要的章节或部分•特殊要求：如需要包含的具体元素（图表、引用等）•评估标准：说明如何判断输出质量的标准

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请给我一份李继刚的结构化的prompt方法论
李继刚的结构化的 prompt 方法论如下： 如何写好 Prompt：结构化 结构化：对信息进行组织，使其遵循特定的模式和规则，从而方便有效理解信息。 语法：支持 Markdown 语法、YAML 语法，甚至纯文本手动敲空格和回车都可以。 结构：结构中的信息可根据自己需要进行增减，常用模块包括： Role：<name>，指定角色会让 GPT 聚焦在对应领域进行信息输出。 Profile author/version/description：Credit 和迭代版本记录。 Goals：一句话描述 Prompt 目标，让 GPT Attention 聚焦起来。 Constrains：描述限制条件，帮 GPT 进行剪枝，减少不必要分支的计算。 Skills：描述技能项，强化对应领域的信息权重。 Workflow：重点中的重点，希望 Prompt 按什么方式来对话和输出。 Initialization：冷启动时的对白，强调需注意重点。 示例 贡献者：李继刚，Sailor，田彬玏，Kyle😜，小七姐等群友。 李继刚的。 每个角色都有版本迭代，标注版本号，争取每个都更新到最新的版本。 李继刚写了上百个这种 Prompt，有具体场景需求可评论留言，作者可帮忙写定制的，也可自己用这种结构化的方式写。 使用方法：开一个 new chat，点代码块右上角的复制，发送到 chat 聊天框即可，里面的描述可按自己需求修改。 思路来源：云中江树的框架： 方法论总结： 建议用文心一言/讯飞星火等国内大模型试试，有这些 prompt 的加持，效果不错。
2024-12-17
将活动主题拆解为大量结构化提示词，用于文生视频
以下是将活动主题拆解为大量结构化提示词用于文生视频的相关内容： 技巧 1：提示词的结构 当提示词有清晰的结构时，提示效果最有效。可使用简单公式：。 例如：无结构提示词“小男孩喝咖啡”，有结构的提示词“摄影机平移（镜头移动），一个小男孩坐在公园的长椅上（主体描述），手里拿着一杯热气腾腾的咖啡（主体动作）。他穿着一件蓝色的衬衫，看起来很愉快（主体细节描述），背景是绿树成荫的公园，阳光透过树叶洒在男孩身上（所处环境描述）”。 技巧 2：提示词的优化 有三个原则： 1. 强调关键信息：在提示的不同部分重复或强化关键词有助于提高输出的一致性。 2. 聚焦出现内容：尽量让提示集中在场景中应该出现的内容上。 3. 规避负面效果：在提示词中写明不需要的效果。 写提示词时，首先要明确场景中的人物和冲突，其次是对场景进行详细描述，包括地点、人物形象、任务动作等细节，使用生动的动词营造动态和戏剧化氛围，第三要加强镜头语言，如推、拉、摇、移、升、降等，每种镜头运动都有其特定作用和效果。 PixelDance V1.4 提示词指南 图生视频的基础提示词结构为：主体+运动。当主体有突出特征时可加上，需基于输入图片内容写，明确写出主体及想做的动作或运镜，提示词不要与图片内容/基础参数存在事实矛盾。
2024-12-09
结构化提示词
结构化提示词是一种像写文章一样编写提示词的方法。其思想较为普遍，日常写作的文章和书籍都常使用标题、子标题、段落、句子等语法结构。 在文生图方面，调整好参数生成图片后，若质感欠佳，可添加标准化提示词，如“，绘图，画笔”等，让画面更趋近于固定标准。 对于新手，有一套极简基础的结构化编写 Prompt 框架，例如： Role: Profile: author:作者 version:版本 language:中文 description: Goals: 1. 2. Constrains: Skills: Workflows: 1. 2. 在提高模型响应精确度方面，改进提示词格式很重要。如在问答和文本分类中，提示词可以通过指令、上下文、输入和输出指示来改进响应结果。越明确的指示，响应越好。包含相关语境和其他要素，提供更多信息和具体指令，能使响应更符合需求。
2024-11-11
GPTs 结构化提示词模板
以下是为您整理的关于 GPTs 结构化提示词模板的相关内容： 简单的提示词模板：最终目标是把需求说清楚。例如，“Act like a ”。 GPTs 教程及案例拆解 开源：一些 GPTs 的 prompt 中，如超强 LOGO 生成器，其使用方法为设计一个 logo 生成工具，允许用户上传多张 logo 图片作为参考，通过提示询问用户是否使用这些图片来创建新的 logo 设计，可自定义提示词风格和设定图片参考权重，利用 GPT4 Vision 的识图能力生成新 logo 设计，若用户不满意则重新生成，创作完后提示用户是否满意，满意则提供转 LOGO 矢量图的链接。 GPTs 教程及案例拆解 精选：GPTs 项目包括 Reviewer2Pal，可帮用户将直白的英文论文回应转换为专业回复；方法论专家 Methodology Expert，辅助用户使用方法论解决相关问题；灵感专家 Brainstorming Expert，辅助用户进行灵感思考和提出发散性角度；自动结构化框架，由小七姐编写，欢迎关注其公众号“AI 中文百科”领取更多好玩的 GPT 工具。
2024-11-07
什么是结构化提示词
结构化提示词是一种提示词构建的方法，由云中江树提出并开源发布。其思想类似于日常写作中使用的文章结构，通俗来说就是像写文章一样写提示词。 例如，小七姐提供了一套极简的基础结构化编写 Prompt 的框架，包括定义角色、描述角色信息（如作者、版本、语言、主要功能）、列出主要目标、限制条件、所需技能以及工作流程等。 在一些领域如舞曲提示词中，也存在特定的结构提示词，如上行进行、预示性歌词、气氛转变等。 LangGPT 提出的结构化提示词已被国内主流大模型智能体平台使用，并发展成为有影响力的学习交流社群。
2024-10-21
如何利用飞书多维表格识别pdf文件中的内容，自动生成结构化数据
飞书多维表格是一款功能强大的在线数据库工具，它能够存储和管理数据，并且通过智能伙伴实现自动化管理选题、任务管理等多种应用场景。要利用飞书多维表格识别PDF文件中的内容并自动生成结构化数据，你可以按照以下步骤操作： 1. 准备PDF文件：确保你有一个包含所需信息的PDF文件。 2. 使用OCR技术：首先，你需要使用光学字符识别（OCR）技术来识别PDF文件中的文字内容。OCR技术可以将PDF中的图像文字转换为可编辑的文本数据。 3. 飞书智能伙伴：飞书提供了智能伙伴功能，可以通过对话的方式帮助用户创建多维表格或解析数据。你可以通过智能伙伴发送指令，让它根据你的要求自动完成一系列的多维表格操作。 4. 解析文本并填入多维表格：在飞书多维表格中，你可以使用智能伙伴的“录入一行记录并拆解到对应字段”的功能，将OCR识别后的文本数据解析并填入到多维表格的对应字段中。 5. 创建和调整多维表格结构：根据解析后的数据，你可以使用智能伙伴的“增加一些字段”或“推荐相关字段”的功能来调整多维表格的结构，确保表格能够准确地反映PDF文件中的信息。 6. 数据整理和验证：在数据被录入多维表格后，你可能需要进行一些手动的整理和验证，以确保数据的准确性和完整性。 7. 利用飞书开放平台：如果需要更高级的自动化和集成，你可以利用飞书开放平台，结合其他工具或服务，例如ChatGPT，来进一步优化数据的识别和处理流程。 请注意，这个过程可能需要一些技术知识和对飞书多维表格功能的熟悉。如果你需要进一步的帮助或定制化的解决方案，可以考虑参与飞书举办的“多维表格开发者日 | AI 专场”活动，以获取更多的信息和支持。
2024-07-05
如何利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命，请结合相关技术的原理和框架图进行阐述
利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命主要体现在以下几个方面： 1. 降低开发成本：AIGC 技术能够极大程度地减少游戏开发过程中的人力、物力和时间投入。 2. 缩减制作周期：加快游戏的制作速度，使游戏能够更快地面向市场。 3. 提升游戏质量：例如生成新的高质量游戏内容，如地图、角色和场景，改进游戏的图像和声音效果等。 4. 带来新的交互体验：为玩家提供更加丰富和独特的游戏体验。 游戏人工智能技术的未来发展方向还包括： 1. 探索将游戏环境中的成果迁移至现实世界：电子游戏作为人工智能算法的测试场，为人工智能模型的构建与训练提供了理想化的场所，但将游戏中的技术推广到现实世界应用仍面临诸多挑战，需要进一步研究和发展。 2. 为通用人工智能的孵化给予帮助：经多个复杂游戏训练后的“玩游戏”的人工智能体，将为通用人工智能的发展提供支持。 随着游戏中生成式人工智能革命的进展，它将彻底重塑用户生成内容（UGC），创造一个任何人都可以构建游戏的世界，并将游戏市场扩大到超出许多人的想象。在未来几年，深厚的技术知识或艺术掌握将不再是开发游戏所需的基本技能，创作者只会受到他们的精力、创造力和想象力的限制。生成式人工智能将通过使游戏创作民主化来改变和颠覆 UGC 游戏领域，让数百万人能够制作他们的第一款游戏，新一代游戏开发者将释放出一波游戏设计创造力浪潮，从而永远改变游戏行业。
2024-12-24
costar 框架
COSTAR 框架是一个获奖的提示词框架，由 Sheila Teo 开发。作者在新加坡首届 GPT4 Prompt Engineering 大赛中使用该框架并获得冠军。此框架由新加坡政府科技署（GovTech）组织的大赛中产生，汇聚了超过 400 位优秀的参与者。 COSTAR 框架涵盖以下要素： 1. Context（上下文）：提供必要的背景信息，帮助大型语言模型（LLM）理解对话或请求的环境和条件。没有足够的上下文，LLM 可能会误解问题或给出不相关的信息。明确的上下文有助于确保 LLM 的回答既准确又相关。例如，如果文章是为一个特定的行业会议撰写，那么上下文中应该包含会议的主题、参与者的背景信息以及任何相关的行业趋势。 2. Objective（目标）：明确说明希望从 LLM 那里得到的具体结果或行动。清晰的目标可以帮助 LLM 集中精力解决问题，并减少无关的回答。例如，如果目标是撰写一篇文章，那么应具体说明文章的目的（比如介绍新技术、分析市场趋势等）以及期望达到的效果（比如提高品牌知名度、激发行业讨论等）。 3. Style（风格）：明确您期望的写作风格。您可以指定一个特定的著名人物或某个行业专家的写作风格，如商业分析师或 CEO。这将指导 LLM 以一种符合您需求的方式和词汇选择进行回应。 4. Tone（语气）：设置回应的情感调。设定适当的语气，确保 LLM 的回应能够与预期的情感或情绪背景相协调。可能的语气包括正式、幽默、富有同情心等。 5. Audience（受众）：识别目标受众。针对特定受众定制 LLM 的回应，无论是领域内的专家、初学者还是儿童，都能确保内容在特定上下文中适当且容易理解。 6. Response（回复）：规定输出的格式。确定输出格式是为了确保 LLM 按照您的具体需求进行输出，便于执行下游任务。常见的格式包括列表、JSON 格式的数据、专业报告等。对于大部分需要程序化处理 LLM 输出的应用来说，JSON 格式是理想的选择。 在使用大语言模型时，有效的提示构建至关重要。COSTAR 框架，由新加坡政府科技局数据科学与 AI 团队创立，是一个实用的提示构建工具。它考虑了所有影响大语言模型响应效果和相关性的关键因素，帮助您获得更优的反馈。 应用 COSTAR 框架时： 1. （C）上下文：为任务提供背景信息。通过为大语言模型（LLM）提供详细的背景信息，可以帮助它精确理解讨论的具体场景，确保提供的反馈具有相关性。 2. （O）目标：明确您要求大语言模型完成的任务。清晰地界定任务目标，可以使大语言模型更专注地调整其回应，以实现这一具体目标。 3. （S）风格：明确您期望的写作风格。您可以指定一个特定的著名人物或某个行业专家的写作风格，如商业分析师或 CEO。 4. （T）语气：设置回应的情感调。设定适当的语气，确保大语言模型的回应能够与预期的情感或情绪背景相协调。 5. （A）受众：识别目标受众。针对特定受众定制大语言模型的回应，无论是领域内的专家、初学者还是儿童，都能确保内容在特定上下文中适当且容易理解。 6. （R）响应：规定输出的格式。确定输出格式是为了确保大语言模型按照您的具体需求进行输出，便于执行下游任务。常见的格式包括列表、JSON 格式的数据、专业报告等。对于大部分需要程序化处理大语言模型输出的应用来说，JSON 格式是理想的选择。
2024-12-23
输出12个精选prompt框架
以下是 12 种精选的 Prompt 框架： 1. Key Result（关键结果）：明确想要的具体效果，通过试验并调整。包括改进输入、改进答案和重新生成等方法。 2. Evolve（试验并改进）：三种改进方法自由组合，如从答案不足之处改进背景、目标与关键结果，在后续对话中指正 ChatGPT 答案缺点，或在 Prompt 不变情况下多次生成结果优中选优。 3. CONTEXT（上下文背景）：为对话设定舞台。 4. OBJECTIVE（目的）：描述目标。 5. ACTION（行动）：解释所需的动作。 6. SCENARIO（方案）：描述场景。 7. TASK（任务）：描述任务。 8. ICIO 框架：相关链接 9. CRISPE 框架：相关链接 10. BROKE 框架：作者陈财猫，相关链接 11. PATFU 泡芙提示词框架：作者口袋君，包括清晰表述需要解决的问题、问题所在领域及需要扮演的角色、解决问题需要执行的具体任务。 12. Format（格式）：详细定义输出的格式和限制条件，以及记录提示词版本并根据输出结果对提示词迭代。
2024-12-16
Prompts提示词有哪些写作框架？
以下是一些常见的 Prompts 提示词写作框架： 1. 情境：先描述所处的情境，明确要完成的任务，阐述采取的行动，最后说明期望得到的结果。 2. 假设情景：鼓励探讨假设性场景，例如“假设全球变暖持续恶化，我们需要采取哪些措施应对？” 3. 数据：鼓励使用统计数据或数据支持主张，比如“在关于电动汽车的文章中提供销售数据和环境影响数据。” 4. 个性化：根据用户偏好或特点要求个性化，像“请根据用户对喜剧电影的喜好推荐几部好看的电影。” 5. 语气：指定所需语气，如正式、随意、信息性、说服性，例如“请用正式语气编写一篇关于气候变化的文章。” 6. 格式：定义格式或结构，如论文、要点、大纲、对话，比如“请为我提供一个关于健康饮食的要点清单。” 7. 限制：指定约束条件，如字数或字符数限制，例如“请提供一个关于太阳能的 100 字简介。” 8. 引用：要求包含引用或来源以支持信息，比如“请在关于全球变暖的文章中引用权威研究。” 9. 语言：如果与提示不同，请指明回应的语言，例如“请用法语回答关于巴黎旅游景点的问题。” 10. 反驳：要求解决潜在的反驳论点，比如“针对抵制疫苗接种的观点提出反驳。” 11. 术语：指定要使用或避免的行业特定或技术术语，例如“请用通俗易懂的语言解释区块链技术。” 您可以根据具体需求选择适合的框架来编写提示词。如果您觉得这些框架过于复杂，还可以结合自己的生活或工作场景，想一个能帮助简单自动化的场景，比如自动给班级里的每个孩子起个昵称、自动排版微信群经常发的运营小文案、自动帮您安排周一到周日的减脂餐、帮您列一个清晰的学习计划等。
2024-12-09
生成文章摘要及框架的提示词
以下是关于生成文章摘要及框架的提示词相关内容： 办公通用场景： 总结助手：请帮我总结以下文章，将以下文本总结为 100 个单词，使其易于阅读和理解。摘要应简明扼要，并抓住文本的要点。避免使用复杂的句子结构或技术术语。 周报生成器：根据日常工作内容，提取要点并适当扩充，以生成周报。 相关链接： Chain of Density：为给定文章生成越来越精简且信息丰富的摘要，重复两个步骤 5 次。步骤 1 找出 1 3 项先前摘要中遗漏的信息实体“informative entity”，步骤 2 生成新的更紧凑的摘要，涵盖先前所有信息实体及缺失实体。回复格式为 JSON，包含“Missing_Entities”和“Denser_Summary”两个键值。 利用 AI 打造爆款公众号文章：关键在于提供清晰且具指导性的提示词，好的提示词能让 AI 更准确理解需求并生成符合预期的内容。可从基础提示词进阶到更详细、具创意的提示词，为 AI 设定文章语气、风格和重点，最终产出内容可能需微调以符合预期和公众号风格。
2024-12-05
智能体是什么？设计框架及关键技术是什么？如何从通用大模型搭建一款智能体
智能体是建立在大模型之上的具有特定功能的系统。 其特点包括： 1. 强大的学习能力：能通过大量数据学习，理解和处理语言、图像等多种信息。 2. 灵活性：适应不同任务和环境。 3. 泛化能力：将学到的知识泛化到新情境，解决未见过的类似问题。 智能体的应用领域广泛，如： 1. 自动驾驶：感知周围环境并做出驾驶决策。 2. 家居自动化：根据环境和用户行为自动调节设备。 3. 游戏 AI：游戏中的对手角色和智能行为系统。 4. 金融交易：根据市场数据做出交易决策。 5. 客服聊天机器人：通过自然语言处理提供自动化客户支持。 6. 机器人：各类机器人中的智能控制系统。 设计和实现一个智能体通常涉及以下步骤： 1. 定义目标：明确需要实现的目标或任务。 2. 感知系统：设计传感器系统采集环境数据。 3. 决策机制：定义决策算法，根据感知数据和目标做出决策。 4. 行动系统：设计执行器或输出设备执行决策。 5. 学习与优化：若为学习型智能体，设计学习算法以改进。 从通用大模型搭建一款智能体，可参考以下流程： 本智能体的实现包含 3 个工作流和 6 个图像流，整体包含 171 个节点。采用单 Agent 管理多工作流策略，流程包括： 1. 信息聚合与数据挖掘：通过高度集成的数据采集机制，全面收集产品关键信息。 2. 卖点提炼与优化：运用先进的大模型分析信息，提炼具有市场竞争力和独特性的卖点。 3. 买点转化与策略应用：将卖点转化为消费者视角的买点，增强产品吸引力。 4. 视觉化信息呈现：设计直观且具有冲击力的卡片展示，确保信息传达的有效性和视觉吸引力。 5. 文案与脚本调整：根据目标受众偏好和媒体渠道，动态调整文案或脚本，实现内容的最佳适配。 6. 流程结果存储与分析：将处理结果系统化地存储到飞书，以供未来策略优化和决策支持。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-04
绘画提示词中的“P”是什么意思？
在绘画提示词中，“P”通常不是一个具有特定普遍含义的独立符号或缩写。但“POV”是“Point of View”的缩写，意为“视角”。在美术创作中，尤其是绘画和摄影领域，视角指的是观察者或摄像机所在的位置和角度。选择不同的视角可以极大地影响作品的视觉效果和观众对作品的感受。 视角在绘画中的作用包括： 1. 视觉引导：可以用来引导观众的视线，通过选择特定的角度，艺术家可以强调作品中的某些元素，使它们更加突出。 2. 情感表达：不同的视角可以传达不同的情感和氛围。例如，从高处看的视角可能会让物体显得更小、更脆弱，而从低处看的视角可能会让物体显得更强大、更有威严。 3. 空间感：通过精确的透视技巧，视角可以帮助艺术家在二维平面上创造出深度和空间感，使画面更加立体和真实。 4. 故事叙述：视角可以用来讲述故事，通过选择与故事内容相匹配的视角，艺术家可以增强叙事的力度和清晰度。 在创作提示词时，有一些技巧： 1. 透视：了解和运用透视原理是掌握不同视角的关键。透视可以创造出深度感和空间感，使画面更加逼真。 2. 构图：选择合适的视角可以帮助艺术家更好地构图，通过角度和视点的选择来平衡画面，创造出和谐的画面效果。 3. 光影：不同的视角会影响光线的方向和强度，艺术家需要根据所选的视角来调整光影效果，以增强画面的真实感和表现力。 在提示词的语法方面，根据自己想画的内容写出提示词，多个提示词之间使用英文半角符号。一般而言，概念性的、大范围的、风格化的关键词写在前面，叙述画面内容的关键词其次，最后是描述细节的关键词。提示词的顺序很重要，越靠后的权重越低。关键词最好具有特异性，措辞越不抽象越好，尽可能避免留下解释空间的措辞。还可以使用括号人工修改提示词的权重。
2024-12-26
提示词编写技巧
以下是关于提示词编写技巧及如何学习提示词运用的相关内容： 编写提示词的技巧： 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，提供足够信息。 3. 使用清晰语言：用简单、清晰的语言描述，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：如有特定格式或风格要求，在提示词中明确指出。 5. 使用示例：如有特定期望结果，提供示例帮助理解需求。 6. 保持简洁：简洁明了，避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签：有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整提示词。 在 SD3 中的提示词相关内容： 提示词长度：可以传递非常长且描述性的提示，不再受限于 CLIP 文本编码器的 77 个 token 限制，可长达 10,000 个字符或超过 1,500 个单词。 不要使用负面提示：SD3 未针对负面提示词训练，使用可能引入随机变化，使图像结果不稳定。 提示词的技巧：可以使用更长的提示短语，用逗号分割关键词，详细明确描述具体东西有助于理解。 学习提示词运用的建议： 1. 理解提示词的作用：向模型提供上下文和指示，影响模型输出质量。 2. 学习构建技巧：明确任务目标，用简洁准确语言描述，给予背景信息和示例，使用清晰指令，明确特殊要求。 3. 参考优秀案例：在领域社区、Github 等资源中研究学习。 4. 实践、迭代、优化：多与语言模型互动，根据输出提高提示词质量，尝试变体并比较分析。 5. 活用提示工程工具：如 Anthropic 的 Constitutional AI 等。 6. 跟上前沿研究：持续关注最新研究成果和方法论。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-25
精准的提示词如何找到
要找到精准的提示词，可以参考以下方法： 1. 描述逻辑：人物及主体特征（服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（室内室外、大场景、小细节），环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（高画质、高分辨率），画风（插画、二次元、写实）。 2. 功能型辅助网站： http://www.atoolbox.net/，通过选项卡的方式快速填写关键词信息。 https://ai.dawnmark.cn/，每种参数都有缩略图参考，方便直观选择提示词。 C 站（https://civitai.com/），每一张图都有详细参数，可点击复制数据按钮，粘贴到正向提示词栏，注意图像作者使用的大模型和 LORA。 也可只取其中较好的描述词，如人物描写、背景描述、小元素或画面质感等。 3. 星流一站式 AI 设计工具： prompt 输入框中可输入提示词、使用图生图功能辅助创作。 输入语言：星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 提示词优化：启用提示词优化后，可扩展提示词，更生动描述画面内容。 写好提示词： 预设词组：小白用户可点击提示词上方官方预设词组生图，提示词内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能：在功能框增加提示词并调节权重，权重数值越大越优先。 辅助功能：翻译功能可一键将提示词翻译成英文，还有删除所有提示词、会员加速等功能。 4. SD 新手入门： 提示词工作是缩小模型出图的解空间，效果受模型影响，不同模型对提示词语言风格反应不同。 提示词内容：自然语言可使用描述物体的句子，大多数情况下英文有效，也可用中文，避免复杂语法；单词标签可用逗号隔开的单词，使用普通常见单词，风格要和图像整体搭配，避免拼写错误，可参考；Emoji、颜文字 Emoji表情符号准确，对构图有影响，对于使用 Danbooru 数据的模型，西式颜文字可一定程度控制出图表情。
2024-12-25
AI提示词的意思是指训练自己的AI智能体吗
AI 提示词并非仅仅指训练自己的 AI 智能体。 智能体大多建立在大模型之上，其发展从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。智能体的核心在于有效控制和利用大型模型以达到设定目标，这通常涉及精确的提示词设计，提示词的设计直接影响智能体的表现和输出结果。 设计提示词本质上是对模型进行“编程”，通常通过提供指令或示例完成。与多数其他 NLP 服务不同，补全和聊天补全几乎可用于任何任务，包括内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等。 我们的模型通过将文本分解为标记来理解和处理文本，在给定的 API 请求中处理的标记数量取决于输入和输出长度。对于英文文本，1 个标记大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词，文本提示词和生成的补全合起来不能超过模型的最大上下文长度。
2024-12-25
“GPT-4o”是什么软件，可以给ai生图提示词
GPT4o 是 OpenAI 新推出的产品。 其具有以下特点和功能： 1. 协作写作与编程新体验：提供写作方面的建议编辑、调整文章长度和阅读级别、添加表情符号、语法润色等功能；在编程方面，让用户轻松跟踪代码修改，支持代码审查、错误修复、添加注释、以及多语言代码移植。 2. ChatGPT Plus 和 Team 用户可立即使用，企业和教育版用户下周开放，计划后续向免费用户推出。 3. 在一些测试中展现出不同的能力，如文本理解能力更强、一次性出 10 个分镜速度极快等，但也存在一些不足，例如中文画图能力有限、某些任务的实际效果不太理想等。 关于 GPT4o 的提示词优化技巧： 1. 在 Playground 的 API 策略中，通过在输入前加上“Task,Goal,or Current Prompt:\\n”来避免误解为指令。 2. 翻译 GPT 案例中，在翻译提示词前加上“Now please translate the content below:”来避免混淆。 相关资源： 1. 相关博客汇总了提示词优化的完整策略，帮助避免指令与输入内容的冲突。 2. 相关测试链接： 。
2024-12-25
aipo 提示词课程链接
以下是关于 AIPO 提示词课程的相关链接： 10 月 13 日课程回放：https://www.bilibili.com/video/BV137mEYcEid/?spm_id_from=333.337.searchcard.all.click 上课请提前准备： 豆包网页端：https://www.doubao.com/chat/?channel=browser_landing_page 豆包桌面客户端： 相关资料： 作业：https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcng2BGhOVyYXnr3AKP2pgCtg 10 月 14 日课程回放：https://www.bilibili.com/video/BV1msmEYxEZY/?buvid=YC4BD1CD531B1DE24BE79F1022B411E8311B&from_spmid=search.searchresult.0.0&is_story_h5=false&mid=E93ZXvPaf6qpZfVvaoksIA%3D%3D&p=1&plat_id=116&share_from=ugc&share_medium=iphone&share_plat=ios&share_session_id=FEFB63BF03154D5D842FEF7B6D7CA68D&share_source=WEIXIN&share_tag=s_i&spmid=united.playervideodetail.0.0&timestamp=1728927125&unique_k=TSPAHQW&up_id=259768893 上课请提前准备：吐司 https://tusiart.com/?utm_source=semsem&source_id=semsem 相关资料：https://kah8x5a2ycv.feishu.cn/docx/EknsdlsX1oxETExa5AjcDhfInWg 作业：https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcn54GKluLZbcAuyd8GJzsX6g 10 月 15 日课程回放：https://www.bilibili.com/video/BV1G62fYCEc1/?spm_id_from=333.999.0.0 上课请提前准备：liblib https://www.liblib.art/ 推荐码:GUdRbBEP 相关资料：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/TLmnwQgInimlP2k6zkAceDnCndf 作业：https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnndiUZ7FpF8IF4n9KNmvAWh
2024-12-25
有哪些常用的AI工具？他们分别的优点和弱点是什么？
以下是一些常用的 AI 工具及其优点和弱点： 邮件写作 AI 工具： Grammarly： 优点：易于使用，支持多种平台，适用于多种语言，提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能。 网站：https://www.grammarly.com/ 弱点：暂未提及。 Hemingway Editor： 优点：界面简洁，重点突出，适用于改善写作风格和简洁性。 网站：http://www.hemingwayapp.com/ 弱点：暂未提及。 ProWritingAid： 优点：功能强大，支持多种平台和集成，特别适合专业写作者，提供全面的语法和风格检查，并提供详细的写作报告和建议。 网站：https://prowritingaid.com/ 弱点：暂未提及。 Writesonic： 优点：生成速度快，适合需要快速创作和灵感的用户，基于 AI 生成各种类型的文本，包括电子邮件、博客文章、广告文案等。 网站：https://writesonic.com/ 弱点：暂未提及。 Lavender： 优点：专注邮件领域，提供个性化建议和模板，帮助用户提高邮件打开率和回复率。 网站：暂未提及。 弱点：暂未提及。 生成 PPT 的 AI 工具： 爱设计： 优点：视觉效果更多，样式丰富，需付费，但有推广计划。 弱点：无明显劣势。 MindShow： 优点：免费模版多，操作方便。 弱点：视觉不够丰富。 闪击： 优点：相对简单。 弱点：语法复杂些，需付费。 Process ON： 优点：老用户多，除 PPT 外其他功能众多。 弱点：需付费。 WPS AI： 优点：不仅支持 PPT、还有 Word、Excel，视觉效果很好，暂时完全免费。 弱点：需要申请资格。 图生图 AI 产品： Artguru AI Art Generator： 优点：在线平台，生成逼真图像，给设计师提供灵感，丰富创作过程。 弱点：暂未提及。 Retrato： 优点：AI 工具，将图片转换为非凡肖像，拥有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 弱点：暂未提及。 Stable Diffusion Reimagine： 优点：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 弱点：暂未提及。 Barbie Selfie Generator： 优点：专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具，将上传的照片转换为芭比风格，效果超级好。 弱点：暂未提及。 需要注意的是，这些 AI 工具在使用过程中可能会存在一些局限，如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。
2024-12-25
在个人赚钱方面，AGI最常用的三个方面
在个人赚钱方面，AGI 较为常用的三个方面包括： 1. 合成数据：通过生产数据喂给 AI 模型以提高效果。传统做数据的核心竞争力在于获取他人无法拿到的数据以及低成本进行大量数据清洗和标注，新兴的是用 AI 来生成数据再喂给其他 AI。 2. 模型市场/平台：如当前热门的 HuggingFace（HF），提供模型市场服务。在 AI Agent 出现时，模型之间的互相调用可能会用到此类服务和规则。 3. 开发 AI 代理：例如 AutoGPT GUI、MULTI·ON plugin by MULTI·ON、BabyBeeAGI、MiniAGI 等，可实现自动执行任务等功能，具有一定的商业价值。
2024-12-12
常用的AI工具
以下是一些常用的 AI 工具： 文章润色工具： Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达。 Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可使用拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，包括逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图的创建，可与 Archi 工具一起使用。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码的工具，支持创建多种架构视图。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建相关视图。 draw.io（现在称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许创建各种类型的图表，包括逻辑视图和部署视图。 PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能。 Archi：免费的开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图的创建。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 帮助建筑设计师审核规划平面图的工具： HDAidMaster：云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai：面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有 AI 技术探索。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，将建筑全寿命周期内的信息集成，实现数据汇总与管理。 需要注意的是，每个工具都有其特定的应用场景和功能，建议根据自己的具体需求来选择合适的工具。同时，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-10
写PPT常用的AI工具推荐
以下是一些常用的做 PPT 的 AI 工具推荐： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由美图秀秀开发团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素，网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 此外，还有以下相关内容供您参考： 1. 扩展阅读文章：《》 2. 扩展阅读文章：《》 另外，还有以下工具也值得关注： 1. 爱设计 2. 闪击 3. Process ON 4. WPS AI 请注意，部分工具可能为后续补充，在部分提示词、截图中不存在。每款工具都有独特优势，能助您快速、高效完成 PPT 设计。
2024-12-08
论文写作常用ai有哪些
在论文写作中，常用的 AI 工具和平台如下： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 常见的文章润色 AI 工具包括： Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，用于多方面写作辅助。 Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，帮助写作前的头脑风暴和大纲规划。 Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，优化语言表达。 Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，生成符合要求的学术论文。 流行的 AI 文章排版工具有： Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，改进文档风格和流畅性。 QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性。 Latex：广泛用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 Wordtune：重新表述和改进文本，使其更清晰专业。 Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf，一般文章和商业文档常用 Grammarly 和 PandaDoc 等。
2024-12-01
推荐一款常用的AI画图应用
以下为您推荐一些常用的 AI 画图应用： 1. Creately 简介：是一个在线绘图和协作平台，利用 AI 功能简化图表创建过程，适合绘制流程图、组织图、思维导图等。 功能：智能绘图功能，可自动连接和排列图形；丰富的模板库和预定义形状；实时协作功能，适合团队使用。 官网：https://creately.com/ 2. Whimsical 简介：专注于用户体验和快速绘图的工具，适合创建线框图、流程图、思维导图等。 功能：直观的用户界面，易于上手；支持拖放操作，快速绘制和修改图表；提供多种协作功能，适合团队工作。 官网：https://whimsical.com/ 3. Miro 简介：在线白板平台，结合 AI 功能，适用于团队协作和各种示意图绘制，如思维导图、用户流程图等。 功能：无缝协作，支持远程团队实时编辑；丰富的图表模板和工具；支持与其他项目管理工具（如 Jira、Trello）集成。 官网：https://miro.com/ 4. Lucidchart 简介：强大的在线图表制作工具，集成了 AI 功能，可以自动化绘制流程图、思维导图、网络拓扑图等多种示意图。 功能：拖放界面，易于使用；支持团队协作和实时编辑；丰富的模板库和自动布局功能。 官网：https://www.lucidchart.com/ 5. Microsoft Visio 简介：专业的图表绘制工具，适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可以帮助自动化布局和优化图表设计。 功能：集成 Office 365，方便与其他 Office 应用程序协同工作；丰富的图表类型和模板；支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网：https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 6. Diagrams.net 简介：免费且开源的在线图表绘制工具，适用于各种类型的示意图绘制。 功能：支持本地和云存储（如 Google Drive、Dropbox）；多种图形和模板，易于创建和分享图表；可与多种第三方工具集成。 官网：https://www.diagrams.net/ 使用 AI 绘制示意图的步骤： 1. 选择工具：根据您的具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户：注册并登录该平台。 3. 选择模板：利用平台提供的模板库，选择一个适合您需求的模板。 4. 添加内容：根据您的需求，添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：如果需要团队协作，可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 以下是一些可以绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可使用拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，包括逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图的创建，可与 Archi 工具一起使用，该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码的工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io（现在称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许用户创建各种类型的图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi：免费的开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图的创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。
2024-11-22